Ит 1 станок: ИТ-1М Станок токарно-винторезный универсальный облегченного типа схемы, описание, характеристики

alexxlab | 24.03.1976 | 0 | Разное

Содержание

ИТ-1М – станок токарно-винторезный облегченный: технические характеристики

Хорошо известные всем станки модели ИТ-1М, относящиеся к оборудованию токарно-винторезной группы, производились на Ивановском станкостроительном заводе, расположенном на территории Украины (Луганская область).

Токарный станок ИТ-1М

Сферы применения станков

При помощи станка этой модели токарные операции могут выполняться при закреплении заготовки в планшайбе, патроне оборудования и в его центрах. Данный станок имеет облегченную конструкцию (общий вес 1140 кг), что и определило основную область его использования: небольшие ремонтные мастерские часто передвижного типа.

Что удобно, если на токарный станок ИТ-1М установить специальные приспособления, то на нем получится выполнять и отдельные фрезерные операции. В частности, на таком станке можно делать обработку различных пазов, плоскостей, осуществлять внутреннее и наружное шлифование, производить расточку негабаритных корпусных деталей. ИТ-1М в своей стандартной комплектации может использоваться для выполнения следующих технологических операций:

расточных;
обточных;
сверления отверстий;
операций торцевания.

Станку токарно-винторезной группы данной модели, в соответствии с требованиями государственного стандарта (8-82Е), присвоен класс точности «Н». На все источники электрического потребления данного станка напряжение подается от генератора, который приводит в действие традиционный автомобильный двигатель.

ИТ-1М имеет определенные конструктивные особенности. К таковым, в частности, можно отнести:

направляющие, по которым движутся рабочие элементы станка, имеют призматическую конфигурацию, они предварительно были подвергнуты термической обработке и отшлифованы;
станина данного токарного станка получена методом литья, она имеет коробчатую форму, а для большей жесткости снабжена поперечными ребрами;

вращение шпинделя может осуществляться в одном из 12-ти возможных режимов;
основные механизмы станка располагаются в передней бабке: шпиндельный узел, коробка подач, блок зубчатых колес, механизм реверса подачи, узел для изменения шага нарезаемой резьбы и др. ;
перемещение задней бабки токарно-винторезного станка данной модели осуществляется за счет специальных направляющих, закрепленных на ее станине;
вращение и точное расположение шпинделя обеспечивают две опоры, одна из которых (задняя) вращается на подшипниках шарикового типа, а вторая (передняя) — на двухрядных роликовых подшипниках с регулирующимся радиальным зазором;
плунжерный насос, за счет которого обеспечивается смазка всех узлов станка ИТ-1М, размещен на лицевой части передней бабки;
движение элементов коробки подач осуществляется за счет привода, размещенного в передней бабке данного оборудования, что и дает возможность использовать такое оборудование для получения резьбы;

задняя бабка станка имеет возможность перемещаться по направлению, перпендикулярному к оси обрабатываемой детали, что дает возможность осуществлять на таком оборудовании обточку конусных поверхностей;
если при обработке отдельных деталей кулачки патрона выступают за его наружный диаметр, то используется специальное ограждение, которое закрепляется при помощи прижимных механизмов.

Малая продольная подача с резцедержателем

Технические характеристики и конструктивные особенности

Токарно-винторезный станок данной модели состоит из следующих основных узлов:

узла, обеспечивающего смазку элементов оборудования;
основания-тумбы;
фартука;
передней и задней бабки;
шкафа для размещения электрических элементов оборудования;
редуктора;
суппорта;
коробки, отвечающей за регулировку параметров подач;

станины-основания;
механизма, обеспечивающего ограждение патрона;
панели с элементами управления.

Патрон для станка ИТ-1М

Габариты данной модели станка токарно-винторезной группы составляют: 216,5 см (длина) х 150 см (высота) х 96 см (ширина). Благодаря таким характеристикам на станке допускается обрабатывать детали длиной до 1400 мм, величина сечения которых составляет:

над суппортом — 225 мм;
над выемкой в станине — 550 мм;
над станиной — 400 мм.

Следует также обратить внимание и на технические характеристики шпинделя станка данной модели:

конец шпинделя соответствует стандарту 12593-6К;
количество ступеней вращения в прямом и обратном направлении — 12;
диапазон частоты вращения в любом направлении — 18–1250 об/мин;
диаметр сквозного отверстия — 38 мм;
внутренний конус, соответствующий стандарту 13214 — Морзе 5;
максимальный диаметр прутка, который может быть установлен в шпинделе — 36 мм.

Общий вид токарного станка ИТ-1М

Технические особенности данного станка допускают возможность торможения шпинделя.

Двигатель, приводящий в действие насос для подачи охлаждающей жидкости. Данный двигатель (Х14-22М) имеет мощность 0,12 кВт, а частота его вращения составляет 2800 об/мин.
Электродвигатель, обеспечивающий главное перемещение. Этот двигатель (4АМ100S4) может обеспечивать вращение с частотой 1410 об/мин, а его мощность составляет 3 кВт.

Примечательной характеристикой станка данной модели является то, что он, в зависимости от необходимости, может работать от напряжения как 220, так и 380 Вольт. Единственно, что необходимо сделать перед началом работы, это установить требуемое напряжение при помощи пакетно-кулачкового переключателя. Кроме этого, в конструкции станка ИТ-1М предусмотрены элементы управления для подключения следующих опций:

освещения рабочего места оператора;

системы охлаждения основных узлов оборудования;
запуска главного двигателя.

Прежде чем приступить к работе на станке, необходимо обеспечить его заземление. Для осуществления данной процедуры в конструкции станка (на левой тумбе) предусмотрен специальный болт, который и подключают к заземляющей системе.

Основные конструктивные элементы станка

Самыми габаритными элементами конструкции станка ИТ-1М являются две его тумбы. Свободное место внутри таких тумб используется эффективно: в правой размещен бак для охлаждающей жидкости и насос для ее перекачки, в левую помещена смазочная система, и в ней же расположен редуктор с тормозом. Бак для охлаждающей жидкости оснащен двумя патрубками, один из которых предназначен для полного сливания жидкости, а второй — для обеспечения заполнения емкости до требуемого уровня.

Задняя бабка оборудования, как мы уже говорили, перемещается по специальным направляющим. После того как задняя бабка оказалась перемещена в требуемое положение относительно обрабатываемой детали, ее фиксируют при помощи специальной гайки, и только после этого начинают выполнять все работы. Передвижение пиноли, величина которой контролируется при помощи миллиметровой шкалы, обеспечивается за счет вращения маховика.

На станке ИТ-1М установлен редуктор шестеренчатого типа, который оснащен специальной муфтой. В нижней части данного устройства имеется отверстие, которое необходимо для слива масла из его тормозного отделения. Слив масла выполняется по мере необходимости.

Приведение в движение элементов коробки подач осуществляется от передней бабки. Система управления данной коробки включает в себя зубчатые колеса, кулачки плоской формы и различные рычаги. Для того чтобы воздействовать на рычаги, необходимо совершить манипуляции с соответствующими рукоятками, которые расположены на лицевой панели коробки подач.

Коробка передач станка ИТ-1М

Характеристики суппорта станка формируются его конструкцией, которая включает в себя:

верхнюю каретку;
салазки для продольных и поперечных перемещений;
узел для закрепления резца, который имеет поворотную конструкцию.

Поворот и фиксация узла для крепления резца осуществляется за счет использования одной рукоятки.

Продольное и поперечное движение суппорта оборудования обеспечивается за счет специального механизма, который расположен в фартуке станка. Такой механизм преобразует вращательное движение ходового винта в продольное и поперечное перемещение суппорта. В станке реализована эффективная система защиты, которая блокирует рукоятку ходового вала в тот момент, когда запускается ходовой винт. Такая характеристика защищает оператора от последствий одновременного включения вала и винта, что может быть небезопасно.

Система смазки токарно-винторезного станка данной модели включает в себя следующие элементы:

фильтр;
масляный насос шестеренного типа;
патрон магнитного типа, который располагается в стакане сливного отверстия;
емкость для размещения масла.

Насос для подачи смазочной жидкости приводится в действие от вала редуктора, вне зависимости от того, в какую сторону он вращается.

Токарный станок ИТ-1М: технические характеристики, паспорт, схемы

Токарный станок ИТ-1М является распространенным оборудованием для выполнения многочисленных токарных операций, таких как расточка, сверление, торцовка, нарезание различных резьбы.

Токарно-винторезный станок ИТ-1М применяется в школьных мастерских, в цехах небольших производств.

Технические характеристики

Основные характеристики токарного станка ИТ-1М:

Максимальный диаметр, обрабатываемого изделия зависит от расположения: непосредственно над станиной – 400, над выемкой – 550, над суппортом – 225.

В выемке максимальная длина обработки – 30 см.
Параметры диаметра прутка, проходящего в отверстие шпинделя – 36 мм.
Количество передач, чтобы переключать обороты шпинделя– 12.
Ограничение длины заготовки – 140 см.

На станке обеспечивается вращение в прямом и обратном направлении. Основной привод агрегата имеет мощность 3 кВт и номинальную частоту вращения 1410 об/мин. Точность обработки – нормальная (Н).

Модификации

Известно 4 модификации токарно-винторезного станка ИТ:

1М – агрегат облегченного типа для работы в мобильных мастерских,
РМЦ – 1000 мм;
ИТ-1М-01 – РМЦ 1400 мм, агрегат аналогичного типа, для мобильных цехов.
ИТ-1ГМ – РМЦ 1000 мм, используется для стационарных работ.
ИТ-1ГМ-01 – РМЦ 1400 мм, применяется для стационарного исполнения.

Назначение и область применения

Токарно-винторезный станок ИТ-1М применяется на небольших предприятиях, в домашних мастерских и цехах. При стандартной комплектации выполняет все классические токарные процессы, но может работать и с расширенным функционалом. Работа с изделием производится в патроне, в планшайбе, а также при закреплении на центрах.

Используется данный агрегат на малых производствах, но при этом соответствует все требованиям к профессиональному оборудованию. Станок надежен и требует минимальных затрат на обслуживание. В стандартной комплектации он выполняет следующие функции:

расточка отверстий;
сверление и обточка поверхностей;
нарезание резьбы;
обработка краев заготовки, в том числе точение торцов.

Если использовать на агрегате дополнительные инструменты или оборудование, то функционал значительно расширяется. Мастер может проводить фрезерные операции, шлифовку, расточку корпусных изделий ограниченных размеров.

Конструктивные особенности устройства

Основные элементы конструкции рассматриваемого агрегата:

узел коробки подач;
упорная тумба;
шпиндельная бабка;
электрооборудование;
стопор патрона;
станина из чугуна;
система для охлаждения с отдельным двигателем;
фартук;
суппорт;
подвзадняя бабка;
редуктор с рукоятками на передней панели, чтобы переключать диапазон частоты вращения шпинделя.

Также в системе имеется электрошкаф, защищающий агрегат от коротких замыканий и перегрузок.

Габаритные размеры рабочего пространства

Длина станка в соответствии с РМЦ 2165, 2585 мм.

По ширине – 960;
По высоте– 1500 мм.

Масса станка без залитого масла и дополнительных приспособлений – 1140 кг.

Расположение и особенности функционирование органов управления

Большинство органов управления станка расположены на его передней бабке.

Главные составляющие

Сверху на передней бабке расположена панель с тумблером. Снизу – рукоятка для подбора скорости шпинделя. Над ним расположены 3 ручки, отвечающие за шаг и тип резьбы, а также величину подачи. Справа от нижнего рычага расположена ручка для управления вращением шпинделя.

Непосредственно под панелью тумблеров располагается рычаг выбора типа резьбы и ручка перебора.

Для управления задней бабкой рычагов меньше:

рычаг, чтобы управлять пинолю;
рычаг для ее зажима.

На фартуке станка имеется маховик для позиционирования суппорта и каретки, а также ручка для позиционирования поперечных салазок и ручка ходовой гайки.

Шпиндель

Шпиндель имеет 12 частот вращений. Конец шпинделя фланцевый, конец шпинделя соответствует стандарту 12593-6К.

Диапазон частоты вращения в любом из доступных направлений 18-250 об/мин.

Электрическая схема

Для питания электродвигателей станка используется трехфазное напряжение 380 и 220 В.

Основные узлы электрической схемы:

основной электродвигатель;
автоматический выключатель;
переключатель реверса основного движка;
пакетный переключатель движка и системы охлаждения;
выключатель насоса и двигатель системы охлаждения.

Кинетическая схема

Инструкция по эксплуатации, паспорт

Инструкция по эксплуатации данного агрегата традиционно включает в себя указания по настройке оборудования, его установке, наладке и использованию. Здесь же имеются все схемы и чертежи, которые касаются токарно-винторезного станка ИТ-1М. Основные правила работы:

Перед включением станка проверить заземление.
Проверить смазочную систему и сальник передней бабки.
На первом этапе агрегат включают на холостом ходу без задействования рабочих органов.
Затем последовательно запускаются для проверки все рабочие органы станка.
Перед началом работы станок должен быть на холостом ходу не меньше 5 минут.

После прохождения первичной проверки следует прекратить работу главного привода и настроить параметры станка для текущей операции.

Паспорт токарного станка вы можете бесплатно скачать по ссылке Паспорт токарного станка ИТ-1М

Правила и техника безопасности

При работе со станком нужно соблюдать меры предосторожности, чтобы избежать травмирования. Основные правила техники безопасности:

работать на станке с спецодежде, в очках;
станок должен стоять на жесткой поверхности, исключающей вибрацию;
обязательно соблюдать правила пожарной безопасности.

При работе с токарным станком не допускается наличие провисающих частей одежды. Волосы должны быть строго под головным убором.

Проблемы со шпинделем и особенности ремонта

Шпиндель – довольно дорогая деталь, а потому менять его необходимо в крайних случаях. В большинстве вариантов его проще отремонтировать.

В случае износа шейки ее необходимо заточить, отполировать с использованием пасты ГОИ.
Проверка размеров конуса выполняется после зачистки наждачной бумагой и шлифовки. Используется специальный калибр.
При неправильной форме посадочного гнезда, которая чаще всего случается из-за отсутствия регулярной чистки, следует расточить гнездо под переходную втулку, в которой формируется конус стандартной конфигурации.

Перед расточкой необходимо в обязательном порядке провести обкатку подшипников. Их подтягивают, проверяют биение, а затем соответствие нормам точности по ГОСТу.

Токарный станок ИТ-1М относится к надежному оборудованию с высоким уровнем производительности. Они успешно используются в домашних мастерских и небольших цехах. Оборудование в стандартной комплектации выполняет все основные токарные функции, при добавлении дополнительного оборудования функционал станка значительно расширяется.

Поделиться в социальных сетях

Токарный станок ИТ-1М: технические характеристики, схемы

Токарный станок модели ИТ-1М является специализированным токарным оборудованием, разработанным для передвижных автомобильных мастерских Министерства обороны, размещавшихся в стандартных КУНГах. Габариты его рабочего пространства практически такие же, как и у самого массового советского токарного станка 16К20. При этом его вес почти в три раза меньше, а мощность главного двигателя составляет всего 3 кВт (против 11 кВт у 16К20).

Электропитание станка может осуществляться как от сети 220 В и 380 В, так и от автономного генератора. ИТ-1М является лучшей моделью для «гаражного использования», т.к. может обрабатывать детали того же габарита, что и промышленные токарные станки, но при этом запитывается от бытовой электросети. Помимо мобильной выпускалась и стационарная версия этого токарного станка, которая носит обозначение ИТ-1ГМ.

Технические характеристики

ИТ-1М является стандартным токарно-винторезным станком и может выполнять все виды обработки характерные для оборудования этого типа.

Его главная особенность — малая мощность главного привода при значительных размерах рабочего пространства.

При небольшом для своего класса весе токарный станок ИТ-1М обладает хорошей жесткостью и виброустойчивостью. Этим он обязан удачной конструкции станины — полой литой основы с перегородками и ребрами жесткости. Еще одним достоинством ИТ-1М является возможность увеличение диаметра обточки до 550 мм. Для этого в станине предусмотрена выемка со вставкой, которую извлекают при точении крупногабаритных заготовок.

Технические параметры станка вполне достаточны для работы в механообрабатывающих подразделениях небольших предприятий. Предельные диаметры обточки изделий в форме вала и диска зависят от размеров заготовки и составляют над:

станиной – 400 мм;
выемкой – 550 мм;
суппортом – 225 мм.

Максимальная длина обработки на ИТ-1М равна 1400 мм (при удаленной вставке — 300 мм), диаметр проходного отверстия шпинделя — 36 мм. Цена деления лимбов на органах управления суппорта составляет 50 мкм, а поворотной шкалы — 1°.

Если у Вас возникает необходимость в установке пластиковых окон, утеплении балкона или лоджии, советуем обратиться в компанию Оконный мастер. Об их услугах вы можете подробнее ознакомиться на официальном сайте: http://okonniymaster.ru/balcons/vnutrennyaya-otdelka-balkona.html. Можно не только утеплить балкон, но и обшить его пол фанерой, линолеумом, паркетом или ламинатом. Для отделки стен применяется вагонка, пластиковые пвх-панели, декоративная штукатурка, пробковое покрытие или декоративный камень.

Токарный станок ИТ-1М производился в двух модификациях: базовой и укороченной. В первом случае межцентровое расстояние бабок составляет 1400 мм, а во втором – 1000 мм. Базовая версия весит 1.33 тонны, укороченная легче на 190 кг: ее вес составляет 1.14 тонны.

Сферы применения станков

Не совсем обычное соотношение геометрии рабочего пространства и мощности главного привода токарного станка ИТ-1М объясняется тем, что изначально он разрабатывался по техническому заданию Министерства обороны как штатное оборудование для полевых авторемонтных подразделений Советской армии.

В состав армейской передвижной авторемонтной мастерской (ПАРМ) входило несколько единиц специальной техники, в том числе МРМ-М1 (мастерская ремонтно-механическая) на базе ЗИЛ-131. Она представляла собой КУНГ, в котором размещались электросиловая установка и несколько станков: токарно-винторезный, сверлильный, заточной и точильно-шлифовальный.

Основная специализация ПАРМов — техническое обслуживание и ремонт узлов и агрегатов колесной и гусеничной техники, а также ремонт и изготовление запчастей для других машин и механизмов. При таком направлении деятельности в основную номенклатуру токарной обработки на ИТ-1М входили следующие виды изделий:

валы, валики, пальцы, втулки;
диски, фланцы, эксцентрики;
цилиндрические отверстия;
посадочные отверстия в корпусных деталях;
наружные и внутренние резьбы, выполняемые резцами и метчиками.

Помимо Министерства обороны основными потребителями передвижных авторемонтных мастерских являются предприятия нефтегазовой и горнодобывающей отрасли. Сейчас ПАРМЫ выпускают на базе автомобилей КАМАЗ и УРАЛ, при этом Миасский автомобильный завод в комплектации такой мастерской помимо швейцарско-китайского токарного станка Jet указывает и ИТ-1М (возможно, что это просто дань традиции).

Конструктивные особенности

Токарно-винторезный станок ИТ-1М имеет обычную для этого вида оборудования компоновку: станина с направляющими, передняя и задняя бабки и суппорт с резцовыми салазками. Среди его особенностей можно отметить вставку в станину, снятие которой позволяет обрабатывать заготовки большего габарита, а также небольшую мощность главного двигателя, что делает невозможным вести точение с большими глубинами резания. В паспорте станка указано, что на нем можно монтировать приспособления для фрезеровки плоскостей и пазов, а также выполнения расточных и шлифовальных операций.

Габаритные размеры рабочего пространства

Геометрия обработки у ИТ-1М практически такая же, как у и самых распространенных токарно-винторезных станков 1К62 и 16К20. Она позволяет обтачивать детали в форме вала длинной до 1400 мм и диаметром до 225 мм и детали в форме диска максимальным диаметром 400 мм (при вынутой вставке – до 550 мм). У укороченной версии этой модели предельная длина заготовки составляет 1000 мм.

Расположение и функционирование органов управления

Большинство органов управления токарного станка ИТ-1М смонтированы на его передней бабке. На ее верхней части находится панель с тумблерами (слева направо): переключатель выбора напряжения, выключатель двигателя охлаждения и автоматический выключатель, а в нижней части — рычаг выбора скорости шпинделя. Над ним в ряд располагаются три ручки, посредством которых устанавливается величина подачи, тип и шаг резьбы, а справа от него — рычаг управления вращением шпинделя (включение, реверс и торможение). Под панелью тумблеров находятся рукоятка выбора типа резьбы и ручка перебора.

На фартуке смонтированы следующие органы управления: маховичок позиционирования суппорта, ручка позиционирования каретки и поперечных салазок и ручка ходовой гайки. Над маховичком расположена ручка поперечного перемещения каретки, а над ней рычаг поворота и фиксации резцедержателя. Органы управления задней бабки немногочисленны: штурвал передвижения пиноли и рычаг ее зажима. Помимо этого, здесь же находится гайка, фиксирующая положение задней бабки.

Расположение составных частей

Как у и любого токарного станка, базовый компонент ИТ-1М — это станина с двумя рядами направляющих. Слева на ней смонтирована передняя бабка со шпиндельным узлом и шестеренчатыми механизмами, а справа — задняя бабка с пинолью. По направляющим перемещается суппорт с продольными и поперечными салазками и четырехпозиционым резцедержателем.

Движение к суппорту передается от механизма фартука, смонтированного на ходовом валу и ходовом винте, который через них принимает вращение от механизма коробки подач. Задняя бабка позиционируется вручную и фиксируется зажимной гайкой. Выдвижение пиноли также осуществляется вручную посредством вращения маховичка.

Электрическая схема

На токарном станке ИТ-1М для питания электродвигателей используется трехфазное напряжение 380 В и 220 В. Сигнальная и осветительная цепи запитаны от бортовой сети 12 В.

В состав электрооборудования станка входят следующие компоненты:

главный электродвигатель;
автоматический выключатель;
переключатель реверса главного двигателя;
пакетный переключатель напряжения главного двигателя;
пакетный переключатель напряжения двигателя системы СОЖ;
электродвигатель системы СОЖ;
выключатель насоса СОЖ.

Помимо этого, на суппорте станка установлена лампа освещения на гибкой стойке с выключателем.

Скачать изображение в полном размере

Кинематическая схема

Кинематическая схема токарного станка подобна схемам других универсальных токарно-винторезных станков среднего габарита. Шпиндель получает вращение как напрямую от ведомого шкива, так и от системы переключаемых зубчатых колес. Коробка подач принимает движение от шпиндельного узла через систему сменных зубчатых колес и передает вращение механизму фартука через ходовой винт и ходовой вал.

Система шестерен фартука сообщает движение суппорту, обеспечивая его поперечное и продольное перемещение. Также к кинематической схеме станка относятся механизмы ручного перемещения его рабочих органов и устройства механической блокировки.

Скачать изображение в полном размере

Инструкция по эксплуатации

Единственной документацией, которая поставлялась вместе с токарным станком ИТ-1М, является брошюра под названием «Руководство по эксплуатации» объемом 66 страниц. Последней главой этого руководства является паспорт конкретного изделия с указанием комплекта поставки, отметками о приемке, консервации и упаковке, а также подписями ОТК и заказчика. Обращает на себя внимание, что приемо-сдаточные испытания проводились в «кузове-фургоне подвижной ремонтной мастерской типа МРМ».

В целом инструкция по эксплуатации достаточно традиционна и содержит общие виды, чертежи отдельных компонентов, указания по установке, настройке, наладке и эксплуатации, а также кинематическую и электрические схемы станка. Единственно, что обращает на себя внимание — это отсутствие информации о ремонтных циклах и составе работ по отдельным видам ремонтов.

Техника безопасности

В руководстве по эксплуатации токарного станка ИТ-1М присутствует раздел 2.1 «Меры безопасности», который содержит всего два предложения общего характера. В них указывается на необходимость проведения инструктажей и изучения руководства по эксплуатации перед тем, как приступить к работе на станке.

Остальные указания по мерам безопасности при эксплуатации станка включены в отдельные разделы первой и второй главы. Сюда относятся требования по заземлению, использованию ограждения, проверке блокировочных устройств, защите от стружки и т.п.

ИТ 1М технические характеристики | Станок токарный винтоерзый

Технические характеристики облегченных специализированных токарно-винторезных станков ИТ-1М, ИТ-1ГМ позволяют обрабатывать заготовки из различных металлов и сплавов.

Основные данные

Класс точности по ГОСТ 8-82Е – Н
Наибольший диаметр обрабатываемой заготовки, мм:
- над станиной – 400
- на выемкой – 550
- над суппортом – 225
Наибольшая длина обрабатываемой заготовки (РМЦ), мм – 1400
Наибольшая длина обработки в выемке, мм – 300
Диаметр прутка, проходящего через отверстие в шпинделе, мм – 36
Высота резца, устанавливаемого в резцедержателе, мм – 25

Коробка подач

Количество подач:
- продольных – 50
- поперечных – 50
Пределы подач, мм/об:
- продольных – 0,05…6,0
- поперечных – 0,025…3,0

Нарезаемая резьба

Шаг нарезаемой резьбы:
- метрической, мм – 0,25…112
- модульной, модуль – 0,25…56
- дюймовой, ниток на один дюйм – 56…1
- питчевой, питч – 56…1

Шпиндель

Диаметр отверстия в шпинделе, мм – 38
Торможение шпинделя – имеется
Центр в шпинделе по ГОСТ 13214—79 – Морзе 5АТ8 (ГОСТ 25557 – 82)

Рисунок – Шпиндель станка ИТ 1М

Конец шпинделя по ГОСТ 12593—72 – 6К
Количество скоростей шпинделя – 12
Пределы частоты вращения шпинделя, мин^-1 28… 1250

Суппорт

Число резцов, устанавливаемых в резцедержателе – 4
Наибольшее расстояние от оси центров до кромки резцедержателя, мм – 210

Рисунок – Суппорт. Габаритные размеры рабочего пространства станка ИТ 1М

Наибольшее продольное перемещение (соответствует РМЦ), мм – 900, 1300
Наибольшее поперечное перемещение, мм – 235
Цена деления лимба поперечного перемещения, мм 0,05
Наибольшее перемещение, мм 135
Угол поворота – ±90 град
Цена деления шкалы поворота – 1 град
Цена деления лимба, мм – 0,05

Габариты и масса

Габаритные размеры станка, мм:
- длина (соответствует РМЦ) – 2165, 2585
- ширина – 960
- высота – 1500
Мacca станка без принадлежностей и приспособлений, кг:
- ИТ-1М (соответствует РМЦ) – 1140, 1330
- ИТ-1 ГМ (соответствует РМЦ) – 1190, 1370

Токарный станок ИТ-1М: технические характеристики, инструкция, отзывы

Токарный станок ИТ-1М производился на Ивановском станкостроительном заводе (Луганская область, Украина). Устройство относится к токарно-винторезному типу и благодаря компактным габаритам лучше всего подходит для использования на небольших производственных площадях.

Описание

Одной из основных отличительных черт токарного станка ИТ-1М является его облегченный вес – 1140 кг. Это значительно расширяет сферу его применения и объясняет относительную популярность данного устройства. Оператор станка может обрабатывать детали, закрепив их в специальной планшайбе, в центрах или в патроне устройства.

Конструктивные решения, реализованные в данном станке, позволяют расширять его производительные возможности, устанавливая на него дополнительное оборудование. Модифицированный таким образом станок может выполнять обработку разных пазов, плоскостей, делать расточку небольших заготовок.

Кроме того, на данном устройстве можно сверлить отверстия, выполнять операции по торцеванию и обточке деталей. Класс точности станка – «Н».

Стоит отметить и другие ключевые особенности устройства:

Конструкция станка и его задней бабки позволяет выполнять обтачивание заготовок конусной формы.
Направляющие, по которым осуществляется движение рабочих деталей, обработаны таким образом, чтобы сделать данный механизм более надежным и долговечным.
Особое строение передней бабки и коробки подач делает возможным выполнение сверлильных работ на устройстве.
Станина ИТ-1М выполнена в форме коробки и имеет повышенный уровень жесткости.
Шпиндель станка может вращаться в 12 режимах.
Насос, подающий смазочно-охлаждающие материалы расположен на фронтальной стороне передней бабки.
Благодаря использованию двух типов подшипников в опорах шпинделя удалось повысить точность работы за станком.
В конструкции станины предусмотрены специальные направляющие, по которым оператор может передвигать заднюю бабку.
Все ключевые рабочие части устройства находятся в передней бабке.

Строение и система управления

Токарный станок ИТ-1М имеет около десятка ключевых узлов:

тумбы-опоры;
коробка подач;
передн. бабка;
система управления электрическим оборудованием;
стопор для патрона;
суппорт;
зад. бабка;
фартук;
станина;
редуктор;
узел подачи смазочно-охлаждающих жидкостей;
коробка для электрической оснастки.

Наиболее массивными частями станка являются две опорные тумбы, которые выполняют несколько важных функций. В тумбах находится бак со смазочно-охлаждающими жидкостями и насос для их доставки на рабочие поверхности станка. Также в левой тумбе располагается редуктор и тормоз. Емкость с жидкостью для охлаждения оснащена специальными приспособлениями, которые позволяют оператору контролировать уровень заполнения бака.

Редуктор у данного станка шестеренчатого типа со специальной муфтой. У оператора устройства есть возможность сливать охлаждающую жидкость с тормозной части редуктора, если в этом есть необходимость.

Механизмы коробки подач станка приводятся в движение при помощи передней бабки. Управление коробкой подач осуществляют при помощи зубчатых колес, плоских кулачков и специальных рычагов. Ключевые элементы управления располагаются на фронтовой стороне коробки подач.

Суппорт. В состав данного узла входит верхняя каретка, фиксаторы для резца, продольные и поперечные направляющие. Оператор фиксирует узел в необходимом положении с помощью специальной рукоятки, а передвигается суппорт за счет работы механизмов фартука. Одновременная работа ходового вала и винта невозможна благодаря удачному конструкторскому решению.

Смазочная система имеет следующие ключевые элементы:

Бак для масла.
Насос с шестернями.
Патрон магнитного типа.
Фильтр.

Подача масла через насос возможна независимо от того в какую сторону вращается вал редуктора.

Детальную информацию об органах управления можно получить из приведенных ниже таблиц.

Видео: токарный станок ИТ-1М.

Технические показатели

Габариты станка:

высота – 1500 мм;
ширина – 960 мм;
длина – 2165 мм;
вес (в зависимости от комплектации) – от 1140 кг.

Конструкция устройства позволяет обрабатывать детали с максимальной длиной не больше 1,4 м. При этом максимальные размеры сечения заготовок зависят от места обработки. Над станиной – 400 см, а над суппортом – 22,5 см.

Отдельно стоит привести характеристики шпинделя станка ИТ-1М:

Количество передач в прямом и реверсном направлении – 12.
Предельный диаметр прута в шпинделе – 3,6 см.
Сквозное отверстие – 3,8 см.
Скорость вращения шпинделя – от 18 до 1250 об/мин.

Основной двигатель обладает мощностью 3 кВт и обеспечивает предельную частоту вращения на уровне 1450 оборотов в минуту. Примечательно, что данное устройство может работать и от напряжения 220, так и 380 Вольт. При этом необходимый уровень напряжения оператор устанавливает непосредственно перед началом работы.

Станок имеет и дополнительный двигатель для подачи охлаждающей жидкости. Мощность этого устройства 0,12 кВт, а частота вращения – 2800 оборотов на минуту.

Дополнительные возможности станка:

освещение основного места работы;
охлаждение ключевых рабочих узлов и поверхностей;
подключение к заземляющей системе.

Все приведенные выше технические данные станка свидетельствуют о его высокой мобильности и надежности. Несмотря на свой «возраст», в определенных ситуациях он еще может наравне конкурировать с более современными устройствами.

Republished by Blog Post Promoter

Токарно-винторезный станок ИТ-1М: технические характеристики, инструкции

Содержание статьи:

Изготовлением универсальных токарно-винторезных станков серии ИТ-1М занимался Ивановский станкостроительный завод, Луганская область. Этот тип оборудования предназначен для выполнения широкого спектра токарных работ. Для ознакомления с его характеристиками и возможностями следует изучить компоновку модели.

Конструкция и особенности станка

Внешний вид

Основная область назначения модели ИТ-1М – выполнение токарной обработки заготовки, закрепленной в патроне, планшайбе или центрах. Винторезный агрегат имеет классическую компоновку, отличается интуитивно понятным управлением и надежностью.

Для увеличения функциональных возможностей производитель предлагает ряд дополнительных устройств. С их помощью можно делать фрезерование поверхностей заготовок, сверление, формирование шпоночных пазов и расточку. Однако при этом следует учитывать, что модель ИТ-1М предназначена для выполнения токарных операций.

Из конструктивных особенностей оборудования можно выделить следующие:

жесткая станина. Для ее изготовления используется чугун, корпус формируется методом литья. Для увеличения устойчивости присутствуют ребра жесткости;
шлифованные направляющие. Они имеют призматическую форму, которая способствует плавному ходу каретки и задней шпиндельной бабки;
улучшенная конструкция опор шпинделя. В ней присутствует двухрядный роликовый подшипник, который имеет регулируемый зазор;
наличие выемки в станине. Благодаря ей можно выполнять обработку изделий большого диаметра.

Если кулачки выдвигаются за пределы наружного сечения патрона – необходимо использовать специальное ограждение. Также стоит отметить удобное расположение плунжерного насоса системы смазки в станке ИТ-1М. Он находится в корпусе передней бабки.

При активации функции продольного прохождения следует использовать прижим. Благодаря ему повышается качество обработки изделия, уменьшается трудоемкость процесса.

Технические параметры

Расположение компонентов

Так как станок серии ИТ-1М относится к разряду профессионального оборудования – следует рассмотреть его эксплуатационные параметры более детально. Для этого рекомендуется ознакомиться с паспортом, а также изучить фактические характеристики модели.

Изначально оборудование было рассчитано для эксплуатации в небольших помещениях. Поэтому его габариты достаточно невелики и составляют 216,5*96*150 см. Однако относительно большая масса 1140 кг способствует повышенной устойчивости конструкции при обработке заготовок большого диаметра. При этом возможность использования резцов из особых сортов стали рассматривается индивидуально для каждого случая.

Для токарного станка ИТ-1М свойственны следующие технические характеристики:

максимально допустимые размеры заготовок. При закреплении на станине – до 40 см. Для фиксации над суппортом этот параметр не может превышать 22,5 см. Если же используется выемка, ограничение равно до 55 см;
длина детали варьируется от 100 до 140 см;
шпиндельная головка имеет сквозное отверстие диаметром 38 мм. При этом в него можно вставить пруток сечением до 36 мм;
количество переключений ступеней частот вращения шпинделя – 12;
частота вращения рабочей головки – от 18 до 1250 об/мин;
каретка имеет ход от 90 до 130 см;
ход суппорта станка ИТ-1М– до 23,5 см;
продольные подачи имеют 50 ступней;
смещение пиноли задней бабки – до 9 см.

Мощность электродвигателя главного привода составляет 3 кВт. Такой же параметр плунжерного насоса равен 0,12 кВт. В схеме модели ИТ-1М есть защита от перегрузки при продольном смещении, а также механизм блокировки рукоятей.

В видеоматериале показан пример работы оборудования, подключенного к сети 220 В:

Сервис объявлений OLX: сайт объявлений в Украине

Huawei p40 lite 6/128

Телефоны и аксессуары » Мобильные телефоны / смартфоны

Одесса, Малиновский Сегодня 11:51


	Харьков, Слободской Сегодня 11:51


	Кривой Рог, Долгинцевский Сегодня 11:51

человек 1, машина 1: знаковые споры между ИИ и людьми завершились ничьей | Искусственный интеллект (AI)

Это был человек 1, машина 1 в первом живом публичном дебате между системой искусственного интеллекта, разработанной IBM, и двумя участниками спора.

ИИ, получивший название Project Debater, появился на сцене в переполненном конференц-зале офиса IBM в Сан-Франциско, воплощенный в черной панели высотой 6 футов с синим анимированным «ртом». Это было вырисовывающееся присутствие рядом с людьми-участниками дебатов Ноа Овадия и Дэном Зафриром, которые стояли за трибуной неподалеку.

Несмотря на то, что машина споткнулась во многих точках, это беспрецедентное событие дало представление о том, как компьютеры учатся справляться с беспорядочным, неструктурированным миром принятия решений людьми.

Для каждой из двух коротких дискуссий участники должны были подготовить четырехминутное вступительное заявление, за которым следовали четырехминутное опровержение и двухминутное резюме. Первой темой дебатов было «мы должны субсидировать освоение космоса», а затем «мы должны расширить использование телемедицины».

В обоих дебатах аудитория проголосовала за то, чтобы Project Debater хуже по доставке, но лучше по объему передаваемой информации. И, несмотря на несколько промахов роботов, во втором обсуждении аудитория проголосовала за то, чтобы ИИ был более убедительным (с точки зрения изменения позиции аудитории), чем его оппонент-человек, Зафрир.

Однако стоит отметить, что в зале было много сотрудников IBM, которые, возможно, болели за свое творение.

IBM надеется, что исследование в конечном итоге позволит создать более сложного виртуального помощника, который сможет поглощать массивные и разнообразные наборы информации, помогая строить убедительные аргументы и принимать обоснованные решения, а не просто отвечать на простые вопросы и команды.

Project Debater продемонстрировал способность IBM обрабатывать очень большие наборы данных, включая миллионы новостных статей по десяткам тем, а затем превращать отрывки аргументов в полноценную прозу – сложная задача для компьютера.

Машина говорила уверенным женским голосом с естественной каденцией, сегментами и организационной структурой речи, но ей не хватало лингвистической точности и ясности аргументов.

Во время космических дебатов, например, он несколько раз повторил тезис о том, что освоение космоса полезно для экономики, используя несколько другие слова.Были также случаи, когда второе предложение предложения не следовало плавно за первым предложением. В других случаях система искусственного интеллекта вводила случайные анекдоты и цитаты, что казалось не совсем естественным.

В какой-то момент, в середине предложения, ИИ упомянул астронавта Скотта Келли, а затем произнес «закадровый голос», указывая на то, что часть аргумента была взята из стенограммы видеозаписи.

Без жестов рук (ну, вообще без рук) или мимики членам аудитории было намного труднее оставаться вовлеченными, слушая робо-дебатера.

Компания потратила шесть лет на развитие возможностей Project Debater, включая написание и доставку речи на основе данных, понимание на слух для определения ключевых утверждений, сделанных в речи, и способность формулировать принципиальные аргументы. Он расширяет возможности суперкомпьютера IBM Watson, который используется компаниями для сбора огромных внутренних наборов данных, включая помощь врачам в диагностике различных типов рака.

Это знаменательное событие следует за аналогичными битвами между человеком и машиной, включая программу IBM Deep Blue, победившую Гэри Каспарова в шахматах, программу AI AlphaGo от Google, победившую лучших игроков мира в стратегической настольной игре Go, и программу под названием Libratus, победившую четырех игроков мира. лучшие игроки в покер в безлимитный техасский холдем.

Использование языка и рассуждений в дебатах – гораздо более сложная игра.

«В шахматах очень мало правил. Доска очень маленькая, а количество фигур крошечное. Даже для Go, где доска значительно больше, мы все еще говорим о чрезвычайно ограниченном и четко определенном пространстве », – сказал Крис Рид, профессор Центра технологий аргументации Университета Данди, присутствовавший на дискуссии.

«С языком не все так однозначно», – сказал он.«Есть гораздо больше гибкости в том, что представляет собой ход и правила игры».

Когда ИИ способен приводить убедительные аргументы, его можно применять как инструмент, помогающий людям принимать решения.

«Мы считаем, что искусственный интеллект обладает огромным потенциалом добра, который может понять нас, людей», – сказал Арвинд Кришна, директор IBM Research.

Одним из примеров этого могут быть решения корпоративного совета директоров, где существует множество противоречащих друг другу точек зрения. Система ИИ могла без эмоций слушать разговор, принимать во внимание все свидетельства и аргументы и при необходимости опровергать рассуждения людей.

«Это может повысить уровень принятия решений на основе фактов», – сказал Рид, добавив, что ту же систему можно использовать для анализа разведывательных данных в борьбе с терроризмом, например, для определения того, представляет ли конкретное лицо угрозу.

В обоих случаях машина не будет принимать решение, но будет участвовать в обсуждении и действовать как еще один голос за столом.

Хотя дискуссия может показаться трюком, Рид считает, что это важная демонстрация ограничений искусственного интеллекта.

«Это помогает общественности понять, где находится состояние дел, а это означает, что паника по поводу неминуемого апокалипсиса роботов может быть немного смягчена», – сказал он.

Семейства машин | Документация по Compute Engine | Google Cloud

В этом документе определены термины консоли Google Cloud, используемые для описания виртуальных машины (ВМ). Виртуальные машины – это базовое оборудование, которое вы используете для разработка приложений и выполнение рабочих нагрузок.Все виртуальные машины классифицируются по машинам семья. Второе поколение универсальных виртуальных машин включает E2, E2 с общим ядром, N2 и N2D. Виртуальные машины с общим ядром N1 и N1 находятся в первое поколение. Поддержка всех семейств машин вытесняемые виртуальные машины, за исключением Виртуальные машины M2, оптимизированные для памяти.

Примечание: Это список семейств компьютеров Compute Engine. Для подробного объяснения каждой семьи, см. следующие страницы:

общего назначения – лучшее соотношение цены и качества для различных рабочих нагрузок.
Оптимизировано для вычислений – высочайшая производительность на ядро в Compute Engine. и оптимизирован для рабочих нагрузок с интенсивными вычислениями.
с оптимизацией памяти – идеально подходит для рабочих нагрузок с интенсивным использованием памяти, предлагая больше памяти на Core, чем другие семейства машин, с объемом памяти до 12 ТБ.
Оптимизирован для ускорителя – идеален для архитектуры Compute Unified Device с массовым распараллеливанием. (CUDA) вычислительные рабочие нагрузки, такие как машинное обучение (ML) и высокопроизводительные вычисления (HPC).Эта семья лучший вариант для рабочих нагрузок, требующих графических процессоров.

Конфигурация машины определяется следующими терминами:

Семейство компьютеров : тщательно подобранный набор конфигураций процессоров и оборудования оптимизирован для конкретных рабочих нагрузок. В процессе создания виртуальной машины вы выбираете предпочитаемое семейство машин и настраиваете виртуальную машину.
Серия : В консоли семейства машин дополнительно классифицируются по серийное поколение.Новые виртуальные машины перечислены под вторым поколением, и старые виртуальные машины перечислены в первом поколении.
Тип машины : В каждом семействе машин есть предварительно определенные формы, которые иметь определенное соотношение виртуальных ЦП к объему памяти, которое соответствует различным потребностям рабочих нагрузок. Если предопределенный тип машины не соответствует вашим потребностям, вы можете создать собственный машина для любой универсальной ВМ.

Попробуйте сами

Если вы новичок в Google Cloud, создайте учетную запись, чтобы оценить, как Compute Engine работает в реальном мире сценарии.Новые клиенты также получают 300 долларов в качестве бесплатных кредитов для запуска, тестирования и развертывать рабочие нагрузки.

Попробуйте Compute Engine бесплатно

Биллинг

Вам выставляется счет за ресурсы, которые использует виртуальная машина.Когда вы создаете виртуальную машину, вы выбираете тип машины для экземпляра и оплачиваете, как описано на странице цен на инстансы ВМ. Конкретно, вам выставляется счет за каждый виртуальный ЦП и ГБ памяти отдельно, как описано в модель биллинга на основе ресурсов. Действующие скидки, например скидки на длительное использование и скидки на обязательное использование подать заявление.

Чтобы увидеть расчетные почасовые и ежемесячные затраты для каждого типа машины, см. Цены на инстансы ВМ.

Категории семейств машин

Семейство универсальных машин предлагает различные типы машин с лучшим соотношением цены и качества для разнообразие рабочих нагрузок.

Оптимизированные по стоимости виртуальные машины E2 предлагают до 32 виртуальных ЦП и до 128 ГБ памяти, максимум 8 ГБ на виртуальный ЦП. Виртуальные машины E2 имеют предопределенная платформа ЦП с процессором Intel или вторым поколения процессора AMD EPYC Rome, которое выбрано для вас в свое время создания ВМ. Виртуальные машины E2 предоставляют различные вычислительные ресурсы для самая низкая цена на Compute Engine, особенно в сочетании с скидки за обязательное использование.
N2 предлагают до 80 виртуальных ЦП, 8 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП и доступно на платформе ЦП Intel Cascade Lake.
N2D предлагают до 224 виртуальных ЦП, 8 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП и доступно на платформах AMD EPYC Rome второго поколения.
N1 предлагают до 96 виртуальных ЦП, 6,5 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП и доступно на Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell и Skylake Платформы ЦП.

ВМ с общим ядром доступны для E2 и N1 в семействе общего назначения. Эти Виртуальные машины используют таймшер для физического ядра. Это может быть рентабельным методом. для запуска небольших не ресурсоемких приложений.

E2: e2-micro , e2-small и e2-medium виртуальные машины с общим ядром имеют Доступны 2 виртуальных ЦП на короткие периоды работы.
N1: f1-micro и g1-small виртуальные машины с общим ядром имеют до 1 виртуального ЦП доступны в течение коротких периодов взрыва.

Семейство компьютеров , оптимизированных для вычислений предлагает самую высокую производительность на ядро в Compute Engine и оптимизирован для рабочих нагрузок с интенсивными вычислениями. Оптимизированные для вычислений виртуальные машины работают на масштабируемом процессоре Intel (Cascade Lake) и выдержать до 3.Все ядра в турбо-режиме 8 ГГц.

Семейство машин с оптимизацией памяти предлагает виртуальные машины, которые идеально подходят для рабочих нагрузок с интенсивным использованием памяти. Виртуальные машины с оптимизацией памяти предлагают больше памяти на ядро, чем любое другое семейство машин, с объемом до 12 ТБ объем памяти.

Семейство машин , оптимизированных для ускорителей идеально подходит для вычислительных рабочих нагрузок с массовым распараллеливанием Compute Unified Device Architecture (CUDA), такие как машинное обучение (ML) и высокопроизводительные вычисления (HPC). Виртуальные машины, оптимизированные для ускорителей, являются оптимальным выбором для рабочих нагрузок, для которых требуются графические процессоры.

Общего назначения	Оптимизированная рабочая нагрузка
Оптимизация затрат	Сбалансированный	с оптимизацией памяти	Оптимизированные для вычислений	Оптимизированный для ускорителя
E2	N2, N2D, N1	м2, м2	C2	A2
Ежедневные вычисления по более низкой цене	Сбалансированное соотношение цены и производительности для широкого диапазона форм виртуальных машин	Рабочие нагрузки со сверхвысоким объемом памяти	Сверхвысокая производительность для рабочих нагрузок с интенсивными вычислениями	Оптимизирован для высокопроизводительных вычислительных рабочих нагрузок
Интернет-сервис Обслуживание приложений Приложения для бэк-офиса Малые средние базы данных Микросервисы Виртуальные рабочие столы Среда разработки	Интернет-сервис Обслуживание приложений Приложения для бэк-офиса Средне-большие базы данных Кэш Медиа / потоковое видео	Средне-большие базы данных в памяти, такие как SAP HANA Базы данных в памяти и аналитика в памяти Microsoft SQL Server и аналогичные базы данных	Рабочие нагрузки, связанные с вычислениями Высокопроизводительное веб-обслуживание Gaming (игровые серверы AAA) Показ объявлений Высокопроизводительные вычисления (HPC) Транскодирование медиафайлов AI / ML	Обучение ML с поддержкой CUDA и вывод HPC Массовые параллельные вычисления

Сравнение семейств машин

Используйте следующую таблицу для сравнения каждой категории семейства машин и определения какой из них подходит для вашей рабочей нагрузки.Если после просмотра этого раздела, вы все еще не уверены, какое семейство машин лучше всего подходит для вашей рабочей нагрузки, начните с универсальная машина. См. Платформы ЦП для получения подробной информации о все поддерживаемые процессоры.

Чтобы узнать, как выбранная вами виртуальная машина влияет на производительность постоянных дисков. подключены к вашим виртуальным машинам, см. Настройка постоянных дисков и виртуальных машин.

Семейства машин	виртуальных ЦП	Память (на виртуальный ЦП)	Процессоры	Пользовательские виртуальные машины	Локальные твердотельные накопители	Скидки за длительное использование	вытесняемые виртуальные машины
общего назначения E2 ¹	2–32	0.5–8 ГБ ²	Skylake Broadwell Haswell AMD EPYC Рим	Есть	№	№	Есть
E2 с общим ядром ¹	0,25–1	0,5–8 ГБ	Skylake Broadwell Haswell AMD EPYC Рим	Есть	№	№	Есть
Общего назначения N2	2–80	0.5–8 ГБ		Есть	Есть	Есть	Есть
Универсальный N2D ³	2–224	0,5–8 ГБ		Есть	Есть	Есть	Есть
Общего назначения N1	1–96	0,95–6,5 ГБ	Skylake Broadwell Haswell Песчаный мост Ivy Bridge	Есть	Есть	Есть	Есть
N1 с общим ядром	0.2–0,5	3,0–3,4 ГБ	Skylake Broadwell Haswell Ivy Bridge Песчаный мост	№	№	Есть	Есть
C2 Оптимизированный для вычислений	4–60	4 ГБ		№	Есть	Есть	Есть
M1 Megamem с оптимизацией памяти	96	14.9 ГБ		№	Есть	Есть	Есть
M1 Ultramem с оптимизацией памяти	40–160	28,3 ГБ		№	№	Есть	Есть
M2 Ultramem с оптимизацией памяти	208–416	28,3 ГБ		№	№	Есть	№
A2 Оптимизированный для ускорителя high-gpu	12–96	7 ГБ		№	Есть	№	Есть
A2 Мега-графический процессор, оптимизированный для ускорителей	96	14 ГБ		№	Есть	№	Есть

¹ Для виртуальных машин E2 ваш процессор выбран за вас.
² Виртуальные машины E2 поддерживают до 128 ГБ общей памяти.
³ Стандартные и высокопроизводительные виртуальные машины N2D имеют до 224 виртуальных ЦП.

графических процессоров и виртуальных машин

Графические процессоры

используются для ускорения и рабочих нагрузок. Вы можете подключать графические процессоры только к универсальные виртуальные машины N1 или оптимизированные для ускорителя виртуальные машины A2. Графические процессоры не поддерживаются другими семействами машин.

виртуальных машин с меньшим количеством графических процессоров ограничено максимальным количеством виртуальных ЦП. В как правило, большее количество графических процессоров позволяет создавать экземпляры с большим количеством виртуальных ЦП и памяти.Для получения дополнительной информации см. Графические процессоры на Compute Engine.

Что дальше

Разница между машинным языком и языком ассемблера

Машинный язык – это язык программирования низкого уровня. Машинный язык может быть представлен только нулями и единицами. Раньше, когда нам приходилось создавать изображение или отображать данные на экране компьютера, было очень сложно рисовать, используя только двоичные цифры (нули и единицы). Например: для записи 120 в компьютерной системе его представление равно 1111000.Так что этому очень сложно научиться. Чтобы решить эту проблему, был изобретен ассемблер.

Ассемблер – это язык более низкого уровня и язык более низкого уровня, поэтому он является промежуточным языком. В языках ассемблера вместо нулей и единиц используются числа, символы и сокращения. Например: для сложения, вычитания и умножения используются такие символы, как сложение, подмножество и Mul и т. Д.

Ниже приведена таблица различий между машинным языком и Язык ассемблера:

Машинный язык	Язык ассемблера
Машинный язык понимается только компьютерами.	Ассемблер понимают только люди, а не компьютеры.
На машинном языке данные представлены только в двоичном формате (нули и единицы), шестнадцатеричном и восьмеричном.	На языке ассемблера данные могут быть представлены с помощью мнемоник, таких как Mov, Add, Sub, End и т. Д.
Машинный язык очень труден для понимания людьми.	Язык ассемблера легче понять человеку, чем машинный язык.
Изменения и исправление ошибок невозможно выполнить на машинном языке.	Изменения и исправление ошибок можно выполнить на языке ассемблера.
Машинный язык очень трудно запомнить, поэтому выучить машинный язык невозможно.	Язык ассемблера легко запомнить, потому что используются некоторые алфавиты и мнемоника.
Машинный язык выполняет быстро, потому что все данные уже представлены в двоичном формате.	Выполнение медленное по сравнению с машинным языком.
Переводчик не нужен. Машинно-понятная форма – машинный язык.	Ассемблер используется как переводчик для преобразования мнемоники в машинно-понятную форму.
Машинный язык зависит от оборудования.	Язык ассемблера зависит от машины и не является переносимым.

2.2 Описание машины (1 стрелка влево 2)

Посмотрите, как Золотая рыбка, Робин и друзья из «Математики на пути» тоже объясняют эти идеи: «Дети объясняют математику для детей».А вот видео этой команды на испанском языке.

Хорошо. Вернемся к машине \ (1 \ leftarrow 2 \) и разберемся, что делает любопытное устройство. Напомним, что это следует правилу

Когда есть две точки в одном квадрате, они «взрываются», то есть исчезают, и заменяются одной точкой, расположенной слева от них.

И эта машина настроена так, что точки в крайнем правом поле всегда равны единице.

При взрыве две точки в крайнем правом блоке эквивалентны одной точке в следующем блоке слева.И поскольку каждая точка в крайнем правом квадрате стоит \ (1 \), каждая точка на одну позицию выше должна стоить две, то есть \ (2 \).

И две точки во втором квадрате эквивалентны одной точке, находящейся на одно место слева. Такая точка должна стоить два \ (2 \) с, то есть стоить \ (4 \).

И две четверки составляют \ (8 \) вместо точки, которая находится над следующим квадратом.

Вот вопрос, над которым стоит подумать. Помните, что мои ответы на все вопросы приведены в последнем разделе этой главы.

1. Значение точки, расположенной на один знак слева, равно \ (16 \). Вы понимаете почему? Каковы значения точек в следующих нескольких ячейках еще левее?

Ранее мы видели, что код тринадцати в машине \ (1 \ leftarrow 2 \) равен \ (1101 \). Теперь мы видим, что это абсолютно правильно: один \ (8 \) и один \ (4 \) и никакие \ (2 \) s и один \ (1 \) действительно составляют тринадцать.

Мы также спросили, какое число имеет код \ (10110 \) в машине \ (1 \ leftarrow 2 \).Теперь мы легко видим, что ответ будет \ (16 + 4 + 2 = 22 \).

Вы видите, что код \ (1 \ leftarrow 2 \) для тридцати – \ (11110 \)?

2. Какой номер имеет код \ (1 \ leftarrow 2 \) \ (100101 \)?

3. Какой код \ (1 \ leftarrow 2 \) для числа двести?

Люди называют коды \ (1 \ leftarrow 2 \) для чисел двоичными представлениями чисел (с префиксом bi- , означающим «два»).Их также называют базовыми двумя представлениями. При записи чисел в двоичном формате используются только два символа \ (0 \) и \ (1 \).

Компьютеры построены на электрических переключателях, которые либо включены, либо выключены. Поэтому в информатике очень естественно кодировать всю арифметику в коде, который использует только два символа: скажем, \ (1 \) для «включено» и \ (0 \) для «выключено». Таким образом, основание два, двоичное, является правильным основанием для использования в информатике.

Присоединяйтесь к обсуждению в Facebook и Twitter и любезно поделитесь этой страницей с помощью кнопок ниже.

Facebook

Twitter

Silhouette America – FAQ – Аппарат не может подключиться к Silhouette Studio

Аппарат не может подключиться к Silhouette Studio

Общие проблемы с подключением

Если у вас возникли проблемы с подключением к компьютеру существующей раскройной машины Silhouette, выберите тип компьютера ниже для получения конкретных инструкций:

ПК Mac

Проблемы с подключением к Windows 10 – старые модели

Из-за недавних обновлений Microsoft для некоторых компьютеров с Windows 10 некоторые старые модели раскройных машин Silhouette могут не подключаться через USB.Сюда входят следующие модели:

Cameo 1 Portrait 1 Любые старые модели Silhouette

Хотя мы больше не можем официально поддерживать возможность подключения этих старых моделей к компьютерам с уязвимыми Windows 10, пожалуйста, ознакомьтесь с разделом ниже, касающимся вашей модели, для дальнейших вариантов обхода. может помочь восстановить успешное соединение с вашим устройством Silhouette.

Если у вас возникли проблемы с подключением к более новой модели, щелкните здесь.

Cameo 1 Модель

Следующие шаги обновят прошивку Cameo 1.После обновления эта новая прошивка должна решить проблему с подключением, указанную выше.

⚠ ПРИМЕЧАНИЕ. Для выполнения этих действий требуется чистая SD-карта и совместимое устройство чтения SD-карт. Требуется базовая SD-карта емкостью 2 ГБ или меньше. Если у вас их нет, вам нужно будет получить их, чтобы продолжить процесс обновления прошивки.

Нажмите здесь, чтобы загрузить и сохранить zip-файл на свой компьютер. Разархивируйте папку «cc300», щелкнув правой кнопкой мыши и выбрав «извлечь все». Выберите место на вашем компьютере, в которое вы хотите извлечь файл (по умолчанию текущее местоположение заархивированный файл) Сохраните извлеченный файл “cc300.mhx “на чистую SD-карту (файл” cc300.mhx “может находиться в распакованной папке” cc300 “, которая была создана при извлечении предыдущей папки)
ВАЖНО: На SD-карте не может быть других файлов или папок. Убедитесь, что устройство Cameo 1 отключено от источника питания и компьютер. Вставьте SD-карту в слот устройства чтения SD на устройстве Cameo 1. Одновременно нажмите и удерживайте левую и правую клавиши со стрелками. Удерживая эти кнопки, вставьте шнур питания в разъем. Машина Cameo 1 (машина включится) После “Boot Ver1.00 “отображается на ЖК-дисплее, отпустите кнопки. Последовательность обновления начнется автоматически. Подождите несколько минут, пока на ЖК-дисплее не отобразится сообщение« Запись завершена ». Отключите адаптер переменного тока. Извлеките SD-карту. Подключите Cameo 1 к компьютеру и Адаптер переменного тока Включите устройство

Если этот процесс не помог решить проблемы с подключением к вашему устройству, или если вы не можете продолжить ни один из шагов, перечисленных выше, повторите действия с самого начала. В качестве альтернативы вы можете связаться с нашим группа поддержки для дальнейшей помощи.

Портрет 1 Модель

Следующие шаги позволят обновить прошивку на вашем аппарате с портретной ориентацией 1.

⚠ ВАЖНО: Эти шаги необходимо выполнить на компьютере, на котором либо не установлена Windows 10, либо на компьютере, обеспечивающем успешное подключение в Silhouette Studio к вашему компьютеру с портретной ориентацией 1.

Нажмите здесь, чтобы загрузить и сохранить zip-файл на свой компьютер. Разархивируйте папку, щелкнув правой кнопкой мыши и выбрав «извлечь все». Убедитесь, что устройство Portrait 1 отключено от источника питания и компьютер. Откройте папку и выберите программу Silhouette_Firmware_Update, чтобы запустить ее. Следуйте инструкциям на экране, чтобы установить обновление микропрограммы

. Если вы получили сообщение о том, что вам необходимо подключить устройство во время экранных инструкций, убедитесь, что ваше устройство успешно подключается через Silhouette Studio.Вы можете увидеть это на панели ОТПРАВИТЬ программы. В случае успешного подключения вы можете пропустить этот шаг в инструкциях на экране, удерживая клавиши CTRL и Shift, а затем нажмите OK.

Дополнительные опции и старые модели

Если указанные выше обновления прошивки выполнить невозможно, или если у вас есть Silhouette SD или более старая модель, вы можете рассмотреть следующие варианты обхода:

Вы можете использовать свою старую модель с альтернативным совместимым компьютером или ноутбуком – либо компьютером Mac, либо компьютер с Windows, не работающий под управлением Windows 10 версии 1809 или более поздней.Мы получили сообщения о том, что некоторым пользователям удалось провести кабель USB через концентратор USB 2.0. К сожалению, это не было доказано как универсальное решение и может работать не во всех случаях.

Машинный язык для начинающих – Введение

Введение

Почему машинный язык?

Рано или поздно многие программисты обнаруживают, что хотят изучать машинный язык. BASIC – прекрасный инструмент общего назначения, но у него есть свои ограничения.Машина язык (часто называемый ассемблером) работает намного быстрее. БЕЙСИК довольно легко выучить, но большинство новичков не понимают, что машинный язык может также быть легким. И так же, как изучение итальянского идет быстрее, если вы уже знаете Испанский, если программист уже знает BASIC, большая часть этих знаний будет упростить изучение машинного языка. Есть много общего.

Эта книга предназначена для обучения машинному языку тех, кто кто имеет практические знания BASIC. Например, Глава 9 – это список ОСНОВНЫЕ высказывания.За каждым следует подпрограмма на машинном языке, которая выполняет та же задача. Таким образом, если вы знаете, что хотите делать на BASIC, вы можете узнать, как это сделать на машинном языке.

Чтобы упростить написание программ на машинном языке (далее называемый “ML”), большинство программистов используют специальную программу, называемую ассемблер. Отсюда и появился термин «язык ассемблера». ML и Программы на ассемблере – это по сути одно и то же. Используя ассемблер для создания программ машинного обучения намного проще, чем заставлять искать а затем ЗАГРУЗИТЕ каждый байт в оперативную память.Так было раньше, когда в компьютерах было слишком мало памяти для хранения языков (например, BASIC или Ассемблеры) одновременно с программами, созданными на этих языках. Что Ручное программирование в старом стиле было очень трудоемким.

В конце книги есть ассемблер (на BASIC). который будет работать на большинстве компьютеров, использующих Microsoft BASIC, включая Apple, PET / CBM, VIC и Commodore 64. Существует также отдельная версия для Atari. Это позволит вам вводить инструкции ML (например, INC 2) и переведите их в нужные числа и ЗАКАЗЫВАЙТЕ их за вас, где бы вы ни находились в памяти вы решаете, что вам нужна программа машинного обучения.Инструкции подобны командам BASIC; вы создаете программу ML, используя «набор инструкций» ML. Полная таблица всех инструкций 6502 ML можно найти в Приложении A.

Это немного преждевременно, но если вам интересно, INC 2 увеличит число во второй ячейке памяти вашего компьютера на единицу. Если число в ячейке 2 равно 15, оно станет 16 после INC 2. Подумайте об этом как «увеличить адрес до двух».

На протяжении всей книги мы будем учиться справляться с множество инструкций ML, и программа “Simple Assembler” будет иметь большая помощь.Возможно, вы захотите ознакомиться с ним. Зная, что так и есть (и используя его, чтобы попробовать примеры из этой книги), вы постепенно разобраться в ML, шестнадцатеричных числах и новых возможностях открыта для компьютерного специалиста, знающего ML.

Увидеть, как это работает

В главах со 2 по 8 исследуются основные аспекты ML, в которых они различаются. судя по тому, как работает BASIC. В каждой главе примеры и упражнения приводят программист к лучшему пониманию методов программирования машинного обучения.К в конце книги вы должны уметь писать на ML большинство программ. и подпрограммы, которые вам понадобятся.

Давайте рассмотрим некоторые преимущества ML, начнем с главного – запуск ML. очень быстро.

Вот две программы, которые выполняют одно и то же. Первый в ML, а второй – на БЕЙСИКЕ. Они действительно получают результаты с очень разной скоростью, как вы увидите:

Машинный язык

169 1 160 0 153 0 128 153 0 129 153 130 153 0 131 200 208 241 96

ОСНОВНОЙ

5 ДЛЯ I = 1 ДО 1000: ПЕЧАТЬ “A” ;: СЛЕДУЮЩИЙ I

Обе эти программы печатают букву «А» 1000 раз. на экране.Версия ML занимает 28 байт оперативной памяти (RAM). Версия BASIC занимает 45 байт и занимает примерно в 30 раз больше времени для завершения. работа. Если вы хотите увидеть, как быстро работает машинное обучение, вы можете СКАЗАТЬ эти числа где-нибудь в ОЗУ и запустите программу ML с SYS (компьютеры Commodore) или USR (Atari) или CALL (Apple). И в BASIC, и в ML многие инструкции за которым следует аргумент. Инструкции SYS и CALL имеют номера в качестве своих аргументы. В этих случаях инструкция будет переключать управление компьютер по адресу, указанному в качестве аргумента.Был бы ML программа ждет там. Чтобы было легче увидеть скорость этой программы машинного обучения, мы загрузить его в память, еще ничего не зная об этом.

Дизассемблирование похоже на СПИСОК БЕЙСИК-программы. Ты может передать начальный адрес ML-программы дизассемблеру, и он преобразовать числа в памяти компьютера в читаемую серию Инструкции ML. См. Приложение D для дизассемблера, который вы можете использовать для изучения и изучайте программы ML.

Вот как выглядит версия ПЭТ / МУП, когда в ней переведено дизассемблером:

A Разборка

Программа I-I.Разборка.

., 0360 A9 01 LDA # $ 01
., 0362 A0 00 LDY # $ 00
., 0364 99 00 80 STA $ 8000, Y
., 0367 99 00 81 STA $ 8100, Y
., 036A 99 00 82 STA $ 8200, Y
., 036D 99 00 83 STA $ 8300, Y
., 0370 C8 INY
., 0371 D0 F1 BNE $ 0364
., 0373 60 RTS
.

Следующие ОСНОВНЫЕ программы (называемые загрузчиками) ВЫПОЛНЯЮТ Инструкции ML (и их аргументы) в память для вас:

Программа 1-2.Версия ПЭТ.

1 REM PET VERSION
800 FOR AD = 864TO883: READ DA: POKE AD
, DA: NEXT AD
810 PRINT «SYS 864 TO ACTIVATE»
820 DATA169,01,160,0,153,0
830 DATA128,153,0,129,153 , 0
840 ДАННЫЕ130,153,0,131,200,208
850 ДАННЫЕ241,96

Программа 1-3. Версия VIC.

1 REM VIC VERSION
800 FOR AD = 864TO885: READDA: POKEAD, D
A: NEXTAD
805 PRINT «SYS 864 TO ACTIVATE»
810 DATA 160, 0, 169, 1, 153, 0
820 DATA 30 , 153, 0, 31, 169, 6
830 ДАННЫЕ 153, 0, 150, 153, 0, 151
840 ДАННЫЕ 200, 208, 237, 96

Программа 1-4.64 Версия.
В новой модели 64 перед запуском необходимо установить регистры цвета. эту программу, чтобы увидеть эффект в полноэкранном режиме.

1 REM COMMODORE 64 ВЕРСИЯ
800 ДЛЯ AD = 40000TO40019: READDA: POKE
AD, DA: NEXTAD
805 PRINT «SYS 40000 TO ACTIVATE»
810 DATA169,1,160,0,153,0
820 DATA4,153,0, 5,153,0
830 ДАННЫЕ 6,153,0,7,200,208
840 ДАННЫЕ 241,96

Программа 1-5. Версия Apple.

100 ДЛЯ I = 770 ДО 789: ПРОЧИТАЙТЕ A: POKE I, A: NE
XT
110 ПЕЧАТЬ «ЗВОНИТЕ 770 ДЛЯ АКТИВАЦИИ»
120 ДАННЫХ 169,129,162,0,157,0,4,157,0,5,157,0
, 6,157 , 0,7,202,208,241,96

Программа 1-6.Версия Atari.

100 ДЛЯ I = 1536 ДО 1561: ПРОЧИТАЙТЕ A: POKE I, A: NEXT I
110 ПЕЧАТЬ «A = USR (1536) ДЛЯ АКТИВИРОВАНИЯ»
120 ДАННЫХ 165,88,133,0,165,89,133,1169
130 ДАННЫХ 33,162 , 4,160,0,145,0,200,208,251,230
140 ДАННЫЕ 1,202,208,244,104,96

После запуска этой программы введите SYS, USR или CALL. в соответствии с инструкциями, и экран мгновенно заполнится. С этого момента, когда мы упоминаем SYS, владельцы Atari должны мысленно заменить USR, а владельцы Apple – думаю ЗВОНИТЕ.

BASIC – это универсальная символическая инструкция для начинающих. Код. Поскольку он универсален, он не может быть идеальным кодом для какой-либо конкретной работа. Тот факт, что ML обращается непосредственно к машине на машинном языке, делает его более эффективным языком. Это потому, что как бы умно Программа BASIC написана, для ее завершения потребуется дополнительное время. работа.

Например, PRINT включает в себя BASIC в серии операций. чего избегает ML. BASIC должен задать ряд вопросов и ответить на них.Где расположен текст, который нужно ПЕЧАТЬ? Это переменная? Где переменная расположена? Как долго это? Затем он должен найти правильное место на экране. разместить текст. Однако, как мы обнаружим, ML не требует охоты. для строковой переменной. И адреса экрана не требуют сложного серия поисков в программе машинного обучения. Каждая из этих и других задач медленная. BASIC не работает, потому что он должен служить многим общим целям. Экран заполняется медленно, потому что BASIC должен принимать гораздо больше решений относительно каждого действия, которое он попыток, чем ML.

Вставка ML для скорости

Второе преимущество, которое вы получаете от изучения машинного обучения, заключается в том, что ваше понимание вычислений будет намного больше. На абстрактном уровне вы будете далеко более осведомлены о том, как работают компьютеры. На практическом уровне вы будете возможность выбора между BASIC или ML, в зависимости от того, что лучше всего подходит для данной цели. Этот выбор между двумя языками обеспечивает большую гибкость и позволяет ряд задач, которые нужно запрограммировать, которые неуклюжи или даже невозможны в БАЗОВЫЙ.Многие из ваших любимых программ BASIC выиграют от небольшого Подпрограмма ML, «вставленная» в BASIC с помощью SYS, USR или CALL, чтобы заменить часто используемый, но медленный цикл или подпрограмма. Большие сортировочные задачи, плавная анимация, и многие игры аркадного типа должны включать машинное обучение.

BASIC Vs. Машинный язык

Сам BASIC состоит из множества программ машинного обучения, хранящихся в папке Read вашего компьютера. Только память (ROM) или иногда загружается в RAM с диска. BASIC – это группа специальных слов, таких как STOP или RUN, каждое из которых означает группу Инструкции ML.Один такой кластер может находиться в ПЗУ (неизменяемой памяти) просто жду, когда вы наберете СПИСОК. Если вы введете это слово, компьютер включится. контроль над подпрограммой машинного обучения, которая выполняет листинг программы. В Программист BASIC понимает и использует эти BASIC-слова для создания программы. Вы передаете инструкции компьютеру, полагаясь на удобство использования ко всем этим предварительно упакованным подпрограммам ML по их именам BASIC. Компьютер, однако всегда следует серии инструкций ML. Вы не можете честно скажите, что вы действительно разбираетесь в вычислениях, пока не поймете язык: машинный язык.

Еще одна причина изучить ML – это то, что пользовательское программирование тогда возможно. Компьютеры поставляются с дисковой операционной системой (DOS) и BASIC. (или другие языки “более высокого уровня”). Через некоторое время вы, вероятно, найдете что вы ограничены правилами или командами, доступными на этих языках. Вы захотите добавить к ним, чтобы настроить их. Понимание ML – это необходимо, если вы хотите добавить новые слова в BASIC, чтобы изменить текстовый процессор (который был написан на ML), или чтобы персонализировать ваш компьютер – заставить его вести себя именно так, как вы этого хотите.

Сильные стороны BASIC

Конечно, у BASIC есть свои преимущества, и во многих случаях ему следует отдавать предпочтение. над ML. BASIC легче анализировать, особенно потому, что он часто включает Операторы REM, раскрывающие функции частей программы. РЗМ также облегчить изменение BASIC. Это могло бы сделать его предпочтительным языком, если программа часто должна быть частично переписана или обновлена, чтобы соответствовать меняющиеся условия. Например, программа, которая рассчитывает заработную плату, может хорошо иметь в начале ряд операторов данных, которые содержат налоговые ставки.Операторы BASIC DATA можно легко изменить так, чтобы программа будет отражать текущие ставки. Если программа расчета заработной платы выполняется достаточно быстро в BASIC, переводить его на ML нет смысла.

BASIC также проще отлаживать (чтобы получить все проблемы прогладил так что работает как надо). В главе 3 мы рассмотрим некоторые Методы отладки ML, которые работают довольно хорошо, но BASIC проще из двух языков исправить. Во-первых, BASIC часто просто выходит и сообщит вам о ваших ошибках программирования, распечатав сообщения об ошибках на экран.

Вопреки распространенному мнению, ML не обязательно процесс сохранения памяти. ML может использовать примерно столько же памяти, сколько и BASIC, когда выполняя ту же задачу. Короткие программы могут быть несколько более компактными в ML, но более длинные программы обычно быстро расходуют байты на обоих языках. Однако беспокоиться об использовании памяти компьютера быстро становится все меньше. и менее важно. Через несколько лет у программистов, вероятно, будет больше памяти. свободного места, чем им когда-либо понадобится. В любом случае талант к сохранению байты, как и умение ловить дикую дичь, скорее всего, станут жертвой технологий.Это всегда будет навык, но кажется, что это не будет повседневным необходимость.

Итак, какой язык лучше? Они оба лучшие, но для разных целей. Многие программисты, изучив ML, обнаруживают, что продолжить конструирование программ на БЕЙСИКЕ, а затем добавить модули машинного обучения, где скорость является важным. Но, возможно, лучшая причина для изучения ML заключается в том, что это увлекательно и весело.

Вернуться к содержанию | Предыдущая глава | Следующая глава

И.—ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНТЕЛЛЕКТ | Разум

1. Игра в имитацию

Я предлагаю рассмотреть вопрос «Могут ли машины думать?». Это следует начать с определения значений терминов «машина» и «мыслить». Определения могут быть составлены так, чтобы отражать, насколько это возможно, нормальное употребление слов, но такое отношение опасно. Если значение слов «машина» и «думать» можно найти, изучив, как они обычно используются, трудно избежать вывода о том, что значение и ответ на вопрос «Могут ли машины мыслить?» Должны быть такими. искали в статистическом обзоре, таком как опрос Gallup.Но это абсурд. Вместо того, чтобы пытаться дать такое определение, я заменю вопрос другим, тесно связанным с ним и выраженным относительно недвусмысленно.

Новую форму проблемы можно описать в терминах игры, которую мы называем «имитационной игрой». В ней участвуют три человека: мужчина (A), женщина (B) и следователь (C), которые могут быть любого пола. Следователь остается в комнате отдельно от двух других. Цель игры для дознавателя – определить, кто из двух других – мужчина, а кто – женщина.Он знает их по ярлыкам X и Y, и в конце игры он говорит либо «X – это A, а Y – это B», либо «X – это B, а Y – это A». Допрашивающему разрешается задавать вопросы A и B, например:

C: Х, скажите, пожалуйста, длину его или ее волос? Теперь предположим, что X на самом деле A, тогда A должен ответить. Цель игры – попытаться заставить C сделать неправильную идентификацию. Следовательно, его ответ может быть

«Мои волосы покрыты черепицей, а самые длинные пряди имеют длину около девяти дюймов».

Для того, чтобы тон голоса не помог допрашивающему, ответы должны быть написаны или, что еще лучше, машинописаны.В идеале между двумя комнатами должен быть установлен телетайп. В качестве альтернативы вопрос и ответы могут быть повторены посредником. Цель игры для третьего игрока (B) – помочь следователю. Вероятно, лучшая стратегия для нее – давать правдивые ответы. Она может добавить к своим ответам такие вещи, как «Я женщина, не слушайте его!», Но это ничего не даст, поскольку мужчина может делать подобные замечания.

Теперь мы задаемся вопросом: «Что произойдет, когда машина возьмет на себя роль А в этой игре?» Будет ли допрашивающий принимать неправильные решения так же часто, когда игра ведется таким образом, как он делает, когда игра ведется между мужчинами? а женщина? Эти вопросы заменяют наш исходный вопрос «Могут ли машины думать?»

2.Критика новой проблемы

Помимо вопроса: «Каков ответ на эту новую форму вопроса?», Можно спросить: «Стоит ли исследовать этот новый вопрос?» Этот последний вопрос мы исследуем без дальнейших церемоний, тем самым сокращая бесконечное количество вопросов. регресс.

Новая задача имеет то преимущество, что проводит довольно четкую грань между физическими и интеллектуальными способностями человека. Ни один инженер или химик не заявляет, что может производить материал, неотличимый от кожи человека.Возможно, когда-нибудь это удастся сделать, но даже если предположить, что это изобретение станет доступным, мы почувствуем, что бессмысленно пытаться сделать «мыслящую машину» более человечной, облачая ее в такую искусственную плоть. Форма, в которой мы установили проблему, отражает этот факт в состоянии, которое не позволяет допрашивающему видеть или прикасаться к другим участникам или слышать их голоса. Некоторые другие достоинства предложенного критерия могут быть продемонстрированы типичными вопросами и ответами.Таким образом:

Q:
Напишите, пожалуйста, мне сонет на тему Форт-Бридж.
A:
Считайте меня на этом. Я никогда не умел писать стихи.
Q:
Добавьте 34957 к 70764
A:
(Сделайте паузу около 30 секунд, а затем ответьте) 105621.
Q:
Вы играете в шахматы?
A:
Да.
Q:
У меня K на моем K1, и никаких других фигур. У вас только K на K6 и R на R1.Это ваш ход. Что вы играете?
A:
(После паузы в 15 секунд) R-R8 приятель.

Метод вопросов и ответов кажется подходящим для ознакомления практически с любой из областей человеческой деятельности, которые мы хотим включить. Мы не хотим наказывать машину за ее неспособность проявить себя в соревнованиях красоты или наказывать человека за поражение в гонке против самолета. Условия нашей игры делают эти нарушения неактуальными. «Свидетели» могут сколько угодно хвастаться своим обаянием, силой или героизмом, если они считают это целесообразным, но следователь не может требовать практических демонстраций.

Игру, возможно, можно критиковать на том основании, что шансы слишком сильно зависят от машины. Если бы этот человек попытался изобразить из себя машину, он бы явно плохо себя показал. Его сразу выдала бы медлительность и неточность в арифметике. Разве машины не могут выполнять то, что следует описать как мышление, но что сильно отличается от того, что делает человек? Это возражение очень сильное, но, по крайней мере, мы можем сказать, что если, тем не менее, машина может быть сконструирована для удовлетворительной игры в имитацию, это возражение не должно нас беспокоить.

Можно было бы настаивать на том, что при игре в «имитационную игру» лучшей стратегией для машины может быть нечто иное, чем имитация поведения человека. Это может быть, но я думаю, маловероятно, что есть какой-то большой эффект такого рода. В любом случае здесь нет намерения исследовать теорию игры, и предполагается, что лучшая стратегия – это попытаться дать ответы, которые, естественно, дал бы мужчина.

3. Машины, участвующие в игре

Вопрос, который мы задаем в § 1, не будет вполне определенным, пока мы не уточним, что мы подразумеваем под словом «машина».Естественно, что мы хотим разрешить использование всех видов инженерной техники в наших машинах. Мы также хотим допустить возможность того, что инженер или группа инженеров могут сконструировать машину, которая работает, но способ работы которой не может быть удовлетворительно описан ее конструкторами, потому что они применили метод, который в значительной степени является экспериментальным. Наконец, мы хотим исключить из числа машин людей, рожденных обычным образом. Трудно сформулировать определения так, чтобы они удовлетворяли этим трем условиям.Например, можно было бы настаивать на том, чтобы команда инженеров состояла из представителей одного пола, но это не совсем удовлетворительно, поскольку, вероятно, можно вырастить полноценного человека из одной клетки кожи (скажем) мужчины. Сделать это было бы подвигом биологической техники, заслуживающим самой высокой похвалы, но мы не склонны рассматривать это как случай «конструирования мыслящей машины». Это побуждает нас отказаться от требования о разрешении всех видов техники.Мы более готовы к этому, учитывая тот факт, что нынешний интерес к «мыслящим машинам» был вызван особым видом машин, обычно называемых «электронным компьютером» или «цифровым компьютером». Следуя этому предложению, мы разрешаем участвовать в нашей игре только цифровым компьютерам.

Это ограничение на первый взгляд кажется очень жестким. Я попытаюсь показать, что на самом деле это не так. Для этого необходимо вкратце описать природу и свойства этих компьютеров.

Можно также сказать, что такое отождествление машин с цифровыми компьютерами, как и наш критерий «мышления», будет неудовлетворительным только в том случае, если (вопреки моему убеждению) окажется, что цифровые компьютеры не могут показать хорошие результаты в мире. игра.

Ряд цифровых компьютеров уже находится в рабочем состоянии, и может возникнуть вопрос: «Почему бы не попробовать сразу же эксперимент? Было бы легко выполнить условия игры. Можно было использовать несколько следователей и собирать статистические данные, чтобы показать, как часто производилась правильная идентификация.Короткий ответ заключается в том, что мы не спрашиваем, все ли цифровые компьютеры хорошо проявят себя в игре и будут ли хорошо себя чувствовать компьютеры, доступные в настоящее время, а вопрос о том, есть ли вообразимые компьютеры, которые будут хорошо себя вести. Но это только краткий ответ. Позже мы увидим этот вопрос в ином свете.

4. Цифровые компьютеры

Идею цифровых компьютеров можно объяснить, сказав, что эти машины предназначены для выполнения любых операций, которые может выполнять человеческий компьютер.Предполагается, что человеческий компьютер следует фиксированным правилам; у него нет полномочий отклоняться от них во всех деталях. Мы можем предположить, что эти правила изложены в книге, которая изменяется всякий раз, когда он получает новую работу. У него также есть неограниченный запас бумаги, на которой он делает свои расчеты. Он также может выполнять свои операции умножения и сложения на «настольном компьютере», но это не важно.

Если мы воспользуемся приведенным выше объяснением в качестве определения, мы столкнемся с опасностью округлости аргументации.Мы избегаем этого, описывая средства, с помощью которых достигается желаемый эффект. Цифровой компьютер обычно можно рассматривать как состоящий из трех частей:

Магазин.
Исполнительный блок.
Контроль.

Хранилище является хранилищем информации и соответствует бумаге человеческого компьютера, будь то бумага, на которой он производит свои вычисления, или та, на которой напечатана его книга правил. Поскольку человеческий компьютер производит вычисления в его голове, часть хранилища будет соответствовать его памяти.

Исполнительный блок – это часть, которая выполняет различные отдельные операции, участвующие в вычислении. Эти отдельные операции будут отличаться от машины к машине. Обычно можно выполнять довольно длинные операции, такие как «Умножить 3540675445 на 7076345687», но на некоторых машинах возможны только очень простые операции, такие как «Записать 0».

Мы упоминали, что «книга правил», поставляемая в компьютер, заменяется в машине частью магазина. Тогда это называется «таблицей инструкций».Контролирующий орган обязан следить за тем, чтобы эти инструкции выполнялись правильно и в правильном порядке. Контроль построен так, что это обязательно происходит.

Информация в магазине обычно разбита на пакеты умеренно малого размера. Например, на одной машине пакет может состоять из десяти десятичных цифр. Номера присваиваются частям хранилища, в которых хранятся различные пакеты информации, некоторым систематическим образом. Типичная инструкция может сказать:

«Добавьте число, сохраненное в позиции 6809, к числу в 4302 и поместите результат обратно в последнюю позицию хранения».

Само собой разумеется, что это не произойдет в машине, выраженной на английском языке. Скорее всего, он будет закодирован в такой форме, как 6809430217. Здесь 17 говорит, какая из различных возможных операций должна быть выполнена с двумя числами. В этом случае операция аналогична описанной выше, , а именно . «Добавьте число…». Можно заметить, что инструкция занимает 10 цифр и поэтому очень удобно формирует один пакет информации. Орган управления обычно принимает инструкции, которые должны выполняться в порядке позиций, в которых они хранятся, но иногда может встречаться инструкция, такая как

«Теперь подчиняйтесь инструкции, хранящейся в позиции 5606, и продолжайте оттуда», или снова

‘Если позиция 4505 содержит 0, подчиняйтесь следующей инструкции, сохраненной в 6707, в противном случае продолжайте прямо.

Инструкции этих последних типов очень важны, поскольку они позволяют повторять последовательность операций снова и снова до тех пор, пока не будет выполнено какое-либо условие, но при этом подчиняться не новым инструкциям при каждом повторении, а одни и те же снова и снова. Возьмем отечественную аналогию. Предположим, мама хочет, чтобы Томми каждое утро по дороге в школу заходил к сапожнику, чтобы проверить, готовы ли ее туфли, она может спрашивать его каждое утро заново. В качестве альтернативы, она может раз и навсегда наклеить в холле объявление, которое он увидит, когда уйдет в школу, и который заставит его вызвать обувь, а также уничтожить объявление, когда он вернется, если обувь у него с собой. .

Читатель должен принять как факт, что цифровые компьютеры могут быть сконструированы и действительно были сконструированы в соответствии с описанными нами принципами, и что они могут фактически очень точно имитировать действия человеческого компьютера.

Книга правил, которую, как мы описали, использует наш человеческий компьютер, конечно, удобная выдумка. Настоящие человеческие компьютеры действительно помнят, что им нужно делать. Если кто-то хочет заставить машину имитировать поведение человеческого компьютера в какой-то сложной операции, нужно спросить его, как это делается, а затем перевести ответ в форму таблицы инструкций.Создание таблиц инструкций обычно описывается как «программирование». «Запрограммировать машину на выполнение операции А» означает поместить в машину соответствующую таблицу команд, чтобы она выполняла А.

Интересным вариантом идеи цифрового компьютера является «цифровой компьютер со случайным элементом. ‘. В них есть инструкции, включающие бросание игральной кости или другой эквивалентный электронный процесс; одна из таких инструкций может быть, например, «Бросьте кубик и положите полученное число в магазин 1000».Иногда такую машину описывают как имеющую свободу воли (хотя я бы сам не использовал это выражение). Обычно невозможно определить, наблюдая за машиной, есть ли в ней случайный элемент, поскольку аналогичный эффект может быть произведен такими устройствами, поскольку выбор зависит от цифр десятичной дроби для π.

Большинство современных цифровых компьютеров имеют ограниченное хранилище. Идея компьютера с неограниченным хранилищем не представляет собой теоретических трудностей. Конечно, единовременно можно использовать только конечную часть.Точно так же может быть построено только конечное количество, но мы можем представить, что по мере необходимости добавляется все больше и больше. Такие компьютеры представляют особый теоретический интерес и будут называться компьютерами бесконечной емкости.

Идея цифрового компьютера устарела. Чарльз Бэббидж, люкасовский профессор математики в Кембридже с 1828 по 1839 год, спроектировал такую машину, названную аналитической машиной, но она так и не была завершена. Хотя у Бэббиджа были все основные идеи, его машина в то время не представляла собой такой привлекательной перспективы.Скорость, которая была бы доступна, определенно была бы выше, чем у человеческого компьютера, но примерно в 100 раз медленнее, чем у манчестерской машины, которая сама по себе является одной из самых медленных среди современных машин. Хранилище должно было быть чисто механическим, с использованием колес и карт.

Тот факт, что аналитическая машина Бэббиджа должна была быть полностью механической, поможет нам избавиться от суеверий. Часто значение придается тому факту, что современные цифровые компьютеры являются электрическими, и что нервная система тоже электрическая.Поскольку машина Бэббиджа не была электрической, и поскольку все цифровые компьютеры в некотором смысле эквивалентны, мы видим, что такое использование электричества не может иметь теоретического значения. Конечно, электричество обычно используется там, где речь идет о быстрой передаче сигналов, поэтому неудивительно, что мы находим его в обоих этих соединениях. В нервной системе химические явления не менее важны, чем электрические. В некоторых компьютерах система хранения в основном акустическая. Таким образом, особенность использования электричества видится лишь в очень поверхностном сходстве.Если мы хотим найти такое сходство, нам следует искать математические аналогии функции.

5. Универсальность цифровых компьютеров

Цифровые компьютеры, рассмотренные в последнем разделе, можно отнести к «машинам с дискретными состояниями». Это машины, которые резкими скачками или щелчками переходят из одного вполне определенного состояния в другое. Эти состояния достаточно различны, чтобы можно было не учитывать возможность смешения между ними. Строго говоря, таких машин нет.Все действительно движется непрерывно. Но есть много видов машин, которые можно рассматривать как как машины с дискретными состояниями. Например, при рассмотрении переключателей для системы освещения удобной фикцией является то, что каждый переключатель должен быть определенно включен или определенно выключен. Должны быть промежуточные позиции, но в большинстве случаев о них можно забыть. В качестве примера машины с дискретными состояниями мы могли бы рассмотреть колесо, которое совершает щелчок на 120 ° один раз в секунду, но может быть остановлено рычагом, которым можно управлять извне; Кроме того, в одном из положений колеса должна загореться лампа.Эту машину абстрактно можно описать следующим образом. Внутреннее состояние машины (которое описывается положением колеса) может быть q ₁, q ₂ или q ₃. Есть входной сигнал i ₀ или i ₁, (положение рычага). Внутреннее состояние в любой момент определяется последним состоянием и входным сигналом согласно таблице

Выходные сигналы, единственная внешне видимая индикация внутреннего состояния (свет) описаны в таблице

Этот пример типичен для автоматов с дискретными состояниями.Они могут быть описаны такими таблицами при условии, что они имеют только конечное число возможных состояний.

Казалось бы, учитывая начальное состояние машины и входные сигналы, всегда можно предсказать все будущие состояния. Это напоминает точку зрения Лапласа о том, что из полного состояния Вселенной в один момент времени, описываемого положениями и скоростями всех частиц, должна быть возможность предсказать все будущие состояния. Однако предсказание, которое мы рассматриваем, гораздо ближе к практической реализации, чем предсказание Лапласа.Система «вселенной в целом» такова, что довольно небольшие ошибки в начальных условиях могут иметь подавляющее влияние в более позднее время. Смещение одного электрона на одну миллиардную сантиметра в один момент может иметь значение, будет ли человек убит лавиной год спустя или спасется бегством. Это существенное свойство механических систем, которые мы назвали «машинами с дискретными состояниями», что этого явления не происходит. Даже когда мы рассматриваем реальные физические машины вместо идеализированных машин, достаточно точное знание состояния в один момент дает достаточно точное знание через любое количество шагов позже.

Как мы уже упоминали, цифровые компьютеры относятся к классу машин с дискретными состояниями. Но количество состояний, на которые способна такая машина, обычно чрезвычайно велико. Например, номер машины, которая сейчас работает в Манчестере, составляет около 2 ^165000, , то есть , около 10 ^{50 000}. Сравните это с нашим примером колесика управления, описанного выше, которое имело три состояния. Нетрудно понять, почему число государств должно быть таким огромным.Компьютер включает в себя хранилище, соответствующее бумаге, используемой человеческим компьютером. В магазине должна быть возможность записать любую из комбинаций символов, которые могли быть написаны на бумаге. Для простоты предположим, что в качестве символов используются только цифры от 0 до 9. Вариации почерка игнорируются. Предположим, компьютеру разрешено 100 листов бумаги, каждый из которых содержит 50 строк, на каждом есть место для 30 цифр. Тогда количество состояний будет 10 ^{100 × 50 × 30}, , то есть 10 ^{150 000}.Это примерно количество состояний трех машин Манчестера вместе взятых. Логарифм по основанию два числа состояний обычно называют «емкостью памяти» машины. Таким образом, манчестерская машина имеет емкость около 165 000, а колесная машина нашего примера – около 1,6. Если две машины собраны вместе, их мощности должны быть сложены, чтобы получить мощность результирующей машины. Это приводит к возможности таких утверждений, как «Манчестерская машина содержит 64 магнитных дорожки емкостью 2560 каждая, восемь электронных ламп емкостью 1280.Разное хранилище составляет около 300, что в сумме составляет 174 380 ».

Имея таблицу, соответствующую автомату с дискретными состояниями, можно предсказать, что он будет делать. Нет причин, по которым этот расчет не следует проводить с помощью цифрового компьютера. При условии, что это могло быть выполнено достаточно быстро, цифровой компьютер мог имитировать поведение любого дискретного конечного автомата. Затем в имитационную игру можно играть с рассматриваемой машиной (как B) и имитирующим цифровым компьютером (как A), и дознаватель не сможет их различить.Конечно, цифровой компьютер должен иметь достаточную емкость памяти, а также работать достаточно быстро. Более того, он должен быть заново запрограммирован для каждой новой машины, которую нужно имитировать.

Это особое свойство цифровых компьютеров, заключающееся в том, что они могут имитировать любую машину с дискретными состояниями, описывается как универсальная машина . Существование машин с этим свойством имеет важное последствие, заключающееся в том, что, помимо соображений скорости, нет необходимости разрабатывать различные новые машины для выполнения различных вычислительных процессов.Все они могут быть выполнены с помощью одного цифрового компьютера, запрограммированного соответствующим образом для каждого случая. Будет видно, что вследствие этого все цифровые компьютеры в определенном смысле эквивалентны.

Теперь мы можем снова рассмотреть вопрос, поднятый в конце § 3. Предварительно было предложено заменить вопрос «Могут ли машины думать?» На «Существуют ли вообразимые цифровые компьютеры, которые преуспели бы в имитационной игре?» При желании мы можем сделать это поверхностно более общим и спросить: «Существуют ли дискретные компьютеры». конечные автоматы, которые подойдут? »Но, учитывая свойство универсальности, мы видим, что любой из этих вопросов эквивалентен следующему:« Давайте сосредоточим наше внимание на одном конкретном цифровом компьютере C. Верно ли, что, модифицируя этот компьютер, чтобы он имел адекватное хранилище, соответствующим образом увеличив его скорость работы и снабдив его соответствующей программой, C можно заставить удовлетворительно играть роль A в имитационной игре, роль из B, взятого мужчиной? »

6. Противоположные мнения по основному вопросу

Теперь мы можем считать, что почва расчищена, и мы готовы перейти к обсуждению нашего вопроса «Могут ли машины думать?» И его варианта, цитируемого в конце последнего раздела.Мы не можем полностью отказаться от первоначальной формы проблемы, поскольку мнения относительно целесообразности замены будут разными, и мы должны, по крайней мере, прислушаться к тому, что должно быть сказано в этой связи.

Это упростит задачу для читателя, если я сначала объясню свои собственные убеждения в этом вопросе. Сначала рассмотрим более точную форму вопроса. Я верю, что примерно через пятьдесят лет можно будет программировать компьютеры с объемом памяти около 10 ⁹, чтобы заставить их играть в имитационную игру настолько хорошо, что у среднего следователя не будет более 70 процентов, шанс правильной идентификации после пяти минут допроса.Исходный вопрос: «Могут ли машины думать!» Я считаю слишком бессмысленным, чтобы заслуживать обсуждения. Тем не менее я верю, что в конце века использование слов и общеобразованное мнение изменится настолько, что можно будет говорить о машинном мышлении, не ожидая, что ему будут противоречить. Я также считаю, что сокрытие этих убеждений бесполезно. Популярное мнение о том, что ученые неумолимо переходят от установленного факта к установленному факту, никогда не находясь под влиянием каких-либо недоказанных предположений, совершенно ошибочно.При условии, что ясно, какие факты являются доказанными, а какие являются предположениями, вред не может быть нанесен. Гипотезы имеют большое значение, поскольку они предлагают полезные направления исследования.

Теперь я перехожу к рассмотрению мнений, противоположных моему собственному.

(1) Теологическое возражение

Мышление – это функция бессмертной души человека. Бог дал бессмертную душу каждому мужчине и каждой женщине, но не любому другому животному или машинам. Следовательно, ни одно животное или машина не могут думать.

Я не могу согласиться с какой-либо частью этого, но постараюсь ответить теологически. Я нашел бы этот аргумент более убедительным, если бы животных причисляли к людям, поскольку, на мой взгляд, существует большая разница между типичными одушевленными и неодушевленными существами, чем между человеком и другими животными. Произвольный характер ортодоксальной точки зрения становится более ясным, если мы рассмотрим, как она могла бы казаться представителю какой-либо другой религиозной общины. Как христиане относятся к мусульманской точке зрения, согласно которой у женщин нет души? Но оставим этот момент в стороне и вернемся к основному аргументу.Мне кажется, что приведенный выше аргумент подразумевает серьезное ограничение всемогущества Всевышнего. Признается, что есть определенные вещи, которые Он не может сделать, например, сделать одно равным двум, но не должны ли мы не верить, что у Него есть свобода даровать душу слону, если Он считает нужным? Мы могли бы ожидать, что Он применил бы эту силу только в сочетании с мутацией, которая предоставила слону надлежащим образом улучшенный мозг, чтобы служить нуждам этой души. Точно такой же аргумент можно привести в случае машин.Это может показаться другим, потому что «проглотить» сложнее. Но на самом деле это означает только то, что мы думаем, что было бы менее вероятно, что Он сочтет обстоятельства подходящими для наделения души. Рассматриваемые обстоятельства обсуждаются в оставшейся части статьи. Пытаясь построить такие машины, мы не должны непочтительно узурпировать Его силу созидания душ, как и в случае деторождения: скорее, в любом случае мы являемся инструментами Его воли, обеспечивающими обители для душ, которые Он создает.

Однако это всего лишь предположение. Меня не очень впечатляют теологические аргументы, какие бы они ни использовались. Такие аргументы в прошлом часто оказывались неудовлетворительными. Во времена Галилея утверждалось, что тексты «И солнце остановилось… и не спешило зайти около целого дня» (Иисус Навин, x. 13) и «Он заложил основания земли, чтобы она не зашла. двигаться в любое время »(Псалом 5) были адекватным опровержением теории Коперника. При наших нынешних знаниях такой аргумент кажется бесполезным.Когда эти знания были недоступны, это производило совсем другое впечатление.

(2) Возражение «головы в песке»

«Последствия машинного мышления были бы слишком ужасными. Будем надеяться и верить, что они не могут этого сделать ».

Этот аргумент редко выражается так открыто, как в приведенной выше форме. Но это влияет на большинство из нас, кто вообще об этом думает. Нам нравится верить, что Человек в каком-то неуловимом смысле превосходит все остальное творение. Лучше всего, если ему удастся показать, что он на обязательно на выше, потому что тогда не будет опасности потерять свое командное положение.Популярность богословского аргумента явно связана с этим чувством. Она, вероятно, будет довольно сильной у интеллектуальных людей, поскольку они ценят силу мышления больше, чем другие, и более склонны основывать свою веру в превосходство человека на этой силе.

Не думаю, что этот аргумент достаточно существенен, чтобы требовать опровержения. Утешение было бы более уместным: возможно, его следует искать в переселении душ.

(3) Математическое возражение

Существует ряд результатов математической логики, которые можно использовать, чтобы показать, что существуют ограничения на возможности автоматов с дискретным состоянием.Наиболее известный из этих результатов известен как теорема Гёделя, ¹, и показывает, что в любой достаточно мощной логической системе могут быть сформулированы утверждения, которые нельзя ни доказать, ни опровергнуть в рамках системы, если, возможно, сама система не является непоследовательной. Есть и другие, в некоторых отношениях похожие результаты, полученные от Чёрча, Клини, Россера, и Тьюринга. Последний результат является наиболее удобным для рассмотрения, поскольку он относится непосредственно к машинам, тогда как другие могут использоваться только в качестве сравнительно косвенного аргумента: например, если необходимо использовать теорему Гёделя, нам необходимо дополнительно иметь некоторые средства описания логические системы в терминах машин и машины в терминах логических систем.Рассматриваемый результат относится к типу машины, которая по сути представляет собой цифровой компьютер с бесконечной производительностью. В нем говорится, что есть определенные вещи, которые такая машина делать не может. Если он настроен так, чтобы давать ответы на вопросы, как в игре с имитацией, будут некоторые вопросы, на которые он либо даст неправильный ответ, либо вообще не даст ответа, сколько бы времени не было на ответ. Конечно, таких вопросов может быть много, и на вопросы, на которые не может ответить одна машина, может дать удовлетворительный ответ другой.В настоящее время мы, конечно, предполагаем, что это вопросы того типа, на которые уместен ответ «Да» или «Нет», а не такие вопросы, как «Что вы думаете о Пикассо?» Вопросы, которые мы знаем о машинах. должны выходить из строя на таких типах: «Рассмотрим машину, указанную следующим образом…. Сможет ли эта машина когда-нибудь ответить «да» на любой вопрос? » Точки должны быть заменены описанием некоторой машины в стандартной форме, которая могла бы быть чем-то вроде того, что использовалось в § 5. Когда описываемая машина имеет определенное сравнительно простое отношение к машине, которая подвергается допросу, это может быть показано что ответ либо неверен, либо не ожидается.Это математический результат: утверждается, что он доказывает неработоспособность машин, которой не подвержен человеческий интеллект.

Краткий ответ на этот аргумент состоит в том, что, хотя установлено, что существуют ограничения для возможностей любой конкретной машины, было только заявлено, без каких-либо доказательств, что такие ограничения не применимы к человеческому интеллекту. Но я не думаю, что эту точку зрения можно так легко отвергнуть. Всякий раз, когда одной из этих машин задают соответствующий критический вопрос, и она дает определенный ответ, мы знаем, что этот ответ должен быть неправильным, и это дает нам определенное чувство превосходства.Это чувство иллюзорно? Это, без сомнения, вполне искреннее, но я не думаю, что ему следует придавать слишком большое значение. Мы слишком часто сами даем неправильные ответы на вопросы, чтобы иметь право быть очень довольными такими доказательствами ошибочности со стороны машин. Кроме того, наше превосходство можно почувствовать только в таком случае по отношению к той машине, над которой мы одержали ничтожную победу. О победе над всеми машинами не могло быть и речи.Короче говоря, могут быть люди умнее любой данной машины, но опять же, могут быть другие машины снова умнее, и так далее.

Я думаю, что те, кто придерживается математических аргументов, в большинстве своем будут готовы принять игру в имитацию как основу для обсуждения. Те, кто верит в два предыдущих возражения, вероятно, не будут интересоваться никакими критериями.

(4) Аргумент от сознания

Этот аргумент очень хорошо выражен в книге профессора Джефферсона Lister Oration за 1949 год, которую я цитирую.«Только когда машина сможет написать сонет или сочинить концерт из-за пережитых мыслей и эмоций, а не из-за случайного выпадения символов, мы не сможем согласиться с тем, что машина равна мозгу, то есть не только написать, но и знать, что она написала Это. Ни один механизм не может испытывать (а не просто искусственно сигнализировать, легкое изобретение) удовольствие от своих успехов, горе, когда его клапаны сливаются, подогреваться лести, становиться несчастным из-за своих ошибок, очаровываться сексом, сердиться или подавляться, когда он не может получить то, что хочет.”

Этот аргумент, по-видимому, отрицает достоверность нашего теста. Согласно самой крайней форме этой точки зрения, единственный способ убедиться, что машина думает, – это быть машиной и почувствовать себя мыслящим. Тогда можно было бы описать эти чувства миру, но, конечно, никому не было бы права обращать на это внимание. Точно так же, согласно этой точке зрения, единственный способ узнать, что думает человек, – это быть этим конкретным мужчиной. Фактически, это солипсистская точка зрения.Возможно, это наиболее логичная точка зрения, но она затрудняет обмен идеями. А склонен полагать, что «А думает, а Б – нет», в то время как Б считает, что «Б думает, а А – нет». Вместо того, чтобы постоянно спорить по этому поводу, обычно принято вежливое соглашение, о котором думают все.

Я уверен, что профессор Джефферсон не желает принимать крайнюю и солипсистскую точку зрения. Вероятно, он был бы вполне согласен принять игру в имитацию как испытание. Игра (с опущенным игроком B) часто используется на практике под названием viva voce , чтобы выяснить, действительно ли кто-то что-то понимает или «научился этому как попугай».Давайте послушаем отрывок из такого viva voce :

Допрашивающий: В первой строчке вашего сонета, которая гласит: «Могу ли я сравнить тебя с летним днем», не подойдет ли «весенний день» или лучше?

Свидетель: не будет сканировать.

Следователь: Как насчет «зимнего дня». Хорошо бы сканировать.

Свидетель: Да, но никто не хочет, чтобы его сравнивали с зимним днем.

Допрашивающий: Вы бы сказали, что мистер Пиквик напомнил вам Рождество?

Свидетель: В некотором смысле.

Следователь: И все же Рождество – зимний день, и я не думаю, что мистер Пиквик будет возражать против такого сравнения.

Свидетель: Я не думаю, что вы серьезно. Под зимней шкурой понимают типичный зимний день, а не особенный, как Рождество.

И так далее. Что бы сказал профессор Джефферсон, если бы машина для написания сонетов могла ответить таким образом в viva voce? Я не знаю, посчитал бы он машину «просто искусственно сигнализирующей» об этих ответах, но если бы ответы были такими же удовлетворительными и устойчивыми, как в приведенном выше отрывке, я не думаю, что он описал бы это как «простое изобретение».Я думаю, эта фраза предназначена для обозначения таких устройств, как включение в машину записи о чтении сонета с соответствующим переключением, чтобы время от времени включать его.

Короче говоря, я думаю, что большинство из тех, кто поддерживает аргумент, основанный на сознании, можно убедить отказаться от него, а не принудить к солипсистской позиции. Тогда они, вероятно, захотят принять наш тест.

Я не хочу создавать впечатление, будто считаю, что в сознании нет тайны.Например, есть некоторый парадокс, связанный с любой попыткой его локализовать. Но я не думаю, что эти загадки обязательно нужно разгадывать, прежде чем мы сможем ответить на вопрос, который нас интересует в этой статье.

(5) Аргументы от различных недугов

Эти аргументы принимают форму: «Я допускаю, что вы можете заставить машины делать все то, что вы упомянули, но вы никогда не сможете заставить их делать X». В этой связи предлагаются многочисленные особенности X.Предлагаю выбор:

Будьте добрыми, находчивыми, красивыми, дружелюбными (с. 448), проявляйте инициативу, обладайте чувством юмора, отличите хорошее от плохого, делайте ошибки (с. 448), влюбляйтесь, наслаждайтесь клубникой и сливки (стр. 448), заставить кого-то влюбиться в него, учиться на собственном опыте (стр. 456 и далее), правильно использовать слова, быть предметом собственных мыслей (стр. 449), иметь такое же разнообразие поведения как мужчина, сделайте что-нибудь действительно новое (с. 450). (Некоторым из этих нарушений уделяется особое внимание, о чем свидетельствуют номера страниц.)

Обычно эти утверждения не поддерживают. Я считаю, что они в основном основаны на принципе научной индукции. Человек за свою жизнь видел тысячи машин. Из того, что он видит о них, он делает ряд общих выводов. Они уродливы, каждый предназначен для очень ограниченной цели, когда требуется для совершенно иной цели, они бесполезны, разнообразие поведения любого из них очень мало и т. Д. И т. Д. Естественно, он приходит к выводу, что это необходимые свойства. машин в целом.Многие из этих ограничений связаны с очень маленькой емкостью памяти большинства машин. (Я предполагаю, что идея емкости памяти каким-то образом распространяется на машины, отличные от машин с дискретным состоянием. Точное определение не имеет значения, поскольку в настоящем обсуждении не утверждается математическая точность.) Несколько лет назад, когда очень О цифровых компьютерах мало что было слышно, можно было вызвать много недоверия в отношении них, если бы кто-то упомянул их свойства, не описывая их конструкцию.Предположительно, это произошло из-за аналогичного применения принципа научной индукции. Эти применения принципа, конечно, в значительной степени бессознательны. Когда обгоревший ребенок боится огня и показывает, что боится его, избегая его, я должен сказать, что он применял научную индукцию. (Я мог бы, конечно, также описать его поведение многими другими способами.) Труды и обычаи человечества не кажутся очень подходящим материалом для применения научной индукции. Для получения надежных результатов необходимо исследовать очень большую часть пространства-времени.В противном случае мы можем (как и большинство английских детей) решить, что все говорят по-английски, а учить французский – глупо.

Однако следует сделать особые замечания по поводу многих упомянутых инвалидностей. Невозможность полакомиться клубникой и сливками, возможно, показалась читателю легкомысленной. Возможно, чтобы насладиться этим восхитительным блюдом, можно было бы создать машину, но любая попытка заставить ее это сделать будет идиотской. Что важно в этой инвалидности, так это то, что она способствует развитию некоторых других инвалидностей, e.грамм. к трудности такого же рода дружелюбия, возникающего между человеком и машиной, как между белым человеком и белым человеком или между черным человеком и черным человеком.

Утверждение, что «машины не могут ошибаться», кажется любопытным. Возникает искушение возразить: «Неужели им от этого хуже?» Но давайте займем более благожелательную позицию и попробуем понять, что на самом деле имеется в виду. Думаю, эту критику можно объяснить игрой в имитацию. Утверждается, что следователь мог отличить машину от человека, просто задав им ряд арифметических задач.Машину разоблачат из-за ее смертоносной точности. Ответ на это прост. Машина (запрограммированная для игры) не будет пытаться дать правильные ответы на арифметические задачи. Он намеренно вводит ошибки таким образом, чтобы запутать следователя. Механический сбой, вероятно, проявится из-за неподходящего решения относительно того, какую ошибку сделать в арифметике. Даже такая интерпретация критики не вызывает достаточно сочувствия.Но мы не можем позволить себе углубляться в это гораздо дальше. Мне кажется, что эта критика зависит от смешения двух видов ошибок. Мы можем назвать их «ошибками функционирования» и «ошибками вывода». Ошибки в работе возникают из-за какой-либо механической или электрической неисправности, которая заставляет машину вести себя иначе, чем она была предназначена. В философских дискуссиях любят игнорировать возможность таких ошибок; поэтому обсуждают «абстрактные машины». Эти абстрактные машины – математические фикции, а не физические объекты.По определению они неспособны к ошибкам функционирования. В этом смысле мы действительно можем сказать, что «машины никогда не могут ошибаться». Ошибки в выводах могут возникнуть только тогда, когда выходным сигналам машины придается какое-то значение. Например, машина может печатать математические уравнения или предложения на английском языке. Когда вводится ложное предложение, мы говорим, что машина совершила ошибку вывода. Совершенно очевидно, что нет никаких оснований утверждать, что машина не может совершать такую ошибку.Он может ничего не делать, кроме как многократно набирать «0 = 1». Возьмем менее извращенный пример: у него может быть какой-то метод для научных выводов. Мы должны ожидать, что такой метод будет иногда приводить к ошибочным результатам.

На утверждение о том, что машина не может быть предметом собственного мышления, конечно, можно ответить, только если можно показать, что машина имеет какую-то мысль и какую-то тему . Тем не менее, «предмет работы машины», кажется, что-то значит, по крайней мере, для людей, которые с ней имеют дело.Если, например, машина пытается найти решение уравнения x ² – 40 x – 11 = 0, возникает соблазн описать это уравнение как часть предмета изучения машины в тот момент. В этом смысле машина, несомненно, может быть самостоятельным объектом. Его можно использовать для составления собственных программ или для прогнозирования эффекта изменений в его собственной структуре. Наблюдая за результатами своего собственного поведения, он может модифицировать свои собственные программы для более эффективного достижения какой-либо цели.Это возможности ближайшего будущего, а не утопические мечты.

Критика того, что машина не может иметь большого разнообразия поведения, – это просто способ сказать, что у нее не может быть большой емкости хранения. До недавнего времени емкость памяти даже в тысячу цифр была очень редкой.

Критические замечания, которые мы здесь рассматриваем, часто являются замаскированными формами аргументации от сознания. Обычно, если кто-то утверждает, что машина может делать одну из этих вещей, и описывает метод, который может использовать машина, это не произведет большого впечатления.Считается, что метод (каким бы он ни был, потому что он должен быть механическим) действительно довольно базовый. Сравните скобки в заявлении Джефферсона, цитируемом на стр. 21.

(6) Возражение леди Лавлейс

Наиболее подробная информация об аналитической машине Бэббиджа взята из мемуаров леди Лавлейс. В нем она заявляет: «Аналитическая машина не претендует на то, чтобы что-то было источником . Он может делать все, что мы знаем, как приказать ему выполнять »(курсив).Это заявление цитирует Hartree (стр. 70), который добавляет: «Это не означает, что невозможно сконструировать электронное оборудование, которое будет« думать само за себя »или в котором, с биологической точки зрения, можно было бы установить выработать условный рефлекс, который послужит основой для «обучения». Возможно ли это в принципе или нет – это стимулирующий и волнующий вопрос, который подсказывают некоторые из этих недавних разработок. Но казалось, что машины, построенные или проектируемые в то время, не обладали этим свойством ».

Я полностью согласен с Хартри по этому поводу. Следует отметить, что он не утверждает, что машины, о которых идет речь, не обладали этой собственностью, а скорее, что доказательства, доступные леди Лавлейс, не побудили ее поверить в то, что она у них была. Вполне возможно, что рассматриваемые машины в некотором смысле обладали этим свойством. Предположим, что некоторый автомат с дискретным состоянием обладает свойством. Аналитическая машина была универсальным цифровым компьютером, так что, если бы его объем памяти и скорость были адекватными, его можно было с помощью подходящего программирования сделать так, чтобы он имитировал рассматриваемую машину.Вероятно, ни графине, ни Бэббиджу этот аргумент не пришел в голову. В любом случае у них не было обязательства требовать все, на что можно было претендовать.

Весь этот вопрос будет рассмотрен еще раз в разделе «Обучающиеся машины».

Вариант возражения леди Лавлейс гласит, что машина «никогда не может делать ничего действительно нового». Это можно на мгновение парировать с помощью пилы: «Нет ничего нового под солнцем». Кто может быть уверен, что «оригинальная работа», которую он проделал, была не просто ростом семени, посеянным в нем путем обучения, или следствием следования общеизвестным общим принципам.Лучший вариант возражения гласит, что машина никогда не может «застать нас врасплох». Это утверждение является более прямым вызовом, и его можно решить напрямую. Машины застают меня врасплох очень часто. Во многом это связано с тем, что я не делаю достаточных расчетов, чтобы решить, чего от них ожидать, или, скорее, потому, что, хотя я делаю расчет, я делаю это поспешно, небрежно, рискуя. Возможно, я говорю себе: «Я полагаю, что напряжение здесь должно быть таким же, как и там; во всяком случае, давайте предположим, что оно есть.’

Естественно, я часто ошибаюсь, и результат является для меня неожиданностью, потому что ко времени проведения эксперимента эти предположения были забыты. Эти признания открывают мне возможность читать лекции о моих порочных путях, но не ставят под сомнение мою достоверность, когда я свидетельствую о переживаемых мной сюрпризах.

Я не думаю, что этот ответ заставит моего критика замолчать. Он, вероятно, скажет, что такие сюрпризы вызваны каким-то творческим умственным действием с моей стороны, и не отразятся на машине.Это возвращает нас к аргументу, основанному на сознании, и далек от идеи удивления. Это аргумент, который мы должны считать завершенным, но, возможно, стоит отметить, что оценка чего-то как удивительного требует не меньше “ творческого мыслительного акта ”, независимо от того, исходит ли это удивительное событие от человека, книги, машины или чего-то еще. еще.

Мнение о том, что машины не могут вызывать сюрпризов, я считаю, связано с ошибкой, которой особенно подвержены философы и математики.Это предположение, что как только факт представлен в уме, все последствия этого факта возникают в уме одновременно с ним. Это очень полезное предположение во многих обстоятельствах, но слишком легко забыть, что оно ложно. Естественным следствием этого является то, что затем предполагается, что нет никакой добродетели в простом выводе результатов из данных и общих принципов.

(7) Аргумент из непрерывности нервной системы

Нервная система, конечно же, не машина с дискретными состояниями.Небольшая ошибка в информации о размере нервного импульса, воздействующего на нейрон, может иметь большое значение для размера исходящего импульса. Можно утверждать, что в этом случае нельзя ожидать возможности имитировать поведение нервной системы с помощью системы с дискретными состояниями.

Это правда, что машина с дискретными состояниями должна отличаться от машины непрерывного действия. Но если мы будем придерживаться условий игры-имитации, следователь не сможет воспользоваться этой разницей.Ситуацию можно прояснить, если мы рассмотрим другую, более простую машину непрерывного действия. Отлично подойдет дифференциальный анализатор. (Дифференциальный анализатор – это определенный тип машины, не относящейся к типу дискретных состояний, используемый для некоторых видов вычислений.) Некоторые из них дают свои ответы в типизированной форме и поэтому подходят для участия в игре. Цифровой компьютер не сможет точно предсказать, какие ответы дифференциальный анализатор даст на проблему, но он вполне способен дать правильный ответ.Например, если вас попросят указать значение π (фактически около 3,1416), было бы разумно выбрать случайным образом между значениями 3,12, 3,13, 3,14, 3,15, 3,16 с вероятностями 0,05, 0,15, 0,55, 0,19, 0,06 (скажем). В этих условиях для дознавателя будет очень трудно отличить дифференциальный анализатор от цифрового компьютера.

(8) Аргумент неформального поведения

Невозможно создать свод правил, претендующих на то, чтобы описать, что мужчина должен делать во всех мыслимых стечениях обстоятельств.Например, можно было бы иметь правило, что нужно останавливаться, когда видишь красный свет светофора, и идти, если видишь зеленый свет, но что, если по какой-то ошибке оба появляются вместе? Может быть, кто-то решит, что безопаснее всего остановиться. Но позже из этого решения вполне могут возникнуть некоторые дополнительные трудности. Пытаться обеспечить правила поведения, охватывающие все возможные ситуации, даже связанные со светофором, кажется невозможным. Со всем этим согласен.

Отсюда утверждается, что мы не можем быть машинами.Я попытаюсь воспроизвести этот аргумент, но боюсь, что вряд ли смогу передать его должным образом. Вроде работает примерно так. «Если бы у каждого человека был определенный набор правил поведения, регулирующих его жизнь, он был бы не лучше машины. Но таких правил нет, поэтому люди не могут быть машинами ». Нераспределенная середина бросается в глаза. Я не думаю, что этот аргумент когда-либо формулируется так, но, тем не менее, я считаю, что это аргумент. Однако может существовать определенная путаница между «правилами поведения» и «законами поведения», чтобы затушевать проблему.Под «правилами поведения» я подразумеваю такие заповеди, как «Остановись, если увидишь красный свет», по которым можно действовать и которые можно осознавать. Под «законами поведения» я подразумеваю законы природы применительно к человеческому телу, такие как «если вы его ущипнете, он начнет пищать». Если мы заменим в приведенном аргументе «законы поведения, регулирующие его жизнь» на «законы поведения, с помощью которых он регулирует свою жизнь», нераспределенная середина больше не является непреодолимой. Поскольку мы считаем, что не только верно то, что регулирование законами поведения подразумевает, что мы являемся своего рода машиной (хотя и не обязательно машиной с дискретными состояниями), но, наоборот, быть такой машиной подразумевает регулирование такими законами.Однако мы не можем так легко убедить себя в отсутствии полных законов поведения, как полных правил поведения. Единственный известный нам способ найти такие законы – это научное наблюдение, и мы определенно не знаем обстоятельств, при которых мы могли бы сказать: «Мы достаточно исследовали. Таких законов нет ».

Мы можем более убедительно продемонстрировать, что любое такое заявление было бы необоснованным. Предположим, мы могли бы быть уверены, что найдем такие законы, если бы они существовали. Тогда, учитывая машину с дискретными состояниями, она, безусловно, должна быть возможна путем наблюдения, достаточного для предсказания ее будущего поведения, и это в течение разумного времени, скажем, через тысячу лет.Но похоже, что это не так. Я установил на манчестерском компьютере небольшую программу, использующую всего 1000 единиц хранения, при этом машина, снабженная одним шестнадцатизначным числом, отвечает другим в течение двух секунд. Я бы не хотел, чтобы кто-либо узнал из этих ответов достаточно о программе, чтобы можно было предсказать любые ответы на непроверенные значения.

(9) Аргумент экстрасенсорного восприятия

Я предполагаю, что читатель знаком с идеей экстрасенсорного восприятия и значением четырех его элементов, а именно. телепатия, ясновидение, предвидение и психокинез. Эти тревожные явления, кажется, опровергают все наши обычные научные идеи. Как бы нам хотелось их дискредитировать! К сожалению, статистические данные, по крайней мере, в отношении телепатии, неопровержимы. Очень трудно перестроить свои идеи так, чтобы они соответствовали этим новым фактам. Если кто-то принял их, то уже не кажется большим шагом верить в призраков и призраков. Идея о том, что наши тела движутся просто в соответствии с известными законами физики, вместе с некоторыми другими, еще не открытыми, но в чем-то похожими, была бы одной из первых.

Этот аргумент, на мой взгляд, довольно сильный. Можно сказать в ответ, что многие научные теории кажутся работоспособными на практике, несмотря на противоречие с E.S.P .; что на самом деле можно очень хорошо ужиться, если об этом забыть. Это довольно холодное утешение, и можно опасаться, что мышление – это именно тот феномен, в котором E.S.P. может быть особенно актуальным.

Более конкретный аргумент, основанный на E.S.P. может звучать следующим образом: «Давайте сыграем в игру с имитацией, используя в качестве свидетелей человека, который хорош как телепатический приемник, и цифровой компьютер.Допрашивающий может задать такие вопросы, как «К какой масти принадлежит карта в моей правой руке?» Человек с помощью телепатии или ясновидения дает правильный ответ 130 раз из 400 карт. Машина может угадывать только наугад и, возможно, правильно набирает 104, так что дознаватель делает правильную идентификацию ». Здесь открывается интересная возможность. Предположим, что цифровой компьютер содержит генератор случайных чисел. Тогда будет естественно использовать это, чтобы решить, какой ответ дать. Но тогда генератор случайных чисел будет зависеть от психокинетических возможностей дознавателя.Возможно, этот психокинез может заставить машину угадывать правильные решения чаще, чем можно было бы ожидать при вычислении вероятности, так что дознаватель все равно не сможет правильно идентифицировать. С другой стороны, он мог бы угадывать правильно, не задавая вопросов, с помощью ясновидения. С E.S.P. все может случиться.

Если допущена телепатия, необходимо будет ужесточить наш тест. Ситуацию можно рассматривать как аналогичную той, которая произошла бы, если бы следователь разговаривал сам с собой, а один из участников слушал, прижав ухо к стене.Поместить участников в «комнату, защищенную от телепатии», можно было бы удовлетворить всем требованиям.

7. Обучающие машины

Читатель уже ожидал, что у меня нет очень убедительных аргументов положительного характера в поддержку моих взглядов. Если бы я имел, я бы не стал так стараться указывать на ошибочность противоположных взглядов. Теперь я дам такие доказательства, какие у меня есть.

Давайте ненадолго вернемся к возражению леди Лавлейс, в которой говорилось, что машина может делать только то, что мы ей приказываем.Можно сказать, что человек может «внедрить» идею в машину, и что она до некоторой степени отреагирует, а затем перейдет в состояние покоя, как струна фортепьяно, ударяемая молотком. Другое сравнение было бы с атомным котлом размером меньше критического: выдвинутая идея состоит в том, чтобы соответствовать нейтрону, входящему в котел извне. Каждый такой нейтрон вызовет определенное возмущение, которое в конце концов исчезнет. Если, однако, размер котла значительно увеличится, возмущение, вызванное таким входящим нейтроном, очень вероятно будет продолжаться и увеличиваться до тех пор, пока вся котел не будет разрушен.Существует ли соответствующий феномен для умов и есть ли он для машин? Кажется, он действительно существует для человеческого разума. Большинство из них кажутся «подкритическими», то есть , чтобы соответствовать по этой аналогии сваям докритического размера. Идея, представленная такому уму, в среднем вызовет менее одной идеи в ответ. Небольшая часть суперкритических. Идея, представленная такому разуму, может породить целую «теорию», состоящую из вторичных, третичных и более отдаленных идей.Разум животных определенно подкритичен. Придерживаясь этой аналогии, мы спрашиваем: «Можно ли сделать машину сверхкритической?»

Аналогия с «луковой шкурой» также полезна. Рассматривая функции разума или мозга, мы обнаруживаем определенные операции, которые можем объяснить чисто механическими терминами. Мы говорим, что это не соответствует реальному разуму: это своего рода кожа, которую мы должны снять, если мы хотим найти настоящий разум. Но затем в том, что осталось, мы находим еще одну шкуру, которую нужно снять, и так далее.Действуя таким образом, приходим ли мы когда-нибудь к «настоящему» разуму или в конце концов доходим до кожи, в которой ничего нет? В последнем случае весь ум механичен. (Однако это не будет машина с дискретными состояниями. Мы это обсуждали.)

Эти последние два абзаца не претендуют на убедительность аргументов. Их, скорее, следует описывать как «декламацию, имеющую тенденцию вызывать веру».

Единственное действительно удовлетворительное подтверждение, которое может быть дано точке зрения, выраженной в начале § 6, будет обеспечиваться ожиданием конца столетия, а затем проведением описанного эксперимента.А пока что мы можем сказать? Какие шаги нужно предпринять сейчас, чтобы эксперимент увенчался успехом?

Как я уже объяснил, проблема в основном связана с программированием. Придется также добиться прогресса в инженерном деле, но маловероятно, что он не будет соответствовать требованиям. Оценки емкости памяти мозга варьируются от 10 ¹⁰ до 10 ¹⁵ двоичных цифр. Я склоняюсь к более низким значениям и считаю, что только очень небольшая часть используется для более высоких типов мышления.Большая часть его, вероятно, используется для удержания визуальных впечатлений. Я был бы удивлен, если бы для удовлетворительной игры в имитацию игры требовалось более 10 ⁹, во всяком случае против слепого. (Примечание. Емкость Британской энциклопедии , , 11-е издание, составляет 2 × 10 ⁹.) Емкость памяти 10 ⁷ была бы очень практичной возможностью даже при существующих технологиях. Вероятно, совсем не нужно увеличивать скорость работы машин.Части современных машин, которые можно рассматривать как аналоги нервных клеток, работают примерно в тысячу раз быстрее последних. Это должно обеспечить «запас прочности», который мог бы покрыть потерю скорости, возникающую разными способами. Наша задача тогда состоит в том, чтобы узнать, как запрограммировать эти машины для игры. При моей нынешней скорости работы я составляю около тысячи цифр программы в день, так что около шестидесяти рабочих, стабильно работающих на протяжении пятидесяти лет, могли выполнить свою работу, если бы ничего не пошло в корзину для макулатуры.Представляется желательным какой-нибудь более быстрый метод.

Пытаясь имитировать сознание взрослого человека, мы обязаны много думать о процессе, который привел его к тому состоянию, в котором он находится. Мы можем заметить три компонента:

Начальное состояние разум, скажем, при рождении,
Образование, которому он был подвергнут,
Другой опыт, не описываемый как образование, которому он был подвергнут.

Вместо того, чтобы пытаться создать программу, имитирующую сознание взрослого, почему бы лучше не попытаться создать программу, имитирующую сознание ребенка? Если затем пройти соответствующий курс обучения, можно получить мозг взрослого. По-видимому, детский мозг – это что-то вроде записной книжки, которую покупают в магазинах канцелярских товаров. Довольно маленький механизм и много чистых листов. (Механизм и письмо, с нашей точки зрения, почти синонимы.) Мы надеемся, что в детском мозге так мало механизмов, что нечто подобное можно легко запрограммировать.В первом приближении мы можем предположить, что объем работы в сфере образования во многом такой же, как и для человеческого ребенка.

Таким образом, мы разделили нашу проблему на две части. Детская программа и учебный процесс. Эти двое остаются очень тесно связанными. Мы не можем ожидать найти хорошую детскую машину с первой попытки. Надо поэкспериментировать с обучением одной такой машины и посмотреть, насколько хорошо она обучается. Затем можно попробовать другой и посмотреть, лучше или хуже. Существует очевидная связь между этим процессом и эволюцией, судя по идентификации

.
Структура дочерней машины = Наследственный материал
Изменения „„ = Мутации
Естественный отбор = Суждение экспериментатора
Структура ребенка машина = Наследственный материал Изменения „„ = Мутации Естественный отбор = Суждение экспериментатора
183 Структура дочерней машины
Изменения „„ = Мутации
Естественный отбор = Правосудие экспериментатора
Му ции
Структура дочерней машины = Наследственный материал
83
Естественный отбор = Суждение экспериментатора
Однако можно надеяться, что этот процесс будет более быстрым, чем эволюция.Выживание наиболее приспособленных – медленный метод измерения преимуществ. Экспериментатор с помощью интеллекта должен уметь его ускорить. Не менее важно и то, что он не ограничивается случайными мутациями. Если он сможет найти причину какой-либо слабости, он, вероятно, сможет придумать вид мутации, которая ее исправит.
Невозможно применить к машине тот же процесс обучения, что и к обычному ребенку. Например, у него не будет ножек, чтобы его нельзя было попросить выйти и наполнить бункер для угля.Возможно, у него не было глаз. Но как бы хорошо эти недостатки ни были преодолены с помощью умной инженерии, нельзя отправить существо в школу, если другие дети не будут над ним чрезмерно смеяться. Это должно быть немного обучено. Нам не нужно слишком беспокоиться о ногах, глазах и т. Д. Пример мисс Хелен Келлер показывает, что образование может происходить при условии, что коммуникация в обоих направлениях между учителем и учеником может происходить тем или иным способом.
Обычно мы связываем наказания и поощрения с учебным процессом.Некоторые простые дочерние машины могут быть сконструированы или запрограммированы по такому принципу. Машина должна быть сконструирована таким образом, чтобы события, которые незадолго до появления сигнала наказания, вряд ли могли повторяться, тогда как сигнал вознаграждения увеличивал вероятность повторения событий, которые к нему привели. Эти определения не предполагают никаких чувств со стороны машины. Я провел несколько экспериментов с одной такой детской машиной, и мне удалось научить ее некоторым вещам, но метод обучения был слишком необычным, чтобы эксперимент можно было считать действительно успешным.
Использование наказаний и поощрений в лучшем случае может быть частью учебного процесса. Грубо говоря, если у учителя нет других средств общения с учеником, объем информации, которая может до него дойти, не превышает общего количества примененных поощрений и наказаний. К тому времени, когда ребенок научится повторять «Casabianca», он, вероятно, действительно почувствует себя очень больно, если бы текст можно было раскрыть только с помощью техники «Двадцать вопросов», где каждое «НЕТ» принимает форму удара. Следовательно, необходимы другие «неэмоциональные» каналы коммуникации.Если они доступны, можно научить машину с помощью наказаний и вознаграждений подчиняться приказам, данным на каком-либо языке, например, . символический язык. Эти приказы должны передаваться по «неэмоциональным» каналам. Использование этого языка значительно сократит количество требуемых наказаний и поощрений.
Мнения могут различаться относительно сложности, которая подходит для детской машины. Можно попытаться сделать это как можно проще в соответствии с общими принципами.В качестве альтернативы можно иметь полную систему логического вывода, «встроенную». ¹ В последнем случае магазин будет в основном занят определениями и предложениями. Предложения будут иметь различные виды статуса, например, . хорошо установленных фактов, предположений, математически доказанных теорем, утверждений, данных авторитетными источниками, выражений, имеющих логическую форму утверждения, но не имеющую значения убеждений. Некоторые предложения можно назвать «императивами». Машина должна быть сконструирована таким образом, чтобы, как только императив был признан «хорошо установленным», соответствующее действие выполнялось автоматически.Чтобы проиллюстрировать это, предположим, что учитель говорит машине: «Делай уроки прямо сейчас». Это может привести к тому, что «Учитель говорит:« Делай уроки прямо сейчас »» будет включен в число общепринятых фактов. Другой такой факт может быть:
«Все, что говорит учитель – правда». Комбинирование всего этого может в конечном итоге привести к тому, что императив «Сделай домашнее задание сейчас» будет включен в число хорошо установленных фактов, и это, в силу конструкции машины, будет означать, что домашнее задание действительно начнется, но эффект будет весьма удовлетворительным. .Процессы вывода, используемые машиной, не обязательно должны удовлетворять самых требовательных логиков. Например, может не быть иерархии типов. Но это не должно означать, что возникнут ошибки типа, точно так же, как мы не обязаны падать с незащищенных обрывов. Подходящие императивы (выраженные в системах, не являющиеся частью правил из системы), такие как «Не используйте класс, если он не является подклассом того, который был упомянут учителем», могут иметь аналогичный эффект для «Не подходи слишком близко к краю».
Императивы, которым может подчиняться машина, у которой нет конечностей, неизбежно будут носить скорее интеллектуальный характер, как в примере (выполнение домашнего задания), приведенном выше. Важными среди таких императивов будут те, которые регулируют порядок, в котором должны применяться правила рассматриваемой логической системы. Ведь на каждом этапе, когда используется логическая система, существует очень большое количество альтернативных шагов, любой из которых разрешено применять, если речь идет о подчинении правилам логической системы.Эти выборы определяют разницу между блестящим и опытным рассуждающим, но не разницу между здравым и ошибочным. Предложения, ведущие к императивам такого рода, могут быть такими: «Когда упоминается Сократа, используйте силлогизм Барбары» или «Если один метод оказался более быстрым, чем другой, не используйте более медленный метод». Некоторые из них могут быть «даны властью», но другие могут быть произведены самой машиной, например. по научной индукции.
Идея обучающейся машины может показаться некоторым читателям парадоксальной.Как могут измениться правила эксплуатации машины? Они должны полностью описать, как машина будет реагировать, какой бы ни была ее история, какие бы изменения она ни претерпела. Таким образом, правила не зависят от времени. Это действительно так. Объяснение парадокса состоит в том, что правила, которые меняются в процессе обучения, имеют гораздо менее претенциозный вид, претендуя лишь на эфемерную ценность. Читатель может провести параллель с Конституцией США.
Важной особенностью обучающейся машины является то, что ее учитель часто в значительной степени игнорирует то, что происходит внутри, хотя он все еще может в некоторой степени предсказать поведение своего ученика.В наибольшей степени это должно относиться к более позднему обучению машины, возникшей на основе детской машины хорошо испытанной конструкции (или программы). Это резко контрастирует с обычной процедурой при использовании машины для выполнения вычислений: в этом случае цель состоит в том, чтобы иметь ясную мысленную картину состояния машины в каждый момент вычислений. Этой цели можно достичь только с помощью борьбы. Мнение о том, что «машина может делать только то, что мы знаем, как ей приказывать», ¹, кажется странным перед лицом этого.Большинство программ, которые мы можем поместить в машину, приведут к тому, что она сделает что-то, что мы вообще не можем понять или что мы рассматриваем как совершенно случайное поведение. Разумное поведение, по-видимому, состоит в отклонении от полностью дисциплинированного поведения, связанного с вычислениями, но довольно незначительном, которое не приводит к случайному поведению или бессмысленным повторяющимся циклам. Еще один важный результат подготовки нашей машины к игре в имитацию посредством процесса обучения и обучения состоит в том, что «человеческая ошибка», вероятно, будет опущена довольно естественным образом, i.е. без специальной «тренировки». (Читатель должен согласовать это с точкой зрения на стр. 24, 25.) Выученные процессы не производят стопроцентных результатов. уверенность в результате; если бы они это сделали, они не могли бы быть неучеными.
Вероятно, разумно включить случайный элемент в обучающую машину (см. Стр. 438). Случайный элемент очень полезен, когда мы ищем решение какой-то проблемы. Предположим, например, что мы хотим найти число от 50 до 200, равное квадрату суммы его цифр, мы могли бы начать с 51, затем попробовать 52 и продолжать, пока не получим число, которое работает.В качестве альтернативы мы можем выбирать числа наугад, пока не получим подходящее. Преимущество этого метода в том, что нет необходимости отслеживать значения, которые были опробованы, но недостаток в том, что можно попробовать одно и то же дважды, но это не очень важно, если существует несколько решений. Систематический метод имеет недостаток, заключающийся в том, что может существовать огромный блок без каких-либо решений в области, которую необходимо исследовать в первую очередь. Теперь процесс обучения можно рассматривать как поиск формы поведения, удовлетворяющей учителя (или какому-либо другому критерию).Поскольку, вероятно, существует очень большое количество удовлетворительных решений, случайный метод кажется лучше систематического. Следует отметить, что он используется в аналогичном процессе эволюции. Но там систематический метод невозможен. Как можно было отслеживать различные опробованные генетические комбинации, чтобы не повторять их снова?
Мы можем надеяться, что машины в конечном итоге будут конкурировать с людьми во всех чисто интеллектуальных областях. Но с каких лучше всего начать? Даже это трудное решение.Многие думают, что лучше всего было бы очень абстрактное занятие, например, игра в шахматы. Также можно утверждать, что лучше всего снабдить машину лучшими органами чувств, которые можно купить за деньги, а затем научить ее понимать и говорить по-английски. Этот процесс может следовать за обычным обучением ребенка. На вещи будут указывать и называть и т. Д. Опять же, я не знаю, каков правильный ответ, но я думаю, что следует попробовать оба подхода.
Мы можем видеть только небольшое расстояние впереди, но мы можем видеть там много того, что нужно сделать.
БИБЛИОГРАФИЯ
Самуэль
Батлер
,
Эревон
,
Лондон
,
1865
.
Главы 23, 24, 25
,
Книга машин
.
Алонзо
Черч
, «
Неразрешимая проблема элементарной теории чисел
»,
American J. of Math.
,
58
(
1936
),
345
–
363
.
К.
Gödel
, «
Über form unentscheildbare Sätze der Principia Mathematica und Verwandter Systeme, I
»,
Monatshefle für Math, und Phys.
, (
1931
),
173
–
189
.
D. R.
Hartree
,
Calculating Instruments and Machines
,
New York
,
1949
.
S. C.
Kleene
, «
Общие рекурсивные функции натуральных чисел
»,
American J.математики.
,
57
(
1935
),
153
–
173
и
219
–
244
.
G.
Джефферсон
, «
Разум механического человека». Листер Орейшн на 1949 год
.
Британский медицинский журнал
, т.
i
(
1949
),
1105
–
1121
.
Графиня Лавлейс
, ‘
Примечания переводчика к статье об аналитическом Engiro Бэббиджа
’,
Scientific Memoirs
(изд.автор:
R.
Taylor
), т.
3
(
1842
),
691
–
731
.
Бертран
Рассел
,
История западной философии
,
Лондон
,
1940
.
A. M.
Turing
, «
О вычислимых числах, с приложением к Entscheidungsproblem
»,
Proc. Лондонская математика. Soc.
(
2
),
42
(
1937
),
230
–
265
.
Манчестерский университет Виктории.
© Издательство Оксфордского университета
.

Структура дочерней машины	= Наследственный материал
Изменения „„	= Мутации
Естественный отбор	= Суждение экспериментатора

183 Структура дочерней машины
Изменения „„	= Мутации
Естественный отбор	= Правосудие экспериментатора

Структура дочерней машины	= Наследственный материал 83
Естественный отбор	= Суждение экспериментатора