А1 параметры: Форматы А1, A2, A0 (1189 х 841 мм), метрические (ISO), форматы А1, А2, А0, JIS (B1, B2, B3), Дюймовые архитектурные ARCH, инженерные ANSI, DIN, Чему равны размеры формата А1?

Форматы А1, A2, A0 (1189 х 841 мм), метрические (ISO), форматы А1, А2, А0, JIS (B1, B2, B3), Дюймовые архитектурные ARCH, инженерные ANSI, DIN, Чему равны размеры формата А1?

Инженерные системы Seiko LP-1020
Форматы бумаги для печати
А0	1189 x 841 мм	ANSI E	44 x 34″
А1	841 х 594 мм	ANSI D	34 x 22″
А2	594 х 420 мм	ANSI C	22 x 17″
А3	420 х 297 мм	ANSI B	17 x 11″
А4	297 х 210 мм	ANSI A	11 x 8,5″
MAP B1	1000 х 700 мм	DIN B1	1000 x 707 мм
MAP B2	700 х 500 мм	DIN B2	707 х 500 мм
30 x 42 “	30 x 42″	DIN B3	500 х 353 мм
Нестандартный размер		Длина от 75 до 10000 мм Ширина от 50 до 914 мм
Поддерживаемая ширина рулонов
A-серия			MAP-серия
A0	841 мм	В1	700 мм
A1	594 мм	В2	500 мм
A2	420 мм		DIN-серия
A3	297 мм	В1	707 мм
9х12″-серия		В2	500 мм
36″	914,4 мм		China-серия
24″	609,6 мм	А0	914 мм
18″	457,2 мм	А0	910 мм
12″	304. 8 мм	А0	900 мм
8,5х11″-серия		А0	800 мм
34″	683,6 мм	А1	620 мм
22″	558,8 мм	А1	610 мм
17″	431.8 мм	А2	450 мм
11″	279,4 мм	А2	440 мм
30х42″-серия		А3	310 мм
30″	762 мм	А3	297 мм
Форматы оригиналов для сканирования
A-серия
Распознаваемые листовые форматы		Распознаваемая ширина оригинала
A0 портрет	1189 x 841 мм	841 мм	Минимальная длина оригинала 210 мм Максимальная длина оригинала 10000 мм
A1 портрет /альбом	841 х 594 мм	594 мм
A2 портрет /альбом	594 х 420 мм	420 мм
A3 портрет /альбом	420 х 297 мм	297 мм
A4 портрет /альбом	297 х 210 мм	210 мм
9 х 12-серия
Распознаваемые листовые форматы		Распознаваемая ширина оригинала
E портрет	1219 x 914 мм (48×36″)	914 мм	Минимальная длина оригинала 210 мм Максимальная длина оригинала 10000 мм
D портрет /альбом	914 х 610 мм (36×24″)	610 мм
C портрет /альбом	610 х 457 мм (24×18″)	457 мм
B портрет /альбом	457 х 305 мм (18×12″)	305 мм
A портрет /альбом	305 х 228 мм (12×9″)	228 мм
8,5 х 11-серия
Распознаваемые листовые форматы		Распознаваемая ширина оригинала
E портрет	1117 x 863 мм (44×34″)	863 мм	Минимальная длина оригинала 210 мм Максимальная длина оригинала 10000 мм
D портрет /альбом	863 х 559 мм (34×22″)	559 мм
C портрет /альбом	559 х 432 мм (22×17″)	432 мм
B портрет /альбом	432 х 279 мм (17×11″)	279 мм
A портрет /альбом	279 х 216 мм (11×8,5″)	216 мм
30 х 42-серия
Распознаваемые листовые форматы		Распознаваемая ширина оригинала
30 х 42 портрет	1067 x 762 мм (42×30″)	914 мм	Минимальная длина оригинала 210 мм Максимальная длина оригинала 10000 мм
MAP-серия
Распознаваемые листовые форматы		Распознаваемая ширина оригинала
B1 портрет	1000 x 700 мм	700 мм	Минимальная длина оригинала 210 мм Максимальная длина оригинала 10000 мм
B2 портрет /альбом	700 х 500 мм	500 мм
DIN-серия
Распознаваемые листовые форматы		Распознаваемая ширина оригинала
B1 портрет	1000 x 707 мм	707 мм	Минимальная длина оригинала 210 мм Максимальная длина оригинала 10000 мм
B2 портрет /альбом	707 х 500 мм	500 мм
B3 портрет /альбом	500 х 353 мм	353 мм
China-серия
Распознаваемая ширина оригинала
914 мм	620 мм	440 мм	Минимальная длина оригинала 210 мм Максимальная длина оригинала 10000 мм
910 мм	610 мм	310 мм
900 мм	450 мм	297 мм
880 мм

Форматы А1, A2, A0 (1189 х 841 мм), метрические (ISO), форматы А1, А2, А0, JIS (B1, B2, B3), Дюймовые архитектурные ARCH, инженерные ANSI, DIN, Чему равны размеры формата А1?

Форматы А1, A2, A0 (1189 х 841 мм), метрические (ISO), форматы А1, А2, А0, JIS (B1, B2, B3), Дюймовые архитектурные ARCH, инженерные ANSI, DIN, Чему равны размеры формата А1?

Формат бумаги, размеры А0, А1, А2, А3, А4, А5, А6

Большая часть стандартной полиграфической продукции печатается стандартными форматами: А6 , А5, А4 , А3, А2, DL «евроформат» – 99×210 мм (1/3 А4) или же размерами, которые удобно ложатся на формат листа.

Это понятно, минимальное количество бумажного «отхода» при печати выгодно всем: производителям печатного оборудования, производителям бумаги, типографиям и полиграфическим центрам. Поэтому при разработке макета обязательно этот момент нужно учитывать.

Если Вы предложите типографии напечатать неформатное изделие, скорее всего, придется переплатить за бумагу, которая попадёт в мусор, а в лучшем случае на переработку. Главным образом это касается бумаг которые предназначены для цифровой и офсетной печати. А вот, например, дизайнерские картоны и бумаги имеют размер в большинстве случаев 700х1000 мм (примерно В1 формат 707х1000мм). При печати на таких бумагах нужно более тщательно подойти к размеру изделия, так как стоимость таких материалов на порядки выше.
Я постараюсь максимально кратко, но информативно описать формат печатного листа серии А, как одного из основных в мире. Понимая различие в размерах, Вам будет намного проще общаться с менеджерами типографий.

Таблица форматов бумаги (размеры в мм), стандарт ISO 216

Таблица форматов бумаги (размеры в см)

Формат листа SRA3

Преимущественно, цифровые печатные машины имеют основной размер печатного листа SRA3 – 320х450 мм. Максимально и оптимально в этот размер войдут такие изделия (с учетом вылета под обрез 2мм на сторону)

А3 – 1 шт, А4 – 2 шт, А5 – 4 шт, А6 – 8 шт, DL (евроформат) – 6 шт, карманный календарь 100х70мм – 16 шт, визитка 90х50 мм – 24 шт.

 Скачать раскладку на формате бумаги SRA3 .PDF

 Скачать таблицу форматов бумаги .PDF

 Скачать таблицу форматов бумаги .CDR

Создавая макет полиграфической продукции эту раскладку лучше держать под рукой, ведь понимая как этот процесс будет происходить в типографии, есть возможность неплохо сэкономить.

Размеры форматов А0, А1, А2, А3, А4, А5, … А10

Известно, что размеры форматов листов А0, А1, А2, А3 и А4 по А10 соответствуют утвержденному российскому стандарту — ГОСТ2.301-68.

На всех заводах РФ, основные размеры листов бумаги соответствуют значениям, которые представлены в таблице ниже.

Эти форматы неизменны. Кроме РФ, данные размеры зафиксированы и международными стандартами. Нужно сказать, что это очень удобно, еще бы, ведь документы используются повсеместно.

Бумага кроме форматов и размеров делится на ряд серий. Все их три: А, В и С. Данное деление соответствует международным стандартам ISO.

• Бумага серии А преимущественно используется для документов. К примеру, в России для оформления различных документов используется формат бумаги А4.
• Бумага серии В применяется для изготовления полиграфической продукции.
• Бумага серии С используется для конвертов.

Формат бумаги — это стандартизованный размер бумажного листа.

Стандартные размеры бумаги были различны в разное время в разных странах. На сегодняшний день преимущественно используются:

• международный стандарт ISO 216 (A4 и сопутствующие) и
• североамериканская система.

Стандарт ISO 216 был создан в 1975 году из немецкого DIN 476 стандарта и определил серии А и B форматов бумаги. Стандарт основывается на метрической системе мер и основан на формате листа бумаги площадью 1 м². Стандарт был принят всеми странами, за исключением США и Канады.

Размеры листов бумаги A формата и серии

Размеры бумаги формата A по стандарту ISO 216 приведены в таблице ниже, в миллиметрах и дюймах (значения можно перевести в см делением значения в мм на 10). Картинка с размерами бумаги серии A , которая находится справа дает наглядное объяснение того, как размеры соотносятся друг с другом — например A5 составляет половину формата А4 и А2 составляет половину от листа бумаги A1.

[ads]

* — разрешение формата А дано для плотности изображения 300 dpi (пискелей на дюйм).

Для получения размеров бумаги в сантиметрах, конвертируйте значений из мм в см путем деления их на 10, чтобы перевести значения из дюймов в футы поделите дюймовые значения на 12.

Существуют также форматы бумаги больше чем A0 -это 4A0 и 2A0. Эти форматы не описывают в стандарте ISO 216, но обычно используют для бумаги большого формата. Происхождение этих форматов идет от немецкого стандарта DIN 476, на основе которого был создан ISO 216.

ISO 216 допускает погрешности при производстве бумаги формата A до следующих значений:
• ± 1,5 мм (0,06 дюйма) для размеров до 150 мм (5,9 дюйма)
• ± 2 мм (0,08 дюйма) для размеров в диапазоне от 150 до 600 мм (от 5,9 до 23,6 дюйма)
• ± 3 мм (0,12 дюйма) для любой размерности выше 600 мм (23,6 дюйма)

ISO 216 характеризует данный размер бумаги следующими параметрами:
• Длина деленная на ширину листа равна значению 1,4142
• Каждый последующий размер A(N) определяется как A(N-1) разрезанный пополам параллельно ее короткой стороне.
• Формат A0 имеет площадь в 1 квадратный метр.
• Стандартная длина и ширина каждого размера округляется с точностью до миллиметра.

Примечание: последний пункт есть, потому что число квадратный корень от 2 в соотношении сторон не всегда даёт целые числа.

Размеры бумаги формата A в настоящее время используются широко по всему миру, кроме США, Канады и части Мексики. Формат A4 стал стандартным размером делового письма в странах говорящих на английском языке, таких как Австралия, Новая Зеландия и Великобритания, привыкших использовать повсеместно имперскую систему исчисления. В Европе размеры бумаги были приняты как формальный стандарт в середине 20-го века, и оттуда они распространились по всему миру.

Основные параметры арматуры А3, А1 и круга

В зависимости от диаметра арматура А3, А1 ,А500С, А400с, 35гс и 25г2с выпускается следующих размеров:

6,0 мм,  8,0 мм,  10,0 мм           6,0 м, 9,0 м,  10 м, 11,7 м, н/д либо бухты

12,0 — 40 мм                           11,7 м  либо н/д

Круг г/к выпускается преимущественно длиной 6,0 м.

Возможна поставка арматуры А3 и круга г/к произвольной длины по желанию заказчика. Условия уточняйте у наших менеджеров.

Удельный вес Арматуры А3, А1  и круга г/к.

Для расчета веса гладкой арматуры (А1) и круга г/к можно также воспользоваться формулой

Amber Tutorials – A1 – Настройка расширенной системы (включая начисление платежей)

(Примечание: эти учебные пособия предназначены для иллюстративных примеры того, как использовать программный пакет AMBER для моделирования, можно запустить на простой рабочей станции за разумный период времени. Они не обязательно обеспечим оптимальный выбор параметров или методов для конкретная область применения.)
Авторские права Росс Уокер 2008

   AMBER РАСШИРЕННЫЕ РУКОВОДСТВА
РУКОВОДСТВО A1   

  Настройка расширенной системы
(включая производную от базового начисления)  

  Авторы: Брайан Леланд  a , Дэвид Пол  a , Брент Крюгер  a  и Росс Уокер  b
    a  Кафедра химии, Колледж Хоуп  *   b  Суперкомпьютерный центр Сан-Диего, Калифорнийский университет, Сан-Диего 

3.1) Создание файла библиотеки Leap для FAM5

В третьем разделе этого руководства описывается, как создать файл библиотеки скачка для нашего нестандартного остатка (FAM5) с использованием зарядов, полученных в разделе 1. Остаток FAM5, используемый в этом руководстве, был оптимизирован в двух фрагментах, однако, потому что мы ” объединили эти фрагменты с помощью программы визуализации Sirius, нам нужно будет создать только один файл библиотеки для всего FAM5. молекула. Этот файл библиотеки будет содержать все параметры и сборы. необходимо для запуска MD в нашей системе.Краткий обзор следующих шагов включает загрузку FAM5 в программу xleap, определение топологии структуры и типов атомов, а также ввод ранее произведенных сборов в файл библиотеки.

