Разные станки: Виды станков: токарные, сверлильные, расточные, шлифовальные, ЧПУ

alexxlab | 14.02.1970 | 0 | Разное

Содержание

Виды токарных станков. Референция в Санкт Петербурге

Данная статья больше не поддерживается в актуальном состоянии. Новая статья 2020го года – по ссылке

Оглавление:

Большую часть станочного парка составляют металлообрабатывающие токарные станки. Между собой они отличаются назначением, компоновкой, степенью автоматизации. Предназначены токарные станки для обработки внешних и внутренних поверхностей деталей различной формы, сверления отверстий и их обработки.

Токарные станки с ЧПУ могут дополняться устройствами для фрезерования, шлифования. По устройству шпинделя станки делятся на оборудование с вертикальной и горизонтальной компоновкой. Главные параметры токарных станков — максимальные диаметр заготовки и расстояние между центрами.

Также предлагаем широкий ассортимент режущего инструмента, предлагаемого в продажу в компании СтанкоМашКомплекс, можно ознакомится по ссылке.

Токарно-винторезные станки

Самая распространенная токарная группа станков предназначена для единичного и серийного выпуска продукции. На станках производятся все виды токарных работ. Нарезание всех видов резьбы выполняется специальными инструментами (метчиками, плашками, резцами).

Основными элементами токарно-винторезного станка являются: станина, передняя бабка с коробкой скоростей и вращающимся патроном, задняя бабка для закрепления обрабатывающего инструмента или поддерживания длинных заготовок, суппорт для зажима резцов, кинематика, обеспечивающая перемещение.

Установка заготовок возможна в патроне, патроне и удерживающем центре задней бабки, на оправке, в двух центрах. При зажиме в патроне, максимальный рекомендованный вылет заготовки составляет два-три диаметра. При большей длине выступающей части применяют задний центр. Обработка длинных валов, для обеспечения соосности нескольких сопрягаемых поверхностей, производится между двумя центрами. Оправки служат для обработки заготовки с предварительно выполненными центровыми отверстиями.

Недостатки:  основным недостатком является зависимость от квалификации токаря, сложно обеспечивать выполнение серийности деталей

Токарно-револьверные станки

Служат для серийного производства деталей из штучных заготовок или пруткового материала. На направляющих станины установлен суппорт, на который устанавливается револьверная головка, предназначенная для установки режущего инструмента В зависимости от технологической карты обработки конкретной детали, инструменты расположены в определенной последовательности.

Револьверные головки могут быть с вертикальной или горизонтальной осью вращения. Револьверные головки с вертикальной осью вращения, как правило, обладают более высокой жесткостью. Револьверные головки с горизонтальной осью могут обладать более высокой скоростью смены инструмента и большим количеством позиций.

Токарно-револьверные станки с ЧПУ могут иметь две револьверные головки, способны вести обработку по четырем координатам. В револьверных головках, расположенные на верхнем и нижнем суппортах, может быть установлено большее количество инструментов для изготовления деталей сложной формы.

Обработка заготовок, ведущаяся по замкнутому циклу, полностью автоматизирована. Система ЧПУ, обрабатывая данные датчиков, вносит коррективы в технологический процесс, тем самым повышая точность изготовления деталей.

На текущий момент практически полностью заменены токарными автоматами или токарными станками с ЧПУ

Токарные станки с ЧПУ

Современные высокопроизводительные станки, постепенно вытесняют универсальные токарные станки. Упрощенная кинематика, высокоточные перемещения, возможность многоинструментальной обработки. Закрытая зона резания предотвращает разброс стружки и разбрызгивание СОЖ. Возможность установки гидравлического патрона повышает производительность. См ТС1625Ф3, ТС16К20Ф3

Опции противошпиндель, приводной инструмент, ось Y и прочее превращают станки в токарные обрабатывающие центры. Чаще всего выполнены в виде станков с наклонной станиной. См ТС1720Ф3, ТС1720Ф4

Токарно-карусельные станки

Такие станки обрабатывают детали весом в несколько тонн, имеющие большой диаметр при малой высоте. Горизонтально расположенный рабочий стол (планшайба) существенно облегчает загрузку и центрирование тяжелых заготовок.

На карусельных станках обработка цилиндрических и конических поверхностей (наружных и внутренних) проводится резцом. Установленная револьверная головка с инструментами позволяет высверливать и обрабатывать отверстия, нарезать резьбу.

Главным движением станка является вращение планшайбы. Два суппорта: вертикальный и боковой — осуществляют движения подачи инструментов. Основными характеристиками данных станков являются размеры обрабатываемых заготовок: диаметр и высота.

Токарно-карусельные станки изготавливаются промышленностью с одной или двумя стойками. На одностоечных обрабатывают детали до 2500 мм: выполняется обработка поверхностей, сверление, развертка и зенкование отверстий; прорезают канавки, обрабатывают торцы.

Установка системы ЧПУ позволяет вести обработку деталей, имеющих сложный, криволинейный профиль. Основные механизмы станков с ЧПУ имеют сходство со станками, имеющими ручное управление. Обычно с применением системы ЧПУ, цифровых приводов подач и многопозиционной резцедержки и защиты кабинетного типа станок переименовывается в вертикальный токарный станок

Лоботокарные станки

Для обработки заготовок, диаметр которых намного превышает их высоту (шкивы, железнодорожные колеса, маховики) используются лоботокарные станки. Поверхность обработки может быть как цилиндрической, так и конической. Есть возможность протачивать канавки, обрабатывать торцы.

Планшайба, диаметром до 4 метров, расположена вертикально, задняя бабка отсутствует. Станки для обработки особо крупных деталей состоят из двух частей, расположенных на разных основаниях: суппорт расположен обособленно. Планшайба у них имеет специальную выемку для закрепления заготовок с размерами, превышающими ее диаметр.

Токарно-затыловочные станки

Затылование — это специальный метод заточки задних поверхностей обрабатывающих инструментов: различного рода фрез, инструментов для сверления и нарезания резьбы. Такая операция проводится для сохранения формы инструмента при длительной эксплуатации.

По конструкции затыловочный станок похож на винторезный станок, но имеет свои особенности. Обрабатываемый инструмент вращается шпинделем. Режущий инструмент вместе с суппортом совершает линейные возвратно-поступательные движения в радиальном направлении, при этом проходит (затылует) обрабатываемый инструмент на один зуб.

Токарные автоматы и полуавтоматы

Современные токарные станки осуществляют обработку в автоматическом и полуавтоматическом режимах. В станках-полуавтоматах загрузка заготовок и снятие готовых изделий производится оператором.

Станки выпускаются с вертикально и горизонтально вращающимся шпинделем. Станки с вертикально расположенным шпинделем, благодаря отсутствию изгибающих сил на ось вращения шпинделя, обладают значительно большей точностью обработки.

Различают одношпиндельные и многошпиндельный автоматы. Современные многошпиндельные автоматы успешно выпускаются с ЧПУ и сервоприводами.

дата внесения изменений 29.04.2016

Фрезеровочные станки с ЧПУ от производителя. Цены и характеристики

Фрезеровочные станки с ЧПУ от производителя. Цены и характеристики
  • Фрезерно-гравировальныe станки
  • Лазерные станки с ЧПУ
  • Станок плазменной резки
  • 3D Принтеры
  • Покрасочный станок
  • Комплектующие к ЧПУ
  • Комплектующие для лазерных станков
  • Комплектующие для волоконных лазеров
  • Готовые модули
  • Режущий инструмент
  • Фрезы ARDEN для ручных и ЧПУ фрезеров
    • Фрезы пазовые прямые
    • Фрезы для выравнивания поверхности
    • Фрезы V-образные
    • Фрезы кромочные прямые
    • Фрезы для врезания петель и замков
    • Фрезы пазовые галтельные
    • Фрезы радиусные полукруглые
    • Фрезы “Ласточкин хвост”
    • Фрезы пазовые
    • Фрезы четвертные
    • Фрезы профильные
      • Фреза “Гусёк” (псевдофилёнка), 222 серия
      • Фрезы “Гусёк” 210 серия
      • Фрезы “Тройной внешний радиус”, 323 серия
      • Фрезы “Декоративный гусёк” 212 серия
      • Фрезы “Классический узор”, 211 серия
      • Фрезы “Тройной внутренний радиус”, 324 серия
      • Фрезы “Шар” 208 серия
      • Фрезы Бычий нос “Катушка”, 330 серия
      • Фрезы внешнее и внутреннее скругление 2 в 1
      • Фрезы для скругления удлиненные
      • Фрезы мультипрофильные (Карниз), 351 серия
      • Фрезы овальное скругление (Жалюзи)
      • Фрезы превсофиленка “Волна-1”
      • Фрезы профильные “Ручка” 502 серии
      • Фрезы профильные “Углубленный шар”, 329 серия
      • Фрезы профильные “Французская классика”, 352 серия
      • Фрезы профильные для плинтусов, 403 серия
      • Фрезы фигурные “Классический гусёк”, 311 серия
      • Фрезы филёночные, 416 серия
    • Фрезы для сращивания и мебельной обвязки
    • Комплектующие к фрезам ARDEN
    • Набор радиальных и фасочных фрез
  • Комплектующие для плазменной резки
  • Пневматическое оборудование
  • Дисковые пилы
  • Оборудование для покраски
  • Ручной инструмент

От уникальных ювелирных украшений до крупногабаритных изделий, размерами до 2000 х 2500, выполненных с микронными допусками — диапазон возможностей фрезерных станков ЧПУ, предлагаемых компанией. Технологические возможности оборудования позволяют обрабатывать любой вид материалов с высокой производительностью. Универсальная система управления регулирует подачу и скорость вращения инструмента в зависимости от прочностных характеристик участков обрабатываемых заготовок. Это гарантирует долговечную сохранность инструмента и безаварийную работу станков.

Режущий инструмент, оснастка, комплектующие от CNC TEHNOLOGY.

Предлагаем большой объём комплектующих для фрезерного малогабаритного оборудования. Драйверы, блоки питания, электрические шпиндели, шаговые двигатели… И ещё длинный перечень деталей. Это даёт возможность дополнять фрезерный комплекс новыми функциями.

Используя готовые модули линейного перемещения, можно собрать технологическую конструкцию для нестандартных операций.

Всё это позволяет увеличивать возможности фрезерных станков ЧПУ и собирать гравировальные модули под потребности вашего производства.

Надёжный режущий инструмент из твёрдого сплава обеспечивает точность изготовления и высокую производительность рабочего процесса. Предлагаются разные диаметры фрез и различное исполнение под определённый материал заготовки.

Вся сопутствующая продукция изготовлена солидными производителями станочного оборудования и соответствуют международным стандартам.

Достоинства продукции от CNC TEHNOLOGY

Технические специалисты компании всегда в курсе последних мировых технических новшеств в области обработки материалов резанием. Предлагаем новые принципы в технологии промышленного производства:

Минимум материальных затрат на единицу изделия, высокая надёжность продукции — отличное основание обратить внимание на нашу продукцию.

Отличительная особенность обрабатывающего оборудования от компании — большой диапазон функциональных возможностей:

  • Фрезеровочные ЧПУ станки по дереву — незаменимое оборудование при строительстве зданий и сооружений различного назначения. От архитектурных макетов будущих строений до декоративного оформления фронтальных конструкций домов и коттеджей. Различный уникальный интерьер дома, декоративные узоры, мебельные гарнитуры в стиле средних веков легко выполнимы на нашем оборудовании. Имеется возможность реализовать индивидуальные художественные проекты.
  • Гравировальные станки с режущим инструментом по камню. Даже самые высокохудожественные изделия выполнимы благодаря программе сканирования. Доступно изготовление надписей, рисунков, портретов, барельефов, скульптурных изображений…
  • Система автоматической регулировки режимов обработки и охлаждения режущего инструмента позволяют фрезеровать любую сталь и другой твёрдый материал. Гарантируется точность изготовления и высокая чистота обработки поверхности.
  • Комплектующие к ЧПУ позволяют увеличить диапазон функциональных возможностей оборудования.

Высокие функциональные возможности оборудования от компании CNC TEHNOLOGY

Воспользоваться нашими услугами может; как крупное производственное предприятие, так и индивидуальный предприниматель. Габариты фрезерных мини станков позволяют использовать их в гаражном помещении, на даче. Это очень удобно при строительстве любых сооружений. Длинномерные заготовки быстро превращаются в качественные изделия. Для смены материала обработки с мягкого на более твёрдый достаточно лишь сменить режущий инструмент. Системы смазки и охлаждения надёжны и гарантируют надёжную и долговечную работу оборудования. Сопутствующие изделия позволяют дополнить оборудование новыми функциями или собрать фрезерный модуль под оригинальные изделия.

Оборудование и комплектующие от компании CNC TEHNOLOGY — Надёжное основание для развития вашего бизнеса.

Перейти к статьям о станках ЧПУ

Станки с ЧПУ: характеристика, область использования

Использование станков с ЧПУ более востребовано, благодаря расширенным технологическим возможностям по сравнению с обычным оборудованием.

Улучшенные технические характеристики обеспечивают высокие требования к точности размеров, допусков и посадок готовой продукции. Очевидные преимущества выгодно отличают эту группу станков.

Системой управления оснащают самые разные станки и в зависимости от конструкции на них выполняют фрезерные, токарные, сверлильные, шлифовальные операции.

Современные модели позволяют обрабатывать сложные детали на одном оборудовании, сочетая в себе разные виды операций. Управление режимами резания, скоростью подачи, имеющимися дополнительными функциями осуществляется программой.


Преимуществом обладает и инструментальная система. Она может иметь 12 и более единиц режущего инструмента, смена которых управляется программой. Шпиндельная система также выполняет автоматизированное закрепление заготовки. Подвижные органы могут одновременно перемещаться по трем, четырем или пяти координатам, обеспечивая сложную траекторию движения инструмента.


При работе в нормальном режиме 2-6 единиц обычного механического оборудования можно заменить одним станком с программным управлением, при этом сокращается подготовительное время и цикл обработки. Производители изготавливают оборудование с высочайшей точностью и повышенной жесткостью, при этом рабочие органы имеют отдельные приводы, что уменьшает количество механических передач и снижает динамико-статическую нагрузку.

Использование одной и той же управляющей программы не имеет ограничений по количеству и может применяться для изготовления практически любого количества деталей в мелкосерийном или массовом производстве, даже через какой-то промежуток времени без потери качества поверхности. Оператор в процессе изготовления практически не участвует, что исключает ошибки и высвобождает время рабочего для решения других задач.

 

Оборудование с ЧПУ используется при обработке металлов в машиностроительном, станкостроительном, судостроительном и других производствах. На нем целесообразно обрабатывать детали сложной конфигурации (где необходимо выполнить много различных переходов, требуется резание по контуру) или детали с часто изменяющейся конструкцией. В отдельных случаях станки с ЧПУ используются мастерами для решения каких-либо дизайнерских идей, которые на обычном станке реализовать невозможно. Мастер просто задает программу для изготовления задуманного проекта.

Токарные станки с ЧПУ и токарные обрабатывающие центры

«Вебер Комеханикс» предлагает современные токарные станки и обрабатывающие центры от лидирующих производителей оборудования в данном сегменте Goodway и You Ji (Тайвань). В каталоге представлены станки с ЧПУ, обладающие широкими функциональными возможностями, высокой эффективностью и надежностью:

  • Горизонтальные станки, которые подходят для крупно- и мелкосерийного производства.
  • Вертикальные станки для обработки крупногабаритных деталей сложной формы.
  • Автоматы продольного точения для массового производства деталей в автоматическом цикле из прутка.
  • Токарно-фрезерные обрабатывающие центры с ЧПУ для комплексной обработки сложных деталей.

Модернизация станочного парка и внедрение современных, отлично зарекомендовавших себя на российских предприятиях токарных станков по металлу, поднимет ваше производство на качественно новый уровень и повысит конкурентоспособность вашей продукции.

Области применения токарных станков по металлу

Токарный станок является одним из самых востребованных видов оборудования для обработки металла резанием. Модели токарных станков отличаются друг от друга по нескольким важным параметрам: по частоте вращения шпинделя, мощности, диаметру обработки над станиной и расстоянию между центрами.

С помощью многофункциональных токарных станков по металлу можно выполнять самые разные операции: обработать торцы, нарезать резьбу, выточить пазы и канавки, произвести сверление и зенкерование, обточить фасонные, конические и цилиндрические поверхности и др. Практически на каждом предприятии токарные станки востребованы на участках механической обработки.

Наши технические специалисты помогут подобрать токарный станок с ЧПУ под конкретную производственную задачу. Вы можете уточнить параметры станка и его стоимость, заполнив форму обратной связи, или по электронной почте [email protected] . Возможна доставка, установка и сервис в любом городе России, Белоруссии, Казахстана, Узбекистана и др. стран ближнего зарубежья.

Станки, помогающие стать богатым

Выпускник Физтеха и создатель станков лазерной резки мирового уровня Алексей Коруков — о том, как можно потерять все и суметь снова подняться

Реальность всегда интереснее любой выдумки о ней. История ученого и предпринимателя Алексея Корукова, создателя и генерального директора компании ВНИТЭП, похожа на сценарий честного русского кино: физмат, бизнес, бандиты, жулики, покушение и собственные мысли о том, что пора прервать эту жизнь. И снова успешный бизнес — сегодня он производит станки для тонкой, почти ювелирной лазерной резки. Ближайшие конкуренты — с нероссийской пропиской и с миллиардными оборотами. Компания стала одним из лидеров рейтинга «ТехУспех» и вошла в перечень национальных чемпионов Минэкономразвития. Я надеюсь, что такие истории, как история Алексея Корукова, войдут в учебники. А пока в помещение входит наш герой — минута в минуту по назначенному времени — и с первых слов заявляет, что он разгильдяй «какого свет не видывал» и бизнес ему доверять точно нельзя. Может, поэтому наша беседа началась с вопроса:

— Когда вас с кем-то знакомят, как вас обычно представляют?

— По-разному бывает. Кто-то говорит: он делает лучшие станки. Кто-то: он успешный изобретатель.

— А вы себя кем считаете?

— Инженерным продюсером. Станок состоит из нескольких основных компонентов: само железо и сердце, которое им управляет. Я делаю какие-то прикидки исходя из курса физики средней школы. Может быть, чуть-чуть из высшей школы. Звоню ведущему конструктору, он обрамляет идею в чертежи и тут же начинает спорить: давай по-другому сделаем. И вот мы начинаем друг другу доказывать, кто прав. А после этого ищем, где денег взять, чтобы построить, испытать и так далее.

Ведь, по сути, мой бизнес — это стартап, который посвящен конкретным машинам — станкам лазерного раскроя. 

 Вся упаковка, например сигаретные пачки, делается из специальных штампов, в основе которых — фанера. И самая передовая технология их изготовления — резка фанеры лазером

Вся упаковка, например сигаретные пачки, делается из специальных штампов, в основе которых — фанера. И самая передовая технология их изготовления — резка фанеры лазером. Хотя процедура резки занимает всего двадцать пять процентов времени, она лежит в основе технологического процесса, остальное — технологический переход с контура на контур. И мне нужно сделать так, чтобы мои станки были самыми производительным в мире, а производительность зависит от многих вещей, как с автомобилем: не всегда быстрее тот, у которого двигатель мощнее. Соответственно, нужно понять, для кого ты делаешь станки. Есть те, кто делает электрические ящики, кто делает системы вентиляции, кто делает вагоны, кто делает корабли.

— Вы сказали «стартап». Возрастом шестнадцать лет?

— Динамику роста я стал демонстрировать в последние годы, а сначала это была разработка.

И стартап живет по своим законам. У меня фирма до сих пор жила так, что все решения принимал я сам и нес на себе весь риск. Это лаборатория в сто пятьдесят человек, где каждый выполняет свою функцию, но, если меня оторвешь, тогда она работать не сможет. 

