Параметры промышленного оборудования: Параметры и характеристики пищевого промышленного оборудования

alexxlab | 04.08.2021 | 0 | Разное

Содержание

Параметры и характеристики пищевого промышленного оборудования

- технические характеристики и
технологические параметры
пищевого оборудования.

Назначение технологического оборудования:

Предприятия пищевой промышленности оснащаются производственным оборудованием, основной задачей которого является механизация ручного труда и автоматизация управления. Производственное оборудование, которое предназначено для выполнения операций по переработке исходного пищевого сырья в готовые продукты питания, называют технологическим.

Конструктивные особенности и характер работы пищевого оборудования выражается техническими и технологическими показателями, из которых и состоит его производственная характеристика.

При выборе оборудования производители продуктов питания оценивают, также, такие его качества: надежность, долговечность, простота конструкции, удобство обслуживания и эстетическое оформление.

Технологические параметры оборудования:

Определяющим технологическим показателем промышленного пищевого оборудования является его производительность, которая определяется исходя из количества перерабатываемого исходного сырья или вырабатываемой им готовой продукции в единицу времени.

К важным технологическим показателям оборудования можно отнести: параметры сырья и виды вырабатываемой пищевой продукции; режим работы оборудования и отдельных его узлов и элементов; степень универсальности; уровень автоматизации; количество выполняемых операций и прочее.

На основе технологических характеристик промышленного оборудования определяют его пригодность для выполнения тех или иных производственных операции при выработке конкретных видов пищевой продукции.

Технические характеристики оборудования:

Наряду с технологическими параметрами важную роль в оценке свойств пищевого оборудования играют его технические характеристики.

К техническим параметрам пищевых машин, аппаратов и поточных линий относят: рабочие давления и температуры; частоту вращения исполнительных органов; допустимые условия эксплуатации; условия сопряжения со смежным оборудованием; габаритные размеры и массу оборудования.

Важной характеристикой пищевого оборудования являются показатели энергопотребления - потребляемая энергетическая мощность. Этот параметр выражается количеством потребления электрической энергии, теплоносителя или хладоносителя в единицу времени.

К показателям, характеризующим энергопотребление, также относятся: параметры электрической энергии (количество фаз, частота, напряжение), вид теплоносителя или хладоносителя и его технические параметры (температура, давление, агрегатное состояние и т.п.).

Экономические показатели оборудования:

В условиях постоянно ужесточающейся конкуренции на рынке продуктов питания, одним из определяющих показателей промышленного пищевого оборудования становятся его экономические параметры.

К таким параметрам относятся: степень экономической целесообразности использования данного пищевого оборудования в процессе производства; эффективность капитальных затрат на его приобретение, установку и запуск в эксплуатацию; сроки окупаемости машины, аппарата, производственной лини.

Дополнительно:

Технологические характеристики производственных машин и аппаратов служат основой для классификации пищевого оборудования, хотя однозначно классифицировать промышленное оборудование достаточно сложно.

Технические и технологические параметры пищевого оборудования, производимого нашим предприятием, могут быть скорректированы, исходя из условий производства и пожеланий заказчика.

Виды и классификация промышленного оборудование: что это за масштабная категория товаров. Статьи компании «ГИДРОЛИДЕР

Но мало придумать что-то новое и полезное. Все это еще необходимо внедрить в нашу жизнь. Эффективность предпринятых действий напрямую зависит от того, какое оборудование используется в производственном процессе. Оно должно быть качественным, современным, надежным, долговечным.

Промышленное оборудование в России активно используется во многих сферах жизнедеятельности человека: нефтегазовой, горнодобывающей, пищевой, легкой, энергетической, коммунальной, здравоохранении, дорожно-строительной и многих других. Оно применяется в процессе производства всевозможной продукции, начиная от продуктов питания и вплоть до сложных станков и механизмов.

Под категорией «промышленное оборудование» подразумевают разнообразные машины и устройства, предназначенные для выполнения технологических операций. С их помощью удается получать продукцию с заданными параметрами и с качеством, соответствующим актуальным нормативным актам и требованиям. К этой категории товаров относятся заготовительное, обрабатывающее, покрасочное, насосное оборудование, роботизированные комплексы и многое другое.

Рассмотрим промышленное оборудование более подробно, разделив его условно на отдельные категории и выделив параметры, исходя из которых его классифицируют.

 

Классификация промышленного оборудования по функциональному назначению

Все промышленное оборудование, которое представлено на современном рынке, исходя из функционального назначения подразделяют на четыре масштабные категории:

  • Транспортирующие машины.
    Под этим термином объединяют оборудование, в сферу действия которого входит перемещение того или иного груза, продукции. Сюда относят краны, краны-манипуляторы, автокраны, транспортирующие конвейеры, погрузчики, штабелеры и прочие подобные машины.
  • Двигатели. Это устройства, приводящие в действие другие системы и механизмы. Они способны преобразовать электрическую, пневматическую, гидравлическую или другой вид энергии в механическую. К данной категории можно отнести все виды двигателей, компрессорное оборудование, насосы, гидравлические турбины и прочие силовые установки.
  • Обрабатывающие станки или так называемые машины-орудия. Одна из наиболее масштабных категорий промышленного оборудования. Они используются для выполнения всевозможных операций по обработке заготовок с целью придания им необходимой формы. К такой категории относятся строгальные, токарные, фрезерные, разверточные, деревообрабатывающие, точильные, шлифовальные станки, автоматизированные производственные линии, ковочные прессы и пр.
  • Технологическое. К этой категории относится оборудование, предназначающееся для выполнения всевозможных операций. Широко используется в металлургической, химической, нефтеперерабатывающей, текстильной, пищевой промышленности и многих других областях. Отличительная черта такого промышленного оборудования – максимальная автоматизация. Управление ими осуществляется удаленно, посредством пульта. В последнее время появляется все больше программируемого оборудования. Оно способно работать по заранее заданному сценарию, минимизируя человеческий фактор в производственном процессе. Сюда относят разнообразные роботы-манипуляторы, литейные машины, прессовые механизмы, испытательные стенды и многое другое.

Купить промышленное оборудование стоит всем тем, кто хотел бы повысить качество выпускаемой продукции, снизить физическую нагрузку на персонал, увеличить эффективность труда на предприятии. Без него не обходятся ни мелкие, ни средние, ни крупные производственные компании.

<< Популярное Бетонные заводы

 

Классификация промышленного оборудования по иным параметрам

Также предусмотрена дополнительная классификация промышленного оборудования исходя из следующих показателей:

  • по специализации;
  • по способу воздействия;
  • по конструктивным особенностям;
  • по виду обрабатываемого материала;
  • по виду используемой энергии.

 

По специализации

Исходя из данного параметра, промышленное оборудование может быть универсальным или специализированным. Первый вариант относится к унифицированным. Оно может использоваться для выполнения разных задач из разнообразных отраслей. Специализированное оборудование разрабатывается и выпускается под специфику определенного производства и вид предстоящих работ, в частности продукция для пищевой, деревообрабатывающей, фармацевтической промышленности и пр.

 

По способу воздействия

Имеется ввиду то, каким образом оборудование воздействует на заготовки или обрабатываемые поверхности. Выделяют следующие виды:

  • химическое,
  • термическое,
  • механическое.

Химическое предполагает воздействие агрессивных сред, термическое – высоких или низких температур, механическое – механических усилий.

 

По конструктивным особенностям

Промышленное оборудование может иметь технологически-энергетические механизмы или инженерные устройства. К первой категории относятся техника, которая используется в производственном процессе, в частности гидравлические машины, трансформаторы. К инженерным относят устройства, нашедшие наиболее широкое применение в коммуникационных сетях, а также лифты, эскалаторы.

 

По виду обрабатываемого материала

По данному критерию классифицируют станочное оборудование. Оно может быть:

  • деревообрабатывающим;
  • металлообрабатывающим;
  • для древесно-стружечных плит;
  • для обработки искусственного и натурального камня;
  • для работ с полимерными материалами;
  • для обработки камня;
  • для работ с керамическими изделиями и пр.

Каждая из этих категорий станков имеет свою специфику. Это пример специализированного промышленного оборудования.

<< Популярное Стационарные дробилки

 

По виду используемой энергии

Промышленное оборудование может получать энергию от электрический сетей, приводиться в действие энергией сжатого воздуха или жидкости, бензином или другим видом жидкого, твердого, газообразного топлива. Исходя из вида используемой энергии выделяют электрическое, гидравлическое, пневматическое, дизельное и другие виды оборудования.

Еще одна классификация – по условиях транспортировки. Оно может быть габаритным и негабаритным.

Компания «Hydrolider» предлагает промышленное оборудование в Ростове-на-Дону в очень широком ассортименте. В каталоге товаров вниманию покупателей представлены всевозможные станки, механизмы, роботы и комплектующие к ним, предназначенные для эксплуатации в разных отраслях. Товары поставляются в любые регионы России, а также в Украину, Молдову, Белоруссию, Казахстан и другие страны СНГ, Европы. Все оборудование новое, сертифицированное, имеет гарантийные обязательства производителя.

Узнать более подробно условия сотрудничества и цены промышленного оборудования можно у консультантов компании по телефону или через онлайн-форму.

Разработка и диагностика промышленного оборудования по параметрам вибрации, шума и усталостной долговечности

 

Приглашаем вас на вебинар «Разработка и диагностика промышленного оборудования по параметрам вибрации, шума и усталостной долговечности», который состоится 26 июня с 10.00 до 12.00 по московскому времени.

 

Биографии юных пользователей Facebook, Instagram и Twitter пестрят статусами Good vibes, независимо от того, понимают они значение этого выражения или нет. А какое значение приобретает cтатус Good vibes, если мы говорим о промышленном оборудовании? Что такое «хорошие вибрации», например, металлообрабатывающего станка, и как можно их настроить, чтобы исключить вынужденные простои и продлить срок эксплуатации? А можно ли, отслеживая «хорошие вибрации», выбрать форсированные режимы работы таким образом, чтобы не ухудшить качество обработки детали и повысить производительность?

 

На вебинаре мы разберемся с этими вопросами, а также узнаем:

с какими проблемами вибрации, шума и долговечности сталкиваются разработчики промышленного оборудования, используемого в дискретном или непрерывном производстве;

как с помощью своих инструментов и подходов мы решаем эти проблемы, когда оборудование уже находится в эксплуатации;

как мы, используя системный подход и применяя инжиниринг на основе испытаний, осуществляем поиск причин и следствий повышенной вибрации и шума оборудования, раннего износа и выхода из строя;

какие возможны сценарии взаимодействия разработчика и эксплуатирующей службы для обеспечения непрерывной работы оборудования и планирования ремонта по текущему фактическому состоянию.  

 

Докладчик: Сергей Кулаков.

 

Обучение обзорное и ориентировано как на руководящий состав, так и на технических специалистов.

 

Обращаем ваше внимание, что вебинар проводится при помощи Circuit. Для корректной работы приложения используйте браузер Google Chrome.

Подключиться можно по ссылке: https://circuit.siemens.com/guest?token=c7df3a82-c141-4267-a2f2-9ae54f2a0bdf

 

 

Заранее благодарим за активное участие!

 

С уважением,

DF&PD MarCom

 

At the scheduled time click to join the voice, video or screen sharing session:

Join using the Circuit Desktop App or mobile app:

circuit://circuit.siemens.com/guest?token=c7df3a82-c141-4267-a2f2-9ae54f2a0bdf

Join using the Circuit web client or mobile app:

https://circuit.siemens.com/guest?token=c7df3a82-c141-4267-a2f2-9ae54f2a0bdf

To enjoy the best possible experience while working with Circuit on your desktop computer, try Circuit Desktop App, Chrome or Firefox.

To participate in a voice-only conference, dial one of the following numbers.

PIN 1463 2183 58 #

Join via voice-only. Your microphone will be muted. Press *3 to unmute it.

Russian Federation (Русский): +73433511796

  tel:+73433511796,,1463218358#

Russian Federation (Русский): +74232492964

  tel:+74232492964,,1463218358#

Russian Federation (Русский): +74957459864

  tel:+74957459864,,1463218358#

Russian Federation (Русский): +78127186937

  tel:+78127186937,,1463218358#

ив их интерес, Вы повысите их лояльность.

Промышленные системы воздушного отопления для бизнеса

Сегодня SONNIGER – производитель и крупный поставщик современного оборудования для вентиляции и отопления промышленных и гражданских объектов.

в 2010 году и имеет значительные темпы развития, что позволяет ей показывать внушительные результаты по освоению рынка, расширять географию поставок, с каждым днем завоевывать расположение все большего круга потребителей.

 Для потенциальных клиентов SONNIGER – это уникальная возможность сделать высокое качество SONNIGER(EU) и APEN GROUP(Италия) доступным. 

Представительства SONNIGER сегодня имеются в следующих городах: 

  • Москва
  • Екатеринбург
  • Самара
  • Казань
  • Ростов-на-Дону
  • Новосибирск
  • Санкт-Петербург 

Развивающаяся сеть уполномоченных дилеров и партнеров на сегодня это 60 городов России. позволяет поставлять оборудование во многие регионы (в том числе трудно доступные), предлагая нашему покупателю лучшее из существующего на рынке. Специально обученный персонал, при обращении в представительство, сможет сориентировать по ассортименту, предоставить всю важную информацию по моделям и типам оборудования, предложить партнерство с SONNIGER на выгодных условиях. 

Сегодня опытом и знаниями, которые накопил концерн SONNIGER за время своего становления, мы готовы поделиться с Вами. Обращайтесь в ближайшее представительство компании или заполните на сайте sonniger.ru «форму подбора оборудования». 


Лучшее промышленное тепловое оборудование

Компания «SONNIGER» представляет на климатическом рынке лучшее оборудование для воздушного отопления промышленных помещений, производственных сооружений, других масштабных площадей.

Линейка промышленных отопительных агрегатов от «SONNIGER» - это теплообменные модули, тепловентиляторы, воздушные завесы, теплогенераторы от мировых известных производителей. Преимуществом нашего оборудования является эффективный нагрев воздуха, правильное распределение тепловых воздушных потоков, удобное размещение приборов в интерьере, большие возможности по интегрированию, сочетанию с уже существующими котельными установками.

Все образцы имеют оптимальные эксплуатационные характеристики и обладают максимальной эффективностью.

Линейка AERMAX

Популярное применение этих приборов для решений задач обогрева обусловлено уникальным сочетанием в образцах технических возможностей и эксплуатационных характеристик. Наряду с исключительными параметрами, производитель смог добиться и неплохой эстетичности моделей, что позволяет беспрепятственно интегрировать продукцию в любое помещение.

Эти изделия обеспечат эффективный обогрев, вариативный ряд моделей позволит подобрать оборудование точно по выдвинутым параметрам, AERMAX обеспечат меньшее потребление электроэнергии, чем аналоговая продукция.

Объединив в себе продуктивность, производительность, неплохие внешние характеристики и отличные технические параметры, продукция завоевала потребительское доверие, является одной из широко применимых в своем классе. Огромный выбор настроек и параметров, позволяет использовать его для обогрева разных объектов: предприятий, малых и крупных, спорткомплексов, офисных помещений, складов.

Газовые теплообменные модули EMS

Сегодня это оборудование представлено в двух вариантах – со встроенной газовой горелкой, или же с дополнительно установленной вентиляторной горелкой, газовой либо дизельной. Это позволяет при монтаже, руководствуясь необходимыми параметрами, собрать центральный кондиционер или приточную установку с оптимальным модулем теплообмена.

Эти агрегаты нашли применение во многих производственных процессах, их устанавливают в сушилках, камерах окрашивания, печах термообработки.

Эпоксидированный теплообменник

Трехрядный теплообменник, с увеличенным расстоянием между ламелями и толщиной на 40% выше обычных воздухонагревателей, защищен специальным антикоррозийным покрытием, которое увеличивает срок службы аппарата.

Мы рады сообщить Вам, что теперь есть ответ по объектам импортозамещения сельхоз продукции – для проектируемых и вновь строящихся объектов,

С агрессивными средами (содержание свиней, коров, птиц) есть решение по применению в таких средах HEATER SPECIAL

Его преимущества:

  • Теплообменник FARMER, защищен от агрессивных сред эпоксидированным покрытием, то есть все CU/Al материалы не соприкасаются с воздухом
  • 3 рядный теплообменник
  • Шаг между ламелями 4 мм, так что пыль и прочие элементы не застревают в теплообменнике
  • Легки снимаемый двигатель позволяет быстро очистить и обслужить агрегат внутри напором воды или сжатым воздухом. После чистки двигатель устанавливается обратно.
  • Все теплотехнические параметры полностью идентичны агрегату R2. То есть при проектировании вы можете пользоваться всеми характеристиками FARMER как на R2
  • Розничная цена с НДС составляет 640 EUR.
  • Предусмотрена система скидок аналогично всей линейке HEATER

На данный момент ждем уточненную стоимость.

Если у кого-то есть такие объекты – их необходимо продолжать вести. Так прислать запросы на такой тип оборудования для подбора и рассчета цены.

Алгоритм и программная реализация поиска отклонений значений параметров от норм промышленного оборудования Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 004.32+004.65 Дата подачи статьи: 14.09.19

Б01: 10.15827/0236-235X.129.091-095 2020. Т. 33. № 1. С. 091-095

Алгоритм и программная реализация поиска отклонений значений параметров от норм промышленного оборудования

А.Е. Колоденкова 1, д.т.н, доцент, зав. кафедрой «Информационные технологии», [email protected]

С.С. Верещагина 1, старший преподаватель кафедры1 «Информационные технологии», [email protected]

1 Самарский государственный технический университет, г. Самара, 443100, Россия

Предлагается алгоритм поиска отклонений значений параметров промышленного оборудования от норм в условиях статистических и нечетких исходных данных с целью дальнейшего диагностирования оборудования на этапе эксплуатации. Рассмотрена обобщенная схема поиска отклонений значений параметров промышленного оборудования с использованием БД (паспортные данные на оборудование, ГОСТы и нормативную документацию) и базы знаний, содержащей знания и опыт дежурного персонала о значениях параметров оборудования, факторах, способных повлиять на работоспособность оборудования, и т.д., представленных в виде словесных описаний и интервалов.

Предложен алгоритм поиска отклонений значений параметров промышленного оборудования от норм с использованием БД. Данный алгоритм в системах поддержки принятия решений по диагностированию оборудования не только позволяет ответить на вопрос, когда возникло отклонение значения параметра, но и дает возможность определить продолжительность и среднее значение отклонения.

Рассмотрены инфологическая модель БД, представляющая собой описание сущностей, с набором атрибутов и связей между ними, которые выявляются в процессе исследования как входных, так и выходных данных, а также даталогическая модель БД, отображающая логические связи между элементами данных. В качестве примера приведены экранные формы пользовательского интерфейса разработанной программной системы на языке программирования С# для поиска отклонений значений параметров.

Применение разработанной программной системы позволит, во-первых, дежурному персоналу не обращаться постоянно к паспортным данным на оборудование, ГОСТам и нормативной документации, представленной в бумажном виде, во-вторых, отказаться от перебора всевозможных причин отклонений при поиске, в-третьих, устранить необоснованные ремонты оборудования.

Ключевые слова: промышленное оборудование, алгоритм поиска отклонений значений параметров, база данных, программная реализация.

Отказы оборудования всех отраслей промышленности, возникающие на этапе эксплуатации в силу износа и старения, могут стать источником тяжелых повреждений самого оборудования, а также аварийных и чрезвычайных ситуаций, сопровождающихся значительным экономическим ущербом [1-3]. Для повышения производительности функционирования и уровня отказоустойчивости оборудования, предупреждения и уменьшения возможности отказов и аварий необходимо осуществлять поиск и диагностирование неисправностей оборудования с использованием современных интеллектуальных технологий и методов, позволяющих учесть основные факторы, влияющие на оборудование, многофакторность данного процесса, слабую структурированность теоретических и фактических знаний об оборудовании, неполноту исходных данных [4, 5]. Таким

образом, поиск и диагностирование неисправностей оборудования на этапе эксплуатации является весьма актуальной задачей.

Настоящая работа посвящена одной из труднорешаемых задач, требующих высокой квалификации дежурного персонала: поиску отклонений значений параметров промышленного оборудования от норм, направленному на повышение обоснованности и своевременности принимаемых решений, а также на дальнейшее диагностирование и прогнозирование технического состояния оборудования.

Алгоритм поиска отклонений значений параметров промышленного оборудования

Представим обобщенную схему поиска отклонений значений параметров промышленного оборудования с использованием БД и БЗ.

Паспортные данные на оборудование, ГОСТы, нормативная документация

На первом этапе осуществляются сбор данных (коэффициент временного перенапряжения, гармоники тока, тепловизионная съемка и другие) с множества приборов, а также сохранение этих данных в формат Excel (*.xls) для дальнейшей обработки [6].

На втором этапе выбираются параметры оборудования, которые необходимо отследить за все время эксплуатации.

На третьем и четвертом этапах проверяются значения параметров оборудования на соответствие паспортным данным, ГОСТам, нормативной документации, хранящимся в БД. Алгоритм поиска отклонений значений параметров промышленного оборудования от норм с использованием БД подробно рассмотрен далее.

На пятом этапе проверяются значения параметров оборудования на соответствие знаниям экспертов, хранящимся в БЗ. Поскольку ГОСТ регламентирует отклонения значений параметров, но не указывает причины их возникновения, используется опыт дежурного персонала. БЗ хранит ответы на вопрос, почему происходит отклонение конкретного параметра от нормального значения. Исходя из того, что на промышленных предприятиях используется аналогичное оборудование и причины отклонений, как правило, совпадают, целесообразно использовать опыт дежурного персонала при анализе причин отклонений параметров и давать рекомендации, например, по внеплановому осмотру оборудования на поиск неисправностей.

На шестом этапе осуществляется построение прогнозных моделей с использованием методов мягких вычислений и методологии нечеткого когнитивного моделирования [7].

На рисунке 1 представлен алгоритм поиска отклонений значений параметров промышленного оборудования от норм

Значения отклоненных параметров

с использованием БД. Здесь ?дов. и tn

сум-

марное время выхода значения параметра оборудования за пределы доверительного и предельного интервалов; Лt - период времени между считыванием значений параметра с прибора, которое составляет 3 сек. Отметим, что границы доверительного и предельного интервалов для каждого параметра определены в

Начало —>0 Загрузка данных

Задание границ доверительного и предельного интервалов

Проверка соответствия значения параметра доверительному интервалу

Проверка соответствия

значения параметра предельному интервалу

Переход к следующему значению параметра

Переход —► к следующему параметру

Рис. 1. Алгоритм поиска отклонений значений параметров оборудования с использованием БД

Fig. 1. The algorithm for searching the parameter values deviations in the equipment using a database

t... = 0. t

0

нормативной документации, в частности, в ГОСТ 11677-85, где предписано, что дежурному персоналу необходимо учитывать суммарное время отклонения значения параметра, если оно превышает 1 минуту.

На рисунке 2 показана инфологическая модель БД, представляющая собой описание сущностей, с набором атрибутов и связей между ними, которые выявляются в процессе исследования как входных, так и выходных данных [8].

На рисунке 3 изображена даталогическая модель БД, отображающая логические связи между элементами данных независимо от их содержания и среды хранения [9].

Отметим, что даталогическая модель БД разрабатывалась с учетом специфики конкретной предметной области на основе ее инфоло-гической модели.

Пример поиска отклонений значений

параметра электротехнического оборудования нефтяного предприятия

Рассмотрим поиск отклонений значений параметра напряжения, которое подавалось на подстанцию по низкой стороне, с использованием разработанной программной системы, реализующей предложенный алгоритм. Для реализации программной системы был выбран объектно-ориентированный язык программирования C#, поскольку он имеет статическую типизацию, поддерживает полиморфизм, перегрузку операторов, анонимные функции с поддержкой замыканий, LINQ, исключения, комментарии в формате XML. Для хранения паспортных данных на оборудование, ГОСТов и нормативной документации была спроектирована БД с использованием Microsoft SQL Server Management Studio.

На рисунке показаны интерфейсы ввода исходных данных (см. http://www. swsys.ru/uploaded/image/2020-1/2020-1-dop/12.jpg).

Из рисунка видно, что может осуществляться поиск отклонений значений параметра не только напряжения, но и силы, и гармоники тока. Справочник необходим для хранения значений интервалов параметров различного вида электротехнического оборудования.

Отчет о результатах поиска выглядит следующим образом.

Отклонения по напряжениям Ua Доверительный интервал Дата 20.09.2018 время 0:40. Продолжительность: 120 мин. Среднее число 5,9. Предельно допустимый интервал Дата 20.09.2018 время 0:40. Продолжительность: 120 мин. Среднее число 5,9.

Ub Доверительный интервал Дата 20.09.2018 время 0:40. Продолжительность: 120 мин. Среднее число 6,19. Предельно допустимый интервал Дата 20.09.2018 время 0:40. Продолжительность: 120 мин. Среднее число 6,19.

Рис. 2. Инфологическая модель БД Fig. 2. Infological data model

1 Прибор 1 1 Предельный интервал

ГиЛ ID прибора |—|ГО предельного Ш интервала

Название прибора Левая граница

Правая граница

1

Доверительный

интервал

|—| ГО доверительного интервала

Левая граница

Правая граница

Рис. 3. Даталогическая модель БД Fig. 3. Datalogical data model

ис Доверительный интервал Дата 20.09.2018 время 0:40. Продолжительность: 120 мин. Среднее число 4,92.

Предельно допустимый интервал

Дата 20.09.2018 время 0:40.

Продолжительность: 120 мин.

Среднее число 4,92.

Здесь под продолжительностью понимается время отклонения, под средним числом - среднее отклонение напряжения.

Заключение

Авторами предложен алгоритм поиска отклонений значений параметров промышленного оборудования от норм с целью дальнейшего диагностирования оборудования на этапе эксплуатации. Данный алгоритм не только позволяет ответить на вопрос, в какое время

возникло отклонение значения параметра, но и дает возможность определить продолжительность отклонения и среднее значение отклонения параметра. Разработанная программная система, реализующая предложенный алгоритм, позволяет дежурному персоналу не обращаться постоянно к паспортным данным на оборудование, ГОСТам и нормативной документации, представленной в бумажном виде, отказаться от перебора всевозможных причин при поиске, устранить необоснованные ремонты оборудования. Дальнейшие исследования авторов будут направлены на разработку этапа проверки значений параметров оборудования на соответствие знаниям дежурного персонала.

Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект № 19-08-00152.

Литература

1. Хорошев Н.И., Елтышев Д.К. Интегральная оценка и прогнозирование технического состояния оборудования электротехнических комплексов // Информатика и системы управления. 2016. № 4. С. 58-68. DOI: 10.22250/isu.2016.50.58-68.

2. Yan Y. Research on electrical equipment's fault diagnosis based on the improved support vector machine and fuzzy clustering. Chemical Engineering Transactions, 2017, vol. 59, pp. 865-870.

3. Саушев А.В., Шерстнев Д.А., Широков Н.В. Анализ методов диагностики аппаратов высокого напряжения // Вестн. ГУМРФ. 2017. Т. 9. № 5. С. 1073-1085. DOI: 10.21821/2309-5180-2017-9-5-10731085.

4. Перфильев О.В., Рыжаков С.Г., Должиков В.А. Интеллектуальная система поиска неисправности на самолете // Изв. СамНЦ РАН. 2018. № 4. С. 326-331.

5. Андриевский-Герберг С.Н., Новосельцев В.В. Разработка интерактивной системы поиска и устранения неисправностей двигателей семейства ЯМЗ-530 // Инженерный журнал: наука и инновации. 2015. Т. 9. С. 1-11.

6. Колоденкова А.Е., Верещагина С.С., Мунтян Е.Р. Разработка единой интеллектуальной системы поддержки принятия решений для диагностирования электротехнического оборудования промышленности // Труды XIII ВСПУ. 2019. С. 1-5.

7. Колоденкова А.Е., Верещагина С.С. Интеллектуальный метод прогнозирования технического состояния электротехнического оборудования в условиях нечеткости исходных данных // Вестн. РГУПС. 2019. № 1. С. 76-81.

8. Павленко В.И., Баташова А.Ф., Беленченко В.М., Игнатенко С.П. Информационные технологии в экономике. Создание базы данных. Новочеркасск: Изд-во ЮРГТУ, 2006. 83 с.

9. Кириллов В.В., Громов Г.Ю. Введение в реляционные базы данных. СПб: БХВ-Петербург, 2009. 464 с.

Software & Systems Received 14.09.19

DOI: 10.15827/0236-235X.129.091-095 2020, vol. 33, no. 1, pp. 091-095

Algorithm and software implementation for searching the parameter values deviations

from industrial equipment norms

A.E. Kolodenkova 1, Dr.Sc. (Engineering), Associate Professor, Head of the Chair of Information Technologies, [email protected]

S.S. Vereshchagina l, Senior Lecturer, Chair of Information Technologies, [email protected]

1 Samara State Technical University, Samara, 443100, Russian Federation

Abstract. The paper proposes an algorithm for searching the parameters values deviations from industrial equipment norms in the context of statistical and fuzzy source data to further equipment diagnosing at the operational stage. The authors proposes generalized search pattern deviations of the industrial facility parameters with database using (technical data sheets, GOST standards and regulatory documentation), as well as the knowledge base containing the staff's knowledge and experience of the equipment parameters values, factors that may affect the equipment performance presented in the form of verbal descriptions and intervals.

The authors proposed the algorithm, which searches the mistakes of parameters from the industrial facility norms with using of database. This algorithm in the decision support systems decision support systems for equipment diagnostics makes it possible not only to identify the time when the parameter value deviation occurred, but the duration and the average value of the parameter deviation as well. This paper describes an infological data model (a description of entities) with a set of attributes and relationships among them, which are in the process of researching both input and output data, as well as a logical data model (a display of logical relationships among data elements). As an example, there are the screen forms of the user interface of the developed software system in the C # programming language for searching deviations of parameter values.

Using of the developed software will provide the staff on duty with the following: 1) lack of necessity to constantly access the technical data sheets, GOST standards and regulatory documentation presented in paper form; 2) rejection of an option to choose possible causes of deviations; 3) elimination of unreasonable equipment repairs.

Keywords: industrial equipment, algorithm for searching parameter values deviations, database, software implementation.

Acknowledgements. The research was with the financial support of RFFP within the frame of a science project № 19-08-00152.

References

1. Khoroshev N.I., Eltyshev D.K. Integral assessment and forecasting of the technical condition of elec-trotechnical complexes equipment. Information Science and Control Systems. 2016, no. 4, pp. 58-68. DOI: 10.22250/isu.2016.50.58-68.

2. Yan Y. Research on electrical equipment's fault diagnosis based on the improved support vector machine and fuzzy clustering. Chemical Engineering Transactions. 2017, vol. 59, pp. 865-870.

3. Saushev A.V., Sherstnev D.A., Shirokov N.V. Analysis of methods of diagnostics of high voltage apparatus. Vestn. Gos. Univ. Morskogo i Rechnogo Flota im. Admirala S.O. Makarova. 2017, vol. 9, no. 5, pp. 1073-1085. DOI: 10.21821/2309-5180-2017-9-5-1073-1085 (in Russ.).

4. Perfilev O.V., Ryzhakov S.G., Dolzhikov V.A. Intelligent airplane troubleshooting. Izv. of RASSamSC. 2018, no. 4, pp. 326-331 (in Russ.).

5. Andrievsky-Gerberg S.N., Novoseltsev V.V. The development of an interactive system for troubleshooting engines of the YMZ-530 family. Eng. J.: Science and Innovation. 2015, vol. 9, pp. 1-11 (in Russ.).

6. Kolodenkova A.E., Vereshchagina S.S., Muntyan E.R. Development of an intelligent decision support system for the diagnosis of electrical equipment industry. Proc. XIII All-Russian Meeting on Management Issues. Moscow, IPU RAN Publ., 2019, pp. 1-5 (in Russ.).

7. Kolodenkova A.E., Vereshchagina S.S. Intelligent method for forecasting of electrical equipment technical condition in illegibility of basic data. Bull. RGUPS. 2019, no. 1, pp. 76-81 (in Russ.).

8. Pavlenko V.I., Batashova A.F., Belenchenko V.M., Ignatenko S.P. Information Technology in Economics. Database Creation. Novocherkassk, SRSPU Publ., 2006, 83 p. (in Russ.).

9. Kirillov V.V., Gromov G.Yu. Introduction to Relational Databases. St. Petersburg, BHV-Petersburg, 2009, 464 p. (in Russ.).

Для цитирования

Колоденкова А.Е., Верещагина С.С. Алгоритм и программная реализация поиска отклонений значений параметров от норм промышленного оборудования // Программные продукты и системы. 2020. Т. 33. № 1. С. 091-095. DOI: 10.15827/0236-235X.129.091-095.

For citation

Kolodenkova A.E., Vereshchagina S.S. Algorithm and software implementation for searching the parameter values deviations from industrial equipment norms. Software & Systems. 2020, vol. 33, no. 1, pp. 091-095 (in Russ.). DOI: 10.15827/0236-235X.129.091-095.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ | Опубликовать статью ВАК, elibrary (НЭБ)

Шабельникова А.Ю.

Аспирант, кафедра «Системотехника», Саратовский государственный университет им. Гагарина Ю.А.

Тычков А.С.

Аспирант, кафедра «Системотехника», Саратовский государственный университет им. Гагарина Ю.А.

Васильев Д.А.

К.т.н., доцент,  кафедра «Системотехника», Саратовский государственный университет им. Гагарина Ю.А.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ

Аннотация

В статье представлена адаптивная модель прогнозирования диагностических параметров технологического оборудования, позволяющая выполнять оперативный прогноз технического состояния оборудования с приемлемой точностью на различные интервалы упреждения

Ключевые слова: прогнозирование, диагностический параметр, оборудование

Keywords: prediction, diagnostic parameters, equipment

Эффективность функционирования промышленных предприятий неразрывно связана с безотказностью работы основного технологического оборудования, которая в свою очередь зависит от организации систем планово-предупредительного ремонта и мониторинга технологических процессов и технического состояния промышленного оборудования.

Неотъемлемой частью мониторинга технического состояния промышленного оборудования являются процедуры долгосрочного и краткосрочного прогнозирования [1].

В данной статье предлагается подход к прогнозированию диагностических параметров технологического оборудования.

В основу модели прогнозирования положено определение коэффициента технического состояния, для расчета которого используются статистические показатели об изменении диагностического или диагностических параметров и их допустимые значения.

Определение может производиться по одному параметру, характеризующему текущее состояние диагностируемого оборудования или по множеству параметров. Во-втором случае, для оценки технического состояния определяется минимальное значение из , соответствующее некоторому параметру, по которому будет выполняться прогноз. Срок остановки оборудования на ремонт или техническое обслуживание определяется из условия достижения диагностическим параметром своего предельного значения [2].

Для прогноза параметра принята квадратичная модель, обладающая относительной простотой и содержащая небольшое количество параметров

,                                

   

            (1)

где a0, a1, a2 – параметры модели, t – текущее время.

Оценки,, параметров модели (1) могут быть найдены исходя из соотношений

 (2)

где – экспоненциальная средняя n-го порядка для временного ряда прогнозируемого диагностического параметра. Параметр сглаживания учитывает влияние исходного ряда наблюдений на результаты прогнозирования.

В качестве начального условия используется

   

    (3)

где P(t0) – значение диагностического параметра, соответствующее точке, с которой начинается прогноз.

Качество прогноза, оцениваемое максимальной относительной ошибкой, существенно зависит от выбора параметра сглаживания α и длины предыстории k. В зависимости от величины α прогнозные оценки по-разному учитывают влияние исходного ряда наблюдений: чем больше α, тем существеннее вклад последних наблюдений в результат прогнозирования (влияние начальных условий быстро убывает) .

На основе априорного анализа временных рядов изменения диагностических параметров определяются оптимальные значения αопт, kопт, позволяющие получать прогнозные значения с минимальным значением.

При оценке прогнозных значений вибраций рабочих узлов технологического оборудования определены значения,, позволяющие получить прогноз с минимальной относительной ошибкой.

На рис. 1 приведена экранная форма, отражающая пример работы предложенной прогнозной модели.

 

Рис.1. Пример прогнозирования диагностического параметра

Исследования, выполненные для различных временных рядов изменения вибросигналов технологического оборудования машиностроительного предприятия, что при параметрах прогнозной модели близких к оптимальным относительная ошибка прогноза изменялась в среднем от 0,83 % до 1,28 % при прогнозировании на один интервал упреждения, равный 2 ч.

Литература

  1. Надежность и эффективность в технике: справочник / в 10 т. Т.8. Эксплуатация и ремонт. М.: Машиностроение, 1990. 320 с.
  2. Ошовская Е.В. Повышение безотказности металлургических машин с использованием экспертной системы технического обслуживания и ремонтов / Е.В. Ошовская // Автореф. … дис. канд. техн. наук: 05.05.08 / Донецк, 2000. 20 с.

Производство электротехнического и промышленного оборудования

KRONVUZ – производственная компания, которая разрабатывает, производит и реализовывает промышленное оборудование, для заводов и предприятий, медицинских и учебных заведений. Это парко-гаражное, кузнечное, гидравлическое оборудования, установки дезактивации, мебель для техпомещений и стенды для ремонта и проверки агрегатов.

В каталоге компании представлен широкий перечень изготавливаемой продукции – зарядные, зарядно-десульфатирующие, зарядно-разрядные, пуско-зарядные и другие виды устройств, а также специализированная металлическая мебель для оснащения аккумуляторных мастерских.

За 17 лет мы прочно укрепили свои позиции на рынке промышленного, автосервисного и электротехнического оборудования. Вся продукция имеет сертификаты качества и безопасности, а также награды и дипломы. Компания KRONVUZ нацелена на долгосрочное сотрудничество как со своими клиентами, так и с партнерами. Доставка может осуществляться самовывозом или при помощи транспортной компании. Доставка действует по всей России и странам дальнего и ближнего зарубежья.

Электротехническое оборудование

Изготовление электротехнических устройств, которые предназначены для обслуживания автомобилей, механических узлов, аккумуляторных батарей, а также оборудование для сварочных и ремонтных работ. Они применяются на производствах, на станциях технического обслуживания, в автомобильных парках и мастерских.

Одной из разработок инженеров компании KRONVUZ является батарейный шкаф серии ШМА с регулируемыми по высоте полками и возможностью установки источника бесперебойного питания (ИБП). Шкафы серии ШМА используются для хранения большого количества аккумуляторов определенного напряжения.

Устройство поаккумуляторного контроля КРОН-УПК-01

Для контроля температуры электролита и напряжения каждой АКБ, входящей в состав авиационной аккумуляторной батареи, конструкторское бюро компании разработало устройство серии КРОН-УПК.

Оборудование актуально при техническом обслуживании авиационных аккумуляторных батарей, у которых зарядный и разрядный процесс зависит от внутренних параметров аккумулятора.

УНИКАЛЬНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ: Зарядные шкафы серии СВЕТОЧ-Авиа

Шкаф серии « Светоч-Авиа» предназначен для заряда или разряда авиационных аккумуляторных батарей. В данном изделии используется запатентованное зарядно-разрядное десульфатирующее устройство, не имеющее мировых аналогов.

Принцип работы устройства основан на новейшем методе преобразования тока и напряжения с использованием импульсного выпрямителя.

Программное обеспечение позволяет отслеживать процесс заряда каждой батареи, самостоятельно задавать зарядно-разрядные циклы и вести базу обслуживаемых АКБ.

Использование зарядных шкафов позволяет обслуживать несколько аккумуляторных батарей согласно заданным алгоритмам, отличающимся друг от друга.

Серия « Светоч-Авиа» представлена одноярусными, двухъярусными и трехъярусными зарядными шкафами.

Передвижные зарядные установки

Электростанции ППЗУ-АД-4-230-1, ПУЗЭ-04 и ПУЗЭ-16 предназначены для заряда или разряда щелочных и кислотных аккумуляторов в полевых условиях.

Главная особенность данного оборудования заключается в возможности автономной работы, как от встроенного дизельного генератора, так и от промышленной сети. Представленные электростанции обеспечивают потребителей однофазным переменным током напряжением 220В с частотой 50Гц.

Специализированный центр компании KRONVUZ по гарантийному, постгарантийному и техническому обслуживанию обеспечивает должный уровень сервиса для своих клиентов.

Постоянное совершенствование, применение современных технологий и оборудования позволяет улучшать выпускаемую продукцию, внедрять новые разработки, отвечающие высоким требованиям качества и надежности.

Статьи

Новости

ОА «ГАРО-Трейд»

Коллектив ОА «ГАРО-Трейд» благодарит коллектив KRONVUZ за длительное...

Подробнее

ООО «РН-Пожарная безопасность»

Выражаем компании KRONVUZ благодарность за производство и поставку мобильной...

Подробнее

ООО «Вента-Строй»

Компания ООО «Вента-Строй» уже долгое время сотрудничает с KRONVUZ.


Подробнее

ООО «ПГ Комплексные поставки»

KRONVUZ является нашим партнером в области производства и поставки...

Подробнее

С момента своего существования, компания получила более чем 10 000 благодарных клиентов по всей территории России и стран ближнего зарубежья.

Мы нацелены на долгосрочное и плодотворное сотрудничество со всеми своими партнерами и клиентами.

Патенты на изготавливаемое оборудование

Большая часть продукции нашей компании не имеет мировых аналогов, все права защищены соответствующими патентами.

KRONVUZ – крупная компания, специализирующаяся на изготовлении оборудования для обслуживания аккумуляторных автомобильных, авиационных, тяговых и железнодорожных батарей. Единственный в мире производитель уникального оборудования как: Светоч, Зевс и КЗО.

Зарядно-разрядный шкаф Светоч – один из огромного количества наших высокотехнологичных разработок. Изделие базируется на зарядно-разрядном десульфатирующем устройстве, не имеющем аналогов, правообладателем которого является руководитель нашего предприятия. С правами, патентами, сертификатами и прочими документами, вы можете ознакомиться на нашем сайте, в разделе «Информация».

Все оборудование из списка нашего каталога, проходит полный цикл производства на собственном заводе, располагающемся в г. Владимир. Для того, чтобы обезопасить наших клиентов от непорядочных продавцов, рассылающих ложные обвинения в наш адрес, просим Вас изучить раздел с фотографиями нашего производственного предприятия.

ДИПЛОМЫ И НАГРАДЫ

За годы работы компания KRONVUZ удостаивалась многих почетных наград и дипломов, что в очередной раз подтверждает высокое качество производимой продукции.

Если Вы нашли эквивалентное предложение за меньшую стоимость, мы гарантируем те же условия поставки и снижение прайса до найденной Вами цены, а также предоставим дополнительную скидку 5%.

В случае задержки в выставлении счета и коммерческого предложения, а также при возникновении претензий к работе отдела продаж, обращаться к старшему менеджеру.

Уважаемые посетители сайта и потенциальные клиенты! Руководство сайта www.4akb.ru доводит до Вашего сведения, что вся информация, размещенная на нашем сайте, имеет рекламный характер, не содержит предложения со всеми существенными условиями договора, из которого усматривается воля лица, делающего предложение, заключить договор на указанных в предложении условиях (публичная оферта), а является приглашением делать оферту, предусмотренную п. 1 ст. 437 Гражданского Кодекса Российской Федерации. Все существенные условия по приобретению рекламируемой продукции будут указываться в договоре купли-продажи. Всю необходимую информацию по комплектации, ценам, приобретению и поставке рекламируемой на сайте продукции Вы можете получить у наших специалистов по телефону: +7 (4922) 77-77-44

Справочные параметры проектирования оборудования и КИП - MIMOSA

Параметры инженерного проектирования - это ключевой класс информации, обычно указываемый для каждого прибора и каждой единицы технологического оборудования в приложении для инженерного проектирования. Эти приложения ссылаются на очень полный шаблон для каждого элемента с тегами, основанный на стандартах ASME, API или ISA. Большинство приложений для инженерного проектирования имеют очень полный набор шаблонов, охватывающих большую часть оборудования OEM, необходимого для создания большинства химических, нефтеперерабатывающих или нефтегазовых процессов, за исключением специального оборудования, такого как гидрокрекинг, реакторы с псевдоожиженным слоем или реакторы с неподвижным слоем.Эти устройства обычно защищены патентом, и их конструктивные параметры обычно не публикуются. Данные инженерного проектирования для этих устройств должны быть доступны через соглашения о неразглашении информации каждым оператором-владельцем, чтобы обеспечить эти параметры элементов для заполнителей в репозитории O&M.

Защита широко доступных общедоступных шаблонов инженерного проектирования для максимально возможного числа общих классов оборудования и их использование в качестве заполнителей элементов данных обеспечивает совместимость контекста для получения информации от приложений инженерного проектирования.Это основная цель для завершения ближайшей работы с этим классом информации. Чтобы проиллюстрировать концепцию данных инженерного проектирования, рассмотрим следующий рисунок, на котором показан фрагмент общих категорий и связанных параметров из ASME B73.1 - 2001: Спецификация для горизонтальных центробежных насосов с торцевым всасыванием для химических процессов .

Даже для этих двух ограниченных категорий параметры позволяют указать этот тип оборудования без указания конкретного поставщика и номера OEM-модели.Спецификация предоставляет общих кривых производительности для них, чтобы указать желаемый КПД, размер рабочего колеса и т. Д., Так что общий рабочий диапазон насоса и его способность обрабатывать требуемые жидкости, проходящие через него, могут быть указаны, не прибегая к поиску по каталогу поставщиков. Проектная спецификация является очень полной, чтобы позволить инженеру определить практически любые требования к насосам для насосов этого типа, и есть соответствующие держатели данных для всего диапазона оборудования, не изобретая новых параметров.Используя этот формат спецификации для параметров инженерного проектирования, организованных в категорию и шаблон атрибутов для хранения в O&M Repository для насосов этого типа, вы с высокой вероятностью получите детерминированный формат данных для размещения проектной информации с уверенностью, что вы не будете получить часть информации, которая не может уместиться в шаблоне. Фактически, это именно то, что делают поставщики систем инженерного проектирования, чтобы покрыть очень высокий процент спецификаций своего оборудования, при этом большинство шаблонов основано на существующих стандартах (ASME, API, ISA и т. Д.)), охватывающий тысячи типов оборудования - насосы, теплообменники, сосуды, сегменты труб, детали, работающие под давлением, дистилляционные колонны, измерительные элементы инструментов, компоненты контуров инструментов (например, контроллеры, датчики и т. Также эти шаблоны можно экспортировать в формате XML или, по крайней мере, экспортировать в какой-либо организованный формат файла.

В ближайшем будущем работа в рамках пилотного проекта OGI будет включать сбор шаблонов от поставщиков инженерного проектирования для всех типов оборудования и инструментов, их сравнение и обеспечение того, чтобы эти типы и параметры были включены в библиотеку справочных данных ISO 15926 (RDL) и сгруппированы. аналогичным образом.Если они отсутствуют, они должны быть представлены в PCA, чтобы гарантировать, что RDL содержит расширенный набор параметров и шаблонов проектной спецификации, которые являются полезными, задокументированными и приемлемыми для всех сторон.

Система управления и контроля параметров промышленного оборудования на базе IoT от Атрайи Датта, Адитья Дубей, Снехакши Барман, Рупсиха Бора :: SSRN

4 страницы Добавлено: 24 марта 2019 года

См. Все статьи Атраи Дутта