С 25: Индекс Мосбиржи упал ниже 2300 пунктов впервые с 25 февраля

alexxlab | 19.05.1999 | 0 | Разное

Содержание

Индекс Мосбиржи упал ниже 2300 пунктов впервые с 25 февраля

Рынок отыгрывает отказ некоторых компаний от выплаты дивидендов и ожидания дальнейшего снижения ключевой ставки

Фото: «РБК Инвестиции»

Индекс Мосбиржи упал на 1,92%, до 2297,73 пункта, свидетельствуют данные торгов на Московской бирже на 10:25 мск. В последний раз индикатор опускался ниже отметки 2300 пункта 25 февраля текущего года.

Индекс РТС упал на 1,44%, до 912,77 пункта.

«Российские инвесторы негативно реагируют на отказ от дивидендов по ряду компаний, при этом ожидают дальнейшего снижения ставок Банком России, что смещает спрос в пользу облигаций», — отметили в «БКС Мир инвестиций».

Динамика индекса Мосбиржи за день (Фото: «РБК Инвестиции»)

Наибольшие потери понесли бумаги TCS Group (-5,3%), En + (-5,3%), «Яндекса» (-3,8%), обыкновенные акции «Татнефти» (-3,8%) и привилегированные бумаги Сбербанка (-3,4%). В плюсе торгуются акции Globaltrans (+2,6%), НОВАТЭКа (+1,7%) и VK (+1,6%).

Бумаги X5 Group прибавили 2,2% и подорожали до ₽1157 на фоне публикации позитивных операционных показателей. X5 Group, управляющая сетями «Пятерочка», «Перекресток» и «Карусель», сообщила о росте общих продаж в первом квартале на 19% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — до ₽603 млрд. Выручка цифровых бизнесов компании увеличилась на 80% — до ₽18,8 млрд, а сопоставимые продажи (LFL-продажи) выросли за три месяца на 11,7%.

Акции группы «Детский мир» прибавили 1,2% и поднялись до ₽76,52. На максимуме рост бумаг достигал 5% после выхода результатов работы компании за первый квартал. «Детский мир» увеличил общий объем продаж (GMV) на 7,6% по результатам первого квартала — до ₽42,7 млрд. Рост цифровых продаж группы составил 19,9% — до ₽13,1 млрд.

Котировки «Аэрофлота» упали на новостях о дополнительном выпуске акций

Акции крупнейшего российского перевозчика «Аэрофлот» подешевели на новости о допэмиссии. Сейчас правительство обсуждает новую допэмиссию «Аэрофлота» и выкуп долгов его конкурентов за счет средств Фонда национального благосостояния. Эти меры призваны стабилизировать ситуацию на падающем авиарынке. В начале торгов бумаги упали на 3,25%, до ₽30,3 за акцию.

Главный аналитик «Банки.ру» Богдан Зварич ожидает сохранения давления на российские акции в течение сегодняшней сессии. Фокус внимания инвесторов смещен в сторону геополитических рисков, что будет способствовать преобладанию продаж на российском рынке акций, полагает эксперт. Это приведет к дальнейшему отступлению индекса Мосбиржи ниже 2300 пунктов. При этом основным сценарием на горизонте ближайших недель является отступление рынка в диапазон 2000–2200 пунктов, предупредил Зварич.

По мнению Елены Кожуховой из «Велес Капитала», в отсутствие позитивных новостей рынок пока поддерживает курс на движение в район 2210 пунктов по индексу Мосбиржи и 800 пунктов по индексу РТС с возможностью краткосрочных коррекционных отскоков. Во вторник у российского рынка, вероятно, вновь не окажется значительных поводов для развития повышения, в связи с чем день снова может пройти на пессимистичной ноте, полагает Кожухова.

Руководитель отдела инвестиционного консультирования «Алор Брокера» Алексей Антонов не исключает снижения индекса Мосбиржи в район 2000 пунктов в ближайшее время. Падение бумаг банков обосновано как готовящимися санкциями, так и потенциальной слабостью банковского бизнеса. Распродажи нефтяных бумаг сейчас выглядят не очень оправданными, возможно, это связано с ожиданиями сокращения российского экспорта нефти, допустил Антонов. Перспективными, по мнению эксперта, выглядят акции российских производителей удобрений и золотодобывающих компаний. Если котировки золота сумеют пробить отметку $2000 за унцию, рост золота может ускориться на закрытии коротких позиций

  , что позитивно отразится на акциях золотодобытчиков, сообщил он.

Золото подорожало до максимума с середины марта

Больше новостей об инвестициях вы найдете в нашем телеграм-канале «Сам ты инвестор!»

Способ торговли на бирже, когда инвестор заимствует у брокера акции, которыми сам не владеет, чтобы продать их по текущей рыночной цене с тем, чтобы купить эти же акции по более низкой цене и извлечь выгоду. В этом случае инвестор ограничен сроками расчетов, а открытие короткой позиции сопряжено с высоким риском.

Автор

Марина Мазина

Программа в парках с 25 по 29 апреля / Новости города / Сайт Москвы

В парке «Красная Пресня» продолжаются уроки по актерскому мастерству. В ходе занятий развиваются артистические способности, умение удерживать внимание на себе, преодоление страха публичного одиночества, лидерские качества, уверенность в себе. Также участники смогут без стеснения выступать на публике и с легкостью добиваться поставленных целей и задач. Второе занятие пройдет 25 апреля в 19:00. Необходима предварительная регистрация по ссылке.

26 апреля в Парке Горького пройдет лекция «Философия иконы: Е.Н. Трубецкой, П.А. Флоренский, С.Н. Булгаков». Каждый из них предпринял попытку осмыслить вековую иконописную традицию и представить собственную оригинальную версию «философии иконы». В рамках лекции участники попытаются рассмотреть основные идеи этих концепций, глубже всмотреться в икону – найти ответы на вопросы о ее сущности как эстетического и метафизического феномена, понять, какие философские смыслы, концепты и метафоры скрываются за ее специфическим художественным языком. Лекция начнется в 19:30. Необходима предварительная регистрация по ссылке.

А 27 апреля в Парке Горького пройдет лекция «Киберпанк в растениеводстве: что мы будем есть?». Участники лекции узнают о том, как изменится сельское хозяйство в ближайшие годы, перейдут ли новые научные разработки из лабораторий в поля,  чем будут питаться люди будущего и какая роль в сельском хозяйстве отведена стартапам? Начало в 19:00. Предварительная регистрация по ссылке.

В Международный день танца в парке «Ходынское поле» пройдет увлекательная тренировка по зумбе. Участники вспомнят «Старые песни о главном» и будут танцевать под всеми любимые хиты девяностых и нулевых, а также латинские композиции. Выучить новые движения можно 29 апреля в культурно-досуговом центре парка. Начало в 17:00. Вход свободный.

Онлайн-программа

На очередном занятии английского клуба в парке «Ходынское поле» участники будут изучать идиомы на спортивную тему. Также преподаватель английского языка Диайадин Гай поделится идеями для легкого изучения устойчивых словосочетаний. Начало онлайн-занятия в 12:00 25 апреля.

25 апреля в парке «Сокольники» пройдет онлайн-лекция о птицах. Вадим Мишин, руководитель Орнитария, расскажет о том, как и почему в Орнитарий вернулась пара аистов из «Дома белого аиста», которые до этого уже проживали здесь. Подключиться к лекции можно в 13:30.

В 14:00 этого же дня пройдет и урок «Скетч» в социальных сетях Бабушкинского парка. Участники смогут нарисовать свой первый скетч или усовершенствовать имеющиеся навыки. Ведущая расскажет об особенностях скетча и продемонстрирует, каким образом можно нарисовать человека в движении с помощью маркеров для скетча. Для мастер-класса понадобятся цветные маркеры и лист бумаги.

Также в парке пройдет урок «Рисуем весело». С помощью занятия участники смогут изучить необычные способы создания картин. Новинкой станет техника рисования коктейльной трубочкой. Арт-практика пройдет в режиме онлайн в 14:00. Для урока участникам понадобятся акварельные краски, коктейльные трубочки и плотная белая бумага.

Традиционно в летнем сезоне Сад им. Баумана совместно с Библиотекой им. Н.А. Некрасова проводит «Умные вторники» в Саду. Очередная лекция будет посвящена династии Бурбонов. Зрители узнают, почему эпоха королевских мушкетеров уступила место эпохе королевских любовниц, почему правление «короля-солнца» сменилось временем упадка, а за ним пришла революция. Первая, но далеко не последняя в истории Франции. Подключиться можно 26 апреля в 16:00.

Социальные сети парка: Вконтакте, Телеграм-канал.

С-25 приняли на вооружение 66 лет назад — Российская газета

7 мая 1955 года на вооружение был принят первый советский зенитный ракетный комплекс “Беркут”. На тот момент это был один из наиболее сложных и дорогих проектов: целый город с развитой инфраструктурой и кольцами установленных вокруг Москвы ракет.

Решение о создании ракетной системы ПВО, управляемой с помощью центрального радиолокатора наведения, было принято летом 1950 года. Резкий качественный скачок в военной авиации – главным образом, переход на реактивные двигатели – практически обнулил пользу зенитной артиллерии. Вдобавок стояла угроза применения атомного оружия. Поэтому вопросом национальной защиты от возникших угроз озаботились на самом высоком уровне – известно, что с создателем будущей С-25 Павлом Куксенко, ранее репрессированным, беседовал лично Сталин, обозначив перед ним эту проблему. Организацию всех работ по проекту курировал Лаврентий Берия. В числе главных конструкторов, кстати, был его сын Серго.

Разработку системы поручили московскому КБ-1 (сначала – СБ-1). Руководителем назначили Константина Герасимова, тогдашнего заместителя министра вооружения. В числе ведущих специалистов было 30 человек: их отбирали точечно в Москве и Ленинграде, а они, свою очередь, составляли свои списки будущих сотрудников. На разработку взяли также немецких ученых-ракетчиков, которых после войны вывезли из Берлина. Работу над одноступенчатыми ракетами В-300 возложили на ОКБ-301 под руководством конструктора Семена Лавочкина.

Что представляла собой первая советская зенитно-ракетная система? Вокруг Москвы строился комплекс из нескольких колец с системами радиолокационного обнаружения, радары наведения и целый лес из пусковых установок зенитных управляемых ракет. В 50 километрах от столицы находилось внутреннее кольцо с 22 комплексами. В 90 километрах было внешнее кольцо с 34 комплексами. Каждая радиолокационная станция могла одновременно наблюдать за 20 целями и наводить на них 20 ракет. Поле поражения было сплошным, поскольку сектор огня каждого комплекса фактически перекрывал сектора соседних. Позже Хрущев назвал систему “московским частоколом”. Это, пожалуй, самая точная метафора того, что представляла собой С-25.

Испытания ракет В-300 начались менее чем через год после старта проекта. До конца 1952 года их испытывали без РЛС Б-200, в полном составе систему собрали на полигоне Капустин Яр в мае 1953 года. Одновременно в Подмосковье строилась вся инфраструктура, туда завозили аппаратуру, монтировали, настраивали. Маскировали военные части С-25 с помощью густых лесных массивов. Испытания прошли успешно.

В 1953 году после смерти Сталина и ареста Берии в руководстве проекта грянули перемены. “Вакуум, образовавшийся в КБ-1 после устранения двух главных конструкторов, был заполнен назначением на должность главного инженера КБ-1 С. М. Владимирского – бывшего помощника Берия, – и назначением главных конструкторов по всем разработкам КБ-1. При этом система “Беркут” была переименована в С-25, так как в ее наименовании заподозрили намек на фамилии двух главных конструкторов: БЕРия + КУксенко. Главным конструктором С-25 был назначен Расплетин. “Беркуту”, как Сергею, поменяли не только фамилию, но и отчество, да еще и назначили отчима”, – вспоминает в своей книге один из создателей системы Григорий Кисунько в своей книге “Секретная зона”. Исповедь Генерального конструктора”.

Инновационная составляющая системы вкупе с политическим вопросом привели к тому, что военные отнеслись к разработке весьма придирчиво и довольно долго пытались выявить ее минусы, прежде чем взять на вооружение. Впрочем, со всеми поставленными задачами С-25 справилась успешно, поэтому 7 мая 1955 года решением Никиты Хрущева ее приняли. В течение трех десятилетий система стояла на страже Москвы, в реальных боевых действиях, к счастью, участвовать ей не пришлось. В 1982 году комплексы С-25М сняли с боевого дежурства. Однако первый советский комплекс лег в основу последующих мощных разработок технологий нового типа.

какую роль сыграл зенитный комплекс С-25 в развитии отечественной системы ПВО — РТ на русском

9 августа 1950 года правительство СССР приняло постановление о создании первого отечественного зенитного ракетного комплекса (ЗРК). Так появилась стационарная система С-25 «Беркут», ставшая ключевым элементом обеспечения противовоздушной обороны Москвы. Во второй половине 1950-х годов были развёрнуты 56 полков, вооружённых этими ЗРК. Научно-технологический задел по «Беркуту» использовался для разработки передвижного комплекса С-75, ставшего грозой американской авиатехники во Вьетнаме. По мнению экспертов, реализация проекта С-25 позволила Советскому Союзу заложить фундамент для последующей разработки самых эффективных в мире средств ПВО.

70 лет назад Совет Министров СССР принял постановление о разработке первого отечественного зенитного ракетного комплекса (ЗРК). Данный проект получил название С-25 «Беркут». Главным предназначением этой системы являлось обеспечение круговой противовоздушной обороны Москвы.

Постановлением правительства предусматривалось изготовление и развёртывание 56 стационарных огневых комплексов на удалении в несколько десятков километров от центра Москвы. Дальность действия зенитных ракет должна была составлять 30—35 км, радиолокационных станций (РЛС) — 200 км.

Также по теме

Боевой дебют: как советские зенитчики уничтожили американский самолёт-разведчик Фрэнсиса Пауэрса

1 мая 1960 года в небе над Свердловской областью был сбит американский самолёт-разведчик Lockheed U-2, который пилотировал Фрэнсис…

«Каждый комплекс включал радиолокатор наведения и стартовую позицию на 60 ракет и обеспечивал в своём секторе одновременный обстрел 20 целей», — говорится в материалах Минобороны РФ.

Ракета создавалась в стенах ОКБ-301 (Химки) под руководством главного конструктора Семёна Лавочкина. За изготовление наземных компонентов С-25 отвечал коллектив инженеров во главе с Владимиром Барминым — соратником Сергея Королёва.

Разработка средств наведения и управления «Беркута» была поручена специалистам НИИ-244 Минрадиопрома СССР. Инженерные сооружения для эксплуатации ЗРК проектировались Московским филиалом «Ленгипростроя». Данная инфраструктура включала в себя кольцевые дороги, базы хранения боеприпасов и различного оборудования, военные городки и казармы.

«Дорогостоящая и сложная система»

В мае 1951 года по распоряжению правительства и Генштаба ВС СССР рядом с Капустиным Яром (Астраханская область) началось создание нового полигона для проведения испытаний опытного образца «Беркута».

25 июля 1951 года С-25 впервые выпустил зенитную ракету В-300. Спустя три месяца под Москвой стартовали испытания опытного образца станции наведения Б-200. Весной 1953 года на высоте 7 км «Беркут» перехватил мишень Ту-4, выпустив по ней одну ракету с осколочно-фугасной боевой частью. Во второй половине 1954 года в ходе стрельб в зоне ответственности ПВО Москвы ЗРК уничтожил самолёт-мишень Ил-28.

1 апреля 1955 года советские военные завершили государственные испытания С-25, а в следующем месяце комплекс был принят на вооружение. Эксплуатацией пусковых установок ЗРК и радиолокационных станций занимались части 1-й армии ПВО особого назначения, которые дислоцировались под Москвой.

  • Ракеты для ЗРК С-25 на параде в Москве
  • © Министерство обороны РФ

Формирование столичной системы противовоздушной обороны фактически завершилось в 1956 году. Защиту неба над Москвой и областью обеспечивали два эшелона общей численностью 56 полков. В районе дислокации каждого подразделения находились 60 пусковых установок.

Особенность размещения зенитных ракет С-25 заключалась в том, что они не располагались в контейнерах. Огневые позиции представляли собой стоящие в несколько рядов вертикальные пусковые столпы, которые были легко заметны на местности.

При этом станции наведения ракет находились в полузаглублённых железобетонных сооружениях, которые сверху были замаскированы травяным покрытием.

Также по теме

«Колоссальный прорыв»: российские учёные разработали новый способ обнаружения самолётов-невидимок

В России разработан новый метод селекции движущихся объектов, изготовленных по технологии «стелс». Как сообщили в Радиотехническом…

С-25 обладал возможностью одновременно обстреливать до 20 целей. Для поражения одного воздушного объекта отводилось до трёх ракет. В августе 1956 года расчёты ЗРК впервые приняли участие в учениях войск противовоздушной обороны, перехватив на них 191 цель.

Боеприпасы для С-25 были впервые продемонстрированы широкой публике на параде в Москве 7 ноября 1960 года.

В процессе эксплуатации советские предприятия постоянно совершенствовали ракеты для решения задач по отражению массированных налётов авиации противника.

В 1960-е годы инфраструктура столичной системы ПВО подверглась модернизации. На боевом дежурстве обновлённые комплексы С-25М находились до 1982 года и были впоследствии заменены на самоходные ЗРК C-300.

Как отмечают эксперты, развёртывание С-25 во второй половине 1950-х годов придало мощный импульс развитию отечественных зенитных комплексов, средств радиолокации и управления войсками ПВО. Опыт разработки и эксплуатации «Беркута» позволил осознать необходимость последующего оснащения армии СССР передвижными и самоходными ЗРК.

Например, научно-технологический задел, полученный в рамках реализации проекта С-25, применялся при создании комплекса С-75, который 1 мая 1960 года в небе над Свердловской областью сбил самолёт-разведчик США Lockheed U-2. Впоследствии данное средство ПВО успешно использовалось во Вьетнамской войне для уничтожения американской авиатехники.

  • © ПАО «НПО «Алмаз»

«Помимо прочего, С-25 — это первый отечественный многоканальный ЗРК, то есть он мог отслеживать разные типы целей. Но «Беркут» получился очень крупным и потому размещался на стационарных позициях в Подмосковье. По тем временам это была дорогостоящая и сложная система», — пояснил в беседе с RT военный эксперт Юрий Лямин.

По его словам, в процессе создания С-25 советским конструкторам в кратчайшие сроки пришлось решать множество проблем. В частности, на начальном этапе развития находилась компьютерная техника — советские электронно-вычислительные машины 1950-х годов были громоздкими и потребляли значительный объём энергии.

«Крупные габариты электронного оборудования сильно ограничивали разработчиков зенитных ракетных комплексов, но эта проблема существовала во всём мире. В 1950-е годы потянуть такой проект, как ЗРК, могла только передовая страна. И задача, поставленная руководством СССР, была успешно выполнена. Удалось разработать новые радары, ракеты, системы управления», — рассказал Лямин.

«Развитие шагнуло далеко вперёд»

 

В беседе с RT главный редактор журнала «Национальная оборона» Игорь Коротченко подчеркнул, что С-25 создавался практически с нуля. Главная задача, которую стремилось решить советское правительство, заключалась в борьбе с боевой авиацией западных стран, включая американские ядерные бомбардировщики.

По информации Минобороны РФ, с началом холодной войны иностранные самолёты часто безнаказанно нарушали государственные границы СССР, а в 1951—1952 годах советские военные зафиксировали попытки «глубоких прорывов» реактивных самолётов-разведчиков.

  • Пуск ракеты С-75
  • © Wikimedia commons

«В 34 случаях нарушений было сбито всего три иностранных самолёта и ещё три повреждено, при этом потерян свой самолёт и погиб лётчик», — говорится в материалах Минобороны.

Решение данной проблемы советское руководство видело в совершенствовании истребительной авиации и появлении зенитных ракетных комплексов.

«Реализация проекта С-25 стала прорывом в создании нового класса оружия и позволила заложить основу, на мой взгляд, лучшей в мире школы разработки, производства и эксплуатации систем противовоздушной обороны. Сегодня всё это материализовалось в концерне «Алмаз-Антей», который выпускает всемирно известные ЗРК», — отметил Коротченко.

Юрий Лямин считает, что залогом успеха развития отечественных средств ПВО является перманентная угроза, которую представляет собой авиация стран — членов НАТО. В то же время, как говорит эксперт, с 1960-х годов западные военные самолёты не рискуют нарушать госграницы СССР и РФ.

«Конечно, сегодня С-25 и С-75 могут показаться примитивными, ведь за прошедшие десятилетия развитие отечественных ЗРК шагнуло далеко вперёд. Но в 1950-е годы огромными усилиями была создана традиция развития средств ПВО. И сегодня данной сфере совершенно справедливо по-прежнему уделяется особое внимание государства», — подытожил Лямин.

ЗРК С-25 Беркут. Фото. ТТХ. Видео. Состав

С-25 “Беркут”. В конце 40-х и начале 50-х годов Советский Союз начал осуществлять одну из наиболее сложных и дорогостоящих программ на начальном этапе «холодной» войны, которая уступала только программе разработки ядерного оружия. В условиях угрозы со стороны стратегических бомбардировочных сил США и Великобритании И. В. Сталин распорядился о создании ракетной системы ПВО, управляемой с помощью радиолокационной сети, для отражения возможных массированных воздушных атак на Москву. За московской системой в 1955 г. последовала вторая программа, имевшая целью защиту Ленинграда.

ЗРК С-25 Беркут – видео

После окончания второй мировой войны Советский Союз приступил к программе использования захваченных военных немецких технологий. Особый интерес был проявлен к радиолокационной технологии и противосамолетным ракетам. После предварительного изучения многих типов германских ракет было решено остановиться на ракетах типа «Schmetterling» и «Wasserfall». На их базе специалистами НИИ-88 были разработаны ракеты Р-101 и Р-105. испытания которых начались в 1948 г. Однако оба типа ракет проявили недостаточную боевую эффективность, а советской программе были свойственны те же проблемы, что и Германии: чрезмерная концентрация внимания на конструкции ракеты и недостаточное, внимание более критическим технологическим проблемам, связанным с радиолокационной системой и системой управления (наведения). Одновременно другие советские КБ, усиленные немецкими инженерами, исследовали ключевые технологии. В частности, в НИИ-885 (г. Монино Московской области) была разработана полуактивная радиолокационная ГСН для зенитных ракет, в которой использовался для подсветки цели радар SCR-584, полученный по «лендлизу».

В августе 1950 г. задача разработки московской системы ПВО. базирующейся на зенитных ракетах, была возложена на московское СБ-1. Главными конструкторами системы были назначены С. Берия (сын J1. Берия) — известный в стране радиоспециалист и П. Куксенко, ранее репрессированный. Система получила наименование «Беркут» (по начальным буквам фамилий разработчиков).

Стратегическая система ПВО С-25 «Беркут» (SA-1 «Guild» по классификации США/НАТО) предназначалась для обороны Москвы от воздушных налетов, в которых могло участвовать до 1000 бомбардировщиков. В соответствии с тактико-техническими требованиями необходимо было разработать Центр управления, который обеспечивал бы нацеливание ракет на 20 бомбардировщиков, совершающих полет на скорости до 1200 км/ч на дальностях до 35 км и на высотах от 3 до 25 км. Работы по системе «Беркут» были распределены между несколькими специальными КБ. ОКБ-301, возглавляемое С. Лавочкиным, была поручена разработка ассоциированной ракеты В-300 (заводской индекс «205»). В ней широко использовались германские технологии, но она отличалась от предыдущей системы Р-101.

Ракета В-300 была одноступенчатой, выполненной по аэродинамической схеме «утка»: воздушные рули размещались в носовой части корпуса в двух взаимно перпендикулярных плоскостях впереди двух крыльев, установленных в тех же плоскостях на средней части корпуса. Цилиндрический корпус диаметром 650 мм расчленялся на 7 отсеков. В хвостовом устанавливался четырехкамерный ЖРД Ш9-29 с вытеснительной системой подачи, развивавший тягу 9000 кг. На специальной ферме в хвостовой части корпуса крепились газовые рули. Стартовая масса ракеты – 3500 кг. Старт ЗУР производился вертикально со специального пускового стола.РЛС Б-200 обеспечивала сопровождение как цели, так и ракеты, и выдавала на ракету команды управления. Антенные системы РЛС Б-200 осуществляли сканирование пространства в азимутальной и угломестной плоскостях. РЛС измеряла три координаты, необходимые для формирования команд управления ракетой. Ракета была оснащена неконтактным взрывателем, который срабатывал на конечной фазе перехвата, система не имела возможности подрыва по команде. Осколочно-фугасная боевая часть Е-600 должна была поражать самолет противника с расстояния до 75м.

Испытательные пуски ракет В-300 начались в июне 1951 г., т. е. менее чем через год после начала программы. В течение года на ракетном полигоне Капустин Яр было запущено около 50 указанных ракет. Начальные пуски были связаны главным образом с аэродинамическими и компонентными испытаниями, поскольку РЛС Б-200 не была доставлена на полигон Капустин Яр до конца 1952 г. Испытания системы в полном составе начались в мае 1953 г., когда бомбардировщик Ту-4 был сбит ракетой В-300 на высоте 7 км. Выбор типа цели был не случаен, самолет Ту-4 был копией американского Б-29, сбросившего атомные “бомбы на Хиросиму и Нагасаки. Уточняющие серийные образцы ракет были испытаны в 1954 г., включая одновременный перехват 20 целей. После смерти И. В. Сталина в руководстве программы «Беркут» произошли значительные изменения. СБ-1 было выведено из подчинения КГБ, Берия был арестован, С. Берия снят с работы, а СБ-1 переименовано в КБ-1 Министерства сельскохозяйственного машиностроения. Главный конструктор НИ И-108 А. Расплетин был переведен в КБ-1 и возглавил программу «Беркут», которая была переименована в программу С-25.

Под названием С-25 «Беркут» система была принята на вооружение и начато ее серийное производство и развертывание. Наиболее дорогостоящим элементом системы были пусковые позиции и необходимая дорожная сеть. Было решено создать вокруг Москвы два кольца ракетных полков: одно кольцо на расстоянии 85—90 км от центра города для нанесения решающего удара против бомбардировщиков, а другое — на расстоянии 45—50 км для уничтожения бомбардировщиков, прорвавшихся через первое кольцо. С целью обеспечения доступа к пусковым позициям были построены две кольцевые дороги. По оценкам американской разведки, на строительство этих дорог и пусковых позиций в 1953—1955 гг. было израсходовано годовое производство бетона.

Строительство началось летом 1953 г. и закончилось в 1958 г. На внутреннем кольце были развернуты 22 зенитных полка, а на внешнем — 34, т. е. всего 56 полков. Каждая пусковая позиция состояла из четырех функциональных секций-зон: пусковой, радиолокационной, административно-жилищно-технической и энергетической трансформаторной подстанции. На территории пусковой зоны площадью более 140 га имелась развитая сеть подъездных путей и 60 пусковых установок. На расстоянии примерно 1,5 км в бункере размещался командный пункт, занимающий территорию примерно 20 га. На территории пункта находилась РЛС В-200, включающая азимутальную РЛС и высотомер. В бункере была развернута основная БЭСМ и 20 постов управления. Каждый полк имел в своем составе около 30 офицеров и 450 рядовых. На каждом объекте находилось по три ракеты с- ядерной боевой частью, имеющей тротиловый эквивалент около 20 кт. Такая ракета могла уничтожать все цели, находящиеся в радиусе 1 км от точки подрыва и должна была применяться в случае массированных налетов с применением носителей ядерного оружия.

Конфигурация позиции позволяла полку поражать 20 целей одновременно. По-видимому, на первом этапе каждый полк мог обстреливать 20 целей 20 ракетами В-300. После усовершенствования системы обстрел мог вестись тремя ракетами по одной цели, что значительно увеличило вероятность поражения. В дополнение к пусковым позициям 56 полков были построены шесть оборонных зон вдоль внутренней кольцевой дороги. Позиции системы С-25 поддерживались большим количеством РЛС системы ПВО страны, которые обеспечивали раннее предупреждение и первоначальную информацию по целям. Специально для этих целей НИИ-224 была разработана обзорная РЛС А-100. но могли использоваться и другие РЛС дальнего обнаружения. Развертывание системы С-25 совпало с существенным ростом радиолокационной сети ПВО, в частности, в период 1950—1955 гг. производство радиолокационных средств увеличилось в четыре раза.

Два кольца ЗРК С-25 “Беркут” вокруг Москвы радиусом 50 и 90 км

 

Серийное производство системы С-25 «Беркут» началось в 1954 г. К 1959 г. было произведено всего примерно 32 тысячи ракет В-300. Это в 20 раз превышало масштабы строительства баллистических ракет за тот же период. Впервые ЗУР В-300 открыто показали на параде 7 ноября 1960 г. Система С-25 по масштабам и времени строительства была примерно сравнима с американской системой Nike-Ajax. В США было произведено 16 тысяч ракет и развернуто 40 дивизионов, в СССР — 32 тысячи и развернуто 56 полков. Первый дивизион системы Nike-Ajax был развернут недалеко от Вашингтона в декабре 1953 г., несколько раньше, чем в Московском округе ПВО. Большие масштабы производства и развертывания системы С-25 в СССР частично объясняются более простой системой наведения, обеспечивающей перехват одной цели тремя ракетами для достижения приемлемого уровня поражения. Технические параметры обеих систем были примерно одинаковыми, дальность действительного поражения составляла 40—45 км. Однако ракета В-300 была в три раза тяжелее американской, частично из-за большей массы боеголовки, но главным образом — из-за использования менее эффективной одноступенчатой конструкции в отличие от двухступенчатой ракеты системы Nike-Ajax. В обоих случаях эти системы были быстро заменены более сложными: Nike-Hercules в США и С-75 «Двина» в СССР.

Как и многие первые ракетные системы оружия, система С-25, которую Н.С. Хрущев называл «московский частокол», имела очевидные недостатки еще на стадии развертывания. Средства системы были равномерно распределены по периферии Москвы без усиления наиболее вероятных направлений нападения (Северного и Западного). Недостаточная плотность огня могла не предотвратить прорыва превосходящих сил или оборона могла быть прорвана еще до подхода основных сил бомбардировочной авиации. Хотя система никогда не использовалась в боевом режиме, нет оснований считать, что С-25 была хорошо защищена от средств РЭБ. В то время как авиация США и Великобритании получила значительный боевой опыт использования средств РЭБ во время второй мировой войны и в Корее, в СССР они были в зачаточном состоянии. Это обусловливало слабую защиту системы С-25 от электронного подавления и других методов РЭБ. Выбор фиксированной конфигурации боевых позиций ограничивал развитие системы и ее усовершенствование. Огромные командные бункеры, приспособленные для размещения на них антенной системы РАС Б-200, ограничивали азимутальные возможности станции.

