Маркировки электродов расшифровка: Расшифровка маркировки электродов для сварки

alexxlab | 23.04.1995 | 0 | Разное

Маркировка электродов для ручной дуговой сварки

У начинающих сварщиков часто возникают связанные со специальностью вопросы. К примеру, для чего на электродах нанесена маркировка и что обозначает каждая конкретная аббревиатура? Для начала стоит разобраться с самим понятием маркировки. Это набор символов, несущий информацию о характеристиках расходного материала. Ведь сами электроды сильно отличаются многими свойствами и признаками, о которых речь пойдет дальше.

СОДЕРЖАНИЕ

• Тип и маркировка сварочных электродов
• Марки электродов для ручной дуговой сварки
• Диаметр
• Назначение
• Коэффициент толщины покрытия
• Группа индексов
• Тип покрытия
• Пространственное положение
• Характеристики сварочного тока
• Особые обозначения
• Пример расшифровки маркировки электродов
• Заключение

Тип и маркировка сварочных электродов

На каждой упаковке электродов есть буквенно-цифровое обозначение по образцу, как на рисунке.

Первые цифры кода (выделены красным цветом) обозначают тип стержня. На приведенном примере это Э50А – расходные материалы подходят для сваривания заготовок из легированной и низколегированной стали. Сама аббревиатура способна рассказать намного больше, если разобрать ее на составляющие:

• Э – электрод предназначен для дуговой ручной сварки;
• 50 – предел прочности сварного шва. В данном случае он составляет 50 кгс/кв. мм;
• А – шов будет обладать повышенной пластичностью и ударной вязкостью.

Из примера видно, что чтения кода не является архисложной задачей. Достаточно иметь при себе расшифровку обозначений букв и цифр.

Теперь можно детальнее разобраться с типами электродов, которые существуют на потребительском рынке. Знание необходимо для тех, кто планирует заниматься сварочными работами профессионально или на любительском уровне, но часто. Полезно будет усвоить, что для работы с легированными материалами подходят электроды с маркировкой «Э» и цифровыми обозначениями (прочность): 38, 42, 46, 50, 55, 60, 70, 85, 100, 125, 150; 42А, 46А, 50А.

Для улучшения качества и увеличения скорости работ, вы всегда можете воcпользоваться нашими верстаками собственного производства от компании VTM.

Если потребуется соединение термоустойчивых марок стали, то потребуются электроды с условным обозначением Э-09 и Э-10 (далее в аббревиатуре следуют индексы М, МХ и другие). Для сваривания высоколегированной стали используется большое количество электродов – более сорока марок. Наиболее часто используются: Э-12Х13, Э-10Х17Т, Э-06Х13Н, Э-12Х11НВМФ, Э-12Х11НМФ и другие. Для наплавки слоя с предопределенными свойствами применяются расходники Э-10Г2, Э-10Г3, Э-12Г4, Э-15Г5, Э-16Г2ХМ, Э-30Г2ХМ и еще 38 наименований.

Марки электродов для ручной дуговой сварки

После первого тире идет следующий набор знаков, который обозначает марку расходного материала. Она, как правило, описана в положениях ГОСТа или же может быть запатентованной изготовителем в индивидуальном порядке. В качестве примера можно рассмотреть продукты серии «ОК» от известной торговой марки ESAB.

Диаметр

Далее по порядку следуют цифры, обозначающие диаметр электрода в миллиметрах. В данном примере этот показатель составляет 5 мм. А подбор расходных материалов по диаметру осуществляется по такому принципу: чем толще заготовка, тем толще и электрод.

Назначение

Буква «У», которая размещается почти что в самом конце аббревиатуры информирует о том, что электроды предназначаются для сваривания элементов из низколегированной стали с пределом прочности примерно 60 кгс на квадратный миллиметр. В случаях, когда предстоит работа со сталью с более высокими показателями, то потребуются аналоги с маркировкой «Л». Литера «Т» обозначает, что стержни предназначаются для сварки теплоустойчивых металлов, «В» – соединение заготовок с особыми свойствами; «Н» – для наплавки.

Коэффициент толщины покрытия

Последняя буква верхней строки информирует о толщине слоя обмазки. «Д» – покрытие толстое. Помимо обозначения, приведенного в примере, расходные материалы могут содержать и другие.   К примеру, «М» – покрытие тонкое, «С» – среднее, «Г» – очень толстое.

Группа индексов

Довольно часто маркировка становится серьезным препятствием для новичков. Она сложна из-за того, что несколько символов дают много информации сразу. Первое, что нужно запомнить: такая группа символов наносится только на упаковки электродов, предназначенных для сваривания высоколегированной стали. После того, как появилось общее понимание, можно перейти к деталям. Итак, символы обозначают:

• 5 – устойчивость шва к коррозии;
• 1 – рабочая температура по максимуму, при которой указана прочность шва к высокой температуре;
• 4 – температура шва рабочая;
• (4) – количество ферритной фазы в шве.

Прямолинейная зависимость: чем выше цифра в обозначении, тем больше фактическое значение. Ниже приведена таблица соответствий:

Электроды для наплавки могут содержать больший блок группы индексов. Привычный набор, состоящий из 3-4 цифр через слэш дополняется еще набором символов, которые между собой разделены дефисом.

Пример такой маркировки: Е300/32-1. Первая цифра содержит информацию о твердости металла, по которому можно выполнять работы по наплавке, а вторая (1) – твердость обеспечивается без термического воздействия. Если вместо 1 стояла бы цифра 2, то это значило бы, что твердость обеспечивается только после термического воздействия.

Тип покрытия

В буквенно-цифровом коде это обозначение находится в конце. Тип покрытия обозначается литерами, которые значат:

• «Б» – основное;
• «Ц» – целлюлозное;
• «Р» – рутиловое;
• «А» – кислое;
• «П» – прочее.

Нередко встречается сочетания разных букв. Это значит, что тип покрытия комбинированный. Другие символы, которые можно расшифровать так: «РЦ» – рутилово-целлюлозное. Когда в состав смеси вводится желтый порошок, то в аббревиатуре значится буква «Ж». Например, сочетание «БЖ» свидетельствует о том, что в основном покрытии есть такой порошок.

Пространственное положение

Электроды делятся на типы, каждый из которых предназначается для работы в определенном пространственном положении. В нашем примере приведена двойка, которая значит, что расходник может работать в любом положении за исключением вертикального. Другие маркировки:

• «1» – универсальный;
• «3» – работать можно на вертикальной конструкции, удерживая стержень в горизонтальном положении;
• «4» – сваривание заготовок нижних угловых.

Стоит учесть, что так обозначаются не только отечественные, но и зарубежные продукты.

Характеристики сварочного тока

Встречается не всегда, особенно если речь идет о переменном токе. В данном примере «0» значит, что можно работать на постоянном токе при обратной полярности.

Особые обозначения

Еще один тип международного обозначения, о котором ранее специально не писалось. Дело в том, что он заносится в группу индексов, но стоит обособлено и информирует о типе электрода. В данном случае – это плавящийся с покрытием.

Пример расшифровки маркировки электродов

На рисунке приведен реальный пример маркировки электродов. Итак, о чем она информирует:

1. Э46 – тип расходного материала. Здесь – для низколегированных сталей с небольшим пределом прочности.
2. АНО-21 – марка.
3. Диаметр. Здесь – 2,5 мм.
4. У – назначение. Для низколегированной и углеродистой стали.

Закончить расшифровку каждый из читателей сможет самостоятельно.

Заключение

Начинающим сварщикам стоит немножко попрактиковаться и еще раз внимательно перечитать материал статьи. Маркировка только кажется чем-то архисложным и запутанным. Со временем только беглого взгляда будет достаточно для того, чтобы определить, насколько пригодны те или иные электроды для конкретного вида работ.

Читайте также: Ручная дуговая сварка MMA

Маркировка электродов для ручной дуговой сварки

Оцените, пожалуйста, статью

12345

Всего оценок: 14, Средняя: 3

Маркировка электродов для ручной дуговой сварки

У начинающих сварщиков часто возникают связанные со специальностью вопросы.

К примеру, для чего на электродах нанесена маркировка и что обозначает каждая конкретная аббревиатура? Для начала стоит разобраться с самим понятием маркировки. Это набор символов, несущий информацию о характеристиках расходного материала. Ведь сами электроды сильно отличаются многими свойствами и признаками, о которых речь пойдет дальше.

СОДЕРЖАНИЕ

• Тип и маркировка сварочных электродов
• Марки электродов для ручной дуговой сварки
• Диаметр
• Назначение
• Коэффициент толщины покрытия
• Группа индексов
• Тип покрытия
• Пространственное положение
• Характеристики сварочного тока
• Особые обозначения
• Пример расшифровки маркировки электродов
• Заключение

Тип и маркировка сварочных электродов

На каждой упаковке электродов есть буквенно-цифровое обозначение по образцу, как на рисунке. Первые цифры кода (выделены красным цветом) обозначают тип стержня. На приведенном примере это Э50А – расходные материалы подходят для сваривания заготовок из легированной и низколегированной стали. Сама аббревиатура способна рассказать намного больше, если разобрать ее на составляющие:

• Э – электрод предназначен для дуговой ручной сварки;
• 50 – предел прочности сварного шва. В данном случае он составляет 50 кгс/кв. мм;
• А – шов будет обладать повышенной пластичностью и ударной вязкостью.

Из примера видно, что чтения кода не является архисложной задачей. Достаточно иметь при себе расшифровку обозначений букв и цифр.

Теперь можно детальнее разобраться с типами электродов, которые существуют на потребительском рынке. Знание необходимо для тех, кто планирует заниматься сварочными работами профессионально или на любительском уровне, но часто. Полезно будет усвоить, что для работы с легированными материалами подходят электроды с маркировкой «Э» и цифровыми обозначениями (прочность): 38, 42, 46, 50, 55, 60, 70, 85, 100, 125, 150; 42А, 46А, 50А.

Для улучшения качества и увеличения скорости работ, вы всегда можете воcпользоваться нашими верстаками собственного производства от компании VTM.

Если потребуется соединение термоустойчивых марок стали, то потребуются электроды с условным обозначением Э-09 и Э-10 (далее в аббревиатуре следуют индексы М, МХ и другие). Для сваривания высоколегированной стали используется большое количество электродов – более сорока марок. Наиболее часто используются: Э-12Х13, Э-10Х17Т, Э-06Х13Н, Э-12Х11НВМФ, Э-12Х11НМФ и другие. Для наплавки слоя с предопределенными свойствами применяются расходники Э-10Г2, Э-10Г3, Э-12Г4, Э-15Г5, Э-16Г2ХМ, Э-30Г2ХМ и еще 38 наименований.

Марки электродов для ручной дуговой сварки

После первого тире идет следующий набор знаков, который обозначает марку расходного материала. Она, как правило, описана в положениях ГОСТа или же может быть запатентованной изготовителем в индивидуальном порядке. В качестве примера можно рассмотреть продукты серии «ОК» от известной торговой марки ESAB.

Диаметр

Далее по порядку следуют цифры, обозначающие диаметр электрода в миллиметрах. В данном примере этот показатель составляет 5 мм. А подбор расходных материалов по диаметру осуществляется по такому принципу: чем толще заготовка, тем толще и электрод.

Назначение

Буква «У», которая размещается почти что в самом конце аббревиатуры информирует о том, что электроды предназначаются для сваривания элементов из низколегированной стали с пределом прочности примерно 60 кгс на квадратный миллиметр. В случаях, когда предстоит работа со сталью с более высокими показателями, то потребуются аналоги с маркировкой «Л». Литера «Т» обозначает, что стержни предназначаются для сварки теплоустойчивых металлов, «В» – соединение заготовок с особыми свойствами; «Н» – для наплавки.

Коэффициент толщины покрытия

Последняя буква верхней строки информирует о толщине слоя обмазки. «Д» – покрытие толстое. Помимо обозначения, приведенного в примере, расходные материалы могут содержать и другие.   К примеру, «М» – покрытие тонкое, «С» – среднее, «Г» – очень толстое.

Группа индексов

Довольно часто маркировка становится серьезным препятствием для новичков. Она сложна из-за того, что несколько символов дают много информации сразу. Первое, что нужно запомнить: такая группа символов наносится только на упаковки электродов, предназначенных для сваривания высоколегированной стали. После того, как появилось общее понимание, можно перейти к деталям. Итак, символы обозначают:

• 5 – устойчивость шва к коррозии;
• 1 – рабочая температура по максимуму, при которой указана прочность шва к высокой температуре;
• 4 – температура шва рабочая;
• (4) – количество ферритной фазы в шве.

Прямолинейная зависимость: чем выше цифра в обозначении, тем больше фактическое значение. Ниже приведена таблица соответствий:

Электроды для наплавки могут содержать больший блок группы индексов. Привычный набор, состоящий из 3-4 цифр через слэш дополняется еще набором символов, которые между собой разделены дефисом.

Пример такой маркировки: Е300/32-1. Первая цифра содержит информацию о твердости металла, по которому можно выполнять работы по наплавке, а вторая (1) – твердость обеспечивается без термического воздействия. Если вместо 1 стояла бы цифра 2, то это значило бы, что твердость обеспечивается только после термического воздействия.

Тип покрытия

В буквенно-цифровом коде это обозначение находится в конце. Тип покрытия обозначается литерами, которые значат:

• «Б» – основное;
• «Ц» – целлюлозное;
• «Р» – рутиловое;
• «А» – кислое;
• «П» – прочее.

Нередко встречается сочетания разных букв. Это значит, что тип покрытия комбинированный. Другие символы, которые можно расшифровать так: «РЦ» – рутилово-целлюлозное. Когда в состав смеси вводится желтый порошок, то в аббревиатуре значится буква «Ж». Например, сочетание «БЖ» свидетельствует о том, что в основном покрытии есть такой порошок.

Пространственное положение

Электроды делятся на типы, каждый из которых предназначается для работы в определенном пространственном положении. В нашем примере приведена двойка, которая значит, что расходник может работать в любом положении за исключением вертикального. Другие маркировки:

• «1» – универсальный;
• «3» – работать можно на вертикальной конструкции, удерживая стержень в горизонтальном положении;
• «4» – сваривание заготовок нижних угловых.

Стоит учесть, что так обозначаются не только отечественные, но и зарубежные продукты.

Характеристики сварочного тока

Встречается не всегда, особенно если речь идет о переменном токе. В данном примере «0» значит, что можно работать на постоянном токе при обратной полярности.

Особые обозначения

Еще один тип международного обозначения, о котором ранее специально не писалось. Дело в том, что он заносится в группу индексов, но стоит обособлено и информирует о типе электрода. В данном случае – это плавящийся с покрытием.

Пример расшифровки маркировки электродов

На рисунке приведен реальный пример маркировки электродов. Итак, о чем она информирует:

1. Э46 – тип расходного материала. Здесь – для низколегированных сталей с небольшим пределом прочности.
2. АНО-21 – марка.
3. Диаметр. Здесь – 2,5 мм.
4. У – назначение. Для низколегированной и углеродистой стали.

Закончить расшифровку каждый из читателей сможет самостоятельно.

Заключение

Начинающим сварщикам стоит немножко попрактиковаться и еще раз внимательно перечитать материал статьи. Маркировка только кажется чем-то архисложным и запутанным. Со временем только беглого взгляда будет достаточно для того, чтобы определить, насколько пригодны те или иные электроды для конкретного вида работ.

Читайте также: Ручная дуговая сварка MMA

Маркировка электродов для ручной дуговой сварки

Оцените, пожалуйста, статью

12345

Всего оценок: 14, Средняя: 3

Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

• Форум
• Сварочные веб-дисциплины
• Сварка MIG, TIG, электродуговая и кислородно-топливная сварка
• Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

---

1. 31. 08.2018 #1

   Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

   Как многие здесь, наверное, знают, давным-давно стержневые электроды маркировались точками с использованием системы цветового кодирования, разработанной AWS; он использовал конечный, точечный и групповой цвет. Несколько страниц, показывающих часть кода, изображены в справочнике Lincoln, и я думаю, что видел больше этого где-то еще, но не могу вспомнить, где так… копию цветового кода, который он мог бы разместить здесь, или вместо этого имеет ссылку на сайт, содержащий код.

   Отчасти причина моего интереса в том, что мне просто любопытно, но за эти годы я также приобрел удочку с цветовой кодировкой, которую было бы интересно расшифровать, на прошлой неделе подобрав несколько фунтов удочки 3/32 дюйма. со светло-серым покрытием и коричневой концевой точкой, без плашечного цвета и желтой меткой группы Y . Еще не успел прожечь ни одного, чтобы увидеть его поведение. Также есть 5/32-дюймовый стержень с темно-черным (графитовым?) покрытием с маркировкой ABW, который, я думаю, может быть наплавкой Линкольна.

   Ответить с цитатой

   ---

2. 31.08.2018 #2

   Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

   Участник Tozziwelding разместил их на photobucket несколько лет назад! Я не могу поверить, что они все еще работают!

   http://photobucket. com/gallery/user/…NTU1NA==/?ref=

   http://photobucket.com/gallery/user/…MTM1NA==/?ref=

   Ответить с цитатой

   ---

3. 31.08.2018 #3

   Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

   Я посмотрю, смогу ли я опубликовать их здесь:

   Дэйв Дж.

   Остерегайтесь ложных знаний; это опаснее невежества. ~Джордж Бернард Шоу~

   Syncro 350
   Инвертек v250-с
   Термическая дуга 161 и 300
   ММ210
   Диаларк
   Один раз пытался быть нормальным, не принял… Кажется, это был вторник.

   Ответить с цитатой

   ---

4. Опубликовать «Спасибо» / «Мне нравится» — 1 лайк, 0 дизлайк

5. 31.08.2018 #4

   Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

   Спасибо Дэйв!

   Ответить с цитатой

   ---

6. 31. 08.2018 #5

   Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

   Первоначально Послано rexcormack

   Спасибо Дэйв!

   “USMCPOP” Первенец: KIA Ирак 26.01.05
   Syncrowave 250 с Coolmate 3
   Диаларк 250, Идеаларк 250
   СП-175 +
   Firepower TIG 160S (отдал TA 161 STL сыну)
   Lincwelder AC180C (1952)
   Victor & Smith O/A факелы
   Аппарат точечной сварки Miller

   Ответить с цитатой

   ---

7. 31. 08.2018 #6

   Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

   Первоначально Послано rexcormack

   Участник Tozziwelding разместил это на photobucket много лет назад! Я не могу поверить, что они все еще работают!

   http://photobucket.com/gallery/user/…NTU1NA==/?ref=

   http://photobucket.com/gallery/user/…MTM1NA==/?ref=

   I действительно ценю попытку, но это лишь небольшая часть всего кода, и это то, что я упомянул в своем посте как в книге Линкольна (которая у меня есть). Обратите внимание, что нет части, показывающей желтый цвет как цвет группы, что меня непосредственно интересует. Я хотел сегодня позвонить в Линкольн или какую-нибудь другую крупную компанию, чтобы спросить… но забыл, делая все остальное. Google тоже не смог найти…

   У кого-то здесь должна быть старая литература, старые книги AWS, в которых перечислены коды. Может быть, мне следует попытаться найти номера правил AWS о коде и поискать этот и связанные с ним материалы.

   Ответить с цитатой

   ---

8. 31.08.2018 #7

   Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

   на странице 465 есть информация, которую вы ищете. Я считаю, что это нема, а не aws, которые выпустили эту диаграмму.

   Прикрепленные изображения

   Последний раз редактировалось docwelder; 31.08.2018 в 23:27.

   и.у.о.э. № 15
   Квинс, Нью-Йорк и Санни, Флорида

   Ответить с цитатой

   ---

9. 31.08.2018 #8

   Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

   Oldiron2,

   Взгляните сюда и посмотрите, есть ли здесь то, что вы ищете. https://www.shopfloortalk.com/forums…0&d=1319426182

   Желтый список.

   – Марк Смит

   Miller Bobcat 250
   Vulcan ProTig200
   Vulcan MigMax215
   Everlast PowerArc 210STL
   Hypertherm PowerMax45 Xp

   Ответить с цитатой

   ---

10. 09-01-2018 #9

    Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

    Первоначально Послано Oldendum

    Иногда я, иногда я не совсем там

    Дэйв Дж.

    Остерегайтесь ложного знания; это опаснее невежества. ~Джордж Бернард Шоу~

    Синкро 350
    Инвертек v250-с
    Термическая дуга 161 и 300
    ММ210
    Диаларк
    Один раз пытался быть нормальным, не принял… Кажется, это был вторник.

    Ответить с цитатой

    ---

11. 09-01-2018 #10

    Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

    Первоначально Послано Mmock4

    Oldiron2,

    Взгляните сюда и посмотрите, есть ли здесь то, что вы ищете. https://www.shopfloortalk.com/forums…0&d=1319426182

    Желтый список.

    Спасибо; это именно то, что мне было нужно. Я сохранил pdf в своей системе.
    Это подтверждает мою догадку о том, что я получил стержень 308-16, но теперь мне нужно откопать какой-нибудь другой старый стержень с цветовой кодировкой, который я нашел несколько лет назад, и расшифровать его/их. Всегда что-то делать, чтобы быть слишком занятым … часто просто находя вещи, которые, как известно, у него есть, но убирают где-то давно занимает большую часть времени.

    Первоначально Послано docwelder

    На странице 465 есть информация, которую вы ищете. Я считаю, что это нема, а не aws, которые выпустили эту диаграмму.

    Спасибо за информацию.
    Возможно, вы правы насчет того, что NEMA устанавливает код, а AWS публикует, принимает или просто использует его. Это книга, которую я не видел, и содержание которой при быстром поиске не обнаруживается в сети. Если бы я не был на том этапе, когда мне действительно следовало бы избавляться от вещей (в какой-то степени я на самом деле). Я бы, вероятно, купил подержанную копию только потому, что она старая и, вероятно, хорошо написана.

    Ответить с цитатой

    ---

12. 09-01-2018 #11

    Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

    Первоначально Послано Oldiron2

    Спасибо; это именно то, что мне было нужно. Я сохранил pdf в своей системе.
    Это подтверждает мою догадку о том, что я получил стержень 308-16, но теперь мне нужно откопать другой старый стержень с цветовой кодировкой, который я нашел несколько лет назад, и расшифровать его/их. Всегда что-то делать, чтобы быть слишком занятым … часто просто находя вещи, которые, как известно, у него есть, но убирают где-то давно занимает большую часть времени.

    Спасибо за информацию.
    Возможно, вы правы в том, что NEMA устанавливает код, а AWS публикует, принимает или просто использует его. Это книга, которую я не видел, и содержание которой при быстром поиске не обнаруживается в сети. Если бы я не был на том этапе, когда мне действительно следовало бы избавляться от вещей (в какой-то степени я на самом деле). Я бы, вероятно, купил подержанную копию только потому, что она старая и, вероятно, хорошо написана.

    старое железо; быстрый поиск в гугле показал, что книга доступна онлайн за 10 баксов. imvho это лучший учебник по дуговой сварке в моей обширной коллекции.
    Я бы выложил диаграмму, но она занимает около 3 страниц, а мелкий шрифт не очень хорошо переводится на веб-сайт.

    и.у.о.э. № 15
    Квинс, Нью-Йорк и Санни, Флорида

    Ответить с цитатой

    ---

13. 16.04.2022 #12

    Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

    Первоначально Послано docwelder

    oldiron; быстрый поиск в гугле показал, что книга доступна онлайн за 10 баксов. imvho это лучший учебник по дуговой сварке в моей обширной коллекции.
    Я бы выложил диаграмму, но она занимает около 3 страниц, а мелкий шрифт не очень хорошо переводится на веб-сайт.

    В чем дело, док? Ну, недавно я наткнулся на копию книги Сакса, тоже второе издание, и теперь она в моей коллекции. Я согласен с тем, что это хорошо; по-видимому, он использовался во многих учебных программах в те дни, когда политкорректность была еще неизвестна, но ожидалось, что нужно научиться делать все правильно.

    .

    Последний раз редактировалось Oldiron2; 16.04.2022 в 23:47.

    Ответить с цитатой

    ---

14. 17.04.2022 №13

    Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

    Я не видел стержней с цветовой маркировкой с 1960-х годов.
    К 1970-м годам на всех стержнях были напечатаны номера.
    Возможно, были некоторые, о которых я не знал.

    Dave

    Первоначально отправлено Oldiron2

    Как многие здесь, вероятно, знают, давным-давно стержневые электроды были отмечены точками с использованием системы цветового кодирования, разработанной AWS; он использовал конечный, точечный и групповой цвет. Несколько страниц, показывающих часть кода, изображены в справочнике Lincoln, и я думаю, что видел больше этого где-то еще, но не могу вспомнить, так что…

    Настоящим я спрашиваю, есть ли у кого-либо из читающих это полную копию кода цвета, которую он мог бы опубликовать здесь, или вместо этого есть ссылка на сайт, содержащий код.

    Отчасти причина моего интереса в том, что мне просто любопытно, но за эти годы я также приобрел удочку с цветовой кодировкой, которую было бы интересно расшифровать, на прошлой неделе подобрав несколько фунтов удочки 3/32 дюйма. со светло-серым покрытием и точкой Brown End, без плашечного цвета и желтой меткой группы Y . Еще не успел прожечь ни одного, чтобы увидеть его поведение.0029 Также есть 5/32-дюймовый стержень с темно-черным (графитовым?) покрытием с маркировкой ABW, который, я думаю, может быть наплавкой Lincoln.

    Ответить с цитатой

    ---

15. 17.04.2022 №14

    Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

    Первоначально Послано docwelder

    На странице 465 есть информация, которую вы ищете. Я считаю, что это нема, а не aws, которые выпустили эту диаграмму.

    Что ж, я еще раз взглянул на свое недавно приобретенное Второе издание книги Сакса (что-то, что я помню, теперь делал, когда впервые получил ее…) и обнаружил, что в ней нет этой таблицы. Является ли ваша копия первым изданием или более поздним? Не могли бы вы опубликовать фотографии этих страниц или сканы, если книга легко открывается достаточно далеко?

    Ответить с цитатой

    ---

16. 17.04.2022 №15

    Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

    Первоначально Послано smithdoor

    Я не видел стержня с цветовой кодировкой с 1960-х годов.
    К 1970-м годам на всех стержнях были напечатаны номера.
    Возможно, были некоторые, о которых я не знал.

    Dave

    Вот несколько фотографий двух таких кодированных стержней, которые я могу сфотографировать, а также один с (только) отпечатанным на нем ABW, и последний, имеющий графитовое покрытие и ни цифры, ни буквы/слова или цвета. Все они были унаследованы, переданы на Freecycle, Craigslist или найдены где-то еще. Они могут быть все из 1960-х или раньше.
    Что касается второго стержня [крупный план, третье фото], я не знаю, имеет ли он коричневый конечный цвет, но я думаю, что желтый — это групповой цвет. Кажется, что он ржавеет, так что это не разновидность нержавеющей стали.
    У меня есть несколько (наплавленных?) стержней (не показаны). Я купил их с графитовым покрытием, но помню, что на них был отпечатан приличный идентификационный номер

    . . .

    Ответить с цитатой

    ---

17. 17. 04.2022 №16

    Re: Старый цветовой код AWS для идентификации электродов

    Похоже на

    1950-х годов. Большую часть времени я мог определить, что за стержень по цветовому потоку.

    Дэйв

    Первоначальное сообщение от Oldiron2

    Вот несколько фотографий двух таких кодированных удилищ, которые я могу сфотографировать, а также одного с (только) отпечатанным на нем ABW, и последнего, имеющего графит- внешнее покрытие, а не цифры, буквы/слова или цвета. Все они были унаследованы, переданы на Freecycle, Craigslist или найдены где-то еще. Они могут быть все из 1960-х или раньше.
    Что касается второго стержня [крупный план, третье фото], я не знаю, имеет ли он коричневый конечный цвет, но я думаю, что желтый — это групповой цвет. Кажется, что он ржавеет, так что это не разновидность нержавеющей стали.
    У меня есть несколько (наплавленных?) стержней (не показаны). Я купил их с графитовым покрытием, но помню, что на них была напечатана приличная идентификация

    . . .

    Ответить с цитатой

    ---

« Предыдущая тема | Следующая тема »

Разрешения на публикацию

Расположение внутричерепных контактов электродов — документация MNE 0.24.1

Анализ записей внутричерепной электрофизиологии обычно включает нахождение положения каждого контакта относительно мозговых структур. В типичная установка, мозг и расположение электродов будут в двух местах и придется выравнивать; лучше всего мозг визуализируется предимплантационное магнитно-резонансное (МР) изображение, тогда как контакт электрода расположение лучше всего визуализируется на постимплантационной компьютерной томографии (КТ) изображение. Изображение КТ имеет большую интенсивность, чем фон на каждом из контакты электродов и для черепа. Используя череп, КТ можно совместить в MR-пространство. Это достигает нашей цели получения контактных мест в МР-пространство (где структуры мозга лучше всего определяются с помощью МРТ-реконструкция FreeSurfer). Расположение контактов в MR-пространстве также может деформироваться в шаблонное пространство, такое как fsaverage для групповых сравнений.

 # Авторы: Алекс Рокхилл 
# Эрик Ларсон 
#
# Лицензия: BSD-3-пункт
 

 импортировать os.path как операцию
импортировать numpy как np
импортировать matplotlib.pyplot как plt
импортировать нибабель как перо
импортировать nilearn.ploting
из dipy.align импортировать ресемпл
импортировать меня
из mne.datasets импортировать fetch_fsaverage
# пути к наборам данных mne - образец sEEG и тема fsaverage FreeSurfer
# который находится в пространстве MNI
misc_path = mne.datasets. misc.data_path()
sample_path = mne.datasets.sample.data_path()
subject_dir = op.join (sample_path, 'subjects')
# использовать данные fsaverage mne-python
fetch_fsaverage(subjects_dir=subjects_dir, verbose=True) # загружает при необходимости
 

Вышел:

 0 файлов отсутствуют в root.txt в /home/circleci/mne_data/MNE-sample-data/subjects
0 файлов отсутствует в bem.txt в /home/circleci/mne_data/MNE-sample-data/subjects/fsaverage
 

Согласование T1 с ACPC

Для записей внутричерепной электрофизиологии данные визуализации мозга Стандарт структуры (BIDS) требует, чтобы координаты были выровнены по передняя спайка и задняя спайка (ACPC-выровнены). Следовательно, это рекомендуется выполнить это выравнивание перед поиском позиций каналы в вашей записи. Это сделает «мрт» (он же поверхностный УЗВ) система координат Система координат ACPC. Это можно сделать с помощью Freeview Freesurfer:

 $ freeview $MISC_PATH/seeg/sample_seg_T1.mgz
 

А затем взаимодействовать с графическим интерфейсом пользователя:

Во-первых, рекомендуется изменить стиль курсора на длинный, это можно сделать через опции меню так:

Freeview -> Настройки -> Общие -> Стиль курсора -> Длинный

Затем изображение необходимо выровнять по ACPC, чтобы оно выглядело как на изображении ниже. Это можно сделать, вытащив всплывающее окно преобразования из меню следующим образом:

Инструменты -> Преобразование объема

Примечание

Убедитесь, что в текстовом поле ввода RAS (не TkReg RAS) установлено значение 0 0 0 перед началом преобразования.

Затем переместите изображение, пока перекрестие не встретится на АС и запустить через ПК, как показано в сюжете. Глаза должны быть в плоскость ACPC и изображение следует поворачивать до тех пор, пока они не станут симметричными, и перекрестие должно пересечь среднюю линию мозга. Обязательно используйте меню поворота и перевода и сохраните громкость. после того, как вы закончите использовать Сохранить том как во всплывающем окне преобразования 1.

 T1 = nib.load(op.join(misc_path, 'seg', 'sample_seg', 'mri', 'T1.mgz'))
зритель = T1.orthoview()
viewer.set_position(0, 9.9, 5.8)
viewer.figs[0].axes[0].annotate(
    'ПК', (107, 108), xytext=(10, 75), цвет='белый',
    горизонтальное выравнивание = 'центр',
    arrowprops=dict(facecolor='white', lw=0. 5, width=2, headwidth=5))
viewer.figs[0].axes[0].annotate(
    'AC', (137, 108), xytext=(246, 75), color='white',
    горизонтальное выравнивание = 'центр',
    arrowprops=dict(facecolor='white', lw=0.5, width=2, headwidth=5))
 

Freesurfer recon-all

Первый шаг занимает больше всего времени; реконструкция фрисерфера. Этот процесс отделяет мозг от остальной части МР-изображения и определяет, какие воксели соответствуют каждой области мозга на основе шаблона деформация. Этот процесс занимает примерно 8 часов, так что планируйте соответственно.

 $ экспорт SUBJECT=sample_seg
$ экспорт SUBJECTS_DIR=$MY_DATA_DIRECTORY
$ recon-all -subjid $SUBJECT -sd $SUBJECTS_DIR \
  -i $MISC_PATH/seg/sample_seeg_T1.mgz -all -deface
 

Примечание

Возможно, вам потребуется включить дополнительный флаг -cw256 , который можно добавить до конца команды recon-all, если ваше МР-сканирование не 256 x 256 x 256 вокселей.

Note

Использование флага -deface создаст искаженное анонимное изображение T1. находится по адресу $MY_DATA_DIRECTORY/$SUBJECT/mri/orig_defaced.mgz , что полезно, когда вы публикуете свои данные. Вы также можете использовать mne_bids.write_anat() и проход дефейс=Истина .

Выравнивание ТТ с MR

Давайте загрузим наши изображения T1 и CT и визуализируем их. Вы вряд ли можете посмотрите на компьютерную томографию, он настолько смещен, что почти не виден, но есть часть черепа вверх ногами и далеко от центра на среднем графике. Очевидно, нам нужно совместить КТ с изображением Т1.

 def plot_overlay (изображение, сравнение, заголовок, порог = нет):
    """Определить вспомогательную функцию для сравнения графиков."""
    изображение = nib.orientations.apply_orientation(
        np.asarray(image.dataobj), nib.orientations.axcodes2ornt(
            nib.orientations.aff2axcodes(image.affine))).astype(np.float32)
    сравнить = nib.orientations.apply_orientation(
        np.asarray(compare.dataobj), nib. orientations.axcodes2ornt(
            nib.orientations.aff2axcodes(compare.affine))).astype(np.float32)
    если thresh не None:
        сравнить [сравнить < np.quantile (сравнить, перемолоть)] = np.nan
    рис, оси = plt.subplots(1, 3, figsize=(12, 4))
    fig.suptitle(название)
    для i, топор в перечислении (оси):
        ax.imshow(np.take(image, [image.shape[i] // 2], axis=i).squeeze().T,
                  cmap='серый')
        ax.imshow(np.take(сравнить, [compare.shape[i] // 2],
                          axis=i).squeeze().T, cmap='gist_heat', альфа=0,5)
        топор.invert_yaxis()
        топор.ось('выкл')
    fig.tight_layout()
CT_orig = nib.load (op.join (misc_path, 'seg', 'sample_seg_CT.mgz'))
# передискретизировать определение мировых координат T1
CT_resample = resample (moving = np.asarray (CT_orig.dataobj),
                        статический = np.asarray (T1.dataobj),
                        moving_affine=CT_orig.affine,
                        static_affine=T1.affine)
plot_overlay(T1, CT_resample, 'Невыровненный CT накладывается на T1', thresh=0. 95)
del CT_resampled
 

Теперь нам нужно совместить наше КТ-изображение с Т1-изображением.

Мы хотим, чтобы это было жесткое преобразование (просто вращение + перемещение), поэтому мы не делаем здесь полную аффинную регистрацию (включая сдвиг). Это занимает некоторое время (~ 10 минут), поэтому мы пропускаем его фактический запуск. здесь:

 reg_affine, _ = mne.transforms.compute_volume_registration(
     CT_orig, T1, конвейер='жесткие')
 

Вместо этого мы просто жестко закодируем результирующую матрицу 4×4:

 reg_affine = np.array([
    [0,99270756, -0,03243313, 0,11610254, -133,094156],
    [0,04374389, 0,99439665, -0,09623816, -97,58320673],
    [-0,11233068, 0,10061512, 0,98856381, -84,45551601],
    [0., 0., 0., 1.]])
CT_aligned = mne.transforms.apply_volume_registration(CT_orig, T1, reg_affine)
plot_overlay(T1, CT_aligned, 'Выровненный КТ, наложенный на T1', порог = 0,95)
дель CT_orig
 

Вышел:

 Применение аффинной регистрации. ..
[Выполнено]
 

Теперь мы можем видеть, как изображение КТ выглядит правильно совмещенным с изображением T1.

Примечание

Гиперинтенсивный череп фактически выровнен по гипоинтенсивному между головной мозг и кожу головы. Более яркая область вокруг черепа на MR на самом деле подкожный жир.

 # сделать части КТ с низкой интенсивностью прозрачными для облегчения визуализации
CT_data = CT_aligned.get_fdata().copy()
CT_data [CT_data < np.quantile (CT_data, 0,95)] = np.nan
T1_data = np.asarray(T1.dataobj)
рис, оси = plt.subplots(1, 3, figsize=(12, 6))
для топора в осях:
    топор.ось('выкл')
axes[0].imshow(T1_data[T1.shape[0] // 2], cmap='grey')
оси [0].set_title('MR')
axes[1].imshow(np.asarray(CT_aligned.dataobj)[CT_aligned.shape[0] // 2],
               cmap='серый')
оси[1].set_title('CT')
axes[2].imshow(T1_data[T1.shape[0] // 2], cmap='grey')
axes[2].imshow(CT_data[CT_aligned.shape[0] // 2], cmap='gist_heat', alpha=0.5)
для оси в (оси [0], оси [2]):
    ax. annotate('Подкожный жир', (110, 52), xytext=(100, 30),
                цвет = «белый», горизонтальное выравнивание = «центр»,
                arrowprops = dict (facecolor = 'белый'))
для топора в осях:
    ax.annotate('Череп (темный в МР, светлый в КТ)', (40, 175),
                хутекст=(120, 246), горизонтальное выравнивание='центр',
                цвет = 'белый', arrowprops = dict (facecolor = 'белый'))
axes[2].set_title('CT совмещен с MR')
fig.tight_layout()
дель CT_data, T1
 

Теперь нам нужно оценить преобразование координат «голова».

MNE хранит монтажи оцифровки в системе координат, называемой «головой». определяется реперными точками (начало находится на полпути между LPA и RPA см. Исходное выравнивание и системы координат). Для сЭЭГ удобно получить оценка расположения реперных точек объекта используя преобразование Талайраха (см. mne.coreg.get_mni_fiducials() ) использовать для определения системы координат, чтобы нам не приходилось вручную определить их местонахождение.

 # оценка трансформация голова->мрт
subj_trans = mne.coreg.estimate_head_mri_t(
    'sample_seg', op.join (misc_path, 'seg'))
 

Маркировка положения каждого контакта электрода

Теперь КТ и МР находятся в одном пространстве, поэтому, когда вы смотрите на точка в пространстве CT, это та же точка в пространстве MR. Так что теперь все готов определить положение каждого электродного контакта в индивидуальное анатомическое пространство субъекта (Т1-пространство). Для этого мы можем использовать Графический интерфейс пользователя для определения положения внутричерепных электродов MNE.

Для работы с графическим интерфейсом:

• Нажмите на каждое изображение, чтобы перейти к каждому контакту электрода

• Выберите имя контакта на правой панели

• Нажмите кнопку «Отметить» или клавишу «m», чтобы связать это позиция с этим контактом

• Повторяйте, пока не будет отмечен каждый контакт, они оба будут отображаться в виде кругов на графиках и быть окрашенным в боковую панель при пометке

Примечание

Расположение каналов сохраняется в необработанном объекте каждый раз местоположение отмечено или удалено, поэтому кнопка «Сохранить» отсутствует.

Примечание

С помощью клавиш прокрутки или +/- можно увеличивать и уменьшать масштаб, а клавиши вверх/вниз, влево/вправо и на страницу вверх/вниз позволяют вам переместить один фрагмент в любом направлении. Эта информация доступны в меню справки, доступ к которому можно получить, нажав клавишу «h».

Примечание

Если «Привязка к центру» включена, будет использоваться радиус, поэтому обязательно установите его правильно.

 # загрузить данные электрофизиологии, чтобы найти расположение каналов для
# (каналы уже расположены в примере)
raw = mne.io.read_raw(op.join(misc_path, 'seg', 'sample_seg_ieeg.fif'))
gui = mne.gui.locate_ieeg(raw.info, subj_trans, CT_aligned,
                          тема = 'sample_seg',
                          subject_dir = op.join (misc_path, 'seg'))
# Объект `raw` изменен, чтобы содержать местоположения каналов
# после закрытия графического интерфейса и теперь можно сохранить
gui.close() # закрыть, когда закончите
 

Вышел:

 Открытие файла необработанных данных /home/circleci/mne_data/MNE-misc-data/seg/sample_seg_ieeg. fif...
    Диапазон: 1310640 ... 1370605 = 1311,411 ... 1371,411 с
Готовый.
 

Давайте сделаем небольшую врезку и покажем, как это выглядит и для ЭКоГ.

 T1_ecog = nib.load(op.join(misc_path, 'ecog', 'sample_ecog', 'mri', 'T1.mgz'))
CT_orig_ecog = nib.load(op.join(misc_path, 'ecog', 'sample_ecog_CT.mgz'))
# предварительно вычисленный аффинный из `mne.transforms.compute_volume_registration`
reg_affine = np.массив([
    [0,99982382, -0,00414586, -0,01830679, 0,15413965],
    [0,00549597, 0,99721885, 0,07432601, -1,54316131],
    [0,01794773, -0,07441352, 0,99706595, -1,84162514],
    [0., 0., 0., 1.]])
# выровнять КТ
CT_aligned_ecog = mne.transforms.apply_volume_registration(
    CT_orig_ecog, T1_ecog, reg_affine)
raw_ecog = mne.io.read_raw(op.join(misc_path, 'ecog', 'sample_ecog_ieeg.fif'))
# использовать оценочный `trans`, который использовался, когда местоположения были найдены ранее
subj_trans_ecog = mne.coreg.estimate_head_mri_t(
    'sample_ecog', op.join (misc_path, 'ecog'))
gui = mne. gui.locate_ieeg(raw_ecog.info, subj_trans_ecog, CT_aligned_ecog,
                          тема = 'sample_ecog',
                          subject_dir = op.join (misc_path, 'ecog'))
 

Вышел:

 Применение аффинной регистрации...
[Выполнено]
Открытие файла исходных данных /home/circleci/mne_data/MNE-misc-data/ecog/sample_ecog_ieeg.fif...
    Диапазон: 0...112 = 0,000...0,700 с
Готовый.
 

для ЭКоГ, мы обычно хотим учитывать «сдвиг мозга» или сокращение головного мозга вдали от черепа/твердой мозговой оболочки из-за изменений давления во время трепанация черепа Примечание: для этого требуется, чтобы поверхности БЭМ были рассчитаны, например. с использованием мне водораздел_bem или мне flash_bem. Во-первых, давайте нанесем локализованные положения датчиков без изменений.

 # проекционные датчики графика
brain_kwargs = dict(cortex='low_contrast', alpha=0.2, background='white')
мозг = mne.viz.Brain('sample_ecog', subject_dir=op.join(misc_path, 'ecog'),
                      title='До проекции', **brain_kwargs)
brain. add_sensors(raw_ecog.info, транс=subj_trans_ecog)
view_kwargs = dict (азимут = 60, высота = 100, расстояние = 350,
                   фокус = (0, 0, -15))
brain.show_view(**view_kwargs)
 

Вышел:

 Типы каналов::ecog:320,seg:74
 

Теперь давайте спроецируем датчики на поверхность мозга и перерисуем их.

 # датчики проецируются на поверхность мозга
raw_ecog.info = mne.preprocessing.ieeg.project_sensors_onto_brain(
    raw_ecog.info, subj_trans_ecog, 'sample_ecog',
    subject_dir = op.join (misc_path, 'ecog'))
# построить спроецированные датчики
мозг = mne.viz.Brain('sample_ecog', subject_dir=op.join(misc_path, 'ecog'),
                      title='После проекции', **brain_kwargs)
brain.add_sensors(raw_ecog.info, транс=subj_trans_ecog)
brain.show_view(**view_kwargs)
 

Вышел:

 Типы каналов::ecog:320,seg:74
 

Давайте нанесем точки контакта электродов на мозг субъекта.

MNE хранит монтажи оцифровки в системе координат, называемой «головой». определяется реперными точками (начало находится на полпути между LPA и RPA см. Исходное выравнивание и системы координат). Для сЭЭГ удобно получить оценка расположения реперных точек объекта используя преобразование Талайраха (см. mne.coreg.get_mni_fiducials() ) использовать для определения системы координат, чтобы нам не приходилось вручную определить их местонахождение. Использовалась расчетная голова->мрт транс когда контакты электродов были локализованы, поэтому нам нужно снова использовать его здесь.

 # построить выравнивание
мозг = mne.viz.Brain('sample_seg', subject_dir=op.join(misc_path, 'seg'),
                      **brain_kwargs)
brain.add_sensors(raw.info, транс=subj_trans)
brain.show_view(**view_kwargs)
 

Вышел:

 Типы каналов:: см.: 119

Деформация в обычный атлас

Места контакта электродов часто сравниваются между субъектами в шаблоне пространство, такое как fsaverage или cvs_avg35_inMNI152 . Преобразовать электрод места контакта с этим пространством, нам нужно определить функцию, которая отображает от мозга субъекта к шаблонному мозгу. Мы будем использовать симметричный диффеоморфная регистрация (SDR), реализованная Dipy для этого.

Прежде чем мы сможем создать функцию для учета индивидуальных различий в форма и размер областей мозга, нам нужно исправить выравнивание мозгов. График ниже показывает, что они еще не выровнены.

 # загрузить мозг субъекта и мозг шаблона Freesurfer "fsaverage"
subject_brain = nib.load(
    op.join (misc_path, 'seg', 'sample_seg', 'mri', 'brain.mgz'))
template_brain = nib.load(
    op.join (subjects_dir, 'fsaverage', 'mri', 'brain.mgz'))
plot_overlay (template_brain, subject_brain,
             «Выравнивание с fsaverage перед аффинной регистрацией»)
 

Теперь мы зарегистрируем аффинность мозга субъекта к шаблонному мозгу. Это выравнивает два мозга, подготавливая мозг субъекта к деформации. к шаблону.

Предупреждение

Здесь мы используем кастомные зумы только для скорости, в общем мы рекомендуем использовать zooms=None (по умолчанию) для максимальной точности!

 масштабирования = dict (перевод = 4, жесткий = 4, аффинный = 6, sdr = 6)
reg_affine, sdr_morph = mne. transforms.compute_volume_registration(
    subject_brain, template_brain, zooms=zooms, verbose=True)
subject_brain_sdr = mne.transforms.apply_volume_registration(
    subject_brain, template_brain, reg_affine, sdr_morph)
# применить преобразование к мозгу субъекта, чтобы построить его
plot_overlay (template_brain, subject_brain_sdr,
             «Согласование с fsaverage после регистрации SDR»)
дель subject_brain, template_brain
 

Вышел:

 Компьютерная регистрация...
Разрезание на зумы=(4.0, 4.0, 4.0) для перевода...
Оптимизация перевода:
    Уровень оптимизации 2 [макс. количество: 10000]
    Уровень оптимизации 1 [макс. количество: 1000]
    Уровень оптимизации 0 [макс.: 100]
    Перевод: 4,7 мм
    Р²: 94,5%
Оптимизация жестких:
    Уровень оптимизации 2 [макс. количество: 10000]
    Уровень оптимизации 1 [макс. количество: 1000]
    Уровень оптимизации 0 [макс.: 100]
    Перевод: 7,0 мм
    Поворот: 15,3°
    Р²: 96,1%
Разрезание на масштабы=(6.0, 6.0, 6.0) для аффинного. ..
Аффинная оптимизация:
    Уровень оптимизации 2 [макс. количество: 10000]
    Уровень оптимизации 1 [макс. количество: 1000]
    Уровень оптимизации 0 [макс.: 100]
    R²: 95,5%
Оптимизация sdr:
    Р²: 98,2%
Применение аффинной регистрации...
Применение деформации SDR ...
[Выполнено]
 

Наконец, мы применим регистрацию к координатам контакта электрода. Изображение мозга деформировано в соответствии с шаблоном, но цель состояла в том, чтобы деформировать положения контактов электродов. Для этого мы создадим изображение, которое справочная таблица контактов электродов. На этом изображении фон будет быть 0 с все яркие воксели рядом с местом первого контакта будут быть 1 с, второй 2 с и так далее. Затем это изображение можно деформировать с помощью преобразование СДР. Наконец, мы можем восстановить позицию, усредняя позиции всех вокселей, которые имели номер поиска контакта в искаженное изображение.

 # сначала нам нужен наш монтаж, но его нужно преобразовать в "мрт" координаты
# используя наш ``subj_trans``
монтаж = raw. get_montage()
монтаж.apply_trans(subj_trans)
montage_warped, elec_image, warped_elec_image = mne.warp_montage_volume(
    монтаж, CT_aligned, reg_affine, sdr_morph, thresh=0.25,
    subject_from='sample_seg', subject_dir_from=op.join(misc_path, 'seg'),
    subject_to='fsaverage', subject_dir_to=subjects_dir)
рис, оси = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 8))
nilearn.plotting.plot_glass_brain (elec_image, оси = оси [0], cmap = 'Dark2')
fig.text(0.1, 0.65, 'Объект T1', вращение = 'вертикально')
nilearn.plotting.plot_glass_brain (warped_elec_image, оси = оси [1],
                                  cmap='Темный2')
fig.text(0.1, 0.25, 'fsaverage', вращение = 'вертикально')
fig.suptitle('Электроды деформированы до fsaverage')
del CT_aligned
 

Вышел:

 Применение аффинной регистрации...
Применение деформации SDR ...
[Выполнено]
 

Теперь мы можем нанести результат на график. Вы можете сравнить это с сюжетом в Работая с данными сЭЭГ, чтобы увидеть разницу между этой морфой, которая является более сложным и менее сложным линейным преобразованием Талайраха. Принимая во внимание форму мозга этого конкретного субъекта, используя SDR для деформации положения контактов электродов, положения в шаблонный мозг может быть более точно оценен.

 # сначала нам нужно добавить реперные точки, чтобы мы могли определить координату «головы»
# кадр по ним (с началом в центре между LPA и RPA)
montage_warped.add_estimated_fiducials('fsaverage', subject_dir)
# вычисляем head<->mri ``trans`` теперь, используя реперные точки
template_trans = mne.channels.compute_native_head_t(montage_warped)
# теперь мы можем установить монтаж и, поскольку в монтаже есть реперные точки,
# монтаж будет должным образом преобразован в координаты "головы", когда мы это сделаем
# (на этом шаге используется ``template_trans``, но он пересчитывается за кулисами)
raw.set_montage(montage_warped)
# построить полученное выравнивание
мозг = mne.viz.Brain('fsaverage', subject_dir=subjects_dir, **brain_kwargs)
brain.add_sensors(raw.info, trans=template_trans)
brain.show_view(**view_kwargs)
 

Вышел:

 Типы каналов:: см.