Средневзвешенный хронологический возраст в оценке: Метод эффективного возраста (срока службы);

alexxlab | 22.07.1980 | 0 | Разное

Содержание

Классификация транспорта, машин и оборудования. — КиберПедия

Метод расчета по удельным затратным показателям. Метод расчета стоимости транспорта, машин и оборудования с помощью затратных корреляционных моделей.

Метод расчета по удельным затратным показателям.

К затратными показателям относятся показатели, изменение которых приводит к однозначному изменению себестоимости машины и ее стоимости воспр-ва. Метод расчета стоимости по удельным затратным показателям использует наличие прямой пропорц. связи между стоимостью и затратным показателем:

S_в = S_уд x Х,(13)

где S_в —стоимость воспроизводства объекта; S_уд — удельный затратный показатель; Х — значение затратного показателя у оцениваемого объекта.

Удельный затратный показатель характеризует размер стоимости, приходящийся на единицу затратного показателя. Это не стоимость всей машины, а частное от деления цены на значение (номинал) главного какого-либо технико-экономического параметра.

Удельные затратные показатели достаточно просты в восприятии и легко применимы особенно для экспрессных оценок. Их достоинством является то, что они могут быть применены к любым видам машин, оборудования и транспортных средств.

Метод расчета с помощью затратных корреляционных моделей

Метод расчета с помощью затратных корреляционных моделей является частным случаем применения корреляционно-регрессионного анализа для решения задач оценки, когда в качестве влияющих на стоимость факторов используются затратные показатели.

При затратном подходе выборка машин строится из соображений их однородности по конструкции, материальной структуре и технологии изготовления. При этом предполагается условное равенство значений всех прочих неучтенных параметров в сравниваемых машинах, а результативный показатель Y является функцией от значения главного затратного показателя X однородных объектов, т.е.

Y = f(X).

В начале выбирают вид уравнения регрессии, при этом могут быть использованы следующие основные виды корреляционной зависимости: линейная: У = А₀ + А₁ Х; степенная: У = А₀ x Х ^А₁;

показательная: У = А₀ x А₁^х; квадратическая: У = А₀ + А₁ Х + А₂ . Х²4

гиперболическая: У = А₀ + А₁ x (1/Х).

Экспертный метод определение физического износа в оценке транспорта, машин и оборудования.

В оценочной деятельности при определении рыночной стоимости машин и оборудования точность и достоверность результата оценки зависит от точности определения (расчета) совокупного (накопленного) износа оцениваемого имущества. Каждый из существующих видов износа оценивается с помощью различных методик в зависимости от имеющихся исходных данных для расчетов с учетом целей и особенностей оценки.Машины, оборудование и транспортные средства — это такой вид имущества, которое может находиться в собственности как физических, так и юридических лиц.

автотранспортные средства регистрируются в органах ГИБДД.Машины, оборудование и транспортные средства, эксплуатируемые на предприятии и находящиеся в его собственности или пользовании, относятся к основным фондам (средствам)

Главным документом, регламентирующим организацию

учета основных средств, является ПБУ ≪Учет основных средств ПБУ 6/01

Метод предполагает определение коэффициента физического

износа машины при одновременном учете ее хронологического возраста

и экспертной балльной оценки физического состояния. В данном методе

коэффициент физического износа получается на основе цен на

подержанные и новые машины и оборудование, то есть он отражает

реакцию вторичного рынка на степень физического износа МО.

Метод средневзвешенного хронологического возраста

Метод может быть применён тогда, когда после нескольких лет

эксплуатации машины, заменён ряд агрегатов и деталей, и их возраст

оказался разным. В этом случае коэффициент физического износа может

быть рассчитан по формуле: Ки,физ= Тср\взв

где Тср\взв — средневзвешенный хронологический возраст

машины.

Особенности оценки летательных аппаратов

Оценка летательных аппаратов – это определение рыночной стоимости самолетов (пассажирских и грузовых, спортивных, сельскохозяйственных и военных), вертолетов, иных летательных средств на основе летно-технических характеристик и данных об их физическом износе.

Классификация транспорта, машин и оборудования.

Одним из видов классификации используемый для оценки выглядит следующим образом:

1 машины сельскохозяйственные и лесохозяйственные;

2 машины для металлургической, горнодобывающей промышленности и строительства;

3 машины для обработки пищевых продуктов, напитков и табака;

4 машины для производства бумаги и картона;

5 двигатели, генераторы и трансформаторы электрические;

6 устройства распределения электроэнергии и управляющее оборудование;

7 оборудование медицинское, хирургическое и ортопедическое;

8 приборы и устройства для измерений и поверки, часы и хронометры;

9 станки, приборы и инструменты, оборудование серийное и специальное;

10 универсальные и специализированные технологические линии;

11 технологические комплексы;

12 строительная, дорожная техника;

12 вычислительная техника, оргтехника и др.

Еще один вариант классификации:

– станки и механизмы;

– технологическое оборудование и оснастка;

– автотранспорт;

– железнодорожный транспорт и подвижной состав;

– Компьютеры и оргтехника;

– Мебель, бытовая техника и оборудование.

3. Методы определения физического износа в оценке транспорта, машин и оборудования.

Методы определения физического износа

Экспертные методы	Эконометрические и экономико-статистические методы	Аналитические и нормативные методы
Основываются на суждении специалиста по данному типу машин и оборудования или самого оценщика исходя из внешнего вида оцениваемого объекта и другой доступной информации	Основываются на доступной информации об эксплуатации и экономических показателях объекта, а также на данных рынка исследуемого объекта	Основываются на данных технологической документации и данных, полученных в результате испытаний оцениваемого объекта
· метод экспертизы · метод модифицированного срока жизни · другие	· метод регрессии · метод снижения доходности · другие	· метод снижения потребительских свойств · метод нормативного (эффективного) возраста · метод модифицированного срока жизни · метод определения ФИ с учетом возраста и проведенных капремонтов · метод амортизационных отчислений · метод поэлементного расчета · другие

4. Метод стадии ремонтного цикла. Метод стадии ремонтного цикла базируется на положении о том, что по мере эксплуатации машин и оборудования их потребительские свойства снижаются при возрастании физического износа. Для упрощения при расчетах учитываются лишь капитальные ремонты, на протяжении ремонтного цикла Пс (наработка между двумя капитальными ремонтами) потребительские свойства убывают по линейной зависимости.

Обозначим относительное снижение потребительских свойств к концу ремонтного цикла через Кр, тогда в конце цикла значение потребительских свойств Пср составит:

Пср = Пс – Кр Пс.

Капитальный ремонт повышает потребительские свойства на величину а Пс, таким образом, после его проведения Пср = Пс – КрПс + а Пс, где а – весомость.

Длительность ремонтного цикла для основных видов машин и оборудования регламентируется системой планово-предупредительных ремонтов (СППР), поэтому при допущении, что в отношении объекта оценки соблюдается СППР, задача расчета износа сводится к определению интенсивности снижения потребительских свойств за цикл и нахождение фактической наработки после ближайшего ремонта (начала эксплуатации).

Экспериментально-аналитические методы требуют проведения испытания оцениваемого оборудования и наличия технико-экономической и технологической документации по оцениваемому объекту.

5. Метод снижения потребительских свойств. Данный метод отражает зависимость потребительских свойств машин и оборудования от износа. В отличие от метода стадии ремонтного цикла, в рассматриваемом методе не учитывают проведенные ремонтные работы. Кроме того, при оценке физического износа учитывают конкретные потребительские свойства машин и оборудования, а не потребительские свойства в общем случае.

В процессе эксплуатации потребительские свойства машин и оборудования снижаются на некоторую величину, которая определяется по формуле или где – снижение i-го потребительского свойства; – номинальное значение i-го потребительского свойства; – фактическое значение i-го потребительского свойства.

Коэффициент физического износа с учетом весомости потребительских свойств определяется по формуле К_физ = (6.2) где – коэффициент весомости i-го потребительского свойства; п – количество учитываемых потребительских свойств.

Коэффициенты весомости потребительских свойств машин и оборудования должны удовлетворять условию

Коэффициент весомости i-го показателя качества

, определяютэкспертно в соответствии с формулой где п – количество экспертов; т – число оцениваемых показателей; –коэффициент весомости иго показателя i-го эксперта.

Если при определении коэффициента физического износа учитывают определяющие, интегральные или комплексные показатели качества, то расчеты следует вести по формуле К_физ = где , –соответственно, фактическое и номинальное значения определяющего, интегрального или комплексного показателя качества.

6. Расчет стоимости оборудования по цене однородного объекта при затратном подходе к оценке. Метод расчета по цене однородного объекта полагает проведение следующих этапов. Для оцениваемого объекта подбирается однородный объект, похожий на оцениваемый, прежде всего по технологии изготовления, используемым материалам, конструкции. Цена на однородный объект должна быть известна. Определяется полная себестоимость производства однородного объекта по формуле:

где Сп.од. — полная себестоимость производства однородного объекта, Цод — цена однородного объекта, Ндс — ставка налога на добавленную стоимость, Нпр — ставка налога на прибыль, Кр — показатель рентабельности продукции.Допустимо принять показатель рентабельности для по льзующейся повышенным спросом продукции в интервале 0,25—0,35, для продукции, имеющей средний спрос — 0,1—0,25, для низкорентабельной продукции — 0,05—0,1.

Рассчитывается полная себестоимость оцениваемого объекта. Для этого в себестоимость однородного объекта вносятся корректировки, учитывающие различия, например, в массе объектов.

где Сп — полная себестоимость производства оцениваемого объекта, Go / Gод — масса конструкции оцениваемого и однородного объектов соответственно.

Определяется восстановительная стоимость оцениваемого объекта по формуле:

где Sв — восстановительная стоимость оцениваемого объекта.

Если оцениваются машины и оборудование, спрос на которые низок, то их восстановительная стоимость принимается обычно на уровне себестоимости.

7. Метод поэлементного расчета при оценке транспорта, машин и оборудования.
Метод поэлементного расчета предполагает разбивку здания на отдельные элементы (фундамент, цоколь, стены, каркас, перекрытия, крыша и т.д.), для оценки которых предварительно собирают и обобщают информацию от соответствующих субподрядчиков. Суммированием поэлементных затрат рассчитывают общую стоимость здания.

Применение данного метода целесообразно тогда, когда оцениваемый объект в большей его части можно собрать из нескольких составных типовых или стандартных частей. Эти части можно приобрести на рынке, и цены на них известны. Вместе с тем делается допущение, что сборка не является слишком сложной и не требует сложного и дорогостоящего оборудования. Расчетный алгоритм включает следующие этапы:

Этап 1. Анализируется строение оцениваемого объекта и составляется перечень стандартных узлов и агрегатов, по которым м. б. получена ценовая информация.

Этап 2. Собирают ценовую информацию по каждому агрегату. Цены соответствующим образом калибруют.

Этап 3. Определяется полная себестоимость объекта оценки по формуле:

С_п = (1 + К_соб) x суммаⁿ₁Ц_i(11)

где С_п — полная себестоимость объекта; суммаⁿ₁Ц_i— суммарная стоимость типовых и стандартных агрегатов; n — количество типовых и стандартных агрегатов в оцениваемом объекте; Ксоб — коэффициент, учитывающий собственные затраты изготовителя на сборку, наладку и продажу готового изделия изготовителем. В машиностроении он примерно равен 0,3–0,4.

Затем определяют полную стоимость воспроизводства:

S_B =(1 – Н_пр)C_п / (1 – Н_пр – К_р) .

Эффективность и безопасность применения растворимой формы рекомбинантного гормона роста при лечении низкорослости у детей с задержкой внутриутробного развития | Петеркова

https://doi.org/10.14341/probl200551426-31

Полный текст:

Аннотация

Целью работы явилось изучение эффективности и безопасности применения рекомбинантного гормона роста (рГР) “Нордитропин-Симплекс ” (“Ново Нордиск “, Дания) в течение 12 мес у детей с задержкой внутриутробного развития (ЗВУР) и выраженной низкорослостъю в постнатальном периоде. Группа обследованных включала в себя 15 детей с ЗВУР препубертатного возраста с исключенным дефицитом гормона роста. Критериями оценки являлись показатели роста (абсолютного и SDS), скорости роста (абсолютной и SDS), динамика костного созревания, показатели гормонального и био-химического статусов. Лечение включало в себя подкожные ежедневные инъекции рГР “Нордитропин-Симплекс” (“Ново Нордиск”, Дания) в дозе 0,067 мг/кг в вечернее время. Контрольные обследования проводили каждые 3 мес. В среднем по группе SDS длины тела при рождении составил 3,61 ± 1,15, SDSмассы тела -3,65 ± 0,71. На момент начала лечения средний хронологический возраст составлял 5,46 ± 1,65 года, костный возраст отставал от хронологического в среднем на 1,42 ± 0,70 года, SDS роста составлял 3,24 ± 0,81, SDS скорости роста -1,24 ± 1,10. Через 12 мес лечения рГР SDS скорости роста увеличилась до 4,98 ± 2,65 (р < 0,0005), ΔSDSроста для хронологического возраста составила в среднем 1,02 ± 0,39 с динамикой от -3,24 ± 0,81 до -2,22 ± 0,78 (р < 0,0005). Костный возраст за 12 мес лечения прогрессировал в среднем на 0,91 + 0,42 года. Терапию рГР в дозе, в 2 раза превышающей заместительную, больные переносили хорошо, серьезных побочных эффектов не выявлено. Терапия рГР “Нордитропин-Симплекс”у детей с ЗВУР с выраженной пост-натальной задержкой роста в дозе 0,067 мг/кг/сут в течение 12 мес способна индуцировать ускорение темпов роста без выраженных побочных эффектов. Для анализа влияния терапии рГР на конечный рост, метаболические эффекты, а также оценки ее безопасности при многолетнем применении необходимо проведение длительных многоцентровых исследований.

Ключевые слова

Оценка движимого имущества

Метод эффективного возраста расчета износа
Метод экономического возраста.
Метод предполагает определение физического износа объекта на основе значения эффективного возраста, а не хронологического.
Метод экспертных оценок физического состояния
Заключается в том, что эксперты назначают экспертные оценки физического состояния на основе результатов обследования объекта оценки.
Метод экспоненциальной кривой расчета износа
Предполагает, что максимальный рост износа происходит в начале эксплуатации машины, а затем темп нарастания износа постепенно снижается и к концу срока службы минимален.
Метод, опирающийся на расчет себестоимости изготовления
Расчет величины затрат на замещение на основании данных о себестоимости производства однородного объекта.
Мультипликативная модель внесения корректировок

Мультипликативная модель расчета совокупного износа и устареваний
Модель расчета совокупного износа и устареваний.
Ксов = 1 – (1 – Кфиз.)(1 – Кфун.)(1 – Кэк.), где Ксов. – коэффициент совокупного износа и устареваний, Кфиз.- коэффициент физического износа, Кфун. – коэффициент функционального устаревания, Кэк. – коэффициент экономического устаревания.
Неоперационные активы
Активы предприятия, не принимающие непосредственного участия в его основной деятельности.
Неспециализированный актив
Актив, который может быть продан на рынке отдельно от всего бизнеса, частью которого он является.
Неустранимый износ (устаревание)
Износ (устаревание), устранение которого технически невозможно либо экономически нецелесообразно, то есть экономическая выгода от возможного устранения износа меньше производимых затрат.
Норма возврата капитала
Норма возврата.
Величина ежегодной потери стоимости капитала за время ожидаемого периода использования объекта.
Нормативный срок службы
Нормативный срок эксплуатации.
Срок службы, установленный при технико-экономическом обосновании проекта исходя из наиболее рационального режима работы и соблюдения правил эксплуатации и записанный в технической документации (паспорте, стандарте, технических условиях, инструкции по эксплуатации и т.д.)
Может как совпадать со сроком жизни и сроком службы, так и отличаться от них.
Объект-аналог
Аналог.
Объект, сходный объекту оценки по основным экономическим, материальным, техническим и другим характеристикам, определяющим его стоимость.
Операционные активы
Активы предприятия, непосредственно задействованные в его основной деятельности и формирующие доходы от основной деятельности.
Операционные расходы
Операционные затраты.
Операционные (производственные) затраты, связанные с владением и эксплуатацией объекта (без амортизационных отчислений), в том числе расходы на страхование, управление, электричество, техническое обслуживание, уборку, охрану, текущий ремонт и пр.
Остаточная балансовая стоимость
Остаточная стоимость.
Разница между первоначальной стоимостью основного средства и начисленной амортизацией за период между датой постановки на баланс и отчетной датой, отраженная в бухгалтерском учете инвентарной позиции.
Остаточный срок службы
Оставшийся срок службы, оставшийся срок экономической службы, остаточный срок экономической службы.
Временной период с текущего момента (или даты оценки) до момента, пока использование объекта является экономически целесообразным.
Первоначальная балансовая стоимость
Первоначальная стоимость.
Сумма фактических затрат организации на приобретение, сооружение и изготовление основных средств, за исключением налога на добавленную стоимость и иных возмещаемых налогов, отраженная в бухгалтерском учете организации.
Постпрогнозный период
Период времени, наступающий после прогнозного периода.
Потенциальный валовый доход
ПВД.
Доход, который способен приносить объект при сдаче его или его элементов в аренду и получении арендной платы в полном объеме.
Премия за низкую ликвидность
Премия, учитывающая невозможность незамедлительного возврата вложенных в объект недвижимости инвестиций.
В заданиях квалификационного экзамена рассчитывается по формуле^[1]:

Прогнозный период
Период времени, в течение которого моделируются денежные потоки от объекта.
В качестве прогнозного периода могут рассматриваться типичный срок владения подобными активами, период до выхода объекта на стабильные потоки доходов и расходов.
Процентная корректировка
Относительная корректировка.
Корректировка, вносимая путем умножения цены продажи объекта аналога или его единицы сравнения на коэффициент, отражающий степень различия в характеристиках объекта-аналога и оцениваемого объекта.
Прямые расходы
Прямые затраты.
Все затраты, непосредственно связанные с приобретением и вводом объекта в эксплуатацию (включая затраты на упаковку, доставку, таможню, монтаж и шеф-монтаж, пуско-наладку и прочие).
Данные затраты, за исключением нетипичных затрат (таких как ускоренная доставка, срочное оформление документации и других), включаются в затраты на замещение.
Прямые расходы необходимо отделять и учитывать отдельно от косвенных расходов, которые нельзя однозначно отнести к конкретному объекту (проектирование производственной площадки, инжиниринг, финансирование и др.), поскольку они обычно относятся к целому имущественному комплексу, а не к отдельным объектам.
Скидка на торг
Корректировка, учитывающая разницу между ценой предложения и фактической ценой сделки.
Совокупный износ
Общий износ, накопленный совокупный износ.
Уменьшение величины затрат на воспроизводство или замещение объектов, которое может происходить в результате их физического разрушения, функционального и внешнего (экономического) устаревания, или комбинации этих источников, по состоянию на дату оценки.
Специализированные машины и оборудование
Совокупность технологически связанных объектов, не представленная на рынке в виде самостоятельного объекта и имеющая существенную стоимость только в составе бизнеса.
Средневзвешенная величина
Рассчитывается по формуле:

Среднее арифметическое
Величина, полученная путем деления суммы членов числового ряда и на их количество.
Срок жизни
Полный срок жизни.
Календарная продолжительность эксплуатации машины от момента ее изготовления (ввода в эксплуатацию) до наступления предельного состояния, когда дальнейшая эксплуатация машины становится невозможной в первую очередь по техническим причинам.
Срок службы
Экономический срок службы, срок службы, полный срок службы, срок экономической жизни.
Временной период с момента создания объекта до момента, пока его использование является экономически целесообразным.
Может как совпадать со сроком жизни, так и быть меньше него.
Срок экспозиции объекта на открытом рынке
Срок экспозиции.
Период времени от выставления объекта на продажу до поступления денежных средств за проданный объект или типичный период времени, который необходим для того, чтобы объект был продан на открытом и конкурентном рынке при соблюдении всех рыночных условий.
Ставка дисконтирования
Процентная ставка, используемая для приведения прогнозируемых денежных потоков (доходов и расходов) к заданному моменту времени, например, к дате оценки.
Стоимость с учетом таможенных платежей
С =(1+НДС) * (ТС+П+А), где: НДС – ставка НДС; ТС – таможенная стоимость; П – величина пошлины (в деньгах).
Если пошлина считается как процент от ТС, П = П%*ТС; А – акциз (в деньгах).
Таможенная стоимость
Денежная стоимость товара, на основе величины которой начисляются таможенные пошлины, сборы и платежи на ввозимый в страну товар; определяется декларантом согласно правилам и методам таможенной оценки.
Текущая (восстановительная) стоимость
Сумма денежных средств, которая должна быть уплачена организацией на дату проведения переоценки в случае необходимости замены какого-либо объекта.
Темп роста
Темп изменения.
Относительное изменение значения динамического показателя за период времени, выраженное в процентах.
Терминальная стоимость
Стоимость реверсии.
Стоимость объекта на момент окончания периода прогнозирования денежных потоков от объекта.
Устранимый износ
Устранимое устаревание
Износ (устаревание), устранение которого технически возможно и экономически целесообразно, т.е. экономическая выгода от устранения износа больше или равна производимым затратам.
Утилизационная стоимость
Скраповая стоимость.
Выраженная в денежных единицах стоимость выработавших свой ресурс и списываемых объектов, эксплуатация которых невозможна или нецелесообразна.
Для таких объектов наиболее эффективным использованием признается реализация на вторичные материалы (в первую очередь, металлолом).
Факторы стоимости
Элементы сравнения.
Качественные и количественные характеристики объекта, изменение которых приводит к изменению его стоимостной оценки.
Физический износ
Уменьшение стоимости или полезности оцениваемого объекта вследствие использования или истечения его срока полезной службы, вызванного изнашиванием, порчей и воздействием физического напряжения и иных факторов.
Функциональное устаревание
Уменьшение стоимости объекта из-за его несоответствия современным рыночным требованиям, которое выражается в повышении капитальных затрат и операционных издержек.
Хронологический возраст
Фактический возраст.
Временной период, прошедший от сдачи объекта в эксплуатацию (или изготовления) до текущего момента (или даты оценки).
Цепной помесячный ценовой индекс
Отношение цены в данном месяце к цене в предыдущем месяце для одного и того же объекта.
Чистый операционный доход
ЧОД.
Действительный валовый доход от приносящих доход объектов за вычетом операционных расходов.
Эффективный возраст
Возраст, соответствующий физическому состоянию машины, отражающий фактическую наработку машины по состоянию на дату оценки (или текущую дату) и учитывающий условия ее эксплуатации.
Разница между полным сроком экономической жизни (сроком службы) объекта и его оставшимся сроком экономической жизни (оставшимся сроком службы)
Время, которым оценивается продолжительность жизни объекта, в зависимости от его физического состояния, оборудования, дизайна, экономических факторов, влияющих на его стоимость
Может отличаться от хронологического возраста.

Университет СИНЕРГИЯ | Центр профессиональной переподготовки

Центр профессиональной переподготовки. «Университет Синергия» 8 (495) 280-78-21

О нас
- Новости
- Анонсы
- История
- Структура
  - Рубин Юрий Борисович
  - Леднев Владимир Алексеевич
  - Косорукова Ирина Вячеславовна
  - Шуклина Мария Александровна
  - Плясова Светлана Владимировна
  - Шестак Анна Вацлавовна
- Преподаватели
  - Косорукова Ирина Вячеславовна
  - Гинзбург Михаил Евгеньевич
  - Бондарев Борис Евгеньевич
  - Табакова Светлана Алексеевна
  - Сапожников Петр Михайлович
  - Носов Сергей Иванович
  - Кизякин Егор Сергеевич
  - Берестянский Андрей Петрович
  - Бойко Андрей Юрьевич
  - Гольда Евгения Анатольевна
  - Репин Максим Александрович
  - Шуклина Мария Александровна
  - Лосавио Сергей Константинович
  - Станюкович Владимир Николаевич
  - Мирзоян Наталия Витальевна
  - Ванданимаева Оюна Машбатовна
  - Родин Александр Юрьевич
  - Секачев Сергей Анатольевич
  - Харитонов Сергей Владимирович
  - Шишляев Денис Владимирович
  - Зверев Виктор Игоревич
  - Пергушев Александр Александрович
  - Лукичёв Максим Александрович
  - Тихомирова Елена Владимировна
  - Бастригина Любовь Аркадьевна
  - Ивановский Алексей Евгеньевич
  - Дронов Павел Владимирович
  - Тишаков Сергей Леонтьевич
  - Ионова Юлия Геннадьевна
  - Арутюнов Юрий Артемович
  - Аскинадзи Виктор Михайлович
  - Михеева Людмила Витальевна
  - Конищев Егор Валерьевич
  - Гагарин Александр Григорьевич
  - Новоселецкий Игорь Николаевич
  - Фоменко Александр Никифорович
  - Фиалко Юрий Иванович
  - Яковлев Юрий Петрович
  - Бикулов Рафкат Рустамович
  - Демин Игорь Станиславович
  - Зезюлин Кирилл Викторович
  - Емельяненко Елена Эдуардовна
  - Мокрова Лидия Павловна
  - Лужанкий Борис Ефимович
  - Силаев Антон Александрович
  - Микушкин Игорь Всеволодович
  - Жданова Ольга Александровна
  - Суханова Ирина Геннадьевна
  - Степаненко Наталья Викторовна
- Партнеры и работодатели
- Конференции и круглые столы
  - Х Международная научно-практическая конференция
  - 25.09.2019 Всероссийская НПК Современные реалии кадастровой оценки объектов недвижимости
  - ХI Международная научно- методическая конференция «Стоимость собственности: оценка и управление»
  - XII Международная научно-методическая конференция «Стоимость собственности: оценка и управление (Новые вызовы и перспективы оценочной деятельности в России)»
  - Седьмая Международная научно-методологическая конференция «Стоимость собственности: оценка и управление»
  - 07 июня Лившиц В.Н.
  - Научно-практическая конференция 14 – 21 ноября 2013 г.«Страхование, кредитование и стоимость активов в условиях экономической неопределенности»
  - Тема конференции: «Управление недвижимостью: девелопмент, оценка, кредитование»
  - IX Международный научный конгресс «Роль бизнеса в трансформации общества»
  - 22 ноября 2013 г. Пятая Международная научно-методологическая конференция «Стоимость собственности: оценка и управление»
  - Состоится 9 апреля 2013г. IV Международная научно-практическая конференция «Зеленая» экономика: оценка, стандартизация и ресурсоэффективность
  - Развитие оценочной деятельности: стандартизация,саморегулирование, подготовка кадров
  - Расширенное заседание Комитета по образованию и координации научных исследований НСОД в формате круглого стола «Развитие системы подготовки кадров в сфере оценочной деятельности проблемы и перспективы»
  - Третья всероссийская научно-практическая конференция «Развитие саморегулирования оценочной деятельности: конкуренция, стандартизация и подготовка кадров»
  - Вторая всероссийская научно-практическая конференция «Развитие саморегулирования оценочной деятельности: конкуренция, стандартизация и подготовка кадров»
  - Шестая Международная научно-практическая конференция «Стоимость собственности: оценка и управление»
  - 3-й Всероссийский оценочный форум «Новые правила на рынке оценки: риски и возможности».
  - 11 февраля 2015 г. семинаре на тему «Зеленые стандарты в проектировании, строительстве и оценке: международный и российский опыт применения»
  - X Международный научный конгресс «Роль бизнеса в трансформации общества – 2015»
  - ХIII Международный научный конгресс «Роль бизнеса в трансформации общества» секция
  - XI МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ КОНГРЕСС «Роль бизнеса в трансформации общества – 2016»
  - 18.10.2016 г. – Восьмая международная научно-практическая конференция «Стоимостная оценка в России: новые вызовы и перспективы»
  - 23.11.2017 г. – Девятая Международная научно-методическая конференция «Стоимость собственности: оценка и управление»
- Фотогалерея
  - Фотогалерея
- Отзывы
  - Putintsev О.V.- оценщик – ноябрь 2018
  - Chuikin Alexander – трасолог 2020
  - Shmykov I. A.- Экспертиза качества ремонта транспортных средств 2020
  - Nazaretsky A. E. – Экспертиза качества ремонта транспортных средств 2020
  - Sergeeva Nadezhda Yu. – оценщик 2019
  - Acobat Tatevik O. – оценщик 2019
  - Irina Kashinskaya – оценщик 2019
  - Leonova M.A.- оценщик -ноябрь 2018
  - Azarova I.P. – оценщик – ноябрь 2018
  - Erofeeva I.I.- оценщик -ноябрь 2018
  - Сычевский О – оценщик – июнь 2018
  - Чайковская А.Н. – Финансовый рынок (Серия 1.0)
  - Тимофеев С.Ю. -эксперт-техник – апрель 2018
  - Кудратова Т.М.- эксперт-техник -апрель 2018
  - Белоножкин В.А. – март 2020
  - Астахов Д.И.- март 2020
  - Черных Е.А.- оценщик – июнь 2018
  - Кузюкова Н А- оценщик – июнь 2018
  - Морозова И.О. – Финансовый рынок (Базовая серия)
  - Отзыв слушателя группы ОДД-28 Отчиев П. – июнь 2017
  - Отзыв слушателя Гузь А.Н. ОДД-28 – июнь 2017
  - Антонов С.А. ОДД-27 – апрель 2017
  - Лясников Д.А. ОДД-27 – апрель 2017
  - Уткина Е.Е. ОДД-27 – апрель 2017
  - Богинская А.В. ОДД-29 – ноябрь 2017
  - Торвард А.Г. ОДД-29 – ноябрь 2017
  - Чашина В.А. ОДД-29 – ноябрь 2017
  - Щемелева Н.В. ОДД-29 – ноябрь 2017
  - Юрьева И.С. ОДД-29 – ноябрь 2017
  - Гракович Ю.А. ЭКР-1 – октябрь 2017
  - Лозицкий В.Г. ЭКР-1 – октябрь 2017
  - Нигамедзянов А.А. ЭКР-1 – октябрь 2017
  - Рубцов М.Ю. ЭКР-1 – октябрь 2017
  - ОТЗЫВ СЛУШАТЕЛЯ ГРУППЫ Т-1 – 18 ИЮНЯ 2016Г. -ТАРАСОВА Р.А.
  - ОТЗЫВ СЛУШАТЕЛЯ ГРУППЫ Т-1 – 18 ИЮНЯ 2016Г. -ДАВЛЕТШИНА Б.Г.
  - ОТЗЫВ СЛУШАТЕЛЯ ГРУППЫ Т-1 – 18 ИЮНЯ 2016Г. -ШАШКОВОЙ Т.Ю.
  - ОТЗЫВ СЛУШАТЕЛЯ ГРУППЫ Т-2 – 18 ИЮНЯ 2016Г. – СУВОРОВ А.О.
  - ОТЗЫВ СЛУШАТЕЛЯ ГРУППЫ Т-1 – 18 ИЮНЯ 2016Г. –ВОЛКОВ А.В.
  - ОТЗЫВ СЛУШАТЕЛЯ ГРУППЫ Т-1 – 18 ИЮНЯ 2016Г. –ВАЛЕНКО В.Н.
  - Отзыв слушателя группы ОДД-24 – 14 апрель 2016г. -Черемисин Д.А.
  - Отзыв слушателя группы ОДД-24 – 14 апрель 2016г. -Изотов А.В.
  - Отзыв слушателя группы ОДД-24 – 14 апрель 2016г. – Меняйленко О.А.
  - Отзыв слушателя группы ОДД-24 – 14 апрель 2016г. – Кюльтау Н.А.
  - отзыв слушателя ОДД-25 -19-29 сентября 2016г. Гнездилова М.Г
  - Герцена Л.А. ОДД-26 – декабрь 2016
  - Зимина Т.А. ОДД-26 – декабрь 2016
  - Михалева М.Ю. ОДД-26 – декабрь 2016
  - Сямиуллин Р.К. ОДД-26 – декабрь 2016
  - Ивкин В.И. ОДД-25 – сентябрь 2016
  - Игольникова Н.В. ОДД-25 – сентябрь 2016
  - Казаринова Е.А. ОДД-25 – сентябрь 2016
  - Каллимулин Д.В. ОДД-25 – сентябрь 2016
  - Кондрашева В.Н. – ОДД-25 – сентябрь 2016
  - Осминин Р.О. ОДД-25 – сентябрь 2016
  - Просунко М.Н. ОДД-25 – сентябрь 2016
  - Шабрыкина С.А. ОДД-25 – сентябрь 2016
  - Отзыв слушателя группы ОДД-22 – 4 декабря 2015г. – Захаров В.Н,
  - Отзыв слушателя группы ОДД-22 – 4 декабря 2015г. -Федорова Е.М.
  - Отзыв слушателя группы ОДД-22 – 4 декабря 2015г. -Маркова Елена Сергеевна
  - Отзыв слушателя группы ОДД-22 – 4 декабря 2015г. -Яшин И.М.
  - Отзыв слушателя группы ОДД-22 – 4 декабря 2015г. -Загорулько Е.
  - Отзыв слушателя группы ОДД-22 – 4 декабря 2015г. -Семенов А.Г.
  - Павлов 09.06.2014
  - Отзыв слушателя Мутовкина Р.И. (23.06.2014г)
  - Отзыв слушателя группы ОДД-24 – 14 апрель 2016г. – Кононова Н.Ю.
  - Отзыв слушателя группы ОДД-24 – 14 апрель 2016г. – Королев А.А.
  - Отзыв слушателя группы ЭТ-13 – 20ноября 2014г – Шарков А.В.
  - Отзыв слушателя группы ЭТ-11 Зотова Дмитрия Александровича
  - Отзыв слушателя группы ОД-29 Немченко Р.Е. ( 04.05.2012)
  - Отзыв слушателя группы ОД-29 Иванова А.Ю. (24.05.2012)
  - Отзыв слушателя Зайкина И.Н.(11.05.2012)
  - Отзыв слушателя Хрисмана А.А. (10.05.2012)
  - Отзыв слушателя группы ОД-29 Лунина Николая Владимировича (02.05.2012)
  - Отзыв слушателя группы ОД-29 Ревякина О.В. (13.04.2012г.)
  - Отзыв слушателя группы ОД-29 Сапарова Ильшата (10.05.2012г.)
  - Отзыв слушательницы группы ОД-29 Кузнецовой Елены Яковлевны, руководителя Департамента аудиторских услуг ЗАО «МЭФ-Аудит» (31.07.2012г.)
  - Отзыв слушательницы Хосиевой Юлии Владимировны
  - Отзыв слушателя группы ОД-29 Мещерова А.В.
  - Отзыв слушателя группы ОД-29 Попова С.А.

Хронологическая оценка возраста молодых людей с использованием этапов оценки костного возраста и нерадиологических аспектов: многофакторный подход машинного обучения субъекты мужского и женского пола, использующие алгоритмы машинного обучения. Для построения моделей два радиолога оценили стадию развития костей пяточной кости, дистального отдела большеберцовой кости, проксимального отдела большеберцовой кости, дистального отдела бедренной кости и пластин роста лучевой кости 455 мужчин и 467 женщин-добровольцев (всего 922 пациента) по изображениям МРТ.Для построения моделей также использовались дополнительные переменные: ИМТ, уровень физической активности, происхождение родителей, тип проживания во время воспитания и самооценка шкалы Таннера пубертатного роста. Методология, принятая в исследовании, направлена на устранение недостатков методов BAA, которые используются при оценке CA для юридических сценариев.

Исходя из стадийной оценки изображений МРТ, мы могли сделать вывод, что субъекты женского пола созревают раньше, чем субъекты мужского пола, в отношении развития костей колена, запястья и стопы, что согласуется с предыдущими исследованиями [1,17,18,48 , 49].В этом исследовании первый возраст, в котором у всей выборки были все слитые пластинки роста (стадия 5), составлял 19 лет для женщин (467/467, 100%) и 21 год для мужчин (455/455, 100%).

Еще один важный момент, который следует обсудить в отношении оценки стадии, заключается в том, что в женской выборке были случаи, в которых все рассматриваемые пластинки роста уже слились, начиная с возраста 14 лет, и рассылались спамом во всех возрастах, рассматриваемых в исследовании (от 14 до 21 года). годы). Поскольку оценка стадии 5, в отличие от других стадий, требует, чтобы все срезы МРТ-исследования представляли слитую пластинку роста, даже если есть некоторая неверная оценка, это все равно будет означать, что в этих случаях будет хорошо отображаться высокий уровень созревания во всех этих возрастах, что подразумевает высокую степень биологической изменчивости в выборке самок в отношении БА.Кроме того, в общей сложности 65,5% (304/467) женской выборки состояли из случаев, в которых испытуемые представили все пластинки роста уже на стадии 5, что означает, что для целей классификации для более чем половины выборки оценка CA будет зависеть только от дополнительных факторов (самооценка шкалы Таннера, ИМТ, тип проживания, физическая активность и происхождение родителей), которых недостаточно для различения возрастных групп. Это препятствовало работе классификаторов, особенно моделей оценки CA.То же самое произошло и с мужской выборкой, что также отрицательно повлияло на работу классификаторов, но в меньшей степени, так как 45,2% (206/455) образца имели все пластинки роста стадии 5 в возрасте от 16 до 16 лет. 21 год.

Классификация несовершеннолетних и взрослых дала хорошие результаты по точности как для мужчин (90%), так и для женщин (84%). Эти модели продемонстрировали снижение производительности в возрасте от 16 до 17 лет; однако количество отзывов о правильной классификации несовершеннолетних было очень высоким как у мужчин, так и у женщин (100% и 96% соответственно).Это важно, потому что проблема классификации несовершеннолетних по сравнению с взрослыми асимметрична, поскольку неправильная классификация несовершеннолетних по отношению к взрослым в судебном сценарии гораздо более проблематична, чем обратная. В большинстве случаев применение закона для взрослых более жесткое, и вменяемость, наряду с предоставленными правами, может резко меняться между этими группами.

Модели оценки CA достигли MAE 0,95 года и 1,24 года для мужчин и женщин, соответственно. Однако анализ моделей показал, что как для мужских, так и для женских моделей приемлемые значения MAE достигаются только в возрасте 14 и 15 лет.Можно утверждать, что для возраста от 16 до 21 года оценка точной СА, основанная на стадиях развития костей пяточной кости, дистального отдела большеберцовой кости, проксимального отдела большеберцовой кости, дистального отдела бедренной кости и пластин роста лучевой кости, была бы несколько непригодной для мужчин. и очень непригоден для особей женского пола. Кроме того, мы могли бы возразить, что постановка не может предложить достаточно точного измерения для оценки CA людей тех возрастов, которые рассматриваются в этом исследовании.

По сравнению с стоматологическим возрастом, ростом и возрастом менархе, БА по-прежнему является наиболее надежным биологическим индикатором для оценки созревания молодых людей [50], но, возможно, не является надежным предиктором СА.БАД были задуманы для использования в сочетании с КА для оценки созревания человека, которое может быть отложено или продвинуто из-за различных факторов, которые могут включать гормональные нарушения и хронические заболевания [8].

Что касается согласия радиологов по оценке стадии развития пластинок роста, было достигнуто существенное согласие, что является удовлетворительным результатом, поскольку отсутствуют руководящие принципы для БАД с использованием МРТ в исследовании. Кроме того, для оценки изображений МРТ были задействованы специализированные детские радиологи с опытом лечения БАД.

С методологической точки зрения в этом исследовании использовался подход вложенной перекрестной проверки, цель которого – избежать сообщения излишне оптимистичных результатов, которые могут быть получены из набора тестов удачливых .

Сравнение с предыдущей работой

Большинство исследований в области БАД, в которых используются алгоритмы машинного обучения, нацелены на построение автоматических подходов к оценке БА и оценке БА, проводимых радиологами [20]. Самой крупной инициативой по предложению автоматизированных подходов в этом направлении было исследование Bone Age Challenge 2018 г., проведенное Радиологическим обществом Северной Америки (RSNA) [51].Эта задача предоставила базу данных примерно из 12000 рентгенограмм субъектов в возрасте от 0 до 19 лет, помеченных BA, предоставленными радиологами по методу GP. Хотя первые места достигли MAE 4,26, 4,35 и 4,38 месяца, эти результаты несопоставимы с нашими результатами, потому что целью нашего исследования была оценка CA, а задача RSNA заключалась в том, чтобы предложить модели для прогнозирования BA, данные радиологами. [51]. Кроме того, стоит отметить, что какой бы большой выбор ни был для задачи, всего 0.74% (94/12 612) выборки составили испытуемые в возрасте 18 и 19 лет, которые достигли значительного возраста совершеннолетия.

Для исследований, которые используют концепции BA для прогнозирования CA субъектов, есть исследования Dallora et al [52] и Stern et al [53]. Оба используют МРТ в качестве предпочтительной медицинской визуализации, и, что наиболее важно, они не основаны на традиционных БАД, чтобы делать свои прогнозы CA. Они используют технологию глубокого обучения, которая может изучать важные особенности изображений, а затем выполнять регрессию или классификацию [54].Причина использования глубокого обучения для интерпретации изображений и изучения функций заключается в том, что людям сложно преобразовать функции изображения в средства описания и легко потерять информацию о процессе. С другой стороны, эта проблема имеет меньший риск возникновения с алгоритмами, способными анализировать изображения пиксель за пикселем [55]. Dallora et al [52] использовали изображения МРТ коленного сустава и достигли MAE 0,793 года для мужчин в диапазоне от 14 до 20 лет и 0,988 года для женщин в диапазоне от 14 до 19 лет.Stern и др. [53] использовали МРТ-изображения руки и достигли MAE 0,82 года для мужчин в диапазоне от 13 до 19 лет. В предыдущем исследовании Стерна и др. [56] был предложен многофакторный подход с глубоким обучением, в котором использовались объемы МРТ кисти, ключицы и зубов для оценки CA мужчин в возрасте от 13 до 25 лет, достигая MAE 1,01 года. В исследовании Танга и др. [57] использовалась МРТ для оценки СА у подростков от 12 до 17 лет, не считая установленного законом возраста 18 лет, с использованием искусственных нейронных сетей.Это также был многофакторный подход, в котором учитывались рост, вес и интенсивность состава костного мозга субъектов, количественно определенная с помощью МРТ и оценки TW3, с достижением среднего несоответствия (сравнение между средним CA для всех субъектов и средним оценочным возрастом для всех субъектов) 0,1 года. Это исследование также продемонстрировало, что ВА, полученная методом TW3, была постоянно ниже, чем СА субъектов. В исследовании Hillewig et al [58] изучается подход с множественной ROI, в котором учитывалась в первую очередь оценка радиологами МРТ-изображений ключицы, а также оценка рентгеновских лучей области кисти и запястья с целью определения наличия человек моложе или старше 18 лет, учитывая выборку субъектов от 16 до 26 лет.Было доказано, что оценка ключиц на стадии IV (согласно системам стадирования Schmeling et al [9] и Kreitner et al [13]) особенно важна для определения возраста; тем не менее, в случаях, когда рентгенологу сложно определить стадию, необходимо оценить область кисти и запястья.

Ограничения

Что касается ограничений исследования, можно утверждать, что из-за большого количества классов в многоклассовой классификации размер выборки в каждом классе не будет достаточно большим, чтобы построить обобщаемую модель.Однако для решения этой проблемы мы использовали методы, гарантирующие, что модель не будет переоснащаться, и чтобы не выбрать наиболее оптимистичный выбор, сделанный вложенной перекрестной проверкой. Кроме того, во время сбора данных мы обеспечили одинаковое количество предметов в каждом классе, чтобы гарантировать сбалансированный набор данных.

В выбранной рентабельности инвестиций для этой работы учитывались уровни стресса для несовершеннолетних и молодых людей при обследовании МРТ. Следовательно, ключица и рука не рассматривались, потому что для этого потребовалось бы, чтобы испытуемые двигались головой в аппарате МРТ, что могло вызвать дискомфорт и стресс у молодых испытуемых из-за громких шумов и небольших замкнутых пространств.Кроме того, ключица имеет высокий риск образования движущихся артефактов из-за дыхательных движений. С практической точки зрения, время экзамена составляло в среднем 15 минут, и включение этих двух областей заняло бы примерно вдвое больше времени.

Выводы

В этой статье представлены модели для оценки CA и классификации несовершеннолетних и взрослых (с порогом 18 лет) с использованием алгоритмов машинного обучения. Модели были обучены радиологам, которые оценивали пяточную, дистальную, большеберцовую, проксимальную, дистальную части бедренной кости и лучевую кость; а также дополнительную информацию об уровне физической активности, происхождении родителей, типе проживания во время воспитания и шкале Таннера пубертатного роста.Модели, предложенные для классификации несовершеннолетних по сравнению со взрослыми, дали точность 90% и 84% для мужчин и женщин, соответственно, с очень высокими отзывами для классификации несовершеннолетних. Однако для хронологической оценки возраста для 8 возрастных групп от 14 до 21 года переменные в модели не оказались достаточно точными для оценки точного CA, а только показали приемлемые значения MAE для возраста 14 лет. и 15 лет.

Дальнейшие исследования должны быть сосредоточены на применении технологии глубокого обучения для оценки CA с использованием нескольких ROI.

Каков ваш биологический возраст? И почему это важно? – Здоровье Элизиума

Как быстро вы стареете? Поясним.

Если вы еще не слышали, у вас два возраста. Сюрприз! Тот, который вы уже знаете, – это число, отслеживающее время вашего обхода вокруг солнца, или число, указанное в ваших водительских правах – ваш хронологический возраст. Другой, о котором вы, возможно, не подозреваете, отслеживает, как ваши клетки изменились при вашей жизни – ваш биологический возраст.Быстрый ввод в калькулятор хронологического возраста Пирсона, и вы можете вычислить свой хронологический возраст с точностью до дня. В ваш день рождения люди могли кричать: «С Днем хронологического века!» – хотя с тортом и свечами это не так хорошо.

Ваши клетки, достаточно грубо, не празднуют ваш день рождения. Если не принимать во внимание ваш хронологический возраст, ваши ткани, органы и кровь отражают ваш «фенотипический возраст», более известный как ваш биологический возраст. Биологический возраст – это измерение вашего возраста на основе различных биомаркеров – число, которое может меняться в зависимости от образа жизни и других факторов здоровья.

«Знание своего биологического возраста – эффективный способ определения совокупной скорости старения», – говорит Морган Левин, доктор философии, доцент кафедры патологии Йельской школы медицины и советник Elysium по биоинформатике. Совокупная скорость старения – это ваш биологический возраст по отношению к вашему хронологическому возрасту – мера скорости, с которой ваше тело стареет за каждый год вашей жизни. Ваш биологический возраст отражает комбинацию вашей генетики, накопленных факторов образа жизни и других детерминант, таких как демографические данные, диета и привычки к упражнениям.

Жизнь недостаточно предсказуема, чтобы все мы могли видеть совпадение 1: 1 по хронологическому и биологическому возрасту. Таким образом, по мере того, как мы проводим дни, месяцы и годы, наши клетки либо развиваются более или менее быстро, чем ожидается от нашего хронологического возраста. Зная свой биологический возраст, вы можете изменить образ жизни, который может улучшить ваше общее состояние здоровья.

Связь эпигенома с биологическим веком
Ваш геном – это ваша полная ДНК (дезоксирибонуклеиновая кислота), которая содержит инструкции по созданию белков, которые выполняют различные функции в клетке.Ваш эпигеном состоит из химических соединений и белков, которые могут прикрепляться к вашей ДНК. Они говорят ДНК, что делать – включать и выключать, производить тот или иной белок. Когда эпигенетические соединения прикрепляются к ДНК, они, как говорят, «маркируют» геном. Эти метки не изменяют последовательность ДНК, но они меняют способ чтения клетками инструкций ДНК. Метилирование ДНК – это один из типов меток, который можно идентифицировать и отслеживать как признак старения в разных частях генома.
Для упрощения Левин проводит аналогию с кухонной кладовой, заполненной ингредиентами и поваренной книгой.«Ваши гены – это все ингредиенты, а эпигенетика – это поваренная книга», – говорит она. «Вы можете использовать не все ингредиенты, и в инструкции будет указано, какие из них вы будете использовать, а какие нет».
Если вашему организму нужно создать новые клетки ногтей, оно будет смотреть на участок вашей ДНК для ногтей, считывать только эту часть и использовать определенный набор ингредиентов, чтобы начать производство новых ногтей. Ваш геном (ингредиенты) всегда остается неизменным, но эпигеном (рецепты) меняется в течение жизни.Здесь чуть больше соли, там чуточку куркумы. Когда он изменяется, он маркирует геном посредством метилирования ДНК. Чтобы рассчитать биологический возраст, такие ученые, как Левин, берут образец клеток и изучают определенные участки генома и видят, какая часть клеток отмечена метилированием ДНК.
«В некоторых областях нашего генома метилирование очень точно меняется с возрастом», – говорит Левин. В некоторых регионах наблюдается усиление метилирования с возрастом, в других – снижение. Если, например, 60% клеток из образца показывают метилирование ДНК в одном участке генома, ученые могут сопоставить этот процент с конкретным хронологическим или биологическим возрастом.В исследовании Хорвата использовалось 353 участка генома для прогнозирования хронологического возраста, сравнивая данные с существующими данными о хронологическом возрасте. В своей работе Левин использует тысячи сайтов для прогнозирования биологического возраста – сравнивая данные с биомаркерами биологического возраста. Некоторые сайты более точны, чем другие, поэтому совокупный возраст является средневзвешенным для всех сайтов.
Несмотря на аккуратность и полезность одного числа биологического возраста, в действительности все ваши ткани и органы имеют свой собственный биологический возраст.«Это ваша персонализированная мозаика, – говорит Левин. «Это сочетание биологических возрастов, которые отражают возраст, в котором ваше тело должно функционировать». На этом этапе средний биологический возраст является одним из лучших биомаркеров для прогнозирования различных исходов старения. В будущем цель состоит в том, чтобы с биологическим возрастом конкретизировать различные части тела.
Как определить свой биологический возраст
Знание своего биологического возраста – большой шаг к полному пониманию вашего профиля здоровья.Но не менее важен и второй аспект: отслеживание своего биологического возраста. Поскольку биологический возраст может меняться, наблюдение за изменениями с течением времени жизненно важно для понимания того, что хорошо, а что плохо для вашего здоровья.
«Различное поведение по-разному влияет на разный биологический возраст», – говорит Левин. «Единственный способ узнать, что работает для вас, – это измерить результат, который отслеживает, как различные вещи, которые вы делаете в своей жизни, на самом деле влияют на ваше здоровье».
Не существует единого фактора и нет гарантии, что здоровый образ жизни улучшит ваш биологический возраст или изменит скорость его изменения.Тем не менее, есть ряд вещей, которые вы можете сделать, чтобы улучшить общее состояние здоровья и тем самым увеличить вероятность замедления биологического старения: диета, развитие здоровых отношений, управление стрессом, сон и упражнения. Цель – видеть неуклонное снижение биологического возраста по мере того, как вы стареете в хронологическом порядке, а с возрастом дисперсия увеличивается. Ваш биологический возраст в 16 лет, скорее всего, будет близок к хронологическому. Но в 60 лет разброс гораздо шире.
Имейте в виду, что вы не должны полагаться на результаты своих биологических тестов для скрининга, диагностики, лечения или предотвращения какого-либо заболевания или состояния или оценки риска любого заболевания или состояния, если тестом не указано иное.Кроме того, если не рекомендовано вашим лечащим врачом, биологический возраст не должен использоваться для определения или изменения какого-либо хронологического возраста, связанного с состоянием здоровья или лечения.
Благодаря научным достижениям простой образец слюны может быть надежным биомаркером вашего биологического возраста, что значительно упрощает определение и отслеживание состояния вашего здоровья. Знание своего положения и привычек, которые могут повлиять на ваш биологический возраст, может стать ключевым компонентом, наряду со здоровым образом жизни, для улучшения вашего общего состояния здоровья.В идеале, как и ваш хронологический возраст, ваш биологический возраст стоит отметить.
Оценка стоматологического возраста (DAA): простой метод для детей и взрослых
Рентгенограммы
Протокол исследования получил этическое одобрение от Доверия NHS больниц университетского колледжа – ссылка 03 / E023. Данные для этого исследования были получены при повторном использовании стоматологических панорамных томографов (DPT). Все испытуемые были физически здоровы; те, у кого были условия, которые могли повлиять на созревание, были исключены.Хронологический возраст колебался от 1,8 до 26,1 года. Кроме того, также использовались боковые косые снимки челюстей и внутриротовые рентгенограммы, если таковые были. Были исследованы рентгенограммы, полученные от последовательных пациентов, посещавших стоматологическую больницу Истман в период с января 2004 г. по июль 2006 г. для клинических целей, и, если они были хорошего качества, к родителям и / или пациенту обратились с вопросом, можно ли включить рентгенограмму в базу данных для исследовательских целей. . Всего было использовано 1547 рентгенограмм, информация, полученная по ним, составила базу данных.
Стадии развития зубов (TDS)
Оценка стадий развития зубов проводилась с использованием метода для TDS, описанного и определенного в 1973 году. ⁵ Критерии TDS применялись ко всем зубам на левой стороне верхней челюсти и нижняя челюсть, всего 16 уникальных типов морфологии зубов (TMT).
Статистический анализ
Согласование TDS между и внутри эксперта
Набор из 10 случайно выбранных DPT из базы данных, каждый с 16 TMT, был использован для оценки согласования TDS между и внутри эксперта для всех TMTs.Для оценки согласия между экспертами использовались два оценщика; Временной интервал между двумя «слепыми» оценками для согласия внутри эксперта составлял одну неделю. Степень согласия рассчитывалась с использованием Каппа Коэна и оценивалась в соответствии с категориями, предложенными Ландисом и Кохом. ¹⁷
База данных
Хронологический возраст и TDS каждого TMT для каждого ребенка в базе данных хранились в Microsoft Access и экспортировались в Excel, который использовался для оценки среднего возраста и стандартной ошибки для каждого TDS; Распределение возрастов для каждого TDS проверялось на нормальность с помощью теста Шапиро Уилка.¹⁸
Мета-анализ для DAA
Мета-анализ – это количественная процедура, которая используется в статистической методологии для объединения и обобщения результатов нескольких исследований, направленных на конкретную исследовательскую гипотезу. ¹⁶ В контексте DAA подход метаанализа обеспечивает оценку ожидаемого DA у субъекта путем вычисления средневзвешенного среднего возраста TDS у этого субъекта, причем каждый вес пропорционален стандартной ошибке средний возраст для этого TDS.Для расчета использовалась модель случайных эффектов: она предполагает, что, помимо случайной вариации, связанной с каждой оценкой TDS, существует неоднородность результатов TDS, и учитывает этот источник вариации в расчетах. То есть в этом исследовании используются математические методы метаанализа, при этом каждый TDS аналогичен отдельным исследованиям, используемым в традиционном метаанализе. Была исследована рентгенограмма отдельного испытуемого, не являющаяся частью базы данных, и отмечены TDS для всех развивающихся зубов.Это исключает все зубы на стадии H, что означает закрытие вершины. Для каждого используемого TDS для этого субъекта расчетный средний возраст и его стандартная ошибка (полученная из всего набора данных) были скопированы в Stata, и был проведен метаанализ. ¹⁹ Расчетный общий средний возраст из этого анализа вместе с соответствующими верхним и нижним 99% доверительными границами был использован в качестве DAA для этого субъекта.
Проверка точности метода
Был выбран последовательный образец DPT и боковых косых рентгенограмм.Родителей (и пациентов старше 12 лет) попросили разрешить повторно использовать рентгеновский снимок для исследования. В качестве тестового набора данных использовалось в общей сложности 50 рентгеновских снимков, которые не вошли в базу данных. Эти пациенты наблюдались в течение четырехмесячного периода с января 2005 года по июнь 2005 года. Был проведен метаанализ с использованием результатов TDS зубов, которые все еще развивались на каждом рентгеновском снимке, для оценки DA с доверительным интервалом 99% этот предмет (таблица 1). Пациент, показанный на рисунках 2 и 3 и в таблице 1, представляет собой рабочий пример для одного из случаев, использованных в части исследования «точность».Stata использовалась для оценки точности оценки DA путем сравнения оценочного возраста DA для каждого ребенка с его / его золотым стандартом CA с использованием метода Бланда и Альтмана. ²⁰ Коэффициент корреляции согласования Лина, который объединяет меры точности и точности, чтобы определить, насколько наблюдаемые данные отклоняются от линии идеального соответствия (т. Е. Линии, проходящей через начало координат под углом 45 градусов на квадратном графике разброса, когда CA наносится на DA), был рассчитан. ²¹
Таблица 1 Сводные данные (среднее значение и стандартная ошибка), извлеченные из таблиц Excel и введенные в таблицу данных Stata.Данные субъекта DS на рисунке 2 Рисунок 2
Дентальный панорамный томограф ребенка, идентификационный номер 04082523, инициалы DS. Хронологический возраст = 12,62 года
Рис. 3. Результаты мета-анализа детского идентификационного номера 04082523, инициалы DS, показывающие расчетный средний возраст (прямоугольник) и 99% доверительный интервал для каждой стадии развития зуба.
Комбинированный расчетный средний стоматологический возраст для этого пациента указан пунктирной линией, а доверительный интервал 99% – горизонтальными границами ромба
Средневзвешенное определение, формула и расчет
Что такое средневзвешенное значение?
Средневзвешенное значение – это расчет, который учитывает разную степень важности чисел в наборе данных.При вычислении средневзвешенного значения каждое число в наборе данных умножается на заранее определенный вес перед окончательным расчетом.
Средневзвешенное значение может быть более точным, чем простое среднее значение, в котором всем числам в наборе данных присваивается одинаковый вес.
Ключевые выводы
Средневзвешенное значение учитывает относительную важность или частоту некоторых факторов в наборе данных.
Средневзвешенное значение иногда бывает более точным, чем простое среднее.
Инвесторы в акции используют средневзвешенное значение для отслеживания стоимости акций, купленных в разное время.
Понимание средневзвешенных значений
При вычислении простого среднего или среднего арифметического все числа обрабатываются одинаково, и им присваивается одинаковый вес. Но средневзвешенное значение присваивает веса, которые заранее определяют относительную важность каждой точки данных.
Средневзвешенное значение чаще всего вычисляется для выравнивания частоты значений в наборе данных.Например, опрос может собрать достаточно ответов от каждой возрастной группы, чтобы считаться статистически достоверным, но возрастная группа 18-34 может иметь меньше респондентов, чем все остальные, по отношению к их доле в населении. Команда опроса может взвесить результаты возрастной группы 18-34 года, чтобы их взгляды были представлены пропорционально.
Однако значения в наборе данных могут быть взвешены по другим причинам, кроме частоты появления. Например, если ученики в танцевальном классе оцениваются по навыкам, посещаемости и манерам, оценка по навыкам может иметь больший вес, чем другие факторы.
В любом случае при средневзвешенном значении каждое значение точки данных умножается на присвоенный вес, который затем суммируется и делится на количество точек данных.
В средневзвешенном значении окончательное среднее число отражает относительную важность каждого наблюдения и, таким образом, является более информативным, чем простое среднее значение. Это также имеет эффект сглаживания данных и повышения их точности.
Средневзвешенное значение
Точка данных Значение точки данных Назначенный вес Взвешенное значение точки данных
1 10 2 20
1 50 5 250
1 40 3 120
ИТОГО 100 10 390
Средневзвешенное значение 39
Взвешивание портфеля акций
Инвесторы обычно создают позицию в акции в течение нескольких лет.Это затрудняет отслеживание основы стоимости этих акций и их относительных изменений в стоимости.
Инвестор может рассчитать средневзвешенную цену акций, уплаченных за акции. Для этого умножьте количество акций, приобретенных по каждой цене, на эту цену, сложите эти значения и затем разделите общую стоимость на общее количество акций.
Средневзвешенное значение получается путем предварительного определения относительной важности каждой точки данных.
Например, предположим, что инвестор приобретает 100 акций компании в первый год по цене 10 долларов США и 50 акций той же компании во второй год по цене 40 долларов США. Чтобы получить средневзвешенное значение уплаченной цены, инвестор умножает 100 акций на 10 долларов для первого года и 50 акций на 40 долларов для второго года, а затем складывает результаты, чтобы получить в сумме 3000 долларов. Затем общая сумма, уплаченная за акции, в данном случае 3000 долларов, делится на количество акций, приобретенных за оба года, 150, чтобы получить средневзвешенную цену в размере 20 долларов.
Теперь это среднее значение взвешивается по количеству акций, приобретенных по каждой цене, а не только по абсолютной цене.
Примеры средневзвешенных значений
Средневзвешенные значения появляются во многих областях финансов, помимо цены покупки акций, включая доходность портфеля, учет запасов и оценку.
Когда фонд, владеющий несколькими ценными бумагами, увеличивается на 10 процентов за год, эти 10 процентов представляют собой средневзвешенную доходность фонда по отношению к стоимости каждой позиции в фонде.
Для учета запасов средневзвешенная стоимость запасов учитывает колебания цен на товары, например, в то время как методы LIFO (последний пришел – первый ушел) или FIFO (первый пришел – первый ушел) придает большее значение времени, чем стоимости.
Оценивая компании, чтобы определить, правильно ли установлена цена на их акции, инвесторы используют средневзвешенную стоимость капитала (WACC) для дисконтирования денежных потоков компании. WACC взвешивается на основе рыночной стоимости долга и собственного капитала в структуре капитала компании.
Чем средневзвешенное значение отличается от простого среднего?
Средневзвешенное значение учитывает относительный вклад или вес усредняемых вещей, а простое среднее – нет. Следовательно, это дает большую ценность тем элементам, которые в среднем встречаются относительно чаще.
Какие примеры средневзвешенных значений используются в финансах?
Многие средневзвешенные значения используются в сфере финансов, включая средневзвешенную цену по объему (VWAP), средневзвешенную стоимость капитала (WACC) и экспоненциальные скользящие средние (EMA), используемые при составлении графиков.При построении весов портфелей и методах инвентаризации LIFO и FIFO также используются средневзвешенные значения.
Как рассчитывается средневзвешенное значение?

Вы можете вычислить средневзвешенное значение, последовательно умножив его относительную долю или процент на его значение и сложив эти суммы вместе. Таким образом, если портфель состоит из 55% акций, 40% облигаций и 5% денежных средств, эти веса будут умножены на их годовые результаты, чтобы получить средневзвешенную доходность. Таким образом, если акции, облигации и денежные средства вернут 10%, 5% и 2% соответственно, средневзвешенная доходность будет равна (0.55 x 10%) + (0,40 x 5%) + (0,05 x 2%) = 7,6%.
Сравнение биологического возраста между людьми одного возраста, одного пола и другого пола
Биологический возраст – это возраст человека внутри страны, а не хронологический возраст, основанный на дате рождения. Thorne запустила тест на биологический возраст на платформе Health Intelligence Onegevity. Это инструмент на основе биомаркеров крови, позволяющий оценить внутренний возраст и узнать, как образ жизни, диета, режим упражнений, вес, привычки сна и уровни стресса повлияли на процесс старения.
Лучшее в этой оценке – то, что биомаркеры крови действенны. Таким образом, ваш сегодняшний биологический возраст может быть изменен, и вы можете замедлить скорость старения вашего тела с течением времени, повышая риск возрастных заболеваний и, в конечном итоге, увеличивая количество здоровых лет жизни.
Эта статья помогает прояснить распространенное заблуждение в отношении нашего здоровья: то, что ваши биомаркеры «клинически нормальны», не означает, что они здоровы или соответствуют вашему текущему хронологическому возрасту или полу.Здесь мы подробно рассмотрим биомаркеры крови двух женщин и сравним результаты лабораторных исследований от женщины к мужчине в качестве примеров того, как тест на биологический возраст может помочь вам определить разницу между клинически здоровым и биологическим старением с использованием биомаркеров крови.
Пример 1: Один и тот же возраст, разные значения биомаркеров
В этом реальном сценарии мы сравниваем двух женщин одного хронологического возраста. Обоим по 44 года, у них одинаковый вес, разный рост и некоторые различия в показателях возрастных биомаркеров крови.Почти все попадают в «клинически нормальный диапазон» для возраста и пола. Этот пример представляет собой ситуацию, которую мы наблюдаем в клинической практике, и демонстрирует точность обученного алгоритма теста биологического возраста. Он может обнаруживать даже малейшие различия между биомаркерами, даже если значения кажутся здоровыми с клинической точки зрения. Результаты анализа крови приведены в таблице 1, а результаты биологического возраста этих двух женщин представлены ниже.
Таблица 1
Несмотря на одинаковый хронологический возраст, самка A сохраняет более низкий биологический возраст по сравнению с самкой B.С точки зрения клинических биомаркеров, ни одна из женщин не является нездоровой и не требует значительного медицинского вмешательства. К счастью, есть несколько приемов, которые обе женщины могут применять для поддержания или даже снижения своего биологического возраста и снижения скорости старения. Отчеты Thorne о биологическом возрасте содержат рекомендации и обучающие материалы, основанные на платформе Health Intelligence Onegevity.
Пример 2: одинаковые значения биомаркеров, разный возраст
В этом сценарии мы взяли значения из женщины А в таблице 1 и изменили ее хронологический возраст на 27 лет и 67 лет.Этот пример показывает, как текущий хронологический возраст соотносится с биологическим возрастом. Тест «Биологический возраст» Торна использует биомаркеры крови, которые естественным образом меняются с возрастом. В этом случае значения биомаркеров крови отражают 39-летнего ребенка; 67-летняя женщина с этой панелью выглядит моложе, а 27-летняя женщина выглядит старше, биологически.
Поскольку значения такие же, как в примере 1, они все еще считаются в пределах клинически нормального диапазона, и медицинский работник не обязательно будет вмешиваться с помощью лекарств.Точные рекомендации по образу жизни также могут помочь изменить способ старения этих двух людей в будущем.
Пример 3: одинаковые значения биомаркеров, разный пол
В этом последнем примере мы использовали анализ крови 44-летней женщины А из таблицы 1 и сравнили его с 44-летним мужчиной, используя анализ крови. те же значения биомаркеров, рост и вес, что и у женщины A в примере 1. Этот пример показывает, как выглядят значения при сравнении одного пола с другим.
Здесь биологический возраст показывает семилетнюю разницу между набором биомаркеров самок и самцов.Алгоритм проверки биологического возраста обучен сравнивать одинаковых людей и определять мужчин и женщин. Показатели крови у мужчин естественным образом изменяются с другой скоростью, чем у женщин, и риск заболеваний, связанных со здоровьем и возрастом, у мужчин нельзя сравнивать с таковыми у женщин.
Как это работает
Алгоритм теста биологического возраста был обучен на сотнях тысяч биомаркеров огромного населения – старых и молодых, здоровых и больных, спортсменов или нет.Каждый биомаркер имеет установленный уровень, соответствующий данному возрасту и полу, и ему назначается коэффициент (или множитель) в зависимости от того, насколько далеко ваше значение от хронологического возрастного уровня.
После того, как вы введете свои последние результаты анализа крови, вы заполните Профиль здоровья, включая проблемы со здоровьем, лекарства, прием пищевых продуктов и добавок, а также привычки к упражнениям. Этот профиль учитывает другие переменные, влияющие на ваш биологический возраст, например, прием статинов.
Биомаркеры крови недорого анализировать, их следует регулярно проверять (мы рекомендуем каждые 3–6 месяцев) и их можно изменять.Изменение диеты, уровня упражнений, привычек сна и методов снятия стресса изменит более одного биомаркера и повлияет на ваш биологический возраст и скорость вашего старения.
Чтобы узнать больше о своем биологическом возрасте, скорости старения и о том, как вы сравниваетесь с другими взрослыми, начните сегодня с теста Thorne’s Biological Age Test.
Чувство моложе фактического возраста означало более низкий уровень смертности пожилых людей – для СМИ
ВЫПУСКАЕТСЯ ДЛЯ ВЫПУСКА: 3 шт.М. (Коннектикут), ПОНЕДЕЛЬНИК, 15 ДЕКАБРЯ 2014 ГОДА
Информационное сообщение для СМИ: для связи с автором-корреспондентом Эндрю Стептоу, доктором наук, отправьте электронное письмо по адресу [email protected].

Для размещения электронной встроенной ссылки в вашей истории: Ссылка будет активна во время эмбарго: http://archinte.jamanetwork.com/article.aspx?doi=10.1001/jamainternmed.2014.6580
JAMA Internal Medicine

Чувство моложе фактического возраста означало более низкий уровень смертности среди пожилых людей

Оказывается, ощущение моложе своего возраста может быть полезно.
Исследовательское письмо, опубликованное в Интернете на сайте JAMA Internal Medicine , показало, что пожилые люди, которые чувствовали себя на три или более года моложе своего хронологического возраста, имели более низкий уровень смертности по сравнению с теми, кто ощущал свой возраст или чувствовал себя более чем на год старше своего фактического возраста. возраст.
Самооценка возраста может отражать оценки состояния здоровья, физических ограничений и благополучия в дальнейшей жизни, и многие пожилые люди чувствуют себя моложе своего фактического возраста, согласно справочной информации в отчете.Авторы Исла Риппон, магистр наук, и Эндрю Степто, доктор наук из Университетского колледжа Лондона, исследовали взаимосвязь между самооценкой возраста и смертностью.
Авторы использовали данные исследования старения и включили 6 489 человек, средний хронологический возраст которых составлял 65,8 года, но средний возраст по самооценке составлял 56,8 года. Большинство взрослых (69,6 процента) чувствовали себя на три или более года моложе своего фактического возраста, в то время как 25,6 процента имели предполагаемый возраст, близкий к их реальному возрасту и 4 года.8 процентов чувствовали себя старше своего хронологического возраста более чем на год.
Показатели смертности в течение среднего периода наблюдения в течение 99 месяцев составили 14,3 процента среди взрослых, которые чувствовали себя моложе, 18,5 процента среди тех, кто считал свой реальный возраст, и 24,6 процента среди тех взрослых, которые чувствовали себя старше, согласно результатам исследования. Связь между самооценкой возраста и смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний была сильной, но не было никакой связи между самооценкой возраста и смертью от рака.
«Механизмы, лежащие в основе этих ассоциаций, заслуживают дальнейшего изучения.Возможности включают в себя более широкий набор моделей поведения в отношении здоровья, чем мы оценивали (например, поддержание здорового веса и соблюдение медицинских рекомендаций), а также большую устойчивость, чувство мастерства и волю к жизни среди тех, кто чувствует себя моложе своего возраста. Самооценка возраста может измениться, поэтому вмешательство может быть возможным. Люди, которые чувствуют себя старше своего фактического возраста, могут быть нацелены на пропаганду здорового образа жизни и пропаганды позитивного поведения в отношении здоровья и отношения к старению », – заключает исследование.
(JAMA Intern Med. Опубликовано в Интернете 15 декабря 2014 г. doi: 10.1001 / jamainternmed.2014.6580. Доступно для СМИ до введения эмбарго на сайте http://media.jamanetwork.com.)
Примечание редактора. Английское лонгитюдное исследование старения было разработано группой исследователей из Лондонского университета колледжа, Национального центра социальных исследований и Института финансовых исследований. См. Статью для получения дополнительной информации, в том числе других авторов, вклада авторов и их членства, раскрытия финансовой информации, финансирования и поддержки и т. Д.
# #
Всесторонний анализ больших наборов возрастных физиологических показателей показывает быстрое старение в возрасте около 55 лет – FullText – Gerontology 2015, Vol. 61, № 6
Аннотация
Справочная информация: Хотя многие исследования показывают корреляцию между хронологическим возрастом и физиологическими показателями, природа этой корреляции до конца не изучена. Цель: Провести комплексный анализ корреляции между хронологическим возрастом и возрастными физиологическими показателями. Метод: Оценки физиологического старения были выведены с использованием анализа главных компонентов из большого набора данных из 1227 переменных, измеренных в когорте из 4796 человек, и была оценена корреляция между оценками физиологического старения и хронологическим возрастом. Результаты: Физиологический возраст не изменяется линейно или экспоненциально с хронологическим возрастом: более быстрые физиологические изменения наблюдаются примерно в возрасте 55 лет, за которыми следует умеренное снижение примерно до возраста 70 лет. Заключение: Эти данные свидетельствуют о том, что прогрессирование физиологического возраста не является линейным с прогрессированием хронологического возраста, и что периоды умеренного изменения физиологического возраста разделены периодами более быстрого старения.
© 2015 S. Karger AG, Базель
Введение
Хотя физиологический возраст коррелирует с хронологическим возрастом, эта корреляция явно не согласована, и физиологическое старение варьируется от человека к человеку.Поскольку ни один биомаркер старения, который мог бы надежно отражать старение, еще не обнаружен [1,2], многочисленные исследования пытались сопоставить конкретные физиологические показатели с хронологическим возрастом в популяциях субъектов, и они показали значительную корреляцию [2,3,4, 5,6]. Однако, хотя некоторые исследования предполагают, что корреляция является линейной, во многих случаях внимательный взгляд на данные показывает, что, хотя корреляция существует, она не обязательно является линейной во всех случаях. Примером может служить работа Ma et al.[7], которые изучали корреляцию между старением, секрецией инсулина и индексом предрасположенности. Хотя исследователи предполагают, что корреляция является линейной, данные показывают, что снижение наблюдается от созревания до возраста примерно 45 лет, после чего наступает стабилизация до достижения возраста 55 лет, после чего следует новое снижение [7].
Возможное существование отдельных стадий старения может служить доказательством того, что старение вызывается также биологическими путями, а не только стохастическим накоплением непоправимого ущерба окружающей среде.Четкие стадии процесса старения наблюдались у более простых организмов, таких как Caenorhabditis elegans , с помощью анализа возрастной экспрессии генов [8], а также анализа прогрессии тканевой энтропии [9]. Эти показатели показывают, что физиологическое старение C. elegans не связано с хронологическим возрастом. Здесь мы используем большой набор физиологических, клинических и экологических показателей, собранных у большой популяции людей, чтобы синтезировать составную оценку старения, и показываем, что физиологические показатели, которые коррелируют со старением, не прогрессируют линейно, а вместо этого имеют несколько отчетливых стадий.
Дизайн и методы
Данные, использованные в этом исследовании, взяты из когорты Osteoarthritis Initiative (OAI) [10], которая представляет собой всестороннее популяционное исследование заболевания, связанного со старением (остеоартрит). Набор данных OAI включает физиологические переменные, такие как вес и артериальное давление, клинические показатели, такие как лекарства и история болезни, а также показатели окружающей среды, такие как питание. Все показатели были измерены у всех участников когорты. Полный список переменных и их описание доступны на веб-сайте OAI (http: // oai.epiucsf.org/datarelease/SASDocs/VG_Variable.pdf). Хотя ожидается, что ни одна переменная не будет надежно отражать физиологическое старение, предполагается, что по крайней мере некоторые из этих переменных отражают старение, и, следовательно, комбинация всех этих переменных может служить образцом физиологического старения для получения совокупной оценки старения, а также количественной аппроксимации физиологическое состояние старения.
Набор данных включает 4796 человек; 2804 женщины и 1992 мужчины. Возрастное распределение участников мужского и женского пола указано в таблице 1.Для определения динамики физиологического старения использовались два метода анализа. Первый метод основан на анализе главных компонентов (PCA), который берет большие объемы коррелированных данных и сокращает их до определенного числа компонентов [11]; его также применяли для прогнозирования смертности людей [12]. Данные OAI были сокращены PCA до шести ключевых компонентов на основе категорий набора данных OAI [10]: физическая активность, психическое здоровье, питание, лекарства, тип телосложения и здоровье сердца. Категории и количество переменных в каждой категории показаны в таблице 2.
Таблица 1
Возрастное распределение участников женского и мужского пола из когорты OAI
Таблица 2
Основные компоненты, используемые для измерения физиологического старения
Компонент физической активности состоял из двух подкатегорий: опросы и тренировки. Пациенты прошли три опроса, и были использованы баллы опросов. Эти опросы представляли собой инструмент «Краткая форма исследования медицинских результатов» (MOS) -12, Шкала физической активности для пожилых людей и личный опрос о том, сколько физической активности участвует в повседневной жизни участников.Остальные данные были скоростями и темпами из нескольких различных испытаний на время и упражнений на выносливость, таких как стойки на стульях.
Главный компонент психического здоровья был выведен из переменных, собранных в двух опросах, заполненных участниками OAI. Эти исследования представляют собой шкалу депрессии Центра эпидемиологических исследований и прибор MOS-12. Компонент питания был результатом самооценки, проведенной участниками. В ходе опроса задавался вопрос о ежедневном содержании в их рационе витаминов, минералов, таких как цинк и железо, а также пищевых добавок.
Основной компонент лекарств был измерен на основе обзора почти 40 различных рецептов и добавок, принимаемых в настоящее время. В число рецептов входили, среди прочего, салициловая кислота, целекоксиб и аспирин. Главный компонент типа телосложения состоит из трех переменных: роста, веса и ИМТ. Компонент здоровья сердца состоит из среднего пульса, который, как было показано, является информативным предиктором выживаемости в пожилом возрасте [12], а также диастолического и систолического артериального давления.Шесть основных компонентов, описанных выше, также были сведены к одному компоненту, который выражает физиологический возраст человека, отраженный сочетанием физической активности, психического здоровья, питания, лекарств, здоровья тела и сердца.
Обратной стороной описанного выше поперечного анализа является то, что он может быть искажен влиянием окружающей среды, имевшим место в разные годы. Поэтому мы также выполнили продольный анализ основных компонентов старения, который считается более надежным для количественного профилирования старения [13].Для этого мы использовали два набора данных OAI. Первый набор получен из первоначального посещения, включая данные от 4796 пациентов с измерениями 1226 переменных. Второй набор основан на контрольном посещении через 72 месяца после первого посещения. В этом исследовании использовались только переменные, присутствующие в обоих наборах данных, чтобы можно было сравнить значения каждой переменной в эти два различных момента времени. Осталось 678 переменных, доступных для анализа.
Для каждой переменной были рассчитаны средние значения и средние различия для каждого возраста и сохранены в новых массивах.Для каждого возраста регистрировались значения переменной до и после этого возраста и вычислялась средняя разница для каждой переменной в каждом возрасте. Различия между значениями до и после каждого возраста также использовались для выполнения PCA.
PCA использовался для создания различных составных оценок старения, описанных выше, на основе средних различий за 72-месячный промежуток времени для групп связанных переменных. Вычисленные нами оценки включали оценку здоровья сердца, оценку веса / ИМТ, оценку лекарств, оценку психического здоровья и оценку физической активности.Также был проведен общий PCA всех этих баллов. Мы рассчитали эти баллы для всей популяции испытуемых, а также для мужчин и женщин отдельно.
В дополнение к PCA мы также применили метод вычисления сводной оценки старения с использованием корреляции каждой переменной с хронологическим возрастом. Все значения для каждой из 1227 переменных были нормализованы к среднему значению 25 и стандартному отклонению 5. Нормализация стандартного отклонения не изменяет профиль изменения данной переменной для разных возрастов, но нормализует величину изменения. , чтобы разные переменные можно было объединить в одну общую оценку.Например, если диапазон одной переменной 0-1, а диапазон другой переменной 0-100, изменение среднего значения обеих переменных на 25 не позволит объединить две переменные, потому что переменная с диапазоном 0-100 окажет более сильное влияние на составную оценку, чем переменная с меньшим диапазоном.
Поскольку не все переменные коррелируют с хронологическим возрастом (например, ростом), была вычислена корреляция Пирсона каждой переменной с хронологическим возрастом, и переменные, корреляция Пирсона которых с возрастом находилась между -0.05 и 0,05 были отклонены. Отказ от переменных со слабой корреляцией или без корреляции с хронологическим возрастом дал набор из 329 переменных. Совокупный балл старения для каждого субъекта может быть определен как среднее из 329 переменных.
Одним из ограничений описанного метода является то, что он не учитывает различия в силе корреляции в наборе переменных, которые соответствуют критерию корреляции 0,05. То есть переменная, корреляция которой с возрастом составляет 0,6, будет иметь такое же влияние на составной балл старения, как и переменная с более слабой корреляцией с хронологическим возрастом 0.1. Чтобы исправить различную силу корреляций, мы составили оценку старения, используя средневзвешенное значение переменных, так что корреляции Пирсона использовались в качестве весов. Эта оценка гарантирует, что переменные с более высокой корреляцией с хронологическим возрастом имеют более сильное влияние на составную оценку старения. Суммарный балл старения A _x определенного человека X резюмируется уравнением
, где V _{i, x} – значение переменной i для субъекта x , Y – хронологический возраст испытуемых в когорте.
Для каждого хронологического возраста сводные баллы старения A всех субъектов в когорте в этом возрасте усредняются, чтобы получить среднюю сводную оценку физиологического старения для каждого хронологического возраста.
Результаты
На рисунке 1 показаны результаты PCA, состоящего из шести основных компонентов, описанных выше. Планки погрешностей показывают стандартную ошибку оценки. Как видно из рисунка, относительно резкое изменение физиологического возраста можно заметить примерно в возрасте 55 лет.Затем можно заметить период умеренного изменения физиологического возраста примерно до 65 лет, когда он заметно изменится. Согласно анализу основных компонентов, прогрессирование не является линейным и показывает, что физиологическое старение не прогрессирует с постоянной скоростью, а имеет стадии, разделенные короткими периодами более быстрого старения.
Рис. 1
Оценка физиологического старения и стандартная ошибка среднего значения оценок физиологического старения в разном хронологическом возрасте.
Анализ различных основных компонентов по отдельности дает в основном схожие результаты. На рисунке 2 показано изменение компонента физической активности. Как видно из рисунка, более резкое снижение наблюдается примерно в возрасте 55 лет, после чего прогресс стабилизируется до достижения хронологического возраста 70 лет. Аналогичные наблюдения быстрого старения в возрасте около 55 лет также можно увидеть на рисунках 3 и 4, где показаны оценки старения в зависимости от типа телосложения и здоровья сердца соответственно.В отличие от других компонентов, оценка психического здоровья резко возрастает после 60 лет, но остается стабильной после 65 лет. Компонент психического здоровья показан на рисунке 5.
Рис. 2
Оценка физической активности и стандартная ошибка среднего значения оценок физиологического старения в разном хронологическом возрасте.
Рис. 3
Оценка типа телосложения и стандартная ошибка среднего значения оценок физиологического старения в разном хронологическом возрасте.
Фиг.4
Оценка здоровья сердца и стандартная ошибка средней оценки физиологического старения в разном хронологическом возрасте.
Рис. 5
Оценка психического здоровья и стандартная ошибка среднего значения оценок физиологического старения в разном хронологическом возрасте.
Аналогичный профиль прогрессирования старения наблюдался также при составных оценках старения, описанных выше. На рис. 6 показано, как общий балл старения меняется с хронологическим возрастом. Как видно из рисунка, составная оценка старения предполагает, что за периодом более медленного старения в возрасте до 55 лет следует более быстрое старение в возрасте от 55 до примерно 60 лет, которое снова замедляется до возрастания примерно в возрасте 70 лет.За исключением конца восьмого десятилетия, самый быстрый рост сводной оценки старения наблюдается примерно в возрасте 55 лет. Поскольку в этом анализе каждая составная оценка старения была основана на 329 переменных, а переменные были взвешены по их корреляции с хронологическим возрастом, вариации были намного меньше по сравнению с PCA, и, следовательно, стандартная ошибка была меньше.
Рис. 6
Сводная оценка возраста и стандартная ошибка как функция хронологического возраста.
Как описано в разделе «Дизайн и методы», мы также применили PCA к продольным данным. На Рисунке 7 показан результат PCA как для мужчин, так и для женщин. Как видно из рисунка, продольные данные обычно показывают снижение, но наиболее резкое снижение наблюдается, когда измерения проводятся до и после возраста 56 лет и до 62 лет, что указывает на более быстрые процессы старения примерно в этом возрасте. Поскольку контрольный визит произошел через 72 месяца после базового визита, а возраст на момент визита распределялся случайным образом, ожидалось, что быстрое старение в возрасте около 55 лет проявится в виде примерно 6-летнего увеличения различий. между оценками на исходном уровне и при последующих визитах.
Рис. 7
Изменения физиологического старения в разном возрасте в течение 72 месяцев.
Продольный анализ составной оценки старения, использованный на рисунке 6 и описанный в разделе «Дизайн и методы», показывает аналогичные результаты. На рисунке 8 показана средняя разница между базовым и последующим визитами в разном возрасте, так что исходное посещение было до этого возраста, а последующее посещение – после него. Как видно из рисунка, в возрасте от 56 до 62 лет разница между совокупными оценками старения на исходном уровне и при последующих посещениях была наибольшей по сравнению с другими возрастами, что свидетельствует об ускорении старения в этом возрасте.
Рис. 8
Продольный анализ сводной оценки старения в разном возрасте.
Мы также проверили распределение оценок старения по шкале PCA в разном возрасте. На рисунке 9 показано стандартное отклонение оценок физиологического старения. Как видно из рисунка, стандартное отклонение резко уменьшается после 55 лет, а затем постепенно снижается примерно до 75 лет. Постепенное уменьшение стандартного отклонения также может быть результатом менее гетерогенной популяции с точки зрения их физиологического состояния старения, поскольку в более старшем возрасте субъекты, согласившиеся участвовать в программе в целом, могут быть в лучшей физической форме.Это также может быть следствием растущего доминирования долгоживущих людей, так что однородность когорты увеличивается по мере увеличения веса долгоживущих людей среди всей когорты.
Рис. 9
Стандартное отклонение оценки физиологического старения в разном возрасте.
Обсуждение
Хотя старение является широко распространенным физиологическим процессом, поражающим почти все организмы, мало что известно о его движущих механизмах, а сложная природа многочисленных биологических механизмов, связанных со старением, затрудняет измерение старения.Одно из утверждений состоит в том, что старение – это процесс накопления непоправимых повреждений, наследования и сложных молекулярных процессов [14], таких как гликирование белков [15], воспаление [16] и окислительное повреждение [17]. Если предположить, что старение вызвано непоправимым накоплением биомеханического мусора, эффект старения является стохастическим, и, следовательно, надежного биомаркера старения не ожидается.
Однако это утверждение оспаривается тем наблюдением, что некоторые организмы, такие как Homaridae (омары), могут жить сотни лет без каких-либо признаков возрастных симптомов или физиологического упадка [18].Следует отметить, что омары очень отличаются от млекопитающих и живут в совершенно другой среде. Исследования C. elegans также предполагают, что нет доказательств того, что вред окружающей среды может приводить к состояниям, связанным со старением, таким как хроническая индукция стрессовых реакций [19].
Другой подход заключается в том, что процесс старения определяется путями развития [20,21]. Эта парадигма была подтверждена наблюдением, что в C. elegans экспрессия elt-5 , которая отвечает за экспрессию большого числа регулируемых возрастом генов, изменяется во время старения непостоянным образом [8] .Эти позитивные изменения, наблюдаемые примерно на 2-й и 8-й день взрослой жизни, согласуются с быстрым изменением тканей [9].
Хотя C. elegans физиологически сильно отличается от млекопитающих, это исследование показывает, что физиологические показатели, которые коррелируют с хронологическим возрастом, не обязательно прогрессируют линейно или экспоненциально и на самом деле имеют несколько отдельных стадий, разделенных периодами быстрого старения. Эти результаты согласуются с утверждением, предложенным Ferrucci et al.[22], согласно которым здоровье человека меняется в зависимости от состояния во время старения. Представленные здесь результаты, основанные на поперечном и продольном анализе большого количества физиологических показателей и показателей окружающей среды, также подтверждаются профилем изменения тканей человека, который показывает те же периоды быстрого старения в возрасте около 55 лет и старше. после 70 лет [23]. Эти данные показывают, что процесс старения может быть вызван не только процессом накопления непоправимых повреждений, но также может зависеть от биологических механизмов, регулирующих возраст.
Быстрое старение после достижения 70-летнего возраста измерялось у субъектов, которые жили после этого возраста и которые также могли участвовать в исследовании. Следовательно, эта группа субъектов может быть выбрана не так случайно, как более молодые возрастные группы. Ожидаемое более медленное старение этой группы не наблюдается в более старшем возрасте, но трудно сделать выводы об этой группе, поскольку ее профиль старения нельзя сравнивать с контрольной группой из-за того, что субъекты с более низкой продолжительностью жизни, очевидно, не обеспечивают данные для этих возрастов.Однако также возможно, что более медленное старение долгожителей происходит в более раннем возрасте. Это можно проверить, изучив данные, собранные на протяжении взрослой жизни участников, а также включив в них данные о продолжительности жизни каждого испытуемого.
Strehler [24] предложил критерии старения кумулятивным, универсальным, прогрессивным, внутренним и вредным, позже названные аббревиатурой CUPID [25]. Однако отсутствие надежного единственного биомаркера старения затрудняет количественное определение процесса старения.С эволюционной точки зрения долголетие у людей должно включать время, необходимое для спаривания, воспроизводства и воспитания детей, то есть до тех пор, пока они не смогут воспроизводить и воспитывать своих собственных детей, чтобы продолжить сохранение своего вида [26]. Этот период времени определяется как «адаптивная продолжительность жизни» [27], «период биологической гарантии» [28], «основная продолжительность жизни» [29] или «определение продолжительности жизни» [30,31]. Учитывая, что старение может быть вызвано естественным отбором, воздействующим на генетические биологические пути [32], можно ожидать, что после этого периода может наблюдаться быстрый процесс старения.Результаты этой статьи согласуются с ранее предложенными парадигмами, согласно которым продолжительность жизни до возраста 50-55 лет является достаточной для достижения дарвиновской пригодности [28].
Благодарности
Это исследование было частично поддержано Программой внутренних исследований Национального института здоровья и Национального института старения, а также грантом NSF № 1157162. Мы также хотели бы поблагодарить рецензента Брюса Карнеса за его многочисленные полезные комментарии и обсуждения, которые помогли значительно улучшить статью.
Список литературы
Спротт Р.Л .: Биомаркеры старения и болезней: введение и определения. Опыт Геронтол 2010; 45: 2-4.
Спротт Р.Л .: Биомаркеры старения.Геронтология 1999; 54A: 464-465.
Warner HR: Текущее состояние усилий по измерению и модуляции биологической скорости старения. Геронтология 2004; 59А: 692-696.
Curb JD, Ceria-Ulep CD, Rodriguez BL, Grove J, Guralnik J, Willcox BJ, Donlon TA, Masaki KH, Chen R: Показатели физической функции, основанные на производительности, для групп с высоким уровнем функциональности.J Am Geriatr Soc 2006; 54: 737-742.
Rantanen T, Masaki KH, He Q, Ross GW, Willcox BJ, White L: Сила мышц среднего возраста и продолжительность жизни человека до 100 лет: 44-летнее проспективное исследование среди умершей когорты. Возраст (Дордр) 2012; 34: 563-570.
Bell CL, Chen R, Masaki KH, Yee P, He Q, Grove J, Donlon T, Curb JD, Willcox DC, Poon LW, Willcox BJ: факторы позднего возраста, связанные со здоровым старением у пожилых мужчин.J Am Geriatr Soc 2014; 62: 880-888.
Ма X, Беккер D, Arena VC, Vicini P, Greenbaum C: Влияние возраста на чувствительность к инсулину и секрецию инсулина у родственников первой степени родства пациентов с диабетом 1 типа: популяционный анализ. J Clin Endocrinol Metab 2009; 94: 2446-2451.
Будовская Ю.В., Ву К., Саутворт Л.К., Цзян М., Тедеско П., Джонсон Т.Е., Ким С.К .: Цепь транскрипции elt-3 / elt-5 / elt-6 GATA направляет старение при C.elegans . Cell 2008; 134: 291-303.
Шамир Л., Волков С., Гольдберг И. Г.: Количественное измерение старения с использованием энтропии текстуры изображения. Биоинформатика 2009; 25: 3060-3063.
Лестер Дж.: Клинические исследования ОА – Инициатива NIH Osteoarthritis.J. Musculoskelet Neuronal Interact 2008; 8: 313-314.
Джуллифф I: Анализ главных компонентов. Хобокен, Джон Уайли и сыновья, 2005.
Кульминский А.М., Украинцева С.В., Кульминская И.В., Арбеев К.Г., Ланд К.С., Акушевич Л., Яшин А.И.: Кумулятивные дефициты и физиологические показатели как предикторы смертности и долголетия.Дж. Геронтол Биол Наука 2008; 63: 1053-1059.
Карпентер С., Хаффман К.: Визуализирующая психология, изд 3. Нью-Йорк, Вили, 2012.
Инь Д., Чен К. Основные механизмы старения: накопление непоправимых повреждений биохимических побочных реакций.Эксперимент Геронтол 2005; 40: 455-465.
Ульрих П., Керами А: гликирование белков, диабет и старение. Последние публикации Prog Horm Res 2001; 56: 1-21.
McGeer PL, McGeer EG: Воспаление и дегенеративное заболевание старения.Энн NY Acad Sci 2004; 1035: 104-116.
Лу Т., Пан Y, Као С.Ю., Ли С., Кохан И., Чан Дж., Янкнер Б.А.: Регуляция генов и повреждение ДНК в стареющем мозге человека. Nature 2004; 429: 883-891.
Герен Дж. К.: Новая область исследований старения: животные-долгожители с незначительным старением.Энн NY Acad Sci 2007; 1019: 518-520.
Lund J, Tedesco P, Duke K, Wang J, Kim SK, Johnson TE: Транскрипционный профиль старения в C. elegans . Curr Biol 2002; 12: 1566-1573.
Уильямс Г.К .: Плейотропия, естественный отбор и эволюция старения.Эволюция 1957; 11: 398-411.
Кирквуд ТБ, Роуз МР: Эволюция старения: поздняя выживаемость, принесенная в жертву воспроизводству. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 1991; 332: 15-24.
Ферруччи Л., Джаллаурия Ф., Шлессингер Д.: На пути к устойчивости: новая математика для изучения слабости.Mech Aging Dev 2008; 129: 677-679.
Шамир Л.: Количественное измерение старения человека с использованием компьютерного рентгенографического анализа текстуры. Comput Methods Biomech Biomed Eng Imaging Vis 2013; 1: 175-183.
Стрелер Б.Л.: Происхождение и сравнение воздействия времени и излучения высокой энергии на живые системы.Q Rev Biol 1959; 34: 117-142.
Аркинг Р: Биология старения: наблюдения и принципы. Нью-Йорк, Oxford University Press, 2006.
Карнес Б.А., Ольшанский Дж., Гран Д.: Биологические доказательства ограничения продолжительности жизни.Биогеронтология 2003; 4: 31-45.
Гурвен М., Хиллиард К.: Долголетие среди охотников-собирателей: межкультурный анализ. Pop Dev Rev 2007; 33: 321-365.
Карнес Б.А., Виттен TM: Как долго должны жить люди? Дж. Геронтол Биол Науки Мед Науки 2014; 69: 965-970.
Ротанг С.И.: Биогеронтология: следующий шаг. Энн NY Acad Sci 2000; 908: 282-290.
Хейфлик Л: Биологическое старение больше не является нерешенной проблемой.Энн Нью-Йоркская Академия наук 2007; 1100: 1-13.
Хейфлик Л: Будущее старения. Nature 2000; 408: 267-269.
Захер Г.А.: Долголетие и старение в эволюции позвоночных.Биология 1978; 28: 497-501.
Автор Контакты
Лиор Шамир
Технологический университет Лоуренса
21000 West Ten Mile Road
Southfield, MI 48075 (США)
Электронная почта [email protected]
Подробности статьи / публикации
Предварительный просмотр первой страницы
Получено: 2 марта 2015 г.
Принято: 11 марта 2015 г.
Опубликовано в Интернете: 7 мая 2015 г.
Дата выпуска: октябрь 2015 г.
Количество страниц для печати: 8
Количество фигур: 9
Количество столов: 2
ISSN: 0304-324X (печатный)
eISSN: 1423-0003 (онлайн)
Для дополнительной информации: https: // www.karger.com/GER
Авторские права / Дозировка препарата / Заявление об ограничении ответственности
Авторские права: Все права защищены. Никакая часть данной публикации не может быть переведена на другие языки, воспроизведена или использована в любой форме или любыми средствами, электронными или механическими, включая фотокопирование, запись, микрокопирование, или с помощью какой-либо системы хранения и поиска информации, без письменного разрешения издателя. .
Дозировка лекарственного средства: авторы и издатель приложили все усилия для обеспечения того, чтобы выбор и дозировка лекарств, указанные в этом тексте, соответствовали текущим рекомендациям и практике на момент публикации.Тем не менее, ввиду продолжающихся исследований, изменений в правительственных постановлениях и постоянного потока информации, касающейся лекарственной терапии и реакций на них, читателю рекомендуется проверять листок-вкладыш для каждого препарата на предмет любых изменений показаний и дозировки, а также дополнительных предупреждений. и меры предосторожности. Это особенно важно, когда рекомендованным агентом является новый и / или редко применяемый препарат.
Отказ от ответственности: утверждения, мнения и данные, содержащиеся в этой публикации, принадлежат исключительно отдельным авторам и соавторам, а не издателям и редакторам.Появление в публикации рекламы и / или ссылок на продукты не является гарантией, одобрением или одобрением рекламируемых продуктов или услуг или их эффективности, качества или безопасности.

Средневзвешенное значение
Точка данных	Значение точки данных	Назначенный вес	Взвешенное значение точки данных
1	10	2	20
1	50	5	250
1	40	3	120
ИТОГО	100	10	390
Средневзвешенное значение			39