Коэффициент перехода на вторичный рынок для оборудования: Appraiser.Ru. -

Коэффициент перехода на вторичный рынок для оборудования: Appraiser.Ru. – | , |

alexxlab | 20.01.1989 | 0 | Разное

Содержание

Результаты экспертных оценок величин значимых параметров, используемых в оценочной деятельности 2 квартал 2017

Автор: Живаев Максим Витальевич,
член правления НРО РОО,
сертифицированный специалист РОО
по оценке недвижимости

Опубликовано в бюллетене “Российский оценщик” № 4 (136) за 2017 год (http://sroroo.ru/upload/iblock/640/ro_04_2017-small.pdf)

Введение

Во втором квартале 2017 г. НРО РОО провело опрос экспертных мнений о размере значимых величин, используемых в оценочной деятельности. Результаты получились приемлемые, близкие к результатам проводимых в других регионах опросов экспертных мнений.

Надеемся, что данная статья и результаты наших дальнейших исследований будут полезны оценщикам в практической работе.

Условия опроса

Опрос проводился методом анкетирования в заочной форме. Предварительного коллективного обсуждения размеров значимых величин не проводилось. Экспертам требовалось определить минимальный и максимальный размер значимых величин при условии, что объект обладает характеристиками, соответствующими сегменту рынка.

Состав экспертов

В роли экспертов выступили оценщики Новосибирской области, имеющие опыт оценки объектов, относящихся к сегментам рынка, по которым проводился опрос (табл. 1).

Таблица 1. Распределение экспертов по регионам

Наименование субъекта РФ	Число экспертов	Суммарный стаж оценочной деятельности экспертов, лет
Новосибирская область	25	238

Для получения данных по Новосибирской области использованы 25 анкет экспертов с совокупным стажем работы в оценочной деятельности 246 лет, который подтверждает их квалификацию (табл.

1).

Таблица 2. Распределение экспертов по стажу работы

Стаж работы в оценочной деятельности, лет	Количество экспертов в выборке для Новосибирской области
До 5	7
Свыше 5 до 9	5
Свыше 10 до 14	8
Свыше 15	5

Описание величин, используемых в оценочной деятельности, дано в табл. 3.

Таблица 3. Величины, используемые в оценочной деятельности

Наименование	Сущность величины
Недвижимость
Скидка на торг при продаже, %	Величина, показывающая, на сколько процентов цена продажи отличается от цены предложения
Скидка на торг при аренде, %	Величина, показывающая, на сколько процентов цена арендной платы при сделке отличается от цены предложения аренды
Валовой рентный мультипликатор	Величина, показывающая отношение стоимости объекта к годовой арендной плате (ВРМ = Ц / АП год)
Ставка дисконтирования при формировании дохода от сдачи в аренду, %	Процентная ставка, используемая для перерасчета будущих потоков доходов в единую величину текущей стоимости
Операционные расходы в процентах от действительного валового дохода (ДВД), %	Величина, показывающая, сколько процентов от ДВД составляют операционные расходы арендодателя связанные со сдачей объекта в аренду: арендная плата за землю, налог на имущество, страхование, управление, резерв на восстановление и т. д. Предполагается, что коммунальные услуги являются расходами арендатора
Недозагрузка площадей, %	Величина, показывающая, сколько процентов площадей пустует в год
Неплатежи при аренде, %	Величина, показывающая, сколько процентов арендных платежей недополучает арендодатель в год
Поправка на право собственности/аренды для земельных участков, %	Величина, показывающая, на сколько процентов стоимость права собственности больше стоимости права аренды на земельный участок
Прибыль предпринимателя в год при инвестициях, %	Величина, отражающая процент, который предприниматель ожидает получить в виде премии за использование своего капитала, инвестированного в проект
Коэффициент торможения для поправки на размер объекта	Коэффициент, учитывающий нелинейный характер изменения цены объекта при увеличении его площади, используемый при расчете поправки на площадь объекта по формуле: Кор. пл. = (Sоо/Sос)^Кт, где: Кор.пл. – величина корректировки на площадь; Sоо – площадь объекта оценки; Sос – площадь объекта сравнения; Кт – коэффициент торможения.
Корректировка на наличие отдельного входа	Величина, показывающая отношение удельной цены объекта без отдельного входа к удельной цене аналогичного объекта с отдельным входом
Корректировка на этаж расположения	Величина, показывающая отношение удельных цен аналогичных объектов, расположенных на разных этажах
Корректировка на степень выделенности объекта	Величина, показывающая отношение удельной цены встроенного объекта к удельной цене аналогичного отдельно стоящего объекта
Корректировку на первую линию домов	Величина, показывающая отношение удельной цены объекта внутри квартала к удельной цене аналогичного объекта на первой линии
Соотношение удельных цен административных и производственно-складских объектов, расположенных на территории промышленных площадок	Величина, показывающая соотношение удельных цен административных и производственно-складских объектов одной категории, расположенных на территории промышленных площадок
Оборудование
Скидка при переходе на вторичный рынок, %	Величина, показывающая, на сколько процентов изменяется стоимость объекта при переходе с первичного на вторичный рынок
Скидка на торг при продаже на вторичном рынке, %	Величина, показывающая, на сколько процентов цена продажи отличается от цены предложения

Методика обработки данных

Эксперты в ходе опроса указали минимальные и максимальные размеры величин значимых параметров, используемых в оценочной деятельности. Для анализа были взяты выборки минимальных и максимальных значений величин.

Критерием однородности полученных выборок является коэффициент вариации. При условии, что значение коэффициента вариации не превышает 33 %, выборка считается однородной.

При малых значениях величин, даже когда все значения укладываются в пределы от 0 до 5 %, коэффициент вариации показывает, что выборка неоднородна. При переходе от процентов к коэффициентам корректировки в долях единицы (скидка 5 % — коэффициент 0,95) коэффициент вариации показывает, что полученные выборки однородны. Для ВРМ такой переход невозможен, поскольку ВРМ является коэффициентом связи цены и годовой арендной платы. Для ставки дисконтирования и величины операционных расходов переход от процентов к коэффициентам в долях единицы не влияет на коэффициент вариации (11 % — коэффициент 0,11). Для выборок данных величин удалены крайние значения, чтобы коэффициент вариации стал меньше 33 % и выборки стали однородными.

Минимальные значения определяемых величин рассчитывались как средние арифметические выборки минимальных значений, проверенных на однородность. Максимальные значения определяемых величин рассчитывались как средние арифметические выборки максимальных значений, проверенных на однородность. Среднее значение определяемых величин рассчитывалось как среднее арифметическое от полученных максимального и минимального значения.

Сфера применения

Полученные в результате опроса значимые величины могут быть использованы в оценочной деятельности. Данные результаты полезны при анализе сегмента рынка, к которому относится объект оценки, при сравнении получаемых расчетных значений с результатами опроса, при использовании результатов опроса в расчетах.

Величины значимых параметров получены в результате обработки данных экспертного опроса, который проходил во 2-м квартале 2017 года. Рекомендуется использовать данные величины при оценке на дату: 1 июля 2017 г. и последующие даты.

Требования достаточности информации обеспечивается репрезентативностью выборки, полученной в результате опроса, на основании которой рассчитываются величины.

Требования достоверности информации обеспечиваются однородностью выборки, полученной в результате опроса, на основании которой рассчитываются величины, и соответствием полученных величин рыночным данным.

Некоторые значения, такие как ВРМ, ставка дисконтирования, величина операционных расходов при сдаче недвижимости в аренду, могут быть получены расчетным путем. Данные значения, с одной стороны, приводятся как аналитические данные, характеризующие рынок. С другой стороны, бывают объекты, по которым невозможно получить данных для расчета. Тогда использование результатов опроса экспертных мнений становится приемлемым.

Такие значения, как скидка торг, недозагрузка площадей, неплатежи при аренде для недвижимости; скидка на торг, скидка при переходе на вторичный рынок для оборудования в наших условиях могут быть получены только экспертным методом. Данные о ценах сделок закрыты. Официально информации для определения данных значений не публикуется.

Если в качестве информации, важной для определения стоимости объекта оценки, используется экспертное суждение оценщика или привлеченного оценщиком специалиста (эксперта), для характеристик, значение которых оценивается таким образом, должны быть описаны условия, при которых указанные характеристики могут достигать тех или иных значений. Применяя сравнительный подход к оценке, при внесении корректировок оценщик должен ввести и обосновать шкалу корректировок и привести объяснение того, при каких условиях значения введенных корректировок будут иными.

Условия, при которых полученные значимые величины могут достигать тех или иных значений приведены в таблице 4.

Таблица 4. Условие применения величин параметров

Характеристика	Условие применения
Минимальное значение	Объект обладает характеристиками, соответствующими сегменту рынка, позволяющими применить минимальное значение параметра
Максимальное значение	Объект обладает характеристиками, соответствующими сегменту рынка, позволяющими применить максимальное значение параметра
Среднее значение	Объект обладает средними, типичными характеристиками, соответствующими сегменту рынка
Промежуточные значения в интервале	Объект обладает характеристиками, соответствующими сегменту рынка, позволяющими применить промежуточное значение параметра

Значения от минимального до максимального должны приниматься в расчет с соответствующим обоснованием, учитывающим индивидуальные особенности объекта.

С учетом вышеизложенного результаты опроса могут использоваться на практике в оценочной деятельности.

