«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Гутер Рафаил Самойлович (математик)

Рафаил Самойлович Гутер 345k

-

(08.01.1920 - 25.01.1978)

  ◄  СМЕНИТЬ  ►  |▼ О СТРАНИЦЕ ▼
▼ ОЦИФРОВЩИКИ ▼|  ◄  СМЕНИТЬ  ►  
Википедия: Рафаил Самойлович Гутер (1920-1978) - советский математик, кандидат физико-математических наук (1948), доцент.
В 1941 окончил механико-математический факультет МГУ, во время обучения преподавал в математическом кружке МГУ для школьников. После окончания аспирантуры в НИИ математики МГУ и защиты кандидатской диссертации в 1948 преподавал в Военно-инженерной академии имени В.В. Куйбышева. В 1961 перешел на работу в Институт теоретической и экспериментальной физики, где занимался разработкой вычислительных методов. Одновременно читал лекции на курсах повышения квалификации преподавателей втузов, на общественных началах преподавал в школах с углубленным изучением дисциплин математического цикла, был ответственным редактором сборников «Проблемы преподавания математики в вузах», написал ряд популярных статей и книг, посвященных вычислительным машинам и их истории.
:
AAW, bolega, derevyaha, fire_varan, звездочет...


* Гутер Р.С., Арлазаров В.Л., Усков А.В._ Практика программирования. Справочник.(1965).djvu
* Гутер Р.С., Арлазаров В.Л., Усков А.В._ Практика программирования. Справочник.(1965).pdf
* Гутер Р.С., Овчинский Б.В., Резниковский П.Т_ Программирование и вычислительная математика.(1965).djvu
* Гутер Р.С., Овчинский Б.В., Резниковский П.Т_ Программирование и вычислительная математика.(1965).pdf
* Гутер Р.С., Овчинский Б.В._ Основы теории вероятностей.(1967).pdf
* Гутер Р.С., Овчинский Б.В._ Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта.(1970).djvu
* Гутер Р.С., Полунов Ю.Л._ Математические машины.(1875).djvu
* Гутер Р.С., Полунов Ю.Л._ Математические машины.(1875).pdf
* Гутер Р.С., Шнирельман П.Г._ Кратные и криволинейные интегралы.(1960).djvu
* Гутер Р.С., Шнирельман П.Г._ Кратные и криволинейные интегралы.(1960).pdf
* Гутер Р.С..._ Программирование и вычислительная математика. Выпуск 1. Основы программирования...(1971).djvu
* Гутер Р.С..._ Программирование и вычислительная математика. Выпуск 1. Основы программирования...(1971).pdf
* Гутер Р.С..._ Программирование и вычислительная математика. Выпуск 2. Вычислительная математика...(1971).djvu
* Гутер Р.С..._ Программирование и вычислительная математика. Выпуск 2. Вычислительная математика...(1971).pdf
* Guter_R.S...__Elementy_chislennogo_analiza_i_matematicheskoy_obrabotki_rezul'tatov_opyta.(1970).[pdf-fax].zip
* Guter_R.S...__Osnovy_teorii_veroyatnostey.(1967).[djv-fax].zip


  • Гутер Р.С... Основы теории вероятностей. [Djv-Fax- 2.5M] Авторы: Рафаил Самойлович Гутер, Борис Владимирович Овчинский.
    (Москва: Издательство «Просвещение», 1967. - Главное управление высших и средних педагогических учебных заведений Министерства просвещения РСФСР. Московский государственный заочный педагогический институт)
    Скан: AAW, OCR, обработка, формат Djv-Fax: bolega, 2013
    • КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
      Предисловие (2).
      Глава I. Событие и вероятность (3).
      Глава II. Асимптотические формулы (56).
      Глава III. Случайные величины (74).
      Глава IV. Многомерные случайные величины и системы случайных величин (114).
      Приложение. Таблица функций ф (х) и Ф (х) (156).
      Рекомендуемая литература (158).
ИЗ ИЗДАНИЯ: Наша книга предназначена в качестве учебного пособия по курсу теории вероятностей для студентов педагогических институтов. В ее основу положены лекционные курсы, читавшиеся обоими авторами студентам технических вузов, а также студентам-заочникам Московского государственного заочного педагогического института.
Содержание книги полностью соответствует обязательной части программы курса теории вероятностей для педагогических институтов. Что касается порядка расположения материала, то здесь мы сочли возможным несколько отступить от схемы, предложенной авторами программы. В основу нашей книги положено построение лекционного Курса, выгоды которого подтверждены нашей практикой преподавания и которое уже использовалось ранее в соответствующей главе нашей предыдущей книги (см. Р.С. Гутер и Б.В. Овчинский, Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта, Физматгиз, 1962). Оттуда же заимствован целый ряд примеров.
Книга рассчитана, в первую очередь, на студентов-заочников. Чтобы облегчить читателям самостоятельную работу над книгой, мы сочли необходимым снабдить ее большим числом подробно разобранных примеров. Для той же цели в конце каждой главы помещены вопросы для самопроверки. Их основное назначение - дать возможность читателю проверить, насколько правильно понято им основное идейное содержание изученного материала. Вопросов типа «докажите такую-то теорему» или «выведите такую-то формулу» мы старались избегать...
  • Гутер Р.С... Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. [Pdf-Fax- 7.3M] Учебное пособие для студентов высших технических учебных заведений. Издание 2-е, переработанное. Авторы: Рафаил Самойлович Гутер, Борис Владимирович Овчинский.
    (Москва: Издательство «Наука»: Главная редакция физико-математической литературы, 1970)
    Скан: ???, обработка, формат Pdf-Fax: derevyaha, fire_varan, доработка, формат Pdf-Fax: звездочет, 2024
    • ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Из предисловия к первому изданию (6).
      Предисловие ко второму изданию (8).
      ЧАСТЬ ПЕРВАЯ. ЭЛЕМЕНТЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ.
      Введение (9).
      Глава 1. Численное решение уравнений и систем (24).
      §1. Общие соображения (24).
      §2. Способ хорд и способ касательных (27).
      §3. Дальнейшее рассмотрение способов хорд и касательных. Комбинированный способ (32).
      §4. Способ итераций (39).
      §5 Случай алгебраического уравнения (45).
      §6. Решение системы линейных уравнений по способу Гаусса (56).
      §7. Применение способа Гаусса для вычисления определителя и нахождения обратной матрицы (64).
      §8. Итерации для линейных систем (71).
      §9. Способ Зейделя (80).
      §10. Способ Ньютона для системы уравнений (85).
      §11. Способ итераций для нелинейных систем уравнений (89).
      Глава II. Интерполирование (93).
      §12. Понятие об интерполировании (93).
      §13. Параболическое интерполирование. Интерполяционная формула Лагранжа (96).
      §14. Интерполяционная схема Эйткина (100).
      §15. Равноотстоящие значения аргумента. Конечные разности (104).
      §16. Интерполяционные формулы Ньютона (117).
      §17. Применение интерполяционных формул для экстраполяции. Обратная интерполяция (125).
      §18. Численное дифференцирование (129).
      §19. О точности интерполяционных формул (133).
      Глава III. Приближенное интегрирование (138).
      §20. Интегрирование с помощью рядов (138).
      §21. Формулы численного интегрирования (141).
      §22. О точности формул численного интегрирования (146).
      §23. Квадратурные формулы типа Гаусса (152).
      Глава IV. Приближенное интегрирование дифференциальных уравнений (162).
      §24. Общие замечания. Интегрирование с помощью рядов (162).
      §25. Другие аналитические методы (173).
      §26. Численные методы интегрирования. Метод Эйлера (178).
      §27. Метод Адамса - Крылова (187).
      §28. Простейшие методы прогноза и коррекции. Метод Милна (198).
      §29. О точности методов численного интегрирования дифференциальных уравнений (205).
      ЧАСТЬ ВТОРАЯ. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.
      Глава V. События и вероятность (209).
      §30. Основные понятия. Классическое определение вероятности (209).
      §31. Сложные вероятности Теоремы сложения и умножения. Условные вероятности (213).
      §32. Полная вероятность. Формула Бейсса (222).
      §33. Другие определения вероятности (228).
      §34. Повторение испытаний (235).
      §35. Асимптотические формулы. Локальная теорема Муавра - Лапласа (241).
      §36. Нормальная функция распределения (243).
      §37. Интегральная теорема Муавра - Лапласа. Теорема Бернулли (245).
      Глава VI. Случайные величины (253).
      §38. Случайная ветчина и ее закон распределения (253).
      §39. Функция распределения и плотность вероятности (257).
      §40. Основные примеры дискретных и непрерывных распределений (265).
      §41. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия (278).
      §42. Двумерная случайная величина. Функция распределения и плотность вероятности (294).
      §43 Числовые характеристики системы двух случайных величин (303).
      §44. Нормальное распределение двумерной случайной величины (314).
      §45. Степень неопределенности дискретного распределения. Понятие об энтропии (322).
      ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОПЫТА.
      Вводные замечания (332).
      Глава VII. Теория ошибок (343).
      §46. Случайные ошибки (343).
      §47. Формула Гаусса для распределения вероятностей случайных ошибок (346).
      §48. Функция ошибок. Вероятная ошибка. Средняя и средняя квадратичная ошибки (351).
      §49. Определение меры точности по результатам произведенных наблюдений (355).
      §50. О функциях величин, полученных из наблюдений (360).
      Глава VIII. Способ наименьших квадратов (367).
      §51. Общие замечания (367).
      §52. Примеры применения способа наименьших квадратов (373).
      §53. Ортогональные многочлены Чебышева (382).
      §54. Приближение функций по способу Чебышева (389).
      Глава IX. Представление наблюденных данных уравнениями. Эмпирические формулы (393).
      §55. Вводные замечания (393).
      §56. Представление наблюденных данных линейными функциями (395).
      §57. Функциональные шкалы и их применение (402).
      §58. Нахождение коэффициентов для степенных функций (409).
      §59. Подбор коэффициентов для показательных функций. Замечания о числе параметров (424).
      Приложения (429).
ИЗ ИЗДАНИЯ: Книга состоит из трех частей.
Первая часть содержит основные методы вычислительной математики: приближенное решение уравнений и систем, простейшие задачи линейной алгебры, параболическую интерполяцию, численное интегрирование и решение дифференциальных уравнений.
Вторая часть посвящена теории вероятностей в объеме, предусмотренном общей программой втузов.
В третьей части рассматривается теория ошибок наблюдений, интерполяция по способу наименьших квадратов, а также выражение наблюденных данных уравнениями (подбор эмпирических формул).
Излагаемый материал сопровождается разбором примеров вычислений и обработки опытных данных. Книга предназначается в качестве учебного пособия для студентов втузов по вычислительной математике и теории вероятностей и может быть использована инженерами, преподавателями специальных кафедр и научными сотрудниками в области технических наук.