Регулярный бизнес живет по другим законам, ведь это уже бюрократия, это четкие правила, это четкая кадровая служба, и другая бухгалтерия. 

— А как получилось, что вы занялись лазерными станками? 

— Получилось случайно. После ряда, прямо скажем, серьезных жизненных неурядиц, о которых можно рассказать отдельно, в 1998 году у меня случайным образом в офисе появляется один знакомый и уговаривает меня съездить в Ярославль, познакомиться с производством шпона, чтобы фанеру делать. И я понял, какой это грандиозный рынок. Я занялся производством фанеры с простых вещей, но со сбытом за границей. Потому что для меня, если есть экспорт, тогда есть бизнес, а если нет экспорта, тогда нет бизнеса. 

И там я случайно познакомился с человеком из Фрязино, который спросил, смогу ли я сделать фанеру для лазерной резки. Как это — для лазерной резки? Тогда он объяснил, что на всю Европу это делает одна всего финская фирма. И в нашей стране никто этого не делает. Лазер в России еще можно сделать, а станок почему-то нет. И я круто поменял бизнес. Начал заниматься лазерной резкой. Да и лазеры мне ближе, я все-таки физик.

— С чего вы начали?

— Позвал в партнеры человека по фанерному бизнесу. Арендовал кусочек завода, который делал станки для производства фанеры. Сначала взял часть цеха. В 1998 году. Был кризис, я потерял много денег, некоторые напрямую украли, некоторые потерял за счет разницы курса. Но у меня образовался свободный миллион долларов на счету.

Разово для одного человека миллион долларов, конечно, приличная сумма, а для компании, особенно если взять промежуток лет восемь, это меньше десяти тысяч в месяц. А нужны были компоненты, двигатели. С ноября 2001 года до декабря 2007-го я экономил каждую копейку. Так что сумма была ни о чем.

 Сделал я первый станок за два года. И стал его эксплуатировать сам, потому что выйти на рынок — как англичане говорят, произвести первое впечатление — можно только один раз. Потому я поставил эту машинку и начал резать

Сделал я первый станок за два года. И стал его эксплуатировать сам, потому что выйти на рынок — как англичане говорят, произвести первое впечатление — можно только один раз. Потому я поставил эту машинку и начал резать. 

Принял на работу нескольких человек с Физтеха, чтобы они вжились в эту тему. И теперь для того, чтобы сделать многие вещи, им даже думать не нужно. 

И только через пять лет после того, как я сделал первый станок, я его продал, но тогда у меня уже было некоторое видение, где я могу быть лучше и в какие незанятые области вторгнуться.

— Получается, что станок с нуля нужно было делать? Неужели никаких наработок в этой области не существовало?

— Когда мы начали этот процесс, конструктор, с которым мы вместе до сих пор, работал на заводе «Салют» на проспекте Буденного. Там швейцарцы устанавливали свой передовой лазер, он по ночам ходил подсматривать, а они его гоняли. 

«И я понял, что нужно помогать богатым стать еще богаче, тогда у меня все и пошло»

Фотография: Дмитрий Лыков

Они-то считали, что мы хотим подсмотреть и повторить их, а мы смотрели на то, какие ошибки они сделали.

Раньше делали механические станки, где нужно было приложить усилие чтобы обрабатывать железо, и по этим принципам стали делать такие же станки и для лазерной резки. Но там нет физического контакта, соответственно нужны другие принципы. 

И до сих пор те же швейцарцы мои решения, которые не запатентованы, с удовольствием используют без зазрения совести. Причем открыто говорят, что вот это они взяли у нас. 

Я тогда поездил по миру и приблизительно представлял, как должен быть бизнес устроен. Опыт говорил, что бизнес — это зарабатывание денег, а деньги ты зарабатываешь, если делаешь что-то лучше других, эффективнее других.

И я понял, что нужно помогать богатым стать еще богаче, тогда у меня все и пошло. И до сих пор этот принцип основополагающий, потому что только тогда я получаюсь интересным.

— Что отличает людей, которые стали богатыми, какие качества?

— Это люди, которые умеют слышать других. Я говорю не о феноменальных изобретателях, а об организаторах. Эти люди чуть-чуть психологи. Их задача подобрать команду и заставить эту команду работать как единый организм. Но в первую очередь это люди сильные, это люди агрессивные. Но это должна быть мягкая агрессия: они идут как носороги — если он выбрал тропу, то его ничем не свернешь.

— А как к вам приходят идеи?

— Вообще-то это все помимо меня идет. Пришла идея, я ее начал делать. Мне вспоминается не совсем приличный старый советский анекдот времен Олимпиады. Одну симпатичную девушку в отделении милиции допрашивает гражданин милиционер. Как же вы, мать троих детей, кандидат физико-математических наук, кандидат в члены партии стали валютной проституткой? А она: «Наверное, просто повезло». Вот на самом деле так же и мне. 

Конечно, мне нужна победа. И один из важных стимулов все-таки самолюбие. У меня хоть и маленькая фирма, но при этом все крупные фирмы меня очень хорошо знают.

— А почему именно станки? 

— Это происходит на уровне рефлексов. В детстве мы с двоюродными братьями постоянно сидели в мастерской, какие-то машинки делали или они делали машинки, а я ломал. И я там постоянно строгал, и дома строгал. Меня родители за это ругали, потому что я засыпал весь дом стружкой. Мне нравилось руками работать, и задачки решать тоже мне нравилось.

Почему мне еще нравятся станки? Потому что это честный бизнес, когда бизнес-компании покупают у меня станки. И они выигрывают этим самым свои соревнования в бизнесе. Мои станки помогают им стать еще богаче.

Алексей Коруков и корреспондент журнала «Стимул» Елена Николаева

Фотография: Дмитрий Лыков

— Как бы вы определили ваши основные достижения?

— Основное достижение — удалось собрать фантастически квалифицированную команду. Мы умеем делать очень многие вещи и доводить до промышленного состояния наши разработки. Сейчас мы это продемонстрировали на станках лазерной резки, следующим будет ЧПУ для разных станков. Эта команда сделала, пожалуй, одни из лучших в мире лазерных станков. И мы продолжаем развиваться.

Я подбирал команду фанатиков, потому что, как считал Генри Форд, человек не может жить иначе, как быть на работе. Днем он должен о ней думать, а ночью она должна ему сниться. 

Что касается наших станков, то их качество основано на элементарных вещах, о которых просто многие забывают. Например, написана куча статей о линейных двигателях, но в них не учли простую вещь, что энергия колебания — это квадрат амплитуды. 

 Раньше делали механические станки, где нужно было приложить усилие чтобы обрабатывать железо, и по этим принципам стали делать такие же станки и для лазерной резки. Но там нет физического контакта, соответственно нужны другие принципы

Дело в том, что когда управляешь двигателем и расстояние между точками, которое преодолевает резак, достаточно большое, то от точки к точке двигатель слишком сильно разгоняется. И когда его тормозят, возникают колебания и падает точность. Чем больше энергия колебаний, тем тяжелее тормозить. Мы уменьшили амплитуду в десять раз, и все проблемы сразу решились. С простыми вещами мы довольно быстро и сильно продвинулись.

И мне кажется, что мы выбрали правильную стратегию развития: сделав первый станок, а потом и второй, мы не полезли их продавать, а стали резать сами, исследовать, подбирать на этом команду.

— Станки только для резки?

— До недавнего времени была только резка. Потом гравировка, которую мы хорошо освоили. Сейчас будет сварка. Просто мы начали с самой распространенной операции. Все металлы, а мы в основном режем металлы, режутся приблизительно одинаково. Мы сейчас совместно с еще одной частной компанией делаем огромную машину. Первая машина останется в той компании, а потом будем тиражировать их на весь мир. В автоматическом режиме будет получаться лист металла размером десять на десять метров, полуфабрикат для цистерны. Но это может быть заготовкой для стенок вагонов, это может быть заготовкой для других крупногабаритных вещей. Сейчас есть команда, есть больше ста двадцати проданных станков. 

Как-то один ирландский журналист на выставке EuroBlech тоже задал мне такой вопрос: «Чем ваши станки отличаются от всех других в мире?» Я говорю: «На моих зарабатывают больше денег».

— Что ваша компания делает лучше других?

— Слишком самонадеянно говорить, что мы самые быстрые в мире, но мы в первой тройке или двойке тех, кто быстрее всех режет. При этом наши станки самые простые. У нас самый быстрый сервис. 

Комплекс лазерного раскроя листового металла «Навигатор»

Фото предоставлено компанией ВНИТЭП

— А каковы основные проблемы?

— За последние два года моя фирма пережила тяжелейшие времена. При этом складывается парадоксальная ситуация. Государство мне старается помочь — компенсировать процентную ставку кредита. Я прихожу в банк за кредитом, а в банке спрашивают, чем мы занимаемся. Когда узнают, что производством станков, служба оценки рисков говорит, что в нашей стране этот бизнес обречен. И отказывают в кредите. 

Или еще пример: поскольку наша компания вошла в рейтинг «ТехУспех», появилась хорошая связь с министерствами, и на одном из совещаний в Министерстве науки выступали люди из PricewaterhouseCoopers. Я им задал вопрос: можно ли в нашей стране оформить опытно-конструкторскую работу так, чтобы это не было налоговым риском? То есть чтобы не сказали, что это схема ухода от налогов. Ответ был однозначным: нет, нельзя!

Я путешествовал по предприятиям в Австрии, Германии, Финляндии, США у них кредиты под два с половиной процента! А приходят швейцарцы, у них кредит под ноль процентов годовых, и как с ними всеми конкурировать?

— Что нужно понимать про промышленность?

— Простую вещь. Каждая страна должна охранять свой рынок. Взять китайский рынок — пожалуйста, но производите в Китае. И Штаты сейчас делают так, чтобы вернуть в Штаты производство. В нашей стране фактически не делается никаких преференций для местных производителей. Я не прошу преимуществ, сделайте мне хотя бы равные условия. 

— То есть мультипликативный эффект на десятилетия не считается?

— Они просто об этом не задумываются. В абсолютных цифрах ведь это же мелочи. Поэтому многие фирмы уходят. И это еще аукаться будет до того времени, как наши внуки вырастут.

 Как-то один ирландский журналист на выставке EuroBlech тоже задал мне такой вопрос: «Чем ваши станки отличаются от всех других в мире?» Я говорю: «На моих зарабатывают больше денег»

А ведь девяносто процентов того, что я зарабатываю, и даже больше я реинвестирую в свой бизнес. Волею случая я сделал такие машины, которые оказались на мировом уровне. И я пытаюсь всякими путями сэкономить деньги, потому что любой налог — это диссипация. А мне приходится конкурировать с компаниями, которые имеют оборот более миллиарда долларов.

— Какие нужны изменения, чтобы разомкнуть этот порочный круг?

— Сейчас уже много положительного делается. Но в первую очередь нужно налоговую систему менять. Нужно внедрить понятие налоговой презумпции невиновности. 

— Как? 

— Например, в Америке тебе все верят до первого случая нарушения налогового законодательства. Соответственно, как только ты попал один раз, то жизнь в бизнесе для тебя закончена: тебя будут постоянно чморить. А у нас наоборот, чморят всех независимо от налоговой истории. Потому что у нас изначально все виноваты. 

— Что вы делали в девяностые годы и как пришли к сегодняшнему делу?

— В начале девяностых я занимался сборкой и сортировкой металлолома, у меня лаборатории свои были, и что-то я сдавал на «Серп и Молот», что-то похуже отравлял за границу. А в середине девяностых у меня были тяжелые времена — у меня забрали бизнес. И у меня были мысли, что нужно прекратить эту жизнь: полмиллиона долларов долгов, ничего не контролирую, бизнеса нет, денег нет, взять их тоже негде. Люди, которые мне давали взаймы, постоянно давили. Если на человека морально надавить, то всякие дурацкие мысли могут прийти в голову. Но инстинкт самосохранения где-то заложен. Я это понял, когда на меня совершили покушение. 

— А за что вас?

— Ограбить хотели, но испугались. Еду, север Москвы, меня тормозит майор, кстати, я его недавно встретил в аэроэкспрессе, когда возвращался из Нью-Йорка. И он меня узнал. А тогда этот майор посадил меня в новую жигули-«семерку», причем меня не смутило, что она без номеров. Надели на меня наручники, вынули пистолет Макарова. И на секунду у меня душа улетела. То есть я представляю, как валяюсь на обочине. Я даже это место до сих пор могу найти. Но у меня двое детей, жена на седьмом месяце, как же так? Нельзя! И что-то у меня включилось. И я, глядя в глаза этому парню, говорю: вы прямо здесь стрелять будете, смотрите, сколько народа, меня увозить нужно. И стал ими руководить, давайте в эту подворотню, другую. И они стали меня слушаться, дергаться. А я сказал, что меня нужно из Москвы увозить. Они ломанулись в сторону Осташковского шоссе. Я говорю: ребята, поскольку вы меня убивать везете, я же буду сопротивляться, а вы на новой «семерке», без номеров, на такой чистой и в такую-то слякоть, и вас обязательно остановят. И тогда майор выдергивает пистолет, бьет меня по голове рукояткой, перебивает несколько сосудов, и оттуда фонтан крови по стеклам. У них началась истерика, они похоже никого еще не убивали — меня выкинули из машины у ограды, заваленной снегом, застегнули наручники под оградой и свалили. 

«И тогда майор выдергивает пистолет, бьет меня по голове рукояткой, перебивает несколько сосудов, и оттуда фонтан крови по стеклам. У них началась истерика, они похоже никого еще не убивали — меня выкинули из машины у ограды, заваленной снегом, застегнули наручники под оградой и свалили»

Фотография: Дмитрий Лыков

Кровь хлещет, начинает темнеть, я чувствую, что засыпаю, и подумал, что если засну, то всё. Я начал кусать губы, есть их. Ел-ел, слышу, кто-то идет, мозг работает очень четко, подумал, что пусть подойдет поближе, потому что, если я свою харю подниму, у человека случится истерика, и он убежит. Он подошел, наклонился, я голову поднимаю, вижу, как у человека искажается лицо. Он сделал один шаг назад, второй и как побежит, а у меня сил уже немного, я немного воздуха набрал, сказал, что я ему всю жизнь сниться буду. Это его проняло, он остановился, я говорю: все уже уехали, все закончилось, вижу, что тебе страшно, ты людей позови, толпе не страшно, я же сейчас замерзну. Он сходил, вышли пьяные ребята с какого-то завода — двадцать восьмое декабря, народ уже отмечает. Вынесли ножовку чтобы наручники снять, и чуть-чуть мне руки не отпилили. 

Я приехал к своему другу врачу, говорю: «Шура, позвони жене, ври что угодно, скажи, что я загулял, лишь бы правды не знала». 

— И, выжив после такого, вы еще думали «сойду-ка я с этой планеты»?

— Так самолет входит в штопор. Не сразу, но потом выбраться нельзя. В организме так же, а алкоголь еще усугубляет это состояние. Я не мог тогда заснуть, не выпив бутылку водки или коньяка, причем абсолютно не пьянел. Но когда я стал уже подбираться к финальной мысли о том, как завершить свой жизненный путь, я подумал, что есть два варианта. Либо я полный идиот, причем слабый. А если умный, тогда, если заработал один раз миллион, тогда и второй раз можешь. И я начал думать, как это сделать. 

 Каждая страна должна охранять свой рынок. Взять китайский рынок — пожалуйста, но производите в Китае. И Штаты сейчас делают так, чтобы вернуть в Штаты производство. В нашей стране фактически не делается никаких преференций для местных производителей

Потом я познакомился с хиромантом, он взял отпечатки моих рук. Я тогда подумал: ну-ну, сейчас я уши для лапши приготовлю. Он мне сказал, что в 1998 году ты очень круто поменяешь бизнес. А дальше я вам уже рассказал. 

— Удивительно. Вы физик и верите в предсказания. Кстати, а как вы выбрали физику?

— Это как если бы вокруг жили ткачи, спросить: как ты стал ткачом? Я родился в Дубне, у многих моих одноклассников родители закончили МИФИ, это был отраслевой ядерный институт. Я здесь вырос, здесь для меня родина. И у меня в Дубне постоянно полный дом друзей, я люблю так жить. 

У нас было модно ходить на городские и школьные олимпиады, это был некоторый спорт. Восемь-девять человек из моего класса поступили в МГУ, человек шесть в МИФИ.

А на Физтех я поступил случайно. Я, когда поступал, просто смотрел место, где нужно больше напрягать голову. И решил, что это Физтех. Мозг — это самый страшный наркотик и если ты его один раз включишь, то все — выключить его просто нельзя.

— На ваш взгляд, важно, чтобы было модно быть умным?

— Это одна из важнейших вещей. Когда стране нужна была ядерная физика, как жили физики? Для этого было достаточно показать фотографии Дубны, ведь им там давали коттеджи. На несколько зарплат они могли купить себе автомобиль. Это было очень престижно. Когда я поступал в школу, везде были ученые и космонавты, потому что это было модно. Я поступил на факультет аэрофизики и космических исследований — начинал учиться как ракетный инженер, потому что это как-то прикасалось к космонавтике. Правда, потом оказался в Курчатовском институте.

 А на Физтех я поступил случайно. Я, когда поступал, просто смотрел место, где нужно больше напрягать голову. И решил, что это Физтех. Мозг — это самый страшный наркотик и если ты его один раз включишь, то все — выключить его просто нельзя

У меня был хороший научный руководитель, и я работал так, что в обморок падал. Потому что днем делал эксперименты, ночью обрабатывал. И у меня от этого один из шрамов на голове, потому что я стоял, курил, потом чувствую, что у меня сознание уходит. Бросить шефа — это невежливо. В конце концов я упал и разбил себе голову, ее зашивали. По сути, так и с бизнесом: я постоянно занимался тем, что мне было интересно. И отдавался ему полностью.

— Есть ли у вас отложенные желания — из тех, что про «интересно»?

— В школе преподавать физику.

— Допустим, вы сейчас в школе. Как научить подростка думать?

— Соревнования устраивать. Войти в резонанс — давать почувствовать, как маленьким движением можно заставить инструмент звучать. Выискивать отдельные искры, усиливать их. Сказать, что вот у тебя получилось, давай еще несколько задач попроще, а потом посложнее и с красивыми решениями. Ведь мне повезло. У меня учительница по математике закончила мехмат с красным дипломом. И она готовилась к каждому уроку как к самому важному экзамену и за сорок пять минут делала то, что другие делали на факультативах.

В школе у меня был физик Григорий Дмитриевич Лупов, который разными путями, но заставил нас полюбить физику. Кстати, на YouTube кто-то из одноклассников сделал про него целую передачу. Но не только физику. Как-то вместо уроков мы Окуджаву слушали, то есть он открыл глаза и на Окуджаву. 

Создавать препятствия для преодоления — это целый творческий процесс. И почему некоторые учат-учат, задницей берут, а толку не бывает?! 

— Может, талант?

— Может быть. Вот у меня младшая дочь на фортепьяно играет. Она этим живет, она встает, одевает наушники и делает какой-то математический анализ под Рахманинова.

— А вы кого слушаете?

— О, у меня дома большая фонотека. Я слушаю Pink Floyd, я слушаю Чижика — замечательный совершенно человек. Он настолько душевный, он настолько непосредственный, вот он живет этой музыкой. В последнее время я часто слушаю Шопена, то есть классическую музыку. Иногда Вангелис. Из рок-концертов чаще всего я Гребенщикова посещаю, то есть просто на концерты хожу, поскольку я его знаю. 

Мой друг Андрей Суротдинов, скрипач, как-то много лет назад посоветовал послушать Тома Уэйтса. Потом у меня есть Рэй Чарльз. У меня пластинок столько, что если сложить их все вместе, то получится два с половиной метра винила. И в доме у меня потрясающая акустика.  


