Пример номинальная шкала: 10 примеров порядковой шкалы + лучший бесплатный инструмент 2022 года

alexxlab | 27.09.2022 | 0 | Разное

10 примеров порядковой шкалы + лучший бесплатный инструмент 2022 года

Неудивительно, что в такие беспрецедентные времена, как сейчас, бизнес онлайн-опросов взлетает. При таком количестве вопросов, которые нужно задать такому количеству людей, никогда не было так важно сосредоточиться на порядковых шкалах.

Ниже вы найдете 10 привлекательных и интересных примеры порядковой шкалы, все сделано на бесплатном программном обеспечении для голосования AhaSlides!

Ваш путеводитель по примерам порядковой шкалы

• Что такое порядковая шкала?
• 10 примеров порядковой шкалы
• Порядковые весы и другие типы весов
• Другие способы опроса
• Идеальный инструмент для онлайн-голосования

Что такое порядковая шкала?

Нужен еще пример типов шкал в статистике? Проще говоря, порядковая шкала — это система масштабирования, которая работает с заказ. Обычно порядковые шкалы работают на 1 – 5 или 1 – 10 рейтинговая система, где 1 представляет ответ с наименьшим значением, а 10 – ответ с наибольшим значением.

Чтобы получить более четкое представление, давайте рассмотрим один очень простой и распространенный пример: насколько вы довольны нашими услугами?

Изображение предоставлено Как пользователь

Скорее всего, вы уже видели этот тип порядковой шкалы раньше. Он используется для измерения удовлетворенность клиентов по 5-балльной шкале:

1. Очень неудовлетворен
2. неудовлетворенный
3. Нейтральный
4. Удовлетворенный
5. очень доволен

Естественно, компании могут использовать порядковую шкалу удовлетворенности, чтобы определить, нужно ли им улучшить свои услуги. Если они постоянно набирают низкие числа (1 и 2), это означает, что действия гораздо более срочные, чем если бы они набирали высокие числа (4 и 5).

В этом и заключается прелесть порядковых шкал: это очень простой способ собирать и анализировать данные абсолютно в любой сфере. Для этого они используют как качественные, так и качественные данные:

• Качественный – Порядковые шкалы являются качественными, потому что они сосредоточены на словах, определяющих определенное значение. Например, люди знают, что такое удовлетворительный опыт, в то время как им труднее дать определение «7 из 10».
• Количественный – Они количественные, потому что каждому слову соответствует числовое значение. Если исследователь определяет удовлетворительный опыт как опыт 7 или 8 из 10, он может легко сравнить и отобразить все собранные данные с помощью чисел.

Конечно, существует множество примеров порядковой шкалы за пределами набора ответов «удовлетворен/не удовлетворен» (в том числе в качестве тип викторины!). Давайте посмотрим на некоторые из них….

10 примеров порядковой шкалы

Создайте любую из представленных ниже порядковых шкал бесплатно с помощью AhaSlides. AhaSlides позволяет вам создать порядковую шкалу с вопросами, утверждениями и ценностями, а затем позволяет вашей аудитории высказать свое мнение вживую с помощью мобильных телефонов.

Создавайте классные порядковые шкалы бесплатно!

Тип №1 – Знакомство

[Совсем не знаком – Скорее знаком – В меру знаком – Совсем знаком – Очень знаком]

Порядковая шкала знакомства – вопрос ведущего

Для проверки используются порядковые шкалы знакомства. уровень знаний что у кого-то есть по определенной теме. Из-за этого они очень полезны для информирования будущих рекламных кампаний, информационных кампаний и образовательных планов.

Некоторые примеры порядковой шкалы знакомства:

• Компания тестирует свою аудиторию, чтобы узнать, насколько они знакомы с определенными продуктами. Полученные в результате данные могут привести к рекламным усилиям в отношении продуктов, которые менее известны.
• Учитель проверяет своих учеников на знание определенного предмета. Это дает учителю представление о том, какой уровень предварительных знаний по этому предмету можно предположить, прежде чем решить, с чего начать его преподавание.

Нужны дополнительные опросы в режиме реального времени в классе? Посмотрите эти 7 здесь!

Тип # 2 – Частота

[Никогда – Редко – Иногда – Часто – Всегда]

Порядковые шкалы частот используются для измерения как часто выполняется действие.

Они полезны для оценки активного поведения и определения того, где его изменить.

Некоторые примеры порядковой шкалы частот:

• Опрос, собирающий информацию о том, в какой степени общественность соблюдает правила. Эти данные могут использоваться для определения того, насколько хорошо или плохо работает кампания по информированию общественности.
• Компания, собирающая информацию о влиянии на покупателя на их веб-сайте. Компания может использовать эти данные, чтобы сосредоточиться на определенных типах более популярных медиа, таких как видео или баннерная реклама, в отличие от других, менее просматриваемых медиа.

Тип № 3 – Интенсивность

[Нет интенсивности – Средняя интенсивность – Средняя интенсивность – Высокая интенсивность – Экстремальная интенсивность]

Порядковые шкалы интенсивности обычно проверяют сила чувства или опыта. Часто этот показатель трудно измерить, поскольку он относится к чему-то более концептуальному и субъективному, чем то, что обычно измеряется в порядковых шкалах.

Некоторые примеры порядковой шкалы интенсивности:

• Медицинское учреждение проверяет пациентов на их воспринимаемый уровень боли до и после лечения. Данные могут использоваться для определения эффективности услуги или процедуры.
• A церковная служба проверка прихожан на силу проповеди. Они могут использовать данные, чтобы понять, увольнять своего пастора или нет.

Тип # 4 – Важность

[Совсем не важно – Едва ли важно – Немного важно – Немного важно – Очень важно – Очень важно – Важно]

Ставка по порядковой шкале важности как несущественное или существенное люди находят продукт, услугу, сектор, деятельность или многое другое все быть. Это сами по себе важные типы вопросов для опроса, так как результаты часто могут быть неожиданными.

Некоторые примеры порядковой шкалы важности:

• Ресторан просит клиентов выдвинуть то, что для них наиболее важно. Данные отсюда можно использовать, чтобы выяснить, какие части обслуживания требуют наибольшего внимания со стороны руководства.
• Опрос, собирающий мнения об отношении к диете и упражнениям. Данные могут использоваться, чтобы выяснить, насколько важны для общества определенные аспекты поддержания формы.

Тип № 5 – Соглашение

[Полностью не согласен – Не согласен – Ни согласен, ни не согласен – Согласен – Полностью согласен]

Порядковые шкалы согласованности помогают определить, в какой степени человек не согласен или согласен с утверждением. Это одни из наиболее широко используемых примеров порядковой шкалы, поскольку их можно использовать с любым утверждением, на которое вы хотите получить конкретный ответ.

Некоторые примеры порядковой шкалы согласования:

• Компания, опрашивающая своих клиентов об удобстве использования их веб-сайта. Они могут сделать конкретные заявления о том, что думает сама компания, а затем посмотреть, согласны или не согласны их пользователи с этими утверждениями.
• Работодатель собирает мнения сотрудников об условиях на рабочем месте. В зависимости от уровня несогласия и согласия с их утверждениями они могут выяснить, что нужно исправить в интересах сотрудников.

Тип # 6 – Удовлетворение

[Глубоко недоволен – Недоволен – Отчасти не удовлетворен – Нейтрально – Отчасти удовлетворен – Доволен – Очень доволен]

Опять же, это широко используемый пример порядковой шкалы, поскольку «удовлетворенность» – это

конечная цель бизнеса. Все части опроса, так или иначе, пытаются собрать информацию об удовлетворенности услугами, но порядковые шкалы удовлетворенности делают это явно и явно.

Некоторые примеры порядковой шкалы удовлетворенности:

• Университет, удовлетворенный услугами по зачислению. Эти данные могут помочь им определить, что больше всего нужно улучшить для потенциальных будущих студентов.
• Политическая партия, опрашивающая своих сторонников об их усилиях за последний год. Если их сторонники каким-либо образом недовольны развитием партии, они могут начать опрашивать их, что бы они хотели сделать по-другому.

Тип # 7 – Производительность

[Значительно ниже стандартов – Ниже ожиданий – Примерно так, как ожидалось – Выше ожиданий – На самом деле превзошли ожидания]

Порядковые шкалы производительности очень похожи на шкалы удовлетворенности, поскольку они измеряют общую эффективность и действенность услуги. Однако тонкая разница в том, что этот тип порядковой шкалы имеет тенденцию измерять конечную производительность. в отношении чьих-то предопределенных ожиданий этой службы.

Некоторые примеры порядковой шкалы производительности:

• Компания, собирающая отзывы клиентов о каждом аспекте их покупки и доставки. Они могут использовать данные, чтобы увидеть, на что клиенты возлагают большие надежды, а на какие компании не могут их удовлетворить.
• Киностудия пытается выяснить, соответствует ли их последняя работа этой шумихе. В противном случае возможно, что фильм был заранее разрекламирован, или он не был доставлен, либо и то, и другое.

Тип # 8 – Вероятность

[Вовсе нет – Вероятно, нет – Может – Вероятно – Конечно]

Порядковые шкалы правдоподобия – отличный способ выяснить насколько вероятно или маловероятно, что человек собирается предпринять упомянутое действие в будущем. Часто это происходит после выполнения определенных условий, например, после завершения транзакции или медицинской процедуры.

Некоторые примеры порядковой шкалы правдоподобия:

• Компания пытается определить, какой процент их клиентов станет защитником бренда после использования услуги. Это позволит раскрыть информацию, которая поможет повысить лояльность к бренду по нескольким каналам.
• Медицинское обследование для врачей, определяющее вероятность того, что они назначат определенный тип лекарства после его первого использования. Эти данные помогут фармацевтическим компаниям повысить доверие к своему препарату.

Тип # 9 – Улучшение

[Резко ухудшилось – Ухудшилось – Осталось прежним – Улучшилось – Резко улучшилось]

Порядковые шкалы улучшений позволяют измерять прогресс за определенный период времени. Они измеряют восприятие человеком того, в какой степени положение вещей ухудшилось или улучшилось после того, как изменение было реализовано.

Некоторые примеры улучшенной порядковой шкалы:

• Компания, запрашивающая мнение работодателей о том, какие отделы ухудшились или улучшились за последний год. Это поможет им приложить более серьезные усилия для достижения прогресса в определенных областях.
• Климатолог, исследующий восприятие общественностью изменения климата за последние 10 лет. Сбор таких данных имеет решающее значение для изменения отношения к защите окружающей среды.

Тип # 10 – Самостоятельность

[Полный новичок – Начинающий – Ниже среднего – Средний – Выше среднего – Продвинутый – Всего эксперт]

Порядковые шкалы самооценки могут быть очень интересными. Они измеряют чью-то воспринимаемый уровень компетентности при выполнении определенной задачи, что означает, что они могут сильно различаться в зависимости от уровня самооценки разных респондентов в группе.

Некоторые примеры порядковой шкалы самообучения:

• Учитель языка пытается определить, насколько его ученики уверены в определенных языковых способностях. Учитель может сделать это до или после урока или курса, чтобы определить улучшение самооценки с течением времени.
• Интервьюер спрашивает кандидатов об их сильных и слабых сторонах во время собеседования. Это поможет выбрать подходящего кандидата на работу.

Порядковые весы и другие типы весов

Теперь, когда мы внимательно рассмотрели некоторые примеры порядковой шкалы, вам может быть интересно, чем формат порядковой шкалы отличается от других шкал.

Обычно, когда мы говорим об порядковых шкалах, мы говорим о них на одном дыхании с порядковыми шкалами. Четыре шкалы измерения, которые:

• Номинальная шкала
• Порядковые весы
• Шкалы интервалов
• Шкалы соотношений

Давайте посмотрим, как примеры порядковой шкалы, которые мы только что видели, по сравнению с другими тремя типами шкалы…

Пример порядковой шкалы и пример номинальной шкалы

Номинальная шкала или номинальные вопросы в опросе отличаются от порядковой шкалы тем, что ее значения нет порядка им.

Вот пример: я собираю простые данные исследования цвета волос. Если я использую номинальную шкалу, значения будут просто разными цветами волос (коричневый, светлый, черный и т. Д.). Обратите внимание, что есть нет порядка Вот; это не похоже на то, что коричневый ведет к блондинке, которая ведет к черному и не только.

Если я использую порядковую шкалу, я могу добавить значения для светлых или темных волос, которые есть заказ (свет ведет к темноте).

Вот пример номинальной шкалы цвета волос:

А вот и пример порядковой шкалы о цвете волос:

Примеры порядковой шкалы

Таким образом, пример порядковой шкалы дает нам Дополнительная информация. Он не только показывает, сколько респондентов каждого цвета волос у нас есть (вы можете навести указатель мыши на любую круглую точку, чтобы увидеть, сколько ответов было получено), но мы также можем увидеть светлые или темные цвета этих волос на 5- шкала между «сверхлегким» (1) и «супер-темным» (5).

Порядок действий по порядковой шкале отлично подходит для сбора еще одного уровня информации. Однако вы можете столкнуться с некоторыми проблемами, когда номинальные и порядковые значения не совпадать. Например, как у человека с черными волосами могут быть «супер-светлые» волосы? А какую ценность выбирает человек без волос?

Вы можете решить эти проблемы несколькими простыми способами:

• Один из способов – оставить сообщение для респондентов, что исключает возможность испортить значения:

• Другой способ – оставить наименьшее значение (1) как N / A (не применимо). Респонденты, которые могут относиться к номинальной шкале, но не к порядковой шкале, могут выбрать «Н / Д», чтобы убедиться в отсутствии конфликта ценностей. Таким образом, значение «сверхлегкое» начнется с (2).

Примеры порядковой шкалы

Примеры порядковой шкалы в сравнении с примерами интервальной шкалы

Так же, как порядковая шкала показывает больше данных, чем номинальная шкала, интервальная шкала показывает даже больше. Шкала интервалов связана с степень различия значений. Итак, давайте посмотрим на примеры интервальных шкал и примеры интервальных вопросов.

Итак, допустим, я провожу более простое исследование, на этот раз идеальную температуру людей дома и в отпуске. В формате порядковой шкалы я бы изложил свои значения следующим образом:

1. Замораживание
2. Холодный
3. умеренный
4. Теплый
5. Популярные

Большая проблема с этим примером порядковой шкалы в том, что он полностью субъективно. То, что для кого-то считается «холодным», для кого-то может считаться «умеренным».

В силу формулировки ценностей каждый, естественно, будет стремиться к середине. Здесь слова уже предполагают идеальную температуру, и это приводит к графику, который выглядит следующим образом:

Примеры порядковой шкалы

Вместо этого я должен использовать шкалу интервалов, которая будет называть точные градусы в градусах Цельсия или Фаренгейта которые соответствуют каждому значению, например:

1. Замораживание (0 ° C – 9 ° C)
2. Холодная (10 ° C – 19 ° C)
3. Умеренный (20 ° C – 25 ° C)
4. Теплый (26 ° C – 31 ° C)
5. Горячий (32 ° C +)

Такое определение ценностей означает, что мои респонденты могут принимать свои решения на основе существующих и хорошо известных система масштабирования, а не предвзятое восприятие того, кто написал вопрос.

Вы также можете полностью избавиться от формулировок, чтобы на респондентов не влияли предвзятые мнения, вызванные сила слов.

Это означает, что результаты обязательно будут более разнообразный и точный, как это:

Примеры порядковой шкалы

Пример порядковой шкалы и пример шкалы соотношений

Шкала отношений похожа на шкалу интервалов тем, что фокусируется на числах и различиях между ними.

Однако одним большим отличием является наличие в шкале отношения значения «истинного нуля». Настоящий ноль – это полное отсутствие измеряемой величины.

Например, взгляните на эту шкалу соотношения опыта работы:

Примеры вопросов опроса о соотношении – Примеры порядковой шкалы

Вы можете видеть, что этот пример шкалы соотношений начинается со значения «0 лет», что означает полное отсутствие какого-либо опыта работы. Это означает, что у вас есть прочный, непоколебимый фундамент, с которого можно начать анализ.

запомнить: не все нулевые значения являются «истинным нулем». Значение 0 ° C из нашей шкалы интервалов не является истинным нулем, потому что 0 ° C – это конкретная температура, не отсутствие температуры.

Другие способы опроса

Не поймите нас неправильно, порядковые шкалы действительно хороши. Но чтобы сделать действительно интересный обзор в области образование, Работа, политика, психология или что-то еще, вы захотите расширить формат.

Что ж, с AhaSlides у вас есть куча бесплатные способы опроса вашей аудитории!

1. Опрос с несколькими вариантами ответов

Примеры порядковой шкалы

Опросы с множественным выбором являются стандартным типом опроса и доступны в виде столбчатой, кольцевой или круговой диаграммы. Просто запишите варианты, и пусть ваша аудитория сделает выбор!

2. Опрос о выборе изображения

Примеры порядковой шкалы

Опросы выбора изображения работают так же, как и опросы с несколькими вариантами ответов, только более наглядно!

3. Опрос “Облако слов”

Примеры порядковой шкалы

Опросы облака слов – это короткие ответы на тему, обычно состоящие из одного или двух слов. Самые популярные ответы респондентов появляются в центре крупным шрифтом, а менее популярные – мелким шрифтом за пределами центра слайда.

4. Открытый опрос

Примеры порядковой шкалы

Открытый опрос поможет вам собрать ответы творчески и свободно. Нет множественного выбора или ограничения по словам; опросы такого типа поощряют подробные ответы с подробностями.

Идеальный инструмент для онлайн-голосования

Все, что вы видели в этой статье; Примеры порядковой шкалы, примеры номинальной, интервальной и пропорциональной шкал, а также другие типы опросов были сделаны на AhaSlides.

АгаСлайды это бесплатный, интуитивно понятный и гибкий инструмент. Независимо от того, кого вы опрашиваете, 100% онлайн-программное обеспечение AhaSlides означает, что вы можете собирать мнения со всего мира одновременно. Вы также можете оставить свой опрос открытым, чтобы респонденты могли пройти его даже без вашего участия!

С помощью слайда «шкалы» AhaSlides позволяет создавать великолепные порядковые шкалы для ряда утверждений в 3 простые шаги:

Примеры порядковой шкалы — серверная часть AhaSlidesПримеры порядковой шкалы

1. Напишите свой вопрос
2. Выдвиньте свои заявления
3. Добавьте значения

Раздайте своей аудитории код присоединения в верхней части слайда. Как только они введут код на своих телефонах, они смогут ответить на вопрос по вашей порядковой шкале с помощью ползунков во всех утверждениях.

Данные отклика вашей аудитории останется на вашей презентации если вы не решите стереть его, поэтому данные порядкового уровня всегда доступны. Затем вы можете поделиться своей презентацией и данными ответов в любом месте в Интернете.

Если вы хотите создать свои собственные порядковые шкалы, а также множество других типов опросов, нажмите кнопку ниже!

Создавайте красивые онлайн-опросы бесплатно!

Получите больше советов с AhaSlides

Статистические шкалы

Введение

Грамотное применение статистических методов обработки данных во многом зависит от четкого понимания исследователем того, в какой статистической шкале они представлены. Непонимание этого может привести к тому, что исследователь получит результаты, которые не отражают действительное положение вещей и сделает неправильные выводы. Именно поэтому понимание того, в какой шкале представлены статистические данные является одним из необходимых условий успешной и грамотной статистической обработки.

Итак, приступим к тому, чтобы разобраться, что же такое статистические шкалы.

Определения и примеры

Шкала (от лат. «скале» — лестница) – элемент счетной системы, посредством которого происходит отнесение исследуемого объекта к определенной группе объектов.

Статистические шкалы можно разделить на качественные и количественные. К качественным шкалам относится номинальная и порядковая шкалы. К количественным – интервальная шкала и шкала отношений.

Номинальная шкала – качественная шкала. Относится к самому элементарному типу измерения. В ней каждому оцениваемому объекту приписывается наименование или число.

Пример 1: Признак – пол. Цифрой «0» обозначаем женщин, цифрой «1» — мужчин. Очевидно, что расчет среднего арифметического не иимеет смысла.

Пример 2: Признак — Цвет волос: Цифрой «1» обозначаем брюнетов, цифрой «2» — шатенов, цифрой «3» –  блондинов, цифрой «4» – людей, имеющих рыжий цвет волос.

Пример 3: Номера на футболках спортсменов.

Более подробно о методах статистической обработки данных рассказано в книгах:

• Факторный анализ в педагогических исследованиях в области физической культуры и спорта
• Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований
• Информационные технологии в обработке анкетных данных в педагогике и биомеханике спорта

Для области физической культуры и спорта использование номинальной шкалы очень важно, так как очень часто используется метод анкетного опроса. При этом результаты представлены в виде таблицы, в которой представлена абсолютная частота ответов на тот или иной вопрос (табл. 1).

Таблица 1

Оценка мужчинами и женщинами своего психического состояния

Психическое состояние	Мужчины	Женщины	Всего
Крайне неустойчивое	3	16	19
Неустойчивое	22	18	40
Устойчивое	32	9	41
Очень устойчивое	5	1	6
Всего	62	44	100

Порядковая шкала (ранговая) – качественная шкала, использующая свойство чисел отражать отношение «больше – меньше».

В порядковой шкале нельзя сказать насколько или во сколько одно значение больше другого, но можно сказать какое больше, какое меньше. Очень часто статистические данные, представленные в порядковой шкале, измеряются в баллах.

Интервальная шкала – количественная шкала. В этой шкале устанавливается единица измерения.

В интервальной шкале, например, измеряется температура (по Цельсию или по Фаренгейту).

Шкала отношений. Для признаков, измеренных в шкале отношений можно дополнительно сказать: во сколько одно значение больше другого. Шкала отношений в отличие от интервальной шкалы обладает точкой нулевого отсчета.

Примерами статистических данных, представленных в шкале отношений являются признаки: рост, вес, температура по Кельвину.

Более подробное эта тема рассмотрена в литературе, ссылки на которую приведены ниже.

Литература

1. Барникова, И.Э. Информационные технологии в обработке анкетных данных в педагогике и биомеханике спорта: учеб. пособие / И.Э. Барникова; А.В. Самсонова; Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья им. П.Ф. Лесгафта, Санкт–Петербург. – СПб.: [Б.и.], 2017. – 103 с.
2. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс. 1976.- 495 с.

Номинальная шкала против порядковой шкалы. Знайте разницу!

Номинальная и порядковая шкала. Знайте разницу! перейти к содержанию

+13236381128

+1519

91

+61480040096

Book a Demo

TRY A SAMPLE SURVEY

+13236381128

+1519

91

+61480040096

• Book demo
• Watch demo
• Pricing
• Contact
• Наши клиенты
• Истории клиентов
• Информационные бюллетени
• Ресурсы

Попробуйте бесплатный образец опроса Voxco Online!

ПОДЕЛИТЬСЯ СТАТЬЕЙ НА

Содержание

Определение

Двумя из четырех уровней измерений являются номинальная шкала и порядковая шкала. В статистическом анализе существует четыре уровня измерения переменных. Эти шкалы измерения можно разделить на качественные и количественные данные.

Номинальная шкала и порядковая шкала являются 1-м и 2-м уровнем, используемым в опросах, опросах и другом статистическом анализе в области анализа маркетинговых исследований.

См. Voxco в действии

Номинальная шкала

Термин «номинальный» происходит от латинских слов « nomen» и « honoris» , что означает «имя». В соответствии со значением номинальная шкала распределяет переменные по отдельной классификации. Категория основана на номенклатуре, а не на рангах или орденах.

Числа, связанные с переменными на номинальной шкале, используются исключительно для классификации данных; это не указывает на ранг или порядок.

Например, в случае классификации пола в опросе респондент выбирает переменную, а не число.

1. Мужчина
2. Женщина
3. Трансгендер

Цифры помогают количественно оценить данные для окончательного анализа и получения результата.

Порядковая шкала

Порядковая шкала противоположна номинальной шкале, поскольку в этой шкале измерения переменные расположены в рангах и порядках. Однако шкала используется просто для ранжирования переменных, а не для проверки степени различия между переменными.

Например, предположим, что вы пришли в драматический театр и вас попросили заполнить анкету

Насколько вам понравилась постановка по шкале от 1 до 5?

1. Очень доволен
2. Удовлетворен
3. Нейтрально
4. Не удовлетворен
5. Крайне не удовлетворен

[Бесплатная запись вебинара]

Хотите узнать, как повысить процент ответов на опросы?

Узнайте, как встречаться с респондентами, где бы они ни находились, стимулировать завершение опроса, обеспечивая бесперебойную работу, каждый раз!

Допустим, сладкое, соленое и острое, если рассматривать их по отдельности, попадают в категорию номинальной шкалы.

Однако, когда их помещают на шкалу и расставляют в порядке: очень сладкий, сладкий, очень соленый, соленый, очень острый и острый, они подпадают под порядковую шкалу.

Примеры

Номинальная шкала : Пол, семейное положение, религия, раса, цвет волос, страна и т. д. являются примерами номинальной шкалы. Все они являются примерами существительных, которые не требуют ранга или порядка.

Страна вашего происхождения?

• • America
  • Китай
  • Индия
  • Австралия
  • Новая Зеландия

ОБРАЗОВАНИЯ : Образование. Порядковая шкала.

Насколько вы довольны нашей курьерской службой?

• • Чрезвычайно счастливый
  • Счастливый
  • Нейтральный
  • Недовольный
  • Крайне несчастный

Измерение

Номинальная шкала

Связанные с ними переменные в количественном масштабе не имеют номинального значения. Переменные являются атрибутами, и нет необходимости упорядочивать их по порядку или иерархии.

Поскольку соответствующие номера используются только для сбора данных, эти данные сгруппированы по категориям. Данные в номинальной шкале рассчитываются в процентах или по способу распределения. Вы также можете использовать графическую интерпретацию, такую ​​как круговые диаграммы и гистограммы, для представления номинальных данных.

Для проверки номинальных данных весов можно использовать четыре типа тестов. These are, 

• • McNemar Test
  • Cochran’s Q Test
  • Fisher’s Exact Test
  • Chi-Square Test

Ordinal Scale

The variables in ordinal scale are associated with numbers and sometimes we assign количественные значения. Хотя для анализа порядковых данных нельзя использовать арифметические методы, для измерения данных можно использовать моду, медиану и процентили. Табличные диаграммы и мозаичные графики также могут быть полезны для интерпретации порядковых данных.

Непараметрические методы — это также методы, которые можно использовать для измерения порядковых данных: Тест

Сбор данных

Номинальная шкала

Для сбора номинальных данных можно использовать опрос с анкетами, которые включают открытые, закрытые вопросы и вопросы с несколькими вариантами ответов. Данные в номинальной шкале носят описательный характер. Ответы объясняют атрибуты или качества.

Открытые и множественные вопросы могут дать респонденту свободу изложить свою точку зрения и не ограничивать его конкретным вариантом.

1. Что вы думаете о дизайне персонажей в нашей новой видеоигре?

Ответ: 

Порядковая шкала

Переменные и параметры в порядковой шкале требуют ранжирования и иерархии. Для сбора порядковых данных лучше использовать опросы, включающие такие шкалы, как шкала Лайкерта, рейтинговая шкала и другие подобные шкалы, которые могут классифицировать варианты по рангам.

Шкала оценок: По шкале от 1 до 10, насколько вам понравился фильм? (1 — плохо, 10 — хорошо)

Номинальная шкала

• Допустим, вам нужно собрать информацию обо всех сотрудниках вашей компании, номинальная шкала может вам очень помочь. Задавая вопросы, связанные со всей общей информацией, вы можете создать опрос.
• Номинальная шкала идеально подходит для сбора данных о людях, вещах или местах. Например, магазин может собирать личные данные своего клиента, такие как имя, номер телефона и адрес электронной почты, чтобы использовать их позже для продвижения или других целей.
• С тем же успехом вы могли давать такую ​​информацию в ресторанах и торговых центрах. Такие данные являются примером номинальной шкалы.

Порядковая шкала

• С другой стороны, порядковая шкала используется для сбора отзывов, обзоров или оценок после опыта клиента. Опросы, в которых задаются вопросы об удовлетворенности, частоте, важности, вероятности рекомендации и т. д., являются примерами порядковой шкалы.
• После покупки чего-либо в Интернете или заказа еды в Интернете вы могли получить электронное письмо с вопросом о вашем опыте.

Используете ли вы лучшее программное обеспечение для опросов?

Подробнее

Почему управление взаимодействием с продуктом имеет решающее значение для вашего бизнеса?

5 января 2021 г. Комментариев нет

ОПЫТ ПРОДУКТА Почему управление взаимодействием с продуктом имеет решающее значение для вашего бизнеса? ПРОСЛУШАТЬ СТАТЬЮ Voxco · Зачем нужна система управления впечатлениями от продукта ПОДЕЛИТЬСЯ СТАТЬЕЙ

Подробнее »

5 признаков того, что вам нужна автоматизированная платформа для исследования рынка

7 февраля 2022 г. Комментариев нет

5 признаков того, что вам нужна автоматизированная платформа для исследования рынка Подробнее »

Количественные и качественные исследования: что предпочесть?

13 июля 2021 г. Комментариев нет

Количественные и качественные исследования: какой из них предпочесть? Voxco доверяют более 450 мировых брендов в более чем 40 странах Узнайте, какие типы вопросов возможны

Подробнее »

Население против выборки

14 апреля 2021 г. Комментариев нет

Набор инструментов для исследования рынка среди населения и выборки Начните работу с набором инструментов для исследования рынка Voxco. Руководство по тенденциям в области маркетинговых исследований + Руководство по онлайн-опросам + Гибкое исследование рынка

Подробнее »

5 реальных примеров сегментации выгод

4 августа 2021 г. Комментариев нет

5 Реальные примеры сегментации преимуществ ПОДЕЛИТЕСЬ СТАТЬЕЙ О Содержание Что такое сегментация преимуществ? Сегментация по выгодам — метод сегментации рынка

Подробнее »

Исследование эффективности рекламы

4 августа 2021 г. Комментариев нет

Исследование эффективности рекламы ПОДЕЛИТЬСЯ СТАТЬЕЙ О содержании Реклама — это старинный метод привлечения клиентов к бренду, его продуктам и услугам.

Подробнее »

Номинальная шкала: определение, характеристики и примеры

Номинальная шкала — это шкала измерений, в которой числа служат только «метками» или «метками» для идентификации или классификации объекта. Это измерение обычно имеет дело только с нечисловыми (количественными) переменными или там, где числа не имеют значения.

Ниже приведен пример номинального уровня измерения.

Выберите степень дискомфорта заболевания:

• 1-Легкая
• 2-умеренный
• 3-тяжелая

В данном конкретном примере 1=Легкая, 2=Умеренная и 3=Тяжелая. Здесь числа просто используются как теги и не имеют значения.

Имеется четыре шкалы измерения переменных: номинальная, порядковая, интервальная и относительная. Эти шкалы измерения представляют собой способы классификации различных переменных (элемент, характеристика или фактор, которые могут изменяться). По умолчанию все переменные попадают в одну из четырех шкал, упомянутых выше. Понимание их свойств и присвоение переменных одной из четырех шкал измерений важно с математической точки зрения, поскольку они определяют, какие математические операции разрешены.

Номинальная шкала обладает только описательной характеристикой, что означает наличие уникальных меток для идентификации или делегирования значений элементам. Когда он используется для целей идентификации, существует строгая взаимооднозначная корреляция между объектом и присвоенным ему числовым значением. Например, номера пишутся на автомобилях на гоночной трассе. Цифры предназначены только для идентификации водителя, связанного с автомобилем, они не имеют ничего общего с характеристиками автомобиля.

Но когда для целей классификации используется номинальная шкала, числа, присвоенные объекту, служат в качестве тегов для категоризации или распределения объектов по классам. Например, в случае гендерной шкалы человека можно отнести к категории мужчин или женщин. В этом случае все объекты в категории будут иметь одинаковый номер, например, все самцы могут быть нулевыми. 1 и все самки могут быть нет. 2. Обратите внимание, что номинал используется исключительно для целей подсчета.

С точки зрения статистики эта шкала является одной из самых простых для понимания. Как упоминалось ранее, он назначается элементам, которые не являются количественными или числовыми.

Например, предположим, что у нас есть 5 цветов: оранжевый, синий, красный, черный и желтый. Мы могли бы пронумеровать их в любом порядке: от 1 до 5 или от 5 до 1 в порядке возрастания или убывания. Здесь номера присваиваются цветам только для их идентификации. Еще одним примером номинальной шкалы с точки зрения исследовательской деятельности является шкала ДА/НЕТ. В нем по сути нет порядка.

Создайте опрос по номинальной шкале : Получите бесплатную учетную запись сейчас

Характеристики номинальной шкалы

1. В номинальной шкале переменная делится на две или более категорий, например, согласен/не согласен, да или нет и т. д. Это механизм измерения, в котором ответ на конкретный вопрос может попасть в любую категорию.

2. Номинальная шкала носит качественный характер, что означает, что числа используются здесь только для классификации или идентификации объектов. Например, любители футбола будут в восторге, так как чемпионат мира по футболу не за горами! Заметили цифры на футболке футболиста? Эти цифры не имеют ничего общего со способностями игроков, однако могут помочь идентифицировать игрока.

3. В номинальной шкале числа не определяют характеристики, относящиеся к объекту, что означает, что каждый номер присваивается одному объекту. Единственным допустимым аспектом, связанным с числами в номинальной шкале, является «счет».

Подробнее: Количественные исследования

Примеры номинальной шкалы

Вот несколько примеров номинального измерения, которые помогут лучше понять эту шкалу измерения.

1. Как бы вы описали свой поведенческий паттерн?

• Э-экстраверт
• Я-интроверт
• А-Амбиверт

2. Ваш пол?

• M-папа
• F-мама

3. Не могли бы вы выбрать один из вариантов ниже, чтобы описать свой цвет волос.