Система С-25 могла поражать дозвуковые цели, летящие со скоростью до 1000 км/ч, хотя на. вооружении появились бомбардировщики со сверхзвуковой скоростью. И наконец, в середине 50-х годов в США и СССР были разработаны ракеты, запускаемые вне зоны поражения ПВО: американская AGM-28F «Hound Dog» и советская Х-20 (AS-3 «Kangaroo»). Они представляли угрозу, поскольку имели значительно меньшую отражающую РЛ-поверхность и могли запускаться за пределами зоны поражения системы С-25. Недостатки и большая стоимость системы С-25 стали причиной отказа от развертывания ее вокруг Ленинграда. Система С-25 состояла на вооружении почти 30 лет, хотя ее эффективность продолжала падать. В 80-х годах на смену ей пришла система С-300П.

Тактико-технические характеристики ЗРК С-25 Беркут

Годы эксплуатации: 1955 – 1982
– Принят на вооружение: 1955
– Конструктор: Головной разработчик — КБ-1

Характеристики системы образца 1955 года

– Скорость целей: 1500 км/ч
– Высота поражения: 5,0—15 км
– Дальность: 35 км
– Количество поражаемых целей: 20
– Количество ЗУР: 60
– Возможность поражения цели в помехах: нет
– Срок хранения ракеты: на пусковой установке — 0,5 года; на складе — 2,5 года

Характеристики после модернизации 1966 года

– Скорость целей: 4200 км/ч
– Высота поражения: 1500—30000 м
– Дальность: 43 км
– Количество поражаемых целей: 20
– Количество ЗУР: 60
– Возможность поражения цели в помехах: есть
– Срок хранения ракеты: на пусковой установке — 5 лет; на складе — 15 лет

 

Фото ЗРК С-25 Беркут

Вертикальная антенна станции Б-200 комплекса С-25 “Беркут” предназначена для обзора воздушного пространства в угломестной плоскости.

 

Зал управления комплексом С-25. В центре пульт старшего оператора, по бокам рабочие места операторов наведения и пуска,  на заднем плане планшеты воздушной обстановки.

 

Мишень на базе ракеты 5Я24

Добавить комментарий

Публичное акционерное общество «Научно-производственное объединение «Алмаз» имени академика А.А. Расплетина»

Разработана КБ-1  (ныне ПАО «НПО «Алмаз»)


Старт ракеты зенитной ракетной системы С-25 «Беркут»

В конце 40-х годов прошлого века у потенциального противника на вооружении были межконтинентальные стратегические бомбардировщики, носители атомного оружия, способные проникать на территорию Советского Союза и достигать Москвы. В связи с угрозой атомного нападения И.В. Сталин лично поставил задачу создать в кратчайшие сроки противовоздушную оборону (ПВО) Москвы, непреодолимую для массированных налетов стратегической авиации с любого направления. Для решения этой задачи 9 августа 1950 года Постановлением Совета Министров СССР Конструкторскому бюро № 1 была задана разработка системы зенитного управляемого ракетного оружия (ЗУРО) «Беркут». С этого времени КБ-1 стало расширяться, пополняться ведущими специалистами, выпускниками институтов и военных академий Москвы, Ленинграда и других городов СССР.

Основным средством решения задачи должны были стать два кольца до того момента еще не существовавшего вида вооружений – зенитных ракетных комплексов (ЗРК), обеспечивающих возможность одновременного обстрела зенитными управляемыми  ракетами   (ЗУР)   до   20   целей   на   каждом   10–15-километровом   участке   двух   колец. В результате предварительной проработки была принята концепция, предложенная А.А. Расплетиным и не имеющая аналогов в мире: многоканальная радиолокационная станция наведения, выполняющая функции обнаружения воздушных целей, их сопровождения, сопровождения зенитных ракет и наведения их на цели. Каждый радиолокатор осуществлял обзор пространства в секторе 60°, сканируя двумя лопатообразными лучами, одним в азимутальном и другим в угломестном направлениях, обнаруживал появляющиеся цели, захватывал и автоматически сопровождал до 20 целей и 20 наводимых на них ракет, вырабатывал команды управления наведением и передавал их на ракеты. Построение ЗРК на основе секторных радиолокаторов определило весь облик будущей системы ПВО Москвы. А.А. Расплетин стал лидером ее разработки, по существу – ее главным конструктором. В 1953 году Правительство утвердило его в этом звании официально.

Общее  построение  системы  ПВО  Москвы  было  таково:  радиолокаторы  кругового  обзора, в том числе выдвинутые на дальние рубежи, для обнаружения подлетающих целей; два кольца секторных многоканальных ЗРК, удаленных от столицы на 50 км (24 ЗРК) и 90 км (32 ЗРК). В состав ЗРК входили радиолокаторы наведения с зенитными ракетами. Управление системой обеспечивали центральный и четыре секторных командных пункта, хранение ракет и подготовку их к боевому использованию – специальные технические базы.

Перед  каждым  радиолокатором  наведения  на  удалении  от  1,2  до  4 км  располагалось 60 стартовых столов (для трех ракет на каждый канал обстрела целей). Ракеты стартовали вертикально, склоняясь от радиолокаторов в сторону целей, автоматически захватывались им на сопровождение и далее передаваемыми на ракеты командами наводились на цели.

Испытания системы С-25 на полигоне Капустин Яр были начаты в сентябре 1952 года, и уже 2 ноября был проведен первый успешный пуск ракеты В-300 модели 205 в замкнутом контуре управления по «кресту» (неподвижная имитируемая цель).

Пуск ракеты по самолету-мишени бомбардировщику ТУ-4, летящему на высоте 7000 м, состоялся 25 апреля 1953 года. Самолет был сбит. День 25 апреля 1953 года стал днем рождения нового вида оружия ПВО, способного эффективно вести борьбу с самолетами и другими аэродинамическими средствами нападения в любых погодных условиях, днем и ночью.
7 мая 1955 г. – менее, чем через 5 лет от начала разработки – на Совете обороны первая отечественная система ЗУРО – система ПВО Москвы С-25 была принята на вооружение Советской Армии.

 

Состав комплекта:

  • станция наведения ракет;
  • станция передачи команд;
  • стартовая позиция;
  • группа техобслуживания;
  • узел связи;
  • дизельная электростанция.

 

Генеральный заказчик:

Третье Главное Управление, специально образованное при СМ СССР, осуществляло общее руководство всеми работами по созданию системы от разработки проекта до ввода ее в эксплуатацию. 

 

Генеральные разработчики:

  • КБ-1 – по системе в целом, системе управления ракетой (формирование контура управления и разработка аппаратуры управления и визирования ракет), радиолокатору сопровождения целей и наведения ракет. Главный конструктор А.А. Расплетин.
  • ОКБ   301   МАП   –   по   зенитным   управляемым   ракетам.   Главный   конструктор С.А. Лавочкин.
  • КБ  СМ  –  по пусковым  установкам  и  стартовому  оборудованию.  Главный  конструктор  В.П. Бармин.
  • Радиотехническая лаборатория АН СССР – по мощным передающим устройствам для радиолокаторов   сопровождения   цели   и   наведения   ракет.   Главные   конструкторы А.Л. Минц, Н.И. Оганов.
  • ЦКБ «Электропривод» – стабилизированный агрегат вращения (СТАГ) антенн. Главные конструкторы Г.А. Попов, В.Н. Бершадский, Р.Ю. Волкинштейн.
  • Высокими государственными наградами был отмечен труд многих разработчиков системы, работников промышленности, военных. В 1956 году КБ-1 было награждено Орденом Ленина, а КБ Лавочкина – орденом Трудового Красного Знамени.

Радар станции наведения ракет ЗРС С-25 «Беркут»

Основные тактико-технические характеристики ЗРС С-25 «Беркут»

     
 

1955 год

1966 год*

Поражаемые цели

Самолеты, бомбардировщики

Самолеты, самолеты-снаряды, крылатые ракеты

 Скорость целей, км/ч 1500 4200

Высота целей:

– максимальная, км

– минимальная, км

 

20

0,5

 

30

1,5

Максимальная наклонная дальность поражаемых целей, км 35 43,4
Метод управления ракетой

командный

командный

Количество одновременно обстреливаемых целей до 20 до 20
Боекомплект ракет 60 60
Возможность поражения целей, прикрытых активными и пассивными помехам

нет

есть

Опознование принадлежности самолета на индикаторах  нет есть

Сроки хранения ракет:

– на пусковой установке, год

– на складе, год

 

0,5

2,5

 

5

15

 * после модернизации

Поздравления УГГС с 25летием

Основное меню Портала

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Меню сервисов Портала

форма25

%PDF-1.6 % 3 0 объект >>> эндообъект 19 0 объект >поток заявление/pdf

  • форма 25
  • 2003-06-04T15:54:27Zform25 – Microsoft Word2017-03-06T12:54:17+05:302017-03-06T12:54:17+05:30Acrobat PDFWriter 4.05 для Windows NTuuid:2ac62ab4-fc0f-428a-a50e- 9531b0e30e0auuid:a56a8e36-5fbf-422e-bd41-7f82a0745f34 конечный поток эндообъект 5 0 объект > эндообъект 4 0 объект >/ProcSet 2 0 R>>/Тип/Страница>> эндообъект 14 0 объект >/ProcSet 2 0 R>>/Тип/Страница>> эндообъект 15 0 объект >поток HWr8ӝZE}KsaEi[[RT2IȒ|6i2dhO$ Ha̟’SBڿdɾM

    Уроки 25 лет измерения управления

    Попытка количественной оценки управления была бы довольно сложной, если не бесполезной.И в любом случае национальное управление меняется очень медленно, на протяжении поколений. Кроме того, экономическая политика определяет результаты экономического развития.

    Такие взгляды были широко распространены 25 лет назад, когда мы с Аартом Крааем приступили к исследовательской инициативе по определению и измерению управления, результатом которой стали Всемирные показатели управления (WGI). Мы только что выпустили ежегодное обновление WGI, серии, которая насчитывает уже четверть века (1996-2020). Основываясь на двойной предпосылке, согласно которой управление является довольно общим понятием, которое требует разделения на его конкретные компоненты и что их можно строго измерить, мы разработали WGI в виде набора составных показателей, охватывающих шесть аспектов управления для более чем 200 стран: (1 ) право голоса и подотчетность, (2) политическая стабильность и отсутствие насилия/терроризма, (3) эффективность правительства, (4) качество регулирования, (5) верховенство закона и (6) борьба с коррупцией.

    WGI объединяет информацию из более чем 30 различных источников данных, фиксируя фактический опыт и отзывы тысяч экспертов и респондентов опросов, включая известные опросы домохозяйств и фирм, а также различные экспертные оценки, подготовленные частными сектор, неправительственные организации и агентства государственного сектора. Веб-сайт WGI обеспечивает интерактивный доступ к последним данным по шести агрегированным показателям для каждой страны в алфавитном порядке, источникам данных, на которых они основаны, и полной документации по методологии.

    С самого начала подход и методология WGI, которые оставались неизменными, что позволяло проводить сравнения во времени, рекомендовались учеными и подвергались рецензированию в академических журналах. Кроме того, было проведено четкое разделение между теми, кто отвечает за создание WGI с помощью его методологии — нами — и множеством разнообразных источников со всего мира, предоставляющих отдельные данные, используемые в качестве входных данных для составления композитов WGI, которые мы построили. В дополнение к предоставлению методологии, которая позволила бы оценить, как страны оценивают различные параметры управления, мы обеспечили, чтобы методология и ее использование данных также позволяли нам быть полностью прозрачными и точными в отношении степени неточности в показателях.Даже если пределы погрешности редко раскрываются в официальных или других выпусках данных, они неизбежно присутствуют в любых экономических, социальных и связанных с управлением данных или показателях. И это важно для осторожных выводов и анализа политики.

    WGI внесли свой вклад в информирование и количественную оценку растущего консенсуса в отношении того, что эффективное управление является жизненно важным компонентом уровня жизни граждан, безопасности и привлечения инвестиций. Это привело к их использованию многими агентствами, включая рейтинг рисков и доноров.Это согласуется с нашим первоначальным принципом, в соответствии с которым управление рассматривается как процесс выбора и замены правительств; о выборе политики, которую они делают и реализуют; и об уважении граждан и государства к законам и традициям, регулирующим их взаимодействие. Это имеет значение для развития, поэтому неудивительно, что богатые страны в среднем занимают более высокие места в WGI, чем бедные страны. Но это только средний результат; для конкретной страны эта ассоциация не закреплена на камне.

    Сегодняшняя реальность: разнообразные проблемы управления в богатых странах и за их пределами

    Противодействуя распространенной тенденции обобщать качество управления по группам доходов и регионам, данные указывают на значительные различия между странами в пределах группы доходов или региона, а также по параметрам управления в одной и той же стране или регионе. .

    Высокая дисперсия среди богатых стран. Хотя в среднем богатые страны демонстрируют более высокие стандарты управления, разница между странами в этой и любой другой группе значительна.Например, в показателе «Контроль над коррупцией» Северные страны, Новая Зеландия и Сингапур постоянно получают очень высокие баллы по этому показателю, чего сегодня нельзя сказать о других богатых странах, таких как Великобритания, Италия или США. последний уступает более чем 35 странам, включая Эстонию, Тайвань, Уругвай и Чили (последнее с небольшим отрывом, что подразумевает статистическую ничью). Как видно на Рисунке 1, чуть ниже по шкале Коста-Рика превосходит Испанию, а еще дальше Ботсвана и Грузия превосходят Италию и, в значительной степени, Грецию.

    Дефицит управления в странах с высоким уровнем дохода. Такой высокий разброс среди богатых стран преобладает по различным показателям и объясняет, почему средний балл для группы с высоким уровнем дохода далеко не звездный для любого из показателей управления, даже если они, как правило, превосходят средний показатель других групп стран. Как видно на Рисунке 2, следует отметить, что, например, по показателям «Голос и подотчетность», а также по «Политическая стабильность и отсутствие насилия» некоторые региональные группы, включающие многие развивающиеся страны, в среднем приближаются к показателям богатых стран, например как бывшие социалистические страны Центральной и Восточной Европы и Карибского бассейна.

    Практическая значимость разделения управления: Дефицит управления неодинаков в пределах региона или страны. Кроме того, как показано на рис. 2, данные WGI свидетельствуют о том, что стандарты управления существенно различаются по различным параметрам управления в некоторых регионах. Например, страны Восточной Азии с формирующимся рынком показывают хорошие результаты по эффективности государственного управления, но при этом демонстрируют серьезный дефицит государственного управления по показателю «право голоса и подотчетность» (как и на Ближнем Востоке/в Северной Африке и в странах бывшего советского блока).Это контрастирует с Латинской Америкой, которая относительно хорошо справляется с голосом и подотчетностью, но не так с эффективностью правительства. В то же время эти регионы разделяют проблему относительно низких стандартов политической стабильности и отсутствия насилия, а также борьбы с коррупцией, хотя усреднение по регионам скрывает существенные различия между странами региона. Например, в Латинскую Америку входят страны с высокими баллами, такие как Уругвай; низкий рейтинг, как у Мексики, а затем низкий рейтинг во всем мире, например, у Никарагуа и Венесуэлы (рис. 1).

    Меняется ли управление с течением времени?

    Временные ряды WGI дают представление о том, как неизменно управление с течением времени, пара из которых выделена в этом пространстве.

    Происходят существенные изменения в управлении. Во-первых, даже за одно десятилетие и уж точно за два десятилетия действительно происходят значительные изменения. В то время как на протяжении десятилетий многие страны колеблются или остаются относительно стабильными на высоком или низком уровне управления, в существенном меньшинстве происходят большие изменения, многие из которых весьма значительны с точки зрения статистики.Такие значимые изменения происходят в обоих направлениях. Иллюстрируя примеры некоторых стран на Рисунке 3 для двух аспектов управления, а именно: Право голоса и подотчетность и Борьба с коррупцией, мы отмечаем, что, хотя такие страны, как Дания (как и другие страны Северной Европы и Новая Зеландия), были мировыми эталонами по всем параметрам управления, в них произошли существенные изменения. место в других странах. И, как показывают тенденции в Голосе и подотчетности, например, противоположные «направления движения» для разных пар стран также заслуживают внимания, независимо от того, сравниваем ли мы тенденцию роста в Северной и Южной Америке в Уругвае с ухудшением управления в Соединенных Штатах, или восходящий тренд Тайваня или Индонезии против обратного тренда Китая в Азии, или Грузия против Венгрии среди постсоциалистических экономик.

    Но часто эволюция управления нелинейна. Фактически, после нескольких лет неизменности стандартов управления значимые изменения в стандартах управления страной могут произойти быстро в течение пяти лет в любом направлении, даже если это не норма. Кроме того, в течение десятилетия или двух страны также могут столкнуться с «разворотом судьбы» в любом направлении (например, U-образным или перевернутым). Различные типы таких нелинейностей можно увидеть на Рисунке 3, где показательным является случай Сенегала, демонстрирующий «положительный» U-образный разворот с течением времени для обоих показанных индикаторов управления.

    Вопросы впереди

    Одним из важных следствий разделения управления на его разнообразный и специфический набор компонентов и начала их измерения с течением времени является эмпирическое наблюдение, согласно которому многие страны (и некоторые регионы) демонстрируют довольно «неравномерные» стандарты по этим различным параметрам управления.

    Во-первых, поскольку эти параметры управления взаимодействуют друг с другом, например право голоса и подотчетность являются важными составляющими борьбы с коррупцией, вопрос для дальнейшего изучения заключается в том, будет ли отстающий параметр управления тормозить или сворачивать вспять прогресс управления и развития в стране.В настоящее время это актуально, поскольку многие страны, например, большинство стран Персидского залива, а также Китай, Россия, Азербайджан, Руанда, Венгрия и Турция, столкнулись с очень сложными и/или резко снижающимися стандартами права голоса и подотчетности, но без аналогичный спад в некоторых других параметрах управления.

    Во-вторых, вопросы глобальной безопасности и развития возникают из наблюдения того, что страны, являющиеся образцами надлежащего управления, отличаются от самых могущественных. Сопоставляя неравномерные стандарты управления Китая с далеко не выдающимися и снижающимися стандартами (к концу 2020 г.) другой мировой державы — США.С. — Геополитическая проблема может быть особенно острой: будет ли выше, чем в прошлом, вероятность дорогостоящего неправильного управления напряженностью и расхождением интересов, если управление в обеих странах не улучшится?

    Кроме того, стандарты управления США и Китая, каждый со своими недостатками и проблемами, вероятно, будут иметь значение для определения того, как обе страны будут развиваться в своей внешней политике и помощи, и извлекут ли они отрезвляющие уроки управления из десятилетий участия в например, во многих местах Африки и Афганистана.Острые уроки политического краха и человеческих страданий в Афганистане должны быть дополнены тщательным анализом фактов, включая управление: тот факт, что WGI указывает на то, что Афганистан оставался на дне в течение десятилетий, также является уроком иностранного вмешательства и помощи. .

    Такие уроки из данных об эволюции стандартов управления в странах, зависящих от помощи, важны не только для США или Китая, но и для других двусторонних доноров помощи и для международных финансовых учреждений (МФУ).В то время как определенная помощь способствовала прогрессу в развитии стран, улучшающих управление, миллиарды также были потрачены впустую на вливание средств в страны, где управление и борьба с коррупцией не улучшились или еще хуже. В сочетании с обновленным (после COVID-19) подтверждением приверженности более совершенным стратегиям борьбы с коррупцией может потребоваться рассмотрение нового подхода к эффективности помощи в условиях проблем с управлением.

    Но не все так безнадежно. Траектория некоторых стран показывает, что достижение стандартов надлежащего управления возможно менее чем за одно поколение, в то время как другим удалось поддерживать высокие стандарты на протяжении десятилетий во многих частях мира.Хотя в последнее время было много метко написано о растущем дефиците демократического управления во многих странах, изучение фактов тех стран, которые добились улучшения, в отличие от неудач, также имеет решающее значение и является более надежной исследовательской стратегией. Тщательный сбор и использование релевантных данных будет и впредь способствовать информированию об этом типе вопросов.


    WGI не отражают официальную точку зрения Брукингского института, Всемирного банка, его исполнительных директоров или стран, которые они представляют.WGI не используются Группой Всемирного банка для распределения ресурсов. Для получения дополнительной информации о доступе к данным и условиях использования посетите веб-сайт www.govindicators.org . Автор этого блога несет единоличную ответственность за мнения здесь и ценит исследовательскую помощь Сабы Ифредью.

    7 передовых практик CRO, ориентированных на пользователя, от 25 экспертов по CRO мгновенный 10-кратный рост.Настройка копирования кнопки здесь, изменение цвета там. Хотя тактика и приемы роста могут быть привлекательнее систематических процессов, вы должны полагаться на последние.

    Почему? Потому что все в высшей степени контекстуально. Например, то, что работает для Amazon или Best Buy, может не сработать для вас. Вы не можете предлагать чужие решения и ожидать, что они решат проблемы вашего сайта.

    Процесс немного отличается для всех, но в целом он выглядит примерно так:

    1. Проведите качественное и количественное исследование вашего уникального сайта, чтобы выявить проблемные области.

    2. Используйте свои исследования, чтобы придумывать идеи для испытаний и экспериментов.

    3. Приоритизируйте идеи тестирования и экспериментов, используя метод приоритизации, такой как ICE или PXL.

    4. Начните выполнение теста или эксперимента с наивысшим приоритетом.

    5. Анализ результатов

    6. Запишите или заархивируйте результаты теста или эксперимента.

    7. Используйте информацию из своего последнего теста или эксперимента, чтобы придумать более разумные идеи для тестирования и эксперимента.

    Бен Джессон, генеральный директор и основатель,  Эксперты по коэффициенту конверсии

    Люди всегда спрашивают нас о лучших методах конверсии. Вы знаете такие вещи: волшебные кнопки, которые конвертируют, «убийственные» слова копирайтинга, удачные макеты и т. д. К сожалению, на этом маленьком наборе хитростей далеко не уедешь. На самом деле, это иногда приводит вас в никуда.

    Настоящая лучшая практика — вообще не использовать какой-то конкретный тип элемента веб-страницы. Это четко определенный, систематический подход к CRO.Чтобы увидеть пример, мы опубликовали нашу методологию, которая значительно отличается от лучших практик, которым следует большинство людей. Это не предполагает случайных догадок, и в нем нет азарта и привлекательности волшебных кнопок. Он разработан на основе простого, но мощного мышления: развитие эмпатического понимания посетителей и клиентов вашего сайта.

    Итак, когда дело доходит до улучшения вашего сайта, не гадайте, что это за блокировки. Выяснить. Ключевой вопрос: «Почему посетители не конвертируются?» Обычно ответ приходит из исследований в следующих основных областях:

    (i) понимание различных типов посетителей и их намерений

    (ii) выявление проблем взаимодействия с пользователем

    (iii) сбор и понимание возражений посетителей.

    Это может показаться большой работой, но с правильными инструментами и рабочими процессами это не займет много времени. Затем начните планировать свои A/B-тесты, основываясь на знаниях и понимании, которые вы получили в результате исследования. Проведя A/B-тестирование, вы быстро начнете узнавать, на что реагируют ваши посетители.

    Райан Кулп, основатель,  fomo.com

    Во-первых, отделите «коэффициент конверсии» от «количества людей, зарегистрировавшихся».

    Каждый шаг на пути вашего покупателя, который часто называют воронкой, имеет коэффициент конверсии, который можно оптимизировать.Маркетологи часто определяют CRO как количество регистраций, разделенных на количество посетителей, и отмечают увеличение на 2%, когда они меняют цвета в своей регистрационной форме по электронной почте.

    Чтобы быть исполнителем мирового класса, знайте, что на предыдущем этапе вы можете получить больший выигрыш, например, трафик с вашей домашней страницы на саму страницу регистрации.

    Сью Дурис  – Директор по маркетингу и работе с клиентами M4 Communications, Inc.

    Мы живем в цифровую эпоху, когда путь покупателя нелинейный.Когда мы понимаем, что испытывает покупатель, мы можем нарисовать более точную картину того, как он ведет себя в разные моменты, и мы можем лучше определить, как улучшить каждый из этих моментов и соединить точки, чтобы у покупателей был лучший опыт и они хотели перерабатывать.

    Знание пути, который проходит ваш покупатель, поможет вам добиться успеха и значительно сократит время от осознания до конверсии. Сосредоточение внимания на ключевых моментах истины в пути покупателя является ключевым.

    • Нулевой момент истины — это первый момент, когда потребитель понимает, что у него есть проблема, и начинает искать решение. Многие моменты происходят здесь из-за стремления покупателей узнать, открыть, посмотреть или сделать что-то. Ожидания клиентов высоки, и именно здесь принимаются решения и формируются предпочтения. Вы должны быть в этом месте.

    • Первый момент истины — это когда клиент впервые вступает в контакт с вами и вашей продукцией.Это впечатление, которое они о вас формируют, это момент, когда они решают покупать/не покупать у вас. Какое впечатление вы хотите произвести? Вы хотите проявить сочувствие? Желание помочь им? Эмоционально взаимодействовать с ними?

    Благодаря пониманию поведения покупателей, например, проводя опросы и взаимодействуя с ними, вы создадите точную карту путешествия, узнаете их моменты истины и сможете предоставить им нужный контент в нужное время.

    2. Узнайте о своих пользователях

    а) Изучите рынок

    Марго Аарон, копирайтер и основатель,  Это кажется важным

    Уделяйте больше внимания тому, чего на самом деле хочет ваш рынок. Не то, что вы хотите им дать. Не то, что, по вашему мнению, им нужно. Не то, что ваш босс хочет показать. Не то, что ваш менеджер сказал, что вы должны дать им.

    Что. ваш. рынок. на самом деле. хочет.

    Преобразование полностью основано на механике желания. Если вы хотите, чтобы я согласился на что-то (щелкнув, предоставив вам свой адрес электронной почты и т. д.), то вы должны дать мне то, что я хочу в обмен на это. Я не собираюсь подписываться, чтобы получить ваш технический документ только потому, что вы думаете, что это интересный технический документ, который заставляет вас выглядеть впечатляюще.Должна быть веская причина, которую я ценю, почему я решил превратиться из незнакомца в потенциального клиента.

    И чтобы добраться до этой причины, вы должны обратить внимание на то, чего хочет ваш рынок.

    Лучший известный мне способ улучшить CRO не-BS — это действительно прислушаться к вашему рынку. Вместо того, чтобы навязывать им то, что вы хотите или думаете, что они должны заботиться, на самом деле встречайтесь с ними там, где они есть, и показывайте им, что вы являетесь решением их проблемы (используя их собственный язык и желания, а НЕ ВАШИ).Слишком многие компании глухи, когда дело доходит до того, кто является их рынком и чего они хотят. И именно поэтому их CR страдают.

    Джонатан Дейн, основатель, Meetkite и KlientBoost

    Понимание психологии соответствия и температуры PPC. Это самая важная вещь, которую мы делаем в KlientBoost.com, чтобы резко повысить коэффициент конверсии для поискового, социального, медийного и видеотрафика.

    Психология соответствия – это искусство, позволяющее в конечном итоге добиться того, чего вы хотите (конверсии) как маркетолога, сначала заставляя посетителей принимать/говорить “да” на гораздо более мелкие запросы.Метод хлебных крошек – это то, что мы используем, чтобы ввести посетителя в дверь, а затем конвертировать его с более высокой скоростью. Поэтому, даже если вы добавите больше шагов и больше полей формы на целевую страницу/веб-сайт, вы можете повысить коэффициент конверсии, задав – Сначала свяжитесь с соответствующими вопросами и, следовательно, попросите их вовлечь и в конечном итоге завершить процесс преобразования.

    Теперь добавьте температуры PPC (другими словами: «холодный» трафик, который никогда о вас не слышал, по сравнению с «горячим» трафиком, который уже покупал у вас раньше или уже прошел путь вниз по воронке конверсии, чтобы стать пользователем или клиентом) и вы начнете понимать различные типы трафика (даже SEO/органический, электронный и реферальный) и то, как вы должны адаптировать CTA (призыв к действию)/предложение к этому трафику.

    Вы не можете использовать отображаемый трафик (который является холодным трафиком) и отправлять его на горячую кнопку CTA и ожидать конверсии. Все остальное в отношении копирайтинга, верстки и т.д. является второстепенным по отношению к вышеперечисленному.

    b) Выстраивайте отношения с вашими клиентами

    Бьянка Дари, специалист по оптимизации конверсии, Cyberghost

    Всем, кто работает над оптимизацией коэффициента конверсии, я бы порекомендовал перевести ее на неонлайн-отношения.Основная ошибка, которую все в какой-то момент совершают, заключается в том, что они забывают, что за каждой сборкой веб-сайта/продукта стоит другой человек, который будет с ним взаимодействовать. Не робот, а НАСТОЯЩИЙ ЧЕЛОВЕК.

    Как и в отношениях не в сети, чтобы завести новых друзей (в переводе с CRO — преобразование), предстоит долгий путь, который является непрерывным процессом:

    1. Знай свой веб-сайт – Знай себя

    Узнайте о своем веб-сайте/продукте изнутри. Поймите их сильные и слабые стороны, потенциал и так далее.Потому что, в конце концов, вы не можете «продать» то, о чем ничего не знаете.

    2. Знай своих пользователей – Знай своих друзей

    Думайте о своих пользователях как о своих друзьях. Постарайтесь понять их и относиться к ним по-разному в зависимости от их потребностей.

    3. Инвестируйте в постоянное совершенствование – стройте долгосрочные отношения

    Единовременная конверсия не всегда является выигрышем в долгосрочной перспективе. Убедитесь, что вы все еще общаетесь со своими клиентами в интерактивном режиме.Как и в не онлайн-среде, сначала все зависит от того, как вы относитесь к окружающим вас людям, и они будут относиться к вам так же.

    c) Общайтесь со своими клиентами

    Джоэл Клеттке, копирайтер SaaS + B2B, Деловой повседневный копирайтинг

    Первое, что я рекомендую, это общение с клиентами — будь то интервью или опрос. По моему опыту, те, кто пытается оптимизировать конверсию, как правило, слишком уверены в своей способности сопереживать своей аудитории или объективно рассматривать свое предложение. Мы склонны придавать слишком большое значение сырой   аналитике , игнорируя людей , стоящих за цифрами . Структурированные беседы с потенциальными клиентами, клиентами и уехавшими клиентами всегда будут самым быстрым путем к истинному пониманию — и, к сожалению, наиболее игнорируемым.

    Джоанна Вибе, основатель, Копихакеры и Airstory

    Начните с попытки заставить одного человека сказать «да». Только один. Ни одной обобщенной группы людей.Не одна личность. Всего один человек.

    Послушайте, что говорит этот человек. Обратите внимание, где один человек сидит или стоит. Спросите этого человека, через что он проходит в данный момент. Послушайте, что она или он говорит. Спросите еще. Представьте варианты решений, основанные на этом упражнении на прослушивание. Послушайте их реакцию на это. Уточнить. И повторить.

    Это продажи 101. И это все, о чем мы говорим в CRO: оптимизация онлайн-продаж. Есть много мусора и чуши, которые люди добавляют в смесь, чтобы запутать ситуацию, но если вы можете продавать одному человеку, у вас гораздо больше шансов масштабироваться, чтобы продавать многим людям. Суджан Патель, основатель Mailshake и  Voila Norbert

    Проверьте цвет кнопки. Красный раздражает ваших клиентов, синий — грустит, так что разделите разницу и попробуйте фиолетовый. Скорее всего, их охватит сбивающая с толку смесь эмоций, которую они примут за глубокую любовь к вашему продукту.

    …Шучу.

    Самый очевидный ответ — поговорить с вашими клиентами, узнать, какие препятствия у них возникают при покупке вашего продукта, какие слова они используют для описания своих болевых точек и того, что ищут, и адаптировать свои маркетинговые материалы к тому, что вы почерпнули из них. тот.

    Превратите это в практический следующий шаг: поставьте разумную цель, с каким количеством клиентов или потенциальных клиентов вы можете разговаривать в неделю, и сделайте это одной из не подлежащих обсуждению задач, которые вы выполняете каждую неделю.

    Записывайте разговоры (с их разрешения), чтобы вы могли просматривать их, делать заметки и слушать закономерности в том, как они говорят о своих болевых точках и о том, что ищут. Все усилия по оптимизации конверсии, которые вы предпринимаете, должны основываться на этих разговорах.

    В первые годы существования Mailshake трафик был слишком мал, чтобы проводить традиционную CRO, поэтому мы сосредоточились на общении с клиентами и получении качественной обратной связи, что не только привело к более высоким коэффициентам конверсии (как мы выявили и устранили проблемы), но и улучшили общий опыт работы с клиентами, что приводит к более активным пользователям и снижению оттока.

    d) Проведение сеансов исследования пользователей 1-2-1

    Сара Гурбах , старший менеджер по работе с клиентами, Seer

    Никогда не переставайте спрашивать «почему»? …а затем используйте исследования, чтобы выяснить это.

    Исследование пользователей начинается с данных. CRO предоставляет множество данных, которые рисуют картину того, что работает, а что нет. Он может выявить области возможностей для улучшения, но на этом останавливается. Он не говорит вам, что нужно, чтобы максимально использовать возможности или что нужно улучшить. Он не говорит вам, почему что-то работает или не работает. Вы должны сделать еще один шаг в своем анализе.

    Это не означает, что вы должны участвовать в каком-то глубоком исследовании рынка (хотя это помогает).Это просто означает, что вам нужно спросить (мы называем это бережливым исследованием рынка). Вы можете использовать базовую методологию исследования, чтобы раскрыть идеи и использовать эти результаты для создания сценариев тестирования. Да, это дополнительный шаг, но он позволяет вам оставить предположения за дверью и получить ответ прямо от вашего клиента.

    Вот несколько способов, которые я рекомендую для сбора этой информации:

    • Опросы обратной связи: Hotjar предлагает несколько отличных вариантов опросов на месте. Существуют настройки для всплывающего опроса, когда пользователь демонстрирует поведение, указывающее на то, что он может уйти без конвертации.Некоторые вопросы, например: «Чего не хватает на этой странице?» или «что вы искали сегодня?» может помочь вам определить, есть ли какие-либо пробелы в ожиданиях вашего пользователя и содержании на странице.

    • Сеансы онлайн-наблюдения: используйте возможности Validately для совместного использования экрана, чтобы наблюдать, как ваши клиенты или потенциальные клиенты выполняют ряд задач на месте. Спрашивайте их мысли и мнения по пути, чтобы выявить пробелы, препятствия или путаницу.

    • Интервью с клиентами: опросите своих клиентов или людей, которые соответствуют типичному профилю вашего клиента.Просто прямо спросите их, какая информация им нужна на целевых страницах и какой опыт они предпочитают. Затем проверьте эти результаты, чтобы увидеть их влияние на коэффициент конверсии.

    После того, как вы собрали свои выводы, создайте список гипотез, которые вы хотели бы проверить, расставив приоритеты в зависимости от того, что является самым важным или может оказать наибольшее влияние на ваш бизнес. Используйте информацию от ваших клиентов для создания контента или изменений UX и работайте с ним.

    Пол Рук, основатель и генеральный директор,  PRWD

    В моем 20-летнем опыте работы в отрасли исследования пользователей являются наиболее недооцененными и малоиспользуемыми маркетинговыми инвестициями, помогающими повысить конверсию.

    Общение с клиентами один на один — это 100% самый эффективный и прямой способ стать по-настоящему клиентоориентированным. Исследование 1-1 пользователя может раскрыть долгосрочные возможности стратегического роста для вашего бизнеса; примеры включают:

    • определение того, что восприятие вашего бренда отличается от того, что вы хотели бы или что вам нужно, чтобы оно было от ваших клиентов, которые открывают возможность повысить ваш LTV за счет разработки функций учетной записи клиента, которые они ищут

    • видеть, как ваши клиенты определяют, где ваши конкуренты предлагают более привлекательные предложения, которые могут способствовать вашему стратегическому планированию    

    • раскрыть множество гипотез для вашей дорожной карты A/B-тестирования и гарантирует, что у вас есть подлинное «Почему?» за каждой из ваших гипотез A/B-тестирования

    3.Сосредоточьтесь на ясности и простоте

    Николь Джексон, специалист по стратегии цифрового маркетинга, Foundation Marketing Inc

    Мой совет можно выразить одним словом — ЯСНОСТЬ.

    Четко объясните, что вы предлагаете, какую ценность оно представляет, и четко определите действия, которые вы хотите, чтобы посетитель/потенциальный клиент предпринял; будь то «скачать сейчас», «попробовать бесплатно», «зарегистрироваться сегодня» и т. д. — ваш запрос должен быть очевидным.

    Когда дело доходит до целевых страниц, сделайте их простыми и разместите основной вопрос в верхней части страницы.В то время как будут люди, которым нужно немного больше подталкивания и заверения, вам нужно найти способ сосредоточиться на том, чтобы добраться до вашей основной мысли с минимальным количеством отвлекающих факторов. Тэмми Дагган-Херд, доктор философии, директор по маркетингу,  Создатели кампаний

    Мое первое предупреждение, когда речь идет об использовании «лучших практик» и «хаков» CRO, заключается в том, что если у пользователя нет изначальной мотивации для совершения действия , будь то покупка вашего продукта, загрузка электронной книги или подписка на пробную версию, маловероятно, что вы сможете убедить или взломать свой путь к конверсии.

    Это подводит меня ко второму предупреждению: взломы CRO часто слишком сильно фокусируются на краткосрочной победе, полностью игнорируя влияние этих практик на ваши долгосрочные отношения с пользователями. Следовательно, все, что вы делаете, чтобы «обмануть» пользователя, заставив его совершить действие, которое на самом деле не было мотивировано, подорвет доверие пользователя к вам, серьезно подорвав любую перспективу долгосрочных отношений с ним.

    Так что же должен делать оптимизатор коэффициента конверсии, если он не применяет краткосрочные хаки или обманом заставляет пользователей конверсировать? Максимально упростите пользователю выполнение действия, на которое он уже мотивирован.Несколько простых вещей, которые вы можете сделать:

    1. Сосредоточьтесь на одной цели пользователя на странице — какое единственное действие вы хотите, чтобы ваш пользователь предпринял?

    2. Удалите аспекты страницы, которые отвлекают пользователя от выполнения этого действия.

    3. Удалите все ненужные шаги в процессе достижения пользователем своей цели. Каждый шаг, который вы добавляете, увеличивает вероятность отказа пользователей.

    4. Когда ваш пользователь достигает своей цели, поощряйте его. Это может быть так же просто, как убедиться, что они приземляются именно там, где они ожидали — в соответствии с намерениями пользователя.Если это последнее действие в вашем пользовательском потоке, скажите «спасибо» или «поздравляем». Это положительно подкрепит поведение и повысит вероятность того, что они будут совершать аналогичные действия в будущем.

    4. Оптимизируйте и тестируйте свой контент и обмен сообщениями

    Клэр Сулентроп, консультант по маркетинговой стратегии,В противном случае вы просто стреляете в темноте.

    Во-вторых: работайте над улучшением контента, прежде чем экспериментировать с дизайном. Да, понимание принципов хорошего дизайна важно… но здесь вы не пытаетесь создать красивую брошюру. Вы пытаетесь создать веб-сайт, который побуждает людей совершать действия . Ваши слова играют в этом мега-огромную (часто недооцененную) роль, часто большую, чем дизайн.

    Николь Элизабет Демер , Консультант по маркетингу B2B SaaS

    Вы не хотите запускать целевую страницу без сильного ценностного предложения.Я вижу, что это происходит слишком часто — я захожу на веб-сайт, и ценностное предложение не передает ценность продукта. Он общий, расплывчатый или вообще отсутствует. Ничто не говорит потенциальным клиентам с первого взгляда, почему они должны быть заинтересованы в продукте или как он помогает им решить их болевые точки.

    Я рекомендую всем, кто хочет запустить целевую страницу и/или продукт, сначала получить книгу «Дизайн ценностного предложения» и поработать над ней. Несмотря на то, что есть много способов работать над вашей ценностью, этот мой любимый.Два действительно хороших предложения недавно были на Lyft. У них двусторонний рынок, один для водителей, другой для гонщиков, и оба ценностных предложения актуальны. Ценностное предложение водителя — «превратить мили в деньги», а ценностное предложение водителя — «получить 5-звездочную поездку». На мой взгляд, первое сильнее второго, но это «встретьте свою 5-звездочную поездку» в основном говорит гонщикам, что они, безусловно, получат отличный опыт.

    Джон Доэрти, основатель и генеральный директор,  Credo

    Есть две основные вещи, которые я рекомендую людям, поскольку они сосредоточены на повышении коэффициента конверсии.

    Во-первых, упростить и оптимизировать обмен сообщениями с каналов привлечения на целевые страницы и, наконец, на страницы конверсии. Например, если у вас есть страница, которая привлекает трафик по определенным ключевым словам, но в вашей форме нет выбора для их нужд, вы не конвертируете их. С самого начала должно быть ясно, что они получат, если предоставят вам свою информацию.

    Во-вторых, большинству людей следует сосредоточиться на расширении своей аудитории, прежде чем они начнут оптимизировать свой сайт для получения конверсий.Намного легче перемещать иглу по конверсиям с помощью тестирования на месте, чем по росту аудитории, поэтому более тяжелая работа по увеличению аудитории даст вам большие результаты, поскольку ваши тесты на конверсию будут успешными или неудачными быстрее, чем у вас больше аудитория.

    Эдди Шлейнер, старший менеджер по копирайтингу,  G2Crowd

    Если вы хотите повысить коэффициент конверсии кампании, вы должны взять за привычку периодически тестировать свой текст.

    A/B-тестирование или раздельное тестирование ваших заголовков, подзаголовков, основного текста и микротекста — по одному за раз — это самый важный шаг, который вы можете предпринять, чтобы понять угол, который лучше всего привлекает вашу аудиторию.

    Чем больше вы будете тестировать, тем больше информации вы соберете о том, что работает, а что нет. Оставьте победителей и отбросьте проигравших. Делайте это снова и снова. Он работает с электронными письмами, целевыми страницами, рекламными баннерами — со всем, что предназначено для получения отклика.

    Конечно, этот процесс требует времени. Поэтому нужно быть усердным и последовательным, терпеливым. Будьте уверены, однако, ваши усилия окупятся в конце концов.

    5. Подчеркните ценность и надежность

    Брайан Кугельман, старший специалист по поведению, AlterSpark

    Доверие к источнику, которое является ключом к завоеванию доверия пользователей и действиям.Его установили, продемонстрировав честность и компетентность. Но хитрость заключается в том, чтобы заслужить доверие, будучи этичным и всегда действуя в интересах клиента. Психология может строить из этого фундамента.

    Девеш Ханал, основатель и генеральный директор, Growth Rock

    Моя рекомендация № 1 — попытаться показать ценностные предложения, которые в настоящее время скрыты. Что я имею в виду? Любой веб-сайт, будь то страницы продуктов электронной коммерции или маркетинговый сайт SaaS, должен принимать решения о том, какие ценностные предложения он будет отображать на ограниченном пространстве экрана, которое у вас есть.Вы неизбежно идете на компромиссы.

    Самый большой рост конверсии, который мы видели, связан с добавлением элементов, которые показывают, подчеркивают или каким-то образом раскрывают ценностные предложения, которые в противном случае покупателю было бы очень трудно найти. Например, подчеркивая предложение о бесплатной доставке, которое в противном случае было напечатано мелким шрифтом, подчеркивая некоторые важные для пользователя характеристики продукта, которые было трудно найти, подчеркивая экономию на продукте на странице корзины, которая в противном случае игнорирует это, все попадает в эту корзину. .Чтобы сделать это хорошо, вам нужно хорошо понимать ценности ваших пользователей. Опросы Hotjar могут быть одним из способов раскрыть эту информацию. Отзывы — это еще один способ, а интервью — еще один.

    6. Эксперимент и проверка

    Пип Лайя, Директор, CXL

    Оптимизация конверсии на 80 % состоит из исследований и на 20 % из экспериментов. Уделите больше времени и энергии исследованию конверсии, как качественному, так и количественному.

    Только исследование вашей конкретной аудитории и конкретного веб-сайта позволит выявить очень конкретные проблемы, которые у вас есть.Как только вы поймете, в чем заключаются проблемы и серьезность каждой из них, вы сможете спланировать свою дорожную карту экспериментов. Цель экспериментов — попытаться решить выявленные вами проблемы, а не пробовать случайные вещи. Если вы сделаете это, ваш винрейт значительно улучшится.

    Наташа Вахид, руководитель отдела маркетинга,  WiderFunnel.com

    Мы видели, как многие фирмы боролись с оптимизацией коэффициента конверсии, потому что они применяли ситуативный подход, проверяя случайные идеи, не задумываясь о том, и как эти идеи на самом деле окажут влияние.Чтобы постоянно улучшать показатели конверсии на вашем веб-сайте, вы должны применять системный подход.

    Оптимизация коэффициента конверсии — это и наука, и искусство, и необходимы оба типа мышления: вам нужно пространство для экспансивных идей, а также место для редуктивной проверки. Повторяемый процесс, который направляет вашу команду через творческий сбор информации и последующие научные шаги, имеет решающее значение — в WiderFunnel наши эксперты используют процесс Infinity Optimization Process™, который непрерывно переключается между исследованием и проверкой с целью создания бесконечного потока идей и роста. .

    Я бы рекомендовал начать с определенной области и масштабировать программу оттуда. Оцените, где лучше всего начать тестирование, чтобы улучшить показатели конверсии. Рассмотрим структуру PIE: потенциал (насколько можно улучшить), важность (насколько ценна эта страница или опыт) и простота (насколько легко здесь протестировать, технически и политически). Если вы сможете запустить и запустить свою программу CRO в стратегической области и добиться быстрых результатов, вы сможете придать импульс и масштабировать тестирование на остальную часть вашего веб-сайта, что в конечном итоге улучшит коэффициент конверсии на протяжении всей воронки и пути клиента.

    Брайан О’Салливан, руководитель отдела маркетинга роста,  Leadfeeder

    1) Ознакомьтесь со статистикой. Это скучно и непривлекательно, но трудно быть эффективным оптимизатором коэффициента конверсии, не зная статистики.

    В идеальном мире каждый проведенный вами тест будет утроить коэффициент конверсии. На самом деле у вас будут A/B-тесты, которые не являются окончательными. У вас также будут части воронки или целые предприятия, которые не подходят для A/B-тестирования из-за небольшого числа.

    Вы должны уметь определять такие ситуации и делать наилучшие вызовы. Иногда вам может понадобиться пожертвовать точностью, чтобы получить более быстрый результат, вам не всегда нужно придерживаться предопределенных правил (например, 95% значимости статистики), но вам нужно знать, когда и почему вы нарушаете эти правила.

    2) Я считаю, что самая сложная часть оптимизации — это знать, какие тесты запускать. Это частично искусство и частично наука. Вы должны начать с научной части, и со временем вы научитесь разбираться в искусстве.Научная часть:

    i) узнайте своих клиентов, их мотивы и возражения ii) запустить тесты, чтобы выяснить, что вы узнали в i) iii) если ваши тесты не работают, попробуйте другие реализации.

    Когда у вас будет больше опыта, вы разовьете лучшую интуицию в отношении того, как решить болевые точки клиентов, а также вы лучше поймете, что можно попробовать, о чем клиенты вам не говорят.

    7. Совместная работа

    Нина Баятти, руководитель отдела конверсии, ClassPass

    Найдите группу коллег-специалистов по CRO.Часто команды CRO работают очень экономно, чтобы поддерживать высокую скорость тестирования. Наличие группы, к которой вы можете обращаться за советом и делиться знаниями, может помочь ускорить мозговой штурм, реализацию и управление вашей общей стратегией CRO.

    Кроме того, наличие команды, которая понимает, о чем вы говорите, поможет вам не попасть на территорию BS.

    Связь материнского полиморфизма MTHFR C677T с предрасположенностью к дефектам нервной трубки у потомства: данные 25 исследований случай-контроль

    Фон: Метилентетрагидрофолатредуктаза (MTHFR) является критическим ферментом в метаболизме фолиевой кислоты и участвует в метилировании ДНК, синтезе ДНК и репарации ДНК.Кроме того, это возможный фактор риска дефектов нервной трубки (ДНТ). Связь полиморфизма C677T в гене MTHFR и восприимчивости к NTD была широко продемонстрирована, но результаты остаются неубедительными. В этом исследовании мы провели метаанализ с 2429 случаями и 3570 контролями, чтобы изучить влияние полиморфизма MTHFR C677T на ДНТ.

    Методы: Был проведен электронный поиск в базе данных PubMed и Embase статей о полиморфизме MTHFR C677T и риске ДНТ.Все данные были проанализированы с помощью STATA (версия 11). Отношения шансов (ОШ) с 95% доверительными интервалами (ДИ) были рассчитаны для оценки связи. В нашем метаанализе были проведены анализ чувствительности, проверка гетерогенности, кумулятивный метаанализ и оценка погрешности.

    Полученные результаты: Значительная связь между полиморфизмом MTHFR C677T и предрасположенностью к NTD была выявлена ​​в нашем мета-анализе (TT по сравнению с CC: OR=2.022, 95% ДИ: 1,508, 2,712; CT+TT по сравнению с CC: ОШ = 1,303, 95% ДИ: 1,089, 1,558; ТТ по сравнению с CC+CT: ОШ = 1,716, 95% ДИ: 1,448, 2,033; 2ТТ+КТ по ​​сравнению с 2КК+КТ: ОШ= 1,330, 95% ДИ: 1,160, 1,525). Более того, повышенный риск ДНТ был обнаружен после стратификации данных о вариантах MTHFR C677T по этнической принадлежности и источнику контроля.

    Вывод: Результаты показали, что материнский полиморфизм MTHFR C677T является генетическим фактором риска ДНТ.Необходимы дальнейшие функциональные исследования для изучения связанных с фолиевой кислотой полиморфизмов генов, периконцепционных поливитаминных добавок, комплексных взаимодействий и развития ДНТ.

    Отрицательные эмоции по поводу изменения климата связаны с симптомами бессонницы и психическим здоровьем: перекрестные данные из 25 стран

  • Ahmad, F., Jhajj, A.K., Stewart, D.E., Burghardt, M., & Bierman, A.S. (2014) . Отдельные меры самооценки психического здоровья: предварительный обзор. BMC Health Services Research, 14 (1), 398. https://doi.org/10.1186/1472-6963-14-398.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Альбрехт, Г. (2011). Хронические изменения окружающей среды: возникающие «психотерратические» синдромы. В Хронические изменения окружающей среды: возникающие «психотерратические» синдромы (стр. 43–56) . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-9742-5_3.

    Глава Google ученый

  • Баглиони, К., Шпигельхалдер, К., Ломбардо, К., и Риманн, Д. (2010). Сон и эмоции: акцент на бессоннице. Обзоры медицины сна, 14 (4), 227–238. https://doi.org/10.1016/J.SMRV.2009.10.007.

    Артикул пабмед Google ученый (2016). Сон и психические расстройства: метаанализ полисомнографических исследований. Психологический бюллетень, 142 (9), 969–990. https://doi.org/10.1037/bul0000053.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Бартон, К. (2013). Пакет «MuMIN: мультимодельный вывод» для R. R Package Version 1 . 9 . 5.

  • Бейтс Д., Махлер М., Болкер Б. и Уокер С. (2014). lme4: линейные модели смешанных эффектов с использованием классов S4. Пакет R версии 1.1–6. В р . http://CRAN.R-project.org/package=lme4

  • Бэй Т. и Эргун А. (2018). Валидность и надежность Бергенской шкалы бессонницы (BIS) среди подростков/Adolesanlarda Bergen Uykusuzluk Olceginin Gecerlik ve Guvenirligi. Clinical and Experimental Health Sciences, 8 (4), 268–276 https://go.gale.com/ps/i.do?p=AONE&sw=w&issn=24591459&v=2.1&it=r&id=GALE%7CA581249853&sid=googleScholar&linkaccess = полный текст.

    Google ученый

  • Би-би-си.(2019а). Мамы с эко-тревожностью: «Я могла плакать все время». Новости Би-би-си. https://www.bbc.co.uk/news/uk-england-nottinghamshire-49836830

  • BBC. (2019б). Рост беспокойства по поводу изменения климата. Идеи Би-би-си. https://www.bbc.com/ideas/videos/are-you-suffering-from-climate-change-anxiety/p073zgqd

  • BBC. (2020). Климатическая тревога: опрос для BBC Newsround показывает, что дети теряют сон из-за изменения климата и окружающей среды. CBBC Newsround .https://www.bbc.co.uk/newsround/51451737

  • Беднарек, С. (2019). Существует ли терапия тревоги по поводу изменения климата? Therapy Today, 30 (5), 36–39.

    Google ученый

  • БПС. (2018). Кодекс этики и поведения (том 21, выпуск 2) (том 21, стр. 134–135). Британский психологический: общ. https://doi.org/10.1016/s0315-5463(88)70754-3.

    Книга Google ученый

  • Брислин, Р.В. (1970). Обратный перевод для кросс-культурных исследований. Журнал межкультурной психологии, 1 (3), 185–216. https://doi.org/10.1177/1357000100301.

    Артикул Google ученый

  • Берк М., Гонсалес Ф., Бейлис П., Хефт-Нил С., Байсан К., Басу С. и Сян С. (2018). Более высокие температуры увеличивают уровень самоубийств в Соединенных Штатах и ​​Мексике. Nature Climate Change, 8 (8), 723–729.https://doi.org/10.1038/s41558-018-0222-x.

    Артикул Google ученый

  • Карлтон, Т. А. (2017). Температуры, наносящие ущерб урожаю, увеличивают количество самоубийств в Индии. Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки, 114 (33), 8746–8751. https://doi.org/10.1073/pnas.1701354114.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Клейтон, С.(2018). Риск психического здоровья и устойчивость среди ученых-климатологов. Nature Climate Change, 8 (4), 260–261. https://doi.org/10.1038/s41558-018-0123-z.

    Артикул Google ученый

  • Клейтон, С. (2020). Климатическая тревога: психологические реакции на изменение климата. Журнал тревожных расстройств, 74 , 102263. https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2020.102263.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Клейтон, С.и Каразия, Б. Т. (2020). Разработка и проверка меры беспокойства по поводу изменения климата. Журнал экологической психологии, 69 , 101434. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2020.101434.

    Артикул Google ученый

  • Клейтон, С., Мэннинг, К., Кригсман, К., и Спайзер, М. (2017). Психическое здоровье и наш изменяющийся климат: воздействие, последствия и рекомендации . https://www.apa.org/news/press/releases/2017/03/mental-health-climate.pdf

  • Кунсоло, А., и Эллис, Н.Р. (2018). Экологическое горе как реакция психического здоровья на потерю, связанную с изменением климата. Nature Climate Change, 8 (4), 275–281. https://doi.org/10.1038/s41558-018-0092-2.

    Артикул Google ученый

  • Кунсоло Уиллокс, А., Стефенсон, Э., Аллен, Дж., Бурк, Ф., Дроссос, А., Эльгарой, С., Крал, М.Дж., Мауро, И., Мозес, Дж., Пирс , Т., Макдональд, Дж. П., и Векслер, Л.(2015). Изучение взаимосвязи между изменением климата и психическим здоровьем на циркумполярном севере. Региональные экологические изменения, 15 (1), 169–182. https://doi.org/10.1007/s10113-014-0630-z.

    Артикул Google ученый

  • Доэрти, Т., Дж. (2018). Индивидуальные воздействия и устойчивость. В Psychology and Climate Change (стр. 245–266). Академическая пресса. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-813130-5.00010-2.

  • Доэрти, Т.Дж. И Клейтон С. (2011). Психологические последствия глобального изменения климата. Американский психолог, 66 (4), 265–276. https://doi.org/10.1037/a0023141.

    Артикул Google ученый

  • Эванс, Г. В. (2019). Прогнозируемые поведенческие последствия глобального изменения климата. Ежегодный обзор психологии, 70 (1), 449–474. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010418-103023.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Фаган, М.и Хуанг, К. (2019). Как люди во всем мире относятся к изменению климата . https://www.pewresearch.org/fact-tank/2019/04/18/a-look-at-how-people-around-the-world-view-climate-change/

  • Фритце Дж. Г., Блашки, Г. А., Берк, С., и Уайзман, Дж. (2008). Надежда, отчаяние и трансформация: изменение климата и укрепление психического здоровья и благополучия. Международный журнал систем психического здоровья, 2 (1), 13. https://doi.org/10.1186/1752-4458-2-13.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Гибсон, К.Э., Барнетт Дж., Хаслам Н. и Каплан И. (2020). Воздействие изменения климата на психическое здоровье: выводы из страны атолла Тихоокеанского острова. Журнал тревожных расстройств, 73 , 102237. https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2020.102237.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Джосан, К., Гловски, В., и Хаслам, Н. (2001). Непрофессиональное понятие «психического расстройства»: межкультурное исследование. Транскультурная психиатрия, 38 (3), 317–332.https://doi.org/10.1177/136346150103800303.

    Артикул Google ученый

  • Грэм, Х., Уайт, П., Коттон, Дж., и Макманус, С. (2019). Поврежденные наводнением и погодой дома и психическое здоровье: анализ с использованием обследования психического здоровья в Англии. Международный журнал экологических исследований и общественного здравоохранения, 16 (18), 3256. https://doi.org/10.3390/ijerph26183256.

    Артикул ПабМед Центральный Google ученый

  • Густафсон А., Бергквист П., Лейзеровиц А. и Майбах Э. (2019). Все больше американцев считают, что происходит глобальное потепление, и обеспокоены этим . https://climatecommunication.yale.edu/publications/a-growing-majority-of-americans-think-global-warming-is-happening-and-are-worried/

  • Хафнер М., Степанек М. ., Taylor, J., Troxel, WM, & van Stolk, C. (2017). Почему сон имеет значение – экономические издержки недостаточного сна: сравнительный анализ по странам. Rand Health Quarterly, 6 (4), 11 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28983434.

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Харви, А. Г., Мюррей, Г., Чандлер, Р. А., и Сонер, А. (2011). Нарушение сна как трансдиагностическое: рассмотрение нейробиологических механизмов. Clinical Psychology Review, 31 (2), 225–235. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2010.04.003.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Хейс, К., Блашки Г., Уайзман Дж., Берк С. и Рейфелс Л. (2018). Изменение климата и психическое здоровье: риски, воздействия и приоритетные действия. Международный журнал систем психического здоровья, 12 (1), 28. https://doi.org/10.1186/s13033-018-0210-6.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Хирш, К.Р., и Мэтьюз, А. (2012). Когнитивная модель патологического беспокойства. Поведенческие исследования и терапия, 50 (10), 636–646.https://doi.org/10.1016/j.brat.2012.06.007.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Хант, Э. (2019). BirthStrikers: познакомьтесь с женщинами, которые отказываются иметь детей, пока не прекратится изменение климата. Хранитель . https://www.theguardian.com/lifeandstyle/2019/mar/12/birthstrikers-meet-the-women-who-refuse-to-have-children-until-climate-change-ends

  • Килланд, I , Р., и Ларссен, К.(2019). De sier opp jobben, Mr søvnen eller kaster opp – av klimaangst. ДН. https://www.dn.no/d2/helse/miljo/helse/klima/de-sier-opp-jobben-mister-sovnen-eller-kaster-opp-av-klimaangst/2-1-534878

  • Морганштейн, Дж. К., и Урсано, Р. Дж. (2020). Экологические катастрофы и психическое здоровье: причины, последствия и меры вмешательства. Frontiers in Psychiatry, 11 , 1. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00001.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Нахер, Л., Джохора, Ф. Т., Алам, Н., и Ахмед, О. (2019). Адаптация Бергенской шкалы бессонницы для использования в Бангладеш. Бангладеш психологические исследования, 29 , 91-102 https://www.researchgate.net/profile/oli_ahmed4/publication/338224130_Adaptation_of_the_bergen_insomnia_scale_for_use_in_bangladesh/links/5E08D967299BF10BC382B580/Adaptation-of-ther-use-in – Бангладеш.pdf.

    Google ученый

  • Ньюджент, К.(2019). Боитесь изменения климата? Возможно, у вас эко-тревожность. Время. https://time.com/5735388/climate-change-eco-anxiety/

  • Обрадович Н. и Мильорини Р. (2018). Сон и влияние изменения климата на человека. Обзоры медицины сна, 42 , 1–2. https://doi.org/10.1016/J.SMRV.2018.09.002.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Обрадович Н., Миглиорини Р., Медник С. К. и Фаулер Дж.Х. (2017). Ночная температура и бессонница человека в меняющемся климате. Science Advances, 3 (5), e1601555. https://doi.org/10.1126/sciadv.1601555.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Обрадович Н., Мильорини Р., Паулюс М. П. и Рахван И. (2018). Эмпирические данные о рисках для психического здоровья, связанных с изменением климата. Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки, 115 (43), 10953–10958.https://doi.org/10.1073/pnas.1801528115.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Огунбоде, К.А., Доран, Р., и Бем, Г. (2020). Знакомство со специальным отчетом МГЭИК о глобальном потеплении на 1,5 °C связано с предполагаемой угрозой и повышенной обеспокоенностью по поводу изменения климата. Изменение климата, 158 (3–4), 361–375. https://doi.org/10.1007/s10584-019-02609-0.

    Артикул Google ученый

  • Паллесен, С., Бьорватн Б., Нордхус И.Х., Сивертсен Б., Хьёрневик М. и Морин К.М. (2008). Новая шкала измерения бессонницы: Бергенская шкала бессонницы. Перцептивные и моторные навыки, 107 (3), 691–706. https://doi.org/10.2466/PMS.107.3.691-706.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Рифкин Д.И., Лонг М.В. и Перри М.Дж. (2018). Изменение климата и сон: систематический обзор литературы и концептуальной основы. Обзоры медицины сна, 42 , 3–9. https://doi.org/10.1016/J.SMRV.2018.07.007.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Шмидт, А., Иванова, А., и Шефер, М.С. (2013). Внимание СМИ к изменению климата во всем мире: сравнительный анализ освещения в газетах 27 стран. Глобальное изменение окружающей среды, 23 (5), 1233–1248. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2013.07.020.

    Артикул Google ученый

  • Шнайдер-Майерсон, М.и Леонг, К.Л. (2020). Эко-репродуктивные проблемы в эпоху изменения климата. Изменение климата, 163 (2), 1007–1023. https://doi.org/10.1007/s10584-020-02923-y.

    Артикул Google ученый

  • Шульц П.В., Милфонт Т.Л., Чанс Р.К., Трону Г., Луис С., Андо К., Расул Ф., Русе П.Л., Огунбоде К.А., Кастро Дж. и Гувейя, В.В. (2014). Кросс-культурные свидетельства пространственной предвзятости в представлениях о серьезности экологических проблем. Окружающая среда и поведение, 46 (3), 267–302. https://doi.org/10.1177/0013916512458579.

    Артикул Google ученый

  • Сирл, К., и Гоу, К. (2010). Приводят ли опасения по поводу изменения климата к бедствию? Международный журнал стратегий и управления изменением климата, 2 (4), 362–379. https://doi.org/10.1108/175686089891.

    Артикул Google ученый

  • Смит, Н.и Лейзеровиц, А. (2014). Роль эмоций в поддержке и противодействии политике глобального потепления. Анализ рисков, 34 (5), 937–948. https://doi.org/10.1111/risa.12140.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Спилбергер, К., Д. (1983). Опросник состояния тревожности у взрослых. MindGarden.

  • Чакерт, П., Эллис, Н. Р., Андерсон, К., Келли, А., и Обенг, Дж. (2019). Тысяча способов пережить потерю: систематический анализ нематериального вреда, связанного с климатом, со всего мира. Глобальное изменение окружающей среды, 55 , 58–72. https://doi.org/10.1016/J.GLOENVCHA.2018.11.006.

    Артикул Google ученый

  • Верпланкен Б. и Рой Д. (2013). «Мои опасения рациональны, изменение климата — нет»: привычное экологическое беспокойство — это адаптивная реакция. PLoS One, 8 (9), e74708. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0074708.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Верпланкен, Б., Маркс, Э., и Добромир, А.И. (2020). О природе экологического беспокойства: насколько конструктивно или неконструктивно привычное беспокойство по поводу глобального потепления? Журнал экологической психологии, 72 , 101528. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2020.101528.

    Артикул Google ученый

  • Ван, С., Левистон, З., Херлстоун, М., Лоуренс, К., и Уокер, И. (2018). Эмоции предсказывают политическую поддержку: почему важно, как люди относятся к изменению климата. Глобальное изменение окружающей среды, 50 , 25–40. https://doi.org/10.1016/J.GLOENVCHA.2018.03.002.

    Артикул Google ученый

  • Чжэнь Р., Цюань Л. и Чжоу Х. (2018). Страх, негативное восприятие и депрессия опосредуют взаимосвязь между травмирующим воздействием и проблемами со сном среди жертв наводнения в Китае. Психологическая травма: теория, исследования, практика и политика, 10 (5), 602–609. https://doi.org/10.1037/тра0000331.

    Артикул Google ученый

  • (PDF) Является ли общая самоэффективность универсальной конструкцией? Психометрические данные из 25 стран

    Прогресс в области радикализации очевиден. Тем не менее, несмотря на то, что в исследованиях все чаще используется количественный подход к изучению процессов радикализации, нет надежной эмпирической базы данных о факторах риска и защиты от насильственного экстремизма, и многие исследования не подходят для практики.Повседневная оценка рисков и управление лицами, которые считаются потенциально опасными для национальной безопасности, составляют основной компонент борьбы с терроризмом. Каждый этап оценки и управления контртеррористическими рисками требует использования передовых научных достижений для выявления предполагаемого риска и защитных факторов, а также для понимания того, как эти факторы функционально связаны с насильственным экстремизмом. Эта диссертация представляет собой уникальный вклад в эти исследования по нескольким важным направлениям. Во-первых, чтобы объяснить, почему люди радикализуются, мы должны обратить внимание на те факторы риска и лежащие в их основе механизмы, которые объясняют, почему и как у определенных людей развиваются экстремистские наклонности.Таким образом, основной целью данной диссертации является изучение факторов риска и защитных факторов развития склонностей к насильственному экстремизму. Во-вторых, исследования терроризма слишком полагаются на вторичные данные. Путем проведения двух уникальных широкомасштабных общенациональных репрезентативных обследований населения этот тезис способствует созданию надежной эмпирической базы знаний. Это один из первых подобных опросов, проведенных в рамках исследования насильственного экстремизма. В-третьих, траектории радикализации и участия в насильственном экстремизме характеризуются сложным набором факторов риска, а также защитных факторов.Факторы риска для одной спецификации риска могут не в равной степени относиться к другим, и необходимо принимать во внимание условный и контекстуальный характер различных факторов, что требует более сложного анализа моделей взаимосвязей. Эта диссертация опирается на ряд моделей структурных уравнений, моделей условного посредничества и анализа взаимодействия, которые позволяют лучше понять основные механизмы и сложные конфигурации различных факторов риска и защиты. Аналитические схемы, включенные в эту диссертацию, являются одними из первых, которые проверяют такие взаимодействия эмпирическим способом.В-четвертых, в этой диссертации используется интегративная структура, которая исследует не только риск, но и защитные факторы насильственного экстремизма, и опирается на широкий спектр проверенных теорий из разных дисциплин для более точного объяснения взаимосвязей между факторами. Используя модели с несколькими факторами риска/защиты, этот тезис преодолевает часть «проблемы специфичности», поскольку дает правдоподобные ответы на вопрос, почему у подавляющего большинства людей, которые испытывают определенные условия или недовольство, не развиваются насильственные экстремистские намерения.Такой дизайн исследования может быть в состоянии определить те факторы, которые могут быть использованы в программах профилактики и вмешательства. В-пятых, радикализация представляет собой сложный и многогранный процесс с различными путями и исходами. Эта неотъемлемая сложность делает радикализацию как конструкцию трудной для практического применения. Ключевой частью проведения количественных исследований является разработка адекватных и проверенных инструментов. Таким образом, разрабатывая и проверяя психометрически обоснованные инструменты, эта диссертация способствует строгому количественному исследованию насильственного экстремизма.В диссертации эти вопросы рассматриваются с помощью ряда новых исследовательских проектов. Во-первых, я провожу систематический обзор и синтезирую существующие данные о количественных факторах риска и защитных факторах для различных результатов радикализации. Однако выявлено несколько пробелов, а также концептуальных и методологических вопросов, которые рассматриваются в следующих главах. Во-вторых, я провожу национально репрезентативное исследование насильственного экстремизма в Германии и применяю моделирование структурными уравнениями для применения концептуально интегрированного подхода к изучению детерминант дифференциальной уязвимости к экстремизму на индивидуальном уровне и на уровне окружающей среды.Полученные данные демонстрируют глубокое влияние взаимности человека и окружающей среды и, таким образом, выдвигают на первый план ключевые индивидуальные, эволюционные и социальные механизмы, участвующие в развитии экстремистских наклонностей. Мы все чаще наблюдаем кажущееся сближение между верой в теории заговора и идеологическими крайностями. Однако эмпирических исследований взаимосвязи между убеждениями в заговоре и насильственным экстремизмом не хватает. Следовательно, в-третьих, в данной диссертации проводится уникальный количественный анализ этой взаимосвязи, и результаты подчеркивают условное влияние факторов риска и защитных факторов, которые определяются как «взаимодействующие» или «буферные» защитные факторы.Это имеет серьезные последствия в отношении стратегий профилактики групп риска. В-четвертых, на основе крупномасштабного общенационального репрезентативного опроса в Великобритании я разрабатываю и проверяю новый психометрический инструмент для измерения женоненавистнических настроений людей. В-пятых, недавние инциденты продемонстрировали, что женоненавистнические убеждения могут привести к актам массового насилия. Эта диссертация представляет собой первое основанное на обзоре исследование взаимосвязи между женоненавистничеством и насильственным экстремизмом путем изучения основных механизмов и случайных эффектов, связывающих женоненавистничество с (экстремистским) насилием.В совокупности результаты диссертации демонстрируют, что несколько факторов, вероятно, способствуют отдельным путям к насильственному экстремизму. Не существует единого фактора риска или защитного фактора, который мог бы объяснить его генезис. Это имеет серьезные последствия для практики и политики. Программы предотвращения и противодействия насильственному экстремизму (П/НЭ) должны учитывать совокупность множества факторов, которые взаимодействуют друг с другом (а иногда способствуют или мешают друг другу), а не сосредотачиваются исключительно на отдельных факторах риска.Эти результаты подчеркивают необходимость реализации программ профилактики и вмешательства, основанных на фактических данных, которые должны устранять эти факторы риска на ранней стадии, прежде чем они должным образом закрепятся и станут настолько глубоко укоренившимися, что практически не поддаются лечению. Следовательно, повышенное внимание вмешательств по П/БНЭ следует уделять косвенным, долговременным и ориентированным на всю жизнь защитным факторам.

    Аффективные вычисления и подъем Китая: взгляд на библиометрические данные за 25 лет

    Аффективные вычисления с первого взгляда

    Общий годовой темп роста научной продукции составляет 11.36%. Рисунок 1 иллюстрирует ежегодную научную продукцию. Две красные пунктирные линии служат маркерами для каждого десятилетия, которое необходимо подробно изучить. В частности, это три периода: с 1995 по 2005 год, с 2006 по 2015 год и с 2016 по 2020 год. Снижение общего объема научных исследований в 2020 году может быть связано с воздействием пандемии COVID-19 на академические круги, где проводилось множество конференций. отменены, и исследователям, находящимся в изоляции, было трудно скорректировать свое рабочее поведение.

    Рис. 1

    Ежегодная научная продукция по «аффективным вычислениям», 1995–2020 гг. (Источник: Web of Science).

    В таблице 1 представлена ​​основная статистика публикаций по «аффективным вычислениям» за 25 лет, с 1995 по 2020 гг.

    Что касается авторства, необработанные данные показывают, что документы были написаны в общей сложности 8998 уникальными авторами, при этом соотношение документов на одного автора составляет 0,383. Из этих документов примерно 9,74% были написаны одним автором, а остальные написаны несколькими авторами.Соотношение авторов на документ, равное 2,61, означает, что статья об «аффективных вычислениях» была написана в среднем 2,61 автором. Учитывая, что публикации, в которых количество авторов больше, чем обычно, могут искажать метрики, число соавторов на документ, которое здесь равно 3,87, учитывает количество раз, когда автор появляется во всем наборе документов. Оба показателя предполагают, что в период с 1995 по 2020 год в одной публикации по «аффективным вычислениям» участвовало в среднем от двух до трех авторов.Индекс сотрудничества 2,81, измеренный путем деления общего числа авторов документов с несколькими авторами на общее количество документов с несколькими авторами, подтверждает вышеупомянутые выводы.

    В таблице 2 перечислены десять стран с наибольшим количеством публикаций по «аффективным вычислениям» за анализируемый период. В нем сравниваются результаты стран с точки зрения журнальных статей и общего количества публикаций, включая материалы конференций. Результаты показывают, что первые семь стран, а именно США, Китай, Великобритания, Германия, Испания, Италия и Нидерланды, остаются неизменными в своем рейтинге, что указывает на то, что ученые из этих стран активно участвуют как в публикации журналов, так и в участии в конференциях.Авторы из Индии, похоже, также активно публикуются в журналах и на конференциях. Между тем, следует отметить, что, если принять во внимание материалы конференций, Япония оказывается в первой десятке самых продуктивных стран в этой области, что позволяет предположить, что японские ученые, по сравнению с австралийскими учеными, могут быть более активными в участии в конференциях, чем в публикациях в журналах. Это несоответствие между презентациями на конференциях и публикациями, а также значительное отсутствие некоторых стран (например, России) в наших выводах обсуждаются далее в этой статье.

    Таблица 2 Общий объем научных результатов в области «аффективных вычислений» в текущей десятке ведущих стран за три периода.

    В таблице 3 представлена ​​десятка наиболее цитируемых стран. Страна определяется на основе страновой принадлежности соответствующего автора. США возглавили оба списка, на их долю приходится 40% от общего объема исследований и 35,58% от общего числа цитирований. Это красноречиво говорит о его положении в качестве новаторского направления для исследований в области аффективных вычислений. Китай занял второе место после США по количеству публикаций, но уступил Великобритании и Германии по количеству цитирований.

    Таблица 3 Общее количество цитирований первой десятки стран за три периода.

    В то же время Испания, Франция и Япония входили в десятку самых продуктивных стран по общему количеству публикаций, но не входили в десятку самых цитируемых стран — эти две позиции занимают Швейцария и Сингапур. В целом присутствие Китая, Сингапура, Японии и Индии как единственных четырех незападных стран в списках указывает на смещение направлений исследований от ранее доминирующих западных стран.Как показано в таблице 2, в первое десятилетие, когда исследования в области аффективных вычислений находились в зачаточном состоянии, Соединенные Штаты были основным игроком, на долю которого приходилось почти 40% общего объема производства, тогда как Китай и Индия отсутствовали в первой десятке. Однако эта ситуация резко изменилась в течение следующих двух периодов: Китай обогнал Великобританию как вторую по производительности в 2006–2015 гг., а позже также превзошел США как самую продуктивную в 2016–2020 гг. Количество релевантных стран по авторам-корреспондентам в сборнике также резко подскочило с 30 в первый период до 61 и 65 в последние два периода.

    В таблице 3 представлены дополнительные эмпирические данные о появлении Швейцарии, Китая и Сингапура в 2006–2015 годах в качестве трех влиятельных центров исследований в области аффективных вычислений. Исследовательские статьи, опубликованные Китаем, в последнее десятилетие все чаще цитировались во всем мире, что позволило стране стать второй по цитируемости после США в период 2016–2020 гг.

    Сети сотрудничества

    Учитывая, что исследователи ИИ редко работают в одиночку и все чаще сотрудничают за пределами своих учреждений, а также стран происхождения, также важно изучить сети стран, участвующих в международном сотрудничестве в области исследований.

    Таблица 4 показывает, что Великобритания и Германия имеют самые высокие показатели публикаций в нескольких странах в первой десятке самых продуктивных стран, 32,41% и 31,98%, соответственно, в то время как Индия имеет самые низкие показатели, всего 8,49%. Это означает, что британские и немецкие авторы имеют много работ, опубликованных совместно с международными соавторами, в отличие от индийских авторов, которые, как правило, публикуются между собой. Китай, Нидерланды, Италия и Испания последовали за Германией с точки зрения публикаций, выпущенных совместно на международном уровне.Для сравнения, в США, Японии и Канаде относительно меньше публикаций в нескольких странах, что указывает на то, что авторы из этих стран в основном работают со своими национальными коллегами.

    Таблица 4 Публикации в рамках сотрудничества одной и нескольких стран в первой десятке самых продуктивных стран.

    На рис. 2 представлена ​​визуализация сети сотрудничества между 23 наиболее продуктивными странами, где чем больше текст, тем больше публикаций в соавторстве с этой страной.Сети выявляют три различных кластера исследований в области аффективных вычислений. Рисунок 2 измеряет важность в сетевом анализе с помощью: (i) центральности между, которая измеряет количество кратчайших путей, которые узел соединяет между другими узлами, и (ii) центральности по близости, которая учитывает кратчайшие пути между всеми узлами. Здесь Великобритания набрала самые высокие баллы по обоим показателям (59,58 и 0,034 соответственно), за которыми следуют США (48,94 и 0,034).

    Рис.2

    Сети публикаций в соавторстве по странам.

    США и Китай являются двумя крупнейшими узлами в фиолетовом узле из 11 стран, а Великобритания и Германия — двумя основными узлами в красном узле из девяти стран. На рис. 2 можно увидеть рост научных результатов в Китае, Сингапуре и Индии, как показано в таблице 2. Это также тесно связано с расширением сотрудничества с авторами из США. Происходит передача знаний от исследователей из более устоявшихся стран к исследователям из стран с развивающейся экономикой.Между тем, третий кластер, за исключением Канады, состоит из всех европейских стран, причем Италия и Испания имеют более высокий уровень публикации.

    В таблице 5 показан процент участия страны в публикациях для нескольких стран с данными из пяти самых продуктивных стран. Указанный процент относится к стране, указанной в начале строки. Связь между Великобританией и Германией является самой прочной, поскольку в 84,15% совместных статей из Великобритании участвуют немецкие авторы и 97.В 18% Германии участвуют британские авторы. Связь США и Китая занимает второе место. Китайские и американские авторы сотрудничают в большинстве своих совместных статей для нескольких стран: 63,53% публикаций США для нескольких стран (54/85) включают китайских авторов, а соотношение составляет 52,94% для Китая (54/102). Коллаборация США и Великобритании занимает третье место (49,41 и 51,22%).

    Таблица 5 Процент участия страны в многострановых публикациях пяти самых продуктивных стран.

    Характеристики автора и статьи

    Из 8998 уникальных авторов, перечисленных в корпусе, есть определенные авторы, которые постоянно публиковались на тему «аффективных вычислений» на протяжении десятилетий.На рис. 3 представлены результаты исследований ведущих авторов за 25-летний период.

    Рис. 3

    Лучшие авторские произведения с течением времени.

    В то время как Розалинд Пикард из Массачусетского технологического института остается самой активной на протяжении всего периода, 2014 год знаменуется резким увеличением числа китайских авторов, попавших в список лучших авторов. Рост Китая как нового центра исследований в области аффективных вычислений очевиден в таблицах 6 и 7. В таблице 6 представлены наиболее продуктивные авторы по периодам.Два исследователя Бьорн Шуллер из Имперского колледжа Лондона, Великобритания, и Эрик Камбрия из Наньянского технологического университета в Сингапуре доминировали в период 2006–2020 годов с точки зрения производительности. Работы Шуллера в первую очередь сосредоточены на распознавании аффектов по аудиовизуальным сигналам в различных контекстах реального мира (Tzirakis et al., 2017): онлайн-лекции (Weninger et al., 2013), естественных разговорах (Schuller et al., 2009) и т. д. Работы Камбрии в первую очередь сосредоточены на анализе настроений и обработке естественного языка (Young et al., 2018; Камбрия и др., 2017). Примечательно, что все эти пионеры аффективных вычислений монетизировали результаты своих исследований — Picard Affectiva и Empatica коммерциализировали ряд эмоциональных инструментов искусственного интеллекта, включая носимые датчики и аналитику для рекламы, мониторинга водителей и медицинских целей. Шуллер стал соучредителем компании AUDEERING , которая производит аудиоустройства, воспринимающие эмоции. Тем временем Cambria стала соучредителем SenticNet , которая применяет современное программное обеспечение для анализа настроений в области маркетинга.

    Таблица 6 Наиболее продуктивные авторы по периодам. Таблица 7 Наиболее цитируемые местные авторы по периодам.

    Таблица 6 также показывает, что за 20-летний период только два китайских автора заняли первые 10 позиций. Однако после 2016 года их было три. В тройку лидеров за период 2016–2020 годов входит Фудзи Рен, китайский профессор, работающий в Университете Токусима, Япония. Работа Рена сосредоточена на различных приложениях аффективных вычислений на основе лингвистики (Ren and Quan, 2012). Он принимал участие в разработке корпуса китайского эмоционального анализа (Yan et al., 2008), а совсем недавно — разработка алгоритмов для понимания поведения с помощью информации о состоянии канала Wi-Fi (Jia et al., 2020).

    В таблице 7 представлены наиболее локально цитируемые авторы, т. е. авторы с наибольшим числом цитирований в корпусе из 3448 статей, проанализированных в данном исследовании. Видно, что Розалинда Пикард была одним из самых влиятельных исследователей около 20 лет — с 1995 по 2015 год. Ее работа в основном сосредоточена на обнаружении в реальном времени стресса (Sano et al., 2018), фрустрации (Klein et al., 2002), даже суицидальные мысли (Kleiman et al., 2018), зафиксированные с помощью носимых устройств (см. также № 3 в таблице 8).

    Таблица 8 Десять наиболее цитируемых документов в мире.

    Тематический анализ и эволюция

    Функция концептуального анализа bibliometrix позволяет пользователям просматривать все темы и ключевые слова, с помощью которых можно определить наиболее важные темы и трендовые темы. В этом разделе мы исследуем концептуальные структуры, возникшие за 25 лет исследований в области аффективных вычислений.Программный пакет bibliometrix представляет термины, встречающиеся вместе в документе, такие как слова в заголовках, рефераты и ключевые слова статьи, в виде сети совпадения терминов. Наш анализ фокусируется на 1000 лучших ключевых слов авторов с минимальным появлением в 3 статьях.

    Анализ сослов позволяет находить подгруппы тесно связанных терминов, которые могут быть представлены графически в виде четырех типологий тем, определенных Cahlik (2000) следующим образом:

    • Моторные темы: верхний правый квадрант, характеризующийся высокой центральностью и высокой плотностью, означает, что темы в этом квадранте являются хорошо развитыми центральными и важными для всей исследовательской области.

    • Основные темы: Нижний правый квадрант, характеризующийся высокой центральностью и низкой плотностью, подразумевает, что темы в этом квадранте важны для определенных областей исследований, касаются тем, пересекающихся с различными областями исследований.

    • Нишевые темы: Верхний левый квадрант, характеризующийся низкой центральностью и высокой плотностью, подразумевает хорошо развитые темы, которые, однако, играют довольно маргинальную роль в развитии области.

    • Возникающие или угасающие темы: Нижний левый квадрант, характеризующийся низкой центральностью и низкой плотностью, подразумевает слабо развитые и маргинальные темы.

    Важно отметить, что в сетевом анализе центральность измеряет количество раз, когда узел находится на кратчайшем пути между другими узлами, что подразумевает его важность в сети. Плотность — это мера того, сколько соединений имеет узел.Для получения дополнительных технических пояснений и приложений bibliometrix см. Kolaczyk and Csárdi (2014) и Ho et al. (2017).

    На рис. 4 представлена ​​визуализация эволюции тем исследований в области аффективных вычислений. В течение 25 лет «аффективные вычисления» переместились из почти верхнего правого квадранта в нижний правый квадрант. Иными словами, в самый ранний период она характеризовалась чем-то средним между центральной, хорошо развитой темой и сквозной темой (рис.4а). К периоду 2016–2020 гг. она переместилась в самый нижний угол нижнего правого квадранта (характеризуется высокой центрированностью и высокой плотностью), а значит прочно стала стержневой, базовой темой (рис. 4в). С другой стороны, «выражение лица» из основной темы в 1995–2005 годах стало сквозной темой (верхний правый квадрант, характеризующийся высокой центральностью и низкой плотностью) в 2016–2020 годах. Эта тенденция подчеркивает растущий интерес исследователей из различных областей к «выражению лица».’

    Рис. 4

    Тематическое картографирование, 1995–2020 гг.

    Похоже, интерес к приложениям аффективных вычислений для изучения или выявления психических заболеваний снижается. Очевидно, в период 1995–2005 гг. (рис. 4а) присутствовали темы, касающиеся психических проблем, таких как слабоумие, депрессия, тревога, сезонное аффективное расстройство, биполярное расстройство и шизофрения. Кластеры ключевых слов показывают, насколько исследователи были сильно заинтересованы в изучении нейровизуализации, визуализации мозга, магнитно-резонансной томографии и магнитно-резонансной спектроскопии, а также компьютерной томографии, чтобы лучше понять различные части мозга, включая височную долю, лобную долю, лобную кору, гиппокамп, мозжечок и миндалевидное тело. .Морфология мозга, изучение структурных показателей мозга, была неотъемлемой частью исследований аффективных расстройств. Изучение нейробиологии биполярного расстройства и шизофрении было особенно сильным в конце 1980-х и 1990-х годах, с успешными попытками использования структурной визуализации мозга для поиска доказательств аномалий мозга у пациентов с психическими расстройствами. Затем, за исключением группы тем, связанных с «депрессией», многие из этих тем больше не фигурировали в визуализациях в последующие 15 лет (рис.4б, в).

    В период 2006–2015 гг. «анализ настроений» приобрел известность, поскольку объем исследований расширился на ряд тем, таких как обработка естественного языка (NLP), сенсорные вычисления, анализ выражения лица, анализ мнений, семантическая сеть, эмоции осведомленность и геймификация. Сдвиг интереса к анализу настроений отражает как появление Web 2.0, так и приложений для социальных сетей, таких как коммерческие чат-боты на базе ИИ.

    В период 2016–2020 гг. отход от проблем психического здоровья был обусловлен более прагматичным коммерческим применением аффективных вычислений, о чем свидетельствуют такие темы, как «извлечение признаков», «искусственный интеллект» или «виртуальная реальность». которые стали основными темами в этот период.Мы рассмотрели более мелкие детали слов, которые встречаются вместе с «извлечением признаков», и нашли такие ключевые слова, как «распознавание образов», «выбор признаков», «ЭЭГ» и «физиологические сигналы» (см. рис. 5). Это подразумевает растущий интерес академического сообщества к дальнейшей тонкой настройке и улучшению вычислительных методов и наборов данных для повышения производительности алгоритмов эффективных вычислений. В нем также подчеркивается резкое увеличение вычислительной мощности и доступности данных в последние годы.

    Рис.5

    Факторное картографирование, 1995–2020 гг.

    Стоит отметить, что достижения в исследованиях интерфейса мозг-компьютер (BCI) в изучении человеческих эмоций и коммуникации также вызывают новый интерес и интерес в области нейромедицины и видеоигр. Являясь новой ветвью аффективных вычислений , аффективный BCI позволяет пользователям не только выполнять автоматическое обнаружение эмоций, но также стимулировать эмоциональные состояния или управлять внешними устройствами, используя мозговые импульсы вместо стандартных выходных путей периферических нервов и мышц мозга (Charles et al. ., 2020; Штайнерт и Фридрих, 2020 г.). Например, Моисей и др. (2021) использовали программное обеспечение BCI, оснащенное естественными алгоритмами обработки текста, для восстановления способностей пациента, страдающего анартрией. Эксперимент группы включал прикрепление субдуральных мультиэлектродов к области сенсомоторной коры пациента, отвечающей за расшифровку слов и управление коммуникацией. Другие новые аффективные приложения BCI также используются для лучшего понимания того, как эмоции и аффективные состояния влияют на процесс обучения (Xu et al., 2018).

    Будущие направления аффективных вычислений

    Есть несколько заметных недавних разработок в области аффективных вычислений и анализа настроений. Последняя тенденция, Sentic Computing, разработанная сингапурской SenticNet, представляет собой совокупность символического ИИ (методы, основанные на знаниях, которые являются строго семантическими) и субсимволического ИИ (методы машинного обучения, нейронные сети и алгоритмы глубокого обучения, которые используют преимущества роста вычислительной мощности, доступности данных и возможностей облачного хранения) (Susanto et al., 2021; Басири и др., 2021). Этот гибридный стиль сочетает в себе подход «сверху вниз», который использует символические модели и базы знаний (например, логические и семантические сети), и подход «снизу вверх», который использует расширенный статистический НЛП для больших размеченных наборов данных. Камбрия и др. (2020) обнаружили, что этот гибридный подход превосходит как символические представления, так и статистические методы по отдельности, а Barisi et al. (2021) обнаружили, что предложенные ими глубокие модели, основанные на внимании, для анализа тональности коротких и длинных текстов достигают самых современных уровней производительности на нескольких наборах эталонных данных.Авторы утверждают, что сочетание символического и субсимволического ИИ — это еще один шаг на пути от простого НЛП к пониманию естественного языка (Cambria, 2017; Cambria et al., 2020).

    Еще одна важная тенденция заключается в том, что вместо дискретной категоризации эмоций набирает обороты непрерывное моделирование, основанное на измерениях (валентность, возбуждение и доминирование) (Schuller and Schuller, 2018; Cambria, 2017). В этом направлении метод ансамбля также используется для прогнозирования эмоциональной напряженности и амбивалентности.Ахтар и др. (2019) предложили метод сложенного ансамбля для решения не только проблемы классификации, т. е. прогнозирования эмоций/настроений, но и прогнозирования интенсивности эмоций/настроений, также известной как проблема регрессии. Также произошли значительные изменения в обработке амбивалентности, которые повышают способность алгоритмов классифицировать чувства на положительные и отрицательные, а также распознавать четыре других класса: нейтральные, смешанно-положительные, смешанные, отрицательные и смешанно-нейтральные (Wang et al., 2020). Ван и др. (2020) предложили алгоритм, который включает в себя шкалы настроений, которые можно настроить для точной настройки восприятия эмоций, и параметры настройки уровня силы, чтобы учитывать интенсивность настроений и справляться с амбивалентностью. Например, такие слова, как «чрезвычайно» или «супер», считаются высшим усиливающим параметром, а «минорный» или «мини» считаются ограничительными параметрами. В области чтения эмоций и чувств по изображениям или видео исследователи также сопоставляют различные нейронные сети для классификации различных аспектов, имеющих отношение к чтению эмоций, таких как объекты, сцены и выражения лица, для более высокой точности (Parry and Vuong, 2021; Barros et al., 2020; До и др., 2020).

    Интересно, что можно обнаружить заметные различия в алгоритмическом дизайне аффективных вычислений в разных отраслях. Вычислительная обработка эмоций на основе текста, впервые реализованная в Азиатско-Тихоокеанском кластере с базирующейся в Сингапуре сетью SenticNet в качестве центрального промышленного игрока, все чаще использует ансамблевый метод, который использует преимущества как глубокого обучения (т. е. статистического подхода, использующего глубокие нейронные сети) и системы символического ИИ (т.д., базы знаний, содержащие семантические сети с использованием лингвистических правил) (Susanto et al., 2020; Cambria, 2017). Напротив, вычислительная обработка на основе голоса, впервые разработанная европейской совместной сетью с базирующейся в Германии audEERin g в качестве центральной компании, движется к сквозному обучению с системами ИИ, предназначенными для обучения, извлечения и даже синтезируют эмоции сами по себе без меньших степеней аннотированных человеком ярлыков эмоций (Schuller and Schuller, 2021). Точно так же аффективные вычисления на основе зрения и биосигналов также включают слабо контролируемое машинное обучение, где роль человека ограничена предоставлением эмоциональных меток для изображений или видео (Barros et al., 2020; Парри и Выонг, 2021 г .; Нгаи и др., 2022).

    Помимо различий, было показано, что различные ветви или модальности аффективных вычислений сотрудничают и объединяют свои усилия и методы. Например, Пориа и др. (2017) подчеркнули переход от одномодальной обработки человеческого аффекта к мультимодальному слиянию, в котором вычислительные методы из текстов, аудио и визуальных сигналов объединяются для повышения точности. Шуллер и Шуллер (2021) также подчеркнули захватывающую тенденцию «переносного обучения», при котором глубокие нейронные сети, обученные одной модальности (например, считывать эмоции с изображений), затем применяются к другой модальности (например, к распознаванию речевых эмоций). ).Такое объединяющее движение к мультимодальным аффективным вычислениям воплощено в задаче Multimodal Sentiment Analysis Challenge — задаче MuSe, совместно организованной ведущими академическими и промышленными учреждениями в этой области, такими как Имперский колледж Лондона (Великобритания), Наньянский технологический университет (Сингапур), Университет Аугсбург (Германия), BMW Group, audEEring, SenticNet и др.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.