Продольный станок Forest-Liné Aeromill – Fives Metal Cutting-Composites

Версия для печати

  • Скорость
  • Надёжность
  • Точность

Описание

Forest-Liné Aeromill — это 5-координатный горизонтальный высокоскоростной фрезерный станок для механообработки крупногабаритных элементов конструкции и панелей летательных аппаратов, рассчитанный на высокопроизводительный съем материала при механообработке структурных деталей летательных аппаратов размером до 3 x 14 м (до 20 м в конфигурации на заказ), таких как панели крыльев, кессоны, лонжероны, рамы и т.п. 

Отрасли и области примененияМатериалы
АвиастроениеАлюминий

Преимущества

  • Закрытый производственный цикл
  • Скорость движения линейных двигателей по осям X, Y и Z до 60 м/мин
  • Автоматизированная система смены паллет
  • Система удаления масляного тумана
  • Конфигурация для автономной работы или интеграции в гибкую производственную систему

Технические характеристики

  • Ход: по оси X — от 8 до 20 м; по оси Y — 2,8 или 3,5 м; по оси Z — 0,65 м
  • Размер паллет: длина — от 8 до 20 м; ширина — 2,6 или 3,4 м
  • Конструкция: подвижный портал, закрепленные паллеты
  • Возможна конфигурация с двумя головками
  • Высокооборотные шпиндели с рабочими характеристиками до 120 кВт,
    90 Нм и 30 000 об/мин

Более 6 станков поставлено в разные страны мира, в том числе таким компаниям, как

Airbus, Dassault Aviation, Sabca

Технологии и оборудование:

⇒ Если вас интересует трудоустройство (вакансии и т. д.), не используйте эту форму обратной связи, а отправляйте свои заявки с этой страницы.

Сведения касательно обработки данных

Как ответственная за обработку данных, компания FIVES осуществляет обработку персональных данных для работы с вашим запросом контактных данных. Собранные в этом случае данные подлежат обработке и хранятся при отсутствии возражений с вашей стороны на протяжении 6 месяцев с момента вашего последнего общения с компанией FIVES. Если сведения неполные, компания FIVES не сможет дать ответ на вашу жалобу.

Собранные данные предназначены исключительно для компании FIVES.

Собранные данные предназначены для компании FIVES и ее контрагентов или партнеров, в том числе редактора решения о регулировании приема на работу, уполномоченного Управлением персоналом компании FIVES. Этот редактор находится за пределами территории Европы, однако страна-получатель (Канада) обеспечивает достаточный уровень защиты в соответствии с решением Европейской комиссии (Решение Комиссии 2002/2/CE от 20 декабря 2001 г.).

В соответствии с действующим законодательством вы имеете право на запрос доступа к касающимся вас данным для их исправления, удаления, переноса, а также право на ограничение возможностей обработки ваших данных.

Вы можете воспользоваться этими правами, обратившись к Уполномоченному по вопросам защиты данных по электронному адресу [email protected] или простым почтовым путем по следующему адресу: FIVES, 3 Rue Drouot, 75009 Paris (Франция). Ваше обращение должно быть сопровождено копией документа, удостоверяющего личность.

В случае возникновения спора касательно обработки ваших персональных данных вы имеете право подать жалобу в Национальную комиссию по информатике и свободам (CNIL).

Чтобы узнать больше о нашей политике защиты персональных данных, кликните здесь.

Sorry, we encountered a problem, your message was not sent

Что можно провозить в ручной клади и багаже. Что запрещено возить в самолете

Никто толком не знает, что все-таки можно, а что нельзя брать в ручную кладь и багаж. Даже если часто летаешь, какая-нибудь зажигалка или лак для волос могут поставить в тупик.

Мы прошерстили требования разных авиакомпаний, сдобрили личным опытом и готовы рассказать, как собрать чемоданы, чтобы все точно было по правилам.

Понимаем, что сейчас не лучшие времена для путешествий. Но помимо регулярного обновления хроники коронавируса, мы продолжаем вдохновлять вас через увлекательные статьи о перелетах в разные уголки мира. И как только мир снова распахнет двери, вы будете готовы как никогда.

Могу ли я везти в ручной клади и багаже:

Что еще полезно знать о ручной клади и багаже:

⇾ Почему ножницы пропустили в ручную кладь в одном аэропорту и отобрали в другом? Откуда берутся нормы авиационной безопасности?

⇾ Что делать в аэропорту, если у вас нашли запрещенные вещи

Списки запрещенных в багаже и ручной клади вещей отличаются в разных странах и даже в разных авиакомпаниях. Но не пугайтесь: принципы везде одни.

Какие острые предметы можно везти в ручной клади и багаже

ВещьРучная кладьБагаж
Опасная бритва, станок с двусторонними лезвиямиНельзяМожно
ВилкаЧаще нельзя, но могут разрешить везти в ручной клади.Можно
Вязальные спицыЧаще нельзя, но могут разрешить в ручной клади, особенно пластиковые и деревянные спицы.Можно
Канцелярский ножНельзяМожно
Кусачки и пилочка для ногтей, пинцетОдни страны и авиакомпании разрешают все это брать в ручную кладь, другие — отбирают. Надежнее сдать в багаж.Можно
ЛедорубНельзяМожно
Меч, кинжал, сабля, тесак, ятаганНельзяСпокойно сдавайте в багаж, если на вид это явный сувенир или у вас есть справка, что это хозяйственно-бытовые инструменты.
Мультитул с лезвиямиНельзяМожно
НожВ ручную кладь иногда разрешают брать ножи с лезвиями до 6 см и ножи с закругленными концами, например, для масла.Можно
Ножницы с лезвиями длиннее 6 смНельзяМожно
Ножницы с лезвиями короче 6 смВ ручной клади могут разрешить, но чаще запрещают, в том числе детские ножницы с закругленными краями.Можно
Одноразовый бритвенный станок, бритвенный станок со сменными кассетамиМожноМожно
Охотничий ножНельзяПеревозите в чехле. Заранее предупредите авиакомпанию, что везете охотничий нож, а на досмотре покажите охотничий билет со вписанным номером ножа.
Пила, в том числе цепнаяНельзяМожно
ТопорНельзяМожно
Швейная иглаОбычно запрещено, но могут разрешить везти в ручной клади.Можно
ШтопорНельзяМожно
Электрическая бритваМожноМожно

Можно ли брать в багаж и ручную кладь жидкости

Жидкости, гели и аэрозоли можно везти в ручной клади, если они в емкостях до 100 мл и лежат в прозрачном закрывающемся пакете размером 20×20 см. На каждого пассажира — один пакет.

Как правильно возить жидкости в самолете:

  • Cдайте в багаж все жидкости, гели и аэрозоли в бутылках больше 100 мл. В том числе шампунь и кондиционер для волос, гель для душа, крем, зубную пасту, дезодорант, духи, бабушкин облепиховый сок, лак для волос и спрей от комаров;
  • Перелейте косметику и другие жидкости и гели в емкости до 100 мл, если хотите иметь их при себе во время полета;
  • Не пытайтесь взять в ручную кладь пол-литровую бутылку с соком на дне: емкость должна быть в пределах 100 мл;
  • Купите готовый набор подходящих емкостей в правильном пакете, чтобы не искать их по всему дому;
  • Не вскрывайте фирменные пакеты с алкоголем и парфюмом из дьюти-фри до выхода в город в аэропорту прилета: тогда на них не будет распространяться ограничение по объему емкостей;
  • Берите жизненно необходимые лекарства без ограничений, но будьте готовы показать справку от врача.

Разрешено ли перевозить в самолете технику и гаджеты

Если коротко — можно. Подробности смотрите в таблице.

ВещьРучная кладьБагаж
Фотоаппарат, видеокамера, ноутбук, планшет, смартфон, зарядные устройства к нимМожно. Возьмите зарядные устройства в ручную кладь вместе с гаджетами, чтобы не остаться без связи, если вдруг багаж задержат.Можно
Samsung Galaxy Note 7НельзяНельзя. Авиакомпании боятся, что он взорвется в полете.
Штатив, палка для селфи, моноподВ большинстве случаев вы без проблем возьмете штатив и палку для селфи в ручную кладь. Но изредка их просят сдать в багаж.Можно
Зубная щетка, в том числе электрическаяМожноМожно
БлендерНельзя, потому что в блендере есть острые части.Можно
МультиваркаМожно, если мультиварка вписывается в габариты ручной клади, установленные авиакомпанией.Можно
Фен, утюжок и плойка для волосМожно. По поводу газовой беспроводной плойки уточните в авиакомпании.Можно. Чаще всего беспроводную газовую плойку разрешают везти хоть в багаже, хоть в ручной клади, а запасные картриджи к ней — нельзя никак.
Электронная сигаретаМожноНельзя. Курить электронные сигареты во время полета запрещено. В аэропорту — можно в местах для курения.

Можно ли везти алкоголь в самолете

Сдавать алкоголь в багаж можно, если он не крепче 70%. Пропустят ли алкоголь в ручную кладь, зависит от законов страны и правил авиакомпании. В США это разрешено. Российские законы выражаются туманно. В любом случае, пить свой алкоголь на борту самолета нельзя. Нужна рюмка для храбрости — дождитесь, пока ее предложат бортпроводники или закажите по меню, если рейс не безалкогольный.

В случаях, когда алкоголь в ручной клади разрешен, он должен быть в фирменных бутылочках максимум по 100 мл. Упакуйте их вместе с другими жидкостями в пакет на зип-локе размером 20×20 см. Алкоголь из дьюти-фри можно брать в бутылках большего объема, но они должны лежать в фирменном запечатанном пакете с чеком.

Сколько алкоголя можно везти самолетом, зависит от норм безопасности в аэропорту и таможенных правил. То, что пропустят на предполетном досмотре, таможенники могут завернуть: их требования часто более жесткие. Общих норм нет, таможня в каждой стране разная, поэтому перепроверьте правила перед полетом.

Вы без проблем сдадите в багаж 5 литров вина, но на въезде в Россию за 2 из них заплатите пошлину 20 евро. Во Францию, Италию и другие страны ЕС можно без пошлин привезти 16 литров пива и 4 литра неигристого вина. Также вы можете бесплатно ввозить в страны Евросоюза 1 литр алкоголя крепостью больше 22% или 2 литра алкоголя меньше 22%. Напитки из последних двух категорий можно комбинировать, главное — чтобы процентные доли для каждого из них в сумме не превышали 100%. То есть вы можете законно и бесплатно привезти в Латвию пол-литра коньяка (50% от разрешенного количества крепкого алкоголя), 0,35 л «Бейлиса» (17,5% от разрешенного количества слабого алкоголя) и набор из трех подарочных бутылочек шампанского по 0,2 л каждая (30% от лимита на алкоголь крепостью меньше 22%). В сумме 50% + 17,5% + 30% = 97,5% — в норму уложились.

ВещьРучная кладьБагаж
Пиво, сидр, эль, вино и другой алкоголь крепостью до 24%Чаще нельзя. Многие страны и авиакомпании разрешают брать алкоголь в ручную кладь в бутылочках по 100 мл, которые лежат в закрытом пакете размером 20×20 см. Алкоголь из дьюти-фри можно везти в бутылках больше 100 мл, если они лежат в запечатанном пакете с чеком. Пить свой алкоголь на борту нельзя.Можно
Ликер, водка, виски, бренди, граппа и другой алкоголь крепостью 24–70%Чаще нельзя, но некоторые авиакомпании разрешают.Можно. Максимум 5 литров на пассажира в закрытых фирменных бутылках.
Самогон тестя, медицинский спирт и другой алкоголь крепостью больше 70%НельзяНельзя

Как перевозить в ручной клади и багаже вещи, еду и воду для ребенка

На детское питание не распространяются ограничения на перевозку жидкостей и гелей в ручной клади. Это значит, что вы можете брать в салон столько воды, молока, молочной смеси и детского питания для малыша (обычно до 2 лет), сколько требуется на время полета. Даже если емкости будут больше 100 мл, вы ничего не нарушите.

ВещьРучная кладьБагаж
Детское питание, молочная смесь, сцеженное грудное молоко, сок и вода для ребенка до 2 лет в емкостях больше 100 млМожно — столько, сколько требуется на время полета.Можно
Детская коляскаМожно. Прогулочную коляску чаще всего разрешают использовать до выхода на посадку или до трапа, где вы отдадите ее сотрудникам авиакомпании. Вернут ее у трапа после выхода из самолета или в месте для выдачи негабаритного багажа в аэропорту.Можно. Если коляска нескладная, ее наверняка попросят сдать в багаж. Бывают ограничения на максимальный вес коляски, к примеру, 20 кг. Еще один вариант — шасси сдать в багаж, а прогулочный блок или люльку взять в салон. Уточняйте в авиакомпании.
Детское автокреслоЧаще можно. Большинство авиакомпаний даже разрешают использовать детское автокресло во время полета, если оно сертифицировано для самолетов (например, Maxi-Cosi Pebble) и ребенок летит на отдельном месте. Шасси для автокресла сдают в багаж, либо вместе с автокреслом берут до выхода на посадку или до трапа.Можно

Можно ли везти в ручной клади и багаже рабочие и музыкальные инструменты и спортивное снаряжение

Базовое правило: если штука не острая и влезает по габаритам в ручную кладь — значит, можно брать в салон. Но есть исключения, смотрите табличку.

ВещьРучная кладьБагаж
Гитара и другие музыкальные инструментыМожно, если инструмент не превышает габариты ручной клади. Компактные инструменты (скрипки, флейты) проносят в ручную кладь без проблем. Гитару часто просят сдать в багаж, но некоторые авиакомпании разрешают в ручную кладь даже при превышении габаритов.Можно. Большие инструменты (виолончели, гитары) обычно сдают в багаж в жестком чехле либо покупают для них дополнительное место в салоне. Уточните правила в авиакомпании и обязательно согласуйте перевозку заранее. Подробнее о перевозке музыкальных инструментов в самолете.
Доска для серфингаНельзяМожно
Дрель, сверлаНельзяМожно
КонькиНельзяМожно
Лук со стреламиНельзяМожно
Отвертка, пассатижиНельзяМожно
Рога, шкуры и другие охотничьи трофеиНельзяУзнайте в авиакомпании, разрешает ли она перевозку определенных видов охотничьих трофеев, как они должны быть упакованы и нужен ли ветеринарный сертификат.
Ружье для подводной охотыНельзяМожно
СкейтбордЧаще нельзя, но некоторые авиакомпании разрешают взять скейтборд в салон.Можно
Трекинговые и лыжные палкиНельзяМожно
УдочкаНеоднозначно. Узнайте в авиакомпании, можно ли взять в ручную кладь складную удочку и какова максимально допустимая длина (обычно 120 см).Можно
Футбольный, баскетбольный мячМожно. В отличие от других мячей, эти обычно разрешают не сдувать.Можно
Ховерборд, сигвей, гироскутер, электросамокат и другие средства передвижения на литиево-ионных аккумуляторахНельзяНельзя

В подробностях: Как возить в самолете негабарит и нестандартный багаж

Еда на борту самолета: можно ли везти продукты в ручной клади и багаже

На еду и напитки действуют обычные ограничения на жидкости в ручной клади. Твердое — можно. Жидкое, мягкое и гелеобразное — только в емкостях до 100 мл. Исключение — детское питание.

ВещьРучная кладьБагаж
Вода, сокМожно в емкостях до 100 мл.Можно
Йогурт, варенье, мед, джем, маслоМожно в емкостях до 100 мл.Можно
Мягкий сыр вроде бри и камамбераМожно в емкостях до 100 мл.Можно
Печенье, орехи, сухофрукты, яблоки, бананы, хлеб, конфеты, твердый сыр, колбаса, бутерброды, соль, батончики мюслиМожноМожно
Пустая бутылкаМожно. Если хотите взять в самолет воду, наполните бутылку из питьевого фонтанчика перед выходом на посадку, когда досмотр будет позади.Можно
Сухой лед, чтобы охлаждать скоропортящиеся продуктыМожно не больше 2 кг на человека.Неоднозначно. Сухой лед в багаже требует согласия перевозчика и специальной упаковки. В любом случае, уточните правила перевозки в авиакомпании.

Какие лекарства можно провозить в ручной клади и багаже

Лекарства попадают под ограничения на перевозку жидкостей. В ручную кладь можно брать лекарства в твердых формах. Жидкости, мази, гели, сиропы, кремы и аэрозоли — тоже можно, но в емкостях до 100 мл, упакованных в один прозрачный пакет размером 20×20 см. Исключение — лекарства, которые жизненно необходимы в полете, например, для больных диабетом. Берите их в емкостях нужного размера, только захватите справку от врача.

Как правильно перевозить лекарства в ручной клади:
  • Везите лекарства в заводской упаковке;
  • Для рецептурных препаратов может потребоваться рецепт или справка от врача;
  • Если вы принимаете лекарство, которое содержит наркотическое или психотропное вещество, возьмите рецепт от врача с названием средства на латыни. Летите за границу — проверьте правила ввоза в другую страну, а в аэропорту задекларируйте лекарство и проходите через красный коридор. Подробнее о перевозке таких средств за границу читайте на сайте таможни;
  • Убедитесь, что лекарства не запрещены в другой стране, как, например, «Корвалол» в США.
ВещьРучная кладьБагаж
Лекарства в твердой форме (таблетки, гранулы, порошки)МожноМожно
Аэрозоли, жидкие и мягкие лекарства (мази, гели, сиропы, микстуры)Можно в емкостях до 100 мл.Можно. Жидкие и мягкие лекарства в емкостях больше 100 мл надо сдавать в багаж (кроме жизненно необходимых в полете).
Ртутный градусник в футляреЧаще нельзя. В России ртутный градусник можно везти в ручной клади и нельзя в багаже. Но правила отличаются по авиакомпаниям и в разных странах. Проще взять электронный градусник.Нельзя
КостылиМожноМожно
Инвалидная коляскаМожно только складные коляски, для которых хватит места в салоне (на усмотрение авиакомпании).Можно
3% перекись водородаМожно в емкостях до 100 мл.Нельзя
Шприцы для инъекцийЧаще нельзя. Разрешают, только если это требуется во время полета (например, больным диабетом) и есть справка от врача.Можно
Капли для глазМожно в емкостях до 100 мл.Можно
Инсулин, инсулиновая помпа, шприцы и шприц-ручкиМожно. Для перевозки в ручной клади может потребоваться справка от врача, хотя чаще всего ее не спрашивают.Можно

Подробнее: Аптечка в путешествии. Как собрать и безопасно перевезти через границу

Как правильно перевозить самолетом оружие и боеприпасы

Если вы хотите перевезти самолетом оружие и боеприпасы:

  • Заранее согласуйте это с авиакомпанией и узнайте требования к упаковке;
  • Кроме паспорта и билета, возьмите с собой: 1) разрешение на хранение и ношение оружия, 2) если летите за границу — разрешение на вывоз оружия из России, 3) вместе с охотничьим ножом берите охотничий билет;
  • Приезжайте в аэропорт за 2–3 часа до вылета, чтобы точно все успеть;
  • Если на входе в аэропорт есть контроль безопасности, сразу скажите, что везете оружие. Либо сообщите об этом на регистрации. Вас отправят в службу безопасности аэропорта или в специальную оружейную комнату. Там покажите документы и отдайте оружие, его опечатают и отнесут в самолет, которым вы полетите. А вам выдадут бумагу, по которой вы все получите обратно в аэропорту прилета;
  • Учтите, что в самолете нельзя перевозить порох, боевые патроны, патроны к газовому оружию и охотничьи капсюли.

В ручной клади запрещены любые имитаторы оружия — в том числе игрушечный пистолет трехлетнего ребенка. Сдавайте их в багаж.

Как везти в самолете легковоспламеняющиеся и другие опасные предметы

ВещьРучная кладьБагаж
Аэрозольный баллончик с краскойНельзяНельзя
Бензин, дизель, спирт, этанол, ацетонНельзяНельзя
Бензиновые зажигалки вроде ZippoЧаще нельзя. В некоторых странах вам разрешат взять одну бензиновую зажигалку на борт.Чаще нельзя. В некоторых странах могут пропустить одну зажигалку в багаж при условии, что она упакована по правилам перевозки опасных грузов, то есть в герметичный контейнер. Но обычно все-таки запрещают.
Газовая турбозажигалкаНельзяНельзя
Газовый баллон для туристической горелкиНельзяНельзя
Газовый баллончик для самообороныНельзяНельзя
Жидкость и газ для заправки зажигалокНельзяНельзя
Литий-ионные аккумуляторы с удельной мощностью 100–160 Вт⋅ч (профессиональные фото- и видеокамеры)Можно — только внутри оборудования и с разрешения авиакомпании.Можно — только внутри оборудования и с разрешения авиакомпании.
Литий-ионные аккумуляторы с удельной мощностью больше 100–160 Вт⋅чЧаще нельзя. Перевозятся только как опасный груз со всеми формальностями.Чаще нельзя. Подробнее о перевозке всех видов литий-ионных аккумуляторов удобно прочитать на сайте «Аэрофлота».
Небольшие литий-ионные аккумуляторы для телефонов, часов, ноутбуков (до 100 Вт⋅ч)МожноМожно — только внутри оборудования.
Обычные спички (не охотничьи)Можно — не больше одной упаковки на человека.Нельзя
Одноразовая зажигалкаМожно — не больше одной зажигалки на человека. Некоторые авиакомпании (например, Finnair) требуют, чтобы зажигалка лежала в кармане, а не в ручной клади.Нельзя
ПорохНельзяНельзя
Ртуть, антифриз, тормозная жидкостьНельзяНельзя
Фейерверки, петарды, бенгальские огниНельзяНельзя
Щелочные алкалиновые батарейки (самые распространенные батарейки АА, АААМожноМожно

Полный список опасных веществ и предметов, которые нельзя перевозить в самолете, смотрите в Приказе Минтранса № 104.

Откуда берутся нормы авиационной безопасности

Нет единого документа по авиационной безопасности, которым пользовались бы все авиакомпании мира. Правила устанавливают: 1) международные организации, 2) законы внутри страны, 3) аэропорты и авиакомпании.

Развернуть подробности:

1) Почти все страны входят в ИКАО — международную организацию гражданской авиации. Она регулирует все, что касается полетов: от конструкции самолетных двигателей до правил перевозки батареек. ИКАО выпускает длиннющие документы со стандартами, которым обязаны соответствовать все страны-участники, и рекомендациями, следовать которым — хороший тон, но не обязательно. Есть и другие международные организации.

Иногда ИКАО посылает ревизоров, чтобы проверить, внимают ли нормам разные страны. Загляните на страничку с результатами и убедитесь: только самые продвинутые полностью выполняют требования.

2) Внутри стран работают свои законы. В России это Воздушный кодекс, Федеральные авиационные правила и куча более мелких правовых актов. В Евросоюзе — регламент No 300/2008. Они соответствуют международным стандартам, но не все аэропорты их выполняют на 100%, а рекомендации — вообще дело добровольное. Поэтому контроль и нормы безопасности — везде разные. В Бен-Гурионе досматривают как перед этапом, а в Эдинбурге досмотра нет вообще.

3) Аэропорты и авиакомпании могут ввести свои правила. Например, в 2016 многие запретили летать с взрывающимся Samsung Galaxy Note 7, не дожидаясь официального запрета от властей.

Не пугайтесь! О многом страны неплохо договорились. Списки вещей, которые можно и нельзя возить в ручной клади и багаже, более-менее одинаковые. Поймите принцип и на всякий случай посмотрите список на сайте авиакомпании или аэропорта перед полетом. Чтобы выудить нужную информацию из Приказа РФ № 123-456-АБ∞, нужно полдня провести в интернете, а на сайте «Аэрофлота» хватит 5 минут.

Что делать, если в вашем багаже или ручной клади нашли запрещенные вещи

Если вещь собираются конфисковать, а она вам дорога — скажите об этом. Скорее всего, найдется способ ее сохранить.

В любом аэропорту мира полно пассажиров, у которых в багаже и ручной клади находят запрещенку. Штопоры, ножи, зажигалки, ножницы — ничего особенного, но в самолет с этим не пустят, а кое-что и в багаж не получится сдать. Чаще всего такие вещи выкидывают. Но что делать, если нож — дедушкино наследство, а духи — свадебный подарок? При грамотном подходе ничего не пропадет.

Мы говорим о запрещенных к перевозке, но безобидных вещах. Наркотики, оружие без специального разрешения и другие незаконные вещи — другой разговор, к которому подключается полиция.

Есть четыре варианта, когда и где у вас могут найти запрещенные вещи:

1) в багаже перед регистрацией,
2) в багаже после регистрации — то есть когда вы его уже сдали,
3) в ручной клади, когда вы еще можете вернуться на регистрацию (на внутреннем рейсе или на международном до паспортного контроля),
4) в ручной клади, когда вы уже не можете вернуться на регистрацию (на международном рейсе после паспортного контроля).
Сейчас расскажем про каждый.

1) Если запрещенные вещи нашли в багаже перед регистрацией:

  • Отдайте их тем, кто вас провожает;
  • Положите в свою машину, если она дожидается вас на парковке;
  • Сдайте в камеру хранения в аэропорту;
  • Отправьте почтой куда угодно. Почта есть во многих аэропортах, в том числе в Пулкове, Шереметьеве и Домодедове.

2) Если запрещенные вещи нашли в чемодане после сдачи в багаж, то в большинстве случаев служба безопасности свяжется с авиакомпанией, а она — с вами. Что дальше:

  • Вам предложат забрать вещь, вернуться на регистрацию (если это возможно) и выбрать любой вариант из пункта 1;
  • Вещь конфискуют;
  • Вещь конфискуют, но вы получите ее на обратном пути. Если сигвей или зажигалка Zippo вам дороги, объясните это сотрудникам авиакомпании или службе безопасности. Есть шанс, что она будет храниться в аэропорту до вашего возвращения.

3) Если запрещенные вещи нашли в ручной клади, когда вы еще можете вернуться на регистрацию:

  • Сдайте их в багаж;
  • Выберите любой вариант из пункта 1.

4) Если запрещенные вещи нашли в ручной клади, когда вы уже не можете вернуться на регистрацию:

  • Вещь конфискуют;
  • Объясните службе безопасности, что эта вещь ценная. Есть шанс, что ее передадут авиакомпании, та возьмет ее в самолет и отдаст вам после перелета;
  • Изредка авиакомпании могут сами сдать ваше имущество в багаж, и вы получите его на багажной карусели в аэропорту прилета;
  • Часто изъятые вещи хранят в аэропорту до возвращения хозяев. Только убедитесь, что вещь не просто конфисковали, а составили акт, по которому вы сможете ее получить.

Ольга Минаева, Санкт-Петербург: «Как-то летела к друзьям в Лондон и захватила три бутылки вина. Что их надо сдавать в багаж, я и не знала. Вино нашли на досмотре ручной клади и отправили меня разбираться к стойке авиакомпании. Бегу в British Airways, а там говорят: «Оставляйте, заберете на обратном пути». Обратно прилетела поздно вечером, офис закрыт и все пожимают плечами. Я уж было расстроилась, но тут кому-то позвонили — и выносят мой пакет, плотно заклеенный скотчем. Ужасно приятно было, больше ста баксов все-таки!»

Эти статьи помогут подготовиться к следующему путешествию:

Мы регулярно мониторим новости про коронавирус и путешествия. Сохраняйте страницу в закладки, чтобы быть в курсе карантинных мер и снятия ограничений на поездки.

Skyscanner — самый большой в мире поисковик путешествий, помогающий экономить на авиабилетах, отелях и прокате машин.

простая машина | Определение, типы, примеры, список и факты

Простая машина , любое из нескольких устройств с небольшим количеством движущихся частей или без них, которые используются для изменения движения и величины силы для выполнения работы. Это простейшие известные механизмы, которые могут использовать рычаг (или механическое преимущество) для увеличения силы. К простым машинам относятся наклонная плоскость, рычаг, клин, колесо и ось, шкив и винт.

простые машины

Шесть простых машин для преобразования энергии в работу.

Encyclopædia Britannica, Inc.

Наклонная плоскость состоит из наклонной поверхности; он используется для подъема тяжелых тел. Самолет предлагает механическое преимущество в том, что сила, необходимая для перемещения объекта вверх по склону, меньше поднимаемого веса (без учета трения). Чем круче наклон или наклон, тем больше требуемая сила приближается к фактическому весу. Выражаясь математически, сила F , необходимая для перемещения блока D вверх по наклонной плоскости без трения, равна его весу W, , умноженному на синус угла, который наклонная плоскость образует с горизонталью (θ).Уравнение: F = W sin θ.

наклонная плоскость

В этом представлении наклонной плоскости D представляет блок, который нужно переместить вверх по плоскости, F представляет силу, необходимую для перемещения блока, а W представляет вес блока. Выражаясь математически и предполагая, что плоскость не имеет трения, F = W sin θ.

Encyclopædia Britannica, Inc.

Принцип наклонной плоскости широко используется – например, на съездах и обратных дорогах, где небольшая сила, действующая на некотором расстоянии вдоль склона, может сделать большой объем работы.

Рычаг – это стержень или доска, которая опирается на опору, называемую точкой опоры. Сила, направленная вниз, действующая на один конец рычага, может передаваться и увеличиваться в направлении вверх на другом конце, позволяя небольшой силе поднять тяжелый вес.

рычаги

Два примера рычагов (слева) Лом, поддерживаемый и свободно вращающийся на опоре f , умножает направленную вниз силу F , приложенную в точке a , так что он может преодолевать нагрузку P , оказываемую масса породы в точке b .Если, например, длина a f в пять раз равна b f , сила F будет умножена в пять раз. (Справа) Щелкунчик – это, по сути, два рычага, соединенных штифтом в точке опоры f . Если a f в три раза больше b f , сила F , приложенная рукой в ​​точке a , будет умножена в три раза на b , легко преодолевая прочность на сжатие P в двух словах.

Британская энциклопедия, Inc. Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

Все древние люди использовали рычаг в той или иной форме, например, для перемещения тяжелых камней или в качестве палки для копания при обработке земли. Принцип рычага использовался в свейпе, или шадуфе, длинном рычаге, поворачиваемом около одного конца с платформой или емкостью для воды, свисающей с короткой руки, и противовесами, прикрепленными к длинной руке. Мужчина мог поднять вес в несколько раз превышающий его собственный, потянув за длинную руку.Говорят, что это устройство использовалось в Египте и Индии для подъема воды и подъема солдат через стены еще в 1500 году до нашей эры.

shadoof

Shadoof, центральная Анатолия, Турция.

Noumenon

Клин – это объект, сужающийся к тонкой кромке. Если толкать клин в одном направлении, создается сила в боковом направлении. Он обычно делается из металла или дерева и используется для раскалывания, подъема или затягивания, например, для закрепления головки молотка на рукоятке.

клин

Клин для колки древесины.

Shakespeare

В доисторические времена клин использовался для раскалывания бревен и камней; топор – это тоже клин, как и зубья пилы. С точки зрения механической функции винт можно рассматривать как клин, обернутый вокруг цилиндра.

Колесо и ось состоят из круглой рамы (колеса), которая вращается на валу или стержне (оси). В своей ранней форме он, вероятно, использовался для подъема грузов или ведер с водой из колодцев.

Принцип его действия лучше всего можно объяснить с помощью устройства, в котором большая шестерня и маленькая шестерня прикреплены к одному и тому же валу.Тенденция силы F , приложенной на радиусе R к большой шестерне для поворота вала, достаточна для преодоления большей силы W на радиусе r на малой шестерне. Усиление силы, или механическое преимущество, равно отношению двух сил ( W, : F ), а также равно отношению радиусов двух шестерен ( R, : r ).

колесно-осевые механизмы

Двухколесные и осевые механизмы (A) Если большая шестерня и маленькая шестерня прикреплены к одному и тому же валу или оси, силы F , приложенной к большой шестерне с радиусом R , достаточно преодолеть большую силу W на радиусе r на малой шестерне, поворачивая ось.(B) В конструкции барабана и троса, способной поднимать грузы, большой барабан радиусом R можно использовать для поворота маленького барабана. Увеличение механического преимущества может быть получено за счет использования большого барабана для поворота малого барабана с двумя радиусами, а также блока шкива. Когда сила F прилагается к веревке, намотанной вокруг большого барабана, веревка, намотанная вокруг маленького двухрадиусного барабана, наматывается с d (радиус r 1 ) на D (радиус r 2). ).Усилие W на радиусе блока шкивов P легко преодолевается, и прикрепленный груз поднимается.

Encyclopædia Britannica, Inc.

Если большая и маленькая шестерни заменяются барабанами большого и малого диаметра, обернутыми веревками, колесо и ось становятся способными поднимать вес. Поднимаемый груз прикрепляется к веревке на маленьком барабане, и оператор тянет веревку на большом барабане. В этой конструкции механическое преимущество состоит в том, что радиус большого барабана делится на радиус малого барабана.Увеличение механического преимущества может быть получено за счет использования небольшого барабана с двумя радиусами: r 1 и r 2 , а также блока шкива. Когда к большому барабану прикладывается сила, веревка на маленьком барабане наматывается на D и выходит из d.

Мерой усиления силы, доступной в системе шкив и канат, является отношение скоростей или отношение скорости, с которой сила прилагается к канату ( V F ), к скорости при котором груз поднимается ( V W ).Это отношение равно удвоенному радиусу большого барабана, деленному на разницу радиусов меньших барабанов D и d. Выраженное математически уравнение: V F / V W = 2 R / ( r 2 r 1 ). Фактическое механическое преимущество W / F меньше, чем это соотношение скоростей, в зависимости от трения. При таком расположении можно получить очень большое механическое преимущество, сделав два меньших барабана D и d примерно равного радиуса.

Простые машины

Эта основная идея исследована через:

Противопоставление взглядов студентов и ученых

Ежедневный опыт студентов

Современный мир богат примерами сложных машин, работа которых редко понимается. Студенты (и многие взрослые) обычно используют слово «машина» для описания сложных механических устройств, приводимых в действие двигателем или электродвигателем и предназначенных для выполнения полезных задач по экономии труда.

Студенты часто считают, что все машины производят гораздо больше работы, чем их операторы.Эта точка зрения согласуется с их опытом работы с большинством механических устройств с приводом, например бензопилы, электроинструменты и гидравлические экскаваторы.

Ежедневный опыт студентов редко признает такие устройства, как рычаги, наклонные плоскости, клинья и шкивы, как разновидности «простых машин». Хотя у большинства студентов есть общий опыт использования простых механизмов, таких как рычаги и шкивы, немногие будут иметь какое-либо представление о том, почему их конструкция может обеспечить преимущество или как их лучше всего использовать.Многие студенты также испытывают трудности с определением или объяснением этих переживаний другим и редко идентифицируют части человеческого тела, такие как руки или ноги, как составные из рычагов.

Исследования: Хапкевич (1992), Брайан, Лародер, Типпинс, Эмаз и Фокс (2008), Мейер (1995), Норбери (2006)

Научный взгляд

Слово машина возникла как в греческом, так и в римском языках. Греческое слово «мачос» означает «целесообразный» или что-то, что «облегчает работу». У римлян такое же понимание слова «машина», что означает «уловка» или «устройство».

Основная цель, для которой сконструированы самые простые машины, – уменьшить усилия (силы), необходимые для выполнения простой задачи. Чтобы достичь этого, приложенная сила должна действовать на большем расстоянии или в течение периода времени, в результате чего такой же объем работы выполняется меньшей силой. Винты, рычаги и наклонные плоскости предназначены для увеличения расстояния, на котором действует уменьшенная сила, чтобы мы могли толкать или тянуть с меньшими усилиями. Эффект такой конструкции часто называют «механическим преимуществом».

Термин «простая машина» обычно используется учеными для обозначения одного из шести различных типов устройств, которые часто объединяются в более сложные машины.

Научные виды простых машин
Рычаг (лом или молоток)

Состоит из жесткой балки, которая вращается вокруг фиксированной точки поворота (точки опоры), расположенной где-то вдоль балки. Движение одного конца балки приводит к движению другого конца в противоположном направлении.Расположение точки опоры может увеличить (или уменьшить) силу, приложенную к одному концу, за счет (или преимущества) расстояния, на которое проходит другой конец.

Клин (дровокол или нож)

Используется для преобразования силы, приложенной в направлении движения клина, в раскалывающее действие, которое действует под прямым углом к ​​лезвию. Его часто используют для раскалывания, разрезания или подъема тяжелых предметов в зависимости от угла сторон клина.

Колесо и ось (рулевое колесо или отвертка)

Объединяет колесо с центральной неподвижной осью, которая обеспечивает их совместное вращение. Небольшая сила, приложенная к краю колеса, преобразуется вращением в более мощную силу на меньшей оси. Этот эффект можно обратить вспять, применив большую силу к меньшей оси, что приведет к уменьшению силы на краю большего колеса с гораздо большей скоростью вращения.

Винт (автомобильный домкрат ножничного типа или стеклоподъемник)

Вращение вала с резьбой можно преобразовать в движение в любом направлении вдоль оси вращения в зависимости от направления его спиральной резьбы. Винт действует как «наклонная плоскость», намотанная на вал. Они обычно используются с шестернями или в качестве крепежного механизма.

Наклонная плоскость (пандус или лестница)

Обычно используется для подъема или опускания тяжелых предметов.Большое движение объекта по пандусу преобразуется углом подъема пандуса в меньшее вертикальное движение. Учитывая, что трение на аппарели невелико, для вертикального подъема тяжелого предмета требуется меньшая сила, хотя для достижения этого преимущества его нужно перемещать на большее расстояние по аппарели.

Шкив (блок или шторный шнур)

Использование одного фиксированного шкива и прикрепленного шнура позволяет изменять направление силы, прикладываемой к объекту.Хотя одиночный верхний шкив не дает никаких механических преимуществ, он может быть полезен, например, для повышения подъемной силы путем перенаправления силы вниз к земле для подъема объекта. Шкивы могут использоваться в сложных комбинациях для обеспечения больших механических преимуществ, таких как конструкция «блока и захвата».

Критические идеи обучения

  • Мы обычно используем слово «машина» для обозначения сложного механического устройства, приводимого в действие двигателем, что сильно отличается от нашего научного использования термина «простая машина».
  • Простые машины полезны, потому что они сокращают усилия или расширяют возможности людей выполнять задачи, выходящие за рамки их обычных возможностей.
  • Простые машины, которые широко используются, включают колесо и ось, шкив, наклонную плоскость, винт, клин и рычаг.
  • Хотя простые машины могут увеличивать или уменьшать силы, которые могут быть к ним приложены, они не изменяют общий объем работы, необходимой для выполнения общей задачи.

Обращаясь к этим важнейшим учебным идеям, важно помочь учащимся найти общие примеры «простых машин» в их мире.Студенты с трудом находят примеры простых машин, которые они обычно используют, потому что многие из них настолько широко используются, что их легко и часто упускают из виду.

Например, в случае обычной дверной ручки расположение ручки по отношению к дверным петлям действует как рычаг, облегчающий ее открывание, а большая круглая ручка (или удлиненный рычаг) обеспечивает механическое преимущество для помочь с вращением ручки.

Изучите отношения между идеями в Карты развития концепции – Законы движения и преобразования энергии

Преподавательская деятельность

Студенты часто бессознательно имеют много общего опыта с «простыми машинами».При преподавании этой темы постарайтесь помочь учащимся найти повседневные примеры использования ими «простых машин» и дать им представление о преимуществах того, почему конкретная «простая машина» могла быть использована для этой задачи, и о преимуществах, которые она может дать. пользователю. Вначале старайтесь не приводить примеры повседневных предметов, в которых используется сложный дизайн, включающий комбинации более чем одного типа «простой машины», чтобы учащиеся могли ясно видеть цель дизайна. Позже студенты могут анализировать более сложные примеры с целью определения комбинации элементов, которые они используют в своем дизайне.

Открытое обсуждение через общий опыт

Принесите некоторые инструменты, которые четко разработаны с целью увеличения силы, которая может быть применена к ним (открывалка для бутылок, лом, плоскогубцы, автомобильный домкрат), и инициируйте обсуждение того, что каждый из них позволяет нам делать легче. Направьте это обсуждение, чтобы учащиеся узнали, как каждый из них может увеличить силу, приложенную к нему. Поощряйте студентов приводить больше примеров из своего собственного опыта (использование отвертки для снятия крышки с банки с краской – хороший пример опыта, который испытали многие студенты).Используйте это, чтобы ввести понятие о том, как рычаги и другие простые механизмы используются в более общем плане в их жизни.

Сосредоточьте внимание студентов на недооцененной детали

Изучив конструкцию и использование ряда общих рычагов, выявите идеи, согласно которым каждый из них использует «точку опоры», вокруг которой они вращаются, и что часть рычага, которую мы перемещаем ( часто под действием небольшой силы) перемещается на гораздо большее расстояние, чем участок, который прилагает большую силу.

Другие простые машины можно вводить одну за другой, приводя несколько примеров каждой из них и ища общие черты.Рулевые колеса, ручки отверток и лебедки – все это примеры колеса и оси; топоры, дровоколы, гвозди и гвозди – все это примеры клиньев. В Интернете есть множество сайтов, на которых можно найти множество примеров различных простых машин. См. Ссылки в конце этой идеи.

Помогите студентам выработать для себя некоторые «научные» объяснения.

Попросите студентов попробовать вкрутить один и тот же винт в один и тот же кусок дерева с помощью отверток с ручками разного диаметра.Многие хозяйственные магазины продают недорогие наборы отверток с ручками разных размеров. Отвертки для ювелиров скромных размеров являются хорошим примером уменьшения преимуществ, которые они предоставляют из-за небольшого диаметра рукоятки. Вы можете снять пластиковую ручку с отвертки и предложить учащимся испытать трудности, связанные с попыткой повернуть винт одним стержнем. Этот опыт можно использовать, чтобы подчеркнуть взаимосвязь между диаметром «ручки» колеса и величиной силы, которую вы можете создать на «валу» оси.

Сбор данных для анализа

После того, как будет составлен список предметов с использованием различных типов «простых машин», попросите разные группы учащихся собрать примеры каждого из них в общих контекстах, таких как садовые навесы, кухни, мастерские, хобби и спорт.

Попросите учащихся изучить конструкцию каждого из них, чтобы определить тип «простой машины», на которой они основаны, и то, как они обеспечивают механическое преимущество. Парусные лодки полны оригинальных примеров шкивов; Весла гребной лодки представляют собой один из немногих примеров, когда точка опоры расположена так, что она снижает прилагаемую силу и увеличивает расстояние, на котором она действует.Обычно рычаги предназначены для увеличения приложенных к ним сил. Одна из целей – показать, насколько широко используются простые машины в нашей повседневной жизни.

Разъяснение и объединение идей для общения с другими

Поощряйте студентов исследовать примеры использования больших «простых машин» до того, как паровые двигатели или двигатель внутреннего сгорания получили широкое распространение.

В средневековье общество очень зависело от того, что часто было очень большими «простыми машинами», увеличиваемыми в размерах для создания больших сил.Водяные колеса и ветряные мельницы, средневековое оружие, такое как требушеты (которые бросали большие камни или мертвых коров через стены замка), мосты, пересекающие ров, таран стены замка и башни – вот лишь некоторые примеры, которые были основаны на конструкции «простых машин».

Различные группы студентов могли исследовать, строить масштабные модели, изучать их дизайн и сообщать о своих выводах классу на этих впечатляющих простых машинах.

Дополнительные ресурсы

Следующие ресурсы содержат разделы, которые могут быть полезны при разработке учебных программ:

  • Мастерская изобретателей – этот веб-сайт Бостонского музея науки помогает студентам определять элементы более сложных повседневных машин.Используя различные материалы, учащиеся придумывают и конструируют изобретения для решения конкретных задач.
  • Простые машины – на этом сайте Института Франклина представлены действия, основанные на идентификации простых машин.

6 видов простых машин

Работа выполняется путем приложения силы на расстоянии. Эти шесть простых машин создают большую выходную силу, чем входную; соотношение этих сил составляет механическое преимущество машины.Все шесть перечисленных здесь простых машин использовались в течение тысяч лет, а физика, лежащая в основе некоторых из них, была количественно определена греческим философом Архимедом (ок. 287–212 до н. Э.). В сочетании эти машины могут использоваться вместе для создания еще большего механического преимущества, как в случае с велосипедом.

Рычаг

Рычаг – это простой механизм, состоящий из жесткого объекта (часто какого-либо стержня) и точки опоры (или оси). Приложение силы к одному концу жесткого объекта заставляет его вращаться вокруг точки опоры, вызывая увеличение силы в другой точке вдоль жесткого объекта.Существует три класса рычагов, в зависимости от того, где находятся входная сила, выходная сила и точка опоры относительно друг друга. Самый ранний рычаг использовался в качестве весов к 5000 году до нашей эры; Архимеду приписывают высказывание: «Дайте мне место, чтобы встать, и я сдвину землю». Бейсбольные биты, качели, тачки и ломы – все это типы рычагов.

Колесо и ось

Колесо – это круглое устройство, которое прикреплено к жесткому стержню в его центре. Сила, приложенная к колесу, заставляет ось вращаться, что может использоваться для увеличения силы (например, путем наматывания веревки вокруг оси).В качестве альтернативы сила, прилагаемая для вращения оси, преобразуется во вращение колеса. Его можно рассматривать как тип рычага, который вращается вокруг центральной точки опоры. Самая ранняя известная комбинация колеса и оси была игрушечной моделью четырехколесной повозки, сделанной в Месопотамии около 3500 г. до н. Э. Колеса обозрения, шины и скалки – это примеры колес и осей.

Плоскость наклонная

Наклонная плоскость – это плоская поверхность, установленная под углом к ​​другой поверхности. Это приводит к тому, что вы выполняете такой же объем работы за счет приложения силы на большем расстоянии.Самая основная наклонная плоскость – это пандус; для подъема по пандусу на более высокую отметку требуется меньше усилий, чем для подъема на эту высоту по вертикали. Никто не изобрел наклонную плоскость, поскольку она встречается в природе, но люди использовали пандусы для строительства больших зданий (монументальная архитектура) еще в 10–8500 годах до нашей эры. В «Плоском равновесии» Архимеда описываются центры тяжести различных геометрических плоских фигур.

клин

Клин часто считают двойной наклонной плоскостью (обе стороны наклонены), которая перемещается, чтобы оказывать силу по длине сторон.Сила перпендикулярна наклонным поверхностям, поэтому она раздвигает два объекта (или части одного объекта). Топоры, ножи и стамески – все клинья. Обычный «дверной клин» использует силу на поверхностях для обеспечения трения, а не для разделения предметов, но по сути это все равно клин. Клин – самая старая простая машина, созданная нашими предками Homo erectus , по крайней мере, 1,2 миллиона лет назад для изготовления каменных орудий.

Винт

Винт – это вал, имеющий на своей поверхности наклонный паз.При вращении винта (приложении крутящего момента) сила прикладывается перпендикулярно канавке, тем самым преобразуя вращательную силу в линейную. Он часто используется для скрепления объектов (как крепежный винт и болт). Вавилоняне в Месопотамии разработали винт в 7 веке до нашей эры, чтобы поднимать воду из низко расположенного тела в более высокое (орошение сада из реки). Эта машина позже будет известна как винт Архимеда.

Шкив

Шкив – это колесо с канавкой по краю, куда можно поместить трос или трос.Он использует принцип приложения силы на большом расстоянии, а также натяжение веревки или кабеля, чтобы уменьшить величину необходимой силы. Сложные системы шкивов могут использоваться для значительного уменьшения усилия, которое необходимо приложить изначально для перемещения объекта. Простые шкивы использовались вавилонянами в 7 веке до нашей эры; первый сложный (с несколькими колесами) был изобретен греками около 400 г. до н. э. Архимед усовершенствовал существующую технологию, сделав первый полностью реализованный блок-снаряд.

Что такое машина?

Слово «машина» («machina») на греческом языке впервые употребил древнегреческий поэт Гомер в 8 веке до н.э., который использовал его для обозначения политических манипуляций. Считается, что греческий драматург Эсхил (523–426 до н. Э.) Использовал это слово в отношении театральных машин, таких как « deus ex machina » или «бог из машины». Эта машина была краном, который выводил на сцену актеров, играющих богов.

Источники и дополнительная информация

  • Баутиста Пас, Эмилио и др.«Краткая иллюстрированная история машин и механизмов». Дордрехт, Германия: Springer, 2010. Печать.
  • Чеккарелли, Марко. «Вклад Архимеда в механику и конструкцию механизмов». Теория механизмов и машин 72 (2014): 86–93. Распечатать.
  • Хондрос, Томас Г. “Архимед Жизни Работы и Машины”. Теория механизмов и машин 45.11 (2010): 1766–75. Распечатать.
  • Писано, Рафаэле и Данило Капеччи.«Об архимедовых корнях в механике Торричелли». Гений Архимеда: 23 века влияния на математику, науку и технику. Ред. Пайпетис, Стефанс А. и Марко Чеккарелли. Материалы международной конференции, состоявшейся в Сиракузах, Италия, 8–10 июня 2010 г. Дордрехт, Германия: Springer, 2010. 17–28. Распечатать.
  • Уотерс, Шон и Джордж А. Аггидис. «Обзор более 2000 лет: возрождение винта Архимеда от насоса к турбине». Обзоры возобновляемых и устойчивых источников энергии 51 (2015): 497–505.Распечатать.

Список простых машин

Люди используют простые машины каждый день, возможно, даже не замечая. Автомобиль, например, использует свои оси и колеса для облегчения движения за счет перераспределения силы, вызванной его массой, на более подвижные поверхности, а части автомобиля удерживаются вместе винтами или затягиваются или ослабляются гаечным ключом. использовать. Короче говоря, простые машины меняют способ приложения силы к объекту, в основном, в лучшую сторону – только плохой инструмент усложнит задачу.Основные простые инструменты, каждый из которых имеет долгую историю использования людьми, перечислены ниже.

Наклонная плоскость

Наклонная плоскость – это просто пандус. Один конец самолета низкий, а другой высокий. Наклон вниз позволяет перемещать тяжелые или громоздкие предметы с помощью силы тяжести. Если вы когда-либо катили большой ящик по рампе движущегося фургона, вы использовали наклонную плоскость.

Колесо и ось

Колесо – это круглый объект, а ось – это длинный цилиндр.В сочетании ось позволяет колесу вращаться на 360 градусов. Колеса облегчают перемещение на большие расстояния или перемещение тяжелых предметов. Автомобили, велосипеды и тележки используют колесо и ось, а шестерни, управляющие часами, являются просто модифицированными версиями одной и той же машины.

Рычаг

Рычаг может быть таким же простым, как длинный металлический стержень. Рычаги используются для увеличения силы, облегчая подъем или разделение предметов. Например, когда вы открываете дверь ломом, лом действует как рычаг в этой ситуации.Лопаты и часть молотка, удаляющая гвозди, являются примерами рычагов в действии.

Шкив

Шкивы представляют собой разновидности колеса и оси. Шкив обычно неподвижен и обернут веревкой или цепью. Когда вы тянете за веревку, колесо вращается. Чем больше у вас шкивов, тем меньше силы нужно приложить для подъема объекта. Флагштоки, краны и оконные жалюзи работают со шкивами.

Винт

Винт – это модифицированная версия наклонной плоскости.Если наклонная плоскость наматывается на цилиндрический предмет, он превращается в винт. Когда вы поворачиваете шуруп, вызывается наклонная плоскость для отделения дерева или других материалов. Винты очень трудно удалить, потому что плоскость вокруг их корпуса образует в древесине корни, похожие на зубы.

Клин

Клинья – еще одна простая машина, в основе которой лежит наклонная плоскость. Клин – это острая кромка наклонной плоскости, которую можно использовать для различных целей. Клинья используются для удержания дверей открытыми, разделения поверхностей и выравнивания конструкций.Ножи, топоры и другие острые предметы также являются клиньями, но их ручка делает их комбинацией клин / рычаг.

26 наименований тяжелой строительной техники

В каждом строительном объекте есть идеальный набор оборудования для выполнения работы. Подбор подходящего оборудования для каждого проекта помогает повысить эффективность, безопасность и качество сборки. Поэтому очень важно быть на одной волне со своей командой, когда дело доходит до выбора оборудования. Некоторые машины могут использоваться в различных целях, а другие – для решения конкретных задач.

Итак, если вас интересует строительство, вот 25 наименований строительной техники, которые вам необходимо знать:

1. Подъем стрелы

Стреловой подъемник – это тип подъемной платформы, используемой для подъема рабочих с земли для работы на возвышенном объекте. Этот строительный подъемник имеет ковш, который, как правило, достаточно большой, чтобы в нем могли стоять от одного до двух рабочих. Для подвижности машины используются колеса или непрерывная гусеничная лента. Кран, поднимающий ковш, приводится в действие гидравлической подъемной системой.

Существует два основных типа стреловых подъемников: шарнирно-сочлененные и телескопические, но все они являются частью более крупного семейства «строительных подъемников».

2. Ножничный подъемник

Подобно стреловым подъемникам, ножничные подъемники представляют собой подъемные платформы, используемые для подъема рабочих. Существуют как электрические, так и ножничные подъемники с приводом от двигателя. Электрические ножничные подъемники используются, когда требуется более тихая рабочая среда, в то время как подъемники с приводом от двигателя приносят в жертву бесшумность в пользу мобильности на пересеченной местности. Ковши ножничного подъемника поднимаются с помощью системы домкратов.

3. Вилочный погрузчик

Если материалы необходимо перевезти на короткие расстояния, можно использовать вилочный погрузчик. Подъемник может перемещать материалы как вертикально, так и горизонтально. Обычно используется на складах, управляется рулевым колесом и элементами управления на приборной панели. Это оборудование отлично подходит для погрузки и разгрузки тяжелых упаковок / материалов.

Существует десять основных типов вилочных погрузчиков, каждый из которых предназначен для конкретного использования. Например, вилочный погрузчик с вытяжкой используется для «дотягивания» ящиков и других предметов на очень большой высоте на складе.

4. Подъемник для одного человека

Подъемник предназначен для перевозки рабочих между этажами строящихся домов. Как правило, подъемники оснащены четырьмя колесами, и большинство из них может перемещаться по площадкам. Однако эти машины иногда бывают стационарными и их необходимо перемещать на прицепе.

В подъемниках

используется изогнутая крановая система, в которой используются гидравлические насосы для подъема ковша, на котором рабочие стоят во время транспортировки. Этот строительный подъемник идеально подходит для любого проекта, требующего подъема на большую высоту.

5. Телескопический погрузчик

Телескопический погрузчик используется для работ, где вилочный погрузчик не подходит. Он более тяжелый, чем вилочный погрузчик, и может работать с более высокими участками.

Это тяжелое оборудование имеет выдвижную стрелу, позволяющую размещать грузы на высоте. У машины также большие шины, что дает ей преимущество на бездорожье.

6. Бульдозер

Бульдозеры – это гусеничные машины, которые используются в самых разных сферах.Это тяжелое оборудование, оснащенное металлической ковшовой плитой, используется для проталкивания, переноски и уплотнения любых сыпучих материалов на стройплощадке. Металлическую пластину также можно использовать для разрыхления уплотненных материалов и разрушения стен или других устойчивых конструкций.

7. Колесный трактор-скрепер


Колесные тракторы-скреперы также используются при землеройных работах. Это тяжелое оборудование состоит из заднего бункера, который может перемещаться вертикально, с острой кромкой для выравнивания поверхности.На переднем конце есть острый край для резки почвы и рубанок для пиления дерева. Два инструмента работают вместе, чтобы заполнить бункер и транспортировать весь материал, удаленный с очищенной зоны.

8. Погрузчик с бортовым поворотом

Погрузчик с бортовым поворотом, используемый для множества работ, представляет собой небольшую машину с приводом от двигателя. Перед операционной кабиной установлен механизм, позволяющий устанавливать различные типы инструментов.

От ковшей до погрузчиков – на погрузчике с бортовым поворотом можно разместить различное оборудование, а также он достаточно мал, чтобы маневрировать в ограниченном пространстве.Рама жесткая, что означает, что поворот осуществляется посредством дифференциального рулевого управления (например, каждое колесо движется с разной скоростью, вызывая поворот).

9. Экскаватор-погрузчик

Другой тип экскаватора – экскаватор-погрузчик. Это универсальная машина, оснащенная обратной лопатой сзади и ковшом спереди. Как и трактор, им управляет водитель, и он может толкать материалы, а также может черпать. Благодаря небольшому профилю и высокой маневренности экскаватор-погрузчик (который в промышленности называют обратной лопатой) часто используется в городских условиях.

10. Экскаватор

Экскаватор – это тяжелое оборудование, используемое для выкапывания и измельчения материала на стройплощадке. Он состоит из гидравлической крановой стрелы с металлической лопатой с острыми зубцами на конце. Кабина водителя установлена ​​на вращающейся платформе, что делает машину более маневренной. Машина мобильна за счет ходовой части, состоящей из гусениц повышенной прочности. Хотя экскаватор и экскаватор иногда называют «экскаватором», они имеют свои различия.

11. Валочно-пакетирующая машина

Валочно-пакетирующие машины

– это тип комбайна, который необходим для лесозаготовок. Они состоят из стандартной четырехколесной базы, что обеспечивает легкий доступ к бездорожью. Валочно-пакетирующий агрегат собирает деревья, обвивая ствол дерева несколькими металлическими руками, а затем подрезая его основание бензопилой. Затем этот тип харвестера переносит все дерево в зону сбора, где зелень будет разбита другими машинами.

12. Комбайн

Комбайн, или комбайн, используется для сбора зерна и других подобных культур.Эта машина сочетает в себе жатву, обмолот и веяние в одном процессе, что делает ее эффективной для сельскохозяйственных проектов. Это помогает отделить солому от самого урожая, сводя к минимуму ручную работу фермера. Массивный вихревой каток всасывает урожай и выбрасывает стебли через желоб.

13. Траншеекопатель

Траншеекопатели

– идеальный инструмент для рытья канав, каналов или других длинных узких ям, таких как подземные трубопроводы и кабели. Этот мощный инструмент оснащен тяжелой металлической цепью, сделанной из невероятно прочной стали, которую он использует, чтобы прорезать землю и прорезать такие вещи, как корни, более мелкие камни и грязь.Они бывают разных размеров и мощностей, например колесный траншеекопатель или цепной траншеекопатель, который выглядит как гигантская цепная пила.

14. Сочлененный самосвал

Как и любой самосвал с шарнирно-сочлененной рамой, самосвал с шарнирно-сочлененной рамой имеет шарнирное соединение, что придает ему большую мобильность. Благодаря этому соединению он может нести огромные нагрузки на крутых поворотах, что делает его идеальным для большинства строительных конструкций. Этот самосвал имеет узел управления, на котором сидит водитель, и ведро с материалами, куда направляются грузы для перевозки.Почти все сочлененные самосвалы – полноприводные, что дает им доступ к большинству площадок независимо от их состояния.

15. Грузовик повышенной проходимости

Грузовик повышенной проходимости специально разработан для работы в тяжелых условиях. Этот сверхмощный самосвал имеет массивные колеса с глубоким протектором, что позволяет ему путешествовать по бездорожью и поддерживать строительные и горнодобывающие объекты. В основном он используется для транспортировки таких материалов, как камни или грязь, с одного места на другое. В некоторых моделях используются многоосные опрокидывающиеся ковши, позволяющие выдерживать даже более тяжелые грузы.

16. Асфальтоукладчик

Машины, используемые для укладки асфальта, называются асфальтоукладчиками. Асфальт загружается в асфальтоукладчик самосвалом, а затем распределяется по желаемой площади до полуупаковки – затем они полностью разглаживаются катком. Асфальтоукладчик обычно буксирует самосвал с асфальтом.

17. Холодный строгальный станок

Холодный строгальный станок шлифует асфальт, удаляя его с исходного места. Эта машина проезжает через пространство и подбирает уложенный асфальт, измельчает его, а затем выстреливает через конвейерную систему в самосвал.

Эти машины помогают подготовить поверхность для нового асфальта и помогают в переработке старого асфальта. Эта машина громоздка и трудна для маневрирования, поэтому очень важно правильно разместить машину в начале работы, чтобы обеспечить минимальное смещение во время фрезерования.

18. Автогрейдер

Автогрейдер необходим в процессе строительства дороги. Эта тяжелая техника является одним из компонентов, которые выравнивают участок грязи при строительстве дороги.Грейдер обеспечивает ровный уклон благодаря металлической пластине, которая выравнивает участки, по которым он проходит. Обычно он шестиколесный и имеет удлиненную носовую часть, на которой расположены плоские металлические пластины.

19. Компактор

Несмотря на то, что в строительстве существует множество типов уплотнителей, чаще всего используется пластинчатый уплотнитель. Он имеет вибрирующую опорную плиту, которая выравнивает поверхности и измельчает неровный мусор. Другой распространенный уплотнитель – это дорожный каток.

Дорожные катки используются для выравнивания дорог с целью их подготовки к повторному асфальтированию или закладке фундамента.Другими распространенными уплотнителями, которые можно найти на строительных площадках, являются уплотнители мусора и гидравлические уплотнители.

20. Барабанный ролик

Для прессования асфальта, почвы и других сыпучих материалов используются барабанные катки. Эта машина обычно используется на дорожно-строительных площадках. Есть два типа барабанных роликов: гладкие ролики и ролики с подушечками.

Гладкие ролики обеспечивают статическое давление и используют вибрацию для уплотнения сыпучих материалов. Ролики с подушечками, также известные как ролики с ножками, также обеспечивают статическое давление и вибрацию; однако они также создают манипулятивную силу, обеспечивая равномерное уплотнение.

21. Компактный гусеничный и вездеходный погрузчик

Компактный гусеничный погрузчик (CTL) и погрузчик повышенной проходимости (MLT) – это небольшие компактные машины, используемые для транспортировки и погрузки материалов. Обе машины, оснащенные передними ковшами из металлических пластин, поднимают и разбирают массивные грузы.

Разница между CTL и MTL в том, что CTL более прочный и оказывает огромное давление на почву, на которой находится, поэтому он лучше всего подходит для пересеченной местности. MTL менее прочен, но предназначен для работы на более деликатных поверхностях.

22. Скиддер

Скиддеры

также используются при лесозаготовках. Эти лесозаготовительные машины рубят деревья и затем перемещают их на площадку для посадки, где они будут загружены на судно для транспортировки. В отличие от форвардеров, которые переносят бревна на несколько дюймов над землей, трелевочные тракторы обычно тащат бревна к месту погрузки.

23. Форвардер

Форвардер также используется при лесозаготовках – он берет срубленные бревна и доставляет их к месту погрузки. Обычно это восьмиколесный грузовик, эта машина предназначена для бездорожья и пересеченной местности.Преимущество использования этой лесохозяйственной машины перед другими машинами заключается в том, что она может перевозить бревна над землей. Это исключает волочение, которое может разрушить почву.

24. Погрузчик с поворотной стрелой

Погрузчик с поворотной стрелой предназначен для обработки бревен. Некоторые модели более универсальны, чем другие – в зависимости от их внедорожных способностей. Погрузчики с поворотной стрелой оснащены гусеницами и более универсальны, чем колесные или прицепные модели. После того, как форвардер доставит бревно на место погрузки, погрузчик с поворотной стрелой будет использовать крановую головку, чтобы захватить лес и положить его на грузовик.

25. Буксируемая осветительная вышка

Буксируемая осветительная вышка используется для освещения в ночное время или на участках без естественного освещения. Эта машина обычно оснащена дизельным двигателем и может использоваться для бездорожья. Он состоит из генератора, к которому крепится колесная пара, и самой световой башни.

26. Палубный кран

Подъемный палубный кран – это небольшая мобильная крановая система с платформой, вращающейся на 360 градусов. Этот тип крана идеально подходит для проектов, требующих подъема материалов в близлежащих местах.Операционная платформа или палуба установлена ​​на четырех колесах и имеет панель управления и рулевое колесо для управления.

Каким бы ни был ваш проект, мы надеемся, что это дало вам больше ориентиров в принятии решения, какое оборудование вам понадобится. При выборе оборудования, необходимого для выполнения вашей задачи, важно учитывать не только эффективность, но и безопасность.

Некоторые из этих машин легче найти, чем другие, но BigRentz предлагает все, от землеройного оборудования до подъемных кранов, которые помогут вам выполнить работу правильно.

Похожие сообщения











Где машины могут заменить людей – а где они не могут (пока)

Поскольку технологии автоматизации , такие как машинное обучение и робототехника, играют все более важную роль в повседневной жизни, неудивительно, что их потенциальное влияние на рабочее место стало основным предметом исследований и общественного внимания. Дискуссия имеет тенденцию к манихейской игре в догадки: какие рабочие места заменят машины?

На самом деле, как показали наши исследования, в этой истории больше нюансов.Хотя автоматизация полностью устранит очень мало профессий в следующем десятилетии, она затронет части почти всех рабочих мест в большей или меньшей степени, в зависимости от типа работы, которую они влекут за собой. Автоматизация, которая теперь выходит за рамки рутинной производственной деятельности, может, по крайней мере, с точки зрения ее технической осуществимости, трансформировать такие секторы, как здравоохранение и финансы, которые требуют значительной доли интеллектуального труда.

Видео

От научной фантастики к бизнес-фактам

Майкл Чуи из McKinsey объясняет, как автоматизация меняет работу.

Эти выводы основаны на нашем подробном анализе более 2000 видов трудовой деятельности для более чем 800 профессий. Используя данные Бюро статистики труда США и O * Net, мы подсчитали количество времени, затрачиваемого на эти действия в экономике США, и техническую осуществимость автоматизации каждого из них. Полные результаты, которые появятся в начале 2017 года, будут включать в себя несколько других стран, но мы опубликовали некоторые первоначальные результаты в конце прошлого года, а сейчас мы работаем над дополнительными промежуточными результатами.

В прошлом году мы показали, что продемонстрированные в настоящее время технологии могут автоматизировать 45 процентов видов деятельности, за выполнение которых люди получают зарплату, и что около 60 процентов всех профессий могут обеспечить автоматизацию 30 или более процентов составляющих их деятельности, опять же с помощью технологий, доступных сегодня. В этой статье мы исследуем техническую осуществимость с использованием продемонстрированных в настоящее время технологий автоматизации трех групп профессиональной деятельности: наиболее восприимчивых, менее восприимчивых и наименее восприимчивых к автоматизации.В рамках каждой категории мы обсуждаем секторы и профессии, в которых роботы и другие машины с наибольшей – и наименьшей – вероятностью будут заменять те виды деятельности, которые люди в настоящее время выполняют. Ближе к концу статьи мы обсудим, как развивающиеся технологии, такие как генерация естественного языка, могут изменить мировоззрение, а также некоторые последствия для руководителей высшего звена, которые возглавляют все более автоматизированные предприятия.

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

Понимание потенциала автоматизации

Обсуждая автоматизацию, мы имеем в виду возможность автоматизации данного вида деятельности за счет применения продемонстрированных в настоящее время технологий, то есть независимо от того, является ли автоматизация этой деятельности технически осуществимой . Каждое занятие состоит из нескольких видов деятельности, каждый из которых имеет разную степень технической осуществимости.На Приложении 1 перечислены семь выявленных нами групп деятельности высшего уровня. Например, занятия в розничной торговле включают такие действия, как сбор или обработка данных, взаимодействие с покупателями и настройка демонстрации товаров (что мы классифицируем как физическое перемещение в предсказуемой среде). Поскольку все эти составляющие виды деятельности обладают разным потенциалом автоматизации, мы делаем общую оценку для сектора, исследуя время, которое рабочие тратят на каждое из них в течение рабочей недели.

Приложение 1

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

Техническая осуществимость – необходимое предварительное условие для автоматизации, но не полный предиктор того, что деятельность будет автоматизирована. Второй фактор, который следует учитывать, – это стоимость разработки и развертывания как аппаратного, так и программного обеспечения для автоматизации.Стоимость рабочей силы и связанная с ней динамика спроса и предложения представляют собой третий фактор: если рабочих много и они значительно дешевле, чем автоматизация, это может быть решающим аргументом против нее. Четвертый фактор, который следует учитывать, – это выгоды, выходящие за рамки замещения рабочей силы, включая более высокий уровень выпуска, лучшее качество и меньшее количество ошибок. Часто они больше, чем затраты на рабочую силу. Также необходимо взвесить нормативные и общественные вопросы, такие как степень приемлемости машин в любой конкретной обстановке.Теоретически робот может заменить, например, некоторые функции медсестры. Но на данный момент перспектива того, что это действительно может произойти очень заметным образом, может оказаться неприятной для многих пациентов, ожидающих контакта с людьми. Возможность автоматизации закрепиться в секторе или профессии отражает тонкое взаимодействие между этими факторами и компромиссы между ними.

Даже когда машины берут на себя часть человеческой деятельности в какой-либо профессии, это не обязательно означает конец работы в этой сфере деятельности.Напротив, их количество иногда увеличивается в профессиях, которые были частично автоматизированы, потому что общий спрос на их оставшиеся виды деятельности продолжает расти. Например, широкомасштабное развертывание сканеров штрих-кода и связанных с ними систем кассовых терминалов в Соединенных Штатах в 1980-х годах снизило затраты на рабочую силу в расчете на один магазин примерно на 4,5 процента, а стоимость покупаемых потребителями продуктов питания – на 1,4 процента. Это также позволило ввести ряд нововведений, в том числе увеличить рекламные акции.Но кассиры по-прежнему нужны; фактически, их занятость росла в среднем более чем на 2 процента в период с 1980 по 2013 год.

Хотите узнать больше о Глобальном институте McKinsey?

Действия, которые можно автоматизировать

Почти пятая часть времени, проводимого на рабочих местах в США, связана с физическими упражнениями или работой с механизмами в предсказуемой среде: рабочие выполняют определенные действия в хорошо известных условиях, где изменения относительно легко предвидеть.Благодаря адаптации и внедрению доступных в настоящее время технологий, мы оцениваем техническую осуществимость автоматизации таких действий на уровне 78 процентов, наивысшего из семи наших категорий верхнего уровня (Приложение 2). Поскольку предсказуемая физическая активность занимает видное место в таких секторах, как производство, общественное питание и жилье, а также розничная торговля, они наиболее подвержены автоматизации, основанной только на технических соображениях.

Приложение 2

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

На производстве, например, выполнение физических действий или работа с оборудованием в предсказуемой среде составляет одну треть всего рабочего времени. Деятельность варьируется от упаковки продукции до погрузки материалов на производственное оборудование, сварки и обслуживания оборудования. Из-за преобладания такой предсказуемой физической работы около 59 процентов всей производственной деятельности можно автоматизировать с учетом технических соображений.Однако за общей технической осуществимостью скрываются значительные расхождения. Например, в сфере производства 90 процентов того, что делают сварщики, резаки, паяльные машины и паяльные машины, имеют технический потенциал для автоматизации, но для представителей службы поддержки клиентов эта возможность составляет менее 30 процентов. Потенциал также варьируется в зависимости от компании. Наша работа с производителями позволяет выявить широкий диапазон уровней принятия – от компаний с непоследовательным или незначительным использованием автоматизации до весьма опытных пользователей.

Производство, при всем его техническом потенциале, является лишь вторым наиболее легко автоматизируемым сектором экономики США. Сектор обслуживания занимает первое место: жилье и общественное питание, где почти половина всего рабочего времени связана с предсказуемой физической активностью и работой оборудования, включая приготовление, приготовление или подачу еды; уборка помещений для приготовления пищи; приготовление горячих и холодных напитков; и сбор грязной посуды. Согласно нашему анализу, 73% работ, выполняемых в сфере общественного питания и быта, могут быть автоматизированы по техническим причинам.

Кое-что из этого потенциала знакомо. Например, автоматы или автоматизированные кафетерии используются уже давно. Теперь рестораны тестируют новые, более сложные концепции, такие как самообслуживание или даже роботизированные серверы. Такие решения, как робот для приготовления гамбургеров Momentum Machines, который, как сообщается, может собирать и готовить 360 гамбургеров в час, могут автоматизировать ряд операций по приготовлению и приготовлению пищи. Но хотя технический потенциал для их автоматизации может быть высоким, экономическое обоснование должно учитывать как преимущества, так и затраты на автоматизацию, а также динамику предложения рабочей силы, о которой говорилось ранее.Для некоторых из этих видов деятельности текущие ставки заработной платы являются одними из самых низких в Соединенных Штатах, что отражает как требуемые навыки, так и размер имеющейся рабочей силы. Поскольку сотрудники ресторана, которые готовят, зарабатывают в среднем около 10 долларов в час, экономическое обоснование, основанное исключительно на сокращении затрат на рабочую силу, может быть неубедительным.

Розничная торговля – еще один сектор с высоким техническим потенциалом для автоматизации. По нашим оценкам, 53% его деятельности можно автоматизировать, хотя, как и в производстве, многое зависит от конкретной профессии в секторе.Например, розничные торговцы могут воспользоваться преимуществами эффективного, основанного на технологиях управления запасами и логистики. Объекты упаковки для отгрузки и складирования товаров являются одними из наиболее частых физических действий в розничной торговле, и они имеют высокий технический потенциал для автоматизации. То же самое и с ведением учета продаж, сбором информации о клиентах или продуктах и ​​другими действиями по сбору данных. Но розничная торговля также требует когнитивных и социальных навыков. Консультирование клиентов, какие куски мяса или обувь какого цвета покупать, требует рассудительности и эмоционального интеллекта.Мы подсчитали, что 47 процентов деятельности розничных продавцов имеют технический потенциал для автоматизации, что намного меньше, чем 86 процентов, которые возможны для бухгалтеров, бухгалтеров и ревизоров в этом секторе.

Однако, как мы отмечали выше, то, что деятельность может быть автоматизирована, не означает, что это произойдет – здесь играют роль более широкие экономические факторы. Работа бухгалтеров, бухгалтеров и ревизоров, например, требует навыков и обучения, поэтому их меньше, чем обычных поваров.Но операции, которые они выполняют, обходятся дешевле для автоматизации, требуя в основном программного обеспечения и простого компьютера.

Подобные соображения привели к наблюдаемой тенденции к более высокому уровню автоматизации для действий, типичных для некоторых рабочих мест со средней квалификацией, например, при сборе и обработке данных. По мере развития возможностей автоматизации рабочие места с более высокой квалификацией, вероятно, будут автоматизировать со все более высокой скоростью.

Тепловая карта на Приложении 3 подчеркивает широкие различия в возможностях автоматизации как в отдельных секторах, так и для различных видов деятельности внутри них.

Приложение 3

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

Виды деятельности и отрасли в среднем диапазоне для автоматизации

По всем профессиям в экономике США одна треть времени, проводимого на рабочем месте, связана со сбором и обработкой данных.Оба вида деятельности имеют технический потенциал автоматизации, превышающий 60 процентов. Давным-давно многие компании автоматизировали такие действия, как администрирование закупок, обработка платежных ведомостей, расчет потребностей в материалах и ресурсах, создание счетов-фактур и использование штрих-кодов для отслеживания потоков материалов. Но по мере развития технологий компьютеры помогают увеличивать масштабы и качество этой деятельности. Например, ряд компаний теперь предлагают решения, которые автоматизируют ввод бумажных счетов и счетов в формате PDF в компьютерные системы или даже обработку заявок на получение кредита.И не только работники начального уровня или низкооплачиваемые клерки собирают и обрабатывают данные; люди, чей годовой доход превышает 200 000 долларов, также тратят на эти дела около 31 процента своего времени.

Финансовые услуги и страхование являются одним из примеров этого явления. Мир финансов полагается на профессиональный опыт: биржевые трейдеры и инвестиционные банкиры живут своим умом. Тем не менее, около 50% всего рабочего времени сотрудников в сфере финансов и страхования посвящено сбору и обработке данных, в которых высок технический потенциал автоматизации.Агенты по продажам страховых услуг собирают информацию о клиентах или продуктах, а страховщики проверяют точность записей. Агенты по продаже ценных бумаг и финансовые агенты готовят договоры купли-продажи или другие контракты. Банковские служащие проверяют достоверность финансовых данных.

В результате финансовый сектор обладает техническим потенциалом для автоматизации операций, отнимающих 43 процента рабочего времени его сотрудников. Опять же, у одних профессий потенциал намного выше, чем у других. Например, по нашим оценкам, ипотечные брокеры тратят до 90 процентов своего времени на обработку заявок.Внедрение более сложных процессов проверки документов и кредитных заявок могло бы уменьшить эту долю до чуть более 60 процентов. Это освободило бы консультантов по ипотеке, чтобы они могли уделять больше времени консультированию клиентов, а не рутинной обработке. И клиент, и ипотечное учреждение получают большую ценность.

Другие виды деятельности в среднем диапазоне технических возможностей автоматизации включают большие объемы физической активности или работу оборудования в непредсказуемых средах.Эти виды деятельности составляют значительную часть работы в таких секторах, как сельское хозяйство, лесоводство и строительство, а также могут быть обнаружены во многих других секторах.

Примеры включают использование крана на строительной площадке, оказание медицинской помощи в качестве службы быстрого реагирования, сбор мусора в общественных местах, установку материалов и оборудования для учебных классов и заправку кроватей в гостиничных номерах. Последние два вида деятельности непредсказуемы в основном из-за того, что окружающая среда постоянно меняется. Школьники оставляют сумки, книги и пальто, казалось бы, случайным образом.Точно так же в гостиничном номере разные гости бросают подушки в разные места, могут оставлять или не оставлять одежду на своих кроватях и по-разному загромождать пространство на полу.

Эти действия, требующие большей гибкости, чем те, которые выполняются в предсказуемой среде, сейчас труднее автоматизировать с помощью продемонстрированных в настоящее время технологий: их потенциал автоматизации составляет 25 процентов. Если технологии будут развиваться, чтобы справляться с непредсказуемыми средами так же легко, как и с предсказуемыми, потенциал автоматизации подскочит до 67 процентов.Некоторые виды деятельности в менее предсказуемых условиях в сельском хозяйстве и строительстве (например, оценка качества урожая, измерение материалов или перевод чертежей в рабочие требования) более восприимчивы к автоматизации.

Деятельность с низким техническим потенциалом для автоматизации

Сложнее всего автоматизировать с помощью доступных в настоящее время технологий те виды деятельности, которые связаны с управлением и развитием людей (потенциал автоматизации 9 процентов) или с применением опыта для принятия решений, планирования или творческой работы (18 процентов).Эти действия, часто называемые интеллектуальными работами, могут быть такими же разнообразными, как программирование программного обеспечения, создание меню или написание рекламных материалов. На данный момент компьютеры отлично справляются с четко определенными действиями, такими как оптимизация маршрутов грузовых автомобилей, но люди все еще должны определять правильные цели, интерпретировать результаты или обеспечивать проверки здравого смысла для решений. Важность человеческого взаимодействия очевидна в двух секторах, которые пока имеют относительно низкий технический потенциал для автоматизации: здравоохранение и образование.

Может ли машина делать вашу работу?

Изучите наш исчерпывающий набор данных на Tableau Public.

В целом, здравоохранение имеет технический потенциал для автоматизации около 36 процентов, но этот потенциал ниже для специалистов здравоохранения, чья повседневная деятельность требует опыта и прямого контакта с пациентами. Например, по нашим оценкам, менее 30 процентов деятельности дипломированной медсестры можно автоматизировать только по техническим соображениям.Для стоматологов-гигиенистов эта пропорция снижается до 13 процентов.

Тем не менее, некоторые виды деятельности в области здравоохранения, включая приготовление пищи в больницах и введение не внутривенных лекарств, можно было бы автоматизировать, если бы применяемые в настоящее время технологии были адаптированы. Сбор данных, на который также приходится значительная часть рабочего времени в секторе, также может стать более автоматизированным. Например, помощники медсестры тратят около двух третей своего времени на сбор информации о здоровье.Даже некоторые из более сложных действий, выполняемых врачами, такие как введение анестезии во время простых процедур или считывание радиологических снимков, имеют технический потенциал для автоматизации.

Из всех рассмотренных нами секторов техническая осуществимость автоматизации самая низкая в образовании, по крайней мере, на данный момент. Безусловно, цифровые технологии меняют эту сферу, о чем свидетельствуют бесчисленные классы и обучающие материалы, доступные в Интернете. Тем не менее, суть обучения заключается в глубоком опыте и сложном взаимодействии с другими людьми.Вместе эти две категории – наименее автоматизированные из семи, определенных на первой выставке – составляют около половины деятельности в секторе образования.

Даже в этом случае 27% образовательных мероприятий – в основном те, которые происходят вне класса или в сторонке – могут быть автоматизированы с помощью продемонстрированных технологий. Дворники и уборщики, например, убирают и следят за помещениями здания. Повара готовят и подают школьную еду. Помощники по административным вопросам ведут инвентарный учет и информацию о персонале.Автоматизация этих действий по сбору и обработке данных может помочь снизить рост административных расходов на образование и снизить его стоимость без ущерба для его качества.

Взгляд вперед

По мере развития технологий робототехника и машинное обучение будут все больше проникать в те виды деятельности, которые сегодня имеют лишь низкий технический потенциал для автоматизации. Новые методы, например, обеспечивают более безопасное и расширенное физическое сотрудничество между роботами и людьми в условиях, которые сейчас считаются непредсказуемыми.Эти разработки могут позволить автоматизировать больше операций в таких секторах, как строительство. Искусственный интеллект можно использовать для проектирования компонентов в инженерных отраслях.

Один из крупнейших технологических прорывов произошел бы, если бы машины развили понимание естественного языка наравне со средней производительностью человека, то есть если бы компьютеры получили способность распознавать концепции в повседневном общении между людьми. В розничной торговле такое развитие естественного языка увеличит технический потенциал автоматизации с 53 процентов всего рабочего времени до 60 процентов.В финансах и страховании скачок будет еще больше – с 43 до 66 процентов. В здравоохранении тоже, хотя мы не верим, что продемонстрированные в настоящее время технологии могут выполнять все действия, необходимые для диагностики и лечения пациентов, технологии со временем станут более эффективными. Возможно, роботы еще не чистят вам зубы и не учат ваших детей, но это не значит, что они не будут этого делать в будущем.

Однако, как указывалось вначале, простого рассмотрения технического потенциала автоматизации недостаточно для оценки того, сколько из этого будет происходить в конкретных видах деятельности.Фактический уровень будет отражать взаимодействие технического потенциала, выгод и затрат (или экономического обоснования), динамику спроса и предложения рабочей силы, а также различные регулирующие и социальные факторы, связанные с приемлемостью.

Повышение уровня автоматизации предприятий

Автоматизация может преобразовать рабочее место для всех, включая высшее руководство. Быстрое развитие технологий может сделать использование ее потенциала и избежание ловушек особенно сложным. В некоторых отраслях, например в розничной торговле, автоматизация уже меняет характер конкуренции.Например, игроки электронной коммерции конкурируют с традиционными розничными торговцами, используя как физическую автоматизацию (например, роботов на складах), так и автоматизацию интеллектуальной работы (включая алгоритмы, которые предупреждают покупателей о товарах, которые они могут захотеть купить). В горнодобывающей промышленности автономные системы транспортировки, которые транспортируют руду внутри шахт более безопасно и эффективно, чем это делают люди-операторы, также могут существенно повысить производительность.

Руководители высшего звена должны будут прежде всего определить, где автоматизация могла бы преобразовать их собственные организации, а затем разработать план перехода на новые бизнес-процессы, поддерживаемые автоматизацией.Тепловая карта потенциальных действий по автоматизации в компаниях может помочь направить, определить и расставить приоритеты для потенциальных процессов и действий, которые могут быть преобразованы. Как мы уже отмечали, ключевой вопрос будет заключаться в том, где и как разблокировать ценность, учитывая стоимость замены человеческого труда машинами. Большинство преимуществ может быть получено не за счет снижения затрат на рабочую силу, а за счет повышения производительности за счет уменьшения количества ошибок, повышения производительности и повышения качества, безопасности и скорости.

Готовиться к будущему никогда не рано.Чтобы подготовиться к достижениям автоматизации завтрашнего дня, руководители должны поставить перед собой задачу понять данные и технологии автоматизации, которые появятся сегодня на горизонте. Но для извлечения выгоды от автоматизации требуется нечто большее, чем просто данные и технологическая смекалка. Более серьезными проблемами являются кадровые и организационные изменения, которые лидеры должны будут осуществить, поскольку автоматизация изменит все бизнес-процессы, а также культуру организаций, которые должны научиться рассматривать автоматизацию как надежный рычаг производительности.Старшие руководители, со своей стороны, должны будут «отпустить» способами, которые идут вразрез с веком организационного развития.


Понимание видов деятельности, которые наиболее подвержены автоматизации с технической точки зрения, может предоставить уникальную возможность переосмыслить, как работники взаимодействуют со своей работой и как цифровые платформы труда могут лучше связывать людей, команды и проекты. Это также может вдохновить топ-менеджеров задуматься о том, сколько их собственных действий можно было бы лучше и эффективнее выполнять с помощью машин, высвободив время руководителей, чтобы сосредоточиться на основных компетенциях, которые пока что не может заменить ни один робот или алгоритм.

Может ли машина делать вашу работу? Узнайте на Tableau Public, где мы проанализировали более 800 профессий, чтобы оценить, в какой степени их можно автоматизировать с использованием существующих технологий.

14 различных типов обучения в машинном обучении

Последнее обновление 11 ноября 2019 г.

Машинное обучение – это обширная область исследований, которая частично совпадает с идеями многих смежных областей, таких как искусственный интеллект, и наследует их.

Основное внимание в этой области уделяется обучению, то есть приобретению навыков или знаний на основе опыта.Чаще всего это означает синтез полезных концепций из исторических данных.

Таким образом, существует множество различных типов обучения, с которыми вы можете столкнуться как практик в области машинного обучения: от целых областей обучения до конкретных методов.

В этом посте вы найдете краткое введение в различные типы обучения, с которыми вы можете столкнуться в области машинного обучения.

Прочитав этот пост, вы будете знать:

  • Направления обучения, такие как обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением.
  • Гибридные типы обучения, такие как полу-контролируемое и самостоятельное обучение.
  • Широкие методы, такие как активное, онлайн и трансфертное обучение.

Приступим.

Типы обучения в машинном обучении
Фото Ленни К. Фотография, некоторые права защищены.

Типы обучения

Учитывая, что сфера машинного обучения сфокусирована на «, обучение », существует множество типов, с которыми вы можете столкнуться как практик.

Некоторые типы обучения описывают целые подполи обучения, состоящие из множества различных типов алгоритмов, таких как « контролируемое обучение ». В других описываются мощные методы, которые вы можете использовать в своих проектах, например « Transfer Learning ».

Существует, возможно, 14 типов обучения, с которыми вы должны быть знакомы как специалист по машинному обучению; их:

Задачи обучения

  • 1. Обучение с учителем
  • 2.Обучение без учителя
  • 3. Обучение с подкреплением

Проблемы гибридного обучения

  • 4. Полу-контролируемое обучение
  • 5. Самостоятельное обучение
  • 6. Многооконное обучение

Статистический вывод

  • 7. Индуктивное обучение
  • 8. Дедуктивный вывод
  • 9. Трансдуктивное обучение

Методы обучения

  • 10.Многозадачное обучение
  • 11. Активное обучение
  • 12. Онлайн-обучение
  • 13. Трансферное обучение
  • 14. Ансамблевое обучение

В следующих разделах мы подробно рассмотрим каждый из них по очереди.

Я пропустил важный тип обучения?
Дайте мне знать в комментариях ниже.

Проблемы с обучением

Во-первых, мы более подробно рассмотрим три основных типа задач обучения в машинном обучении: контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением.

1. Обучение с учителем

Контролируемое обучение описывает класс проблемы, который включает использование модели для изучения сопоставления между входными примерами и целевой переменной.

Приложения, в которых обучающие данные содержат примеры входных векторов вместе с соответствующими им целевыми векторами, известны как задачи контролируемого обучения.

– стр. 3, Распознавание образов и машинное обучение, 2006 г.

Модели подходят для обучающих данных, состоящих из входных и выходных данных, и используются для прогнозирования наборов тестов, в которых предоставляются только входные данные, а выходные данные модели сравниваются с удерживаемыми целевыми переменными и используются для оценки навыков модели.

Обучение – это поиск в пространстве возможных гипотез той, которая будет работать хорошо, даже на новых примерах, выходящих за рамки обучающей выборки. Чтобы измерить точность гипотезы, мы даем ей тестовый набор примеров, отличный от обучающего набора.

– стр. 695, Искусственный интеллект: современный подход, 3-е издание, 2015 г.

Существует два основных типа задач контролируемого обучения: классификация, предполагающая прогнозирование метки класса, и регрессия, предполагающая прогнозирование числового значения.

  • Классификация : Задача контролируемого обучения, которая включает прогнозирование метки класса.
  • Регрессия : задача контролируемого обучения, которая включает в себя предсказание числовой метки.

Проблемы классификации и регрессии могут иметь одну или несколько входных переменных, а входные переменные могут быть любого типа данных, например числовыми или категориальными.

Примером проблемы классификации может быть набор данных рукописных цифр MNIST, где входными данными являются изображения рукописных цифр (пиксельные данные), а на выходе – метка класса для того, какую цифру представляет изображение (числа от 0 до 9).

Примером проблемы регрессии может служить набор данных о ценах на жилье в Бостоне, где входными данными являются переменные, описывающие район, а выходом – цена дома в долларах.

Некоторые алгоритмы машинного обучения описываются как алгоритмы машинного обучения « контролируемых », поскольку они предназначены для задач контролируемого машинного обучения. Популярные примеры включают: деревья решений, опорные векторные машины и многое другое.

Наша цель – найти полезное приближение f (x) к функции f (x), которая лежит в основе прогнозирующей связи между входами и выходами

– стр. 28, Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование, 2-е издание, 2016 г.

Алгоритмы

упоминаются как « контролируемый », потому что они обучаются, делая прогнозы на основе примеров входных данных, а модели контролируются и корректируются с помощью алгоритма, чтобы лучше прогнозировать ожидаемые целевые выходные данные в наборе обучающих данных.

Термин контролируемое обучение происходит от представления цели y инструктором или учителем, который показывает системе машинного обучения, что делать.

– стр.105, Глубокое обучение, 2016.

Некоторые алгоритмы могут быть специально разработаны для классификации (например, логистической регрессии) или регрессии (например, линейной регрессии), а некоторые могут использоваться для обоих типов задач с небольшими изменениями (например, искусственные нейронные сети).

2. Обучение без учителя

Обучение без учителя описывает класс проблем, который включает использование модели для описания или извлечения взаимосвязей в данных.

По сравнению с обучением с учителем, обучение без учителя работает только с входными данными без выходных данных или целевых переменных.Таким образом, обучение без учителя не требует корректировки модели учителем, как в случае обучения с учителем.

При обучении без учителя нет инструктора или учителя, и алгоритм должен научиться понимать данные без этого руководства.

– стр. 105, Глубокое обучение, 2016 г.

Существует много типов обучения без учителя, хотя практикующие часто сталкиваются с двумя основными проблемами: это кластеризация, которая включает поиск групп в данных, и оценка плотности, которая включает обобщение распределения данных.

  • Кластеризация: задача обучения без учителя , которая включает поиск групп в данных.
  • Оценка плотности : проблема неконтролируемого обучения, которая включает обобщение распределения данных.

Примером алгоритма кластеризации является k-среднее, где k относится к количеству кластеров, которые необходимо обнаружить в данных. Примером алгоритма оценки плотности является оценка плотности ядра, которая включает использование небольших групп тесно связанных выборок данных для оценки распределения новых точек в проблемном пространстве.

Наиболее распространенной задачей обучения без учителя является кластеризация: обнаружение потенциально полезных кластеров входных примеров. Например, агент такси может постепенно разработать концепцию «дней с хорошей загруженностью» и «дней с плохой загрузкой», даже не получив от учителя обозначения каждого из них.

– страницы 694-695, Искусственный интеллект: современный подход, 3-е издание, 2015 г.

Кластеризация и оценка плотности могут выполняться, чтобы узнать о закономерностях в данных.

Также могут использоваться дополнительные неконтролируемые методы, такие как визуализация, которая включает в себя построение графиков или графиков данных различными способами, и методы проекции, которые включают уменьшение размерности данных.

  • Визуализация : задача обучения без учителя, которая включает создание графиков данных.
  • Проекция : проблема неконтролируемого обучения, которая включает в себя создание низкоразмерных представлений данных.

Примером метода визуализации может служить матрица точечной диаграммы, которая создает по одной точечной диаграмме для каждой пары переменных в наборе данных.Примером метода проекции может быть анализ главных компонентов, который включает суммирование набора данных с точки зрения собственных значений и собственных векторов с удалением линейных зависимостей.

Целью таких задач неконтролируемого обучения может быть обнаружение групп похожих примеров в данных, где это называется кластеризацией, или определение распределения данных во входном пространстве, известное как оценка плотности, или проецирование данных из многомерное пространство до двух или трех измерений с целью визуализации.

– стр. 3, Распознавание образов и машинное обучение, 2006 г.

3. Обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением описывает класс задач, при которых агент работает в среде и должен изучить , чтобы работать с обратной связью.

Обучение с подкреплением – это обучение тому, что делать – как сопоставить ситуации действиям – чтобы максимизировать числовой сигнал вознаграждения. Учащемуся не говорят, какие действия следует предпринять, но вместо этого он должен выяснить, какие действия приносят наибольшее вознаграждение, попробовав их.

– Страница 1, Обучение с подкреплением: Введение, 2-е издание, 2018 г.

Использование среды означает, что не существует фиксированного набора обучающих данных, а есть цель или набор задач, которые агент должен достичь, действия, которые он может выполнить, и обратная связь о производительности в достижении цели.

Некоторые алгоритмы машинного обучения не просто работают с фиксированным набором данных. Например, алгоритмы обучения с подкреплением взаимодействуют с окружающей средой, поэтому существует петля обратной связи между обучающей системой и ее опытом.

– стр. 105, Глубокое обучение, 2016 г.

Это похоже на контролируемое обучение в том, что у модели есть некоторая реакция, на основе которой можно учиться, хотя обратная связь может быть отложенной и статистически зашумленной, что усложняет для агента или модели задачу связать причину и следствие.

Пример проблемы с подкреплением – игра, в которой агент ставит перед собой цель набрать высокий балл и может делать ходы в игре и получать отзывы о наказаниях или вознаграждениях.

Во многих сложных областях обучение с подкреплением – единственный реальный способ научить программу работать на высоком уровне. Например, во время игры человеку очень трудно обеспечить точные и последовательные оценки большого количества позиций, которые потребуются для обучения функции оценки непосредственно на примерах. Вместо этого программе можно сообщить, когда она выиграла или проиграла, и она может использовать эту информацию для изучения функции оценки, которая дает достаточно точные оценки вероятности выигрыша из любой данной позиции.

– стр. 831, Искусственный интеллект: современный подход, 3-е издание, 2015 г.

Впечатляющие недавние результаты включают использование подкрепления в AlphaGo от Google, которое опередило лучшего в мире игрока в го.

Некоторые популярные примеры алгоритмов обучения с подкреплением включают Q-обучение, обучение с временной разницей и глубокое обучение с подкреплением.

Проблемы гибридного обучения

Граница между обучением без учителя и обучением с учителем размыта, и существует множество гибридных подходов, которые используются в каждой области обучения.

В этом разделе мы более подробно рассмотрим некоторые из наиболее распространенных гибридных областей обучения: полу-контролируемое, самостоятельное и многоэкземплярное обучение.

4. Полу-контролируемое обучение

Полу-контролируемое обучение – это обучение с учителем, при котором обучающие данные содержат очень мало помеченных примеров и большое количество немаркированных примеров.

Цель модели обучения с частично контролируемым обучением состоит в том, чтобы эффективно использовать все доступные данные, а не только помеченные данные, как при обучении с учителем.

При полууправляемом обучении нам дается несколько помеченных примеров, и мы должны делать все, что можем, из большой коллекции немаркированных примеров. Даже сами ярлыки могут не быть пророческими истинами, на которые мы надеемся.

– стр. 695, Искусственный интеллект: современный подход, 3-е издание, 2015 г.

Для эффективного использования немаркированных данных может потребоваться использование или использование неконтролируемых методов, таких как кластеризация и оценка плотности. Как только группы или паттерны обнаружены, контролируемые методы или идеи из контролируемого обучения могут использоваться для обозначения немаркированных примеров или применения ярлыков к немаркированным представлениям, которые позже используются для прогнозирования.

Обучение без учителя может дать полезные подсказки о том, как группировать примеры в пространстве представления. Примеры, которые плотно группируются во входном пространстве, должны быть сопоставлены с аналогичными представлениями.

– стр. 243, Глубокое обучение, 2016.

Многие реальные задачи контролируемого обучения являются обычными примерами задач частично контролируемого обучения, учитывая затраты или вычислительные затраты на разметку примеров. Например, для классификации фотографий требуется набор данных фотографий, которые уже были помечены операторами.

Многие проблемы из областей компьютерного зрения (данные изображений), обработки естественного языка (текстовые данные) и автоматического распознавания речи (аудиоданные) попадают в эту категорию и не могут быть легко решены с помощью стандартных методов обучения с учителем.

… во многих практических приложениях маркированных данных очень мало, а немаркированных данных много. «Полууправляемое» обучение пытается повысить точность контролируемого обучения за счет использования информации в немаркированных данных.Звучит как магия, но это может сработать!

– стр. 467, Интеллектуальный анализ данных: практические инструменты и методы машинного обучения, 4-е издание, 2016 г.

5. Самостоятельное обучение

Самоконтролируемое обучение относится к проблеме обучения без учителя, которая оформляется как проблема обучения с учителем, чтобы применить алгоритмы обучения с учителем для ее решения.

Алгоритмы обучения с учителем используются для решения альтернативной или предлоговой задачи, результатом которой является модель или представление, которые можно использовать при решении исходной (актуальной) задачи моделирования.

Самоконтролируемая структура обучения требует только немаркированных данных, чтобы сформулировать задачу обучения с предлогом, такую ​​как прогнозирование контекста или поворот изображения, для которой целевая цель может быть вычислена без наблюдения.

– Возвращение к самостоятельному обучению визуальному представлению, 2019.

Распространенным примером обучения с самоконтролем является компьютерное зрение, при котором доступен корпус немаркированных изображений, который может использоваться для обучения контролируемой модели, например, для создания изображений в оттенках серого и наличия модели для прогнозирования цветового представления (раскрашивания) или удаления блоков изображения. изображение и модель предсказать недостающие части (в живописи).

В процессе разборчивого обучения с самоконтролем, которое является основным направлением этой работы, модель обучается вспомогательному или «предлоговому» заданию, для которого наземная истина предоставляется бесплатно. В большинстве случаев задача предлога включает в себя прогнозирование некоторой скрытой части данных (например, прогнозирование цвета для изображений в градациях серого

– Самоконтролируемое обучение визуальному представлению по масштабированию и тестированию, 2019.

Общим примером алгоритмов обучения с самоконтролем являются автоэнкодеры.Это тип нейронной сети, которая используется для создания компактного или сжатого представления входной выборки. Они достигают этого с помощью модели, в которой кодер и элемент декодера разделены узким местом, которое представляет собой внутреннее компактное представление ввода.

Автоэнкодер – это нейронная сеть, которая обучена копировать свои входные данные в свои выходные. Внутри он имеет скрытый слой h , который описывает код, используемый для представления ввода.

– страница 502, Глубокое обучение, 2016.

Эти модели автоэнкодера обучаются путем предоставления входных данных модели как входных, так и целевых выходных данных, при этом требуется, чтобы модель воспроизводила входные данные, сначала кодируя их в сжатое представление, а затем декодируя обратно в исходное. После обучения декодер отбрасывается, а кодер используется по мере необходимости для создания компактных представлений ввода.

Хотя автоэнкодеры обучаются с использованием метода обучения с учителем, они решают проблему обучения без учителя, а именно представляют собой метод проецирования для уменьшения размерности входных данных.

Традиционно автокодеры использовались для уменьшения размерности или изучения функций.

– стр. 502, Глубокое обучение, 2016.

Другой пример обучения с самоконтролем – это генеративные состязательные сети, или GAN. Это генеративные модели, которые чаще всего используются для создания синтетических фотографий с использованием только набора немаркированных примеров из целевой области.

Модели

GAN обучаются косвенно через отдельную модель дискриминатора, которая классифицирует примеры фотографий из домена как настоящие или поддельные (сгенерированные), результат которых передается обратно для обновления модели GAN и побуждает ее создавать более реалистичные фотографии в следующий раз. итерация.

Генераторная сеть непосредственно производит образцы […]. Его противник, дискриминаторная сеть, пытается отличить выборки, взятые из обучающих данных, и выборки, взятые из генератора. Дискриминатор выдает значение вероятности, заданное как d (x; θ (d)), что указывает на вероятность того, что x является реальным обучающим примером, а не поддельной выборкой, взятой из модели.

– стр. 699, Глубокое обучение, 2016.

6. Многооконное обучение

Многоэкземплярное обучение – это задача обучения с учителем, при которой отдельные примеры не помечены; вместо этого маркируются пакеты или группы образцов.

При обучении с несколькими экземплярами вся коллекция примеров помечается как содержащая или не содержащая пример класса, но отдельные члены коллекции не помечаются.

– стр. 106, Глубокое обучение, 2016 г.

Экземпляры находятся в « мешках », а не в наборах, потому что данный экземпляр может присутствовать один или несколько раз, например дубликаты.

Моделирование включает использование информации о том, что один или несколько экземпляров пакета связаны с целевой этикеткой, а также прогнозирование этикеток для новых пакетов в будущем, учитывая их состав из нескольких немаркированных примеров.

При контролируемом многоэкземплярном обучении метка класса связана с каждым пакетом, и цель обучения состоит в том, чтобы определить, как класс может быть выведен из экземпляров, составляющих сумку.

– стр. 156, Интеллектуальный анализ данных: практические инструменты и методы машинного обучения, 4-е издание, 2016 г.

Простые методы, такие как присвоение меток классов отдельным экземплярам и использование стандартных алгоритмов контролируемого обучения, часто работают как хороший первый шаг.

Статистический вывод

Вывод относится к достижению результата или решения.

В машинном обучении подгонка модели и прогнозирование – это оба типа вывода.

Существуют различные парадигмы вывода, которые можно использовать в качестве основы для понимания того, как работают некоторые алгоритмы машинного обучения или как можно решать некоторые проблемы обучения.

Некоторыми примерами подходов к обучению являются индуктивное, дедуктивное и трансдуктивное обучение и умозаключение.

7. Индуктивное обучение

Индуктивное обучение предполагает использование доказательств для определения результата.

Индуктивное рассуждение относится к использованию конкретных случаев для определения общих результатов, например: от конкретного к общему.

Большинство моделей машинного обучения обучаются с использованием типа индуктивного вывода или индуктивного рассуждения, когда общие правила (модель) извлекаются из конкретных исторических примеров (данных).

… проблема индукции, которая заключается в том, как делать общие выводы о будущем на основе конкретных наблюдений из прошлого.

– стр. 77, Машинное обучение: вероятностная перспектива, 2012 г.

Подбор модели машинного обучения – это вводный процесс. Модель является обобщением конкретных примеров в наборе обучающих данных.

Модель или гипотеза о проблеме создается с использованием обучающих данных, и считается, что новые невидимые данные сохранятся позже, когда модель будет использоваться.

Не имея какой-либо дополнительной информации, мы предполагаем, что лучшая гипотеза относительно невидимых примеров – это гипотеза, которая наилучшим образом соответствует наблюдаемым обучающим данным.Это фундаментальное предположение индуктивного обучения…

– стр. 23, Машинное обучение, 1997.

8. Дедуктивный вывод

Дедукция или дедуктивный вывод относится к использованию общих правил для определения конкретных результатов.

Мы можем лучше понять индукцию, сравнив ее с дедукцией.

Дедукция – обратная индукции. Если индукция идет от частного к общему, дедукция идет от общего к частному.

… простое наблюдение, что индукция – это просто обратное дедукции!

– стр. 291, Машинное обучение, 1997.

Дедукция – это нисходящий тип рассуждений, который стремится удовлетворить все предпосылки, прежде чем делать вывод, тогда как индукция – это восходящий тип рассуждений, который использует доступные данные в качестве доказательства результата.

В контексте машинного обучения, как только мы используем индукцию для подгонки модели к набору обучающих данных, модель можно использовать для прогнозирования.Использование модели – это разновидность дедукции или дедуктивного вывода.

9. Трансдуктивное обучение

Преобразование или трансдуктивное обучение используется в области теории статистического обучения для обозначения предсказания конкретных примеров на конкретных примерах из предметной области.

Это отличается от индукции, которая включает изучение общих правил на конкретных примерах, например от конкретного к конкретному.

Индукция, вывод функции из заданных данных. Выведение, получение значений заданной функции для точек интереса.Преобразование, получение значений неизвестной функции для точек интереса из заданных данных.

– стр. 169, Природа статистической теории обучения, 1995.

В отличие от индукции, обобщения не требуется; вместо этого используются конкретные примеры. На самом деле это может быть проще, чем решить индукцию.

Модель оценки значения функции в заданной точке интереса описывает новую концепцию вывода: переход от частного к частному.Мы называем этот тип вывода трансдуктивным выводом. Обратите внимание, что эта концепция вывода появляется, когда кто-то хочет получить лучший результат из ограниченного количества информации.

– стр. 169, Природа статистической теории обучения, 1995.

Классическим примером трансдуктивного алгоритма является алгоритм k-ближайших соседей, который не моделирует обучающие данные, а вместо этого использует его напрямую каждый раз, когда требуется прогноз.

Подробнее о трансдукции см. В руководстве:

Контрастная индукция, дедукция и преобразование:

Мы можем сопоставить эти три типа вывода в контексте машинного обучения.

Например:

  • Введение : Изучение общей модели на конкретных примерах.
  • Вычет : Использование модели для прогнозирования.
  • Transduction : Использование конкретных примеров для прогнозирования.

Изображение ниже прекрасно обобщает эти три различных подхода.

Взаимосвязь между индукцией, дедукцией и преобразованием
Взято из природы статистической теории обучения.

Методы обучения

Есть много техник, которые описываются как типы обучения.

В этом разделе мы более подробно рассмотрим некоторые из наиболее распространенных методов.

Сюда входит многозадачное, активное, интерактивное, трансфертное и ансамблевое обучение.

10. Многозадачное обучение

Многозадачное обучение – это тип обучения с учителем, который включает подгонку модели к одному набору данных, который решает несколько связанных проблем.

Он включает в себя разработку модели, которую можно обучить нескольким связанным задачам таким образом, чтобы производительность модели улучшалась путем обучения по задачам по сравнению с обучением по любой отдельной задаче.

Многозадачное обучение – это способ улучшить обобщение путем объединения примеров (которые можно рассматривать как мягкие ограничения, накладываемые на параметры), возникающих из нескольких задач.

– стр. 244, Глубокое обучение, 2016.

Многозадачное обучение может быть полезным подходом к решению проблем, когда имеется множество входных данных, помеченных для одной задачи, которые могут использоваться совместно с другой задачей с гораздо менее маркированными данными.

… мы можем захотеть изучить несколько связанных моделей одновременно, что называется многозадачным обучением.Это позволит нам «позаимствовать статистическую силу» у задач с большим количеством данных и поделиться ею с задачами с небольшим количеством данных.

, стр. 231, Машинное обучение: вероятностная перспектива, 2012 г.

Например, для задачи многозадачного обучения часто используются одни и те же шаблоны ввода, которые могут использоваться для нескольких различных результатов или задач обучения с учителем. В этой настройке каждый выходной сигнал может быть предсказан другой частью модели, что позволяет ядру модели обобщать каждую задачу для одних и тех же входных данных.

Точно так же, как дополнительные обучающие примеры оказывают большее давление на параметры модели в сторону значений, которые хорошо обобщаются, когда часть модели используется совместно с задачами, эта часть модели более ограничена в сторону хороших значений (при условии совместного использования оправдано), часто приводя к лучшему обобщению.

– стр. 244, Глубокое обучение, 2016.

Популярным примером многозадачного обучения является использование одного и того же встраивания слов для изучения распределенного представления слов в тексте, которое затем используется в нескольких контролируемых обучающих задачах с обработкой естественного языка.

11. Активное обучение

Активное обучение – это метод, при котором модель может запрашивать человека-оператора во время процесса обучения, чтобы устранить неоднозначность в процессе обучения.

Активное обучение: учащийся адаптивно или интерактивно собирает обучающие примеры, обычно запрашивая у оракула метки для новых точек.

– стр. 7, Основы машинного обучения, 2-е издание, 2018 г.

Активное обучение – это тип обучения с учителем, целью которого является достижение такой же или более высокой производительности так называемого « пассивного » обучения с учителем, но с большей эффективностью в отношении того, какие данные собираются или используются моделью.

Ключевая идея активного обучения заключается в том, что алгоритм машинного обучения может достичь большей точности с меньшим количеством обучающих меток, если ему разрешено выбирать данные, из которых он обучается. Активный ученик может задавать запросы, обычно в форме немаркированных экземпляров данных, которые должны быть помечены оракулом (например, человеком-аннотатором).

– Обзор литературы по активному обучению, 2009 г.

Есть основания рассматривать активное обучение как подход к решению задач обучения с полу-контролируемым обучением или альтернативную парадигму для тех же типов задач.

… мы видим, что активное обучение и полу-контролируемое обучение решают одну и ту же проблему с противоположных сторон. В то время как полууправляемые методы используют то, что, по мнению учащегося, он знает о немаркированных данных, активные методы пытаются исследовать неизвестные аспекты. Поэтому естественно подумать об объединении двух

– Обзор литературы по активному обучению, 2009 г.

Активное обучение – полезный подход, когда доступно не так много данных, а новые данные дорого собирать или маркировать.

Активный процесс обучения позволяет направлять выборку из области таким образом, чтобы минимизировать количество выборок и максимизировать эффективность модели.

Активное обучение часто используется в приложениях, где получение меток дорого, например, в приложениях вычислительной биологии.

– стр. 7, Основы машинного обучения, 2-е издание, 2018 г.

12. Онлайн-обучение

Онлайн-обучение включает использование доступных данных и обновление модели непосредственно перед тем, как потребуется прогноз, или после того, как было сделано последнее наблюдение.

Онлайн-обучение подходит для тех задач, где наблюдения предоставляются с течением времени и где ожидается, что распределение вероятностей наблюдений также изменится с течением времени. Следовательно, ожидается, что модель будет меняться так же часто, чтобы улавливать и использовать эти изменения.

Традиционно машинное обучение выполняется в автономном режиме, что означает, что у нас есть пакет данных и мы оптимизируем уравнение […] Однако, если у нас есть потоковые данные, нам необходимо выполнять онлайн-обучение, чтобы мы могли обновлять наши оценки при каждом новом точка данных прибывает, а не дожидается «конца» (который может никогда не наступить).

– стр. 261, Машинное обучение: вероятностная перспектива, 2012 г.

Этот подход также используется алгоритмами, в которых может быть больше наблюдений, чем может разумно поместиться в памяти, поэтому обучение выполняется постепенно по наблюдениям, таким как поток данных.

Онлайн-обучение полезно, когда данные могут быстро меняться с течением времени. Это также полезно для приложений, которые включают большой набор данных, который постоянно растет, даже если изменения происходят постепенно.

– стр. 753, Искусственный интеллект: современный подход, 3-е издание, 2015 г.

Как правило, онлайн-обучение направлено на минимизацию « сожалею, », т.е. насколько хорошо работала модель по сравнению с тем, насколько хорошо она могла бы работать, если бы вся доступная информация была доступна в виде пакета.

В теоретическом сообществе машинного обучения целью, используемой в онлайн-обучении, является сожаление, которое представляет собой усредненные потери, понесенные относительно лучшего, что мы могли бы получить задним числом, используя одно фиксированное значение параметра

– стр. 262, Машинное обучение: вероятностная перспектива, 2012 г.

Одним из примеров онлайн-обучения является так называемый стохастический или онлайн-градиентный спуск, используемый для соответствия искусственной нейронной сети.

Тот факт, что стохастический градиентный спуск минимизирует ошибку обобщения, легче всего увидеть в случае онлайн-обучения, когда примеры или мини-пакеты берутся из потока данных.

– стр. 281, Глубокое обучение, 2016.

13. Трансферное обучение

Трансферное обучение – это тип обучения, при котором модель сначала обучается одной задаче, а затем часть или вся модель используется в качестве отправной точки для связанной задачи.

При трансферном обучении учащийся должен выполнить две или более разных задач, но мы предполагаем, что многие факторы, объясняющие вариации P1, имеют отношение к вариациям, которые необходимо уловить для изучения P2.

– стр. 536, Глубокое обучение, 2016 г.

Это полезный подход к проблемам, когда есть задача, связанная с основной интересующей задачей, а связанная задача имеет большой объем данных.

Это отличается от многозадачного обучения, так как задачи изучаются последовательно при переносе обучения, тогда как многозадачное обучение стремится к хорошей производительности по всем рассматриваемым задачам с помощью одной модели одновременно и параллельно.

… предварительно обучите глубокую сверточную сеть с 8 уровнями весов для набора задач (подмножество 1000 категорий объектов ImageNet), а затем инициализируйте сеть такого же размера с первыми k слоями первой сети. Затем все уровни второй сети (верхние уровни инициализируются случайным образом) совместно обучаются выполнять другой набор задач (другое подмножество из 1000 категорий объектов ImageNet) с меньшим количеством обучающих примеров, чем для первого набора задач.

– стр. 325, Глубокое обучение, 2016.

Примером является классификация изображений, где прогнозирующая модель, такая как искусственная нейронная сеть, может быть обучена на большом корпусе общих изображений, а веса модели могут использоваться в качестве отправной точки при обучении на более мелких и конкретных набор данных, например собак и кошек. Функции, уже изученные моделью для более широкой задачи, такие как выделение линий и узоров, будут полезны в новой связанной задаче.

Если в первом параметре содержится значительно больше данных (выборка из P1), то это может помочь изучить представления, которые полезны для быстрого обобщения только на очень немногих примерах, взятых из P2.Многие визуальные категории разделяют низкоуровневые представления о краях и визуальных формах, эффектах геометрических изменений, изменений освещения и т. Д.

– стр. 536, Глубокое обучение, 2016 г.

Как уже отмечалось, трансферное обучение особенно полезно с моделями, которые обучаются постепенно, а существующая модель может использоваться в качестве отправной точки для непрерывного обучения, например, в сетях глубокого обучения.

Дополнительную информацию о трансферном обучении см. В руководстве:

14.Ансамблевое обучение

Ансамблевое обучение – это подход, при котором два или более режима подходят для одних и тех же данных и прогнозы каждой модели объединяются.

Область изучения ансамбля предоставляет множество способов комбинирования прогнозов членов ансамбля, включая единообразное взвешивание и веса, выбранные на проверочном наборе.

– стр. 472, Глубокое обучение, 2016.

Целью ансамблевого обучения является достижение лучшей производительности с ансамблем моделей по сравнению с любой отдельной моделью.Это включает в себя как решение, как создавать модели, используемые в ансамбле, так и как наилучшим образом комбинировать прогнозы, полученные от членов ансамбля.

Ансамблевое обучение можно разбить на две задачи: разработать группу базовых учащихся на основе данных обучения и затем объединить их для формирования составного предиктора.

– стр. 605, Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование, 2-е издание, 2016 г.

Ансамблевое обучение – полезный подход для улучшения навыков прогнозирования в проблемной области и уменьшения дисперсии алгоритмов стохастического обучения, таких как искусственные нейронные сети.

Некоторые примеры популярных алгоритмов ансамблевого обучения включают: средневзвешенное, суммированное обобщение (суммирование) и начальное агрегирование (сбор).

Мешки, форсирование и штабелирование были разработаны в течение последних двух десятилетий, и их производительность часто удивительно хороша. Исследователи машинного обучения изо всех сил пытались понять, почему.

– страница 480, Интеллектуальный анализ данных: практические инструменты и методы машинного обучения, 4-е издание, 2016 г.

Дополнительную информацию по теме ансамблевого обучения см. В учебном пособии:

Дополнительная литература

Этот раздел предоставляет дополнительные ресурсы по теме, если вы хотите углубиться.

Книги

  • Распознавание образов и машинное обучение, 2006 г.
  • Глубокое обучение, 2016.
  • Обучение с подкреплением: Введение, 2-е издание, 2018 г.
  • Data Mining: Практические инструменты и методы машинного обучения, 4-е издание, 2016 г.
  • Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование, 2-е издание, 2016 г.
  • Машинное обучение: вероятностная перспектива, 2012 г.
  • Машинное обучение, 1997.
  • Природа статистической теории обучения, 1995.
  • Основы машинного обучения, 2-е издание, 2018 г.
  • Искусственный интеллект: современный подход, 3-е издание, 2015 г.

Документы

Учебники

Видео

Статьи

  • Обучение с учителем, Википедия.
  • Обучение без учителя, Википедия.
  • Обучение с подкреплением, Википедия.
  • Полу-контролируемое обучение, Википедия.
  • Многозадачное обучение, Википедия.
  • Множественное обучение, Википедия.
  • Индуктивное мышление, Википедия.
  • Дедуктивное рассуждение, Википедия.
  • Трансдукция (машинное обучение), Википедия.
  • Активное обучение (машинное обучение), Википедия.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *