Лобзикового станка: Мы не смогли найти
alexxlab | 06.01.2023 | 0 | Разное
Лобзиковый станок
Преимущества
Описание
Станок лобзиковый предназначен для пиления заготовок из дерева и его производных, а также пластиков под косыми углами, по радиусу, а также под наклоном
Применение
Для пиления заготовок из дерева и его производных, а также пластиков под косыми углами, по радиусу, а также под наклоном
На электроинструменты и бензотехнику «ЗУБР» действует расширенная 5-летняя гарантия. Служба качества контролирует процесс производства на каждом этапе.
Техническая информация
| Артикул | |
|---|---|
| Тип станка | лобзиковый |
| Мощность, Вт | 90 |
| Частота ходов пилки, ход/мин | 1450 |
| Длина пилки, мм | 133 |
| Шаг зубьев, TPI | 22 |
Макс. высота заготовки, мм | 50 |
| Макс. ширина заготовки, мм | 410 |
| Размер рабочего стола, мм | |
| Регулировка угла наклона рабочего стола | есть |
| Подсветка | нет |
| Обдув места реза | есть |
| Функция гравера | нет |
| Регулировка оборотов | нет |
| Подключение пылесоса | нет |
| Напряжение, В/Гц | |
| Габариты, см | 59X28X33. 5 |
| Масса изделия, кг | 12 |
| Масса в упаковке, кг | 14 |
| Комплектация | |
| Станок лобзиковый – 1 шт. | 1 |
| Кожух защитный с креплением | 1 |
| Опора резиновая | |
| Упор угловой | 1 |
| Ключ имбусовый | 1 |
| Патрубок обдува | 1 |
| Руководство по эксплуатации | 1 |
Документация
Инструкция
(скачать pdf, 915 КБ)
Рекламная брошюра
(скачать pdf, 915 КБ)
Инструкция для печати
(скачать pdf, 980.
68 КБ)
ЗСЛ-90_Приложение к инструкции
ЗСЛ-90_Приложение к инструкции
(скачать pdf, 181.33 КБ)
Сопутствующие товары
Тележки хозяйственные
Защита глаз и лица
Напольные стабилизаторы
Защита рук
Ящики
Защита органов дыханияСумки и пояса для инструмента
Полотна для станков
Защита органов слуха
Одежда защитная
Выбор лобзикового станка по дереву
Содержание статьи:
ЧТО ТАКОЕ ЛОБЗИКОВЫЙ СТАНОК И ЕГО ВОЗМОЖНОСТИЛобзиковый станок – это небольшое и достаточно простое приспособление для выпиливания заготовок из дерева.
Впрочем, с помощью станка можно делать прямые и криволинейные распилы различной длины и конфигурации. Распилы могут выполняться по заранее подготовленному шаблону либо без него. Собственно вся работа происходит за счет вертикального движения пильного полотна, верх и вниз. Двигаться пилку заставляет специальный механизм, кривошипно-шатунный, довольно распространенный среди механических приспособлений. Как и на многих небольших приспособлениях, настольный лобзиковый станок имеет рабочий стол, который может разворачиваться, в результате мастер может выполнять распилы под углом.
В комплектацию станка входит сверло, с помощью которого пользователь просверливает отверстие в заготовке, для того, чтобы пропустить туда пильное полотно. Натяжное устройство прочно удерживает пилку. Исходя и з описания, можно себе представить небольшую машинку, которая крепится к рабочему верстаку специальными фиксаторами. Настольный лобзик может справиться с различными материалами, фанерой, деревянными брусками, древесными плитами и их производными.
К расширенным возможностям станка можно отнести обработку изделий из пластика и цветных металлов. Понятно его обширное применение на деревообрабатывающих площадках, самое большое распространение станок получил в мебельных и музыкальных мастерских. Мастер может изготавливать высокохудожественные предметы домашнего обихода или модели для оформления помещений.
Для работы с деревянными заготовками есть несколько инструментов, которые с успехом используют мастера. Основной – это ручной лобзик. Пильное полотно зажимается в дугообразной рамке, а оператор заставляет двигаться пилку, удерживая ее за рабочую рукоятку. От физических возможностей и подготовки мастера зависит скорость движения пильного полотна и, в конечном итоге, длительность выполнения операций и их качество. Ленточная пила включает в себя сваренное в кольцо ленточное полотно с острыми зубцами. Замкнутую ленту устанавливают на шкивы, вращение которых, в свою очередь, обеспечивает электромотор.
Станок работает с огромной скоростью. Способен делать глубокие распилы даже в крупных бревнах. Выбор лобзика по дереву можно ограничить этими тремя представленными вариантами. Самое простое приспособление это ручной лобзик. Самый скоростной и производительный станок – это ленточная пила. Настольный лобзик находится между ними. Попробуем разобраться, какие преимущества и возможности имеют именно эти скромные труженики, как правильно сделать выбор лобзикового станка по обработке древесины.
Запас мощности двигателя определяет, с каким по плотности материалом сможет работать мастер. Для большинства пород дерева достаточно мощности от 50 до 90 Вт. Профессиональные станки оборудованы электродвигателями с мощностью 120 Вт и более. Надежные приводы обеспечивают большую скорость движения пилки, чем определяется продуктивность лобзикового станка. Малый уровень вибрации является дополнительным преимуществом электрических моторов.
ВСЕ О ПИЛКАХ
Пильное полотно крепится в 2-х точках, вверху и внизу.
Передвигать обрабатываемое полотно в зависимости от характера рисунка мастер может двумя руками. Крепление (соединение) пилочек может быть рессорное или винтовое. С помощью специальной пружины для ручного натяжения обеспечивается прочное вертикальное положение пильного полотна.
Шаг пилки, то есть расстояние между зубьями, определяет, с каким по плотности деревом может справиться станок. Например, при поперечном распиле количество зубов на дюйм должно быть меньше. Опираясь на советы заслуженных мастеров, следует для ювелирных художественных работ брать пилку с мелкими зубчиками. От геометрии и заточки зубьев зависит качество распила, будет ли оно ровное или со сколами. Крупные зубцы необходимы для скоростного реза, для качественного распила необходимы пилки с мелкими зубчиками. Полотна с разведенными в стороны зубцами подойдут для выполнения острых углов и изгибов, ширина прохода также будет больше.
Ширина пилки в 2 мм необходима для выпиливания совсем крошечных деталей. Более широкие пилки до 10 мм необходимы для работы с большими заготовками.
Мастер должен только понимать, что от ширины пильного полотна зависит кривизна пропила, чем уже полотно, тем большую кривизну можно получить. Благодаря достаточно большой длине пильного полотна мастер может выполнять пропилы от 200 до 400 мм. Впрочем, для прямолинейных распилов станок вряд ли подойдет. Скорость не та, а значит, операции будут занимать слишком много времени. Для таких целей рекомендуем приобрести другое оборудование. Различают пилки и по толщине от 0,6 мм до 1,25 мм.
Замена пильного полотна может происходить без применения дополнительных приспособлений и с их участием.
Во время работы пильное полотно двигается верх и вниз, максимальный ход движения может составлять от 30 до 50 мм. Получается, что максимальная толщина заготовки может достигать до 50 мм при максимальной ширине распила до 600 мм. От этих параметров зависит, прежде всего, выбор лобзикового станка.
Если в минуту станок делает от 1650 возвратно-поступательных движений и более, то разрез получается идеально ровным без зазубрин и сколов.
От количества оборотов зависит скорость выполнения одной операции, а значит, продуктивность станка.
Работа без регулировки скорости предусмотрена на некоторых моделях. Ступенчатая регулировка позволяет выбрать один из нескольких предложенных вариантов скорости. Советуем приобретать станки с плавной регулировкой. В чем же ее преимущество:
выбор скорости позволяет настроить инструмент под определенные породы дерева, чтобы не вызывать чрезмерного нагревания материала. Увеличение температуры заготовки может испортить пропил;
плавное достижение требуемых оборотов поможет наиболее точно подобрать подходящий режим работы, который зависит от сложности и конфигурации распила и от плотности обрабатываемого материала;
постепенный набор скорости позволяет мастеру более точно сконцентрироваться на выполнении особо точных распилов;
плавная регулировка – это щадящее отношение к двигателю, что продлевает его работоспособность на долгие годы.
Поверхность, на которую укладывается заготовка, может изменять угол наклона. Регулировка наклона происходит с помощью специального фиксатора, от усилия с которым мастер надавливает на механизм, зависит размер угла. Добившись нужного наклона, оператор может зафиксировать положение. Шкала с метрическими рисками поможет выбрать наиболее точное положение. В решении вопроса, какой лобзиковый станок лучше большую роль играет возможность двустороннего наклона рабочего стола. В полупрофессиональных моделях предлагается односторонний вариант наклона до 45о, в профессиональных станках стол может наклоняться в обе стороны с углом до 45о. Основание делается из стального или чугунного сплава с тщательно отполированной столешницей. Деталь должна скользить по рабочему столу и не пачкаться о наружный слой, что и обеспечивает полировка поверхности. Массивный стол также не должен прогибаться во время работы с большими заготовками.
Гибкий вал позволяет существенно расширить возможности станка. Отзывы профессионалов говорят о том, что лобзиковый станок с дополнительным валом способен выполнять распилы, требующие особой тщательности и подготовки. Что необходимо для изготовления сувенирной продукции и различных дорогих поделок. На качестве работы, несомненно, отражается отсутствие вибрации. Гравер способен полировать, снимать мелкие зазубрины, шлифовать и выполнять тонкую гравировку различных деталей. Мастер может корректировать форму заготовки, сверлить ее, выбирать небольшие канавки, а также делать еще много дополнительных операций.
При работе с деревом возникает много отходов в виде древесной пыли и стружки. Для того, чтобы лучше видеть рабочую зону, в конструкции некоторых моделей используют систему сдува опилок. Мощный поток воздуха от помпы из высококачественной резины позволяет лучше разглядеть линию реза, что играет не последнюю роль в качественном выполнении операций.
Стандартный в диаметре патрубок необходим для подключения стружкоотсоса. Параллельное очищение рабочей зоны не даст мастеру дышать вредными взвесями, а значит, сохранит дыхательные органы здоровыми. С целью защиты мастера и повышения качества работы лобзиковые станки оснащены встроенными пылеотводами.
Еще одно дополнительное приспособление, которое обеспечивает комфорт в работе – это точечная подсветка рабочей площадки, которая позволяет лучше рассмотреть нанесенные метки реза.
Jigsaw исправляет ошибки в машинном программном обеспечении
Большие предварительно обученные языковые модели, такие как GPT-3, Codex и другие, могут быть настроены для генерации кода из спецификаций естественного языка по замыслу программиста. Такие автоматизированные модели могут повысить производительность каждого программиста в мире. Но поскольку модели могут с трудом понимать семантику программы, качество полученного кода не может быть гарантировано.
В нашей исследовательской работе Jigsaw: Большие языковые модели встречаются с программным синтезом, которая была принята на Международной конференции по программной инженерии (ICSE 2022), мы представляем новый инструмент, который может повысить производительность этих больших языковых моделей. Jigsaw применяет методы постобработки, которые понимают синтаксис и семантику программ, а затем используют отзывы пользователей для повышения производительности в будущем. Jigsaw предназначен для синтеза кода для Python Pandas API с использованием мультимодальных входных данных.
Наш опыт показывает, что по мере развития этих больших языковых моделей для синтеза кода из намерений Jigsaw может играть важную роль в повышении точности систем.
Обещания и опасности машинного программного обеспечения
Большие языковые модели, такие как Кодекс OpenAI, переопределяют ландшафт программирования. Разработчик программного обеспечения, решая задачу программирования, может предоставить описание на английском языке для предполагаемого фрагмента кода, а Codex может синтезировать предполагаемый код на таких языках, как Python или JavaScript.
Однако синтезированный код может оказаться неверным и даже не скомпилироваться или запуститься. Пользователи Кодекса несут ответственность за проверку кода перед его использованием. С помощью Project Jigsaw мы стремимся автоматизировать некоторые из этих проверок, чтобы повысить производительность разработчиков, использующих большие языковые модели, такие как Codex, для синтеза кода.
Предположим, Codex предоставляет фрагмент кода разработчику программного обеспечения. Затем разработчик может провести базовую проверку, проверив, компилируется ли код. Если он не компилируется, разработчик может использовать сообщения об ошибках компилятора для его исправления. Как только код в конце концов скомпилируется, типичный разработчик проверит его на входных данных, чтобы проверить, производит ли код ожидаемый результат или нет. Опять же, код может дать сбой (сгенерировать исключение или выдать неверный вывод), и разработчику потребуется исправить его дальше. Мы показываем, что этот процесс можно полностью автоматизировать.
Jigsaw принимает в качестве входных данных описание предполагаемого кода на английском языке, а также пример ввода-вывода. Таким образом, он связывает входные данные со связанными выходными данными и обеспечивает гарантию качества, что выходной код Python будет компилироваться и генерировать предполагаемые выходные данные на предоставленных входных данных.
В нашей статье ICSE 2022, Jigsaw: Большие языковые модели встречаются с синтезом программ, мы оцениваем этот подход на Python Pandas. Pandas — это широко используемый API в науке о данных с сотнями функций для управления фреймами данных или таблицами со строками и столбцами. Вместо того, чтобы просить разработчика запомнить использование всех этих функций, возможно, лучшим подходом является использование Jigsaw. С Jigsaw пользователь предоставляет описание предполагаемого преобразования на английском языке, входной кадр данных и соответствующий выходной кадр данных, а затем позволяет Jigsaw синтезировать предполагаемый код.
Например, предположим, что разработчик хочет удалить префикс «Имя:» из столбца «страна» в таблице ниже. Используя Pandas, это можно решить, выполнив следующую операцию:
df['c'] = df['c'].str.replace('Name: ', '') Рисунок 1: Входной кадр данных и выходной кадр данных. Jigsaw удаляет лишнее слово «Имя:» из столбца с надписью «страна».Разработчик, который плохо знаком с Pandas, должен будет выяснить функции и их аргументы, чтобы собрать этот фрагмент кода, или опубликовать запрос и пример на форуме, таком как StackOverflow, и дождаться ответа доброго самаритянина. Кроме того, им, возможно, придется корректировать ответ, иногда значительно, в зависимости от контекста. Напротив, гораздо удобнее снабдить английский запрос таблицей ввода-вывода (или фреймом данных).
Как работает Jigsaw
Jigsaw берет запрос на английском языке и предварительно обрабатывает его с соответствующим контекстом для создания входных данных, которые можно передать в большую языковую модель.
Модель рассматривается как черный ящик, а Jigsaw оценивается как с помощью GPT-3, так и с Codex. Преимущество этой конструкции заключается в том, что она позволяет использовать новейшие и лучшие доступные модели в режиме plug-and-play. Как только модель генерирует выходной код, Jigsaw проверяет, удовлетворяет ли он примеру ввода-вывода. Если да, то Jigsaw готов! Вывод модели уже правильный. В наших экспериментах мы обнаружили, что это происходит примерно в 30% случаев. Если код дает сбой, то процесс восстановления начинается на этапе постобработки.
Во время постобработки Jigsaw применяет три вида преобразований для исправления кода.
Каждое из этих преобразований мотивировано режимами отказа, которые мы наблюдали в GPT-3 и Codex. Удивительно, но и GPT-3, и Codex дают сбой одинаково, поэтому постобработка Jigsaw для устранения этих режимов сбоя полезна для обоих.
В центре внимания: СОБЫТИЕ ПО ЗАПРОСУ
Преобразование переменных
Мы заметили, что Codex может выдавать выходные данные, в которых используются неправильные имена переменных. Например, в большинстве общедоступных кодов для фреймов данных используются такие имена, как df1, df2 и т. д. Таким образом, выходные данные Кодекса также используют эти имена. Теперь, если разработчик использует g1, g2 и т. д. в качестве имен фреймов данных, выходные данные Codex, вероятно, будут использовать df1, df2 и т. д. и потерпят неудачу. В других случаях Codex путает предоставленные ему имена переменных. Например, он производит df2.merge(df1)вместо df1.merge(df2) . Чтобы исправить такие ошибки, Jigsaw заменяет имена в сгенерированном Кодексом коде всеми возможными именами в области видимости, пока не найдет программу, удовлетворяющую примеру ввода-вывода.
Мы находим это простое преобразование весьма полезным во многих случаях.
Преобразование аргументов
Иногда сгенерированный Codex код вызывает ожидаемые функции API, но с некоторыми неверными аргументами. Например:
а.) Запрос — удалить все повторяющиеся строки в столбце 9.0037 ‘inputB’
dfout = dfin.drop_duplicates(subset=['inputB']) # Модель dfout = dfin.drop_duplicates(subset=['inputB'], keep=False ) # Правильно
b.) Запрос – заменить Канаду на CAN в столбце страны df
df = df.replace({' Канада':'CAN'}) # Модель
df = df.replace( {'country':{'Canada':'CAN'} ) # Correct Чтобы исправить такие ошибки, Jigsaw систематически перебирает все возможные аргументы, используя последовательности функций и аргументов, сгенерированные Codex как отправной точкой, пока не будет найдена программа, удовлетворяющая примеру ввода-вывода.
Преобразование AST в AST
AST (абстрактное-синтаксическое-дерево) представляет собой представление кода в виде дерева.
Поскольку такие модели, как Codex, работают на синтаксическом уровне, они могут создавать код, который синтаксически очень близок к предполагаемой программе, но некоторые символы могут быть неверными. Например:
a.) Запрос — Выберите строки dfin, где значение в bar равно или >60
dfout = dfin[dfin['bar']60] # Модель dfout = dfin[ ( dfin['бар'])| ( dfin['bar']>60 ) ] # Правильно
Ошибка – отсутствие скобок изменяет приоритет и вызывает исключение .duplicated() # Модель
out = df.duplicated() .sum() # Правильно Ошибка — отсутствует необходимое суммирование для получения подсчета Чтобы исправить этот режим сбоя, Jigsaw предлагает преобразования AST в AST, которые изучаются со временем. Пользователю нужно будет исправить код самостоятельно — тогда пользовательский интерфейс Jigsaw зафиксирует редактирование, обобщит редактирование до более широко применимого преобразования и изучит это преобразование. Мы оценили Codex и Jigsaw (с Codex) на различных наборах данных и измерили точность, которая представляет собой процент задач в наборе данных, при которых система дает ожидаемый результат. Codex дает точность около 30% «из коробки», что также ожидается от документа OpenAI. Jigsaw повышает точность до > 60 %, а благодаря отзывам пользователей точность повышается до > 80 %. Мы опубликовали наборы данных, которые мы использовали для оценки Jigsaw, в открытом доступе. Каждый набор данных включает в себя несколько задач, где каждая задача имеет запрос на английском языке и пример ввода-вывода. Для решения задачи требуется сгенерировать код Pandas, который сопоставляет предоставленный входной кадр данных с соответствующим выходным кадром данных. Мы надеемся, что этот набор данных поможет оценить и сравнить другие системы. Хотя есть наборы данных, в которых задачи содержат только запросы на английском языке или только примеры ввода-вывода, наборы данных Jigsaw являются первыми, содержащими как запросы на английском языке, так и соответствующие примеры ввода-вывода. По мере того, как эти языковые модели продолжают развиваться и становиться все более мощными, мы считаем, что Jigsaw по-прежнему будет необходим для создания ограждений и обеспечения жизнеспособности этих моделей в реальных сценариях. Это всего лишь верхушка айсберга исследовательских проблем в этой области, и многие вопросы еще предстоит ответить: Вот некоторые из интересных направлений, которыми мы занимаемся. По мере того, как мы совершенствуем и совершенствуем Jigsaw, мы считаем, что он может сыграть важную роль в повышении производительности труда программистов за счет автоматизации. Мы продолжаем работать над обобщением нашего опыта работы с Python Pandas API для работы с другими API и другими языками. Прочитать статью Загрузить набор данных Другие участники: Наман Джейн, научный сотрудник Microsoft Research India Lab Сканда Вайдьянат, стажер Microsoft Research India Lab, в настоящее время получает степень магистра в Стэнфорде 900 Jigsaw 900 Станок – Burhani Tools Электролобзиковый станок – Burhani ToolsSearch for: Показано 1–16 из 20 результатов
По мере использования количество трансформаций увеличивается, а Jigsaw становится все эффективнее. Оценка
Путь вперед
Agnii/Yuri/Advance Мощный лобзиковый станок 570 Вт с 2 лезвиями Bosch для резки дерева и металла Комбинированный набор от Toolsvilla
1470 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр AZON Decker Ks900 Ekx600w Электролобзик по пластику и металлу, стандартный размер, черный
4 505 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр Black and Decker KS900EKX-IN Лобзик с маятником для тонких линий Auto Select
4624 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр BLACK+DECKER JS20, 400 Вт, лобзик с регулируемой скоростью, без полотна
1 988 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр BLACK+DECKER KS700PE IN Маятниковая пила с переменной скоростью вращения, 3000 об/мин, 480 Вт
3137 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр ЧЕРНЫЙ+ДЕКЕР KS900EKX, 600 Вт, маятниковая пила Slightline Autoselect с регулируемой скоростью, в комплекте с комплектом и 10 полотнами
3825 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр BLACK+DECKER KS900EKX, 600 Вт, маятниковая пила Slightline Autoselect с регулируемой скоростью, с комплектом и 10 полотнами
3 740 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр Сетевой электролобзик Bosch GST 150 BCE 780 Вт
12 155 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр Профессиональный лобзик Bosch GST 25M
11 161 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр Электрический лобзик по пластику Bosch GST 700 (синий)
4 633 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр Маятниковая пила с регулируемой скоростью DEWALT DW331K, 701 Вт (желтая)
14 025 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр Dewalt DW341K Проводная электрическая маятниковая пила с регулируемой скоростью
12 257 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр Мощный лобзик DEWALT DW349 мощностью 500 Вт с 3-позиционным маятниковым механизмом
5 440 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр Мощная электролобзик с питанием от сети DONGCHENG — 580 Вт
3 732 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр Мощный лобзик Dongcheng — 580 Вт с полотнами для лобзика Bosch
3654 рупий Добавить в корзинуБыстрый просмотр Лобзик Ingco 650 Вт с регулируемой скоростью и набором полотен для резки дерева и трафарета (оранжевый, 5 шт.