НЕДВИЖИМОСТЬ

Скидка на торг при продаже

Наименование объекта	Скидка на торг при продаже, %
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Торговые помещения	3	15	9
Офисные помещения	3	15	9
Производственно-складские помещения	4	19	11
Земельные участки под коммерческую застройку	3	17	10
Земельные участки под промышленную застройку	4	19	11
Земельные участки сельскохозяйственного назначения	5	25	15
Земельные участки под многоэтажное жилищное строительство	3	15	9
Земельные участки под индивидуальное жилищное строительство	3	14	8
Квартиры	1	9	5
Дома	2	14	8

Скидка на торг при аренде

Наименование объекта	Скидка на торг при аренде, %
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Торговые помещения	3	13	8
Офисные помещения	2	13	8
Производственно-складские помещения	3	16	10

Величина валового рентного мультипликатора (ВРМ = Ц / АПгод)

Наименование объекта	Валовой рентный мультипликатор (ВРМ)
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Торговые помещения	7,2	13,1	10,2
Офисные помещения	7,6	13,5	10,5
Производственно-складские помещения	6,5	11,9	9,2

Величина ставки дисконтирования при формировании дохода от сдачи в аренду

Наименование объекта	Ставка дисконтирования при сдаче в аренду, %
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Торговые помещения	8	14	11
Офисные помещения	8	14	11
Производственно-складские помещения	10	17	14

Величина операционных расходов в процентах от действительного валового дохода (ДВД)

Наименование объекта	Операционные расходы, % от ДВД
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Торговые помещения	7	20	13
Офисные помещения	6	18	12
Производственно-складские помещения	7	23	15

Величина недозагрузки площадей

Наименование объекта	Недозагрузка площадей, %
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Торговые помещения	5	20	12
Офисные помещения	6	24	15
Производственно-складские помещения	5	25	15

Величина неплатежей при аренде

Наименование объекта	Величина неплатежей, %
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Торговые помещения	1	14	8
Офисные помещения	1	14	8
Производственно-складские помещения	2	16	9

Величина поправки на право собственности/аренды для земельных участков

Наименование объекта	Величина поправки (право собственности поправка=0%, указать поправку в случае права аренды), %
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Земельные участки под коммерческую застройку	6	23	15
Земельные участки под промышленную застройку	6	24	15
Земельные участки сельскохозяйственного назначения	6	23	14
Земельные участки под многоэтажное жилищное строительство	5	21	13
Земельные участки под индивидуальное жилищное строительство	4	18	11

Прибыль предпринимателя

Наименование объекта	Прибыль предпринимателя в год при инвестициях, %
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Строительство торговой недвижимости	9	34	22
Строительство офисной недвижимости	10	31	20
Строительство производственно-складской недвижимости	9	28	18
Строительство объектов сельскохозяйственного назначения	7	24	16
Строительство жилой малоэтажной недвижимости	7	29	18
Строительство жилой многоэтажной недвижимости	8	35	21
Комплексное жилищное строительство	8	31	20
Обработка земель сельскохозяйственного назначения	7	23	15

Коэффициент торможения для поправки на размер объекта

Наименование объекта	Коэффициент торможения для поправки на размер объекта
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Торговые помещения	-0,01	-0,24	-0,13
Офисные помещения	-0,01	-0,24	-0,13
Производственно-складские помещения	-0,01	-0,30	-0,16
Земельные участки под коммерческую застройку	-0,01	-0,25	-0,13
Земельные участки под промышленную застройку	-0,01	-0,28	-0,15
Земельные участки сельскохозяйственного назначения	-0,01	-0,30	-0,16
Земельные участки под многоэтажное жилищное строительство	-0,01	-0,32	-0,16
Земельные участки под индивидуальное жилищное строительство	-0,01	-0,32	-0,17
Квартиры	-0,01	-0,30	-0,16
Дома	-0,01	-0,31	-0,16

Корректировка на наличие отдельного входа

Наименование объекта	Отношение удельной цены объекта без отдельного входа к удельной цене аналогичного объекта с отдельным входом
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Торговые помещения	0,80	0,97	0,88
Офисные помещения	0,82	0,98	0,90

Корректировка на этаж расположения

Наименование объекта		Коэффициент
Наименование объекта		мин	макс	среднее
Отношение удельной цены объекта в подвале к удельной цене аналогичного объекта на 1-м этаже	Торговые помещения	0,73	0,89	0,81
	Офисные помещения	0,71	0,88	0,79
	Производственно-складские помещения	0,70	0,90	0,80
Отношение удельной цены объекта в цоколе к удельной цене аналогичного объекта на 1-м этаже	Торговые помещения	0,82	0,94	0,88
	Офисные помещения	0,81	0,93	0,87
	Производственно-складские помещения	0,80	0,93	0,87
Отношение удельной цены объекта на 2-м этаже и выше к удельной цене аналогичного объекта на 1-м этаже	Торговые помещения	0,81	0,93	0,87
	Офисные помещения	0,85	0,96	0,90
	Производственно-складские помещения	0,78	0,92	0,85

Корректировка на степень выделенности объекта

Наименование объекта	Отношение удельной цены встроенного объекта к удельной цене аналогичного отдельно стоящего объекта
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Торговые помещения	0,86	0,99	0,92
Офисные помещения	0,87	0,99	0,93

Корректировку на первую линию домов

Наименование объекта	Отношение удельной цены объекта внутри квартала к удельной цене аналогичного объекта на первой линии
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Торговые помещения	0,70	0,94	0,82
Офисные помещения	0,79	0,96	0,87

Соотношение удельных цен административных и производственно-складских объектов, расположенных на территории промышленных площадок

Наименование объекта	Коэффициент
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Отношение удельной цены производственно-складских площадей к удельной цене административных площадей, расположенных на территории промышленных площадок	0,55	0,90	0,73

ДВИЖИМОЕ ИМУЩЕСТВО

Скидка при переходе на вторичный рынок

Наименование объекта	Скидка при переходе на вторичный рынок, %
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Транспортные средства отечественного производства	6	15	10
Транспортные средства импортного производства	6	15	10
Грузовой транспорт отечественного производства	5	15	10
Грузовой транспорт импортного производства	5	15	10
Спецтехника	6	16	11
Железнодорожный транспорт	6	16	11
Пищевое оборудование	6	17	11
Электрооборудование	6	16	11
Химическое оборудование	6	18	12
Технологическое оборудование	6	18	12
Строительная техника	6	17	12
Станки	6	19	13
Оргтехника	5	30	18
Бытовая техника	10	20	15
Мебель	10	32	21

Скидка на торг на вторичном рынке

Наименование объекта	Скидка на торг на вторичном рынке, %
Наименование объекта	мин	макс	среднее
Транспортные средства отечественного производства	2	13	8
Транспортные средства импортного производства	2	13	8
Грузовой транспорт отечественного производства	3	16	9
Грузовой транспорт импортного производства	2	13	8
Спецтехника	3	14	8
Железнодорожный транспорт	3	13	8
Пищевое оборудование	3	16	9
Электрооборудование	3	14	8
Химическое оборудование	3	15	9
Технологическое оборудование	3	16	9
Строительная техника	3	13	8
Станки	3	14	8
Оргтехника	3	20	11
Бытовая техника	3	17	10
Мебель	5	25	15

Литература

Лейфер Л. А., Крайникова Т.В. Справочник оценщика недвижимости-2016. Под ред. Лейфера Л.А. Н. Новгород: ООО «Приволжский центр финансового консалтинга и оценки», 2016.
Фридман Дж., Ордуэй Н. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости: Пер. с англ. М.: Дело Лтд, 1995.
Грибовский С.В. Методы капитализации доходов: Курс лекций. СПб.: СПбГТУ, 1997.
Тарасевич Е.И. Оценка недвижимости. СПб.: СПбГТУ, 1997.
Фоменко А.Н. Метод определения степени снижения стоимости движимого имущества после продажи на первичном рынке // Вопросы оценки. 2010. № 1. С. 53.
Яскевич Е.Е., Евдокимов А.В. Особенности затратного и доходного подходов при оценке рыночной стоимости машин и оборудования. — http://www.cpcpa.ru/Publications/008/
Закс Ш. Теория статистических выводов: Пер. с англ. М.: Мир, 1975.

Переход на вторичный рынок

: Категория: Статистика рынка недвижимости (демо-версии)

Скидка перехода на вторичный рынок – коэффициент, выражающий отношение удельных рыночных цен квартир вторичного рынка к удельным рыночным ценам квартир первичного рынка.

Первичный рынок объектов недвижимости – сегмент рынка новых объектов недвижимости, не эксплуатируемых ранее, продаваемых застройщиками или их представителями-риэлторами.

Вторичный рынок объектов недвижимости – сегмент рынка объектов недвижимости, эксплуатируемых ранее или продаваемых иными (за исключением застройщиков или их представителей-риэлторов) лицами.

Скидки перехода недвижимости на вторичный рынок реализуются в скидках на торг и в корректировках на износ соотвествующего сегмента рынка.

Назад
Вперёд

Нашу информацию широко используют государственные органы и крупнейшие компании:

Корректировки при оценке квартиры, корректировки при оценке земельных участков, корректировки при оценке недвижимости сравнительным подходом, корректировки при оценке квартиры сравнительным подходом, корректировки при оценке, корректировки при оценке недвижимости, корректировки на торг, корректировки на местоположение при оценке недвижимости, корректировки на вид разрешенного использования земельных участков, корректировки на материал стен, корректировки на местоположение, корректировки на коммуникации для земельных участков, корректировки на земельный участок, корректировки на местоположение земельного участка, корректировки на площадь земельного участка, корректировки при оценке оборудования, корректировки на кухню, корректировки на площадь земельного участка, корректировки при оценке недвижимости, корректировки при оценке квартиры сравнительным подходом, на сколько дороже квартира с балконом лоджией, на сколько дороже квартира с мебелью, на сколько дороже квартира с балконом, на сколько дороже дом, Корректировки рыночной стоимости при оценке недвижимости, Скидка на торг недвижимости март 2016, Скидка на уторгование март 2016, Корректировка рыночной стоимости 2016 март, Корректировка стоимости недвижимости 2016, Анализ влияния общей политической и социально-экономической обстановки на рынок недвижимости март 2016, Корректировка рыночной стоимости недвижимости, Корректировка рыночной стоимости коммерческой недвижимости, Корректировка рыночной стоимости жилой недвижимости, Корректировка рыночной стоимости квартир, Корректировка рыночной стоимости жилых домов, Корректировка рыночной стоимости производственной складской недвижимости, Корректировка рыночной стоимости торговой и офисной недвижимости, Корректировка рыночной стоимости земельных участков, Корректировка на Разрешенное использование земельного участка, корректировка на местоположение земельного участка, корректировка на целевое назначение категорию земельного участка, корректировка на площадь земельного участка, корректировка на площадь здания, корректировка на площадь торгового помещения, корректировка на площадь офисного помещения, корректировка на площадь торгового помещения, корректировка на площадь квартиры, корректировка на площадь кухни, Корректировка на наличие мебели техники оборудования в стоимости недвижимости, Сроки продажи недвижимости жилой офисной торговой складской, Сроки ликвидности недвижимости, Корректировка на назначение использование зданий помещений, Программа для оценки стоимости простая недорогая, Программа оценки недвижимости простая недорогая, Переход на вторичный рынок – скидка, Корректировка на Износ отделки и инженерных коммуникаций квартиры индивидуального жилого дома, Корректировка на Износ квартиры индивидуального жилого дома, Корректировка на Класс качества отделки квартир и жилых домов, Корректировка на Тип и количество санузлов квартиры, Корректировка на санузлы квартиры, Корректировка на Балкон, корректировка на лоджию, Корректировка стоимости на Балкон, корректировка стоимости квартиры на лоджию, Корректировка на Изолированность жилых комнат квартиры, Корректировка на Коммуникации квартиры, корректировка на Общую площадь квартиры, Корректировка на Высоту потолков квартиры, Корректировка на Долевую общую собственность квартиры, Корректировка на Вид из окон квартиры, Корректировка на панорамный вид, корректировка на выход на улицу, Корректировка на Этаж квартиры, Корректировка на Лифт, Корректировка на Мусоропровод, Корректировка на Охрану дома и придомовой территории, Корректировка на Благоустройство придомовой территории, Корректировка на Транспортную доступность, Корректировка на близость к метро автобусным остановкам, Корректировка на близость к береговой линии, Корректировка на близость к центру, Корректировка на Местоположение квартир в посёлках городского типа, Корректировка на Местоположение квартир в малых городах, на Местоположение квартир в крупных и крупнейших городах, Корректировка на Красную линию зданий и помещений, Корректировка на Красную линию земельных участков, Скидка на торг коммерческой недвижимости, Скидка на торг жилой недвижимости, Скидка на торг земельных участков, Корректировка на Материал стен конструкцию жилого дома, Корректировка на Износ и техническое состояние жилого дома квартиры, Коридорный коэффициент, Коэффициент арендопригодной площади, Корректировка на Коммуникации земельных участков, Ценовые зоны рынка земельных участков крупнейших больших крупных и средних городов, Ценовые зоны рынка земельных участков сельских населённых пунктов, Ценовые зоны рынка земельных участков посёлков городского типа ПГТ, Ценовые зоны рынка земельных участков малых городов, Группы ценовых зон земельных участков городов и населенных пунктов, ценовое зонирование земельных участков поселений, Доля земли в цене комплекса недвижимости, Доля земли в цене единого объекта недвижимости, Доля улучшений в цене единого объекта недвижимости, Доля улучшений в цене единого комплекса недвижимости, Корректировка на Масштаб размер общую площадь земельных участков, Корректировка на Качество внутренней и наружной отделки, Корректировка на Встроенное пристроенное помещение отдельно стоящее здание, Территориальные коэффициенты земельных участков по области, Региональные коэффициенты земельных участков по области, Корректировка на Этаж квартиры, Корректировка на Этаж офисного помещения, Корректировка на Право аренды право собственности земельных участков, Корректировка на Класс качества складских и производственных зданий и помещений, Корректировка на Класс качества зданий и помещений, Корректировка на конструкцию зданий и помещений, Корректировка на Неотапливаемые отапливаемые складские и производственные здания и помещения, Корректировка на Физический износ, корректировка на общий износ, Эффективность арендопригодных площадей коммерческих зданий и помещений, Корректировка на арендопригодную площадь складских зданий и помещений, Корректировка на арендопригодную площадь офисных зданий и помещений, Прибыльность инвестиций в новое строительство объектов недвижимости, Предпринимательская прибыль рыночная, Предпринимательская прибыль при оценке торговых зданий, Предпринимательская прибыль при оценке офисных зданий, Предпринимательская прибыль при оценке складских зданий, Предпринимательская прибыль при оценке производственных зданий, прибыль предпринимателя рыночная, прибыль предпринимателя при оценке торговых зданий, прибыль предпринимателя при оценке офисных зданий, прибыль предпринимателя при оценке складских зданий, прибыль предпринимателя при оценке производственных зданий, прибыль инвестора, прибыль инвестора средняя рыночная, прибыль застройщика средняя рыночная, прибыль девелопера средняя рыночная, доходность инвестиций рыночная, норма доходности инвестиций, норма прибыли застройщика, норма прибыли инвестора, Рентабельность активов по отраслям экономики, прибыльность активов по отраслям экономики, Операционные расходы при управлении коммерческой недвижимостью, операционные расходы при сдаче в аренду недвижимости, операционные расходы при сдаче в аренду офисной недвижимости, операционные расходы при сдаче в аренду торговой недвижимости, операционные расходы при сдаче в аренду складской недвижимости, Коэффициент капитализации коммерческой недвижимости средний рыночный, Коэффициент капитализации торговой недвижимости средний рыночный, Коэффициент капитализации офисной недвижимости средний рыночный, Коэффициент капитализации складской недвижимости средний рыночный, ставка капитализации коммерческой недвижимости средняя рыночная, Территориальные коэффициенты рыночных цен земельных участков, Цены земельных участков городов и поселков области, территориальные коэффициенты земельных участков населенных пунктов Чувашской Республики, территориальные коэффициенты земельных участков населенных пунктов Рязанской области, территориальные коэффициенты земельных участков населенных пунктов Тульской области, территориальные коэффициенты земельных участков населенных пунктов Кировской области, Территориальные коэффициенты земельных участков населенных пунктов Нижегородской области . ..

– более 350 корректировок рыночной стоимости недвижимости (земельных участков, коммерческой недвижимости, квартир, жилых домов) Вы можете просмотреть в разделе “Статистика рынка. Поквартальная статистика”

«Приволжский центр методического и информационного обеспечения оценки» выпустил «Справочник Оценщика машин и оборудования»

3 Ноября 2015

Краткое содержание Справочника оценщика машин и оборудования

Основное содержание справочника составляют таблицы и гистограммы корректирующих коэффициентов и характеристик рынка машин и оборудования, полученных в результате экспертного опроса более 150 профессиональных оценщиков из 50 городов и субъектов Российской Федерации. Также в сборник включены полезные для практической оценки материалы из опубликованных исследований ведущих специалистов и методологов в области оценки машин и оборудования: проф. Ковалева А. П., к.т.н. Фоменко А. Н., Рослова В. Ю., проф. Смоляком С. А. и др. Кроме того, в Справочнике приведены результаты статистической обработки цен машин и оборудования, продававшихся на вторичном рынке в течение многих лет, оформленные в виде графиков снижения стоимости объектов. В справочник также включено достаточно много примеров оценки машин и оборудования, заимствованных из отчетов об оценке движимого имущества, выполненных оценщиками Приволжского центра финансового консалтинга и оценки.

Справочник состоит из 7 глав.

В первой главе приведена классификация машин и оборудования, использованная в справочнике, а также сведения об используемой информации, термины и обозначения основных параметров.

Во вторую главу включены значения коэффициентов и параметров, отражающих условия продажи для разных групп машин и оборудования, в том числе:

– Значения скидки, учитывающей переход на вторичный рынок;
– Значения скидки «на торг»;
– Значения скидки «на опт»;
– Параметры для определения ликвидационной скидки;
– Значения доли утилизационной стоимости;

Третья глава содержит корректирующие коэффициенты, которые позволяют учесть влияние на стоимость характера и условий эксплуатации, в том числе:
интенсивность и сменность эксплуатации;
эффект повышения стоимости после капитального ремонта;
затраты на монтаж и демонтаж;

В эту главу включена также таблица со значениями коэффициентов торможения для различных типов машин и оборудования.

В четвертой главе приведены таблицы коэффициентов и графики, позволяющие по информации о возрасте объекта оценки на дату оценки, а также о его нормативном или назначенном сроке службы рассчитать его остаточный срок службы

В пятой главе приведены методы определения стоимости машин и оборудования на вторичном рынке, в том числе:

-Методы оценки машин и оборудования, основанные на традиционных моделях износа;

-Обобщенный метод оценки машин и оборудования с учетом утилизационной стоимости и потери стоимости при переходе объекта на вторичный рынок;

В этой же главе приведена таблица корректировок цен аналогов по возрасту объекта на дату оценки. Кроме того, в главу включены результаты обработки статистических данных, отражающие снижение цен в процессе эксплуатации для различных типов машин и оборудования.

Шестая глава содержит таблицы, помогающие на основе экспертного анализа технического состояния машины или оборудования установить его примерный износ и соответственно определить остаточную стоимость. Наряду с таблицами, составленными на основе экспертного опроса практикующих оценщиков, в Справочнике приведены шкалы экспертных оценок из различных опубликованных работ.

Также в главе приведен метод определения величины износа на основе совместного анализа возраста объекта оценки и его технического состояния на дату оценки (Методика проф. Ковалева А. П.).

Наконец, в седьмой главе приведены значения коэффициентов, характеризующих соотношения между ценами и арендными ставками для различных типов машин.

Кроме того, в главу включена таблица с расчетными формулами для расчета погрешности оценки, полезная для выполнения Федеральных стандартов в части требований об определении границ диапазона, в котором может находиться рыночная стоимость объекта оценки.

Информация о заказе издания прилагается.

Раздел сайта: Оценщикам / Методология
Тематика: Оценочная деятельность

Информация о заказе справочника docx, 21 Кб
Заявка для физ лица doc, 35 Кб
Заявка от юр лица doc, 38 Кб

Есть ли конкретный список документов, которые нужно прислать на плановую проверку?

Филицина Наталья Сергеевна

Здравствуйте, есть ли конкретный список документов, который должен быть предоставлен на плановую проверку?

Отвечает :

Добрый день, Наталья Сергеевена!

Вся информация о плановых проверках, в т.ч. Памятка, находится в Банке документов http://sroroo. ru/documents/?rubric=522
Кратко:

Не позднее, чем за 10 дне… Показать весь ответ»

Все вопросы »

ФИО:

Электронная почта:

Ваш вопрос:

Что такое хороший коэффициент конверсии? (Со средними показателями по отрасли)

Исследования показывают, что только около 22% предприятий удовлетворены коэффициентами конверсии.

Находится ли ваш бизнес в этой группе удачливых и второстепенных, или вы боретесь с оптимизацией коэффициентов конверсии вашего веб-сайта?

Средний коэффициент конверсии целевой страницы по всем отраслям составил 2,35%. Итак, если вы уже получаете коэффициент конверсии от двух до пяти, стоит ли вам останавливаться на достигнутом?

Нет, если вы хотите стать конкурентоспособным в своей отрасли. 💪

На самом деле, большинство компаний не гонятся за «средним». Они хотят высоких коэффициентов конверсии, чтобы получить хорошую поддержку на рынке. 25% ведущих компаний конвертируются на уровне 5,31% или выше. Однако, если вы хотите занять место среди 10% лучших, ваш идеальный коэффициент конверсии должен быть выше 10%.

Пусть этот номер вас не смущает. Вы найдете простые способы достичь этого с помощью оптимизации коэффициента конверсии (CRO) и ответите на вопрос «какой коэффициент конверсии хороший» по отраслям.

Вот что мы рассмотрим:

Хороший коэффициент конверсии превышает 10 %, при этом небольшой процент предприятий получает в среднем 11,45 %, хотя это число варьируется в зависимости от отрасли и канала. Достижение коэффициента конверсии 5,31% или выше может поместить вашу компанию в число 25%, что сделает ваш коэффициент конверсии вдвое выше среднего коэффициента конверсии.

Достигнув коэффициента конверсии 11,45 % или выше, вы попадаете в число 10 % лучших мировых рекламодателей, а коэффициент конверсии вашей компании в пять раз превышает средний показатель.

Примечание: Хороший коэффициент конверсии для некоторых отраслей, таких как электронная коммерция, составляет от 2 до 5 процентов. Мы поговорим о средних показателях по отрасли под следующим подзаголовком.

Коэффициенты конверсии зависят от контекста. Интернет-магазин, торгующий электроникой высокого класса, не будет иметь такой же коэффициент конверсии, как магазин, торгующий изделиями ручной работы.

Некоторые переменные, которые могут повлиять на конверсию:

Тип продукта
Источник трафика
Устройство (настольный компьютер, планшет, мобильное устройство)
Стоимость продукта или средняя стоимость заказа
Местоположение

Проверьте эффективность коэффициента конверсии с помощью нашего бесплатного инструмента!

Отвечая на вопрос «что такое хороший коэффициент конверсии», мы должны подчеркнуть, что коэффициенты конверсии часто различаются в зависимости от канала или канала. Эти факторы влияют на то, что квалифицирует коэффициент конверсии как «хороший».

Например, продавцы на Amazon зарабатывают и поддерживают средний коэффициент конверсии, который оставляет позади то, что отрасль считает «хорошим». Преимущества использования платформы; Amazon также повышает коэффициент конверсии органического поиска, который превышает 10%.

Однако, независимо от этих различий, все же лучше стремиться к коэффициенту конверсии 10% или выше.

Вот таблица, показывающая средние коэффициенты платной и органической конверсии по различным каналам, таким как Google, Amazon и Microsoft Advertising.

Канал	Средний коэффициент конверсии
Органический	16%
Амазонка	10-15%
Реклама на Amazon	9,47%
Реклама Майкрософт	2,94%
Google Реклама	3,75%
Платный	2,5%
Социальные сети	0,71%

Последние исследования показывают, что средний коэффициент конверсии для веб-сайтов электронной коммерции составляет 2,86%. Средний коэффициент конверсии электронной коммерции в США составляет 2,63%, а глобальный коэффициент конверсии веб-сайта — 4,31%. 2%+ считается хорошим коэффициентом конверсии для электронной коммерции, учитывая, что средние показатели ниже, чем в других отраслях.

Обратите внимание, что средние коэффициенты конверсии электронной коммерции немного различаются в зависимости от типа продукта, рынка и устройства.

Кухонная и бытовая техника: 2,82 процента
Модная одежда и аксессуары: 2,19%
Электрическое и коммерческое оборудование: 1,82%
Еда и напитки: 1,76%
Спорт и отдых: 1,76%

Диаграмма Growcode ниже обеспечивает отличную визуализацию широкого диапазона средних коэффициентов конверсии электронной коммерции между различными отраслями.

Источник: Growcode

Хотите знать, какой хороший коэффициент конверсии для веб-сайтов?

Коэффициент конверсии от 2 до 5 процентов считается хорошим для веб-сайтов.

	Низ	Средний	Верх
Электронная торговля	1,84%	3,71%	6,25%
B2B	2,23%	4,31%	11,70%
Юридический	1,07%	4,12%	6,46%
Финансы	5,01%	11,19%	24,48%

Как видно из приведенной выше таблицы, средний коэффициент конверсии зависит от отрасли. Например, коэффициент конверсии в электронной коммерции намного ниже, чем в финансах. Однако эти цифры в 5 раз выше для 10% лучших, независимо от отрасли.

Подробный отчет Unbounce четко разбивает медианные и средние коэффициенты конверсии по отраслям на графике ниже:

t оптимальный коэффициент конверсии.

Таким образом, сравнение ваших коэффициентов конверсии со средним коэффициентом конверсии по всем отраслям может ввести в заблуждение, если вы будете думать, что вы работаете лучше, чем есть на самом деле. На самом деле, лучшие 10% достигают почти в 5 раз лучших результатов и превосходят вас.

Но что вы можете сделать, чтобы добраться туда? Вы узнаете к концу этого поста. Перед этим давайте вернемся к нашему основному вопросу «что такое хороший коэффициент конверсии», но в основном для целевых страниц.

Средний коэффициент конверсии целевой страницы составляет около 2,35%.

Однако исследование Unbounce показывает, что этот процент близок к среднему. Unbounce изучила 74,5 миллиона посещений более 64 000 целевых страниц, созданных на их платформе.

Целевые страницы в отчете охватывают 10 различных отраслей; путешествия, недвижимость, здравоохранение, бизнес-услуги, кредит / кредит, ремонт дома, высшее образование, юридическое и профессиональное обучение / профессиональное обучение.

А вот и самое интересное…

Лучшие коэффициенты конверсии значительно различаются в разных отраслях. Средний коэффициент конверсии колебался где-то между 3 и 5,5 процента .

Суть в том, что коэффициент конверсии вашей целевой страницы зависит от многих факторов, включая поведение аудитории и требования окружающей среды.

Мы рекомендуем вам не соглашаться на среднее значение и работать над оптимизацией целевой страницы, чтобы добиться более высоких коэффициентов конверсии. От среднего до выдающегося — таким должен быть ваш путь. 🚀

Средний коэффициент конверсии всплывающих окон составляет 3,09%.

Если вы знаете, как правильно их использовать, всплывающие окна могут быстро дать вам значительный прирост конверсии, и вы никого не будете раздражать.

Вот несколько простых приемов, позволяющих добиться наивысшего коэффициента конверсии от ваших всплывающих окон:

Используйте задержку во всплывающих окнах, чтобы они не отображались только тогда, когда пользователь переходит на ваш сайт.
Сделать кнопку закрытия хорошо заметной.
Попробуйте несколько разных предложений, чтобы найти самое эффективное
Правильно установите условия отображения всплывающих окон (время, таргетинг на аудиторию)
Напишите четкий призыв к действию
Сделайте дизайн простым и современным

С помощью этих комбинаций вы получите больше конверсий, не нарушая работу пользователей.

Создайте бесплатное всплывающее окно с помощью Popupsmart

Интернет-покупатели как сумасшедшие ищут социальные доказательства. Они хотят видеть, заслуживает ли доверия ваш бренд и стоит ли покупать ваш продукт.

Отзывы клиентов очень сильно влияют на процесс принятия решений покупателями. На самом деле, я не могу не подчеркнуть, насколько они важны для ваших коэффициентов конверсии. Это понятно, поскольку клиенты склонны больше доверять друг другу, чем маркетинговым разговорам или компании.

Когда вы сочетаете умную маркетинговую тактику с отзывами и обзорами продуктов, вы можете произвести уникальное впечатление на пассивных посетителей, чтобы больше конвертировалось в покупателей.

Проверяли ли вы, бросают ли ваши покупатели свои корзины, не совершив покупку?

Если да, то вы не одиноки.

Средний показатель отказа от корзины во всех отраслях составляет 69,80%.

Вот несколько быстрых советов о том, как бороться с отказом от корзины и повысить коэффициент конверсии:

Используйте значки доверия на страницах корзины и оформления заказа.
Используйте всплывающие окна выхода, которые обнаруживают намерение выхода.
Отправляйте последующие электронные письма с четкой темой сообщения об отказе от корзины.
Предложение гостевой кассы
Удалить ненужные поля формы
Бесплатная доставка

Чтобы повысить коэффициент конверсии от призывов к действию, следует отказаться от общих, таких как «Зарегистрироваться» и «Купить сейчас».

Например, вы пытаетесь добавить «Да» в CTA; «Да, я хочу свой купон!»

Еще один способ использования более длинных призывов к действию — вызвать у пользователей эмоциональный отклик. В этом случае включение большего количества модификаторов даст желаемый эффект.

Добавьте номера: «Купите сейчас и получите скидку 20%!»
Используйте FOMO: «Предложение ограничено по времени. Получите бесплатный образец!»
Дайте обещание: «Похудеть всего за 7 недель!»

Попробуйте разные кнопки CTA и скопируйте, чтобы увидеть, какая из них приносит больше конверсий и кликов. Тепловые карты и записи сообщат вам, избегают ли пользователи кнопок CTA.

Таким образом, вы узнаете о проблеме и поработаете над улучшением своей CTA-копии.

Веб-сайты с высокой конверсией часто имеют превосходную поддержку клиентов.

Многие посетители колеблются между покупкой или отказом от покупки вашего продукта. Это последнее сомнение удерживает их от желаемого действия.

Инструменты живого чата идеально подходят для помощи сомневающимся потенциальным клиентам.

Их легко добавить на любой веб-сайт, и они предоставляют клиентам простой способ связаться с вами, задать вопросы и запросить помощь. Как только вы начнете решать проблемы потенциальных клиентов и регулярно отвечать на их вопросы, вы увидите, что ваши показатели конверсии улучшатся.

Большинство онлайн-покупателей попадают в ловушку FOMO и покупают до окончания ограниченного по времени предложения. Таким образом, вы можете извлечь выгоду из этого ощущения, добавив таймер обратного отсчета на свою целевую страницу рядом с кнопкой CTA.

Простое добавление таймера обратного отсчета, который занимает всего несколько минут, повысит коэффициент конверсии.

Маркетологи и владельцы бизнеса знают, что онлайн или нет, потребители избегают риска и рискуют своими деньгами, если они не доверяют бренду.

Поэтому предоставление гарантий возврата денег важно для повышения конверсии и создания наилучшего пользовательского опыта.

Хотя гарантии возврата денег не считаются кратчайшим путем к повышению конверсии, они могут быть весьма полезными для доверия клиентов и удобства пользователей. Простое выделение вашего предложения о возврате денег заставит ваших клиентов чувствовать себя в большей безопасности и в конечном итоге повысит ваши коэффициенты конверсии.

Только подумай об этом; Разве вы не хотите вернуть свои деньги, если продукт или услуга, за которые вы заплатили, отстой? Я знаю, что хотел бы.

Совет для профессионалов: Если вы хотите знать, почему люди просят возмещение, вы можете спросить их, почему, заполнив простую форму.

Вот полезное видео о гарантии возврата денег от Нила Пателя:

У вас остались вопросы о коэффициентах конверсии? Давайте соберем еще несколько.

Средний коэффициент конверсии для Google Ads падает примерно на 3,75%.

Тесты Google Ads для мобильных устройств показывают, что средний коэффициент конверсии в Google Ads для мобильных устройств составляет 3,48% в поисковой сети во всех отраслях. Чтобы создать хороший коэффициент конверсии для ваших кампаний Google Ads, вы должны стремиться к 5,31% или выше.

Вы можете добиться большего количества конверсий в своих кампаниях Google Ads, оптимизировав дизайн целевой страницы, написав привлекательную и целенаправленную копию, а также уточнив таргетинг кампании.

Контрольные показатели рейтинга кликов Google Реклама на мобильных устройствах в различных отраслях показывают, что:

Средний межотраслевой показатель CTR в Google Реклама на мобильных устройствах составляет 4,10 % в поисковой сети и 0,6 % в контекстно-медийной сети.

Средний коэффициент конверсии для рекламы с оплатой за клик (PPC) составляет около 2,35%. Если вы хотите добиться «хорошего» коэффициента конверсии от своих кампаний PPC, вам следует установить цель коэффициента конверсии на уровне 10% или выше.

Существует несколько способов оптимизации кампаний PPC для повышения коэффициента конверсии, включая тестирование различных текстов объявлений, таргетинга и предложений.

Средний коэффициент конверсии для рекламы Amazon падает примерно на 9,47%. Органические списки Amazon зарабатывают от 10 до 15 процентов от среднего коэффициента конверсии. Чтобы добиться хорошего коэффициента конверсии для Amazon, вы должны стремиться к 12% или выше.

Хотя это зависит от отрасли, в которой вы работаете, обычно считается, что коэффициент конверсии от 2% до 5% является хорошим для маркетинга по электронной почте. По данным MailChimp, средний показатель открываемости электронных писем во всех отраслях составляет около 21,8%9.0005

Итак, теперь у вас есть ответ на вопрос «что такое хороший коэффициент конверсии». Надеюсь, вы сможете использовать эти советы по оптимизации коэффициента конверсии, чтобы разработать более целостную и эффективную стратегию CRO.

Нужна помощь, чтобы помнить все наши советы? Вот вкратце все ключевые выводы 🐿️:

Стратегически спланированная оптимизация целевой страницы может принести в 3–5 раз больше конверсий и повысить качество лидов.
Хотя это зависит от отрасли, в которой вы работаете, если вы застряли на коэффициенте конверсии от 2% до 5%, это, вероятно, означает, что у вас есть много возможностей для улучшения.
Если ваши посетители проявляют намерение, но не совершают конверсию, попробуйте использовать ремаркетинг, чтобы подтолкнуть их к покупке.
Протестируйте различные варианты целевых страниц (10 — это хорошо), чтобы найти одну страницу, которая работает лучше всего. Имейте в виду, что оптимизация целевых страниц — это не только настройка цветов и шрифтов.
Найдите и протестируйте различные предложения, чтобы выбрать лучшее, которое понравится вашей аудитории. Эти предложения также помогут вам квалифицировать потенциальных клиентов в процессе.
При оценке коэффициента конверсии всегда учитывайте средние показатели по отрасли.

Вот и все! 🎬 Если у вас есть какие-либо вопросы, комментарии или дополнительные предложения для ваших коллег-маркетологов и владельцев бизнеса, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже. 🙂

12 Статистика коэффициента конверсии электронной торговли (обновлено 2021 г.)

Средний коэффициент конверсии электронной торговли: 2,27% (обновлено в январе 2021 г. )

последние 4 года. По большому счету, мы исключили данные, которые являются аномальными и/или избыточными из-за возраста (обычно старше 10 лет). Этот список (и среднее значение) обновляется по мере публикации новых данных.

Контрольные показатели коэффициента конверсии электронной торговли

Ваш коэффициент конверсии электронной торговли лучше
или хуже, чем у конкурентов?

Ваш коэффициент конверсии на 1,22% ниже среднего показателя в вашей отрасли

Ваш коэффициент конверсии равен среднему показателю в вашей отрасли

Ваш коэффициент конверсии на 0,99%4 выше 9000 чем в среднем в вашей отрасли

Средний CR: 5 %

Ваш CR: 5 %

Повысьте коэффициент конверсии и укрепите свое конкурентное преимущество с помощью этого подробного контрольного списка по оптимизации из 115 пунктов: Углубленный контрольный список по оптимизации из 115 пунктов:

Рост.

Взломайте свой коэффициент конверсии и обойдите своих конкурентов с помощью этого подробного контрольного списка по оптимизации из 115 пунктов:
одна электронная книга.
Полное наименование:
Рабочий адрес электронной почты:
Номер телефона:
on Получайте обновления по оптимизации электронной торговли для магазинов с семи- и восьмизначными суммами. Я принимаю правила и условия новостной рассылки.
согласен с политикойЯ ознакомился с политикой конфиденциальности.
Установите этот флажок, чтобы продолжить
В наши дни вы можете получить доступ к данным всего за пару кликов или касаний, но дело в том, что вам не всегда предоставляется достоверная информация. И как продавец электронной коммерции, будь то новичок или опытный бизнесмен, вы очень хорошо знаете, насколько важно получать точные данные. Не только для того, чтобы узнать, как складывается коэффициент конверсии вашего веб-сайта, но и для того, чтобы помочь вам принимать решения или корректировать свой собственный бизнес. И как найти себя во всей этой переполняющей вас информации?
Не беспокойтесь — для этого мы здесь.
В этом посте мы собрали лучшие последние тематические исследования, обзоры и контрольные показатели, чтобы дать вам точный средний коэффициент конверсии электронной коммерции. Данные охватывают ставки в ряде отраслей с начала 2010-х годов до настоящего времени.
Более того, мы также нашли наиболее важные исследования коэффициентов конверсии в отношении определенных сегментов, таких как устройства, страны и реферальные каналы.
Краткий список всех моментов, которые мы рассматриваем в этой статье о среднем коэффициенте конверсии электронной торговли:
1. Список контрольных показателей
2. Важен ли коэффициент конверсии?
3. Как рассчитывается коэффициент конверсии веб-сайта?
4. Что такое хороший коэффициент конверсии?
5. Коэффициент конверсии электронной торговли по отраслям
6. Коэффициент конверсии электронной торговли по странам
7. Коэффициент конверсии электронной торговли по каналам приобретения
8. Коэффициент конверсии электронной торговли по устройствам
9. Коэффициент конверсии электронной торговли по платформам
10. Коэффициент конверсии электронной торговли по платежам
1. 2,42% IRP Commerce (декабрь 2020 г.)
2. 1,84% Wolfgang Digital (2020 г.)
3. 3,2 % Unbounce (2020 г.)
4. 2,42 % OrderMetrics (2019 г.)
5. 1,91 % Монетизация (1 кв. 2020 г.)
6. 4,31 % Invesp (2020 г.)
7. 1,85 % Wolfgang Digital (2022 г.)
2,53% Adobe Digital Insights (2018)
9. 1,56% Wolfgang Digital (2017)
10. 1,93% Adobe Digital Insights (2017)
11. 1,91% AddShoppers (2016)
12. 1,36% Wolfgang Digital 9019 (2016) Что-то пропустил? Помогите нам
Мы пропустили какие-то важные данные? Если вы знаете об исследованиях, которые не включены, свяжитесь с нами по адресу [email protected].
Другие известные исследования, не включенные в окончательный расчет среднего коэффициента конверсии электронной торговли
13. 2,35% Wordstream (2014 г.) — исследование коэффициентов конверсии целевых страниц Wordstream.
14. 8% Mixpanel (2017) – Исключено как аномальное.
15. 1,37% Топ-10 хостингов веб-сайтов (второй квартал 2019 г.)
Является ли коэффициент конверсии электронной торговли важным показателем?
Продолжаются споры о важности коэффициентов конверсии. Мы даже опубликовали пост о том, почему коэффициент конверсии не должен быть основным показателем, который вы стремитесь улучшить с помощью кампаний по оптимизации. Коэффициенты конверсии настолько сильно различаются по вертикалям, что сравнение одного магазина или рынка с другим часто не дает каких-либо осмысленных сведений. Веб-сайт одежды, например, скорее всего, будет иметь совершенно иные показатели, чем поставщик промышленных материалов, ориентированный на B2B.
Тем не менее коэффициент конверсии никуда не денется. И тому есть простая причина. При использовании в сочетании с другими важными метриками они могут стать отличным барометром «здоровья» и конкурентоспособности интернет-магазина. Просто будьте осторожны с тем, как вы используете сторонние тесты. Всегда формулируйте свои собственные KPI на основе данных ваших конкурентов (где это возможно), конкретных рынков и внутренней аналитики (кстати, узнайте наш пост об обязательных отчетах Google Analytics по электронной торговле).
Примечание о наших лучших источниках
В Growcode мы регулярно обращаемся к ряду превосходных источников, которые опираются либо на свои собственные данные о подписчиках, либо на данные третьих сторон. Если вы хотите, чтобы ваши собственные тесты были актуальными, за ними стоит следить.
IRP Commerce — IRP Commerce публикует данные электронной торговли в режиме реального времени по ряду отраслей и сегментов в разделе «Рыночные данные электронной торговли» своего сайта. Включено большинство ключевых показателей электронной торговли, включая коэффициенты конверсии.
Wolfgang Digital — Wolfgang Digital — компания цифрового маркетинга, которая в прошлом опубликовала несколько интересных исследований, в том числе крупный сравнительный отчет за 2017 год, который широко цитируется в Интернете.
Statista — С точки зрения широких и удобных для использования данных Statista по-прежнему лидирует. Сайт отвечает за широкий спектр материалов о международной электронной коммерции и представляет собой отличный источник для розничных продавцов, которые хотят держать руку на пульсе мирового рынка.
Unbounce . Ресурсы и повторные вставки на этом сайте помогут ответить на самые распространенные вопросы. У них есть целый раздел, посвященный электронной коммерции, включая это исследование коэффициента конверсии.
Хотите больше подобных идей?
Получайте еженедельные советы, стратегии и передовые знания в области электронной коммерции.
Доставлено прямо в ваш почтовый ящик.
У-у-у! Вы только что зарегистрировались. Проверьте свой почтовый ящик, чтобы подтвердить подписку.
Как рассчитывается коэффициент конверсии веб-сайта электронной торговли?
Расчет общего коэффициента конверсии интернет-магазина широко распространен и хорошо понятен.
Коэффициент конверсии = Сеансы с транзакциями / Всего сеансов.
Обратите внимание на использование «сеансов», а не уникальных посетителей. Сеанс относится к визиту человека в течение определенного периода времени, часто 30 минут. Если клиент посещает сайт дважды в течение одного и того же периода, это будет считаться одним сеансом. Если, как в приведенном выше примере, клиент снова посещает сайт по истечении тридцатиминутного периода, второй визит будет записан как отдельный сеанс.
«Сеанс» является лучшим индикатором намерения покупателя, в отличие от уникального посетителя, поскольку он представляет собой автономное «событие» покупки. Один и тот же покупатель может посещать магазин несколько раз в течение определенного периода, и каждое посещение представляет собой возможность совершить продажу для интернет-магазина.
На приведенном выше графике показаны основные способы понимания сеансов с точки зрения поведения посетителей. (Источник)
Что такое хороший коэффициент конверсии?
Существуют значительные различия в коэффициентах конверсии между отраслями, странами, сезонами, устройствами и многим другим. Например, в декабре 2020 года типичный коэффициент конверсии для рынка декоративно-прикладного искусства составлял 2,44%. Сравните это с 0,99% для детского рынка.
Имея это в виду, лучше всего разработать свои собственные ключевые показатели эффективности (KPI), взглянув на средний коэффициент конверсии электронной коммерции в вашей отрасли , максимально принимая во внимание ваши собственные данные, допуская при этом аномалии.
Более того, вы всегда должны быть осторожны при сравнении с конкурентами. Amazon, например, может похвастаться коэффициентом конверсии 13%, что почти в семь раз превышает средний показатель по отрасли. Кроме того, имейте в виду, что могут быть разумные различия между магазинами в одной и той же отрасли — розничный продавец одежды, ориентированный на молодых людей, вероятно, будет иметь значительную разницу в общем коэффициенте конверсии веб-сайта по сравнению с магазином, обслуживающим более взрослый рынок.
Показатели третьих лиц, медианы, средние значения и т. д. отлично подходят для того, чтобы дать вам общее представление о том, к чему нужно стремиться. Они также выделяют места, где вы можете столкнуться с проблемами (например, на мобильных устройствах), и помогают сравнивать себя с ближайшими конкурентами.
Так что же такое хороший коэффициент конверсии веб-сайта? Предполагая, что ваш результат не намного ниже среднего по рынку, и с учетом природных и техногенных катастроф, это просто лучше, чем предыдущее! Извините, мы не можем быть более конкретными людьми!
Коэффициент конверсии электронной торговли по отраслям
При разработке целей и внутренних эталонных показателей мы обнаружили, что рыночные стандарты коэффициента конверсии являются ценным источником данных для оценки общей эффективности магазина электронной коммерции.
IRP Commerce предоставляет своевременные данные о ряде рынков. На графике ниже видно, что «Искусство и ремесла» лидирует с 3,79%, а «Малыш и ребенок» отстает с 0,99%.
Этот график, основанный на данных IRP Commerce, показывает недавние коэффициенты конверсии на различных рынках. Средняя конверсия по отраслям: Спорт и отдых: 1,75%; Искусство и ремесла: 3,79%; Дети и дети: 0,99%; Автомобили и мотоциклы: 1,55%; Электрическое и коммерческое оборудование: 2,23%; Модная одежда и аксессуары: 2,44%; Еда и напитки: 2,37%; Здоровье и благополучие: 3,62%; Аксессуары для дома и подарки: 2,16%; Кухня и бытовая техника: 2,48%; Уход за домашними животными: 3,28%; (Источник)
Недавние медианные данные также представляют интересные данные, которые дают нам дополнительную информацию о том, как коэффициент конверсии распределяется в каждой отрасли.
Тесты Top 25% отлично подходят для того, чтобы увидеть, как работают лидеры и удалось ли им значительно опередить конкурентов. Медианный коэффициент конверсии по типу продукта: Еда и напитки: 3,58%; Здоровье и красота: 3,08%; Игрушки и игры: 2,43%; Ювелирные изделия и аксессуары: 2,14%; Дом и сад: 1,81%; Одежда и мода: 1. 96%; Спорт и отдых: 1,85%; Электроника: 1,27%; Мебель 0,68% Коэффициент конверсии, который вы должны ожидать, например, на индийском рынке, будет отличаться от такового на рынке США.
При формулировании собственных ключевых показателей эффективности важно учитывать ориентировочные коэффициенты конверсии в отдельных странах. #ecommerce #CRO Нажмите, чтобы твитнуть
Германия лидирует со средним коэффициентом конверсии 2,22%, а Италия отстает на 0,99%. Типичный коэффициент конверсии электронной торговли в странах: Германия: 2,22%; США: 1,96%; Соединенное Королевство: 1,88%; Дания: 1,80%; Нидерланды: 1,78%; Греция: 1,44%; Франция: 1,10%; Индия: 1,10%; Италия: 0,99% (Источник)
Может быть особенно полезно разработать ключевые показатели эффективности для конкретных языков и стран для сегментов вашей клиентской базы. Также может потребоваться изменить ключевые показатели эффективности на основе отраслевых показателей, если вы ориентируетесь на рынок с более низким общим коэффициентом конверсии. Как всегда, ключ здесь в том, чтобы эта статистика информировала о ваших целях, а не определяла их.
Коэффициент конверсии электронной торговли по каналам/источникам
Коэффициенты конверсии электронной торговли по источникам трафика невероятно полезны для розничных продавцов, поскольку эти цифры можно использовать для постановки целей для конкретных каналов, а также для определения наиболее перспективных и эффективных источников трафика. движение.
Реферальный трафик, безусловно, самый эффективный и подчеркивает потребность розничных продавцов электронной коммерции в поощрении.
Реферальный трафик поступает с внешних сайтов, которые ссылаются на ваш магазин. Это может быть сообщение эксперта, рекомендующее один из ваших продуктов, или комментарий к сообщению в блоге. Если источник трафика очень актуален, люди часто приходят с сильным намерением совершить покупку. Вот почему средний коэффициент конверсии рефералов работает так хорошо . – Флориан Шульце
Рекомендации и электронная почта являются наиболее эффективными каналами привлечения. Медианный коэффициент конверсии по источникам трафика: Прямой: 2,16%; электронная почта: 5,32%; Органические: 2,08%; Facebook: 0,93%; AdWords: 1,42%; Реферал: 5,44%; Социальные сети: 0,74 %
Как видно из приведенной ниже визуализации, эффективность этих каналов остается довольно стабильной с точки зрения лучших и худших, независимо от отрасли. Хотя в некоторых отраслях определенные каналы привлечения могут быть чрезвычайно мощными (например, «Электронная почта» в «Еда и напитки»)
Facebook — популярный канал в современной электронной коммерции. Тем не менее, он лучше всего работает с визуальными продуктами, такими как мода, электроника, еда и напитки, красота и здоровье. – Флориан Шульце
Вообще говоря, самые эффективные каналы одинаковы в разных отраслях.
Средний коэффициент конверсии электронной торговли по устройствам
Контрольные показатели для конкретных устройств, а именно настольных компьютеров, планшетов и смартфонов, также стоит учитывать при формировании конкретных KPI. Как видно из приведенных ниже данных, коэффициент конверсии для устройств с большим экраном, таких как планшеты и компьютеры, значительно выше (более чем в два раза), чем коэффициент конверсии для мобильных устройств.
Эта информация поможет вам составить точное представление о том, как вы работаете на разных устройствах. Например, низкая конверсия для настольных компьютеров по сравнению с мобильными устройствами может указывать на проблемы с дизайном вашего сайта для настольных компьютеров. Чрезвычайно низкий коэффициент мобильной конверсии, с другой стороны, вероятно, указывает на плохо продуманный мобильный опыт покупок и оплаты. Узнайте, как повысить коэффициент мобильной конверсии, украв идеи с Asos.com!
Традиционный (настольный компьютер) и планшеты являются победителями. Средний коэффициент конверсии по устройствам за 1 квартал 2020 года: десктоп: 1,98%; планшет: 2,92% мобильный (смартфон): 1,81%; другое: 0,38% (Источник)
Коэффициент конверсии электронной торговли по платформам
Анализ коэффициентов конверсии по платформам позволяет оценить производительность для всего спектра операционных систем. Это не только позволяет вам точно определить проблемы с UX и совместимостью, которые могут быть специфичными для платформы, но также дает вам возможность оптимизировать платформу, наиболее широко используемую вашими клиентами.
Windows лидирует по коэффициенту конверсии по платформам. Примечательно, что коэффициент конверсии Linux составляет всего 0,02%. Как и ожидалось, показатели конверсии для мобильных операционных систем ниже, чем для десктопных.

Сначала идет Windows, а Macintosh немного отстает. Средний коэффициент конверсии по платформам за 1 квартал 2020 года: Android: 1,8%; ОС Chrome: 2,9%; Linux: 0,02%; Макинтош: 3,78%; Окна: 4,94%; Windows Phone: 0,5%; iOS: 1,88% (Источник)
Коэффициент конверсии электронной торговли при оплате
Оплата — это последний шаг на пути к покупке, который стоит между клиентом и продуктом, который он заказывает. В двух словах, оплата делает или разрушает сделку. Убедившись, что в этот момент все работает идеально, вы играете огромную роль в вашем коэффициенте конверсии. Что интересно, транзакции PayPal имеют на 70% более высокую скорость проверки, чем транзакции других компаний. Итак, если ваш интернет-магазин не поддерживает транзакции PayPal, лучше сделайте это как можно скорее.

Похоже, что клиенты, использующие PayPal, конвертируют больше, чем другие. (Источник: PayPal)
Заключение по контрольным показателям коэффициента конверсии электронной торговли
Ориентироваться в мире онлайновых данных сложно и сложно. Каждый год публикуются десятки, если не сотни, новых исследований электронной коммерции, охватывающих целый ряд показателей. На что следует обратить внимание, а на что следует игнорировать?
Мы в Growcode считаем, что лучше всего использовать целенаправленный подход. Мы советуем нашим клиентам полагаться на несколько хорошо проработанных исследований, выбранных потому, что они охватывают ряд показателей, которые считаются релевантными для их собственных KPI.
Важно помнить, что роль контрольных показателей заключается в том, чтобы помочь вам лучше понять собственную производительность и цели и сформировать стратегию оптимизации. Они не являются золотыми стандартами, которые нужно копировать. Более того, всегда лучше использовать как можно более тонкий подход, учитывая как общие показатели, такие как среднее значение по стране, так и конкретные показатели, такие как коэффициент конверсии по отраслям.
Хотите узнать о главных тенденциях электронной коммерции на 2022 год?
Они перечислены в нашей бесплатной электронной книге: получите Полный обзор ВСЕХ тенденций электронной коммерции 2022 года, чтобы узнать их все. 2022 год уже наступил — лучше получить свою копию как можно скорее!

Оставьте свой комментарий
Средний коэффициент конверсии по отрасли и маркетинговому источнику
Сравнительный анализ коэффициента конверсии потенциальных клиентов по сравнению со средним показателем по отрасли позволяет вам извлечь выгоду из возможностей роста и определить области для улучшения.
Знаете ли вы, каковы ваши коэффициенты конверсии лидов по сравнению с конкурентами?
Не сравнив свою производительность с вашей отраслью, вы никогда не узнаете.
Сравнивая свои коэффициенты конверсии потенциальных клиентов с показателями конкурентов, вы можете получить ответы на самые сложные вопросы, такие как:
Что делают мои конкуренты для получения конверсий? Какие каналы наиболее или наименее эффективны для привлечения потенциальных клиентов? Какая онлайн-активность заставляет звонить телефон?
Что еще более важно, сравнительный анализ производительности дает вам конкурентное преимущество и позволяет ставить более значимые и достижимые цели.
Для этого исследования мы выбрали глобальную базу данных Ruler Analytics, которая содержит более 100 миллионов точек данных, чтобы определить средний коэффициент конверсии, звонков и форм в четырнадцати отраслях.
Вот что вы узнаете:
Средний коэффициент конверсии, звонков и форм по отраслям
Средний коэффициент конверсий, звонков и форм для электронной почты
Средний коэффициент конверсий, звонков и форм для органического поиска
средний коэффициент конверсии, звонков и форм для платного поиска
средний коэффициент конверсий, звонков и форм для рефералов
средний коэффициент конверсий, звонков и форм для социальных сетей
Pro Tip 🚀
Нет времени читать весь блог? Получите копию отчета об эталонном анализе конверсии и узнайте статистику, тенденции и наблюдения в 14 отраслях, а также получите ценную информацию, чтобы максимизировать качество потенциальных клиентов.
Загрузить отчет о сравнительном анализе конверсии

Наше определение «конверсии»
В этом исследовании мы собираемся выделить тенденции конверсии, статистику и средние значения по четырнадцати отраслям, чтобы помочь вам принимать более разумные решения о том, куда инвестировать ваше время и деньги.
Имея это в виду, мы определили конверсию как квалифицированный лидер продаж.
«Квалифицированный руководитель отдела продаж» — это человек, который проявил интерес к вашим продуктам и услугам и с большей вероятностью станет вашим покупателем или клиентом.
Честно? Это зависит.
Когда дело доходит до коэффициента конверсии, не существует универсального подхода.
Коэффициенты конверсии зависят от отрасли, маркетингового источника, средней продолжительности продаж и других факторов.
Дешёвые товары легче продать, так как они обычно сопряжены с меньшим риском.
В то время как лиды с более высокой ценностью чрезвычайно трудно преобразовать, и обычно требуется больше времени и помощи, чтобы решить, стоит ли им совершать покупку.
Покупка обуви онлайн на распродаже сильно отличается от покупки машины или дома, верно?
Имея это в виду, всегда важно соизмерять успех вашей маркетинговой кампании с конкретной отраслью, чтобы убедиться, что вы не переоцениваете и не недооцениваете эффективность лидогенерации.
Средний коэффициент конверсии, звонков и форм в четырнадцати отраслях
Сравнивая свой коэффициент конверсии с отраслевым, вы сможете определить возможности и расставить приоритеты в маркетинговых каналах, которые могут обеспечить более качественные конверсии.
Давайте начнем с обзора средней конверсии, количества звонков и форм в четырнадцати различных отраслях.
Затем мы углубимся в средний коэффициент конверсии для каждого конкретного источника маркетинга.
Средний коэффициент конверсии по отраслям
На гистограмме показан средний коэффициент конверсии по отраслям.
Средний коэффициент конверсии по всем четырнадцати отраслям составляет 3,9%.
Коэффициент конверсии варьируется во всех отраслях.
Однако очевидно одно.
Чем выше цена, тем ниже коэффициент конверсии.
Покупатели ведут себя по-разному, когда принимают решения о покупке дорогих товаров.
В результате путь клиента часто становится долгим и сложным.
Связанный: Руководство по этапам пути клиента и их отслеживанию стоит значительно больше.
Люди не покупают дорогостоящие товары через Интернет, так как перед окончательной покупкой необходимо учитывать множество факторов.
Тем не менее, это не означает, что онлайн-исследования не играют значительной роли в пути клиента.
Средняя частота форм по отраслям
На гистограмме показана средняя частота форм по отраслям.
Средний коэффициент формы по всем четырнадцати отраслям составляет 2,9%.
Согласно недавнему исследованию, 67% клиентов предпочитают самообслуживание разговору с представителем компании.
Потребители хотят большего контроля над своим путешествием к покупке, а веб-формы обеспечивают пользователям удобство, поскольку они могут получить доступ к любой необходимой им информации без дополнительного давления, связанного с совершением покупки.
Веб-формы также облегчают клиентам связь с брендами в любое время и в любом месте.
Например, многие предприятия сферы услуг в сфере B2B и профессиональной деятельности работают в определенные часы, а это означает, что не всегда есть кто-то, кто может взять трубку.
С помощью веб-форм бренды могут продолжать привлекать клиентов и собирать контактную информацию о потенциальных покупателях в нерабочее время.
Кроме того, формы намного проще отслеживать по сравнению с телефонными звонками и запросами в чате.
Связанный: Три простых способа отслеживать отправленные вами формы
Благодаря отслеживанию конверсий в Google Analytics вы можете измерить, сколько людей посетили ваш веб-сайт и сколько из них заполнили форму.
Средняя скорость вызовов по отраслям
На приведенной ниже гистограмме показана средняя скорость вызовов по отраслям.
Средняя частота звонков по всем четырнадцати отраслям составляет 1,1%.
Крупные покупатели часто требуют дополнительных деталей или переговоров, которые могут привести к длительным и сложным обсуждениям.
Телефонный звонок позволяет покупателям более уверенно говорить о своих требованиях и получать ответы на вопросы, которые они не получили бы в веб-форме.
Кроме того, при передаче конфиденциальной информации потребители предпочитают напрямую обращаться к компании.
Например, переговоры между пациентами и службами здравоохранения часто бывают сложными, поскольку обычно связаны с обменом личной медицинской информацией.
В этом случае лучше всего подходят телефонные звонки, поскольку они позволяют пациентам обсудить свои проблемы со здоровьем с полной легкостью и конфиденциальностью.

Средняя скорость конверсии, звонков и форм для электронной почты
Гистограмма ниже иллюстрирует среднюю скорость конверсий, звонков и форм для электронной почты.
Средний коэффициент конверсии по всем четырнадцати отраслям составляет 3,9%.
Данные показывают, что промышленность (7,4%), услуги B2B (5,9%), финансы (5,8%) и профессиональные услуги (5,1%) выходят на первое место по самым высоким средним коэффициентам конверсии, тогда как недвижимость (1,3% ) и Automotive (0,8%) имеют самые низкие показатели.
Массовое внедрение электронной почты делает ее идеальным каналом для маркетологов.
Несмотря на ускоренный рост современных каналов связи, предприятия продолжают полагаться на электронную почту для общения и взаимодействия с лидами и потенциальными покупателями.
Отчет, подготовленный журналом B2B, показал, что 59% маркетологов B2B считают электронную почту своим самым эффективным каналом для получения дохода.
Покупатели B2B стали более осторожными, и время, необходимое для преобразования лида в продажу, становится все больше.
Для недорогих сделок цикл продаж B2B может занять до трех месяцев.
Однако циклы продаж B2B для сделок с более высокой стоимостью могут длиться от шести до девяти месяцев.
Электронная почта — один из наиболее эффективных маркетинговых каналов для привлечения потенциальных клиентов в сфере B2B, позволяющий компаниям строить отношения и доверие в течение длительного периода времени с помощью персонализированных сообщений.
Средние коэффициенты конверсии лидов для электронной почты по отраслям

Средний коэффициент конверсии, звонков и форм для органического поиска
Гистограмма ниже иллюстрирует среднюю конверсию, количество звонков и форм для органического поиска.
Средний коэффициент конверсии по всем четырнадцати отраслям составляет 5,0%.
Профессиональные услуги (12,3%), Промышленные (8,5%) и B2B-услуги (7,0%) лидируют по показателям конверсии, тогда как B2B-технологии (1,0%), B2B-электронная коммерция (3,5%) и путешествия ( 3,5%) попадают на дно пачки.
В целом, органический поиск является важным фактором узнаваемости бренда, конверсий и доходов для всех предприятий.
Фактически, 49% маркетологов считают, что органический поиск является наиболее прибыльным каналом, который они используют.
Интересно, что мы обнаружили, что предприятия, которые предоставляют товары и услуги другим предприятиям, работали немного лучше, чем те, которые работают в отрасли B2C.
В частности, для B2B покупатели хотят убедиться, что поставщики, с которыми они работают, являются подлинными, и часто обращаются к Google для проведения исследований конкретных продуктов и услуг от имени своей организации.
Во-вторых, результаты поиска для многих услуг B2B еще не считаются конкурентоспособными, в отличие от других отраслей, которые мы использовали для этого исследования.
Например, по оценочным данным Ahrefs, чтобы попасть на первую страницу Google по ключевому слову «адвокат», вам потребуются обратные ссылки с 374 сайтов.
Предполагается, что для ключевого слова «hr services» вам понадобятся обратные ссылки только с 66 веб-сайтов, чтобы повысить шансы попасть в первую десятку.
Это приблизительные цифры, но между обоими ключевыми словами есть существенная разница, несмотря на то, что она рассчитана на основе оценочных данных.
При этом стоит помнить, что факторы ранжирования играют огромную роль, когда речь идет об измерении эффективности вашего коэффициента конверсии в обычном поиске.
Средние коэффициенты конверсии лидов в органическом поиске по отраслям

Средний коэффициент конверсии, звонков и форм для платного поиска
Гистограмма ниже иллюстрирует средний коэффициент конверсии, звонков и форм для платного поиска.
Коэффициент конверсии во всех четырнадцати отраслях составляет 3,6%.
Опять же, профессиональные услуги (7,0%) вышли на первое место по самому высокому среднему коэффициенту конверсии, за ними следуют агентства (6,6%) и финансы (6,0%). Автомобили (1,3%), недвижимость (1,5%) и электронная торговля B2C (1,8%) продемонстрировали самые низкие средние показатели конверсии.
Платный поиск позволяет компаниям заинтересовать потенциальных покупателей, готовых совершать покупки, с помощью ключевых слов и объявлений, отражающих их поисковые намерения.
Наши данные показывают, что отрасли с более высокими средними продажами обеспечивают более низкий коэффициент конверсии.
Когда речь идет о дорогостоящих продажах, возникает множество рисков.
Покупатели намного осторожнее с инвестициями и предпочитают говорить напрямую с представителем, чтобы убедиться, что они принимают правильные решения о покупке.
Покупатели с более высокой стоимостью часто начинают свой путь в Интернете и заключают сделку по телефону или в магазине.
В результате маркетологи с длительными циклами продаж дорогостоящих продуктов теряют контроль над своим сквозным путешествием, и им чрезвычайно трудно измерить точные коэффициенты конверсии.
Связанный: Что такое сквозной маркетинг и как его использовать
Данные eMarketer показывают, что покупатели начинают использовать мобильные устройства на рабочем месте чаще, чем ноутбуки или настольные компьютеры, и другое исследование предполагает что телефонные звонки превращают потребителей в покупателей в 10-12 раз быстрее, чем лид-формы.
Имея это в виду, отрасли с самыми дорогими ключевыми словами сосредотачиваются на рекламе по клику, чтобы гарантировать, что они получат максимальную отдачу от своего бюджета, и это объясняет, почему юридические услуги и путешествия имеют более высокие коэффициенты конверсии звонков.
Средние коэффициенты конверсии лидов для платного поиска по отраслям

Средний коэффициент конверсии, звонков и форм для рефералов
На гистограмме ниже показан средний коэффициент конверсий, звонков и форм для рефералов.
Средний коэффициент конверсии по всем четырнадцати отраслям составляет 4,1%.
Интересно, что у путешествия (9,5%) самый высокий средний коэффициент конверсии, за ним следуют финансы (7,1%) и здравоохранение (7,1%). Автомобили (1,3%) и недвижимость (1,5%) продемонстрировали самые низкие средние показатели конверсии.
Сайты отзывов являются наиболее надежным источником информации в Интернете и часто приводят к положительным результатам при покупке.
Фактически, 92% покупателей B2B с большей вероятностью совершат покупку после прочтения отзыва, которому доверяют.
Из уст в уста и рекомендации помогают привлечь клиентов и рост в секторе здравоохранения.
Связанный: 5 простых способов сократить расходы на привлечение клиентов обеспечить это.
Несмотря на самые низкие коэффициенты конверсии, реферальные сайты часто играют важную роль в пути покупателя для предприятий автомобильной промышленности и сектора недвижимости.
Многие покупатели начинают свой путь в Интернете и ищут отзывы в Интернете, чтобы помочь им принять решение о покупке.
В большинстве случаев рекомендация онлайн или офлайн может привести к поиску бренда или прямому запросу.
Средние коэффициенты конверсии лидов для направления по отраслям

Средняя скорость конверсии, звонков и форм для социальных сетей
Гистограмма ниже иллюстрирует среднюю скорость конверсий, звонков и форм для социальных сетей.
Средний коэффициент конверсии по всем четырнадцати отраслям составляет 1,9%.
Производительность ниже по всем направлениям, хотя мы обнаружили, что профессиональные услуги (4,0%), здравоохранение (3,1%) и автомобилестроение (2,9%) имеют самые высокие коэффициенты конверсии по сравнению с другими отраслями, представленными в этом исследовании.
Тем не менее, такие низкие коэффициенты конверсии не должны бить тревогу.
За прошедшие годы социальные сети оказались ключевым каналом для повышения узнаваемости бренда и часто играют важную роль на более ранних этапах пути клиента.
Тем не менее, при правильном использовании социальные сети могут оказать существенное влияние на ваши продажи.
Во-первых, социальные сети позволяют компаниям завоевывать доверие и доверие своей аудитории.
При поиске дорогостоящих продуктов и услуг, таких как медицинская процедура или новый автомобиль, многие люди очень осторожно подходят к пути клиента.
Facebook специально позволяет клиентам оставлять отзывы о своем опыте.
Довольно часто покупатели используют это понимание, чтобы определить свои положительные и отрицательные чувства по отношению к продукту или услуге, прежде чем сделать запрос.
На самом деле около 95% покупателей читают отзывы перед покупкой.
Каждый маркетолог понимает силу молвы.
Рекомендации и обзоры в социальных сетях работают так же, но с дополнительной рекламой и охватом.
Согласно исследованию, 88% клиентов доверяют онлайн-отзывам не меньше, чем личным рекомендациям.
Отзывы клиентов и тематические исследования в социальных сетях помогают маркетологам публично взаимодействовать с потенциальными клиентами, что, в свою очередь, может иметь прямое влияние на доход.
Социальные сети также являются хорошим инструментом для бизнеса, чтобы связаться с людьми поблизости.
Многие предприятия, которые предоставляют услуги и продукты на местном уровне, такие как юридические фирмы, поставщики медицинских услуг и автосалоны, получают большую выгоду от социальных сетей, поскольку они позволяют им развивать сплоченное сообщество вокруг своего бренда.
То, что коэффициент конверсии ниже, не означает, что он не влияет на ваш доход.
Средние коэффициенты конверсии потенциальных клиентов для социальных сетей по отраслям

Ключевые выводы из нашего анализа маркетинг.
Звонки-конверсии открывают большие возможности
Многие предприятия используют веб-платформы для повышения осведомленности и целенаправленного взаимодействия в автономном режиме, например телефонных звонков и покупок в магазине.
Анализируя наши данные о звонках, мы обнаружили, что потенциальные покупатели, которые берут трубку, с большей вероятностью совершат покупку, поскольку они часто больше инвестируют в поиск решения.
Используя отслеживание вызовов и офлайн-атрибуцию, предприятия могут точно измерить рентабельность инвестиций в маркетинговые каналы, которые отталкивают действия от Интернета, такие как телефонный звонок или покупка в магазине, и приводят к продаже в офлайне.
Совет профессионала 🚀
У нас есть полное руководство о том, как связать потенциальных клиентов, которые вы создаете в Интернете, с продажами, которые вы конвертируете в офлайн. Получите свою копию электронной книги по отслеживанию офлайн-конверсий и измерьте истинное влияние вашего цифрового маркетинга.
Загрузить руководство по отслеживанию офлайн-конверсий

Пути клиентов становятся все более сложными
Потребители стали более образованными, независимыми и социально связанными, чем когда-либо прежде, и теперь у них всегда под рукой огромное количество информации.
Потенциальные покупатели переключаются между онлайн- и офлайн-каналами, чтобы получать отзывы и сравнивать цены, функциональные возможности и конкурентные решения.
В результате первоначальный контакт покупателя с компанией для совершения покупки становится все более продолжительным.
Связанный: Как просмотреть полные циклы взаимодействия с клиентом в Ruler Analytics
Во многих случаях цикл взаимодействия с клиентом может длиться недели, месяцы, а иногда даже годы. На самом деле, при опросе 52% маркетологов сообщили, что их циклы продаж длятся до трех месяцев, тогда как 19%% имеют циклы продаж более четырех месяцев.
Доход — самый важный показатель для бизнеса
Легко предположить, что увеличение количества потенциальных клиентов является ответом на увеличение продаж, но этот процесс устарел и часто является более дорогостоящим.
Маркетологи все чаще несут ответственность за необходимость связывать свои усилия с ростом доходов.
Согласно опросу, мы обнаружили, что 55% маркетологов несут ответственность за увеличение продаж.
Имея это в виду, все больше и больше маркетологов переходят к атрибуции доходов, чтобы измерять прибыльные результаты и распределять маркетинговые бюджеты на кампании, которые, как доказано, приводят к более ценным лидам.
Связано: Что такое атрибуция доходов и почему это важно
Заключительные мысли
Ключевым моментом является знание того, какие маркетинговые каналы стимулируют ваши конверсии, но в большинстве случаев конверсии не являются реальными продажами — по крайней мере, пока.
Чтобы максимизировать эффективность маркетинга, вам необходимо использовать совместный подход, чтобы понять, что представляет собой высококачественный лид, чтобы вы могли использовать это понимание для сокращения оттока, улучшения удержания и увеличения доходов.
Используя такой инструмент маркетинговой атрибуции, как Ruler, вы можете получить ценные данные по всему циклу продаж и, что более важно, подтвердить эффективность своих маркетинговых кампаний на основе фактического дохода.
Связанный: Как Ruler связывает доход с вашим маркетингом
Хотите больше информации о Ruler ? Закажите демонстрацию с одним из наших экспертов и поднимите свои отчеты по атрибуции на новый уровень.

TOP HEADLINES