2Н150 станок: 2Н150 станок вертикально-сверлильный одношпиндельный универсальный. Паспорт, схемы, характеристики, описание

alexxlab | 27.10.1989 | 0 | Разное

Содержание

Вертикально-сверлильные станки 2Н150 в России

Главная
Продажа
Вертикально-сверлильные станки
Вертикально-сверлильный станок 2Н150

Вы можете очень быстро сравнить цены вертикально-сверлильного станка 2Н150 и подобрать оптимальные варианты из более чем 82875 предложений

Вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние: Б/У

Продам вертикально-сверлильный станок 2Н150, подробная информация по запросу. Цена договорная.

22.05.2013 Красноярск (Россия)

вертикально-сверлильный (вертикальный, сверлильный) станок 2Н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 1988

Продаю (продам, продается, продажа)вертикально-сверлильный (вертикальный, сверлильный) станок 2Н150 (аналог 2А150). В рабочем состоянии.

Подключен.Возможна проверка в работе.Технические…

05.10.2022 Таганрог (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2Н150 до 50 мм

Состояние: Б/У Год выпуска: 1982 Производитель: Россия

Продаю б/у вертикально-сверлильный станок 2Н150 до 50 мм.В рабочем состоянииНет механической подачи.Подключена. Можно проверить в работе.Можем отправить транспортной компанией в Ваш…

05.10.2022 Таганрог (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 1978 Производитель: Россия

Продается б/у вертикально-сверлильный станок 2Н150В рабочем состоянии.Подключен. Имеется видеоролик работы станкаМестонахождение: ТаганрогИмеется паспорт на станок.

Предложение с ценой, фото и…

05.10.2022 Таганрог (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2Н150 (аналог 2А150)

Состояние: Б/У Год выпуска: 1986

Продается (продаю, продам, продажа) б/у вертикально-сверлильный станок 2Н150 (аналог 2А150).Диаметр сверления в стали, мм: 50;Размеры рабочей поверхности стола, не менее, мм: длина: 500; ширина:…

05.10.2022 Таганрог (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2н150 до 50мм

Состояние: Б/У Год выпуска: 1997 Производитель: вертикально-сверлильный станок 2н150 до 50мм (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2н150 до 50мм

07.10.2022 Санкт-Петербург (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 1990 Производитель: вертикально-сверлильный станок 2Н150 б

вертикально-сверлильный станок 2Н150 вертикально-сверлильный станок 2Н150

07. 07.2022 Санкт-Петербург (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 1995 Производитель: вертикально-сверлильный станок 2Н150 б/у

вертикально-сверлильный станок 2Н150 б/у

07.07.2022 Санкт-Петербург (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 1990 Производитель: вертикально-сверлильный станок 2Н150

вертикально-сверлильный станок 2Н150 вертикально-сверлильный станок 2Н150 вертикально-сверлильный станок 2Н150

07.07.2022 Санкт-Петербург (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 1990 Производитель: вертикально-сверлильный станок 2Н150 б/у

вертикально-сверлильный станок 2Н150 б/увертикально-сверлильный станок 2Н150 б/увертикально-сверлильный станок 2Н150 б/у

07.

07.2022 Санкт-Петербург (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2Н150 есть 2Н135

Состояние: Б/У Год выпуска: 1988 Производитель: вертикально-сверлильный станок 2Н150 есть 2Н135 (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2Н150вертикально-сверлильный станок 2Н150вертикально-сверлильный станок 2Н150вертикально-сверлильный станок 2Н150

07.10.2022 Санкт-Петербург (Россия)

вертикально-сверлильный (вертикальный, сверлильный) станок 2Н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 1984

Продаю (продам, продается, продажа)вертикально-сверлильный (вертикальный, сверлильный) станок 2Н150 (аналог 2А150). В рабочем состоянии. Подключен.Возможна проверка в работе.Технические…

05. 10.2022 Таганрог (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 1987

Куплю на постоянной основе вертикально-сверлильный станок 2Н150. Как в рабочем состоянии, так и под ремонт. Гарантируем быструю оплату (безнал, нал). Самовывоз. Работаем по всей России. Также…

06.10.2022 Таганрог (Россия)

вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 1984

06.10.2022 Таганрог (Россия)

Вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 2005

Предприятие реализует вертикально-сверлильные станки 2Н150 (2005г) и 2С132 (1991г). Фото – по запросу!По всем интересующим Вас вопросам – обращайтесь по телефону!

29.09.2022 Москва (Россия)

Вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 1991 Производитель: Станкостроительный завод им.Ленина

Вертикально-сверлильный станок 2Н150, с условным диаметром сверления 50 мм, используется на предприятиях с единичным и мелкосерийным выпуском продукции и предназначены для выполнения следующих…

20.06.2022 Мценск (Россия)

110 000

Вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 1978

Вертикально-сверлильный станок 2Н150В рабочем состоянииВозможно подключить проверить в работе.Подробности по запросуНаибольший диаметр сверления в стали 45 мм 50Размеры конуса шпинделя Морзе. ..

16.09.2022 Таганрог (Россия)

Вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние:

Новый Производитель: Россия

Сверлильный станок 2Н150Станки универсальные вертикально-сверлильные 2Н150, с условным диаметром сверления 50 мм, используются на предприятиях с единичным и мелкосерийным выпуском продукции и…

02.06.2020 Москва (Россия)

Вертикально сверлильный станок 2н150

Состояние: Б/У Год выпуска: 1941

Основные параметры станка:Наибольший диаметр сверления в стали 45, мм- 50Наименьшее и наибольшее расстояние от торца шпинделя до стола, мм- 0…800Наименьшее и наибольшее расстояние от торца…

29.10.2021 Калуга (Россия)

140 000

Вертикально-сверлильный станок 2Н150

Состояние: Б/У Производитель:

Станкостроительный завод им. Ленина

Станок рабочий, в хорошем состоянии.

19.04.2016 Калуга (Россия)

Видео вертикально-сверлильного станка 2Н150

Паспорт на вертикально-сверлильный станок 2Н150 / Сверлильные станки / Stanok-online.ru

Рубрикатор

Разделы документации

Сверлильные станки

Станок универсальный вертикально-сверлильный модели 2Н150 используется на предприятиях с единичным и мелкосерийным выпуском продукции и предназначен для выполнения следующих операций:
– сверления;
– рассверливания;
– зенкования;
– зенкерования;
– развёртывания и подрезки торцев ножами;

Наличие на станке механической подачи шпинделя, при ручном управлении циклами работы, допускает обработку деталей в широком диапазоне размеров из различных материалов с использованием инструмента из высокоуглеродистых и быстрорежущих сталей и твёрдых сплавов.

Станок снабжён устройством реверсирования электродвигателя главного движения, что позволяет производить на них нарезание резьбы машинными метчиками при ручной подаче шпинделя.

Скачать бесплатно паспорт к вертикально-сверлильному станку 2Н150

Новости компаний

все

Индустриальный парк «ОКА» приветствует первого резидента
Новости сферы
Завод УГМК «Электросталь Тюмени» признан главным событием 2013 года в металлургии России
Новости сферы
Правительства края ждет 100 миллиардов инвестиций в металлургию
Новости сферы
Рельсы для российских железных дорог изготовят в Челябинске по уникальной технологии
Новости сферы

Новые компании

все

Индустриальный парк ОКА МУРОМ
Индустриальный парк “ОКА” — это промышленная территория, обладающая полноценной инфраструктурой и полностью обеспеченная энергоносителями и сетями
Презентация – *. pdf
Металлообработка
ООО ПКФ КРИСТАЛЛ
Крупнейший в России производитель серийных портальных машин термической (плазменной и газовой) резки металла с ЧПУ с двадцатилетним производственным опытом. Собственные разработки, полный производственный цикл, высокий профессионализм сотрудников, клиентоориентированность, техническое сопровождение оборудования на протяжении всего цикла эксплуатации – сильные стороны завода ПКФ Кристалл.
Металлообработка
ООО “НеоИнжиниринг”
Металлообработка. Изготовление даже одной детали. По чертежам, по образцу, по изношенному образцу, и даже со слов заказчика. Из отечественных, импортных материалов или подберем аналог.
Металлообработка
ООО “ФЕТ”
ООО “ФЕТ” многопрофильная транспортно-экспедиторская компания по международному аутсосингу. Мы ведем свою деятельность по трём основным направлениям: грузовые перевозки, поставка станков и оборудования из Китая под индивидуальный заказ
Металлообработка
Портал Stanok-online.ru
На сайте представлены материалы такие как: паспорта на станки, паспорта на пресса и другое КПО, схемы и чертежи, технические характеристики и другая дополнительная литература…
Документация на станки

Услуги

все

Металлообработка, токарные работы, фрезерные работы, конструкторские работы
Металлообработка. Изготовление даже одной детали. По чертежам, по образцу, по изношенному образцу, и даже со слов заказчика. Из отечественных, импортных материалов или подберем аналог.
Металлообработка
Производство крученой сетки из проволоки
Сетки изготавливаются из низкоуглеродистой термически обработанной проволоки без покрытия или оцинкованной
Металлообработка

Вакансии

все

Начальник цеха металлообработки
Вакансии в металлообработке

Сверлильный станок 2Н125, 2Н135, 2Н150 Запчасти к металлорежущему оборудованию

Вы здесь

Главная»Запчасти к металлорежущему оборудованию»Сверлильный станок 2Н125, 2Н135, 2Н150

Название	Маркировка
Вилка	2Н125. 20.014	Заказать
Вилка	2Н125.20.015	Заказать
Вилка	2Н125.20.016	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.20.033	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.20.034	Заказать
Вал	2Н125.20.041	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125. 20.042	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.20.047	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.20.048	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.20.050	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.20.052	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.20.054	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125. 20.055	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.20.056	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.20.057	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.20.058	Заказать
Вал	2Н125.20.094	Заказать
Гильза	2Н125.20.096	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125. 20.106	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.20.107	Заказать
Вал	2Н125.20.109	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.21.039	Заказать
Кольцо	2Н125.21.081	Заказать
Корпус насоса	2Н125.24.011	Заказать
Плунжер	2Н125. 24.038	Заказать
Вилка	2Н125.30.015	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.30.033	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.30.034	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.30.035	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.30.042	Заказать
Блок зубчатых колес	2Н125. 30.047	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.30.056	Заказать
Вал	2Н125.30.089	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.30.090	Заказать
Колесо зубчатое	2Н125.30.091	Заказать
Вал	2Н125.30.093	Заказать
Вилка	2Н125. 30.095	Заказать
Вал	2Н125.30.096	Заказать
Колесо червячное	2Н125.40.022	Заказать
Червяк	2Н125.40.038	Заказать

Страницы

1
2
3
следующая ›
последняя »

Купить – 1шт WT12-2N150 xhg48

Поиск

(пока отзывов нет) Написать рецензию

1шт Wt12-2N150 Xhg48

Рейтинг Обязательно Выберите рейтинг1 звезда (худший)2 звезды3 звезды (средний)4 звезды5 звезд (лучший)

Имя

Электронная почта Требуется

Тема отзыва Требуется

комментариев Требуется

Артикул:: БЗ7277711
MPN:: 139033
Состояние:: Новый
Наличие:: Обычно доставка занимает от 24 до 48 часов
Доставка:: Рассчитано на кассе
Гарантия:: Замена Гарантия 1 год. Детали
Возвращает:: 30-дневная гарантия возврата денег. Детали

В настоящее время: 455,00 долларов США

Текущий запас:

Количество:

Часто покупают вместе:

Описание
Информация о гарантии
0 отзывов

Описание

Характеристики продукта

Состояние:

Открытая коробка : Неиспользованный товар без каких-либо признаков износа. Товар может быть без оригинальной упаковки или в оригинальной упаковке, но не запечатан. .

Доставка

3 9000. Получите расчет стоимости доставки и налога, добавив товар в корзину. Расчетное время доставки будет зависеть от выбранной службы доставки и получения оплаты. Сроки доставки могут варьироваться

Оплата

Мы принимаем PayPal и все основные кредитные карты

Возврат

30-дневная гарантия возврата денег: получите заказанный товар или верните деньги. Без дефектов: в течение 30 дней после получения товара покупателю необходимо связаться с SPW Industrial для возврата. Товар будет возвращен или обменян. Через 30 дней будет взиматься плата за пополнение запасов. Узнайте больше. дата первоначальной покупки

Просмотреть всеЗакрыть

Информация о гарантии

Компания SPW Industrial гарантирует, что данное изделие не будет иметь дефектов изготовления и материалов при нормальном использовании и условиях в течение одного года с даты первоначальной покупки.

Посмотреть всеЗакрыть

0 Отзывов

Просмотреть всеЗакрыть

сопутствующие товары
Клиенты также просмотрели

Сопутствующие товары

Добавить в корзину

Быстрый просмотр

1шт HDP 16 Xhg48

Сейчас: $271.00

Характеристики товара Состояние: Открытая коробка Неиспользованный товар без абсолютно никаких признаков износа. Товар может быть без оригинальной упаковки или в оригинальной упаковке, но не запечатан.

БЗ6315870

Добавить в корзину

Быстрый просмотр

1шт Коганей Jdads2510 Xhg48

Сейчас: $297. 00

BZ7098709

Добавить в корзину

Быстрый просмотр

1шт больной Wt12-2N430 Xhg37

Сейчас: $385.00

Характеристики товара Состояние: Открытая коробка: Неиспользованный товар без абсолютно никаких признаков износа. Товар может быть без оригинальной упаковки или в оригинальной упаковке, но не запечатан.

БЗ7264981

Добавить в корзину

Быстрый просмотр

1шт больной Wt12-2N450 Xhg37

Сейчас: $431.00

БЗ7271894

Клиенты также просмотрели

Добавить в корзину

Быстрый просмотр

Дигитайзер 500Ns 12-битный аналоговый сигнал

Сейчас: $759,98

Характеристики товара Состояние: Б / у: Предмет, который использовался ранее. Предмет может иметь некоторые признаки косметического износа, но полностью исправен и функционирует по назначению. …

БЗ6233775

Добавить в корзину

Быстрый просмотр

Analog Devices-Ad9862Bstz-Ic, процессор обработки смешанных сигналов, 14 бит, Lqfp-128

Сейчас: $444,18

Характеристики продукта Состояние: Новый: Совершенно новый, неиспользованный, неповрежденный товар в оригинальной упаковке. . Марка: ANALOGDEVICES MPN: 59K7500 Модель: 59K7500 SPW Industrial гарантирует, что этот продукт…

БЗ6225945

Добавить в корзину

Быстрый просмотр

Cio-Dac02 Компьютерные платы Instacal 2 Аналоговая 12-битная карта

Сейчас: $580.00

Характеристики товара Состояние: Новый: Совершенно новый, неиспользованный, неповрежденный товар в оригинальной упаковке. Компания SPW Industrial гарантирует, что данное изделие не имеет дефектов изготовления и материалов, подлежащих…

BZ5221051

Добавить в корзину

Быстрый просмотр

Плата цифро-аналогового преобразователя Eaton-Kenway Doo60672

Сейчас: 546,25 $

BZ6233159

Добавить в корзину

Быстрый просмотр

Analog Devices Ad572Ad 8244 12-разрядный чип аналого-цифрового преобразователя

Сейчас: $437.00

BZ6243460

Добавить в корзину

Быстрый просмотр

АНАЛОГОВЫЕ УСТРОЙСТВА ADADC-816KD 10-разрядный аналого-цифровой преобразователь (#402)

Сейчас: $450.00

Характеристики товара Состояние: Б/у: Предмет, который использовался ранее. Предмет может иметь некоторые признаки косметического износа, но полностью исправен и функционирует по назначению. Бренд: ANALOG DEVICES Модель:…

BZ6226090

Саманта Линн Хейден · 2n150 Дайан Авеню, Глен Эллин, Иллинойс 60137-3138, США

Адрес: 2n150 Diane Ave, Glen Ellyn, IL 60137-3138, US
Телефон: 6302971120

), Центрами услуг Medicare и Medicaid (CMS). Дата регистрации NPI — 10 июля 2017 г.

Обзор

Samantha Lynn Haiden — поставщик медицинских услуг, зарегистрированный в Национальной системе регистрации поставщиков медицинских услуг (NPPES) Центрами услуг Medicare и Medicaid (CMS). . Национальный идентификатор поставщика услуг (NPI) — #1003338104. Адрес практики: 2n150 Diane Ave, Glen Ellyn, IL 60137-3138, США. Опубликовано 10 июля 2017 г. . Последнее обновление: 21 июля 2022 г. .

Provider Information

NPI	1003338104
Entity Type	Individual
Provider Name	SAMANTHA LYNN HAIDEN
Gender	Female
Credential	BHS, ATC , LAT
Почтовый адрес	2n150 Diane Ave Glen Ellyn IL 60137-3138 US
Mailing Telephone	6302971120
Practice Address	2n150 Diane Ave Glen Ellyn IL 60137-3138 US
Practice Telephone	6302971120
Дата перечисления	2017-07-10
Дата последнего обновления	2029-07-890 6908-07-218 Is Sole Proprietor	Y

Taxonomy and Licenses

Primary	Code	Classification	Specialization	Taxonomy Group	License Number
Y	2255A2300X	Specialist/Technologist	Athletic Trainer		AT7197 (TX)

Информация о таксономии

Первичная таксономия

Code	2255A2300X
Taxonomy	Athletic Trainer
Classification	Specialist/Technologist
Specialization	Athletic Trainer
Grouping	Respiratory, Developmental, Rehabilitative and Restorative Поставщики услуг

Определение: Спортивные тренеры — это смежные медицинские работники, которые работают в консультации с врачами или под их руководством и специализируются на профилактике, оценке, лечении и реабилитации травм и заболеваний.

В настоящее время требования для трудоустройства начального уровня – это степень бакалавра со специализацией в области спортивной подготовки в аккредитованном университете или колледже. Большинство спортивных тренеров имеют ученые степени. Сертификация национального совета обычно требуется как условие государственной лицензии и трудоустройства. Большинство штатов регулируют деятельность спортивных тренеров, и они практикуют в рамках этой лицензии или постановления. Клиническая практика включает неотложную помощь, реабилитацию, восстановление, лечебную физкультуру, оздоровительные программы, физиологию упражнений, кинезиологию, биомеханику, питание, психологию и управление здравоохранением.

Примечания: Источник: Национальная ассоциация спортивных тренеров (www.NATA.org) [01.01.2006: измененное определение, измененный источник]

Поставщики с той же таксономией

904 Имя поставщика

Address	Taxonomy	Enumeration Date
Zoe Gholson	5001 W San Jose St, Tampa, FL 33629-6412	Athletic Trainer	2022-09-07
Кеннет Бакнер	1354 Madison St NW, Вашингтон, округ Колумбия 20011-7841	Спортивный тренер	2022-09-09
Austin Wielgosz	1237777	Austin Wielgosz	123777777988,	.	Athletic Trainer	2022-09-08
Teresa M Meyer	1200 Glendale Milford Rd, Cincinnati, OH 45215-1209	Athletic Trainer	2022-09-08
Kayla Samala	1448 5th Ave, Bay Shore, NY 11706-4147	Athletic Trainer	2022-09-08
Thomas Oliver Martin	1411 Saddle Brook Ln, Metamora, IL 61548-8498	Athletic Trainer	2022-09-07
Hannah Cure	2356 Mayfield DR, Montgomery, IL 60538-6010	Athletic Trainer	2022-09-07
2022-09-07
2022-09-07
888888888888888888888888888888888 гг. 16342-3332	Athletic Trainer	2022-09-06
Abigail Katherine Taylor	2983 Shetland Ln, Montgomery, IL 60538-4106	Athletic Trainer	2022-09-06
Brittney Michele Faust	105 W Stone Dr, Kingsport, TN 37660-3365	Athletic Trainer	2022-09-08
Найти всех провайдеров с такой же таксономией

9 Похожие провайдеры 9 Похожие провайдеры

Providers with similar names

Provider Name	Address	Taxonomy	Enumeration Date
Haiden Renee Chisnall · Haiden Renee Jeter	3410 E Johnson Ave, Jonesboro, AR 72405-1876	Педиатрическая медсестра	2022-06-15
Саманта Линн Маккалоу	10728 N 152nd East Ave, Owasso, OK 74055-6384	Дипломированная медсестра0089	2022-07-29
Саманта Линн Хупс	103 Фрэнсис К. Т., Принстон, WV 24739-8603	.	200 Brookside Dr, Louisville, KY 40243-1277	Physical Therapist	2021-02-18
Samantha Lynn Perry	206 Monroe St, Middletown, OH 45042-3215	Home Health Aide	2021-04-06
Samantha Lynn Jannelli · Samantha Lynn Wettstein	326 W Whitney St, Sheridan, WY 82801-4719	Case Manager/Care Coordinator	2020-12-02
Samantha Lynn Westbrook · Samantha Lynn Garretson	800 Pennsylvania Ave, Charleston, WV 25302-3351	Студент программы организованного медицинского образования/обучения	25 апреля 2022 г.
Bert Dube 9 Haiden Dube0089	15859 Citrus Grove Loop, Winter Garden, FL 34787-9462	Хиропрактик	2022-02-27
Samantha Lynn Reap	505 W Parkte, Butet -10-14
Samantha Lynn Anderson	601 E Main St, Hart, MI 49420-1144	Massage Therapist	2021-11-19

OPENNPI
Contact

Прецизионная лечебная физкультура: прогнозирование неблагоприятного состояния и развития результатов теста челночного бега на 20 м в подростковом возрасте с помощью машинного обучения

Текст статьи

Меню статьи

Статья
Текст
Артикул
информация
Цитата
Инструменты
Поделиться
Быстрое реагирование
Артикул
метрика
Оповещения

PDF

Оригинальное исследование

Прецизионная лечебная физкультура: прогнозирование неблагоприятного состояния и развития результатов теста челночного бега на 20 м в подростковом возрасте с помощью машинного обучения Илкка Раутиайнен3,

Сами Эйремё3,

Хайди Дж.

Сювяоя2,

Юкка-Пекка Кауппи3,

Урхо М. Куяла1,

Туйя Х. Таммелин2

¹ Факультет спортивных и медицинских наук, Университет Цзиваскила, Jyväskylä, Finland
² Любительный центр для исследований для физической активности и здоровья. Информационные технологии, Университет Ювяскюля, Ювяскюля, Финляндия

Корреспонденция г-же Лауре Йоэнсуу; laura.p.joensuu{at}jyu.fi

Abstract

Цели Оценить способность прогнозировать индивидуальное неблагоприятное будущее состояние и развитие в тесте челночного бега на 20 м (20MSRT) в подростковом возрасте с использованием машинного обучения (классификатор случайного леса (RF)).

Методы Данные 2-летнего обсервационного исследования (2013‒2015, 12,4±1,3 года, n=633, 50% девочки) с 48 исходными характеристиками (анкеты (демографические, физические, психологические, социальные и образ жизни) , объективные измерения (антропометрические данные, характеристики физической подготовки, физическая активность, состав тела и академические баллы)) использовались для прогнозирования: (Задача 1) неблагоприятного будущего статуса 20MSRT (выявление лиц с самым низким терцилем 20MSRT через 2 года) и (Задача 2). ) неблагоприятное развитие 20МСРТ (выявление лиц с развитием 20МСРТ в самом нижнем терциле среди подростков с исходным уровнем 20МСРТ ниже медианного уровня).

Результаты Эффективность прогнозирования будущего статуса 20MSRT (задача 1) составила (площадь под кривой рабочей характеристики приемника, AUC) 83% и 76%, чувствительность 80% и 60%, специфичность 78% и 79% у девочек и мальчиков соответственно. Двадцать переменных показали прогностическую силу у мальчиков, 14 у девочек, включая характеристики физической подготовки, физическую активность, академические баллы, ожирение, удовольствие от жизни, поддержку родителей, социальный статус в школе и предполагаемую физическую форму.

Эффективность прогнозирования будущего развития (Задание 2) была ниже и статистически отличалась от случайного уровня только у девочек (AUC 68% и 40% у девочек и мальчиков).

Заключение Классификатор RF предсказал будущий неблагоприятный статус в 20MSRT и определил потенциальных лиц для вмешательств на основе целостного профиля (14–20 исходных характеристик). Сценарий и функции MATLAB, использующие RF-классификатор этого исследования, доступны для будущих исследований точной медицины физических упражнений.

подростки
физическая культура
детское здоровье и упражнения
спорт и лечебная физкультура

Заявление о доступности данных

Согласовано, что необработанные данные не будут передаваться третьим лицам. В других случаях данные предоставляются по обоснованному запросу. Пожалуйста, свяжитесь с THT для обмена данными.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Эта статья находится в открытом доступе и распространяется в соответствии с некоммерческой лицензией Creative Commons Attribution (CC BY-NC 4.0), которая разрешает другим распространять , ремикшировать, адаптировать, использовать эту работу в некоммерческих целях и лицензировать свои производные работы на других условиях, при условии, что оригинальная работа правильно процитирована, указаны соответствующие авторские права, указаны любые внесенные изменения, а использование является некоммерческим. См.: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/.

http://dx.doi.org/10.1136/bmjsem-2021-001053

Статистика с сайта Altmetric.com

Запрос разрешений

направит вас к службе RightsLink Центра защиты авторских прав. Вы сможете получить быструю цену и мгновенное разрешение на повторное использование контента различными способами.

подросток
физическая культура
детское здоровье и физические упражнения
спортивная и лечебная физкультура

Ключевые сообщения

Что уже известно

Челночный бег на 20 м обычно используется у подростков для оценки неблагоприятной кардиореспираторной подготовленности
тест челночного бега на 20 м имеет ограничения в точности на индивидуальном уровне

Каковы новые результаты

Алгоритм машинного обучения смог выявить подростков с неблагоприятным будущим Состояние теста челночного бега на 20 м (20MSRT) на основе 14 исходных данных характеристики у девочек и 20 у мальчиков.
В этом исследовании представлен пример с прикрепленным скриптом MATLAB и функциями, как использовать машинное обучение в точной лечебной физкультуре.
Перед принятием решения о вмешательстве рекомендуется оценить общий физический, психологический и социальный статус подростков на основе оценки 20MSRT.

Введение

Прецизионная медицина – это стратегии профилактики и лечения заболеваний, учитывающие индивидуальную изменчивость. ) в укреплении здоровья было признано.2 Однако в настоящее время основное внимание в медицине точной физической нагрузки уделяется изучению лечебных процедур и вариабельности реакции на физическую нагрузку у взрослых.2 3 Тем не менее, многие хронические заболевания возникают уже в раннем детстве.4 Стратегии профилактики требуют большего внимания. сосредоточьтесь на детях и подростках, особенно в связи с тем, что риски для здоровья связаны с CRF5 и обратимостью при вмешательстве с физическими упражнениями в этой возрастной группе. 6

Тест челночного бега на 20 м (20MSRT) является наиболее часто используемым полевым тестом для оценки CRF.7 Низкий балл 20MSRT имеет неблагоприятные ассоциации со многими аспектами повседневной жизни детей и подростков. Предыдущие исследования сообщали о том, что 20MSRT ассоциируется с более низкой общей физической работоспособностью8, более плохим состоянием тканей (включая ожирение8, головной мозг9 и костную ткань10), более низким кардиометаболическим и психосоциальным здоровьем и когнитивными показателями.8 Однако в настоящее время используемые методы для назначения вмешательств основаны на 20MSRT имеют ограничения из-за их точности на индивидуальном уровне.7 11 Способность предсказывать перспективы 20MSRT в подростковом возрасте улучшит идентификацию потенциальных людей для вмешательств в образ жизни.

Подходы к распознаванию образов, основанные на машинном обучении (МО), стали многообещающими альтернативами традиционным статистическим методам в точной медицине упражнений. 3 Алгоритм случайного леса (РЧ) является широко используемым алгоритмом МО. В отличие от других методов с высокой обучаемостью, таких как нейронные сети и машины опорных векторов, основные преимущества RF включают в себя то, что не требуется обширная настройка гиперпараметров, а переобучение модели обычно вызывает меньшую озабоченность. Дополнительным преимуществом, особенно подходящим для целей нашего исследования, является извлечение оценок важности для каждой переменной в данных.12, 13 Основная цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить эффективность RF в прогнозировании будущего индивидуального неблагоприятного статуса 20MSRT и развития в подростковом возрасте на основе 48 исходных переменных, включая физические, психологические и социальные показатели. Были реализованы две прогностические задачи: (задача 1) прогнозирование неблагоприятного состояния 20МСРТ в будущем (выявление лиц в самом низком тертиле 20МСРТ через 2 года) и (задача 2) прогнозирование неблагоприятного развития 20МСРТ у подростков с ограничениями в выполнении 20МСРТ (выявление лиц с развитием 20MSRT в самом низком терциле среди подростков с исходным уровнем 20MSRT ниже медианного уровня). Задача 1 ориентирована на нормальную популяцию, а задача 2 — конкретно на детей и подростков, которые с большей вероятностью столкнутся с неблагоприятными последствиями, связанными с более низкими показателями 20MSRT.

Мы предположили, что исходные данные содержат переменные, которые могут предсказать будущий статус и развитие 20MSRT. Второстепенная цель состояла в том, чтобы оценить с помощью подхода, основанного на данных, лучшие предикторы неблагоприятных перспектив 20MSRT из широкого диапазона базовых характеристик. Кроме того, мы предоставляем алгоритмы прогнозного моделирования, используемые в этом исследовании, для будущих исследований.

Методы

Дизайн исследования и участники

Анализ вторичных данных был проведен для данных, собранных в ходе двухлетнего продольного обсервационного исследования (2013–2015 гг.), связанного с программой «Финские школы в движении».14 Данные содержали информацию из 971 студентка (в среднем 12,5±1,3 года, min 9,2 года, max 15,3 года, 52% девочки). Выборка этого исследования была дополнительно сокращена до 633 (50% девочек) (Задание 1) и 300 субъектов (50% девочек) (Задание 2), более подробно описанных в разделе «Прогностическое моделирование». Данные были собраны на исходном уровне в течение весеннего и осеннего семестров (1 мая 2013 г. и 8 ноября 2013 г.) и при последующем наблюдении в течение весеннего семестра (1 мая 2015 г.) в девяти финских государственных школах. Исходные и последующие измерения в течение весеннего семестра проводились в течение одной и той же календарной недели в каждой школе.

В задачах прогнозирования использовались сорок восемь исходных переменных (см. полный список в онлайн-документе с дополнительной информацией 1) (рис. 1). Информация о демографических, физических, психологических и социальных факторах участников была получена из анкет самооценки и неинвазивных объективных измерений.

Рисунок 1

Задачи прогнозирования: (A) неблагоприятный будущий статус 20MSRT (выявление лиц с самым низким терцилем 20MSRT через 2 года) и (B) неблагоприятное развитие 20MSRT у подростков с ограничениями в их результатах 20MSRT (выявление лиц с развитие 20МСРТ в самом нижнем терциле среди подростков с исходным уровнем 20МСРТ ниже медианного уровня). Обе эти целевые тертильные группы выделены серым цветом. Точными переменными результата, которые необходимо было предсказать, были (A) статус 20MSRT при последующем наблюдении (круги) и (B) абсолютное изменение между исходным уровнем и последующим наблюдением (в кругах). Медианный уровень относится к 50-процентному уровню результативности, который был определен для каждой возрастной группы и обоих полов отдельно для выбора исследуемой выборки в Задаче 2. Пороговые значения 33 % и 66 % представляют тертиль, использованный в Заданиях 1 и 2. В В обоих заданиях терцили результатов определялись для каждой возрастной когорты и обоих полов отдельно. 20МСРТ, тест челночного бега на 20 м.

Анкеты для самооценки

Исходно участники заполнили две веб-анкеты. Из-за обширности вопросников данные были собраны в две части: первый раунд весной 2013 г. и второй в течение осеннего семестра 2013 г. (см. разделение в онлайн-документе с дополнительной информацией 1). В дополнение к основной демографической информации (возраст и пол) анкеты оценивали восприятие учащимися своего физического, психологического и социального статуса и поведения, связанного со здоровьем, например, субъективную оценку ФА,15 пубертатный статус по шкале Таннера,16 социальный статус. членов семьи,17 восприятие здоровья,18 а также потребление сигарет, алкоголя и нездоровой пищи.

Объективные измерения

Все объективные измерения проводились в весеннем семестре 2013 г. Рост измерялся с точностью до 0,1 см (шкала Charder HM 200P). Состав тела и массу измеряли в легкой одежде с помощью прибора для анализа биоэлектрического импеданса (InBody 720, Biospace Co.). Окружность талии измерялась в соответствии с рекомендациями ВОЗ.19

Измерения физической подготовки проводились в школах в течение учебного дня, измерения были включены в финскую национальную систему мониторинга физических функциональных возможностей Move!20: 20MSRT, отжимания, скручивания , тест на 5 прыжков, комбинированный тест бросок-ловля и гибкость. Процедуры измерения физической подготовки подробно описаны в нашей предыдущей базовой статье.21 20MSRT следовал протоколу Eurofit и регистрировался как пробежка кругов до добровольного истощения.

PA на основе устройства оценивали с использованием набедренного акселерометра (ActiGraph GT3X+, wGT3X+, Пенсакола, Флорида, США) в течение 7-дневного периода измерения с необработанным ускорением 30 Гц, стандартной фильтрацией и 15-секундным преобразованием эпохи. Критерии Эвенсона использовались для определения малоподвижной (<100 имп/мин), легкой (101–2295 имп/мин), умеренной и интенсивной (2296–20 000 имп/мин) физической активности (MVPA)22. Достоверный объем данных. установлено не менее 500 мин/сутки (с 07:00 до 23:00),23 включая не менее 2 будних и 1 выходной день. Интенсивность активности преобразовывали в средневзвешенные значения за день (например, MVPA=((средний MVPA мин/день в рабочие дни×5+средний MVPA мин/день в выходные дни×2)/7)).

Академические баллы (баллы, оцениваемые учителем) включают средний балл (GPA) и балл по физическому воспитанию. Данные предоставили региональные службы образования.

Прогнозное моделирование

Алгоритмы прогнозного моделирования представлены в файле данных (онлайн-документ с дополнительной информацией 2) и доступны для будущих исследований. Все анализы проводились с использованием MATLAB R2018a с набором инструментов статистики и машинного обучения и проводились отдельно для обоих полов.

Блок-схема прогнозного моделирования представлена на рисунке 2. Полную информацию об анализе см. в интерактивном дополнительном информационном документе 3.

Рисунок 2

Блок-схема прогнозного моделирования.

Предварительная обработка исходных данных

Форматирование целевой переменной

Целевыми переменными для прогнозирования были (1) состояние 20MSRT при последующем наблюдении и (2) абсолютное изменение результата теста 20MSRT (количество кругов) между исходным уровнем и последующим наблюдением (фигура 1). Тертильные группы определялись для обоих полов и каждой возрастной когорты отдельно. Всего из 971 наблюдение, базовый уровень 20MSRT удалось определить для 871 студента. Всего в анализ Задачи 1 было включено 633 участника. Критерии исключения включали участников без результатов последующего теста 20MSRT. Здесь предполагалось, что отсутствующий механизм отсутствует совершенно случайно. Всего в анализ Задачи 2 было включено 300 подростков. У этих участников были зафиксированы результаты обоих тестов 20MSRT, а их базовый результат 20MSRT был ниже медианного уровня для определенного возраста и пола. Здесь участники, у которых не было результатов ни в одном из двух тестов 20MSRT, были исключены из анализа.

Переменные, сильно зависящие от возраста (список см. в онлайновом дополнительном информационном документе 3), были скорректированы по возрасту с использованием линейной регрессии. Корректировка по возрасту сначала выполнялась для обучающих данных, а затем остаточная информация использовалась для корректировки по возрасту соответствующих переменных в данных тестирования.

Разделение данных

Для оценки модели использовалась 10-кратная перекрестная проверка (CV), в которой набор данных (например, в Задаче 2: n=150 мальчиков, n=150 девочек) был разделен на 10 подвыборок (n= 15 участников на подвыборку), называемые складками. Затем в качестве обучающих данных использовались девять кратностей (90% от всего набора данных, чтобы соответствовать древовидной модели и оценить значения важности переменных) и однократно в качестве тестовых данных (10% от всего набора данных, чтобы оценить точность прогноза на независимой выборке). Процедуры обучения и прогнозирования затем выполнялись для этих складок поочередно, где в конечном итоге все складки использовались для обучения и тестирования. Эти процедуры предоставили в общей сложности набор из 10 моделей прогнозирования, управляемых данными. Средняя производительность этих 10 моделей прогнозирования показана в разделе «Результаты».

Обучение и прогнозирование

RF — это метод машинного обучения, который создает лес из нескольких декоррелированных деревьев решений. , принадлежит ли индивидуум к низшей, средней или высшей тертильной группе). Окончательная спрогнозированная группа для учащегося набрала наибольшее количество голосов во всем лесу.12 13 Для каждой из 10 кратностей была использована обученная модель для прогнозирования тестовой части данных. Регистрировали площадь под кривой рабочей характеристики приемника (AUC), показатели чувствительности и специфичности. Для результатов AUC был проведен t-критерий в MATLAB, чтобы определить, было ли среднее значение значительно (p<0,05) выше случайного уровня 0,5.

Надежность предсказания каждого признака оценивается с использованием готовых выборок (OOB) каждого дерева, то есть выборок обучающих данных, которые не использовались при формировании дерева. Образцы OOB отображаются в дереве, и записывается показатель F1 (онлайн-дополнительный информационный документ 3) прогнозов. Затем значения каждого признака случайным образом переставляются одно за другим, и после каждой перестановки снова вычисляется ошибка классификации. Эта процедура применяется ко всем деревьям в лесу. Окончательная оценка важности отдельных признаков представляет собой разницу между исходной ошибкой классификации и случайно переставленной ошибкой классификации признаков, усредненной для всех деревьев. затем формируется с использованием функции t-теста MATLAB. Для каждого предиктора снова был проведен Т-тест, чтобы определить, какие оценки важности признаков были значительно выше среднего нуля, что указывает на их прогностическую силу.

Направление ассоциаций

Направления значимых переменных (значимость, установленная при p<0,05, представленная на рисунках 3 и 4) были оценены с использованием анализа отдельной рабочей характеристики приемника (ROC). 24 Анализ был выполнен для две прогностические задачи, отдельно для девочек и мальчиков. Здесь использовались все данные без разделения на наборы данных для обучения и тестирования. Затем каждая переменная в данных использовалась одна за другой. Идея заключалась в том, чтобы увидеть, насколько хорошо одна переменная может разделить данные на две группы: первая группа содержала самый низкий терциль, а вторая группа содержала два верхних тертиля. Порог разделения в анализе затем изменяется шаг за шагом. На каждом этапе записываются две метрики, необходимые для кривой ROC: чувствительность и специфичность. Для каждой переменной мы записали значение AUC. Затем значение AUC сравнивали со случайным уровнем (0,5). Если значение было выше случайного уровня, мы предполагали, что переменная информация применяется правильно. Связанное с этим направление заключалось в том, что чем выше значение переменной, тем выше вероятность того, что учащийся принадлежит к самому низкому тертилю. Кроме того, если значение AUC было ниже 0,5, выполнялось простое преобразование путем умножения всех значений переменных на число -1, после чего снова вычислялось значение AUC. При этом ассоциированное направление инвертировалось: чем ниже значение переменной, тем выше вероятность принадлежности к низшему терцилю. Результаты ROC-анализа представлены в дополнительном информационном онлайн-документе 4.

Рисунок 3

Наилучшие предикторы для Задачи 1 у девочек (показатели 20MSRT в самом низком тертиле при 2-летнем наблюдении). Статистически значимые предикторы отмечены * (p<0,05). Нисходящая стрелка (↘): низкие значения связаны с 20 MSRT в самом нижнем терциле. Восходящая стрелка (↗): высокие значения связаны с 20 MSRT в самом нижнем терциле. Сплошная линия представляет 95% ДИ. Оценка важности переменной указывает значимость предиктора. 20МСРТ, тест челночного бега на 20 м.

Рисунок 4

Наилучшие предикторы для Задачи 1 у мальчиков (показатели 20MSRT в самом низком тертиле при 2-летнем наблюдении). Статистически значимые предикторы отмечены * (p<0,05). Нисходящая стрелка (↘): низкие значения связаны с 20 MSRT в самом нижнем терциле. Восходящая стрелка (↗): высокие значения связаны с 20 MSRT в самом нижнем терциле. Сплошная линия представляет 95% ДИ. Оценка важности переменной указывает значимость предиктора. 20МСРТ, тест челночного бега на 20 м.

Участие пациентов и общественности

Пациенты или общественность не участвовали в разработке, анализе или интерпретации этого исследования.

Результаты

Характеристики исследуемой выборки описаны в таблице 1. Средняя производительность участников в 20MSRT составила 45,3 и 36,4 круга на исходном уровне у мальчиков и девочек, что соответствует 60-му и 70-му процентилю в международных нормативных значениях для 20MSRT.

Таблица 1

Описание образца исследования на исходном уровне

Эффективность прогнозирования

Способность метода РФ прогнозировать неблагоприятный будущий статус 20МСРТ (задача 1) представлена в таблице 2. Значения AUC были выше у девочек (0,83), чем у мальчиков (0,76), оба значения статистически выше, чем у мальчиков (0,76). случайный уровень 0,5 (p<0,001). Чувствительность (правильно предсказанная принадлежность лиц к самому низкому тертилю) была выше у девочек (0,80), чем у мальчиков (0,60). Специфичность (правильно предсказано, что люди не относятся к самому низкому тертилю успеваемости) составила 0,78 у девочек и 0,79у мальчиков.

Таблица 2

Общая эффективность прогнозирования неблагоприятного будущего состояния и развития 20МСРТ

Способность метода РФ прогнозировать неблагоприятное развитие 20МСРТ в группе подростков с исходным уровнем 20МСРТ ниже медианного уровня (Задание 2) представлена в таблица 2. Эффективность прогнозирования ML в этих анализах была ниже. Значения AUC были выше у девочек (0,68), чем у мальчиков (0,40), но только прогнозы девочек статистически отличались от случайного уровня (p=0,001). Чувствительность (правильно предсказанная принадлежность лиц к группе с самым низким уровнем развития) была выше у девочек (0,59), чем у мальчиков (0,13). Специфичность (правильно предсказанная принадлежность лиц к группе с самым низким уровнем развития) составила 0,70 у девочек и 0,79 у мальчиков.

Лучшие предикторы потенциальных клиентов 20MSRT

Статистически значимые предикторы для задач 1 и 2 представлены на рисунках 3 и 4. По оси абсцисс на рисунках отложена оценка важности переменной, рассчитанная с использованием увеличения или уменьшения ошибки классификации, когда значения предиктора случайным образом переставляются отдельно для каждого предиктора. Чем выше оценка, тем выше значимость предиктора. См. подробную информацию, касающуюся направления и статистической значимости переменных, в онлайн-документе с дополнительной информацией 4. Верхним предиктором для Задачи 1 была производительность 20 MSRT на исходном уровне как у мальчиков, так и у девочек (p<0,001, рисунки 3 и 4), что указывает на что низкая начальная производительность 20MSRT предсказывает низкую производительность и через 2 года.

Девочки имели 13 дополнительных предикторов (рисунок 3): низкие результаты в других тестах физической подготовленности (тест на 5 прыжков (p<0,001), отжимания (p<0,001) и показатель гибкости (p=0,049)), высокие маркеры ожирения (процентное содержание жира в организме (p<0,001) и висцеральный жир (p<0,001)), низкие маркеры ФА (подсчет по акселерометрии (p<0,001), MVPA (p=0,003), участие в занятиях спортивных клубов (p =0,025) или соревнования (p<0,001) и высокий процент времени сидячего образа жизни, основанного на акселерометрии (p=0,009). )), низкие академические баллы (средний балл и балл по физическому воспитанию (оба p<0,001)) и низкий воспринимаемый социальный статус в школе (p=0,015), все они предсказывают попадание в самый низкий тертиль 20MSRT через 2 года.

В дополнение к исходным показателям 20МСРТ мальчики имели 19 дополнительных предикторов (рис. 4): низкие показатели в других тестах физической подготовленности (отжиманиях (р<0,001), тесте 5 прыжков (р<0,001), метании-ловле комбинированный тест (р<0,001) и свернутость (р=0,001)), высокие маркеры ожирения (процент жира в организме (р<0,001), висцеральный жир (р<0,001), окружность талии (р<0,001), вес ( p<0,001) и ИМТ (p=0,005)), низкие академические баллы (баллы по физической культуре (p<0,001) и средний балл (p=0,015)), низкие маркеры ФА (посещение занятий в спортивных секциях (p< 0,001) или соревнования (p=0,001), самооценка состояния ФА (два вопроса: p<0,001 и p=0,006) и MVPA на основе акселерометрии (p=0,020)), низкая готовность родителей помогать в учебе (p= 0,045), низкая воспринимаемая физическая форма (p = 0,007) и низкое удовольствие от жизни (p = 0,042), все они предсказывают будущее размещение в самом низком тертиле результатов 20MSRT через 2 года.

Поскольку эффективность прогнозирования развития с помощью 20MSRT была ниже 0,7 для обоих полов, лучшие предикторы рекомендуется интерпретировать с осторожностью. Эти результаты описаны в интерактивном документе 5 с дополнительной информацией. В других случаях данные предоставляются по обоснованному запросу. Пожалуйста, свяжитесь с THT для обмена данными.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить школы, детей и их опекунов, которые помогли нам облегчить это исследование. Мы также хотели бы поблагодарить доктора Алана Баркера из Исследовательского центра детского здоровья и физических упражнений Университета Эксетера, Великобритания, за ценные комментарии на ранней стадии подготовки рукописи.

Каталожные номера

↵
1. Collins FS,
2. Varmus H
. Новая инициатива в области точной медицины. N Engl J Med 2015;372:793–5.doi:10.1056/NEJMp1500523pmid:http://www. ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25635347
↵ 60 60
1 Good BH,
Koch LG, и др.

. Точная медицина физических упражнений: понимание изменчивости реакции на физическую нагрузку. BR J Sports Med 2019; 53:1141–53.doi:10.1136/bjsports-2018-100328pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30862704

↵

Bahls M, и др.

. На пути к индивидуальному подходу к сердечно-сосудистой реабилитации на основе физических упражнений: как могут помочь трансляционные исследования? «Призыв к действию» от Секции вторичной профилактики и кардиореабилитации Европейской ассоциации профилактической кардиологии. Eur J Prev Cardiol 2020; 27: 1369–85.doi: 10.1177/2047487319877716pmid: http: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31581819

↵ 31581819

испол.

МА

. Эволюционные истоки здоровья и болезней. В: Винтур Э.М., Оуэнс Дж.А., ред. Ранние жизненные истоки здоровья и болезней. достижения экспериментальной медицины и биологии. Springer, 2006.

↵

Вейялайнен А,
Томпури Т,
Хаапала EA и др.

. Ассоциации кардиореспираторной подготовленности, физической активности и ожирения с жесткостью артерий у детей. Scand J Med Sci Sports 2016;26:943–50.doi:10.1111/sms.12523pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26220100

↵

WF
Mendonça FR,
Santos GC и др.

. Влияние двух методов комбинированной тренировки на кардиометаболические факторы риска у подростков: рандомизированное контролируемое исследование. Pediatr Exerc Sci 2020;32:217–26.doi:10.1123/pes. 2020-0016pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32736344

↵

9006, Tomkinson GR

Ланг Дж. Дж.,

Тремблей М.С. и др.

. Международные нормативные показатели челночного бега на 20 м от 1 142 026 детей и молодежи, представляющих 50 стран. Br J Sports Med 2017; 51:1545–54.

↵

Ланг Дж. Дж.,
Беланже К.,
Пойтрас В. и др.

. Систематический обзор взаимосвязи между результативностью челночного бега на 20 м и показателями здоровья у детей и молодежи. J Sci Med Sport 2018;21:383–97.doi:10.1016/j.jsams.2017.08.002pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28847618

↵

3 Руотсалайнен I,

Ренвалл В.,

Горбач Т. и др.

. Аэробная нагрузка, но не физическая активность, связана с объемом серого вещества у подростков. Behav Brain Res 2019; 362: 122–30. -Marco L,

Vicente-Rodríguez G,

Casajús JA, и др.

. Влияние фитнеса и физической активности на костную массу у подростков: исследование Хелены. Eur J Appl Physiol 2011 г.; Каверо-Редондо I,

Ортега FB, и др.

. Пороговые значения кардиореспираторной подготовки во избежание риска сердечно-сосудистых заболеваний у детей и подростков; какой уровень физической подготовки должен вызывать тревогу? Систематический обзор и метаанализ. Br J Sports Med 2016; 50: 1451–8 .doi: 10.1136 / bjsports-2015-095903pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27670254

↵

Хасти Т.,
Тибширани Р.,
Фридман Дж. Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование. Springer Science & Business Media, 2009.
↵
1. Брейман Л.
. Случайные леса. Mach Learn 2001;45:5–32.doi:10.1023/A:1010933404324
↵
1. Блом А.,
2. Таммелин Т.,
3. Лейн К. и др.
. Яркие моменты, инвестиции в физическую активность, которые работают: финские школы в движении. Br J Sports Med 2018;52:820–2.doi:10.1136/bjsports-2017-097711pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28954798
↵
71 Booth ,
Окели АД,
Чей Т

. Надежность и достоверность вопросов о физической активности в опросе ВОЗ о поведении школьников в отношении здоровья (HBSC): популяционное исследование. Br J Sports Med . 2001; 35: 263–7.doi: 10.1136/bjsm.35.4.263

↵

Taylor SJ,
WHINCUP PH,
HINDMARSH PC, et al

666666666666666. Выполнение нового опросника самооценки полового созревания: предварительное исследование. Pediatr Perinat Epidemiol 2001;15:88–94.doi:10.1046/j.1365-3016.2001.00317.xpmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11237120

71063

Rajala K,

Kankaanpää A,

Лэйн К. и др.

. Ассоциации субъективного социального статуса с физической активностью на основе акселерометра и малоподвижным временем среди подростков. J Sports Sci 2019;37:123–30.doi:10.1080/02640414.2018.1485227pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29889652

↵

Piko BF

. Самовосприятие здоровья подростками: роль пола и психосоциальных факторов. Eur J Pediatr 2007;166:701–8.doi:10.1007/s00431-006-0311-0pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17120041

↵

Окружность талии и соотношение талии и бедер: отчет консультации экспертов ВОЗ, 2008 г.

↵

M toimintakyvyn seurantajärjestelmä. Без заголовка.

↵

Йоэнсуу Л.,
Сювяоя Х.,
Каллио Дж. и др.

. Объективно измеренная физическая активность, состав тела и физическая подготовка: перекрестные ассоциации у детей в возрасте от 9 до 15 лет. Eur J Sport Sci 2018;18:882–92.doi:10.1080/17461391.2018.1457081pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29614920

, 906R,,,

Catellier DJ,

Gill K, et al

. Калибровка двух объективных показателей физической активности детей. J Sports Sci 2008; 26:1557–65.0064

Гудман А.,

Пейдж А.С. и др.

. Объективно измеряемая физическая активность и малоподвижный образ жизни в юношеском возрасте: Международная база данных детской акселерометрии (ICAD). Int J Behav Nutr Phys Act 2015;12:113.doi:10.1186/s12966-015-0274-5pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26377803

↵

1 Фосетт Т

. Введение в ROC-анализ. Pattern Recognit Letter 2006;27:861–74.doi:10.1016/j.patrec.2005.10.010

↵

Armstrong N,
Van Mechelen W,
Backx FJ

. Оксфордский учебник детского спорта и лечебной физкультуры. 3-е изд. Oxford University Press, 2017.

↵

Шмуэли
Коппиус

. Предиктивная аналитика в исследованиях информационных систем. MIS Quarterly 2011;35:553–72.doi:10.2307/23042796

↵

Genuer R,
Поджи Ж-М,
Туло-Мало С

. Выбор переменных с использованием случайных лесов. Распознавание схемы LETT 2010; 31: 2225–36.doi: 10.1016/j.patrec.2010.03.014

Дополнительные материалы

Дополнительные данные
. Группа из электронного файл, предоставленный автором (авторами) и не подвергавшийся редактированию.
- Дополнение к данным 1

Сноски

LJ и IR внесли равный вклад.
Участники LJ, IR, SÄ, HJS, UMK и THT внесли свой вклад в планирование этой работы. IR, J-PK и SÄ внесли свой вклад в анализ. Все авторы внесли свой вклад в интерпретацию данных, составление проекта и отчет о работе, а также критический пересмотр интеллектуального содержания. Все авторы окончательно одобрили эту версию, согласились нести ответственность и обязуются решать возможные вопросы, связанные с ее содержанием.
Финансирование Работа выполнена при поддержке Фонда Юхо Вайнио (201410342) и Министерства образования и культуры Финляндии (OKM/92/626/2013).