Из сет: Set – JavaScript | MDN

alexxlab | 02.03.1991 | 0 | Разное

Содержание

ФУТБОЛКИ/ТОПЫ :: ВОДОЛАЗКА ИЗ СЕТКИ/ ЯРКО-РОЗОВЫЙ

Показать подробную информацию

Трендовая водолазка, которая привлекает внимание к образу. Очень приятная к телу за счет прилегающего силуэта и обволакивающего эффекта.

Самые смелые могут носить водолазку на голое тело. Также предлагаем вам рассмотреть два варианта сочетания: дерзкий — поверх топа с пирсингом — или более сдержанный — под любую из наших базовых футболок.
В качестве бедренного изделия — брюки из экокожи или джоггеры.

ТЕХНИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ
Водолазка выполнена из трикотажной эластичной сетки.

СОСТАВ
100% полиэстер

УХОД ЗА ИЗДЕЛИЕМ
-Стирать при 30° на деликатном режиме
-Cушка в машинке разрешена на деликатном режиме
-Гладить на низком температурном режиме

ОБМЕРЫ
Длина изделия: 61 см (S), 63 см (M), 65 см (L)
Длина рукава: 62 см (S), 64 см (M), 66 см (L)
Ширина плеча: 11 см (S), 12 см (M), 13 см (L)
Обхват груди: 82 см (S), 84 см (M), 86 см (L)
Обхват талии: 66 см (S), 68 см (M), 72 см (L)

Рост модели 177 см
На модели размер S

Подобрать свой размер

Таблица размеров ✖

Размер Обхват груди Обхват талии Обхват бедер
см см см
XS 80
60
86
S 84 66 90
M 88 70 94
L 96 78 102

Перейти в ФУТБОЛКИ/ТОПЫ

Также в других цветах


ВОДОЛАЗКА ИЗ СЕТКИ/ ЧЕРНЫЙ

3 120 ₽ 500 ₽

ВОДОЛАЗКА ИЗ СЕТКИ/ ЛАЙМ

3 120 ₽ 500 ₽

ВОДОЛАЗКА ИЗ СЕТКИ/ ЗЕЛЕНЫЙ

3 120 ₽ 500 ₽

ВОДОЛАЗКА ИЗ СЕТКИ/ ФУКСИЯ

3 120 ₽ 500 ₽

Вам может понравиться

ТОП С ПИРСИНГОМ/ РОЗОВЫЙ

3 120 ₽ 500 ₽

ТОП С ПИРСИНГОМ/ БЕЛЫЙ

3 120 ₽ 500 ₽

ВЕЛОСИПЕДКИ/ ЛИЛОВЫЙ

2 420 ₽ 500 ₽

ШАПКА “РОМАШКА”/ МУЛЬТИЦВЕТ

2 760 ₽ 1 000 ₽

Видео из Сети // Смотрим

программа

  • Смотрим всё

  • Смотрим всё

Главные события в стране и в мире – из первых рук. Яркие кадры и впечатления очевидцев.

  • общество
  • новости
  • происшествия

Забор из сетки рабицы в Липецке и Липецкой области под ключ, цены на сетку рабицу

Описание

Проволочная сетка названа именем немецкого изобретателя. Тогда, в конце XVIII века, Карл Рабиц и не догадывался о том, насколько популярным станет его изобретение. Сегодня это материал, из которого изготавливаются прочные прозрачные заборы. Именно он используется в 99% случаев, когда речь идёт об ограждении дачных участков. Забор из сетки рабицы – это самый доступный вариант, который отвечает строительным нормативам и отлично выглядит.

Преимущества конструкционного материала

Такая популярность не случайна. Её росту способствует сочетание уникальных характеристик. Кроме этого, забор из сетки рабицы, цена на которую достаточно демократична, обойдётся гораздо дешевле других видов ограждения. Главными преимуществами материала являются такие факторы:

  • демократичная цена;
  • небольшой вес;
  • неограниченный срок эксплуатации;
  • эстетичность конструкций;
  • прочность и устойчивость к воздействию внешних факторов.

Варианты монтажа

Малый вес и компактность сетки позволяет её легко транспортировать и быстро монтировать забор. Существуют 2 технологии установки ограждений.

  • Натяжная. Сеточное ограждение натягивается между установленными столбами. Чтобы сетка не провисала, используются специальные прутки (протяжки). Это самый дешевый метод.
  • Секционная. К металлическим столбам крепятся секции. Они представляют собой прямоугольные каркасы из профиля, внутри которых натягивается рабица.

Основой любого забора являются металлические столбы. От надёжности их установки зависит прочность конструкции. Не имея специальных навыков, Вы не сможете правильно установить её. Через время сетка рабица провиснет, а столбы покосятся. Обращаясь к профессионалам, Вы застрахуете себя от таких неприятностей. В зависимости от свойств грунта, будет использоваться одна из существующих технологий установки несущих столбов.

  • Забивка. Может использоваться в плотных грунтах (суглинок, глина). Несущая стойка просто вбивается на глубину 1,20 метров.
  • Укосины. Бюджетное решение для проблемных грунтов. Прочные укосины используются для усиления столба и укрепления его положения.
  • Бутование. Так проводится установка забора из сетки рабицы в пучинистых грунтах. Основание стойки засыпается в подготовленной яме песчано-гравийной смесью.
  • Бетонирование. Способ подходит для установки в сухой торф или песок. Вначале заливается бетонное основание. В него устанавливается столб.

От профессионализма монтажников зависит правильность выбора технологии. Кроме этого, правильность замеров позволит сэкономить на закупке нужного количества сетки. Вам не придётся переплачивать за метры, которые вы не будете использовать.

Преимущества заборов из сетки рабица

Низкая цена

Быстрый монтаж

Пропускает солнечный свет

Легко превратить в живую изгородь

Простота обслуживания и ремонта

Гарантия 2 года

узнайте стоимость забора

фото готовых проектов

стоимость забора

Стоимость забора из сетки рабица “Эконом” (цена с установкой):
Высота, м Без протяжек
1.5
1. 8
2.0
Стоимость забора из сетки рабица “под ключ” (цена с установкой):
Высота, м Цинк Полимер
1.5
1.8
2.0

доступные цвета

Цинк

RAL6005

Зеленый

чертеж забора

Установка забора

Самым простым, недорогим, универсальным является забор из сетки рабицы. Такие ограждения популярны в Липецке, Липецкой области. Их используют в садах, дачах, коттеджах, частных домах, промышленных предприятиях, детских, спортивных площадках. Высокий спрос объясняется доступной стоимостью материала, его долговечностью, надежностью. Сетка рабица мягкая, не травмирует животных, птиц, пропускает свет, воздух. Готовое ограждение служит десятки лет без постоянного ухода, со временем не теряет первоначальных свойств.

На стандартный забор из сетки рабицы цена зависит от диаметра ячейки, толщины проволоки, размера материала. Для придания конструкции антикоррозийных свойств на сетку наносится защитное полимерное покрытие. Ему не страшно воздействие влаги, прямые солнечные лучи, микроорганизмы, резкие температурные перепады, грязь, пыль. Возможна установка забора из сетки рабицы собственными силами, но рациональней обратиться в специализированную компанию. Опытные мастера рассчитают нужное количество материала, проведут разметку на участке, качественно вмонтируют опорные столбы, правильно натянут, закрепят сетку. В результате готовый забор станет эстетически привлекательным, прослужит длительное время.

Преимущества ограждений из сетки рабицы

  • Низкая рыночная стоимость. Материал поставляется в рулонах разного размера. Продается рабица с полимерным, оцинкованным покрытием. За счет доступной цены можно использовать любой объем материала для ограждения участка (территория предприятия, поле, садовый массив, дача).
  • Быстрый монтаж. Для возведения конструкции требуется минимум материалов, оборудования, не нужно привлекать специальную технику. Бригада мастеров выполнит все работы менее чем за один день.
  • Сетка рабица не создает тень на участке, она отлично пропускает свет. Это важно для выращивания садовых растений, цветов, сельскохозяйственных культур, кустов, газона. С таким ограждением урожайность повысится.
  • Материал не препятствует перемещению воздушных масс, обеспечивает естественную циркуляцию воздуха.
  • Качественный материал не боится внешних воздействий, регулярный уход не обязателен. Его не нужно красить, мыть, обрабатывать защитными составами.
  • В случае необходимости починить ограждение несложно. Прорези в сетке убираются проволокой, заменяются отдельные поврежденные куски.
  • Ограждение выступает хорошей опорой для растений с вьющимися стеблями, его можно превратить в живую изгородь.
  • Средний срок службы конструкции составляет 40 лет. Ее демонтаж выполняется в сжатые сроки.

Остались вопросы?

Телефон

Отправляя заявку, Вы принимаете условия пользовательского соглашения

Теория множеств > Базовая теория множеств (Стэнфордская философская энциклопедия)

характеризуется своими элементами. Таким образом, два множества равны тогда и только тогда, когда если они имеют точно такие же элементы. Основное отношение в множестве Теория есть теория элементальности или членства. Мы пишем \(a\in A\) в указать, что объект \(a\) является элементом , или элемент множества \(A\). Мы также говорим, что \(a\) принадлежит до \(А\). Таким образом, множество \(А\) равно множеству \(В\) тогда и только тогда, когда для каждое \(а\), \(а\в А\) тогда и только тогда, когда \(а\в В\). В частности, есть только один набор без каких-либо элементов. Это множество называется, естественно, пустой набор и представлен символом \({\varничего}\).

Мы говорим, что \(A\) есть подмножество множества \(B\), записанное как \(A\subseteq B\), если каждый элемент \(A\) является элементом \(B\). Таким образом, \(A=B\), если и только если \(A\subseteq B\) и \(B\subseteq A\). Заметь \({\varnothing}\subseteq A\), для каждого набора \(A\).

Имея наборы \(A\) и \(B\), можно выполнить некоторые основные операции с из них получаются следующие наборы:

  • Набор \(A\cup B\), называемый объединение \(A\) и \(B\), чьи элементами являются элементы \(A\) и элементы \(B\).

  • Множество \(A\cap B\), называемое пересечением точек \(A\) и \(B\), элементами которого являются элементы, общие для \(A\) и \(B\).

  • Множество \(A-B\), называемое разностью между \(A\) и \(B\), чье элементами являются те элементы \(A\), которые не являются членами \(В\).

Проверка того, что эти операции удовлетворяют следующим свойства:

  • Ассоциативность:

  • Коммутативность:

  • Распределение:

  • Идемпотентность:

    • \(А \чашка А=А\)

    • \(А \крышка А=А\)

    • \(A \cup {\varnothing}=A\)

    • \(A\cap {\varnothing}={\varnothing}\)

    • \(А – А={\varничего}\)

  • Если \(A\subseteq B\), то

Имея объект \(a\), мы можем сформировать множество, в котором \(a\) является единственным элемент. Это множество обозначается через \(\{ a \}\). В более общем плане, учитывая \(a,b,c,\ldots\), мы можем сформировать множество, имеющее \(a,b,c,\ldots\) в качестве элементы, которые мы обозначаем через \(\{ a,b,c, \ldots\}\). Конечно можем на самом деле запишите все элементы множества, когда их не слишком много. многие из них. В случае бесконечных множеств это явно не так. возможный.

Если \(a=b\), то \(\{ a,b\}=\{ a\}\). Кроме того, для любых \(a\) и \(b\) пара \(\{ a,b\}\) совпадает с парой \(\{ b,a\}\). Итак, если мы хотим принять во внимание порядок, в котором два элемента пары Учитывая, нам нужно найти другой способ представления пары. Таким образом, мы определить упорядоченная пара \((a,b)\) как набор \(\{ \{ a\},\{ а, б\}\}\). Легко проверить, что две упорядоченные пары \((a,b)\) и \((c,d)\) равны тогда и только тогда, когда \(a=c\) и \(b=d\). Заказ сейчас важно, ибо если \(a\ne b\), то \((a,b)\ne (b,a)\).

Декартово произведение \(A\times B\) двух множеств, \(A\) и \(B\), определяется как множество всех упорядоченных пар \((a,b)\) таких, что \(а\в А\) и \(б\в В\).

Определив упорядоченные пары, теперь можно определить 9n\) — множество всех \(n\)-наборов элементов \(A\).

  • 1. Отношения
  • 2. Функции
  • 3. Наборы и формулы
  • 4. Порядковые номера
  • 5. Счетные и несчетные множества
    • 5.1 Кардиналы
  • Дополнительная литература

1. Отношения

Бинарное отношение на множестве \(A\) есть множество упорядоченных пар элементов \(A\), то есть подмножество \(A\times A\). В целом, 9н\).