3.1.1) Определение топологии FAM5

Поскольку мы удалили информацию о подключении в нашем pdb, нам нужно будет вручную указать xleap, какие атомы связаны вместе. К счастью, это легко сделать с помощью графического интерфейса редактирования xleap, который позволяет нам рисовать в структуре связывания.Нам нужно будет перейти в каталог, в котором находится наш файл pdb, и выполнить программу xleap.

$ AMBERHOME / exe / xleap и

Должен появиться следующий графический интерфейс:

Загрузите файл fam5_edit.pdb в xleap:

FAM5 = loadpdb “fam5_edit.pdb”

На экране должен появиться следующий результат:

Загрузка файла PDB:./fam5_edit.pdb
Неизвестный остаток: FAM5 номер: 0 тип: Terminal / последний
..ослабление конечных ограничений, чтобы попытаться найти совпадение базы данных
-не повезло
Создание новой ЕДИНИЦЫ для остатка: последовательность FAM5: 1
Создан новый атом с именем: C в остатке: .R
Создан новый атом с именем: O в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C1 в остатке: .R
Создал новый атом с именем: C2 в остатке:.R
Создан новый атом с именем: h3 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C3 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C4 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: O41 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: O42 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C5 в остатке: .R
Создал новый атом с именем: C6 в остатке:.R
Создан новый атом с именем: H6 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C7 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: H7 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C8 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C9 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C10 в остатке: .R
Создал новый атом с именем: h20 в остатке:.R
Создан новый атом с именем: C11 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: h21 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C12 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: O12 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C13 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: h23 в остатке: .R
Создал новый атом с именем: C14 в остатке:.R
Создан новый атом с именем: O15 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C16 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C17 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C18 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: h28 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C19 в остатке: .R
Создал новый атом с именем: h29 внутри остатка:.R
Создан новый атом с именем: C20 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: O20 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C21 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: h31 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: N в остатке: .R
Создан новый атом с именем: H в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C22 в остатке:.R
Создан новый атом с именем: h321 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: h322 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C23 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: h331 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: h332 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C24 в остатке: .R
Создал новый атом с именем: h341 в остатке:.R
Создан новый атом с именем: h342 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C25 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: h351 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: h352 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: C26 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: h361 в остатке: .R
Создал новый атом с именем: h362 в остатке:.R
Создан новый атом с именем: C27 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: h371 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: h372 в остатке: .R
Создан новый атом с именем: O3 * в остатке: .R
всего атомов в файле: 57

Что случилось?
Xleap не распознал остаток FAM5 в своей базе данных, поэтому он начал создавать «UNIT» или новый остаток для определения этой неизвестной молекулы.В рамках этого процесса xleap добавил все наши атомы в UNIT. Поскольку мы имеем дело с нестандартным остатком, это именно то, что нам нужно. UNIT, созданный xleap, позволит программе распознавать FAM5 после сохранения файла библиотеки. Однако важно дважды проверить, что xleap «создал» правильные атомы. Если есть несоответствие, вы должны проверить файл pdb, который вы загрузили в leap. Самый легкий Несоответствие для определения – это общее количество атомов в файле, значение для FAM5 должно быть 57.

Теперь мы загрузили молекулу флуоресцеина в xleap. Однако, как указывалось ранее, только файл fam5_edit.pdb содержит информацию о координатах атома. Следовательно, xleap не имеет информации о параметрах флуоресцеина и возможности подключения, и нам необходимо вручную ввести эту информацию, используя графический интерфейс редактирования, предоставляемый с xleap.

Выполнение графического интерфейса редактирования с помощью xleap

редактировать FAM5

Прежде чем мы начнем, вы должны знать, как перемещаться по интерфейсу редактирования.ЛЕВАЯ кнопка мыши управляет выделением атома, СРЕДНЯЯ кнопка мыши вращает молекулу, а ПРАВАЯ кнопка мыши переводит ее. Если СРЕДНЯЯ кнопка не работает, вы можете смоделировать ее, удерживая нажатой клавишу Ctrl и ЛЕВУЮ кнопку мыши. Чтобы увеличить или уменьшить изображение, одновременно удерживайте СРЕДНЮЮ и ВПРАВО кнопки (или Ctrl и ВПРАВО) и перемещайте мышь вверх для увеличения или вниз для уменьшения. Чтобы помочь вам: атомы углерода окрашены в зеленый, кислородно-красный, водородно-белый цвета и азотно-голубой.Выбранные в данный момент атомы отображаются фиолетовым цветом (вы можете отмените выбор атомов, щелкнув один раз в открытом пространстве или удерживая клавишу Shift пока резинкой / подбором). Вы можете использовать инструмент стирания, чтобы отменить связи / атомы, случайно созданные в процессе рисования. Кроме того, вы можете просмотреть имена атомов, выбрав Показать -> имена. После того, как вы вошли в режим «рисования», вы можете связать атомы вместе. Чтобы соединить атомы, ВЛЕВО щелкните первый атом и УДЕРЖИВАЙТЕ. Удерживая, перетащите курсор ко второму атому.Связь должна “защелкнуться”, когда вы приблизитесь. Отпустите кнопку мыши, чтобы завершить соединение. На следующих изображениях показано окно редактирования до и после определения информации о топологии. ** ВНИМАНИЕ … Также важно отметить, что при использовании xleap не нажимайте кнопку X, чтобы закрыть окно. Это действие завершит сеанс, и все несохраненные данные будут потеряны. Это будет особенно неприятно с объемом данных, которые нам нужно будет ввести. Вместо этого используйте файл -> Метод закрытия.Для главного окна редактирования это можно сделать с помощью Unit -> Закрыть.

3.2.1) Определение типа атома и ранее вычисленные атомные заряды

Теперь, когда мы определили топологию FAM, пора перейти к файлу библиотеки. Как было сказано ранее, нам нужно будет определить типы атомов каждого атома в нашей молекуле.Список типов атомов, поддерживаемых в ff99SB силовое поле описано в документах о силовом поле и файлах в AMBER каталог dat. Мы определим наши типы атомов по аналогии, сравнивая атомы, присутствующие в рукописи с рукописями в нашей реальной системе. Эта аналогия будет учитывать каждый атом в отношении его связывающих и диэдральных взаимодействий. В Файл parm99.dat в $ AMBERHOME / dat / leap / parm хорошо описывает среду каждого типа атома и позволяет нам проводить точные сравнения.По мере прохождения этого процесса мы столкнемся с кислород, который не определен должным образом ни одним из типов атомов parm99. Итак, мы создадим новый тип атома, описывающий это кислородные связи / диэдральные взаимодействия и определить их в библиотеке.

Для определения этих параметров мы будем использовать таблицу описания атомов, предоставленную нам в xleap. Выделите всю молекулу FAM, дважды щелкнув по черной области окна редактирования. После того, как все атомы выбраны, выберите Edit> Edit selected atom.Должен появиться следующий графический интерфейс. Примечание. Пользователи Mac должны выбрать «Окно»> «Масштаб» на панели инструментов X11, если у вас возникли проблемы с просмотром всего окна «Редактировать выбранные атомы».

В этом окне мы введем все типы и заряды наших атомов. Из-за большого количества атомов в нашей системе мы не будем рассматривать все сравнения атомов в учебнике. Однако мы сосредоточимся на нескольких атомах; предоставляя вам возможность проанализировать остальное самостоятельно.Для целей этого руководства мы предоставим вам файл, содержащий все типы атомов и заряды, готовые для ввода в окно «Редактировать выбранные атомы».

Атом, сравнение № 1:

В нашем первом сравнении атомов мы рассмотрим C10, который является атомом № 17 в файле fam5_edit.pdb. Этот атом входит в состав ксантена. кольцо, и напоминает средний атом углерода, присутствующий в бензольном кольце, поэтому мы назначаем тип атома, подходящий для ароматического углерода, CA.

Атом, сравнение № 2:

В нашем втором сравнении мы рассмотрим атом h20, который является атомом №18 в Файл fam5_edit.pdb. Этот атом представляет собой атом водорода, связанный с ароматическим углеродом. В качестве таким образом, мы назначим ему тип атома, подходящий для этого типа водорода, в в этом случае HA.

Атом, сравнение № 3:

Для третьего примера рассмотрим атомы O41 и O42. Это эквивалент кислорода атомы, которые разделяют резонансную структуру между COO- и CO-O.Эти атомы карбонильные атомы кислорода и похожи на атомы кислорода, обнаруженные в основной цепи белка но на самом деле они лучше подходят для кислорода в депротонированной аспарагиновой кислоте боковая цепь. В данном случае мы относим эти атомы к типу O2.

Раздел 3.2.2) Определение типа атома неаналогичного атома кислорода

Атом кислорода в ксантене О15 имеет ароматический характер и, следовательно, не соответствует ни одному из типов атомов кислорода, которые уже существуют в FF99SB, поскольку все они представляют собой атомы кислорода карбонила типа SP2 или простого эфира типа SP3.Получение параметров для нового типа атома выходит за рамки этого руководства, но к счастью, параметры для этого конкретного типа атома были опубликованы (VanBeek и др. , Biophys. J. 2007, 92, 4168-4178 [pdf] [Supp mat]). Поэтому мы просто воспользуемся эти параметры. На этом этапе все, о чем нам нужно беспокоиться, – это назначить правильный тип атома, который в этом случае просто должен быть уникальным типом, который не существуют в текущих файлах силового поля.Следуя терминологии VanBeek paper присвоим ему тип OA.

Остальные типы атомов были назначены, как показано на рисунке ниже.

Рисунок 3.5

Раздел 3.3.1) Сохранение файла нашей новой библиотеки

Теперь, когда мы ввели все параметры, необходимые для того, чтобы xleap адекватно распознавал наш остаток FAM5, мы можем сохранить файл библиотеки, который позволит xleap распознавать этот остаток в будущем.Это очень важно, чтобы нам не приходилось повторять все вышеперечисленные шаги каждый раз, когда мы импортируем FAM5 в программу xleap. Для этого введите следующую команду. Также важно сохранить новый PDB на этом шаге

экономия FAM5 fam5.lib
savepdb FAM5 fam5_leap.pdb

Раздел 3.4.1) Создание файла frcmod.

Файл frcmod необходим для определения массы и параметров VDW для нового Мы добавили тип атома OA, а также предоставить все параметры связи, угла и диэдра. которые отсутствуют в стандартном силовом поле FF99SB.Мы будем использовать прыжок чтобы помочь нам определить недостающие параметры. Для этого потребуется пара проходит, поскольку функция проверки скачка определяет только недостающие соединения и угол параметров, и для поиска недостающих двугранов нам нужно будет попытаться сохранить prmtop и inpcrd после того, как мы предоставили недостающую связь и угол параметры. Если у вас есть прыжок, вы должны закрыть его сейчас (будучи уверенным, что что вы сохранили файлы lib и pdb). Поскольку нам не нужен графический фронт end для этого мы можем просто использовать tleap, что быстрее и удобнее.

$ AMBERHOME / exe / tleap -s -f $ AMBERHOME / dat / leap / cmd / oldff / leaprc.ff99SB

Затем мы можем загрузить файл lib, который мы создали выше:

> загрузка fam5.lib

Теперь мы можем проверить блок fam5:

> проверить FAM5

и Leap вернут отсутствующие параметры связи и угла:

Проверка «FAM5»….
ОШИБКА: невозмущенный заряд блока: -2,307860 не является целым.
ВНИМАНИЕ: невозмущенный заряд блока: -2,307860 не равен нулю.
ОШИБКА: возмущенный заряд: -2,307860 не является целым.
ВНИМАНИЕ: Возмущенный заряд: -2,307860 не равен нулю.
Проверка параметров агрегата «FAM5».
Проверка параметров облигации.
Не удалось найти параметр облигации для: CA – O
Параметр без облигаций для: CA – O
Не удалось найти параметр облигации для: CA – OA
Параметр без облигации для: CA – OA
Не удалось найти параметр облигации для: OA – CA
Параметр без облигации для: OA – CA
Не удалось найти параметр облигации для: CA – O
Параметр без облигации для: CA – O
Проверка угловых параметров.
Не удалось найти параметр угла: O – C – CA
Не удается найти параметр угла: O – C – CA
Не удалось найти параметр угла: CA – C – N
Не удается найти параметр угла: CA – C – N
Не удалось найти параметр угла: CA – C – O2
Не удается найти параметр угла: CA – C – O2
Не удалось найти параметр угла: CA – C – O2
Не удается найти параметр угла: CA – C – O2
Не удалось найти параметр угла: CA – CA – OA
Не удается найти параметр угла: CA – CA – OA
Не удалось найти параметр угла: CA – CA – O
Не удается найти параметр угла: CA – CA – O
Не удалось найти параметр угла: O – CA – CA
Не удается найти параметр угла: O – CA – CA
Не удалось найти параметр угла: CA – CA – OA
Не удается найти параметр угла: CA – CA – OA
Не удалось найти параметр угла: CA – OA – CA
Не удается найти параметр угла: CA – OA – CA
Не удалось найти параметр угла: OA – CA – CA
Не удается найти параметр угла: OA – CA – CA
Не удалось найти параметр угла: OA – CA – CA
Не удается найти параметр угла: OA – CA – CA
Не удалось найти параметр угла: CA – CA – O
Не удается найти параметр угла: CA – CA – O
Не удалось найти параметр угла: O – CA – CA
Не удается найти параметр угла: O – CA – CA
Отсутствуют параметры.
check: Ошибок: 2 Предупреждений: 2

Первые 2 ошибки и предупреждения возникли из-за того, что наш блок FAM5 не иметь целочисленный заряд. Как обсуждалось ранее, это то, что мы хотели поскольку 5 ‘остатки в AMBER не должны иметь целочисленный заряд. В список, который следует ниже, – это все наши недостающие параметры, хотя есть довольно много избыточности. Например, последние два сообщаемых параметра: CA-CA-O и O-CA-CA.Это эквивалентные углы, различающиеся только величиной порядок атомов. Таким образом, устранение этой избыточности оставляет нам следующий список параметров, которые нам необходимо определить:

CA – O
CA – OA
CA – C – O (повторно заказан из O – C – CA)
CA – C – N
CA – C – O2
CA – CA – OA
CA – CA – O
CA – OA – CA

Придумать значения для этих параметров нетривиально.Если мы К счастью, эти недостающие параметры описывают атомы в очень аналогичны существующим параметрам, и мы можем назначить их «по анологии». Для Например, существует параметр ca – ca – o в обобщенной янтарной силе поле, которое мы могли бы использовать для параметра CA – CA – O. Этот вид назначение параметров должно выполняться с осторожностью, и подробное описание выходит за рамки объем этого учебника. Взятие параметров из статьи VanBeek упоминалось ранее (VanBeek и др. , Biophys.J. 2007, 92, 4168-4178 [pdf] [supp mat]) мы выполните следующий первый проход в файле frcmod, fam5_incomplete.frcmod.

Из VanBeek et al. Biophys J. (2007) 92, 4168-4178
МАССА
OA 16.00 0,465 то же, что и gaff os и parm99

ОБЛИГАЦИЯ
CA-OA 372,40 1,373 такой же, как gaff ca-os
CA- O 648.00 1.214 то же, что gaff c -o

УГОЛ
Сибирь 69.800 119.200 как багор ca-ca-os
CA-CA-O 70.900 123.430 такой же, как gaff ca-ca-o
CA-C -O 68.700 123.440 то же, что ca-c -o в gaff
CA-C -O2 68,700 123,440 то же, что ca-c -o в gaff
CA-OA-CA 63.600 118.960 как GAFF ca-os-ca
CA-C -N 69.400 112.03 как GAFF ca-c -n

DIHE

НЕПРАВИЛЬНЫЙ

NONBON
ОА 1.6837 0,1700 эфир OPLS например как gaff os

Обратите внимание, что эти параметры дают разумное описание молекулы, но если требуется очень точное поведение флуоресцеина, эти параметры нужно будет доработать. Также обратите внимание, что мы не включили двугранный параметры, поскольку мы еще не выяснили, какие отсутствуют. Наконец, даже хотя команда проверки не выдавала предупреждающего сообщения об отсутствии атом типа OA, мы знаем, что со временем это будет проблемой, поэтому у нас есть включены параметры MASS и NONBON для этого типа атома.

Теперь мы загружаем файл fam5_incomplete.frcmod и выясняем, какой двугранный параметры необходимо определить:

> loadamberparams fam5_incomplete.frcmod

К сожалению, команда проверки не проверяет двугранность, поэтому вместо этого мы просто попытайтесь сохранить файл prmtop и inpcrd, который не сможет перечислить отсутствующие двугранные параметры.

> сохранить amberparm FAM5 prmtop inpcrd

и Leap вернут отсутствующие параметры связи и угла:

 ** Без условий кручения для CA-CA-OA-CA
 ** Отсутствие условий кручения для CA-CA-OA-CA
 ** Отсутствие условий кручения для CA-OA-CA-CA
 ** Отсутствие условий кручения для CA-OA-CA-CA 

В этом случае фактически отсутствует только один двугранный угол (CA-CA-OA-CA), поскольку все четыре выше описывают один и тот же двугранный угол.Так что нам просто нужно добавьте одну запись в раздел DIHE нашего файла frcmod:

CA-CA-OA-CA 4 14.500 180.000 2.000 То же, что и gaff X-ca-ca-X, и потому, что М. Цвиер обнаружил ~ 18, когда ручной штуцер

Используйте текстовый редактор, чтобы обновить fam5_incomplete.frcmod и сохраните его как fam5.frcmod. Теперь загрузите это в Leap и попытайтесь сохранить amberparm. команду снова просто в качестве окончательной проверки; на самом деле мы не будем использовать результирующий prmtop и файл inpcrd.

Мы успешно сохранили наш файл библиотеки FAM5 и создали связанный frcmod и теперь готовы прикрепить его к нашему декамеру polyAT.

| ИНДЕКС | РАЗДЕЛ 1 | РАЗДЕЛ 2 | РАЗДЕЛ 3 | РАЗДЕЛ 4 |

* Финансирование и вычислительная поддержка для создания этого руководства была предоставлено NSF-CIEG (BDI0726924), NSF-REU, NSF-MRI, HHMI и ACS-PRF.

(Примечание: эти учебные пособия предназначены для иллюстративных примеры того, как использовать программный пакет AMBER для моделирования, можно запустить на простой рабочей станции за разумный период времени.Они не обязательно обеспечим оптимальный выбор параметров или методов для конкретная область применения.)
Авторские права Росс Уокер 2008

Вращательные спектры CF + и CF +: точные частоты покоя и спектроскопические параметры

Вращательные спектры CF

Г. Каццоли ¹ , Л. Клуди ¹ , К.Puzzarini ¹ и Дж. Гаусс ^{1 , 2}

¹ Dipartimento di Chimica “G. Ciamician”, Università di Bologna, via Selmi 2, 40126 Bologna, Italy Электронная почта: [gabriele.cazzoli; cristina.puzzarini] @ unibo.it
² Institut für Physikalische Chemie, Universität Mainz, 55099 Mainz, Germany Электронная почта: [email protected]

Поступило: 3 август 2009 г.
Принято: 2 Октябрь 2009 г.

Аннотация

Контекст. Астрофизическая значимость иона фторметилидиния и его важность для межзвездной химии фтора мотивировала настоящее лабораторное спектроскопическое исследование обоих ¹² CF ⁺ и соответствующий ¹³ C-содержащий изотополог, ¹³ CF ⁺ .

Цели. Это исследование было проведено для обеспечения точного покоя частоты для будущих (радиоастрономических) наблюдений, для улучшения точность значений спектроскопических параметров доступны в литературе для CF ⁺ , и предоставить их для впервые для ¹³ CF ⁺ .

Методы. Вращательные спектры CF ⁺ и ¹³ CF ⁺ были зарегистрированы в диапазоны частот миллиметрового и субмиллиметрового диапазонов. Их исследование было дополнено квантово-химическими исследованиями высокого уровня. вычисления с использованием современных методов связанных кластеров.

Результаты. Мы сообщаем самые точные параметры вращения в основном состоянии пока доступны для CF ⁺ и ¹³ CF ⁺ .

Выводы. Основные параметры вращения, а также остальные частоты ¹³ CF ⁺ будут полезны для будущих наблюдений цели с целью улучшения знаний о фторе межзвездная химия.

Ключевые слова: молекулярные данные / методы: лаборатория / методы: анализ данных / методы: спектроскопический / ISM: молекулы / радиолинии: ISM

Параметры измерения

Щелкните вкладку, чтобы создать или изменить измерения.

• При создании НОВЫХ измерений вы можете выбрать более одного.

• При изменении СУЩЕСТВУЮЩЕГО измерения вы можете выбрать ТОЛЬКО одно.

Вкладки

S-Parameter Выберите предварительно заданные пропорциональные измерения. Узнать больше о S-параметрах.

Для настройки: <= 4 порта

Для настройки: многопортовый (> 4 порта)

Примечание. Более 4 портов не поддерживаются на P937xA.

Сбалансированный Выберите тип сбалансированного измерения.

Топология Щелкните, чтобы вызвать диалоговое окно «Сбалансированная топология DUT / сопоставление логических портов».Узнайте больше о сбалансированных измерениях.

Для настройки: <= 4 порта

Для настройки: многопортовый (> 4 порта)

Примечание. Более 4 портов не поддерживаются на P937xA.

В таблице показаны параметры только для первых четырех используемых портов VNA. Сбалансированный переключатель параметров внизу позволяет вам выбирать другие параметры.

Многопортовая настройка показана в разделе «Выборочная» в разделе «Топология».Параметр Custom можно изменить только с помощью команды SCPI.

Select All (Выбрать все) Выбирает только показанные параметры и не устанавливает флажок на переключателе приемника внизу.

Выберите приемники для проведения измерений относительной и безотносительной (абсолютной мощности). Узнайте больше об измерениях приемника.

Ratioed Установите флажок, чтобы выбрать параметры и создать измерение. Селектор приемника внизу позволяет вам определять передаточные числа.Выберите приемник для числителя, выберите другой приемник для знаменателя, затем выберите порт источника для измерения.

Исходный порт ВСЕГДА интерпретируется как номер логического порта.

Для удобства в таблице указаны общие варианты.

Select All (Выбрать все) Выбирает только показанные параметры и не устанавливает флажок на переключателе приемника внизу.

Unratioed То же, что и Ratioed, но в качестве знаменателя выберите 1.

Waves Выберите обозначение приемника для выполнения пропорциональных и несоответствующих измерений.

Установите флажок, чтобы выбрать параметры и создать измерение. Селектор волн внизу позволяет вам определять соотношение.

Select All (Выбрать все) Выбирает только показанные параметры и не устанавливает флажок на переключателе волны внизу.

AUX Выберите вход AUX на задней панели для измерения постоянного тока.

Примечание. Вкладка Aux отображается, когда M9341B установлен, или если установлен флажок «Активно – Показать в пользовательском интерфейсе для внешнего устройства».

Установите флажок, чтобы выбрать вспомогательный вход и создать измерение. Дополнительный селектор внизу позволяет вам определять вспомогательные и другие параметры, такие как PMAR и DVM.

AuxIn range Щелкните раскрывающийся список, чтобы выбрать диапазон постоянного тока.

Select All Выбирает только показанные параметры и не устанавливает флажок вспомогательного селектора внизу.

Выбор канала / окна

Эти выборы НЕДОСТУПНЫ при изменении СУЩЕСТВУЮЩЕГО измерения. Узнайте, как изменить измерение.

Номер канала Выберите канал для новых кривых.

Создать в новом окне

• Установите флажок для создания новых трасс в новом окне.

• Очистите, чтобы создать новые кривые в активном окне. По достижении ограничения трассировки на окно трассировки больше не добавляются.

О параметрах измерения (вверху страницы)

– документация gspread 4.0.0

Аутентификация с идентификатором клиента OAuth.

По умолчанию эта функция будет использовать стратегию локального сервера и открывать URL авторизации в браузере пользователя:

Другой вариант – запустить консольную стратегию.Таким образом, пользователь получил указание открыть URL-адрес авторизации в своем браузере. Однажды авторизация завершена, пользователь должен затем скопировать и вставить код авторизации в приложении:

 gc = gspread.oauth (поток = gspread.auth.console_flow)
 

диапазонов значений параметров по умолчанию для чтения / записи Доступен в gspread.auth.DEFAULT_SCOPES . Это чтение и запись для Таблиц и Drive API:

 DEFAULT_SCOPES = [
    'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets',
    https: // www.googleapis.com/auth/drive '
]
 

Вы также можете использовать gspread.auth.READONLY_SCOPES для доступа только для чтения. Очевидно, что любой метод gspread , который обновляет электронную таблицу не будет работать в этом случае:

 gc = gspread.oauth (scopes = gspread.auth.READONLY_SCOPES)

sh = gc.open («Электронная таблица»)
sh.sheet1.update ('A1', '42') # <- это не сработает
 

Если вы храните свои учетные данные не в по умолчанию вы можете указать путь к этому файлу, например:

 gc = g spread.oauth (
    credentials_filename = '/ альтернатива / путь / credentials.json',
    author_user_filename = '/ альтернатива / путь / authorized_user.json',
)
 

Допущения OLS: Econometrics Review

Внимание: Этот пост был написан несколько лет назад и может не отражать последние изменения в программе AP®. Мы постепенно обновляем эти сообщения и удалим этот отказ от ответственности после обновления этого сообщения.Спасибо за ваше терпение!

Модели линейной регрессии находят несколько применений в реальных задачах. Например, многонациональная корпорация, желающая определить факторы, которые могут повлиять на продажи ее продукта, может запустить линейную регрессию, чтобы выяснить, какие факторы являются важными. В эконометрике для оценки параметра модели линейной регрессии широко используется метод обыкновенных наименьших квадратов (OLS). Оценщики OLS минимизируют сумму квадратов ошибок (разницу между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями).Хотя OLS выполнима с вычислительной точки зрения и может быть легко использована при выполнении любого эконометрического теста, важно знать основные предположения регрессии OLS. Это связано с тем, что незнание допущений OLS может привести к его неправильному использованию и дать неверные результаты для завершенного теста эконометрики. Невозможно переоценить важность допущений МНК. В следующем разделе описываются предположения регрессии OLS.

Необходимые допущения OLS, которые используются для получения оценок OLS в моделях линейной регрессии, обсуждаются ниже.

OLS Допущение 1 : Модель линейной регрессии «линейна по параметрам».

Когда зависимая переменная (Y) является линейной функцией независимых переменных (X) и члена ошибки, регрессия линейна по параметрам и не обязательно линейна по X. Например, рассмотрим следующее:

A1. Модель линейной регрессии «линейна по параметрам».

A2. Есть случайная выборка наблюдений.

A3. Условное среднее значение должно быть равно нулю.{2}} {X} _ {1} + {\ beta} _ {2} {X} _ {2} + \ varepsilon

В трех приведенных выше примерах для а) и б) выполняется предположение 1 OLS. Для c) предположение 1 OLS не выполняется, поскольку оно не является линейным по параметру {\ beta} _ {1}.

Допущение 2 OLS : имеется случайная выборка наблюдений

Это предположение регрессии OLS говорит, что:

• Выборка, взятая для модели линейной регрессии, должна выбираться случайным образом из генеральной совокупности.Например, если вам нужно запустить регрессионную модель для изучения факторов, влияющих на оценки студентов на выпускном экзамене, вы должны выбрать студентов из университета случайным образом в процессе сбора данных, а не применять удобную процедуру выборки.
• Количество наблюдений, взятых в выборке для построения модели линейной регрессии, должно быть больше, чем количество оцениваемых параметров. Это тоже имеет смысл математически. Если количество оцениваемых параметров (неизвестных) превышает количество наблюдений, то оценка невозможна.Если количество оцениваемых параметров (неизвестных) равно количеству наблюдений, то OLS не требуется. Вы можете просто использовать алгебру.
• X должны быть фиксированными (например, независимые переменные должны влиять на зависимые переменные). Не должно быть случая, чтобы зависимые переменные влияли на независимые переменные. Это связано с тем, что в регрессионных моделях изучается причинно-следственная связь, и между двумя переменными существует , а не корреляция . Например, если вы запустите регрессию с инфляцией в качестве зависимой переменной и безработицы в качестве независимой переменной, оценки МНК, скорее всего, будут неверными, потому что с инфляцией и безработицей мы ожидаем корреляции, а не причинно-следственной связи.
• Условия ошибки случайны. Это делает зависимую переменную случайной.

Предположение 3 OLS : Условное среднее должно быть равно нулю.

Ожидаемое значение среднего числа ошибок регрессии OLS должно быть равно нулю при значениях независимых переменных.

Математически E \ left ({\ varepsilon} | {X} \ right) = 0. Иногда это просто записывается как E \ left ({\ varepsilon} \ right) = 0.

Другими словами, распределение ошибок имеет нулевое среднее и не зависит от независимых переменных X.Таким образом, не должно быть никакой связи между X и ошибкой.

МНК Допущение 4 : Мультиколлинеарность (или идеальная коллинеарность) отсутствует.

В простой модели линейной регрессии есть только одна независимая переменная, и, следовательно, по умолчанию это предположение будет верным. Однако в случае нескольких моделей линейной регрессии существует более одной независимой переменной. Предположение OLS об отсутствии мультиколлинеарности говорит о том, что не должно быть линейной зависимости между независимыми переменными.Например, предположим, что вы тратите 24 часа в сутки на три дела - сон, учебу или игры. Теперь, если вы запустите регрессию с зависимой переменной в качестве оценки за экзамен / успеваемость и независимых переменных в качестве времени, проведенного во сне, времени, затраченного на обучение, и времени, затраченного на игру, то это предположение не будет выполняться.

Это потому, что между тремя независимыми переменными существует идеальная коллинеарность.

Время, проведенное во сне = 24 - Время, затраченное на обучение - Время, проведенное за игрой.

В такой ситуации лучше исключить одну из трех независимых переменных из модели линейной регрессии.Если взаимосвязь (корреляция) между независимыми переменными сильная (но не совсем идеальная), это все равно вызывает проблемы в оценках МНК. Следовательно, это предположение OLS говорит о том, что вы должны выбирать независимые переменные, которые не коррелируют друг с другом.

Важным следствием этого предположения о регрессии OLS является то, что должно быть достаточным изменением в X. Чем больше вариативность X, тем лучше оценки МНК при определении влияния X на Y.{2}.

Если эта дисперсия непостоянна (т. Е. Зависит от X), то модель линейной регрессии имеет гетероскедастические ошибки и может давать неверные оценки.

Это предположение OLS об отсутствии автокорреляции говорит о том, что условия ошибок различных наблюдений не должны коррелироваться друг с другом.

Математически Cov \ left ({{\ varepsilon} _ {i} {\ varepsilon} _ {j}} | {X} \ right) = 0 \ enspace для \ enspace i \ neq j

Например, когда у нас есть данные временного ряда (например,грамм. годовые данные по безработице), то регрессия, вероятно, пострадает от автокорреляции, потому что безработица в следующем году, безусловно, будет зависеть от безработицы в этом году. Следовательно, члены ошибок в разных наблюдениях наверняка будут коррелированы друг с другом.

Проще говоря, это предположение OLS означает, что условия ошибки должны быть IID (независимые и идентично распределенные).

На приведенной выше диаграмме показана разница между гомоскедастичностью и гетероскедастичностью.Дисперсия ошибок постоянна в случае гомоскедастичности, а в случае гетероскедастичности - нет.

Допущение 6 OLS: Условия ошибки должны быть нормально распределены.

Это предположение утверждает, что ошибки имеют нормальное распределение в зависимости от независимых переменных. Это предположение OLS не требуется для действительности метода OLS; , однако, это становится важным, когда нужно определить некоторые дополнительные свойства конечной выборки.Обратите внимание, что только термины ошибки должны быть нормально распределены. Зависимая переменная Y не обязательно должна иметь нормальное распределение.

OLS чрезвычайно важны. Если выполняются предположения OLS с 1 по 5, то согласно теореме Гаусса-Маркова оценка OLS является наилучшей линейной несмещенной оценкой (BLUE). Это желательные свойства оценщиков МНК и требуют отдельного подробного обсуждения. Однако ниже основное внимание уделяется важности предположений OLS, обсуждая, что происходит, когда они терпят неудачу, и как вы можете следить за потенциальными ошибками, если предположения не изложены.

1. Предположение о линейности (Допущение 1 OLS) - Если вы подгоните линейную модель к данным, которые нелинейно связаны, модель будет неверной и, следовательно, ненадежной. Когда вы используете модель для экстраполяции, вы можете получить ошибочные результаты. Следовательно, вы всегда должны строить график из наблюдаемых предсказанных значений. Если этот график симметрично распределен вдоль линии под углом 45 градусов, то вы можете быть уверены, что предположение линейности выполнено. Если предположения о линейности не выполняются, вам необходимо изменить функциональную форму регрессии, что можно сделать, выполнив нелинейные преобразования независимых переменных (т.е. вы можете взять log {X} вместо X в качестве независимой переменной), а затем проверить линейность.
2. Предположение о гомоскедастичности (Допущение 5 OLS) - Если ошибки гетероскедастичны (т. Е. Предположение OLS нарушено), тогда будет трудно доверять стандартным ошибкам оценок OLS. Следовательно, доверительные интервалы будут либо слишком узкими, либо слишком широкими. Кроме того, нарушение этого предположения имеет тенденцию придавать слишком большое значение некоторой части (подразделу) данных.Следовательно, важно исправить это, если отклонения ошибок непостоянны. Вы можете легко проверить, являются ли отклонения ошибок постоянными или нет. Изучите график прогнозируемых значений остатков или остатков от времени (для моделей временных рядов). Обычно, если набор данных большой, то ошибки более или менее однородны. Если ваш набор данных невелик, проверьте это предположение.
3. Допущение независимости / отсутствие автокорреляции (Допущение 5 OLS) - Как обсуждалось ранее, это предположение, скорее всего, будет нарушено в моделях регрессии временных рядов, и, следовательно, интуиция говорит, что нет необходимости его исследовать.Однако вы все равно можете проверить автокорреляцию, просмотрев график остаточного временного ряда . Если в модели присутствует автокорреляция, вы можете попробовать взять запаздывания независимых переменных, чтобы скорректировать компонент тренда. Если вы не сделаете поправку на автокорреляцию, тогда оценки OLS не будут СИНИМИ, и они не будут достаточно надежными.
4. Предположение о нормальности ошибок (Допущение 6 OLS) - Если члены ошибки не являются нормальными, то стандартные ошибки оценок OLS не будут надежными, что означает, что доверительные интервалы будут слишком широкими или узкими.Кроме того, оценщики OLS не будут иметь желаемого свойства СИНИЙ. График нормальной вероятности или график нормального квантиля можно использовать для проверки того, нормально ли распределены члены ошибки или нет. Изогнутая дугообразная диаграмма на этих графиках показывает, что ошибки не имеют нормального распределения. Иногда ошибки не являются нормальными, потому что предположение о линейности не выполняется. Таким образом, стоит еще раз проверить предположение о линейности, если это предположение не работает.
5. Предположение об отсутствии мультиколлинеарности (допущение 4 OLS) - Вы можете проверить мультиколлинеарность, составив корреляционную матрицу (хотя есть и другие сложные способы их проверки, например, коэффициент инфляции дисперсии и т. Д.)). Почти верным признаком наличия мультиколлинеарности является то, что вы получаете противоположные (неожиданные) знаки для ваших коэффициентов регрессии (например, если вы ожидаете, что независимая переменная положительно влияет на вашу зависимую переменную, но вы получаете отрицательный знак коэффициента из регрессионная модель). Весьма вероятно, что регрессия страдает от мультиколлинеарности. Если переменная не так важна интуитивно, то удаление этой переменной или любой из коррелированных переменных может решить проблему.
6. предположений OLS 1, 2 и 4 необходимы для постановки задачи OLS и ее вывода. Случайная выборка, наблюдения, превышающие количество параметров, и линейная регрессия по параметрам - все это часть настройки регрессии OLS. Предположение об отсутствии идеальной коллинеарности позволяет решать условия первого порядка при выводе оценок МНК.

Модели линейной регрессии чрезвычайно полезны и имеют широкий спектр приложений.Когда вы их используете, будьте осторожны, чтобы все допущения регрессии OLS выполнялись при выполнении эконометрического теста, чтобы ваши усилия не пропали даром. Эти предположения чрезвычайно важны, и пренебрегать ими нельзя. Сказав это, эти предположения OLS будут многократно нарушаться. Однако это не должно останавливать вас от проведения эконометрического теста. Скорее, когда предположение нарушается, применение правильных исправлений с последующим запуском модели линейной регрессии должно быть выходом для надежного эконометрического теста.

Верите ли вы, что можете надежно запустить регрессию OLS? Дайте нам знать в разделе комментариев ниже!

Вы можете найти тысячи практических вопросов на Albert.io. Albert.io позволяет настроить процесс обучения так, чтобы он ориентировался на практику там, где вам больше всего нужна помощь. Мы зададим вам сложные практические вопросы, которые помогут вам овладеть эконометрикой.

Начните практиковать здесь .

Вы преподаватель или администратор, заинтересованный в улучшении успеваемости студентов AP® Biology?

Узнайте больше о наших школьных лицензиях здесь, .

Мы не можем найти эту страницу

(* {{l10n_strings.REQUIRED_FIELD}})

{{l10n_strings.CREATE_NEW_COLLECTION}} *

{{l10n_strings.ADD_COLLECTION_DESCRIPTION}}

 MyBatch.cmd СМИТ 100 

 ВЫЗОВ MyBatch.cmd СМИТ 100 

 @ Эхо выключено
   Для %% G в ("C: \ demo \ sample.xlsx") установите _var = %% ~ zG
   Размер эхо-файла% _var% 

 :: Использование CALL для перехода к подпрограмме
   ЗВОНИТЕ: s_staff СМИТ 100

   :: Вызов подпрограммы из команды FOR
   FOR / F %% G IN ('DIR / b *.* ') НЕОБХОДИМО вызвать: s_subroutine %% G