Насос сетевой центробежный: Сетевые насосы СЭ промышленные центробежные горизонтальные двустороннего типа одно и двух ступенчатые большой производительности от 500м3/час до 5000м3/час Купить сетевой насос центробежный горизонтальный промышленный насос или насосный агрегат двустороннего всасывания типа СЭ для воды большой производительности Цена на двусторонний насос ТЭЦ, электронасосный агрегат, характеристики, масса (вес), габариты Цены в Москве самовывозом и с доставкой по России

alexxlab | 22.03.2023 | 0 | Разное

Содержание

Центробежные насосы от производителя завод насосов Курс, доставка РФ СНГ

Насосы КММ

Насосы КММ-В вертикальные

Насосы КМ и КМ-премиум

Насосы КМШ

Насосы КММ-Х

Насосы для барды

Насосы для соляных растворов

Насосные станции водоснабжения

Насосные станции пожаротушения
 

ОДН и УОДН насосы

Насосные станции для нефтепродуктов

Блочные насосные станции

Насосная станция полной заводской готовности установленную в блок-контейнере, состав данного контейнера можно укомплектовать системой отопления, системой кондиционирования и вентиляции, наружным и внутренним освещением, средствами передачи данных и связи, автоматизированными системами управления, системой пожаротушения в том числе автоматизированной.

Насосные станции данного типа предназначены для перекачивания бензина, дизельного топлива, мазута и нефти. Все насосные установки для нефтепродуктов и ЛВЖ комплектуются взрывозащищенным двигателем и центробежными насосами. Узнать больше о характеристиках и комплектациях насосных станций для нефти

Автоматические насосные станции на  основе центробежных насосов для водоснабжения и пожаротушения с автоматическим блоком управления не требующих постоянного присутствия оператора и имеющие возможность программирования режимов работы, в том числе дистанционное управление и настройка. Узнать все комплектации и характеристики насосных станций

Химические центробежные консольные моноблочные насосы производства НПО Курс российского производства, предназначенные для перекачки химически активных жидкостей, растворов солей, органических и неорганических кислот. Узнайте больше о комплектации и характеристиках химических насосов

Центробежные насосы для воды различного исполнения и производительности КМ, КМШ, КММ и КММ-В предназначены для перекачки воды различной температуры и степени загрязненности, могут использоваться в промышленности и промышленных системах отопления для обеспечения горячего водоснабжения и отопления. Узнать о характеристиках и комплектациях насосов КМ, КММ, КМШ, КММ-В

Модели центробежных насосов для пищевых и химических производств:

Мы являемся производителями данного типа насосов и, как следствие, не только отвечаем за качество данного оборудования, но и предлагаем цены ниже рыночных.

При заказе насосного оборудования у Завода “Курс” вы экономите до 10% стоимости предложения Дилера.

 

ДОСТАВКА ПО ВСЕЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И СТРАНАМ СНГ

    Имя  
    Эл. почта  
    Сообщение  

    Заполните заявку на подбор насосного оборудования.

    При выборе химического насоса укажите тип перекачиваемой жидкости, условия перекачки и необходимые характеристики насосного оборудования.

      Центробежный насос для нефти

      Данная модель центробежных насосов предназначена для перекачки бензина, керосина и ЛВЖ, аттестованы Росстандартом и имеют все сертификаты соответствия для использования на производствах  и соответствуют всем требованиям безопасности.

      Насосы КММ-Е являются усовершенствованной моделью проверенных насосных установок советского производства с глубокой модернизацией выполненной и запатентованной НПО Курс. Чтобы узнать и характеристиках и производительности данного типа насосов перейдите в раздел технические характеристики насосов КММ-Е

      Смотреть все модели и цены. Перейти в магазин…

        Запросить наличие насосного оборудования

        Подобрать насосное оборудование

        на Главную

        в Магазин

        Все Насос КМ Насос КММ Насос КМ-Е и КММ-Е Насос КМ-Х и КММ-Х Насосная станция для воды Пожаротушение Насос Х Насос Вертикальный Насос Отопительный Насос Сетевой Судовые насосы Группы насосов

        Поиск по тексту:

        КММ-В 150-125-250

        КММ-В 125-100-250

        АНС 150-125-250

        1811795. 00₽

        КММ-В 100-65-200

        АНС 50-32-200

        479388.00₽

        КММ-В 100-80-160

        КММ-В 80-50-250

        КММ 50-32-200

        70345.00₽

        КММ-В-80-50-200

        КММ-Х 150-125-250

        186246.00₽

        КММ-В 80-65-160

        КММ-В-65-50-250

        КММ-В-65-50-160

        КММ-В-65-50-200

        КММ-В-65-50-125

        КММ-В-50-32-200

        Насос Х 100-80-160

        96500.00₽

        КММ-В-50-32-125

        КММ-В-40-32-180

        КММ-В 40-25-200

        Насос центробежный DAB K 18/500 T 60168867

        Описание

        Представляем Вам центробежный вихревой насос от итальянских разработчиков и инженеров компании Dab. Вот уже много лет продукция этой компании пользуется спросом и по праву заслужила признание. Итальянские разработчики стараются учитывать каждый случай, и каждая модель подвергается улучшению. При собирании наосов использую только самые качественные материалы, которые никак не повлияют на выполнение работы спустя года. Здесь Вашему вниманию предоставлен насос компании Dab серии K 18/500 T с одним рабочим колесом. Этот насос обладает специальным асинхронным двигателем закрытого типа и обладает внешним воздушным охлаждением. В шарикоподшипниках вращается вал. Смазка не требуется, от чего шум от насоса сводится к минимуму. Двигатель при этом сможет далеко не один год обеспечивать работу. Обычно, применение этому насосу находят в каких-нибудь промышленных, бытовых или сельскохозяйственных системах. Применяют, так же и в качестве простого использования, например: поливка, промывка или смешивание.

        Характеристики

        Максимальная мощность, Вт3400
        Размеры упаковки, мм512х286х345
        Максимальное рабочее давление, бар 8
        Максимальная температура жидкости, °С50
        Номинальная мощность P2, Вт3000
        Номинальный ток, А10. 2-5.9
        Степень защитыIP 44
        Напряжение, В3 x 230 – 400
        Диаметр всасывающего патрубка2 1/2” G
        Диаметр напорного патрубка2” G
        Высота, мм312
        Длина, мм440
        Ширина, мм240
        Вес, кг36.6
        Максимальный напор, м29.6
        Максимальный расход, м³/ч36

        Файлы

        Отзывы (0)

        Нет отзывов о данном товаре.

        Ваше имя:

        Минусы

        Ваш отзыв:

        Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.

        Оценка:     Плохо           Хорошо

        Обнаружив ошибку или неточность в тексте или описании товара, выделите ее и нажмите Shift+Enter.

        Анализ производительности насосных сетей. Часть 1. Базовая теория

        Перейти к основному содержанию

        Вы здесь

        • Главная
        • Публикации
        • КЭП
        • Январь 2018 г.
        • Анализ производительности насосных сетей, часть 1: базовая теория

        Работа с жидкостями и твердыми веществами

        Январь

        Джимми Д. Кумана, Мануэль Р. Суарес

        В этой статье показано, как построить системную характеристику насоса, и объясняются четыре наиболее распространенные ошибки, возникающие при эксплуатации сетей центробежных насосов.

        Рис. 1. Центробежные насосные установки очень распространены в химической промышленности (CPI).

        Центробежные насосы являются одними из самых распространенных элементов технологического оборудования в химических перерабатывающих производствах (ХПИ) (рис. 1).

        Согласно литературным данным, доля электроэнергии, потребляемой насосами на типичных заводах в США и Канаде, составляет от 70% до 90%. Однако насосы и компрессоры, приводимые в действие паровыми турбинами или другими неэлектрическими первичными двигателями, потребляют гораздо меньше электроэнергии. Хотя существует множество различных типов насосов, подавляющее большинство (около 90%) установленных насосов в ИПЦ – это центробежные насосы.

        Основными затратами в течение 20 лет, связанными со средним применением насосов в США, являются электроэнергия и техническое обслуживание, при этом мощность составляет 55 % от общей суммы, а техническое обслуживание — 25 %. Первоначальные капитальные затраты обычно составляют около 20% от общей суммы; стоимость покупки узла насос/двигатель составляет около одной четверти этой суммы, или только 5% от общей суммы.

        Затраты на жизненный цикл более крупных установок в CPI, которые работают непрерывно, еще больше связаны с энергопотреблением. Поэтому имеет смысл выбирать насосную систему по высокой эффективности, надежности и простоте обслуживания. Тем не менее, преобладающей отраслевой практикой является принятие решения о покупке на основе наименьшей первоначальной стоимости. Надеюсь, это изменится, если компании модернизируют свои процедуры закупок.

        Это первая статья из серии из трех частей, в которой рассматривается базовая теория гидравлики насосов и даются практические советы, основанные на коллективном опыте авторов из самых разных отраслей, о том, как проектировать, эксплуатировать, контролировать и устранять неисправности насосных систем в сложные приложения.

        Серия посвящена четырем основным темам:

        • построение системной кривой на основе данных предприятия
        • построение составных кривых для насосных сетей
        • правильная эксплуатация и управление насосами параллельно во избежание помпажа и кавитации
        • использование частотно-регулируемых приводов (VFD) и методов управления нагрузкой для экономии энергии.

        Эта статья, часть 1, посвящена первым трем пунктам списка. В частях 2 и 3 будет рассмотрен вопрос повышения энергоэффективности за счет использования более совершенных методов управления и частотно-регулируемых приводов. Уроки, изложенные в статьях, в равной степени применимы ко всем насосным приложениям, независимо от отрасли.

        Основная теория

        Рис. 2. Основные кривые, определяющие рабочие характеристики насоса, — это кривая производительности (синяя), кривая мощности (зеленая) и кривая эффективности (красная).

        Соотношение между напором и расходом для одиночного насоса называется его характеристической кривой или кривой производительности (рис. 2). Производитель или поставщик предоставит данные о производительности, эффективности и мощности насоса во время покупки, а оригинальная копия должна надежно храниться в библиотеке или архиве компании (не в диспетчерской). Поскольку модели насосов часто снимаются с производства или поставщики прекращают свою деятельность, кривые насосов очень трудно восстановить в случае их утери.

        Рис. 3. Работа с частичной нагрузкой (, т. е. работа ниже проектной мощности) снижает эффективность и увеличивает затраты энергии на центробежный насос с фиксированной скоростью. У этого также есть скрытые долгосрочные затраты — дополнительные расходы, связанные с покупкой негабаритного оборудования.

        Мощность имеет тенденцию монотонно (квазилинейно) возрастать с расходом. Как показано на рис. 3, работа с частичной нагрузкой на фиксированной скорости очень дорогая.

        Рис. 4. Соотношение между требуемым расходом и требуемым напором называется системной кривой. При дроссельном управлении в регулирующем клапане (CV) возникает потеря давления. Системную кривую можно построить без падения давления CV (красная линия). Системную кривую с падением давления CV можно построить отдельно (зеленая пунктирная линия). Максимальный расход, который может быть достигнут, находится на пересечении кривой системы и кривой производительности, когда падение давления CV равно нулю.

        Соотношение между требуемым расходом и требуемым напором называется системной кривой (рис. 4). Общий перепад давления включает статический напор (, т. е. сумма изменения давления и высоты) и динамический напор (, т. е. , в первую очередь потери на трение в трубопроводе, оборудовании и регулирующем клапане [CV]). Потери на регулирующем клапане возникают при дросселировании и представляют собой разницу между напором, создаваемым насосом, и напором, необходимым для преодоления трения в трубопроводе и оборудовании. Итак, для расчета минимального напора (и мощности), который должен быть подведен к жидкости, сначала рассчитайте статический и динамический напор.

        Статический напор ( H s ) в футах жидкости:

        где P 2 – давление в конечном сосуде назначения, P 1 – давление в резервуаре подачи жидкости , ρ — плотность жидкости, h 2 — наибольшая высота, на которую должна быть перекачана жидкость, а h 1 — высота жидкости во всасывающем резервуаре.

        Динамическая головка ( H d ) в футах жидкости составляет:

        где α 2 – проходное сечение нагнетательного трубопровода, α 1 – проходное сечение всасывающего трубопровода, V 2 – скорость нагнетания V 1 — скорость во всасывающей трубе, g — гравитационная постоянная, Δ P f — падение давления на трение в системе трубопроводов, включая фитинги, оборудование и приборы (1) . В обычных промышленных трубопроводных системах компонент кинетической энергии ( V 2 /2 g ) обычно невелик, и им можно безопасно пренебречь.

        Уравнения 1 и 2 являются частными случаями уравнения Бернулли, которое представляет собой фундаментальный обобщенный баланс энергии для любой системы транспортировки жидкости. Член трения в уравнении Бернулли включает в себя потери давления в трубопроводе, оборудовании, приборах и самом насосе (подшипники, уплотнения и т. д.). Однако общепринятой практикой является отделение внутренних потерь насоса от потерь в трубопроводе/оборудовании. Внутренние потери в насосе учитываются как КПД насоса, и только потери в трубопроводе, оборудовании и приборах включаются в компонент динамического напора системы (Δ P f ).

        Общее уравнение для оценки падения давления на трение (в постоянных единицах) в каждом отрезке трубы с внутренним диаметром D и эквивалентной длиной L : трубы, а f — коэффициент трения Фаннинга, который можно разумно аппроксимировать для турбулентного потока в стандартных промышленных стальных трубах (коэффициент шероховатости ε = 0,00017 фута) следующим образом:

        где μ — вязкость. Если труба состоит из нескольких секций разного диаметра и длины, необходимо добавить отдельные значения Δ P f для всех секций.

        Обратите внимание, что правые части уравнения. 3 и уравнение 4 оба имеют только один параметр потока — скорость, которая существенно меняется при нормальной работе установки. Все остальные относительно постоянные переменные можно объединить в одну «константу» для трубы в целом:

        , где K f — это эмпирический параметр, который можно извлечь из данных предприятия, а Q — расход.

        Переписав системную кривую в упрощенной форме, получим:

        где H — напор в футах, а нижний индекс d относится к фактической точке рабочих данных при желаемых нормальных условиях (или проектной спецификации, если данные по установке отсутствуют) . Уравнение 6 упрощается за счет использования переменной k для представления (Δ P f ) d /(ρ Q d 1,8 ).

        Эта формулировка важна, поскольку она обеспечивает простой и достаточно точный способ оценки всей кривой системы всего по четырем частям данных об объекте — H s , (Δ P f ) d , Q d и ρ, которые обычно известны.

        Важно помнить, что статическая головка ( H s ) редко остается постоянным; в действительности оно колеблется из-за колебаний давления в сосудах на всасывании и нагнетании, а также колебаний уровня жидкости в резервуарах подачи или назначения. Если в системе преобладают потери на трение, то для простоты статический напор можно считать приблизительно постоянным; в противном случае при анализе также необходимо учитывать изменения статического напора.

        Потребляемая мощность насоса (тормозная мощность, или л.с. ) получается из:

        , где Q — расход в галлонах в минуту, Δ P T — полное падение давления, включая статический и динамический напор в фунтах на кв. дюйм, SG — удельный вес, H — напор в кубических футах жидкости, а η — КПД.

        Имейте в виду, что кривые производительности Q H -η, предоставленные продавцом во время покупки, неизменно основаны на испытаниях с водой. Если фактическая перекачиваемая жидкость имеет другой удельный вес, напор необходимо отрегулировать, разделив H w (напор воды, найденный на кривой производительности) по удельному весу фактической жидкости.

        Разница между энергией, подводимой к насосу (кривая производительности), и энергией давления-объема (PV), поглощаемой жидкостью для преодоления напора в системе, идет в основном на нагрев жидкости, а незначительное количество идет на шум клапана и на нагрев смазочное масло. Для системы, показанной на рис. 4, распределение энергии, подаваемой на насос, можно рассчитать, как в таблице 1, и отобразить графически, как на рис. 5.

        Таблица 1. Только часть мощности, подаваемой на насос, используется для повышения давления и преодоления трения в трубопроводной системе….

        Авторские права Разрешения из журнала КЭП? Легко запросить разрешение на повторное использование контента.

        Просто нажмите здесь, чтобы мгновенно подключиться к службам лицензирования, где вы можете выбрать из списка варианты повторного использования желаемого контента и завершить транзакцию.

        Классификация неисправностей центробежного водяного насоса на основе искусственной нейронной сети

        • Идентификатор корпуса: 199370594
          title={Классификация неисправностей центробежного водяного насоса на основе искусственной нейронной сети},
          автор = {Саид Фарохзад и Ходжат Ахмади и Али Джафари и Мохаммад Реза Асади Асад Абад и Мохаммад Ранджбар Кохан},
          год = {2012}
        } 
        • С. Фарохзад, Х. Ахмади, М. Кохан
        • Опубликовано в 2012 г.
        • Машиностроение

        Обнаружение и диагностика неисправностей имеют большое практическое значение для безопасной эксплуатации установки. Раннее обнаружение неисправности может помочь избежать отключения системы, поломки и даже катастрофы, связанной с человеческими жертвами и материальным ущербом.

        В этой статье представлен дизайн и разработка модели на основе ИНС для обнаружения неисправностей центробежного водяного насоса с использованием алгоритма обучения с обратным распространением и многослойной нейронной сети персептрона. Условия центробежного насоса рассматривались как… 

        jvejournals.com

        Fault Diagnosis of Massy Ferguson Tractor Gearbox Using Vibration Signal With Neural Network

        • S. Farokhzad, R. Asadi, Asad Abad, Mohammad Ranjbarkohan
        • Computer Science, Engineering

        • 2013

        При разработке моделей ИНС были оценены различные архитектуры ИНС, каждая из которых имеет разное количество нейронов в скрытом слое, и оптимальная модель была выбрана после нескольких оценок на основе минимизации среднеквадратичной ошибки (MSE) и правильной скорости классификации (CCR).

        Экспериментальная установка для исследования и диагностики неисправностей центробежного насоса

        • Маамар Аль Тоби, Г. Беван, К. Рамачандран, П. Уоллес, Д. Харрисон
        • Инженерное дело

        • 10000 9000 Центробежный насос представляют собой сложные машины, которые могут испытывать различные типы неисправностей. Мониторинг состояния можно использовать для обнаружения неисправностей центробежных насосов посредством анализа вибрации механических…

          Диагностика неисправностей центробежных насосов с помощью MLP-GABP и SVM с CWT

          • Маамар Али Сауд ALTobi, G. Bevan, P. Wallace, D. Harrison, K. Ramachandran
          • Computer Science, Engineering

            Engineering Science and Technology, the International Journal

          • 2019
          • 4 Vibration-based классификация центробежных насосов с использованием метода опорных векторов и дискретного вейвлет-преобразования
            • Э. Эбрахими, М. Джавидан
            • Информатика

            • 2017

            Чтобы найти лучшую модель для классификации неисправностей центробежных насосов, такие параметры, как штрафы , степени полинома и ширины ядра радиальной базисной функции Гаусса (ядра РБФ).

            Диагностика неисправностей компрессора на основе SVM и GA

            • Милад Голморади, Э. Эбрахими, М. Джавидан
            • Информатика

            • 2017

            Методы представлены для устранения неисправностей центробежного компрессора.

            Обнаружение кавитации в центробежном насосе с использованием алгоритма машинного обучения

            • Набанита Дутта, С. Умашанкар, В. К. А. Шанкар, Сандживикумар Падманабан, Збигнев Леонович, П. Уилер
            • Информатика

              2018 Международная конференция IEEE по окружающей среде и электротехнике и 2018 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEEIC / I&CPS Europe)

            • 2018

            Опорный вектор алгоритм, в котором можно легко классифицировать проблему кавитации, а метод SVM может более эффективно обнаруживать проблему кавитации с центробежным водяным насосом.

            Система диагностики неисправностей центробежных насосов с помощью визуализации на основе скалограмм и глубокого обучения

            • Md Junayed Hasan, Akhand Rai, Zahoor Ahmad, Jong-Myon Kim
            • Engineering, Computer Science

              IEEE Access

              3 20002 9009

              3

            Новая автоматизированная система диагностики состояния здоровья центробежного насоса, которая сочетает в себе метод частотно-временной визуализации сигнала и модель адаптивной глубокой сверточной нейронной сети (ADCNN).

            Fault Diagnosis of Crown Wheel and Pinion in Differential Using Acoustic Signals with Discrete Wavelet Transform and Neural Network

            • Ghasem Maghsoudi Gharehbolagh, S. Farokhzad, Mohammad Asad, Abad, Mohammad Ranjbarkohan
            • Computer Science

            • 2013

            В этой статье основное внимание уделяется процедуре, которая экспериментально распознает неисправности венца и шестерни типичной дифференциальной системы с использованием нейронной сети MLP и показывает, что разработанная система способна классифицировать записи с 9Точность 0,6% с одним скрытым слоем нейронов в нейронной сети.

            Использование MLP-GABP и SVM с извлечением признаков на основе вейвлет-пакетного преобразования для диагностики неисправностей центробежного насоса

            • Маамар Аль Тоби, Г. Беван, П. Уоллес, Д. Харрисон, К. Океду
            • Информатика , Engineering

              Energy Science & Engineering

            • 2021

            Гибридный метод обучения, сочетающий алгоритмы GA и обратного распространения (BP), был применен для классификации состояния центробежного насоса, и полученные результаты показали хорошие возможности предложенного метода. методы и алгоритмы.

            Разработка системы мониторинга состояния компрессорного оборудования с нейросетевым анализом данных

            • Зырянов Д.В., Бухтояров В.В., Бухтоярова Н.В., Кукарцев В.В., Тынченко В.В., Башмур К.В. физики: Серия конференций

            • 2019

            В целях автоматизации анализа собранных данных предлагается использовать метод интеллектуального анализа данных на основе нейронных сетей для распознавания технического состояния винтовых компрессорных агрегатов.

            SHOWING 1-10 OF 16 REFERENCES

            SORT BYRelevanceMost Influenced PapersRecency

            Artificial neural network approach for fault detection in rotary system

            • S. Rajakarunakaran, P. Venkumar, D. Devaraj, K. S. Rao
            • Engineering

              заявл. Мягкий компьютер.

            • 2008

            Сравнение производительности и надежности SVM и ANN для диагностики неисправностей центробежного насоса

            • Мортеза Сабери, А. Азаде, А. Нурмохаммадзаде
            • Информатика

            • 2011

            В этой работе рассматривался метод метода опорных векторов (SVM) для классификации состояния центробежного насоса на два типа неисправностей по шести характеристикам: расход, температура, давление всасывания, давление нагнетания, скорость , и вибрации, и подтвердили превосходство SVM с некоторыми специфическими функциями ядра.

            Метод искусственной нейронной сети для обнаружения неисправностей в пневматическом клапане в системе распыления более холодной воды

            • P. Subbaraj, B. Kannapiran
            • Engineering

            • 2010

            Проектирование и разработка модели на основе искусственной нейронной сети для обнаружения неисправности пневматического клапана в системе распыления более холодной воды в цементной промышленности и производительности Установлено, что разработанное обратное распространение удовлетворительно для диагностики неисправностей в реальном времени.

            ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ РЕДУКТОРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

            • Дж. Рафи, Ф. Арвани, А. Харифи, М. Садеги
            • Машиностроение

            • 2007

            Разработка классификатора искусственной нейронной сети для мониторинга состояния механических систем

            • Аш00009 Саксена А. Саксена
            • Информатика

              Прил. Мягкий компьютер.

            • 2007

            Мягкий компьютерный подход к диагностике неисправностей центробежного насоса

            • Н. Р. Сактхивел, Б. Наир, В. Сугумаран
            • Информатика, инженерия

              Прил. Мягкий компьютер.

            • 2012

            . Сравнительное исследование приложения для диагностики неисправностей подшипника подшипников с использованием подшипников с использованием применения вейвлет -преобразования

            • C. S. Tyagi
            • Computing Science, Engineering 9000 9000 9000

            • 77
            • 7
            • 7967
            • 7797
            • 7967 7967 7967
            • 7967
            • 7967 7967 7967 7967 7967
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7
            • 7967
            • . Из экспериментальных результатов следует, что производительность классификатора SVM при определении состояния подшипника лучше, чем ANN, а предварительная обработка сигнала вибрации с помощью DWT повышает эффективность как ANN, так и SVM-классификатора.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *