Муфта мпс 7 13: Муфты полиэтиленовые соединительные МПС (прямые МПП), разветвительные МРП (2МПР, 3МПР, 6МПР)

alexxlab | 15.08.1996 | 0 | Разное

Содержание

Муфты полиэтиленовые соединительные МПС (прямые МПП), разветвительные МРП (2МПР, 3МПР, 6МПР)

Муфта полиэтиленовая МП предназначена для восстановления п/э оболочки при монтаже телефонных кабелей типа ТП всех марок. Предназначена для эксплуатации на открытом воздухе, в помещении и в грунте в диапазоне температур от – 50^оС до + 60^оС.

Муфта разветвительная МПР служит для разветвления телефонного кабеля. Муфта соединительная МПС служит для соединения телефонных кабелей. Муфты полиэтиленовые соединительные и разветвительные изготавливаются ёмкостью от 10 до 600 пар.

Таблица обозначения муфт по новым и старым ТУ, а также емкости вводимого кабеля.

Новое ТУ	Старое ТУ	Количество пар
МПП 0,1/0,3	МПС 7/13	10-30
МПП 0,5	МПС 13/20	50
МПП 1	МПС 20/27	100
МПП 2/3	МПС 24/33	200-300
МПП 4/5	МПС 32/40	400-500
МПП 5/6	МПС 40/50	500-600
2МРП 0,1/0,3	2МПР 7/13	10-30
2МРП 0,5	2МПР 13/20	50
2МРП 1	2МПР 20/27	100
2МРП 2/3	2МПР 24/33	200-300
2МРП 4/5	2МПР 32/40	400-500
2МРП 5/6	2МПР 40/50	500-600
3МРП 0,1/0,3	3МПР 7/13	10-30
3МРП 0,5	3МПР 13/20	50
3МРП 1	3МПР 20/27	100
3МРП 2/3	3МПР 24/33	200-300
3МРП 4/5	3МПР 32/40	400-500
6МРП 5/6	6МПР 40/50	500-600

Муфта ПЭТ соединительная прямая МПС 7/13

Краткие характеристики

Артикул 1059 Производитель Барнаул

Другие товары из категории

Производитель Барнаул

Артикул 1012 Производитель Барнаул

Артикул 1019 Производитель Барнаул

Артикул 1059 Производитель Барнаул

Артикул 1069 Производитель Барнаул

Артикул 1070 Производитель Барнаул

МПС 7/13 | Муфта полиэтиленовая соединительная

МПС 7/13 | Муфта – товар отлично зарекомендовавший себя как среди российских, так и зарубежных покупателей. МПС 7/13 | Муфта производится под торговой маркой Прочие российские, с соблюдением всех технологических процессов и проходит многоступенчатый контороль качества.

На нашем сайте Вы можете купить МПС 7/13 | Муфта, а так же другую продукцию из радела Расходные материалы на выгодных условиях, мы гарантируем низкую стоимость, кратчайшие сроки доставки, профессиональную помощь в выборе.

МПС (муфта полиэтиленовая соединительная) для соединения телефонных кабелей ТПП, Число пар кабеля 10-30, сечение 0,4кв.мм

Артикул Прочие российские:

Изготовитель – Прочие российские; Производитель – Прочие российские;

Купить мпс 7/13 | муфта в интернет-магазине

Выгодно купить мпс 7/13 | муфта для бытовых и профессиональных задач можно на нашем сайте.

МПС 7/13 | Муфта цена

Актуальная цена на МПС 7/13 | Муфта – 215 руб с НДС со склада официального дилера Прочие российские в Екатеринбурге ООО Современные технологии. Для постоянных и оптовых покупателей, а так же торгующих организаций предоставляются специальные условия сотрудничества:

оптовый прайс
отсрочка платежа
срочная отгрузка
шеф-монтаж
прямая отгрузка вашего клиента

Наше предприятие сотрудничает со всеми транспортными компаниями, присутствующими на рынке, доставка до терминала осуществляется на следующий рабочий день после подтверждения заказа.

ВНИМАНИЕ! Уважаемые посетители сайта st-ekb.ru, хотим вас предупредить, что вся информация на нашем сайте носит информативный характер, но ни в коем случае не является публичной офертой согласно Статьи 437 п.2 ГК РФ. Чтобы узнать максимально точную информацию о стоимости и параметрах товара, пожалуйста, обратитесь к менеджерам компании по телефону: +7 (343) 318-26-18 или по эл.почте: [email protected] или в техническую службу поддержки производителя товара. Это связано с тем, что иногда производители меняют параметры или обновляют прайсы и не ставят нас в известность об этом, из-за этого в момент заказа конкретного товара стоимость, внешний вид, комплектность или другие параметры могут отличаться от указанных ранее

Муфта полиэтиленовая соединительная МПС 7/13. Компания АТМ

Охрана здания, объекта или территории производится различными способами. Один из самых востребованных и эффективных среди них — современные системы безопасности, которые включают в себя целый класс оборудования и устройств, нацеленных на обнаружение, ограничение и подавления очагов возгорания. Первоочередная задача таких систем — обнаружить возгорание на охраняемой зоне. Для этого на участке устанавливаются различные датчики, которые и реагируют на появление дыма, повышение температуры в зоне их действия.

Датчики передают соответствующие сигналы в контрольно-приемный пункт, а дальнейшие действия зависят от особенностей установленной системы. Как правило, незамедлительно срабатывает сигнализация, которая оповещает находящихся поблизости людей о возникновении чрезвычайной ситуации. Главная цель оповещения — спасти людей, которые, услышав тревожный сигнал, должны покинуть территорию. Оповещение о пожаре, как правило, является автоматическим. Но в некоторых случаях встречаются варианты с ручным управлением. Автоматические системы, хоть и более дорогие и сложные в обслуживании, гораздо эффективнее справляются с поставленными перед ними задачами.

Следующий этап работы системы пожарной безопасности — дымоудаление. Оно нацелено на оперативное удаление продуктов горения из помещения. Это позволит минимизировать риск отравления для граждан, которые по какой-либо причине не успели вовремя покинуть опасный объект. Важный аспект этого этапа — обеспечение свежего воздуха в здании. Как правило, в таких системах используют естественные приспособления, к которым относятся дымовые люки, шахты.

Системы пожарной безопасности

В основе любой системы безопасности — эффективные автоматические и полуавтоматические приборы подавления огня. По набору характеристик они существенно различаются между собой. Но цель у них одна — максимально быстро устранить возгорание, предотвратить тление и продвижение огня за пределы контролируемой зоны.Главная градация, которая обеспечивает существенное отличие этих систем, это вид используемого вещества. В этой связи различают:

Водные. Традиционные и распространенные конструкции, которые борются с пламенем с помощью распыления воды. Системы эффективны, но имеют большой недостаток: после их включения выходит из строя техника, портится мебель и предметы интерьера, страдает документация и др. Этот вариант не подходит для подавления химических пожаров.
Пенные. Позволяет быстро остановить возгорание. Безопасны для человека. Подходят для тушения воспламеняющихся жидкостей, предотвращает распространение ядовитых продуктов горения.
Газовые. Привлекательны тем, что помимо подавления пламени быстро охлаждается помещение, уменьшая тем самым вред, нанесенный огнем. Однако такие системы нельзя использовать в помещении, где находятся люди.
Аэрозольные. Прекрасно подходят для тушения электрических приборов, оборудования и техники. Подходящий вариант для установки на складах, в торговых залах. Используются для тушения сложных возгораний.

Существуют также комбинированные системы пожарной безопасности, которые сочетают в себе два или три эффективных способа подавления пламени. Подбор подходящего варианта зависит от функционального назначения помещения, в которое оно устанавливается. Один из основных факторов правильного выбора — забота о здоровье человека. Некоторые системы недопустимо использовать на объектах, где подразумевается одновременное нахождение большого количества человек. Это важно учитывать, чтобы не допустить вредного воздействия на здоровье человека.

Муфта МПС 20/27 для медных кабелей связи (аналог МПП 1) в Киеве (Стяжки для кабеля)

Полиэтиленовая муфта МПС 20/27 для кабелей связи с медными жилами. Артикул 2737

Полиэтиленовая соединительная муфта МПС 20/27 предназначена для восстановления полиэтиленовых оболочек городских телефонных кабелей, в том числе и кабелей с гидрофобным заполнением.
Муфта состоит из двух полумуфт (2), внутренние диаметры конусов (1) которых обеспечивают ввод соединяемых кабелей.

Ассортимент соединительных муфт МПС
Артикул Муфта Совместимые муфты Ёмкость, пар (max) d1, мм d2, мм D, мм L, мм Цена, грн. 2735 МПС 7/13 МПП 0,3 10x2x0.40 7 13 38 285 23.94 2736 МПС 13/20 МПП 0,5 30x2x0.50, 50x2x0.40 13 20 50 315 30.42 2737 МПС 20/27 МПП 1 50x2x0.50, 100x2x0.40 20 27 73 335/355 51.12 2738 МПС 24/33 МПП 2 200x2x0.40, 100x2x0.64 24 33 77 475 71.10

Для сращивания пар проводов в муфтах типа МПР применяют 2-жильные гелезаполненные соединители со сдвоенным или одинарным врезным контактом.

Производство – Украина

Цены на данной странице указаны с учетом НДС.

Смотрите на нашем сайте другие муфты и сопутствующие товары…
○
○
○
○
○

У нас вы всегда можете купить или заказать ТЭН Balcik для электропечи, для барбекю, для гриля, для тостера, для бойлера, для проточного водонагревателя, для алюминиевого радиатора, для чугунной батареи, для полотенцесушителя, для утюга, для чайника, для самовара, для стиральной машины, для фритюра, для промышленной кухонной плиты или печи, блок ТЭНов, подобрать электроконфорку Balcik, а также терморегулятор Balcik и другой сопутствующий товар этой компании. Звоните прямо сейчас —

многоканальный телефон: 044 501-02-88

ТЭН ‘’под заказ’’ — изготовление электронагревательных элементов по вашим чертежам, эскизам и с требуемыми вам характеристиками.

Вы все еще ищете, где купить ТЭНы в Киеве?! Так мы вам подскажем — где можно купить ТЭН в Киеве! Причем, совсем недорого купить ТЭН в Киеве! И не просто дешево купить ТЭН в Киеве, а с годовой заводской гарантией от компании Balcik (Балчик)! Правильно — у нас, на улице Луговой, 9-Е

Группа: Муфты | ЗСЦЦС

502-0639	Муфта
502-0640	Муфта защитная для кабелей связи разветвительная марки МЗР-65
502-0917	Комплект термоусаживаемый для муфтирования греющего кабеля
502-0927	Муфта концевая с выводом оптоволокна OTC-145-OF
502-0929	Муфта концевая с выводом оптоволокна OTC-245-X-OF
502-0930	Муфта концевая элегазового ввода с выводом оптоволокна EHSVS 245/300-OF
502-0938	Муфта концевая с композитным изолятором типа RS-s 145 кВ для кабеля с сечением жилы 400 мм2, с комплектом соединения оптоволокна
502-0928	Муфта соединительная для оптоволокна CFJ-123-OF
502-0931	Муфта соединительная для оптоволокна CFJ-245-OF
502-0932	Муфта соединительная транспозиционная CFJX-245-OF
502-0934	Муфта соединительная типа MAE 145 кВ для кабеля с сечением жилы 300 мм2, с комплектом соединения оптоволокна
502-0935	Муфта соединительная типа MAE 145 кВ для кабеля с сечением жилы 400 мм2, с комплектом соединения оптоволокна
502-0936	Муфта соединительная с транспозицией экранов кабеля типа MAEi 145 кВ для кабеля с сечением жилы 300 мм2, с комплектом соединения
502-0937	Муфта соединительная с транспозицией экранов кабеля типа MAEi 145 кВ для кабеля с сечением жилы 400 мм2, с комплектом соединения
502-0648	Муфта защитная чугунная МЧЗ
502-0655	Муфта ГМС 4х4
502-0656	Муфта ГМС 7х4
502-0657	Муфта МГ-2
502-0658	Муфта МГ-3
502-0659	Муфта МГ-4
502-0660	Муфта МГ-5
502-0661	Муфта МГ-7
502-0662	Муфта МГ-10
502-0663	Муфта МСГ-30
502-0664	Муфта МСГ-45
502-0665	Муфта МСГ-50
502-0666	Муфта МСГ-60
502-0667	Муфта МСГ-70
502-0668	Муфта МСГ-80
502-0673	Муфта газонепроницаемая МГ-3
502-0674	Муфта газонепроницаемая МГ-4
502-0795	Муфта газонепроницаемая МГНМ 19/29
502-0796	Муфта газонепроницаемая МГНМ 27/40
502-0797	Муфта газонепроницаемая МГНМ 40/66
502-0798	Муфта газонепроницаемая МГНМ 60/77
502-0764	Муфты газонепроницаемые ГМС-4
502-0765	Муфты газонепроницаемые ГМС-7
502-0707	Муфта разъемная марки ОГКМ
502-0794	Муфта полимерная сборно-разборная соединительная, диаметром 40 мм
502-0885	Муфта соединительная “труба-коробка” для гофрированных или жестких гладких труб диаметром 25 мм, класс защиты IP65
502-0886	Муфта соединительная “труба-коробка” для гофрированных или жестких гладких труб диаметром 32 мм, класс защиты IP65
502-0887	Муфта соединительная “труба-труба” для гофрированных или жестких гладких труб диаметром 25 мм, класс защиты IP65
502-0902	Муфта соединительная “труба-труба” для гофрированных или жестких гладких труб диаметром 32 мм, класс защиты IP65
502-0888	Муфта соединительная “труба-труба” для гофрированных или жестких гладких труб диаметром 50 мм, класс защиты IP65
502-0767	Муфта термоусаживаемая концевая на напряжение до 10 кВ внутренней установки 3КНТп-10 70-120 мм2
502-0768	Муфта термоусаживаемая концевая на напряжение до 10 кВ внутренней установки 3КНТп-10 150-240 мм2
502-0780	Муфта термоусаживаемая концевая внутренней установки для кабеля с пропитанной бумажной изоляцией на напряжение до 10 кВ, марки КВТп10-70/120 с болтовыми наконечниками и комплектом пайки для присоединения заземления
502-0781	Муфта термоусаживаемая концевая внутренней установки для кабеля с пропитанной бумажной изоляцией на напряжение до 10 кВ, марки КВТп10-150/240 с болтовыми наконечниками и комплектом пайки для присоединения заземления
502-0782	Муфта термоусаживаемая концевая наружной установки для кабеля с пропитанной бумажной изоляцией на напряжение до 10 кВ, марки КНТп10-70/120 с болтовыми наконечниками и комплектом пайки для присоединения заземления
502-0783	Муфта термоусаживаемая концевая наружной установки для кабеля с пропитанной бумажной изоляцией на напряжение до 10 кВ, марки КНТп10-150/240 с болтовыми наконечниками и комплектом пайки для присоединения заземления
502-0784	Муфта термоусаживаемая концевая внутренней установки для кабеля с пластмассовой изоляцией на напряжение до 10 кВ, марки ПКОВтт10-95/240 с болтовыми наконечниками
502-0785	Муфта термоусаживаемая концевая наружной установки для кабеля с пластмассовой изоляцией на напряжение до 10 кВ, марки ПКОНтт10-95/240 с болтовыми наконечниками
502-0766	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с пластмассовой изоляцией на напряжение до 10 кВ, марки ПсттО10-95/240 с болтовыми соединителями и комплектом пайки для присоединения заземления
502-0771	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с полиэтиленовой или бумажной изоляцией на напряжение до 1 кВ, марки СТп-1-3х(70-120) мм2
502-0772	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с полиэтиленовой или бумажной изоляцией на напряжение до 1 кВ, марки СТп-1-4х(70-120) мм2
502-0773	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с полиэтиленовой или бумажной изоляцией на напряжение до 1 кВ, марки СТп-1-4х(150-240) мм2
502-0769	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с полиэтиленовой или бумажной изоляцией на напряжение до 10 кВ, марки СТп-10-3х(70-120) мм2
502-0770	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с полиэтиленовой или бумажной изоляцией на напряжение до 10 кВ, марки СТп-10-3х(150-240) мм2
502-0776	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с пластмассовой изоляцией без брони на напряжение до 1 кВ марки ПСтт4-70/120 с болтовыми наконечниками
502-0777	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с пластмассовой изоляцией без брони на напряжение до 1 кВ марки ПСтт4-150/240 с болтовыми наконечниками
502-0778	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с пластмассовой изоляцией с броней на напряжение до 1 кВ марки ПСттб4-70/120 с болтовыми наконечниками
502-0779	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с пластмассовой изоляцией с броней на напряжение до 1 кВ марки ПСттб4-150/240 с болтовыми наконечниками
502-0774	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с пропитанной бумажной изоляцией на напряжение до 1 кВ марки Стп4-70/120 с болтовыми соединителями и комплектом пайки для присоединения заземления
502-0775	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с пропитанной бумажной изоляцией на напряжение до 1 кВ марки Стп4-150/240 с болтовыми соединителями комплектом пайки для присоединения заземления
502-0786	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с пропитанной бумажной изоляцией на напряжение до 10 кВ марки Стп10-70/120 с болтовыми соединителями и комплектом пайки для присоединения заземления
502-0787	Муфта термоусаживаемая соединительная для кабеля с пропитанной бумажной изоляцией на напряжение до 10 кВ марки Стп10-150/240 с болтовыми соединителями и комплектом пайки для присоединения заземления
502-1048	Муфта термоусаживаемая соединительная для многожильных кабелей с пластмассовой изоляцией с жилами в отдельных металлических оболочках на напряжение до 35 кВ марки 35ПСТп-7 3х(35-50) мм2
502-1049	Муфта термоусаживаемая соединительная для многожильных кабелей с пластмассовой изоляцией с жилами в отдельных металлических оболочках на напряжение до 35 кВ марки 35ПСТп-8 3х(70-120) мм2
502-1050	Муфта термоусаживаемая соединительная для многожильных кабелей с пластмассовой изоляцией с жилами в отдельных металлических оболочках на напряжение до 35 кВ марки 35ПСТп-9 3х(150-240) мм2
502-0749	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая 3КВТп-1-25
502-0750	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая 3КВТп-1-35
502-0751	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая 3КВТп-1-50
502-0759	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая 3КВТп-1-70
502-0760	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая 3КВТп-1-95
502-0761	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая 3КВТп-1-120
502-0762	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая 3КВТп-1-150
502-0763	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая 3КВТп-1-240
502-0908	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая 4КВТп-1-35/50
502-0811	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая 4КВТп-1-150/240
502-0910	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая ЕРКТ0015-СЕЕ01
502-0911	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая ЕРКТ0031-СЕЕ01
502-0912	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая ЕРКТ0031-L12-СЕЕ01
502-0913	Муфта кабельная концевая термоусаживаемая ЕРКТ0063-СЕЕ01
502-0914	Муфта компрессионная соединительная ВССК 10-ССД на 10 пар
502-0915	Муфта компрессионная соединительная ВССК 20/30-ССД на 20/30 пар
502-0916	Муфта компрессионная соединительная ВССК 100-ССД на 100 пар
502-0889	Муфта защитная М3-24-1
502-0890	Муфта защитная М3-25-1
502-0891	Муфта защитная М3-30-1
502-0892	Муфта защитная М3-40-1
502-0893	Муфта защитная М3-55-1
502-0894	Муфта защитная МПР-240-1
502-0895	Муфта защитная МПР-400-1
502-0896	Муфта защитная МПР-500-1
502-0897	Муфта защитная МПР-500-2
502-0898	Муфта защитная МПР-600-1
502-0899	Муфта защитная МПР-1000-3
502-0900	Муфта защитная МПР-1200-1
502-0641	Муфта защитная для кабелей связи соединительная марки МЗС-25
502-0642	Муфта защитная для кабелей связи соединительная марки МЗС-35
502-0643	Муфта защитная для кабелей связи соединительная марки МЗС-50
502-0644	Муфта защитная для кабелей связи соединительная марки МЗС-65
502-0645	Муфта защитная для кабелей связи соединительная марки МЗС-75
502-0646	Муфта защитная для кабелей связи соединительная марки МЗС-85
502-0647	Муфта защитная для кабелей связи соединительная марки МЗСК-70
502-0649	Муфта оптическая МОГ
502-0650	Муфта оптическая МОГ-М-01-IV
502-0651	Муфта оптическая МТОК 96-01-IV
502-0652	Муфта оптическая FOSC-400 А (А4)
502-0653	Муфта оптическая FOSC-400 В (В2, В4)
502-0654	Муфта оптическая FOSC-400 D (D5)
502-0669	Муфта алюминиевая прямая МС-50
502-0670	Муфта алюминиевая прямая МС-40
502-0671	Муфта алюминиевая разветвительная МС-50
502-0672	Муфта алюминиевая разветвительная МС-60
502-0675	Муфта изолирующая типа МИСк-2
502-0676	Муфта изолирующая типа МИСк-3
502-0677	Муфта изолирующая типа МИСт-2
502-0678	Муфта изолирующая типа МИСт-3
502-0680	Муфта изолирующая типа МИСт-5
502-0683	Муфта изолирующая типа МИСт-6
502-0684	Муфта полиэтиленовая прямая защитная 5СП-30/35
502-0685	Муфта полиэтиленовая прямая защитная 6СП-37/41
502-0686	Муфта полиэтиленовая прямая защитная 7СП-43/48
502-0687	Муфта полиэтиленовая прямая защитная 11СП-77/82
502-0688	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 2МПР-13/20
502-0689	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 2МПР-20/27
502-1023	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 2МПР-24/33
502-1024	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 2МПР-40/50
502-1025	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 2МПР-60/66
502-1027	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 2МПР-1
502-1028	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 2МПР-02/03
502-1026	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 2МПР-05
502-1029	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 3МПР-20/27
502-1030	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 3МПР-24/33
502-1031	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 3МПР-40/50
502-1032	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 3МПР-60/66
502-1045	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 3МПР-0,3
502-1046	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 3МПР-0,5
502-1047	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 3МПР-1
502-1033	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 3МПР-2
502-1034	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 3МПР-5
502-1035	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 4МПР-4
502-1036	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 4МПР-6
502-1037	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 6МПР-6
502-0690	Муфта полиэтиленовая разветвительная защитная 7СП-43/48
502-0691	Муфта полиэтиленовая МГНМс-19/29
502-0692	Муфта полиэтиленовая МГНМс-27/40
502-0693	Муфта полиэтиленовая МГНМс-40/66
502-0694	Муфта полиэтиленовая МГНМс-60/77
502-0695	Муфта полиэтиленовая МПС-7/13
502-0696	Муфта полиэтиленовая МПС-13/20
502-0697	Муфта полиэтиленовая МПС-20/27
502-0698	Муфта полиэтиленовая МПС-32/40
502-0699	Муфта полиэтиленовая 6СП-37/41
502-0700	Муфта полиэтиленовая 7СП-43/48
502-0701	Муфта полиэтиленовая 8СП-49/55
502-0702	Муфта полиэтиленовая 9СП-60/66
502-0703	Муфта полиэтиленовая 10СП-69/74
502-0704	Муфта полиэтиленовая 11 СП-77/82
502-0748	Муфта полиэтиленовая тупиковая МТ-16
502-0705	Муфта полиэтиленовая тупиковая МТ-36
502-0706	Муфта полиэтиленовая тупиковая МТ-45
502-0918	Муфта полиэтиленовая прямая восстановления п/э оболочки МПП-0,1/0,3
502-0919	Муфта полиэтиленовая прямая восстановления п/э оболочки МПП-0,5
502-0920	Муфта полиэтиленовая прямая восстановления п/э оболочки МПП-1
502-1038	Муфта свинцовая соединительная СС-60, кожух КзП-55
502-1039	Муфта свинцовая соединительная СС-70, кожух КзП-55
502-1040	Муфта свинцовая соединительная СС-80, кожух КзП-65
502-1041	Муфта свинцовая соединительная СС-90, кожух КзП-65
502-1042	Муфта свинцовая соединительная СС-100, кожух КзП-75
502-1043	Муфта свинцовая соединительная СС-110, кожух КзП-75
502-0708	Муфта свинцовая изолирующая МС-50
502-0709	Муфта свинцовая изолирующая МС-40
502-0710	Муфта свинцовая разветвительная МС-50
502-0711	Муфта свинцовая разветвительная МС-40
502-0712	Муфта свинцовая разветвительная МС-60
502-0713	Муфта свинцовая прямая МС-50
502-0714	Муфта свинцовая прямая МС-40
502-0715	Муфта свинцовая МС-114х4П
502-0716	Муфта свинцовая МС-4П
502-0717	Муфта свинцовая МС-4С
502-0718	Муфта свинцовая МС-7С
502-0719	Муфта свинцовая МС-7П
502-0720	Муфта свинцовая МС-14П
502-0721	Муфта свинцовая МС-19П
502-0722	Муфта свинцовая МС-27П
502-0723	Муфта свинцовая МС-37П
502-0724	Муфта свинцовая МС-52П
502-0725	Муфта свинцовая МС-61П
502-0726	Муфта свинцовая МС-80П
502-0727	Муфта свинцовая МСК-4П
502-0728	Муфта свинцовая МСК-4С
502-0729	Муфта свинцовая 7СП43/48
502-0730	Муфта свинцовая 8СП49/45
502-0731	Муфта свинцовая П-10
502-0732	Муфта свинцовая П-20
502-0734	Муфта свинцовая П-30
502-0735	Муфта свинцовая П-50
502-0736	Муфта свинцовая П-100
502-0737	Муфта свинцовая П-150
502-0738	Муфта свинцовая П-200
502-0739	Муфта свинцовая П-300
502-0740	Муфта свинцовая П-400
502-0741	Муфта свинцовая П-500
502-0742	Муфта свинцовая П-600
502-0743	Муфта свинцовая П-700
502-0744	Муфта свинцовая П-800
502-0745	Муфта свинцовая П-900
502-0746	Муфта свинцовая П-1000
502-0747	Муфта свинцовая П-1200

МПС РФ – это… Что такое МПС РФ?

МПС — муфта полиэтиленовая соединительная в маркировке Пример использования МПС 7/13 МПС микропроцессорная система во мн. ч. дисциплина образование и наука МПС МПС СССР … Словарь сокращений и аббревиатур

МПС РФ — МПС России МПС МПС РФ Министерство путей сообщения Российской Федерации с 20 января 1992 по 9 марта 2004 ранее: МПС СССР после: Минтранссвязи http://www.mps.ru/ гос., РФ МПС России … Словарь сокращений и аббревиатур

мпс — МПС, аббрев. Мой Правый Сосед (аббревиатура употребляется, когда надо, чтобы присутствующий не понял, что речь идет о нем). Ср. общеупотр. аббрев. «мпс » Министерство путей сообщения … Словарь русского арго

МПС — метод пространственных сейсмозондирований. Геологический словарь: в 2 х томах. М.: Недра. Под редакцией К. Н. Паффенгольца и др.. 1978 … Геологическая энциклопедия

МПС Э и Э — микропроцессорные системы, электроника и электротехника кафедра образование и наука, техн … Словарь сокращений и аббревиатур

МПС — Аббревиатура МПС может означать: Министерство путей сообщения. МПС (патрон) 5,66 миллиметровый патрон для подводной стрельбы МПС. Дома МПС официальный адрес нескольких домов в Липецке. Микропроцессорные системы Мочеполовая система … Википедия

МПС России — МПС МПС РФ Министерство путей сообщения Российской Федерации с 20 января 1992 по 9 марта 2004 ранее: МПС СССР после: Минтранссвязи http://www.mps.ru/ гос., РФ МПС России … Словарь сокращений и аббревиатур

МПС СССР — МПС МПС СССР Министерство путей сообщения СССР с 1946 по 20 января 1992 ранее: НКПС после: МПС России гос., СССР … Словарь сокращений и аббревиатур

МПС СССР — Министерство путей сообщения орган государственного управления в Российской империи, СССР и Российской Федерации (до 9 марта 2004 года), обеспечивавший проведение единой политики с сфере водного, сухопутного и железнодорожного транспорта, а… … Википедия

МПС (значения) — Аббревиатура МПС может означать: Министерство путей сообщения. МПС (патрон) 5,66 миллиметровый патрон для подводной стрельбы МПС. Дома МПС официальный адрес нескольких домов в Липецке. Микропроцессорная система Микропроцессорная… … Википедия

МПС (патрон) — У этого термина существуют и другие значения, см. МПС (значения). МПС патрон для подводной стрельбы, созданный на базе гильзы штатного патрона 7Н6 5,45×39 мм, оснащённой игловидной (стреловидной) пулей длиной 120 мм, и специально… … Википедия

Явный алгоритм сопряжения MPS/FEM для трехмерного анализа взаимодействия жидкости и конструкции

https://doi.org/10.1016/j.enganabound.2020.10.002Получить права и содержание (FSI) проблемы по-прежнему остаются сложной задачей в академическом сообществе. Целью данной работы является разработка алгоритма трехмерной (3D) связи для достижения конечной цели, где метод явного моделирования движущихся частиц (MPS) и метод конечных элементов (FEM) соответственно используются для учета потоков жидкости и структурных изменений. деформация.Разработанный алгоритм связывания наследует преимущества вышеупомянутых методов, а также устраняет их недостатки. Мы начнем с расширения недавно предложенной модели границы призрачной ячейки (GCB), которая оказалась эффективным методом для работы с границей стены сложной формы, на трехмерное пространство. В интересующих нас задачах конечные элементы структурной дискретизации служат ячейками-призраками для расчета силы взаимодействия, тем самым обеспечивая простой и естественный способ построения ячеек-призраков.Взаимодействие между жидкостями и конструкциями рассматривается с использованием интегральной версии модели MPS, а результирующие силы взаимодействия, рассчитанные в точках интегрирования ячейки, распределяются по узлам конечных элементов для обновления узловой кинематики в контексте явного интегрирования по времени. схема. Эффективность и точность трехмерной модели GCB подтверждены двумя численными примерами, т. е. испытанием на прорыв плотины и испытанием потока воды во вращающемся зубчатом колесе. После этого разработанный алгоритм связи применяется к двум общим задачам FSI, т.е.е., испытания на прорыв плотины с соответствующими упругими препятствиями и эластичными воротами. Хорошее совпадение наших результатов моделирования с имеющимися в литературе данными демонстрирует точность и возможности разработанного алгоритма связи при решении задач FSI.

Ключевые слова

Связь MPS-FEM

Взаимодействие жидкости и конструкции

Граничная модель призрачных ячеек

Интеграция Гаусса

Рекомендуемые статьи

Показать полный текст

Метод сопряжения MPS-DEM для взаимодействия между жидкостью и тонкими эластичными структурами

https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2021.109449Получить права и содержимое on MPS и DEM разработан для гидроупругих задач FSI.

•

Параллельный метод представлен в решателе связи MPS-DEM.

•

Предложен метод разделения для поиска соседних частиц вблизи тонких структур.

•

Точность и производительность решателя проверяются с помощью серии эталонных тестов.

Abstract

В данной работе разработан внутренний решатель MPSDEM-SJTU, основанный на усовершенствованном полунеявном методе движущихся частиц (MPS) и методе дискретных элементов (DEM). Метод MPS используется для моделирования движения жидкости, в то время как более точная модель сцепления, включающая модель контакта качения, используется для анализа динамических реакций конструкций.На основе граничного условия MPS предлагается простая схема связи для обмена информацией. Давление, переносимое частицами МПС, передается частицам ЦМР. В свою очередь, информация о скорости и смещении будет передаваться из сплошной области в жидкую область. Для повышения эффективности вычислений в решатель введена параллельная техника. Кроме того, разработан метод разделения (PT), чтобы избежать неправильной оценки соседних частиц вблизи тонких структур.Решатель конструкций на основе ЦМР сначала проверяется для моделирования колеблющейся консольной пластины. Затем модель связи проверяется путем сравнения с эталонными тестами, такими как гидростатический столб воды на упругой пластине, выплескивание потоков в катящемся резервуаре с тонкой упругой перегородкой, паводковый сток с эластичным затвором и прорыв плотины с эластичной пластиной. . Численные результаты показывают хорошее согласие с экспериментальными данными и другими численными результатами. Кроме того, разработанный решатель успешно расширен для решения задач FSI с разрушением.

ключевых слов

ключевые слова

ключевые слова. Посмотреть полный текст

WRF-GC (v1.0): онлайн-соединение WRF (v3.9.1.1) и GEOS-Chem (v12.2.1) для регионального моделирования атмосферной химии – Часть 1: Описание односторонней модели

Александр , Б., Парк Р. Дж., Джейкоб Д. Дж., Ли К., Янтоска Р. М., Саварино, Дж., Ли, К., и Тименс, М.: Сульфатообразование в аэрозолях морской соли: Ограничения по изотопам кислорода, J. Geophys. Рез.-Атм., 110, Д10307, https://doi.org/10.1029/2004JD005659, 2005. a

Аллен, Д. Дж., Руд, Р. Б., Томпсон, А. М., и Хадсон, Р. Д.: Трехмерные расчеты радона 222 с использованием ассимилированных метеорологических данных. данные и алгоритм конвективного смешивания, J. Geophys. Рез.-Атм., 101, 6871–6881, https://doi.org/10.1029/95JD03408, 1996. a, b

Амос, Х.М., Джейкоб, Д.Дж., Холмс, К.Д., Фишер, Дж.А., Ван, К., Янтоска, Р.М., Корбитт, Э.С., Галарно, Э., Раттер, А.П., Гастин , М.С., Штеффен А., Шауэр Дж.Дж., Грейдон Дж.А., Луис В.Л. Ст., Талбот Р.В., Эдгертон Э.С., Чжан Ю. и Сандерленд Э.М. Разделение атмосферной Hg(II) на частицы газа и его влияние на глобальное осаждение ртути, Atmos. хим. Phys., 12, 591–603, https://doi.org/10.5194/acp-12-591-2012, 2012. a

Аракава, А.и Юнг, Дж. Х.: Многомасштабное моделирование влажно-конвективных атмосфера – Обзор, Atmos. рез., 102, 263–285, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2011.08.009, 2011. a

Бакланов А., Шлюнцен К., Суппан П., Балдасано Дж., Бруннер Д., Аксойоглу, С., Кармайкл Г., Доурос Дж., Флемминг Дж., Форкель Р., Гальмарини С., Гаусс М., Грелль Г., Хиртл М., Жоффр С., Джорба, О., Каас Э., Каасик М., Каллос Г., Конг Х., Корсхольм У., Курганский А., Кушта Дж., Ломанн У., Махура А., Мандерс- Грут, А., Мауризи, А., Муссиопулос, Н., Рао, С.Т., Сэвидж, Н., Сеньор, К., Сохи, Р.С., Солаццо, Э., Соломос, С., Соренсен, Б., Цегас, Г., Виньяти , Э., Фогель, Б. и Чжан, Ю.: Совмещенные региональные метеорологические и химические модели онлайн в Европе: текущее состояние и перспективы, Atmos. хим. Phys., 14, 317–398, https://doi.org/10.5194/acp-14-317-2014, 2014. a, b

Bey, I., Jacob, D. J., Yantosca, R. М., Логан Дж. А., Филд Б. Д., Фиоре, А. М., Ли, К., Лю, Х.Ю., Микли, Л.Дж., и Шульц, М.Г.: Глобальный моделирование химии тропосферы с ассимилированной метеорологией: Модель описание и оценка, J. Geophys. рез.-атмосфер., 106, 23073–23095, https://doi.org/10.1029/2001JD000807, 2001. a, b

Cao, H., Fu, T.-M., Zhang, L., Henze, DK, Miller, CC, Lerot, C., Абад, Г.Г., Де Смедт, И., Чжан, К., ван Рузендаль, М., Хендрик, Ф., Чанс, К., Ли, Дж., Чжэн, Дж., и Чжао, Ю.: Присоединенная инверсия Выбросы неметановых летучих органических соединений в Китае с использованием космических наблюдений за формальдегидом и глиоксалем, Atmos.хим. Phys., 18, 15017–15046, https://doi.org/10.5194/acp-18-15017-2018, 2018. a

Chapman, EG, Gustafson Jr., WI, Easter, RC, Barnard, JC, Ган, С.Дж., Пекур, М.С., и Фаст, Д.Д.: Объединение аэрозольно-облачно-радиационных процессов в модели WRF-Chem: Исследование радиационного воздействия возвышающихся точечных источников, Atmos. хим. Phys., 9, 945–964, https://doi.org/10.5194/acp-9-945-2009, 2009. a

Chen, D., Wang, Y., McElroy, MB, He, K. , Янтоска Р.М., Ле Сагер П.: Региональное загрязнение и экспорт CO2 в Китае смоделировано с помощью модели GEOS-Chem с вложенной сеткой высокого разрешения, Atmos. хим. Phys., 9, 3825–3839, https://doi.org/10.5194/acp-9-3825-2009, 2009. a

Чен, Ф. и Дудхия, Дж.: Объединение усовершенствованной модели поверхности земли и гидрологии с участием система моделирования Penn State-NCAR MM5. Часть I: Реализация модели и чувствительность, пн. Weather Rev., 129, 569–585, https://doi.org/10.1175/1520-0493(2001)129<0569:CAALSH>2.0.CO;2, 2001a.

Чен, Ф.и Дудхия, Дж.: Объединение передовой модели гидрологии поверхности земли с система моделирования Penn State-NCAR MM5. Часть II: Предварительная модель проверка, пн. Weather Rev., 129, 587–604, https://doi.org/10.1175/1520-0493(2001)129<0587:CAALSH>2.0.CO;2, 2001b. a

Дамиан В., Санду А., Дамиан М., Потра Ф. и Кармайкл Г. Р.: кинетический препроцессор КПП-программная среда для решения химических кинетика, вычисл. хим. англ., 26, 1567–1579, https://doi.org/10.1016/S0098-1354(02)00128-X, 2002 г.a

Дин, А.Дж., Фу, CB, Ян, XQ, Сунь, Дж.Н., Петая, Т., Керминен, В.-М., Ван, Т., Се, Ю., Херрманн, Э., Чжэн, Л.Ф. , Nie, W., Liu, Q., Wei, XL, and Kulmala, M.: Интенсивное загрязнение атмосферы изменяет погоду: случай сжигания смешанной биомассы с загрязнением от сжигания ископаемого топлива в восточном Китае, Atmos. хим. Phys., 13, 10545–10554, https://doi.org/10.5194/acp-13-10545-2013, 2013. a

Eastham, S. D., Weisenstein, D. K., и Barrett, S. . Р.: Разработка и оценка расширения единой химии тропосферы-стратосферы (UCX) для глобальной химико-транспортной модели GEOS-Chem, Atmos.Окружающая среда., 89, 52–63, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.02.001, 2014. a

Eastham, SD, Long, MS, Keller, CA, Lundgren, E., Yantosca, RM, Чжуан, Дж., Ли, К., Ли, С.Дж., Яннетти, М., Ауэр, Б.М., Клун, Т.Л., Куачу, Дж., Путман, В.М., Томпсон, М.А., Траянов, А.Л., Молод, А.М., Мартин, Р.В. и Джейкоб, ди-джей: GEOS-Chem High Performance (GCHP v11-02c): реализация следующего поколения модели переноса химических веществ GEOS-Chem для массовых параллельных приложений, Geosci.Model Dev., 11, 2941–2953, https://doi.org/10.5194/gmd-11-2941-2018, 2018. a, b, c, d

Fairlie, T. D., Jacob, D. Дж. и Парк Р. Дж.: Влияние транстихоокеанского транспорт минеральной пыли в США, Атмос. Окружающая, 41, 1251–1266, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2006.09.048, 2007. a, b

Fast, J. D., Gustafson Jr., W. I., Easter, R. C. ., Завери Р. А., Барнард, Дж. К., Чепмен, Э. Г., Грелль, Г. А., и Пекхэм, С. Э.: Эволюция озона, твердые частицы и прямое радиационное воздействие аэрозолей в окрестностях Хьюстона Используя полностью связанную модель метеорология-химия-аэрозоль, Дж.Геофиз. Res.-Atmos., 111, D21305, https://doi.org/10.1029/2005JD006721, 2006. a, b

Feng X., Lin H. и Fu T.-M.: WRF- GC: двустороннее онлайн-соединение WRF и GEOS-Chem для регионального моделирования химии атмосферы, Генеральная ассамблея EGU 2020, онлайн, 4–8 мая 2020 г., EGU2020-5165, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu2020- 5165, 2020. a

Фишер, Дж. А., Мюррей, Л. Т., Джонс, DBA, и Дойчер, Н. М.: Усовершенствованный метод линейного моделирования монооксида углерода и определения источника в моделях химии атмосферы, иллюстрированных с использованием GEOS-Chem v9, Geosci.Model Dev., 10, 4129–4144, https://doi.org/10.5194/gmd-10-4129-2017, 2017. a

Fountoukis, C. and Nenes, A.: ISORROPIA II: эффективное модель термодинамического равновесия для K ⁺ –Ca ²⁺ –Mg ²⁺ –Nh5+–Na ⁺ –SO42-–NO3-–Cl ⁻ –H ₂ O аэрозоли, атмос. хим. Phys., 7, 4639–4659, https://doi.org/10.5194/acp-7-4639-2007, 2007. a

Фридман, К. Л., Чжан, Ю., и Селин, Н.Э.: Изменение климата и выбросы воздействие на атмосферный перенос ПАУ в Арктику, Окружающая среда.науч. Техн., 48, 429–437, https://doi.org/10.1021/es403098w, 2013. a, b

Fu, T.-M., Jacob, D. J., Wittrock, F., Burrows, J. P ., Врекусис М. и Хенце, Д.К.: Глобальные бюджеты атмосферного глиоксаля и метилглиоксаля, и последствия образования вторичных органических аэрозолей, J. Geophys. Res-Atmos., 113, D15303, https://doi.org/10.1029/2007JD009505, 2008. a

Fu, T.-M., Jacob, D. J., and Heald, C. L.: Aqueous – фаза реактивного поглощения дикарбонилы как источник органического аэрозоля над востоком Северной Америки, Атмос.Environ., 43, 1814–1822, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2008.12.029, 2009. a

Гонг, С. Л.: Параметризация функции источника аэрозоля из морской соли для -а также супермикронные частицы, Global Biogeochem. с., 17, 1097, г. https://doi.org/10.1029/2003GB002079, 2003. a, b, c

Грелль, Г. А. и Фрейтас, С. Р.: Стохастическая конвективная параметризация с учетом масштаба и аэрозоля для моделирования погоды и качества воздуха, Atmos. хим. Phys., 14, 5233–5250, https://doi.org/10.5194/acp-14-5233-2014, 2014.a, b

Grell, G. A., Peckham, S. E., Schmitz, R., McKeen, S. A., Frost, G., Skamarock, У. К. и Эдер Б.: Полностью связанная «онлайн» химия в рамках WRF модель, Атмос. Окружающая среда, 39, 6957–6975, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2005.04.027, 2005. a, b

Гюнтер, А.Б., Цзян, X., Хилд, С.Л., Сакулянонтвиттая, Т., Дуль, Т., Эммонс, Л.К., и Ван, X.: Модель выбросов газов и аэрозолей из природы версия 2.1 (MEGAN2.1): расширенная и обновленная структура для моделирования биогенных выбросов, Geosci.Model Dev., 5, 1471–1492, https://doi.org/10.5194/gmd-5-1471-2012, 2012. a, b, c

Guo, J., Miao, Y., Zhang, Y. ., Лю Х., Ли З., Чжан В., Хе Дж., Лу М., Ян Ю., Биан Л. и Чжай П.: Климатология высоты планетарного пограничного слоя в Китае по данным радиозондирования и реанализа, Atmos. хим. Phys., 16, 13309–13319, https://doi.org/10.5194/acp-16-13309-2016, 2016. a

Gustafson, Jr., W. I., Chapman, E. G., Ghan , С. Дж., Истер, Р. К. и Фаст, Д. Д.: Влияние на смоделированные характеристики облаков из-за упрощения обработки однородные ядра конденсации облаков во время NEAQS 2004, Geophys.Рез. Лет., 34, 19809, г. https://doi.org/10.1029/2007GL030021, 2007. a

Хакер, Дж. П., Эксби, Дж., Гилл, Д., Хименес, И., Мальтцан, К., См., Т., Маллендор, Г., и Фоссел, К.: Контейнерная мезомасштабная модель и анализ инструментарий для ускорения обучения в классе, совместных исследований и количественная оценка неопределенности, B. Am. метеорол. Соц., 98, 1129–1138, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-15-00255.1, 2017. a

Hoesly, R.M., Smith, S.J., Feng, L., Klimont, Z., Janssens-Maenhout, G., Питканен Т., Зайберт Дж. Дж., Ву Л., Андрес Р. Дж., Болт Р. М., Бонд Т. С., Давидовски Л., Холод Н., Курокава Дж.-И., Ли М., Лю, Л., Лу, З., Моура, МКП, О’Рурк, П.Р., и Чжан, К.: Исторические (1750–2014 гг.) антропогенные выбросы реактивных газов и аэрозолей из Системы данных о выбросах сообщества (CEDS), Geosci . Model Dev., 11, 369–408, https://doi.org/10.5194/gmd-11-369-2018, 2018. в Глобальная климатическая модель, Дж.Климат, 6, 1825–1842 гг., https://doi.org/10.1175/1520-0442(1993)006<1825:LVNBLD>2.0.CO;2, 1993. a

Хонг, С.-Ю. и Лим, Ж.-О. Ж.: Одномоментная микрофизика класса WRF 6. схема (WSM6), J. Korean Meteor. Soc., 42, 129–151, 2006. a

Horowitz, HM, Jacob, DJ, Zhang, Y., Dibble, TS, Slemr, F., Amos, HM, Schmidt, JA, Corbitt, ES, Marais, Э.А. и Сандерленд, Э.М.: Новый механизм окислительно-восстановительной химии ртути в атмосфере: последствия для глобального баланса ртути, Atmos.хим. Phys., 17, 6353–6371, https://doi.org/10.5194/acp-17-6353-2017, 2017. a, b

Hu, L., Keller, CA, Long, MS, Sherwen, T ., Ауэр Б., Да Силва А., Нильсен Дж. Э., Поусон С., Томпсон М. А., Траянов А. Л., Трэвис К. Р., Грейндж С. К., Эванс М. Дж. и Джейкоб Д. Д.: Глобальное моделирование химия тропосферы с разрешением 12,5 км: производительность и оценка химического модуля GEOS-Chem (v10-1) в рамках модели системы Земли NASA GEOS (GEOS-5 ESM), Geosci. Model Dev., 11, 4603–4620, https://doi.org/10.5194/gmd-11-4603-2018, 2018. a

Хуанг, X., Сун, Ю., Ли, М., Ли, Дж., Хо, К., Цай, X., Чжу, Т. ., Ху, М. и Чжан, Х.: Кадастр выбросов аммиака с высоким разрешением в Китае, глобальный Биогеохим. Cy., 26, GB1030, https://doi.org/10.1029/2011GB004161, 2012. a

Hudman, RC, Moore, NE, Mebust, AK, Martin, RV, Russell, AR, Valin, LC, and Cohen , RC: Шаги к механистической модели глобальных выбросов оксида азота из почвы: реализация и космические ограничения, Atmos.хим. Phys., 12, 7779–7795, https://doi.org/10.5194/acp-12-7779-2012, 2012. a, b, c

Iacono, M. J., Delamere, J. S., Млавер, Э. Дж., Шепард, М. В., Клаф, С. А., и Коллинз, В. Д.: Радиационное воздействие долгоживущих парниковых газов: Расчеты с использованием моделей переноса излучения АЕР // J. Geophys. рез.-атмосфер., 113, D13103, https://doi.org/10.1029/2008JD009944, 2008. a, b

Jaeglé, L., Quinn, P. K., Bates, T. S., Alexander, B., and Lin, Ж.-Т.: Глобальный распространение аэрозолей морской соли: новые ограничения на месте и в удаленных местах зондирующие наблюдения, Атмос.хим. Phys., 11, 3137–3157, https://doi.org/10.5194/acp-11-3137-2011, 2011. a, b

Джеворрек, Дж., Уэст, Г., и Стулл, Р.: Оценка кучевых облаков и микрофизика Параметризация в WRF через конвективную серую зону, прогноз погоды., 34, 1097–1115, https://doi.org/10.1175/WAF-D-18-0178.1, 2019. a, b

Цзян З., Джоллис М. Д., Фу Т.-М. , Палмер, П. И., Ма, Ю. П., Тиан, Х., Ли, J. и Yang X.: Пространственно-временные и вероятностные вариации поверхности PM _2,5 по Китаю в период с 2013 по 2019 год и связанные с этим изменения рисков для здоровья: Интегративное наблюдение и анализ моделей, Sci.Всего. Окружающая, 723, 137896, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.137896, 2020. a

Хименес, П. А., Дудхия, Дж., Гонсалес-Роуко, Дж. Ф., Наварро, Дж., Монтавес , Дж. П. и Гарсия-Бустаманте Э.: Пересмотренная схема для поверхностного слоя WRF Оформление, пн. Weather Rev., 140, 898–918, https://doi.org/10.1175/MWR-D-11-00056.1, 2012. a

Келлер, Калифорния, Лонг, М.С., Янтоска, Р.М., Да Силва, А.М., Поусон, С., и Джейкоб, DJ: HEMCO v1.0: универсальный, совместимый с ESMF компонент для расчета выбросов в атмосферных моделях, Geosci.Model Dev., 7, 1409–1417, https://doi.org/10.5194/gmd-7-1409-2014, 2014. a, b

Kim, PS, Jacob, DJ, Fisher, JA, Travis, K ., Ю, К., Чжу, Л., Янтоска, Р.М., Сульприцио, М.П., Хименес, Дж.Л., Кампусано-Хост, П., Фройд, К.Д., Ляо, Дж., Волос, Дж.В., Фенн, М.А., Батлер, К.Ф., Вагнер, Н.Л., Гордон, Т.Д., Велти, А., Веннберг, П.О., Краунс, Дж.Д., Сен-Клер, Дж.М., Тенг, А.П., Милле, Д.Б., Шварц, Дж.П., Маркович, М.З., и Перринг, А.Е.: Источники, сезонность и тенденции распространения аэрозолей на юго-востоке США: комплексный анализ наземных, авиационных и спутниковых наблюдений с использованием модели химического переноса GEOS-Chem, Atmos.хим. Phys., 15, 10411–10433, https://doi.org/10.5194/acp-15-10411-2015, 2015. a

Кодрос, Дж. и Пирс, Дж.: Важные глобальные и региональные различия в аэрозолях оценки эффекта облачного альбедо между симуляциями с прогностическими факторами и без них. микрофизика аэрозолей, J. Geophys. рез.-атмосфер., 122, 4003–4018, https://doi.org/10.1002/2016JD025886, 2017. a

Li, M., Zhang, Q., Streets, D. G., He, K. B., Cheng, Y. F., Emmons, Л. К., Хо, Х., Канг, С. К., Лу, З., Шао, М., Су, Х., Ю, Х.и Чжан Ю.: Картографирование Азиатские антропогенные выбросы неметановых летучих органических соединений в множественные химические механизмы, Атмос. хим. Phys., 14, 5617–5638, https://doi.org/10.5194/acp-14-5617-2014, 2014. a

Ли, М., Лю, Х., Гэн, Г., Хун, К., Лю, Ф., Сонг, Ю., Тонг Д., Чжэн Б., Цуй, Х., Ман, Х., Чжан, К., и Хе, К.: Кадастры антропогенных выбросов в Китае: обзор, Natl. науч. Rev., 4, 834–866, https://doi.org/10.1093/nsr/nwx150, 2017а. a

Ли, М., Чжан, К., Курокава, Дж.-И., Ву, Дж.-Х., Хе, К., Лу, З., Охара, Т., Сонг, Ю., Стритс, Д.Г., Кармайкл, Г.Р., Ченг, Ю., Хун, К., Хо, Х., Цзян, X., Кан, С., Лю, Ф., Су, Х. и Чжэн, Б.: MIX: мозаичный кадастр антропогенных выбросов в Азии в рамках международного сотрудничества MICS-Asia и HTAP, Atmos. хим. Phys., 17, 935–963, https://doi.org/10.5194/acp-17-935-2017, 2017б. a, b

Li, Z., Niu, F., Fan, J., Liu, Y., Rosenfeld, D. и Ding, Y.: Долгосрочные воздействие аэрозолей на вертикальное развитие облаков и осадков, Нац.Geosci., 4, 888–894, https://doi.org/10.1038/NGEO1313, 2011. a

Lin, H., Feng, X., Fu, T.-M., Tian, H., Ma , Y., Zhang, L., Jacob, DJ, Yantosca, RM, Sulprizio, MP, Lundgren, EW, Zhuang, J., Zhang, Q., Lu, X., Zhang, L., Shen, L., Го, Дж., Истхэм, С.Д., и Келлер, Калифорния: WRF-GC v1.0, Zenodo, https://doi.org/10.5281/zenodo.3550330, 2019. a, b, c

Лин, Дж.-Т. и МакЭлрой, М. Б.: Воздействие перемешивания пограничного слоя на загрязняющие вещества. вертикальные профили в нижней тропосфере: последствия для дистанционного спутникового зондирование, Атмос.Environ., 44, 1726–1739, 2010. a, b

Лю, Х., Джейкоб, Д. Дж., Бей, И., и Янтоска, Р. М.: Ограничения от 210Pb и 7Be о мокром осаждении и переносе в глобальном трехмерном химическом трассерная модель, управляемая ассимилированными метеорологическими полями, J. Geophys. Рез.-Атмос., 106, 12109–12128, https://doi.org/10.1029/2000JD

9, 2001. a

Лю Ю., Буржуа А., Уорнер Т., Свердлин С. и Хакер Дж.: Внедрение FDDA на основе наблюдения и подталкивания в WRF для поддержки ATEC Тестовые операции, семинар пользователей WRF, 2005 г., Боулдер, Колорадо, 1–4, 2005 г.а

Лю, Ю., Буржуа, А., Уорнер, Т., Свердлин, С., и Ю, В.: обновленная информация о FDDA на основе «подталкивания наблюдения» для WRF-ARW: проверка с использованием OSSE и производительность прогнозов в реальном времени, семинар пользователей WRF, 2006 г., Боулдер, Колорадо, 1–6, 2006. a

Лонг, М.С., Янтоска, Р., Нильсен, Дж.Э., Келлер, К.А., да Силва, А., Сульприцио, М.П., Поусон, С., и Джейкоб, Д.Дж.: Разработка сетки – независимая модель химического переноса GEOS-Chem (v9-02) в качестве модуля химии атмосферы для моделей системы Земли, Geosci.Model Dev., 8, 595–602, https://doi.org/10.5194/gmd-8-595-2015, 2015. a, b, c, d, e, f, g

Lu, X., Чжан, Л., Ву, Т., Лонг, М.С., Ван, Дж., Джейкоб, DJ, Чжан, Ф., Чжан, Дж., Истхэм, С.Д., Ху, Л., Чжу, Л., Лю, X ., и Wei, M.: Разработка глобальной модели общей циркуляции атмосферы и химии BCC-GEOS-Chem v1.0: описание и оценка модели, Geosci. Модель Дев. Обсудить., https://doi.org/10.5194/gmd-2019-240, в обзоре, 2019 г. a

Maasakkers, J.D., Jacob, D.J., Sulprizio, MP, Scarpelli, TR, Nesser, H., Sheng, J.-X., Zhang, Y., Hersher, M., Bloom, AA, Bowman, KW, Worden, JR, Janssens-Maenhout, G. и Паркер, Р.Дж.: Глобальное распределение выбросов метана, тренды выбросов, концентрации и тренды OH, полученные на основе инверсии спутниковых данных GOSAT за 2010–2015 гг., Atmos. хим. Phys., 19, 7859–7881, https://doi.org/10.5194/acp-19-7859-2019, 2019. a

Marais, EA, Jacob, DJ, Jimenez, JL, Campuzano-Jost, P. , Дэй, Д.А., Ху, В., Кречмер, Дж., Чжу, Л., Ким, П.С., Миллер, К.С., Фишер, Дж.А., Трэвис, К., Ю, К., Ханиско, Т.Ф., Вулф, Г.М., Аркинсон, HL, Pye, HOT, Froyd, KD, Liao, J., и McNeill, VF: Механизм водной фазы для образования вторичного органического аэрозоля из изопрена: применение на юго-востоке США и дополнительные преимущества контроля выбросов SO2, Atmos. хим. Phys., 16, 1603–1618, https://doi.org/10.5194/acp-16-1603-2016, 2016. a

McLinden, C., Olsen, S., Hannegan, B., Уайлд, О., Пратер, М., и Сандет, Дж.: Стратосферный озон в трехмерных моделях: простая химия и поток через тропопаузу, J. Geophys. Рез. Атмос., 105, 14653–14665, https://doi.org/10.1029/2000JD

4, 2000. a

Мичалакес Дж., Дудхия Дж., Гилл Д., Клемп Дж. и Скамарок В.: Дизайн Модель региональных исследований и прогнозов погоды следующего поколения, Навстречу Teracomputing: использование параллельных процессоров в метеорологии, материалы восьмого семинара ECMWF по использованию параллельных процессоров в метеорологии, под редакцией: Zweiflhofer, W.и Крайц, Н. World Scientific, 117–124, 1999. a

Моррисон Х., Томпсон Г. и Татарский В.: Влияние микрофизики облаков на Развитие стелющихся стратиформных осадков во время имитации шквала Линия: Сравнение одно- и двухмоментных схем, Mon. Погода Обр., 137, 991–1007, https://doi.org/10.1175/2008MWR2556.1, 2009. a, b

Наканиши, М. и Ниино, Х.: Усовершенствованная модель меллор-ямада уровня 3: ее численная стабильность и приложение к региональному прогнозу адвекции туман, Связанный.-Класть. Метеорол., 119, 397–407, https://doi.org/10.1007/s10546-005-9030-8, 2006. a

Нассар, Р., Джонс, DBA, Сунтарлингам, П., Чен, Дж. М., Андрес, Р. Дж., Вехт, К. Дж., Янтоска, Р. М., Кулавик, С. С., Боуман, К. В., Уорден, младший, Мачида, Т. ., и Мацуэда, Х.: Моделирование глобального атмосферного CO ₂ с улучшенными инвентаризациями выбросов и образованием CO ₂ в результате окисления других видов углерода, Geosci. Model Dev., 3, 689–716, https://doi.org/10.5194/gmd-3-689-2010, 2010.а

Нил, Р.Б., Чен, К.-К., Геттельман, А., Лауритцен, П.Х., Парк, С., Уильямсон, Д.Л., Конли, А.Дж., Гарсия, Р., Киннисон, Д., Ламарк, Ж.-Ф. ., Марш Д., Миллс М., Смит А.К., Тилмс С., Витт Ф., Моррисон Х., Камерон-Смит П., Коллинз В.Д., Яконо М.Дж., Истер Р.С., Ган, С.Дж., Лю, X., Раш, П.Дж., и Тейлор, Массачусетс: NCAR Tech. Примечание NCAR/TN-486+STR: Описание NCAR Модель атмосферы сообщества (CAM 5.0), 2012 г. a

Национальные центры прогнозирования окружающей среды/Национальная служба погоды/NOAA/U.S. Министерство торговли: NCEP FNL Operational Model Global Tropospheric Analyses, продолжающийся с июля 1999 г., Архив исследовательских данных Национального центра атмосферных исследований, Лаборатория вычислительных и информационных систем, https://doi.org/10.5065/D6M043C6, 2000 г. a

Олсон Д. М., Динерштейн Э., Викраманаяке Э. Д., Берджесс Н. Д., Пауэлл Г. В. Н., Андервуд, Э. К., Д’амико, Дж. А., Итуа, И., Странд, Х. Э., Моррисон, Дж. К., Лукс, С. Дж., Оллнатт, Т. Ф., Рикеттс, Т. Х., Кура, Ю., Ламоре, Дж. Ф., Веттенгель В. В., Хедао П. и Кассем К. Р.: Наземные Экорегионы мира: новая карта жизни на Земле: новая глобальная карта наземные экорегионы представляют собой инновационный инструмент для сохранения биоразнообразие, BioScience, 51, 933–938, https://doi.org/10.1641/0006-3568(2001)051[0933:TEOTWA]2.0.CO;2, 2001. a

Park, R. J., Jacob, D. J., Field, B. Д., Янтоска Р. М. и Чин М.: Природные влияние трансграничного загрязнения на сульфатно-нитратно-аммиачные аэрозоли в Соединенных Штатах: последствия для политики, Дж.Геофиз. Рез.-Атм., 109, Д15204, https://doi.org/10.1029/2003JD004473, 2004. a

Пекхэм С. Э., Грелль Г. А., Маккин С. А., Ахмадов Р., Барт М., Пфистер, Г., Видинмайер К., Фаст Дж. Д., Густафсон В. И., Ган С. Дж., Завери Р., Истер, Р. К., Барнард, Дж., Чепмен, Э., Хьюсон, М., Шмитц, Р., Зальцманн, М., Б. В., и Фрейтас, С. Р.: Руководство пользователя WRF-Chem Version 3.9.1.1, 2017 г. a, b

Филип С., Мартин Р. В., Пирс Дж. Р. ., Хименес, Дж. Л., Чжан, К., Канагаратна, М.Р., Спраклен Д. В., Новлан К. Р., Ламсал Л. Н., Купер, М. Дж., Кротков Н. А.: Пространственно и сезонно разрешенная оценка отношение органической массы к органическому углероду, атм. Окружающая среда, 87, 34–40, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2013.11.065, 2014. a

Пай, Х.О. Т., Ляо, Х., Ву, С., Микли, Л.Дж., Джейкоб, Д. Дж., Хенце Д. К., и Сайнфелд, Дж. Х.: Влияние изменений климата и выбросов на будущее Уровни сульфатно-нитратно-аммиачных аэрозолей в США, J. Geophys. Рез.-Atmos., 114, D01205, https://doi.org/10.1029/2008JD010701, 2009. a

Pye, HOT, Chan, AWH, Barkley, MP, and Seinfeld, JH: Глобальное моделирование органических аэрозолей: важность реактивного азота (NOx и NO3), атм. хим. Phys., 10, 11261–11276, https://doi.org/10.5194/acp-10-11261-2010, 2010. a

Randerson, JT, van der Werf, GR, Giglio, L., Collatz, GJ и Касибхатла, PS: Global Fire База данных выбросов, версия 4 (GFEDv4), ORNL DAAC, Ок-Ридж, Теннесси, США, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1293, 2018. a

Робинсон А. Л., Донахью Н. М., Шривастава М. К., Вейткамп Э. А., Сейдж, А. М., Гришоп, А. П., Лейн, Т. Э., Пирс, Дж. Р., и Пандис, С. Н.: Переосмысление органических аэрозолей: полулетучие выбросы и фотохимическое старение, Science, 315, 1259–1262, https://doi.org/10.1126/science.1133061, 2007. a

Санду, А. и Сандер, Р.: Техническое примечание: Моделирование химических систем в Fortran90 и Matlab с помощью Kinetic Препроцессор КПП-2.1, Атмос. хим.Phys., 6, 187–195, https://doi.org/10.5194/acp-6-187-2006, 2006. a

Sandu, A., Verwer, J., Blom, J., Spee, E. ., Кармайкл Г. и Потра Ф.: Сравнительный анализ решателей жесткой оды для задач химии атмосферы II: Решатели Rosenbrock, Atmos. Окружающая среда, 31, 3459–3472, https://doi.org/10.1016/S1352-2310(97)83212-8, 1997. a

Отдел спутниковых служб/Управление обработки и распространения спутниковых данных/NESDIS/NOAA/U.S. Министерство торговли и Национальные центры прогнозирования окружающей среды/Национальная служба погоды/NOAA/U.S. Министерство торговли, Глобальные данные метеорологических наблюдений NCEP ADP, октябрь 1999 г. — продолжение, Архив исследовательских данных в Национальном центре атмосферных исследований, Лаборатория вычислительных и информационных систем, https://doi.org/10.5065/39C5-Z211 , 2004. a

Skamarock, WC, Klemp, JB, Dudhia, J., Gill, DO, Barker, DM, Duda, MG, Huang, X.-Y., Wang, W., and Powers, JG: NCAR Тех. Примечание NCAR/TN-475+STR: Описание Advanced Research WRF Version 3, https://doi.org/10.5065/D68S4MVH, 2008. a, b, c, d, e, f

Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Liu, Z. ., Бернер Дж., и Хуанг, X.: NCAR Tech. Примечание NCAR/TN-556+STR: Описание расширенного Исследовательская модель WRF, версия 4, https://doi.org/10.5065/1dfh-6p97, 2019. a, b, c

Soerensen, A. L., Sunderland, E. M., Holmes, C. D., Джейкоб, Д. Дж., Янтоска, Р. М., Сков Х., Кристенсен Дж. Х., Строуд С. А., Мейсон Р. П.: усовершенствованная глобальная модель обмена ртути между воздухом и морем: высокие концентрации над Северной Атлантикой, Окружающая среда.науч. Техн., 44, 8574–8580, https://doi.org/10.1021/es102032g, 2010. a, b

Stauffer, D. R. and Seaman, N. L.: Использование четырехмерного усвоения данных в Мезомасштабная модель ограниченной площади. Часть I: Эксперименты с данными синоптического масштаба, Пн. Погода. Откр., 118, 1250–1277, https://doi.org/10.1175/1520-0493(1990)118<1250:UOFDDA>2.0.CO;2, 1990. a

Stauffer, D. R. and Seaman, N. L.: Multiscale Four- Размерные данные Ассимиляция, J. Appl. Метеорол., 33, 416–434, https://дои.org/10.1175/1520-0450(1994)033<0416:MFDDA>2.0.CO;2, 1994. a

Суарес М., Траянов А., Хилл К., Шопф П., Вихляев, Ю.: МАПЛ: а парадигма программирования высокого уровня для поддержки более быстрого и надежного кодирования иерархические деревья взаимодействующих высокопроизводительных компонентов, в: Материалы симпозиума 2007 г. по технологии компонентов и фреймворков в высокопроизводительные и научные вычисления, ACM, 11–20, https://doi.org/10.1145/1297385.1297388, 2007. a

Тейлор, К.: Обобщение нескольких аспектов производительности модели в одном диаграмма., Дж. Геофиз. рез.-атмосфер., 106, 7183–7192, https://doi.org/10.1029/2000JD

9, 2001. a

Международное сообщество GEOS-Chem: geoschem/geos-chem: GEOS-Chem 12.2.1 (версия 12.2.1), Zenodo, https://doi .org/10.5281/zenodo.2580198, 2019. a, b, c

Томпсон Г., Филд П. Р., Расмуссен Р. М. и Холл В. Д.: явный Прогнозы зимних осадков с использованием усовершенствованной схемы микрофизики объемов. Часть II: Реализация новой параметризации снега, пн. Погода Rev., 136, 5095–5115, https://doi.org/10.1175/2008MWR2387.1, 2008. a

Тидтке, М.: Комплексная схема потока массы для параметризации кучевых облаков в масштабные модели, пн. Погода. Обр., 117, 1779–1800, https://doi.org/10.1175/1520-0493(1989)117<1779:ACMFSF>2.0.CO;2, 1989. a, b

Агентство по охране окружающей среды США: Национальный кадастр выбросов за 2011 г., Документ технической поддержки версии 1, 2014 г. a

Ван Дж., Ван С., Цзян Дж., Дин А., Чжэн М., Чжао Б., Вонг Д. К., Чжоу В., Чжэн Г., Ван, Л., Плейм, Дж. Э., и Хао, Дж.: Влияние взаимодействия аэрозоль-метеорология при загрязнении мелкодисперсными частицами во время эпизод сильного тумана в январе 2013 г., Environ. Рез. Лет., 9, 094002, г. https://doi.org/10.1088/1748-9326/9/9/094002, 2014. a

Ван, К., Джейкоб, Д. Дж., Спэкман, Дж. Р., Перринг, А. Э. , Шварц, Дж. П., Мотеки, Н., Марэ, Э. А., Ге, К., Ван, Дж., и Барретт, С.Р. Х.: Global бюджет и радиационное воздействие аэрозоля черного углерода: Ограничения от наблюдения от полюса к полюсу (HIPPO) через Тихий океан, Дж.Геофиз. Res.-Atmos., 119, 195–206, https://doi.org/10.1002/2013JD020824, 2014. a

Wang, Y., Jacob, D. J., and Logan, J.A.: Global моделирование тропосферы O ₃ −NO _x – химия углеводородов: 1. Составление модели, J. Geophys. рез.-атмосфер., 103, 10713–10725, https://doi.org/10.1029/98JD00158, 1998. a, b, c

Wang, Y. X., McElroy, M. B., Jacob, D. J., and Yantosca , Р. М.: Вложенная сетка состав для перевозки химических веществ через Азию: приложения к CO, J.Геофиз. Res.-Atmos., 109, D22307, https://doi.org/10.1029/2004JD005237, 2004. a

Wesely, M. L.: Параметризация поверхностных сопротивлений газообразным сухим осаждение в численных моделях регионального масштаба, Atmos. Окружающая, 23, 1293–1304, https://doi.org/10.1016/0004-6981(89)

-4, 1989. a, b

Ву, С., Микли, Л. Дж., Джейкоб, Д. Дж., Логан, Дж. А., Янтоска, Р. М., и Ринд, Д.: Почему существуют большие различия между моделями в глобальных бюджетах тропосферный озон?, J. Geophys. Рез.-Атм., 112, Д05302, https://doi.org/10.1029/2006JD007801, 2007. a, b

Ю, Ф. и Луо, Г.: Моделирование распределения частиц по размерам с помощью глобальной модели аэрозоля: вклад нуклеации в аэрозольные и числовые концентрации, Атмос. хим. Phys., 9, 7691–7710, https://doi.org/10.5194/acp-9-7691-2009, 2009. a

Yu, K., Keller, CA, Jacob, DJ, Molod, AM, Eastham , SD, и Long, MS: Ошибки и улучшения в использовании архивных метеорологических данных для моделирования переноса химических веществ: анализ с использованием GEOS-Chem v11-01, управляемый метеорологией GEOS-5, Geosci.Model Dev., 11, 305–319, https://doi.org/10.5194/gmd-11-305-2018, 2018. a

Зендер, К. С., Биан, Х., и Ньюман, Д. : унос минеральной пыли и Модель осаждения (DEAD): описание и климатология пыли 1990-х годов, J. Geophys. Res.-Atmos., 108, 4416, https://doi.org/10.1029/2002JD002775, 2003. a, b, c

Zhang, C. and Wang, Y.: Прогнозируемые будущие изменения активности тропических циклонов над западной частью севера и юга Тихого океана в региональном климате с 20-километровой сеткой модель, J. Climate, 30, 5923–5941, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0597.1, 2017. a, b

Чжан, К., Ван, Ю., и Гамильтон, К.: Улучшенное представление границы слои облаков над юго-восточной частью Тихого океана в ARW-WRF с использованием модифицированного Тидтке схема параметризации кучевых облаков, пн. Weather Rev., 139, 3489–3513, https://doi.org/10.1175/MWR-D-10-05091.1, 2011. a, b

Чжан, Г. Дж. и Макфарлейн, Н.А.: Чувствительность моделирования климата к параметризация кучевой конвекции в Канадском климатическом центре циркуляционная модель, Atmos.Океан., 33, 407–446, https://doi.org/10.1080/07055900.1995.9649539, 1995. a

Чжан, Л., Гонг, С., Падро, Дж., и Барри, Л.: Сухая частица с разделением по размеру схема осаждения модуля атмосферного аэрозоля, Атмос. Окружающая, 35, 549–560, https://doi.org/10.1016/S1352-2310(00)00326-5, 2001. a

Чжан Л., Лю Л., Чжао Ю., Гун С., Чжан , X., Henze, D. K., Capps, S. L., Фу, Т.-М., Чжан, К., и Ван, Ю.: Определение источника твердых частиц загрязнение над Северным Китаем сопряженным методом, Environ.Рез. Лет., 10, 084011, г. https://doi.org/10.1088/1748-9326/10/8/084011, 2015. a

Zhuang, J., Jacob, D. J., Gaya, J. F., Yantosca, R. M. , Лундгрен, Э. В., Сульприцио, М. П., и Истхэм, С. Д.: Предоставление немедленного доступа к Земле научные модели с помощью облачных вычислений: приложение к модели GEOS-Chem, Б. Ам. метеорол. Soc., 100, 1943–1960, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-18-0243.1, 2019. a

Zhuang, J., Jacob, D. J., Lin, H., Lundgren , Э. В., Янтоска, Р. М., Гая, Дж. Ф., Сульприцио, М.П. и Истхэм С. Д.: Внедрение высокопроизводительного облака вычисления для моделирования наук о Земле на более чем тысяче ядер: приложение для модель атмосферной химии GEOS-Chem, J. Adv. Модель. Земной шар. Сы., 12, e2020MS002064, https://doi.org/10.1029/2020MS002064, 2020. a

Влияние концентрации силана на выбранные свойства экспериментальной микронаполненной композитной смолы | Applied Adhesion Science

Прочность на изгиб, модуль Юнга, водопоглощение и средние значения ECR показаны в таблице 1.Статистически самый высокий FS был получен при обработке микронаполнителей 3 % силаном (p < 0,05). Обработка микронаполнителем с концентрацией силана 1, 5, 7 и 10 % привела к ЭЦР с аналогичным поведением и показала более высокий FS, чем смесь смолы без наполнителя. Добавление микронаполнителей без предварительной силанизации показало статистически самый низкий FS (p < 0,05). По сравнению с микронаполненным ECR смесь смол без наполнителя показала самое низкое значение E (p < 0,05).Когда к смеси смол добавляли наполнители без силанизации или 1 % предварительно засоленных наполнителей, полученный E был статистически выше, чем в других ECR. Кроме того, FS и E не могли быть улучшены при использовании концентраций силана выше 5 %.

Таблица 1 Среднее значение и стандартное отклонение (±SD) прочности на изгиб, модуля Юнга, водопоглощения и растворимости

Сочетание мономеров и компонентов стеклянного наполнителя способствовало разработке многих композитных стоматологических материалов, подходящих для различных клинических применений, таких как обычные реставрационные композиты, цементы на основе смол, фиксирующие системы, наполненные адгезивные системы и стеклоиономеры, модифицированные смолой.Интеграция и адгезия между неорганическими наполнителями и органической матрицей является ключевым фактором в достижении хороших физико-механических свойств и снижении гидролитического разложения [8, 14].

Для эффективности количество силана, абсорбированного поверхностью наполнителя, должно быть оптимальным [15]. Неполное покрытие силаном или более толстые слои приводят к неадекватному связыванию с органической матрицей и, следовательно, к снижению механических свойств [16, 17]. Согласно результатам настоящего исследования было продемонстрировано, что процентное содержание γ-MPS, используемого при силанизации микронаполнителя, может значительно влиять на некоторые оцениваемые свойства.Таким образом, нулевая гипотеза была отвергнута. Обработка наполнителей из боросиликатного бария 3 % силаном (γ-MPS) показала самую высокую прочность на изгиб, в то время как модуль Юнга оказался ниже, чем в группе, обработанной 1 % силановым связующим агентом.

Эти результаты можно объяснить формированием адекватного покрывающего слоя микронаполнителей, создающих межфазную связь с непрерывным распределением напряжения между наполнителями и матрицей. Оптимальная силанизация приводит к мономолекулярному покрытию на поверхности кремнезема [16].В этом случае карбонильная функциональность имеет взаимодействие водородных связей с поверхностными силанолами, а гидролизованный триалкокси имеет ковалентные поверхностные связи [7]. При использовании соответствующего связующего вещества разрушение ЭЦР будет происходить не на границе раздела, а вдоль матрицы смолы [12]. Было продемонстрировано, что микронаполнитель, обработанный функциональным силаном (γ-MPS), оказывает положительное влияние на износостойкость, в основном при использовании высокой концентрации наполнителя (до 30 % по объему) [12]. С другой стороны, предел прочности при изгибе частиц, не содержащих силан, показал самые низкие средние значения.Когда в смесь смол добавляются наполнители без предварительной обработки силаном, обеспечивающей связывание, эти частицы будут действовать как внутренние дефекты, снижая прочность материала.

В группах, обработанных большим количеством γ-MPS (7 и 10 %), хотя это не оказало существенного влияния на прочность на изгиб, наблюдалось снижение модуля Юнга (E) по сравнению с группами, обработанными 1, 3 % и контрольная группа. Модуль Юнга — это механическое свойство, которое описывает относительную жесткость материалов.Наблюдаемое уменьшение E свидетельствует о потере способности ЭЦР сбрасывать избыток энергии при упругой деформации. Модуль Юнга особенно важен для композитов, предназначенных для реставраций жевательных зубов, поскольку композиты могут подвергаться чрезмерной деформации и более склонны к катастрофическим разрушениям [18]. С другой стороны, в постреставрированных зубах модуль Юнга не является важным фактором, связанным с разрушением материала [19] или эндодонтически леченых зубов, восстановленных композитным сердечником [20].Кроме того, модуль Юнга отражает общие характеристики не только силанизации, но и диапазона размеров частиц, объемной доли наполнителя и эффективности диспергирования, а также технологических процессов, используемых производителями. Действительно, эти параметры связаны с длительными клиническими испытаниями композитных материалов [21]. Кроме того, использование высоких концентраций силана может быть использовано в качестве подхода к снижению вязкости составов композитных смол [15] с целью улучшения управляемости при клиническом применении, однако этот подход следует тщательно рассматривать, поскольку он может ухудшить некоторые свойства.

Когда при обработке наполнителей используется чрезмерное количество силана, над ковалентно связанным силановым слоем образуется второй слой, который предотвращает прямое образование мостика между неорганическим наполнителем и органической матрицей, что ослабляет композиционную смолу [ 7]. Хотя E может служить мерой доли несвязанных частиц наполнителя, она сильно зависит как от концентрации наполнителя, так и от размера частиц [22]. Концентрацию и размер частиц контролировали в настоящем исследовании с использованием экспериментального состава с аналогичным диапазоном размеров частиц, подтвержденным сканирующей электронной микроскопией (средний размер частиц 4 мкм).Поскольку тестируются различные коммерческие продукты, а большинство композитов классифицируются как гибридные из-за использования стеклянных частиц разного размера, при сравнении материалов разных производителей трудно учитывать влияние различных протоколов синализации.

Силанизация филлера значительно снижает паттерны WS по сравнению с отсутствием филлера и контрольной группой (p < 0,05). Группа без силановых микронаполнителей показала статистически более высокое среднее значение WS (p < 0.05). Что касается SL, не было существенных различий между частицами микронаполнителей, содержащими силан или не содержащими силан. Тем не менее, среднее значение SL в группе ненаполненной смолы статистически выше, чем ECR с микронаполнителем (p < 0,05). Микроморфология частиц бариевого стекла, использованных в настоящем исследовании, показана на рис. 1.

Рис. 1

Изображение необработанных наполнителей из бариевого боросиликатного стекла, использованных в настоящем исследовании, полученное с помощью сканирующей электронной микроскопии

Хотя полимерные сетки считаются в значительной степени нерастворимыми структурами с относительно высокой химической и термической стабильностью, композитные смолы в полости рта могут поглощать воду и химические вещества из окружающей среды и выделять компоненты в окружающую среду.Поглощение воды (явления сорбции) приводит к физическим изменениям, таким как набухание и пластификация, и способствует гидролитическому разложению полимеров путем разрыва цепи, расщепления функциональных групп кислотами и окисления [23]. В этом исследовании группа ЭЦР без силана, в которой микронаполнители добавлялись без предварительной обработки силаном, показала самое высокое среднее значение сорбции воды (таблица 1). Этот факт является результатом сильного притяжения между обнаженными наполнителями и молекулами воды, проникшими в полимерную сетку.Свободные гидроксильные группы на поверхности наполнителя притягивают воду, образуя водородные связи (адсорбция). В более низком масштабе также возможно, что вода может вызвать эрозию поверхностей частиц наполнителя [24]. В этом исследовании, когда микронаполнители были предварительно силанизированы, наблюдалось значительное уменьшение этого явления, за исключением группы с 3 % силана, которая показала более высокую сорбцию воды. Вероятно, это процентное соотношение привело к оптимальному покрытию микронаполнителя, образуя параллельный мономолекулярный силановый слой и, следовательно, уменьшая количество свободных гидроксилов [16].

По сравнению с силанизированными ЭПК чистый органический полимер (отсутствие группы наполнителя) продемонстрировал наибольшую степень водосорбции. Предположительно ожидается, что чистые смолы будут иметь более высокие значения водопоглощения, чем наполненные смолы, поскольку неорганические наполнители практически инертны и уменьшают общий объем органической матрицы. Кроме того, этот полимерный полимер показал самое высокое среднее значение растворимости, в то время как наполненные ECR показали меньшую потерю массы при аналогичных характеристиках.Устойчивость к гидролитическому расщеплению при подходящем подходе силанизации подтверждается другими исследованиями [15]. Поглощение воды соответствовало кинетике диффузии Фика [25] и достигало примерно 1,0–1,6 % по объему [26]. Во время этого процесса молекулы воды диффундируют в полимерную сеть, уменьшая межцепочечные взаимодействия, такие как запутывание и вторичное связывание, создавая объемное расширение, называемое набуханием. Более того, пластификация полимеров позволяет элюировать из сети непрореагировавшие мономеры, промоторы полимеризации, олигомеры и их побочные продукты, такие как метакриловая кислота и формальдегид, и может представлять биологическую проблему [23].Однако микронаполнители слишком велики, чтобы диффундировать через полимерную сетку, и практически инертны в воде, что может объяснить сходное поведение заполненных ERC.

В дополнение к оптимизированному синализации покрытия важными факторами, которые могут отражать физико-механические свойства композитной смолы, являются деагломерация и диспергирование наполнителей в смоле [27]. В настоящем исследовании для ускорения деагломерации использовался 70 % этанол, и этот протокол применялся в других исследованиях [7, 27].Обработка ультразвуком и метод сверхкритического покрытия [27] также могут быть рассмотрены, особенно когда в составе неорганической фазы композиционных смол присутствуют значительные количества наночастиц.

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

Настройка браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым файл cookie не может быть установлен правильно.Ниже приведены наиболее распространенные причины:

В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки браузера, чтобы принять файлы cookie, или спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
Ваш браузер спрашивает, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файл cookie.
Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Попробуйте другой браузер, если вы подозреваете это.
Дата на вашем компьютере в прошлом.Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы это исправить, установите правильное время и дату на своем компьютере.
Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу.Предоставить доступ без файлов cookie потребует от сайта создания нового сеанса для каждой посещаемой вами страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в файле cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файле cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта.Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, если вы не решите ввести его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступ к остальной части вашего компьютера, и только сайт, создавший файл cookie, может его прочитать.

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Настройка браузера для приема файлов cookie

В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки браузера, чтобы принять файлы cookie, или спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
Ваш браузер спрашивает, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файл cookie.
Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Попробуйте другой браузер, если вы подозреваете это.
Дата на вашем компьютере в прошлом.Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы это исправить, установите правильное время и дату на своем компьютере.
Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в файле cookie; никакая другая информация не фиксируется.{\dagger}{c }_{n+1})$$

(1)

где c ^† ( c ) и b ^† ( b ) – операторы рождения (аннигиляции) для электрона и фонона соответственно, а V – интеграл межмолекулярного переноса.Электронное движение ограничено одноэлектронным многообразием. ω _m и g _{m ,I} – частота и безразмерная константа ЭПК m -й моды внутримолекулярного колебания. ω _θ и g _{θ ,II} являются аналогами межмолекулярных колебаний. ℏ устанавливается равным 1. Тепловая флуктуация Δ V связана с константой межмолекулярного взаимодействия g _{θ ,II} by ²⁸ :

${{\ ${{\ $} } _ {\ theta, {\ rm {II}}} {\ omega} _ {\ theta} \ sqrt {\ coth \ frac {{\ omega} _ {\ theta}} {2 {k} _ {B} Т}}$$

(2)

Одномерная модель в уравнении.(1) является приближением к реалистичным органическим полупроводникам, которые обычно используют двумерную транспортную сеть ^8,13,29 . На дополнительном рисунке 4 мы демонстрируем, что это приближение справедливо для анизотропных материалов, путем сравнения смоделированной одночастичной спектральной функции с экспериментальными спектрами ультрафиолетовой фотоэмиссии с угловым разрешением (ARUPS) ³⁰ , и в конце раздела мы выходим за пределы одномерная модель для обсуждения влияния изотропии на различные транспортные режимы.

Чтобы выяснить, как нелокальный ЭФВ влияет на перенос заряда при различных режимах переноса, мы сосредоточимся на роли интеграла переноса V и нелокальной константы ЭФП g _{θ ,II} (или, что то же самое, Δ V при дано T ). Другие параметры фиксированы в этом документе, если не указано иное, со значениями, взятыми из типичных органических полупроводников. В органических полупроводниках наиболее распространенные значения V и Δ V находятся в диапазоне от 10 мэВ до 150 мэВ и от 10 мэВ до 60 мэВ соответственно ^31,32,33 . {\ infty} C (t) {\ mathrm {d}} t $ $

(3)

где для гамильтониана Холштейна – Пайерлса в уравнении.{\ кинжал} {c} _ {n + 1}) $ $

(4)

Здесь R — межмолекулярное расстояние, равное 7,2 Å, как и в случае кристалла рубрена. Хотя мы рассматривали модель как замкнутую систему, в нашем исследовании проблема рекуррентности не является серьезной, и C ( t ) обычно быстро спадает почти до нуля, за исключением случаев, когда и V , и Δ V малы. . В таких случаях мы прибегаем к более строгой модели с 10 модами для сходимости C ( t ).В основе нашего расчета лежит оценка функции корреляции ток-текущая $C(t)=\left\langle \hat{j}(t)\hat{j}(0)\right\rangle$ , что достигается зависящим от времени формализмом MPS ^21,26,27 . В большинстве наших симуляций количество молекул в периодической одномерной цепи равно 21, а размер виртуальной связи равен 80. Включены более подробные сведения о модели с 9 внутримолекулярными модами, а также численная проверка сходимости по размеру системы и параметрам MPS. в дополнительной таблице 1, на дополнительном рис.1 и дополнительный рис. 2. подвижность, рассчитанная на основе чистой модели Гольштейна ( μ _H) и чистой модели Пайерлса ( μ _P) при 300 K. Мы также включили подвижность, полученную из правила Маттиссена (1/ μ _M = 1/ µ _H + 1/ µ _P ), предположительно справедливо в режиме ШМ, так как в режиме ШМ как локальные, так и нелокальные ЭФВ можно рассматривать как независимые источники рассеяния, а полную скорость рассеяния волнообразного электронного движения является суммой обеих скоростей рассеяния.Общие результаты показаны на рис. 1. Когда В = 5 мэВ, мк _H-P обычно выше, чем мк _H , что означает, что нелокальный ЭПК полезен для переноса заряда. Это считается подписью изображения PA. Однако это поведение быстро исчезает при увеличении V с 5 мэВ до 20 мэВ. В промежуточном диапазоне В , т.е. от 45 мэВ до 120 мэВ, μ _H-P может быть больше, чем μ _P для большего Δ V .То, что локальный EPC может повысить, а не уменьшить мобильность, довольно нелогично. Такое необычное поведение лучше всего можно понять по картине TL, в которой квантовая когерентная интерференция, ответственная за локализацию Андерсона, может быть повреждена или уничтожена локальным EPC как дефазирующий шум. Механизм детально изучен с помощью динамики открытых систем для систем со статическим беспорядком ^37,38 . Кроме того, «сужение ширины полосы», вызванное локальным EPC, может позволить носителю получить термический доступ к многим делокализованным состояниям ¹⁷ .Это приводит к локальной повышенной мобильности EPC. При дальнейшем увеличении V до 150 мэВ сценарий ТЛ также становится менее значимым. Вместо этого было обнаружено, что μ _M удивительно хорошо совпадает с μ _H-P, что служит доказательством лентовидного транспорта.

Рис. 1. Подвижность носителей при 300 K, рассчитанная по модели Холштейна–Пайерлса ( µ _HP ), модели Холштейна ( µ _H ), модели Пайерлса ( µ ), и правило Маттиссена ( μ _M ) с различным передаточным интегралом V и флуктуацией передаточного интеграла Δ V .
От a до i интегралы передачи равны 5, 10, 20, 30, 45, 60, 90, 120 и 150 мэВ соответственно. Другие параметры, относящиеся к подвижности носителей, такие как локальные константы EPC, фиксируются значениями, взятыми из рубрена. Параметры модели Холштейна (Пайерлса) такие же, как и у модели Холштейна-Пайерлса, за исключением того, что нелокальный (локальный) EPC не учитывается.
Среднее свободное путь и оптическая проводимость
Хотя в BL-режиме μ _м ожидается хорошее приближение к μ _HP, μ _м ≈ μ _HP не является достаточным условием лентовидного переноса, и мы дополнительно используем предел Мотта-Иоффе-Регеля для определения режима ШМ.{\ infty } \ left | \ frac {{\ rm {Re}} C (t)} {{\ rm {Re}} C (0)} \ right | {\ mathrm {d}} t. $ $
(5)
А рассчитанное l _mfp в плоскости ( V , Δ V ) при 300 K показано на рис. 2a. Общая тенденция l _mfp хорошо согласуется с подвижностью носителей модели Holstein–Peierls μ _HP на рис. 1. на рис.{i\omega t}{\mathrm{d}}t$$
(6)
, который показан на рис. 2b. В случае В = 150 мэВ без нелокального ЭПК появляется широкий друдеподобный пик вблизи ω = 0. При добавлении небольшого количества нелокального ЭПК друдеподобный пик становится невидимым. Однако оптическая проводимость все же существенно отличается от случаев Δ V = 60 мэВ, в которых присутствует пик локализации при ω ≈ 200 мэВ, характерный для режима ТЛ ¹⁸.
Рис. 2: Дальнейший анализ режимов транспортировки.
a Длина свободного пробега носителя l _mfp / R при 300 K для модели Холштейна-Пайерлса при различных интегралах передачи V и флуктуациях интеграла передачи Δ V . В синей области (внизу справа) длина свободного пробега носителей превышает постоянную решетки R . б Оптическая проводимость по носителям модели Холштейна–Пайерлса при различных интегралах передачи В и флуктуациях интеграла передачи Δ В . C , C , D , D Корреляция Функции, полученные из нашего моделирования с Holstein-Peierls Модель C ( T ) _HP, Pure Holstein Модель C ( T ) _H и чистые Peiels Модель C ( T ) _P, а также функция корреляции, полученной из теории корреляции, полученной из теории транспорта на фоне фононов ²⁴ C ( T ) _PA и теория переходной локализации ⁴⁰ C ( T ) _TL для C V = 5 МЭВ, δ V = 5 МЭВ и D V = 90 Mev, δ V = 40 МэВ.{{\omega}_{m}/{k}_{B}T}-1}$$
(7)
Параметры: В = 5 мэВ и Δ В = 5 мэВ. Как для действительной, так и для мнимой части две кривые находятся в отличном согласии и показывают значительное увеличение по отношению к корреляционной функции только с локальными EPC C ( t ) _H . Таким образом, можно с уверенностью заключить, что в данном режиме параметров транспортный механизм можно понимать как транспорт с участием фононов.Отметим, что вывод уравнения (7) использует узкополосное приближение, справедливое в малом пределе V . Когда V = 90 мэВ и Δ V = 40 мэВ, показанные на рис. 2d, корреляционная функция, заданная теорией ТЛ с приближением времени релаксации наш расчет основан на чистой модели Пайерлса C ( t ) _P. Наблюдение подразумевает, что в этом режиме теория TL может успешно объяснить транспортное свойство чистой модели Пайерлса, из которой выведена теория TL.Если соединение Holstein включена, функция корреляции C ( T ) _HP проявляет значительную разницу от C ( T ) _P и C ( T ) _TL, однако , интегральная подвижность оказывается довольно нечувствительной к связи Холштейна в этом режиме (рис. 1g). Отметим, что в теории нестационарной локализации можно интегрировать связь Холштейна, если частота внутримолекулярных колебаний много меньше интеграла переноса ^33,41 , однако в данной работе такая схема не используется, поскольку в большинстве случаев ω _м находится в одном заказе с V .Мы считаем целесообразным приписать случай V = 90 мэВ и ∆ V = 40 мэВ как TL, потому что, хотя теория TL с приближением времени релаксации может неправильно давать корреляционную функцию для реальных материалов с связью Хольштейна, картина, представленная теорией, служит хорошей отправной точкой для дальнейшего анализа.
Влияние локальной силы EPC
Чтобы исследовать, как локальная сила EPC повлияет на результаты на рис. 1, мы дополнительно рассчитали подвижность носителей модели Холштейна-Пайерлса с более сильным локальным EPC.{2}{\omega}_{m}\) удваиваются. Результаты проиллюстрированы на рис. 3. В малом пределе V , показанном на рис. 3а, преобладает механизм РА, что согласуется с результатами на рис. 1. Однако из рис. 3б видно, что при увеличении локальная сила EPC картина PA остается достоверной, даже если V достигает 20 мэВ, в отличие от результатов V = 20 мэВ, представленных на рис. 1, что указывает на расширение области PA. Соответственно, область ТЛ уменьшается, как видно из рис.3c, d, заметив, что пространство параметров, в котором выполняется μ _HP ≥ μ _P, меньше, чем на рис. 1. На рис. 4 показана длина свободного пробега носителя l _mfp / R с повышенной локальной прочностью EPC. Когда V относительно велико, а Δ V относительно мало, а именно в режиме BL, l _mfp / R с повышенной локальной силой ЭПК обычно меньше, чем у исходной локальной прочности ЭПК.Это наблюдение означает, что область ШМ в плоскости ( V , Δ V ) смещается в сторону еще большей области V ( V > 150 мэВ). Наши результаты согласуются с физическим инстинктом, потому что в большом локальном пределе EPC доминирует прыжковый механизм, и уравнение (7) является хорошим приближением для подвижности. Другим фактором, который может влиять на перенос заряда, является распределение частот внутримолекулярных колебаний с фиксированной полной энергией реорганизации. Эта проблема эквивалентна проблеме изотопного эффекта, и недавние исследования молекулы рубрена пришли к выводу об отрицательном изотопном эффекте ^6,9,21 .
Рис. 3. Подвижность носителей при 300 K, рассчитанная по модели Холштейна–Пайерлса ( µ _HP ), модели Холштейна ( µ _H ), модели Пайерлса ( µ
), и правило Маттиссена ( μ _M ) с увеличенным локальным ЭПК при различных интегралах передачи V и флуктуации интеграла передачи Δ V .{i\omega t}{\mathrm{d}}t$$
(8)
для девяти наборов репрезентативных параметров при 300 K на рис.5. Для гладких спектров применено лоренцево уширение с η = 5 мэВ. При V = 5 мэВ и Δ V = 10 мэВ (рис. 5а) спектральная функция имеет бездисперсионные связанные состояния, разделенные частотами внутримолекулярных колебаний . Наоборот, при V = 150 мэВ и Δ V = 10 мэВ (рис. 5в) вблизи k = 0 наблюдается интенсивный квазичастичный пик и общий вид спектров напоминает дисперсию свободных электронов (E(k)=-2V\cos kR\).В режиме ТЛ, представленном V = 60 мэВ и ∆ V = 60 мэВ (рис. 5e), сигнатура либо малого полярона, либо делокализованного состояния почти полностью размыта. В сочетании с ограниченной длиной свободного пробега носителей в этом режиме можно сделать вывод, что носители заряда локализованы нелокальными EPC, а не локальными EPC. Такая же «размытая» спектральная функция наблюдается и для других наборов типичных параметров в режиме ТЛ (рис. 5г, е). При умеренных В и Δ В показано на рис.5g, спектральная функция не демонстрирует ни одной из типичных особенностей, описанных выше. А именно, хотя спектральная функция не демонстрирует образования малых поляронных или делокализованных состояний, пиковая интенсивность все еще достаточно сильна, чтобы ее можно было отличить от случаев режимов ТЛ (рис. 5d – f). В отсутствие локального ЭФП (рис. 5h, i) пик квазичастиц имеет большую интенсивность, что свидетельствует о нарушении квантовой когерентности при добавлении локального ЭФП. В сочетании с данными о подвижности, показанными на рис.1, можно сделать вывод, что в режиме TL эффект нарушения заключается в смягчении локализации, вызванной нелокальными ЭПК, что приводит к увеличению подвижности (рис. 5e, h), а в режиме BL, наоборот, разрушение рассеивает носители заряда и снижает подвижность (рис. 5c, i). Горизонтальный пик в центре полосы на рис. 5h является результатом чистого нелокального EPC в модели Пайерлса и, как ожидается, исчезнет при включении бесконечно малого локального EPC ⁴² .
Рис.5: Спектральная функция для модели Холштейна-Пайерлса и чистой модели Пайерлса.
Спектральная функция при 300 K для модели Холштейна-Пайерлса ( a – g ) и чистой модели Пайерлса ( h , i ). Панель h и i имеет те же параметры, что и панель e и c соответственно, за исключением того, что в Panel h и i локальный EPC не учитывается.
Эффект изотропии
В ряде последних работ установлено, что размерность играет незаменимую роль в процессе переноса заряда, особенно при учете динамического беспорядка ^8,13,43 .{\ кинжал} {c} _ {l, n + 1}) $ $
(9)
здесь V ₁ и V ₂ представляют электронную муфту в направлении высокой подвижности и в направлении низкой подвижности соответственно. Межмолекулярным колебанием в направлении В ₂ для простоты пренебрегаем. Установка, хотя и является приблизительной по сравнению с полноценной двумерной моделью, считается разумной для анизотропных материалов ( V ₂ ≪ V ₁ ) и может, по крайней мере, частично уловить эффект размерности.На рис. 6 мы представляем вычисленную корреляционную функцию C ( t ) и подвижность μ на основе модели для нескольких типичных значений V ₁ и Δ V ₁ . В прыжковом пределе, показанном на рис. 6а, д, обнаружено, что подвижность носителей не имеет отношения к эффекту изотропии, поскольку в этом пределе В ₂ не влияет на прыжковый процесс в направлении В ₁. В режиме переноса с помощью фононов, показанном на рис.6б, е, мк малочувствителен к эффекту изотропии. В полосообразном режиме, показанном на рис. 6c, g, мы обнаруживаем, что эффект изотропии имеет тенденцию к небольшому увеличению подвижности. Наконец, в переходном режиме локализации, показанном на рис. 6d, h, наблюдается, что подвижность носителей подвержена эффекту изотропии. При увеличении В ₂ от 0 до 0,2 В ₁ подвижность увеличивается на ~40%. Такое увеличение может показаться трудным для понимания, поскольку C ( t ) на рис.6d вроде не сильно отличается. Это связано с тем, что переходная локализация подразумевает, что во время интегрирования C ( t ) положительная и отрицательная части C ( t ) компенсируются, и, таким образом, незначительные изменения в C ( t ) ) приведет к большой разнице в подвижности. Наш результат в целом согласуется с предыдущими публикациями ^8,13 . На основании этих данных можно заключить, что при увеличении изотропии системы область полос имеет тенденцию к расширению, в то время как переходный режим локализации имеет тенденцию к уменьшению ¹⁸ .Физически первый вывод можно понять как увеличенную полосу пропускания в двух измерениях, а второй вывод можно понять, учитывая, что длина локализации Андерсона для двух измерений больше, чем в одном измерении ⁴⁴ .
Рис. 6: Эффект изотропии для нескольких типичных значений V ₁ и Δ V ₁ .
a – d – корреляционные функции C ( t ) и e – h – соответствующие подвижности μ .Для a и e V ₁ = 5 мэВ и Δ V ₁ = 0 мэВ; Для b и f , V ₁ = 5 мэВ и Δ V ₁ = 20 мэВ; Для c и g , V ₁ = 90 мэВ и Δ V ₁ = 0 мэВ; Для d и h , V ₁ = 90 мэВ и Δ V ₁ = 40 мэВ.
Общая диаграмма режима переноса заряда
Основываясь на влиянии EPC на подвижность носителей, длину свободного пробега, оптическую проводимость и одночастичную спектральную функцию, мы можем набросать схематическую «диаграмму режима» для заряда Транспортные механизмы, как показано на рис. 7. Режим PA определяется мкл _HP> μ _H, короткий L _MFP, C ( T ) _HP ≈ C ( t ) _PA и узкие связанные состояния в спектральной функции.Режим TL определяется μ _HP ≥ μ _P, промежуточный L _МФП, пик локализации в оптической проводимости, C ( T ) _P ≈ C t ) _TL и «размазанная» спектральная функция. Режим ШМ определяется µ _H-P ≈ µ _M , большим l _mfp , друдеподобным пиком в оптической проводимости и острым квазичастичным пиком в спектральной функции.На рис. 7 мы используем μ _HP> μ _H, μ _HP ≥ μ _P и L _MFP> R для границ PA режим, режим TL и режим BL соответственно, а использование других индикаторов, таких как появление Друдеподобного пика для режима BL, может в некоторой степени сместить границы, но общая картина останется неизменной. На этой ( V , Δ V ) плоскости мы также можем идентифицировать «промежуточный» режим, лежащий между режимами PA, TL и BL.В этом режиме µ _H-P значительно меньше, чем µ _H и µ _P , а длина свободного пробега носителей по-прежнему меньше постоянной решетки, что запрещает описание зоны. Фактически, для случая чистой модели Холштейна (Δ V = 0) промежуточный режим просто вырождается в канонический кроссовер прыжковой полосы. Также сообщалось о переходе от режима BL к режиму TL путем введения временной поправки на локализацию для переноса полосы ¹⁸ .Серые сплошные стрелки и серые пунктирные стрелки на рис. 7 указывают на смещение границ при увеличении локальной ЭПК и увеличении изотропии электронной связи соответственно на основании рис. 3, 4 и 6. Чтобы дать приблизительное представление о распределении параметров для реалистичных органических полупроводников на этой ( V , Δ V ) плоскости, на рис. 7 мы также отметили значение V и Δ V для нескольких распространенных органических полупроводников с использованием значений из недавней литературы ³² .Этими материалами являются pMSB, пирен, нафталин, перилен, антрацен, DATT, рубрен и пентацен слева направо. Мы отмечаем, что цвета в местах расположения маркеров не отражают предсказание механизма переноса заряда для соответствующих материалов, потому что материалы не обязательно имеют одинаковую локальную силу связи EPC, транспортную сеть и частоту межмолекулярных колебаний с параметрами, используемыми в эта работа.
Рис. 7: Схематическая «диаграмма режимов», показывающая режим переноса с помощью фононов (PA), режим переходной локализации (TL), лентообразный (BL) режим и промежуточный режим на ( V , Δ V ) для подвижности носителей модели Холстейна–Пайерлса.
Прыжковый режим достигается в пределе Δ V = 0 режима PA. Серые сплошные стрелки качественно показывают смещение границ при увеличении локального ЭПК.

TOP HEADLINES