Бинарное отношение \(R\) на множестве \(A\) называется рефлексивным , если \((a,a)\in R\) для каждого \(a\in A\). Он называется симметричным , если \((b,a)\in R\) всякий раз, когда \((a,b)\in R\). И это называется транзитивным , если \((a,c)\in R\) всякий раз, когда \((a,b)\in R\) и \((b,c)\в R\). Отношение, которое является рефлексивным, симметричным и транзитивным называется отношением эквивалентности . Отношение тождества на любое множество \(A\) является парадигматическим примером эквивалентности связь. Другим примером является отношение на множестве всех конечных множества натуральных чисел, состоящие из всех пар \((a,b)\) таких, что \(a\) и \(b\) имеют одинаковое количество элементов.

Если \(R\) является отношением эквивалентности на множестве \(A\) и \((a,b)\in R\), тогда мы говорим, что \(a\) и \(b\) являются \(R\)-эквивалентными . За каждый \(a\in A\), класса эквивалентности \(a\), обычно обозначаемый через \([a]_R\), это множество всех элементов \(A\), которые являются \(R\)-эквивалентными к \(а\). Множество всех классов \(R\)-эквивалентности называется фактор-множество и обозначается \(A/R\). Можно легко проверьте, что \(A/R\) является разделом раздела \(A\), то есть ни один элемент из \(A/R\) пусто, любые два элемента из \(A/R\) не пересекаются, и каждый \(a\in A\) принадлежит (ровно) одному элементу \(A/R\), а именно классу \([а]_Р\).

Если \(R\) является бинарным отношением, то вместо него обычно пишут \(aRb\) из \((a,b)\in R\).

Бинарное отношение \(R\) на множестве \(A\) называется антисимметричным если \(a=b\), когда \(aRb\) и \(bRa\). Отношение \(R\) на множестве \(A\), т.е. рефлексивной, антисимметричной и транзитивной, называется (возвратный) частичный заказ . Если удалить из \(R\) все пары \((a,a)\), для каждого \(a\in A\), мы получаем строгих частичных заказ. Отношение \(\subseteq\) на любом множестве множеств является примером частичный заказ. Частичный порядок на заданном множестве \(A\) обычно представленный символом \(\leq\), и соответствующий строгий частичный упорядочение по \(<\). Частичный порядок \(\leq\) на множестве \(A\) с дополнительное свойство, состоящее в том, что либо \(a\leq b\), либо \(b\leq a\) для всех элементы \(a\) и \(b\) из \(A\), называется 92\) также является линейным порядком на \(В\). Если \(\leq\) — линейный порядок на множестве \(A\), то говорят, что \(a\in A\) является \(\leq\)-наименьшим элементом \(A\), если нет \(b\in A\) различных из \(a\) такое, что \(b\leq a\). Число \(0\) является наименьшим элементом \(\mathbb{N}\), но \(\mathbb{Z}\) не имеет наименьшего элемента.

Линейный порядок \(\leq\) на множестве \(A\) является хорошим порядком, если каждое непустое подмножество \(A\) имеет \(\leq\)-наименьший элемент. Эквивалентно, если нет бесконечного строго убывающего последовательность \[\ldots < a_2< a_1< a_0\] элементов \(A\). Таким образом, обычный порядок \(\mathbb{N}\) является правильным порядком. Но обычное порядок на \(\mathbb{Z}\) не такой, потому что в нем нет наименьшего элемента.

2. Функции

A (\(1\)-арные) функция на множестве \(A\) является бинарным отношением \(F\) на \(A\) такие, что для каждого \(a\in A\) существует ровно одна пара \((а,б)\в F\). Элемент \(b\) называется значением элемента \(F\) на \(a\) и обозначается через \(F(a)\). А множество \(A\) называется домен из \(F\). Обозначение \(F:A\to B\) указывает, что \(F\) есть функция с областью определения \(A\) и значениями в множестве \(B\). Для \(n\geq 2\), \(n\)-арная функция 9п\к Б\), для некоторого \(B\).

Функция \(F:A\to B\) является однозначной , если для всех элементов \(a\) и \(b\) из \(A\), если \(a\ne b\), то \(F(a)\ne F(b)\). А также есть на , если для любого \(b\in B\) существует некоторое \(a\in A\) такое что \(F(a)=b\). Наконец, \(F\) является биективным , если оно является взаимно однозначным. и на. Таким образом, биекция \(F:A\to B\) устанавливает взаимно-однозначное соответствие между элементами \(A\) и элементами \(B\), а \(A\) является биективным с \(B\), если существует такой биекция. тождественная функция на множестве \(A\), обозначаемая \(Id:A\to A\) и состоит из всех пар \((a,a)\), где \(a\in A\) тривиально является биекцией.

Учитывая функции \(F:A\to B\) и \(G:B\to C\), композиция \(F\) и \(G\) , записанные \(G\circ F\), есть функция \(G\circ F:A\to C\), элементами которого являются все пары \((a,G(F(a)))\), где \(a\in A\). Если \(F\) и \(G\) биекции, то и \(G\circ F\).

3. Наборы и формулы

Формальная язык теории множеств является языком первого порядка язык, единственным нелогическим символом которого является символ бинарного отношения \(\в\).

Для любой формулы \(\varphi(x,y_1,\ldots ,y_n)\) языка теории множеств и множеств \(A,B_1,\ldots ,B_n\), можно сформировать множество всех те элементы \(A\), которые удовлетворяют формуле \(\varphi(x,B_1,\ldots ,В_п)\). Это множество обозначается \(\{ a\in A: \varphi(a,B_1,\ldots ,В_п)\}\). Ниже приведены некоторые примеры

  • \({\varnothing}=\{ a\in A: a\ne a\}\)

  • \(А=\{а\в А: а=а\}\)

  • \(A-B=\{ a\in A: a\not \in B\}\).

  • \(A\cap B=\{ a\in A: a\in B\}\).

И если \(B\) и \(C\) являются подмножествами \(A\), то

Учитывая подмножество \(C\subseteq A\times B\), проекция \(C\) (по первой координате) есть множество

\(\{ a\in A: \существует b\in B ((a,b)\in C)\}\).

Однако это не тот случай, когда при любой формуле \(\varphi(x,y_1,\ldots,y_n)\) и множеств \(B_1,\ldots,B_n\), можно сформировать множество всех тех множеств, которые удовлетворяют формуле \(\varphi(x,B_1,\ldots,B_n)\). Пусть \(\varphi(x)\) будет формулой \(х\не \в х\). Если бы \(A\) было множеством всех множеств, удовлетворяющих формулы, то \(А\в А\) тогда и только тогда, когда \(А\не \в А\). Противоречие! Это противоречие известно как Парадокс Рассела , после Бертран Рассел, открывший его в 1901 г. (см. парадокс Рассела).

4. Порядковые номера

Первым порядковым номером является \({\varnothing}\). Учитывая порядковый номер \(\alpha\), следующий больший порядковый номер, называемый (немедленно) преемник \(\alpha\), это набор \(\alpha \cup \{ \альфа\}\). Таким образом, преемником \(\alpha\) является просто набор \(\alpha\) вместе с еще одним элементом, а именно \(\alpha\) сам. конечных порядковых числа получены начиная с \({\varnothing}\) и многократно беря преемника.

В теории множеств натуральных числа определяются как конечные ординалы. Таким образом,

  • \(0= {\varnothing}\)

  • \(1= {\varnothing}\cup \{ {\varnothing}\}=\{ {\varnothing}\}\)

  • \(2= \{ {\varnothing}\} \cup \{\{{\varnothing}\}\}=\{ {\varnothing}, \{ {\varnothing}\}\}\)

  • \(3= \{ {\varnothing}, \{ {\varnothing}\}\}\cup \{ \{ {\varnothing}, \{ {\varnothing}\}\}\} =\{ {\varnothing}, \{ {\varnothing}\}, \{ {\varnothing}, \{ {\varnothing}\}\}\}\)

  • \(\вточки\)

Обратите внимание, что \(1=\{ 0\}\), \(2=\{ 0,1\}\), \(3=\{ 0,1,2\}\) и в вообще имеем \(n=\{ 0,1,2,\ldots ,n-1\}\). Итак, каждое натуральное число \(n\) – это просто набор своих предшественников.

Множество \(A\) является конечным , если существует взаимно однозначное соответствие между некоторым натуральным числом \(n\) и элементами \(A\), т. е. биекция \(F:n\to A\), и в этом случае мы говорим, что \(A\) имеет \(n\) элементов. Набор бесконечен , если не конечно.

Множество всех конечных ординалов обозначается греческой буквой омега (\(\омега\)). Таким образом, \(\omega\) — это просто набор \(\mathbb{N}\) натуральных числа. \(\omega\) также является порядковым номером, первым бесконечным порядковый. Обратите внимание, что \(\omega\) не является преемником какого-либо порядкового номера, и поэтому он называется предельным порядковым номером . Когда у нас есть \(\omega\), мы можем продолжайте генерировать больше порядковых номеров, взяв его преемника \(\omega \cup \{ \omega \}\), затем его преемник \((\omega \cup \{\omega\}) \cup \{\omega \cup \{\omega \}\}\) и так далее. Все порядковые числительные больше чем \(0\) производятся таким образом, а именно, либо путем взятия преемник последнего произведенного порядкового номера, или, если такого последнего нет порядковый номер, взяв набор всех произведенных до сих пор ординалов, как в случай \(\omega\), который дает новый предельный порядковый номер. Обратите внимание, однако, что нельзя взять набор из все порядковые номера, для этого множество было бы новым предельным ординалом, что невозможно, так как мы уже все были.

Как и в случае с конечными ординалами, каждый бесконечный ординал — это просто набор его предшественники. Одним из следствий этого является то, что отношение \(\in\) является строгим порядком на любом множестве ординалов. Таким образом, для любых ординалов \(\alpha\) и \(\beta\) мы определяем \(\alpha <\beta\) тогда и только тогда, когда \(\альфа\в\бета\). Тогда соответствующий рефлексивный порядок равен определяется как \(\alpha \leq \beta\) тогда и только тогда, когда \(\alpha <\beta\) или \(\альфа=\бета\). Заметим теперь, что \(\alpha \subseteq \beta\), если и только если \(\alpha \leq \beta\).

5. Счетные и несчетные множества

Если \(A\) конечное множество, то существует биекция \(F:n\to A\) между натуральные числа \(n\) и \(A\). Любая такая биекция дает a , считая элементов \(A\), а именно \(F(0)\) есть первый элемент \(A\), \(F(1)\) – второй и так далее. Таким образом, все конечные множества счетны. Бесконечное множество \(A\) есть называется счетным , если существует биекция \(F:\omega \to A\) между множеством натуральных чисел и \(A\). Набор \(\mathbb{N}\) из натуральные числа (тривиально) счетны. Если \(A\) бесконечное подмножество \(\omega\), то \(A\) также счетно: ибо пусть \(F:\omega \to A\) будет такой, что \(F(n)\) является наименьшим элементом \(A\), не входящим в множество \(\{ F(m)\in A: m

Каждое бесконечное подмножество счетного множества также счетно: для предположим, что \(F:\omega \to A\) является биекцией, а \(B\subseteq A\) является бесконечный. Тогда множество \(\{ n\in \omega: F(n)\in B\}\) является бесконечным подмножество \(\omega\), следовательно, счетно, и поэтому существует биекция \(G:\omega \to \{n\in \omega : F(n)\in B\}\). Тогда состав функция \(F\circ G:\omega \to B\) является биекцией.

Объединение счетного множества и конечного множества также исчисляемый. Для заданных множеств \(A\) и \(B\), которые без потери общности, мы можем предположить, что они не пересекаются, и при заданных биекциях \(F:\omega \to A\) и \(G:n\to B\), для некоторого \(n<\omega\) пусть \(H:\omega \to A\cup B\) — биекция, заданная формулой: \(H(m)=G(m)\), для каждого \(m

Более того, объединение двух счетных множеств тоже счетно: поскольку мы уже показали, что объединение счетного множества и конечного множество также счетно, достаточно убедиться, что объединение двух непересекающиеся счетные множества также счетны. Итак, предположим, что \(A\) и \(B\) равны счетные множества и \(F:\omega \to A\) и \(G:\omega \to B\) биекций, то функция \(H:\omega \to A\cup B\), состоящая из всех пар \((2n,F(n))\), плюс все пары \((2n+1, G(n))\) — биекция.

9m(2n+1)-1)=(F(m),G(n))\) также является биекцией.

Так как любое рациональное число задается парой целых чисел, т.е. частное \(\frac{m}{n}\), где \(m,n\in \mathbb{Z}\) и \(n\ne 0\), множество \(\mathbb{Q}\) рациональных чисел также счетно.

Однако Георг Кантор обнаружил, что множество \(\mathbb{R}\) вещественных числа не исчисляются. Предположим, что, стремясь к противоречию, что \(F:\omega \to \mathbb{R}\) является биекцией. Пусть \(a_0=F(0)\). Выбирать наименьшее \(k\) такое, что \(a_0

Существование несчетных множеств следует из гораздо более общего факт, также обнаруженный Кантором. А именно, для любого множества \(A\) множество все его подмножества, называемые степенным набором множества \(A\), и обозначаемые \(\mathcal{P}(A)\), не является биективным с \(A\): предположим, что \(F:A\to \mathcal{P}(A)\) является биекцией. Тогда подмножество \(\{ a\in A: a\not \in F(a)\}\) множества \(A\) есть значение \(F(a)\) некоторого \(a\in A\). Но тогда \(a\in F(a)\) тогда и только тогда, когда \(a\not \in F(a)\). Следовательно, если \(А\) — любое бесконечное множество, то \(\mathcal{P}(A)\) несчетно.

Существуют также неисчисляемые порядковые номера. множество всех конечных и исчисляемые ординалы также являются порядковыми номерами, называемыми \(\omega_1\), и первый неисчисляемый порядковый номер. Точно так же множество всех ординалов, которые биективный с некоторым порядковым номером, меньшим или равным \(\omega_1\), также порядковое число, называемое \(\omega_2\), и не биецируется с \(\omega_1\), и так далее.

5.1 Кардиналы

мощность или размер конечного множества \(A\) есть единственное натуральное число \(n\), такое что существует биекция \(F:n\to А\).

В случае бесконечных множеств их мощность определяется не натуральным числом, а бесконечным порядковым номером. Однако, в отличие от конечные множества, бесконечное множество \(A\) биективно со многими различными порядковые номера. Например, множество \(\mathbb{N}\) биективно с \(\omega\), но и с его преемником \(\omega \cup \{\omega\}\): by присваивая \(0\) \(\omega\) и \(n+1\) \(n\), для всех \(n\in \omega\), мы получить биекцию между \(\omega \cup \{\omega \}\) и \(\omega\). Но поскольку ординалы хорошо упорядочены, мы можем определить мощность бесконечное множество как наименьший ординал, биективный с ним.

В частности, мощность порядкового числительного \(\alpha\) равна наименьший порядковый номер \(\каппа\), который биецируется с ним. Заметь \(\kappa\) не биективен ни с каким меньшим порядковым номером, иначе будет \(\альфа\). Порядковые числа, которые не биективны с любые меньшие порядковые числа называются количественными числами . Таким образом, все натуральные числа являются количественными, как и \(\omega\), \(\omega_1\), \(\omega_2\) и так далее. В общем, для любого кардинала \(\каппа\) множество всех ординалов, которые биективны с некоторым ординалом \(\leq \каппа\) тоже кардинал; это наименьший кардинал больше, чем \(\каппа\).

Бесконечные кардиналы представлены буквой алеф (\(\алеф\)) еврейского алфавита. Таким образом, наименьший бесконечный кардинал – \(\omega =\aleph_0\), следующий – \(\omega_1=\aleph_1\), который является первым несчетным кардиналом, затем следует \(\omega_2=\aleph_2\) и т. д.

Мощность любого множества \(A\), обозначаемого \(|A|\), является единственным кардинальное число, биективное с \(A\). Мы уже видели, что \(|\mathbb{R}|\) несчетно, следовательно, больше, чем \(\aleph_0\), но неизвестно, какое это кардинальное число. Гипотеза о том, что \(|\mathbb{R}|=\aleph_1\), сформулированная Кантором в 1878 г., является знаменитый Гипотеза континуума .

Дополнительная литература

  • Девлин, К., 1979, Основы современного набора Theory , Тексты для бакалавров по математике, Springer, Second издание 1993 г., Радость наборов: основы современного набора Теория. Тексты для бакалавров по математике, Нью-Йорк: Springer.
  • Эндертон, Х. Б., 1977, Элементы теории множеств , Нью-Йорк: Академическая пресса.
  • Jech, T. and K. Hrbaček, 1978 [1999], Введение в набор теория , Нью-Йорк: Марсель Деккер, 3-е издание, 1999 г.

Наборы — типы, символы, свойства, примеры

Наборы в математике — это просто набор отдельных объектов, образующих группу. В наборе может быть любая группа предметов, будь то набор чисел, дней недели, видов транспорта и так далее. Каждый элемент множества называется элементом множества. Фигурные скобки используются при написании множества. Очень простой пример набора будет таким. Установите А = {1,2,3,4,5}. Существуют различные обозначения для представления элементов множества. Наборы обычно представляются с помощью формы списка или формы построителя наборов. Остановимся подробно на каждом из этих терминов.

1. Наборы определения
2. Комплекты Представительство
3. Наборы символов
4. Типы наборов
5. Наборы формул
7. Задает свойства
8. Операции с множествами
9. Часто задаваемые вопросы о наборах

Наборы определения

В математике множество — это четко определенный набор объектов. Наборы именуются и представляются с заглавной буквы. В теории множеств элементами, из которых состоит множество, могут быть любые вещи: люди, буквы алфавита, числа, формы, переменные и т. д.

Множества в математике Примеры

определено менее 10, тогда как совокупность умных учеников в классе не определена. Таким образом, набор четных натуральных чисел меньше 10 можно представить в виде множества A = {2, 4, 6, 8}. Давайте используем этот пример, чтобы понять основную терминологию, связанную с множествами в математике.

Элементы набора

Элементы, присутствующие в наборе, называются либо элементами, либо членами набора. Элементы множества заключены в фигурные скобки, разделенные запятыми. Для обозначения того, что элемент содержится в множестве, используется символ «∈». В приведенном выше примере 2 ∈ A. Если элемент не является членом множества, то он обозначается символом «∉». Здесь 3 ∉ A.

Кардинальное число набора

Кардинальное число, мощность или порядок набора обозначает общее количество элементов в наборе. Для натуральных четных чисел меньше 10 n(A) = 4. Наборы определяются как набор уникальных элементов. Одним из важных условий определения множества является то, что все элементы множества должны быть связаны друг с другом и иметь общее свойство. Например, если мы определим множество с элементами как названия месяцев в году, то мы можем сказать, что все элементы множества являются месяцами года.

Представление наборов

Для представления множеств используются различные нотации множеств. Они отличаются способом перечисления элементов. Для представления множеств используются три обозначения множеств:

  • Семантическая форма
  • Форма реестра
  • Установить форму конструктора

Семантическая форма

Семантическая нотация описывает оператор, показывающий, что является элементами множества. Например, набор А — это список первых пяти нечетных чисел.

Форма реестра

Наиболее распространенной формой, используемой для представления наборов, является запись реестра, в которой элементы наборов заключены в фигурные скобки, разделенные запятыми. Например, Set B = {2,4,6,8,10}, который представляет собой набор первых пяти четных чисел. В ростерной форме порядок элементов множества не имеет значения, например, множество первых пяти четных чисел также можно определить как {2,6,8,10,4}. Кроме того, если в наборе имеется бесконечный список элементов, то они определяются с помощью набора точек в конце последнего элемента. Например, бесконечные множества представлены как X = {1, 2, 3, 4, 5…}, где X — множество натуральных чисел. Чтобы подытожить нотацию формы реестра, пожалуйста, взгляните на примеры ниже.

Обозначение множеств с конечным списком: множество A = {1, 2, 3, 4, 5} (первые пять натуральных чисел)
Обозначение наборов с бесконечным реестром: набор B = {5, 10, 15, 20 . …} (кратное 5)

Форма построителя набора

Нотация построителя набора имеет определенное правило или утверждение, которое конкретно описывает общее свойство всех элементов множества. Форма построителя набора использует в своем представлении вертикальную черту с текстом, описывающим характер элементов набора. Например, А = {к | k — четное число, k ≤ 20}. В заявлении говорится, что все элементы множества A являются четными числами, меньшими или равными 20. Иногда вместо «|» используется «:».

Визуальное представление множеств с помощью диаграммы Венна

Диаграмма Венна — это графическое представление множеств, где каждое множество представлено в виде круга. Элементы множества находятся внутри кругов. Иногда прямоугольник окружает круги, что представляет универсальный набор. Диаграмма Венна показывает, как данные наборы связаны друг с другом.

Наборы символов

Набор символов используется для определения элементов данного набора. В следующей таблице показаны некоторые из этих символов и их значение.

Символы Значение
У Универсальный набор
н(Х) Кардинальное число набора X
б е А ‘b’ является элементом множества A
а ∉ В ‘a’ не является элементом множества B
{} Обозначает набор
Нулевой или пустой набор
А У Б Набор A Набор соединительных элементов B
А ∩ В Набор пересечений A Набор B
А В Набор A является подмножеством набора B
Б ⊇ А Набор B является надмножеством набора A

Типы наборов

Наборы подразделяются на разные типы. Некоторые из них являются одноэлементными, конечными, бесконечными, пустыми и т. д.

Одноэлементные наборы

Набор, состоящий только из одного элемента, называется одноэлементным набором или также называется единичным набором. Пример. Установите A = { k | k — целое число от 3 до 5}, то есть A = {4}.

Конечные множества

Как следует из названия, множество с конечным или счетным числом элементов называется конечным множеством. Пример. Установите B = {k | k — простое число меньше 20}, то есть B = {2,3,5,7,11,13,17,19}

Бесконечные множества

Множество с бесконечным числом элементов называется бесконечным множеством. Пример: Установите C = {кратное 3}.

Пустые или нулевые наборы

Набор, который не содержит ни одного элемента, называется пустым набором или нулевым набором. Пустое множество обозначается символом «∅». Читается как « фи ». Пример: Установите X = {}.

Равные множества

Если два множества содержат одни и те же элементы, то они называются равными множествами. Пример: А = {1,2,3} и В = {1,2,3}. Здесь множество A и множество B являются равными множествами. Это можно представить как A = B.

Неравные множества

Если два множества имеют хотя бы один отличающийся элемент, то они являются неравными множествами. Пример: A = {1,2,3} и B = {2,3,4}. Здесь множество A и множество B являются неравными множествами. Это можно представить как A ≠ B.

Эквивалентные множества

Два множества называются эквивалентными множествами, если они имеют одинаковое количество элементов, хотя элементы разные. Пример: A = {1,2,3,4} и B = {a,b,c,d}. Здесь множество A и множество B являются эквивалентными множествами, поскольку n(A) = n(B)

Перекрывающиеся множества

Два множества называются перекрывающимися, если хотя бы один элемент из множества A присутствует в множестве B. Пример: A = {2,4,6} B = {4,8,10}. Здесь элемент 4 присутствует как в множестве A, так и в множестве B. Следовательно, множества A и B перекрываются.

Непересекающиеся множества

Два множества являются непересекающимися множествами, если в обоих множествах нет общих элементов. Пример: А = {1,2,3,4} В = {5,6,7,8}. Здесь множество A и множество B — непересекающиеся множества.

Подмножество и надмножество

Для двух множеств A и B, если каждый элемент множества A присутствует в множестве B, то множество A является подмножеством множества B(A ⊆ B), а B является надмножеством множества A(B ⊇ А).
Пример: А = {1,2,3} В = {1,2,3,4,5,6}
A B, так как все элементы множества A присутствуют в множестве B.
B ⊇ A означает, что множество B является надмножеством множества A.

Универсальный набор

Универсальный набор — это совокупность всех элементов, относящихся к конкретному предмету. Универсальный набор обозначается буквой «У». Пример: Пусть U = {Список всех автотранспортных средств}. Здесь множество автомобилей является подмножеством этого универсального множества, множество велосипедов, поездов — все подмножества этого универсального множества.

Наборы мощности

Набор мощности — это набор всех подмножеств, которые может содержать набор. Пример: Установите A = {1,2,3}. Набор мощностей A = {{∅}, {1}, {2}, {3}, {1,2}, {2,3}, {1,3}, {1,2,3}}.

Наборы формул

Множества находят свое применение в области алгебры, статистики и вероятностей. Ниже перечислены некоторые важные формулы набора.
Для любых двух перекрывающихся множеств A и B

  • n(A U B) = n(A) + n(B) – n(A ∩ B)
  • n (A ∩ B) = n(A) + n(B) – n(A U B)
  • n(A) = n(A U B) + n(A ∩ B) – n(B)
  • n(B) = n(A U B) + n(A ∩ B) – n(A)
  • n(A – B) = n(A U B) – n(B)
  • n(A – B) = n(A) – n(A ∩ B)

Для любых двух непересекающихся множеств A и B:

  • n(A U B) = n(A) + n(B)
  • А ∩ В = ∅
  • n(A – B) = n(A)

Свойства наборов

Подобно числам, множества обладают такими свойствами, как ассоциативность, коммутативность и т. д. Существует шесть важных свойств множеств. Имея три множества A, B и C, свойства этих множеств следующие.

Собственность Пример
Коммутативная собственность А У Б = Б У А
А ∩ В = В ∩ А
Ассоциативное свойство (А ∩ В) ∩ С = А ∩ (В ∩ С)
(А У Б) У С = А У (Б У С)
Распределительная собственность A U (B ∩ C) = (A U B) ∩ (A U C)
А ∩ (B U C) = (A ∩ B) U (A ∩ C)
Идентификационное свойство А U ∅ = А
А ∩ U = А
Дополнение Свойство А U А’ = U
Идемпотентное свойство А ∩ А = А
А У А = А

Операции с множествами

Некоторые важные операции над множествами включают объединение, пересечение, разность, дополнение множества и декартово произведение множества. Краткое объяснение операций над множествами состоит в следующем.

Объединение множеств

Объединение множеств, которое обозначается как A U B, перечисляет элементы множества A и множества B или элементы как множества A, так и множества B. Например, {1, 3} ∪ {1, 4 } = {1, 3, 4}

Пересечение множеств

Пересечение множеств, обозначаемое A ∩ B, перечисляет элементы, общие как для множества A, так и для множества B. Например, {1, 2} ∩ {2, 4} = {2}

Разница в наборе

Разница в наборе , которая обозначается буквами A – B, перечисляет элементы в наборе A, которые не присутствуют в наборе B. Например, A = {2, 3, 4} и B = {4, 5, 6}. А – В = {2, 3}.

Дополнение множества

Дополнение множества, которое обозначается A’, представляет собой множество всех элементов универсального множества, которые не присутствуют в множестве A. Другими словами, A’ обозначается как U – A, что является разностью в элементах универсального множества и множества А.

Декартово произведение множеств

Декартово произведение двух множеств, обозначаемое A × B, является произведением двух непустых множеств, в котором получаются упорядоченные пары элементов. Например, {1, 3} × {1, 3} = {(1, 1), (1, 3), (3, 1), (3, 3)}.

Темы, связанные с наборами:

Ознакомьтесь с некоторыми интересными темами, связанными с наборами.

  • Операции с множествами
  • Диаграммы Венна
  • Подмножество
  • Обозначение реестра
  • Универсальный набор
  • Пересечение наборов
  • Набор нотаций конструктора

Часто задаваемые вопросы о наборах

Что такое множества в математике и примерах?

Наборы представляют собой набор отдельных элементов, заключенных в фигурные скобки и разделенных запятыми. Список элементов множества называется элементами множества. Примеры: коллекция фруктов, коллекция картинок. По-другому множества представляются следующим образом. Установите A = {a,b,c,d}. Здесь a,b,c,d — элементы множества A.

Какие существуют различные обозначения множеств для представления множеств?

Наборы могут быть представлены тремя способами. Представление множеств означает способ перечисления элементов множества. Они следующие.

  • Семантическая запись: Элементы набора представлены одним оператором. Например, Set A — это количество дней в неделе.
  • Roster Notation: эта форма представления наборов использует фигурные скобки для перечисления элементов набора. Например, установите A = {2,4,6,8,10}
  • Обозначение построителя набора: форма построителя набора представляет элементы набора по общему правилу или свойству. Например, {х | x — простое число меньше 20}

Какие существуют типы наборов?

Наборы отличаются друг от друга в зависимости от присутствующих в них элементов. Исходя из этого, мы имеем следующие виды наборов. Это одноэлементные множества, конечные и бесконечные множества, пустые или нулевые множества, равные множества, неравные множества, эквивалентные множества, перекрывающиеся множества, непересекающиеся множества, подмножества, надмножества, степенные множества и универсальные множества.

Каковы свойства множеств в теории множеств?

Различные свойства, связанные с множествами в математике:

  • Коммутативное свойство: A U B = B U A и A ∩ B = B ∩ A
  • Ассоциативное свойство: (A ∩ B) ∩ C = A ∩ (B ∩ C) и (A U B) U C = A U (B U C)
  • Распределительное свойство: A U (B ∩ C) = (A U B) ∩ (AU C) и A ∩ (B U C) = (A ∩ B) U (A ∩ C)
  • Свойство идентичности: A U ∅ = A и A ∩ U = A
  • Свойство дополнения: A U A’ = U
  • Свойство идемпотента: A ∩ A = A и A U A = A

Что такое объединение множеств?

Объединение двух наборов A и B представляет собой элементы из обоих наборов A и B или из обоих вместе взятых. Обозначается символом «У». Например, если установить A = {1,2,3} и установить B = {4,5,6}, то AUB = {1,2,3,4,5,6}. A U B читается как «союз B».

Что такое пересечение множеств?

Пересечение двух множеств A и B – это элементы, общие для множества A и B. Оно обозначается символом ‘∩’. Например, если установить A = {1,2,3} и установить B = {3,4,5}, то A ∩ B = {3}. A ∩ B читается как «пересечение A B».

Что такое подмножества и надмножества?

Если каждый элемент множества A присутствует в множестве B, то множество B является надмножеством множества A, а множество A является подмножеством множества B.
Пример: А = {1,4,5} В = {1,2,3,4,5,6}
Поскольку все элементы множества A присутствуют в множестве B. ⇒ A ⊆ B и B ⊇ A.

Что такое универсальные множества?

Универсальный набор, обозначаемый буквой «U», представляет собой совокупность всех элементов, относящихся к определенному предмету.
Пример: Пусть U = {Список всех автотранспортных средств}. Здесь множество циклов является подмножеством этого универсального множества.

Что такое дополнение в наборах?

Дополнением множества, обозначаемого А’, является множество всех элементов универсального множества, не присутствующих в множестве А. Другими словами, А’ обозначается как U – А, что представляет собой разность элементы универсального множества и множество А.

Что такое Декартово произведение в множествах?

Декартово произведение двух множеств, обозначаемое A×B, есть произведение двух непустых множеств, при котором получаются упорядоченные пары элементов. Например, если A = {1,2} и B = {3,4}, то A×B = {(1,3), (1,4), (2,3), (2,4)} .

Какая польза от диаграммы Венна в множествах?

Диаграмма Венна — это графическое представление отношений между двумя или более множествами. Круги используются для представления наборов. Каждый круг представляет набор. Прямоугольник, окружающий круги, представляет универсальное множество.

Операции над множествами – формула, свойства, примеры

Операции над множествами – это концепция, аналогичная основным операциям над числами. Множества в математике имеют дело с конечным набором объектов, будь то числа, алфавиты или любые объекты реального мира. Иногда возникает необходимость установить связь между двумя или более множествами. Возникает понятие операций над множествами.

Существует четыре основных операции над множествами, включая объединение множеств, пересечение множеств, дополнение множеств и разность множеств. В этой статье мы изучим различные операции с множествами, обозначения представления множеств, способы работы с множествами и их использование в реальной жизни.

1. Что такое набор операций?
2. Операции с базовым набором
3. Свойства операций над множествами
4. Часто задаваемые вопросы по операциям набора

Что такое набор операций?

Набор определяется как набор объектов. Каждый объект внутри набора называется «Элемент». Множество может быть представлено в трех формах. Это форма заявления, форма списка и нотация построителя наборов. Операции над множествами — это операции, которые применяются к двум или более множествам для установления связи между ними. Существует четыре основных типа операций над множествами, которые заключаются в следующем.

  • Набор комплектов
  • Пересечение наборов
  • Дополнение к набору
  • Разница между наборами/относительное дополнение

Прежде чем мы перейдем к обсуждению различных операций над множествами, давайте вспомним концепцию диаграмм Венна, поскольку она важна для понимания операций над множествами. Диаграмма Венна — это логическая диаграмма, показывающая возможную связь между различными конечными множествами. Диаграмму Венна можно представить следующим образом.

Операции с базовым набором

Теперь, когда мы знаем концепцию множеств и диаграммы Венна, давайте подробно обсудим каждую операцию над множеством. Различные операции над множествами:

Объединение множеств

Для двух заданных множеств A и B, A∪B (читается как объединение B) представляет собой множество различных элементов, которые принадлежат множеству A и множеству B или обоим. Количество элементов в A ∪ B определяется выражением n(A∪B) = n(A) + n(B) − n(A∩B), где n(X) — количество элементов в множестве X. Чтобы Чтобы лучше понять эту операцию объединения множеств, давайте рассмотрим пример: если A = {1, 2, 3, 4} и B = {4, 5, 6, 7}, то объединение A и B равно определяется как A ∪ B = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}.

Пересечение множеств

Для двух заданных множеств A и B, A ∩ B (читается как пересечение A B) — это множество общих элементов, принадлежащих множествам A и B. Количество элементов в A ∩ B определяется выражением n(A∩B) = n(A)+n(B)−n(A∪B), где n(X) — количество элементов в множестве X. Чтобы лучше понять эту операцию пересечения множеств, рассмотрим пример: если A = {1, 2, 3, 4} и B = {3, 4, 5, 7}, то пересечение A и B задается A ∩ B = {3, 4} .

Установить разницу

Разность между наборами операций над множествами подразумевает вычитание элементов из множества, что аналогично понятию разности между числами. Разница между наборами A и набором B, обозначенная как A − B, перечисляет все элементы, которые находятся в наборе A, но не в наборе B. Чтобы лучше понять эту операцию над набором разности наборов, рассмотрим пример: если A = {1, 2, 3, 4} и B = {3, 4, 5, 7}, то разница между множествами A и B определяется соотношением A – B = {1, 2}.

Комплектация наборов

Дополнение множества A, обозначаемое как A′ или A c (читается как дополнение A), определяется как множество всех элементов данного универсального множества (U), которые не присутствуют в множестве A. Чтобы понять эту операцию дополнения множеств лучше, рассмотрим пример: если U = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} и A = {1, 2, 3, 4}, тогда дополнение множества A задается как A’ = {5, 6, 7, 8, 9}.

На изображении выше показаны различные операции над множествами с помощью диаграмм Венна. Когда элементы одного множества B полностью лежат в другом множестве A, то B называется собственным подмножеством A. Когда два множества не имеют общих элементов, они называются непересекающимися множествами. Теперь давайте рассмотрим свойства операций над множествами.

Свойства операций над множествами

Свойства операций над множествами аналогичны свойствам основных операций над числами. Важные свойства операций над множествами приведены ниже:

  • Закон коммуникативности . Для любых двух заданных множеств A и B свойство коммутативности определяется как
    A ∪ B = B ∪ A
    Это означает, что множественная операция объединения двух множеств коммутативна.
    А ∩ В = В ∩ А
    Это означает, что множественная операция пересечения двух множеств коммутативна.
  • Ассоциативный закон – Для любых трех заданных наборов A, B и C свойство ассоциативности определяется как
    (A ∪ B) ∪ C = A ∪ (B ∪ C)
    Это означает, что операция объединения множеств ассоциативна.
    (А ∩ В) ∩ С = А ∩ (В ∩ С)
    Это означает, что операция пересечения множеств ассоциативна.
  • Закон Де-Моргана – Закон Де Моргана гласит, что для любых двух множеств A и B мы имеем (A ∪ B)’ = A’ ∩ B’ и (A ∩ B)’ = A’ ∪ B’
  • А ∪ А = А
  • А ∩ А = А
  • А ∩ ∅ = ∅
  • А ∪ ∅ = А
  • А ∩ В ⊆ А
  • А ⊆ А ∪ В

Важные примечания по операциям над множествами

  • Формула операции над множествами для объединения множеств: n(A∪B) = n(A) + n(B) − n(A∩B) и формула операции над множествами множества есть n(A∩B) = n(A)+n(B)−n(A∪B).
  • Объединение любого множества с универсальным множеством дает универсальное множество, а пересечение любого множества A с универсальным множеством дает множество A.
  • Объединение, пересечение, разность и дополнение — это различные операции над множествами.
  • Дополнением универсального множества является пустое множество U′ = ϕ. Дополнением пустого множества является универсальное множество ϕ′ = U.

Темы, связанные с операциями над множествами

  • Надмножество
  • Силовой набор
  • Конечные и бесконечные наборы

Часто задаваемые вопросы по операциям набора

Что такое

Операции над множествами в теории множеств?

Операции над множествами — это операции, применяемые к двум или более множествам для установления связи между ними. Существует четыре основных вида операций над множествами.

Каковы различные операции над наборами?

Существует четыре основных вида операций с наборами:

  • Набор комплектов
  • Пересечение наборов
  • Дополнение к набору
  • Разница между наборами/относительное дополнение

Как мы используем операции над множествами в реальной жизни?

Набор — это набор элементов. Некоторые примеры наборов из реальной жизни — это список всех штатов в стране, список всех фигур в геометрии, список всех целых чисел от 1 до 100. Мы можем определить общие области, используя операцию пересечения множества.

Как вы решаете проблемы с работой набора?

Для решения задач с операциями над множествами мы используем диаграмму Венна для представления отношений между множествами и применяем формулу операций над множествами для объединения, пересечения, разности или дополнения множества.

Какие из операций над множествами являются коммутативными и некоммутативными?

Объединение и пересечение множеств являются коммутативными операциями над множествами, в то время как разность множеств не является коммутативной.

Что такое набор символов операций?

Существуют различные символы, используемые для различных операций с множествами, которые называются обозначениями множеств. Для объединения множеств мы используем ‘‘, для пересечения множеств используем ‘∩’, для разности множеств используем ‘-‘, а для дополнения множества A пишем как A’ или A c .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *