Станки расточные модели: Горизонтально-расточные станки моделей 2А620Ф3 и 2А622Ф3

alexxlab | 08.05.2023 | 0 | Разное

Содержание

Вертикальный координатно-расточный станок Модель 2Д450АФ10 

Вертикальный одностоечный координатно-расточный станок 
Модель 2Д450АФ10 

Производим капитальный ремонт и модернизацию ранее выпущенных станков, а также реализуем восстановленные станки, оснащенные системой отсчета «Цифровая индикация».  
 

От координатно-расточного станка мод.2А450 станок мод.2Д450АФ10 конструктивно отличается тем, что :

   – зажим стола, салазок (X, Y) и шпиндельной бабки осуществляется от пневматики;

   – перемещение шпиндельной бабки и гильзы шпинделя осуществляется от электродвигателей. 


Применяя поставляемый со станком поворотный стол, можно производить обработку отверстий и плоскостей, расположенных под различными углами друг к другу.

  
Электрический шкаф управления установлен на стойке станка.

 

 

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

 

Класс точности станка

А

Размеры рабочей поверхности стола, мм

длина

1120

ширина

630

Количество Т-образных пазов стола, шт

7

Расстояние между пазами, мм

90

Расстояние от торца шпинделя до поверхности стола, мм:

наименьшее

200

наибольшее

750

Наибольшее перемещение стола, мм

продольное

1000

поперечное

630

Расстояние от оси шпинделя до стойки (вылет), мм

710

Наибольший диаметр, мм:

сверления

30

растачивания

250

Наибольшая масса обрабатываемого изделия, кг

600

Конус отверстия шпинделя

45

Наибольший конус инструмента

Морзе 4

Наибольший ход гильзы шпинделя, мм

260

Наибольшее вертикальное перемещение шпиндельной коробки, мм

290

Частота вращения шпинделя, об/мин

32…2000

Подачи шпинделя, мм/мин

4.

..250

Габаритные размеры станка, мм

3360х2760х2800

Масса станка без эл.шкафа и принадлежностей, кг

7900

HIGERCOM. Расточные мобильные станки объектного базирования Trawema, Германия..

Ремонт отверстий и проушин стрел, рукоятей, ковшей

Посадочные места под
подшипники скольжения

Восстановление отверстий в редукторах, посадки цапфы экскаваторов ЭКГ

Расточка в ремонтный размер
втулок и посадочных отверстий

Ремонт отверстий и проушин стрел, рукоятей, ковшей

Восстановление отверстий в редукторах, посадки цапфы экскаваторов ЭКГ

Расточка в ремонтный
размер втулок и
посадочных отверстий

Посадочные места под подшипники скольжения

Основные данные мобильных расточных станков

Конструкторские решения и инжиниринг мобильных расточных станков

Мобильные расточные станки могут комплектоваться на выбор электро- или сервомотором, гидравлическим или пневматическим приводом

Доработка серийных типовых моделей мобильных расточных станков под задачи и технологические особенности производства

Собственный штат конструкторов

Частичная локализация
немецких типовых станков

Разработка и производство
деталей/узлов в России

Расточная и токарная обработка диаметров
от 35 мм до 3000мм

Обработка торцевых поверхностей диаметром
до 2500мм

Надежный партнер в решении нетиповых задач.

Основные данные мобильных расточных станков

Конструкторские решения и инжиниринг мобильных расточных станков

Мобильные расточные станки могут комплектоваться на выбор электро- или сервомотором, гидравлическим или пневматическим приводом

Доработка серийных типовых моделей мобильных расточных станков под задачи и технологические особенности производства

Собственный штат конструкторов

Частичная локализация


немецких типовых станков

Разработка и производство


деталей/узлов в России

Обработка торцевых поверхностей диаметром до 2500мм

Расточная и токарная обработка диаметров
от 35 мм до 3000мм

Надежный партнер в решении нетиповых задач.

Мобильные расточные станки TRAWEMA

Диаметр расточной оправки: 45 мм

Диаметр растачивания: 50 мм-350 мм

Варианты привода: электрический, пневматический или гидравлический

TBM57/60

Диаметр расточной оправки:
57,15 мм или 60 мм

Диаметр растачивания: 64-450 мм

Дополнительный диаметр:
50 мм-600 мм

Диаметр расточной оправки: 70 мм

Диаметр растачивания:
180 мм-650 мм

Дополнительный диаметр:
180-850 мм

TBM200

Диаметр расточной оправки: 200 мм

Диаметр расточки: 800-3050 мм

Варианты привода: электрический, пневматический или гидравлический

Варианты привода: электрический, пневматический или гидравлический

Варианты привода: электрический, пневматический или гидравлический

Диаметр расточной оправки: 45 мм
Диаметр растачивания: 50 мм-350 мм
Варианты привода: электрический, пневматический или гидравлический

Диаметр расточной оправки:
57,15 мм или 60 мм
Диаметр растачивания: 64-450 мм
Дополнительный диаметр:
50 мм-600 мм
Варианты привода: электрический, пневматический или гидравлический

Диаметр расточной оправки: 70 мм
Диаметр растачивания:
180 мм-650 мм
Дополнительный диаметр:
180-850 мм
Варианты привода: электрический, пневматический или гидравлический

Диаметр расточной оправки: 200 мм
Диаметр расточки: 800-3050 мм
Варианты привода: электрический, пневматический или гидравлический

Расточной станок объектного базирования Trawema

Расточной станок объектного базирования Trawema

Расточной станок объектного базирования Trawema

Расточной станок объектного базирования Trawema

Мобильные расточные станки


TRAWEMA

TBM57/60

Диаметр расточной оправки: 57,15 мм или 60 мм
Диаметр растачивания: 64-450 мм
Дополнительный диаметр: 50 мм-600 мм
Варианты привода: электрический, пневматический или гидравлический

Диаметр расточной оправки: 45 мм
Диаметр растачивания: 50 мм-350 мм
Варианты привода: электрический, пневматический или гидравлический

Диаметр расточной оправки: 70 мм
Диаметр растачивания: 180 мм-650 мм
Дополнительный диаметр: 180-850 мм
Варианты привода: электрический, пневматический или гидравлический

TBM200

Диаметр расточной оправки: 200 мм
Диаметр расточки: 800-3050 мм
Варианты привода: электрический, пневматический или гидравлический

Расточной станок объектного базирования Trawema

Расточной станок объектного базирования Trawema

Расточной станок объектного базирования Trawema

Расточной станок объектного базирования Trawema

Ремонт труднодоступных мест

Сборка на месте выполнения ремонта

Механическая обработка без демонтажа деталей и узлов, имеющих большие и массогабаритные характеристики

Произведение металлообработки непосредственно на детали / узле / объекте

Разработка и производство оснастки позволяет расширить варианты обработки поверхностей на базе одного станка

Мобильные станки Trawema обеспечивают автоматическую обработку с высокой точностью

Модульная сборно-разборная конструкция. Позволяет транспортировать мобильные станки к объекту выполнения работ с сохранением высокой точности и параметров обработки.

Установка в ограниченных пространствах. Возможна благодаря компактности станков, мобильности и инжиниринговой конструкторской доработке под потребности производства.

Ремонт труднодоступных мест

Сборка на месте выполнения ремонта

Произведение металлообработки непосредственно на детали / узле / объекте

Разработка и производство оснастки позволяет расширить варианты обработки поверхностей на базе одного станка

Мобильные станки Trawema обеспечивают автоматическую обработку с высокой точностью

Модульная сборно-разборная конструкция. Позволяет транспортировать мобильные станки к объекту выполнения работ с сохранением высокой точности
и параметров обработки.

Установка в ограниченных пространствах. Возможна благодаря компактности станков, мобильности и инжиниринговой
конструкторской доработке под
потребности производства.

Механическая обработка без демонтажа деталей и узлов, имеющих большие и массогабаритные характеристики

Знаем всё о металлообработке
и имеем массу практических наработок

Все оборудование
проходит предпродажную подготовку с возможностью выдачи протокола испытаний согласно ГОСТ

Отдел технического контроля

Контроль качества

Знаем всё о металлообработке
и имеем массу практических наработок

Все оборудование
проходит предпродажную подготовку с возможностью выдачи протокола испытаний согласно ГОСТ

Отдел технического контроля

Контроль качества

Хайди Клум называет коллег-моделей красивыми, но скучными «Модели — скучные пердуны» | Новости знаменитостей | Шоу-бизнес и телевидение

Хайди Клум назвала коллег-моделей красивыми, но скучными «Модели — скучные пердуны» | Новости знаменитостей | Шоу-бизнес и ТВ | Express.co.uk

Войти Зарегистрироваться

12°C

ХАЙДИ КЛУМ обрушилась на моделей во время пресс-конференции на Миконосе.

Ссылка скопирована Добавить в закладки

Хайди Клум демонстрирует свой реалистичный макияж на Хэллоуин 2021

48-летняя Хайди Клум во время недавней пресс-конференции сказала, что модели могут быть красивыми, но «иногда скучными». Звезда подиума сказала, что считает некоторых представителей той же профессии «скучными пердунами».

Красиво, но иногда скучно.

Хайди Клум

Хайди принимает участие в немецком шоу Next Top Model с 2006 года, поэтому она видела немало длинноногих красоток, переступивших порог.

Выступая на пресс-конференции в Миконосе, как сообщает ProSieben, Хайди рассказала, как иногда самые привлекательные конкурсантки могут почивать на лаврах.

Она сказала: “С первого дня я знаю, что мне по вкусу. Но потом, конечно, я вижу, как поживают другие.

“Есть много красивых, но иногда скучных. Многие почивают на лаврах, когда рождаются такими «классически красивыми». x

ПОДРОБНЕЕ: Знаменитая жена Кристиана Хорнера Джери «совершенно сломлена» за кадром но скучно (Изображение: GETTY)

Хайди сказала, что моделям нужно больше, чем внешность (Изображение: GETTY)

ПОДРОБНЕЕ

  • Эмма Радукану говорит об отношениях с Льюисом Хэмилтоном

«Я часто нахожу других людей более интересными, с точки зрения человека, как они двигаются … У них больше укусов. Возможно, им всегда приходилось сражаться сильнее ».

Она продолжила: «Это то, что я люблю больше всего. Всегда что-то другое, когда видишь человека вживую, на фото или видео.

«В этом отношении первый день для меня всегда самый волнующий».

Откровенное признание немецкой красавицы последовало после того, как она недавно поделилась фотографиями в начале своей модельной карьеры.

Дочь Хайди начала заниматься модельным бизнесом (Изображение: GETTY)

У Хайди долгая модельная карьера (Изображение: GETTY)

стала одной из самых успешных моделей мира.

Она опубликовала серию из двух изображений, в том числе с толстой подводкой для губ, в свой Instagram, учитывая ее 8,9миллионов подписчиков.

Хайди подписала фотографии: «17 лет, мечтает стать моделью. Я немного переборщила с карандашом для губ».

На ней были изящные золотые серьги и синяя толстовка, надетая поверх белой футболки-поло.

НЕ ПРОПУСТИТЕ…

Аляз Скорянец говорит после того, как Строго в последний момент искры расплава [СТРОГО]

“Я довольно быстро упал” Хью Эдвардс начинает борьбу за здоровье [0HEALTH32]

3

Умер Джек Хедли: звезда фильма “Джеймс Бонд только для твоих глаз” скончалась в возрасте 92 лет [СМЕРТЬ]

К 21 году Хайди уже появлялась в Vogue, ELLE и Marie Claire.

После того, как она появилась на обложке журнала Sports Illustrated Swimsuit Issue 1998 года, в следующем году она стала одним из ангелов-основателей Victoria’s Secret.

Дочь Хайди, Лени, пошла по ее стопам, дебютировав вместе с Хайди на обложке немецкого Vogue.

Ранее на этой неделе Лени рассказала Elle, что на самом деле она не нервничала, когда участвовала в своем первом показе Dolce & Gabbana в этом году на площади Сан-Марко в Венеции.

В тренде

    ПОДРОБНЕЕ

    • Хайди Клум рассказывает о неудачном гардеробе, пока зрители раскрывают все

    Лени сказала: «Честно говоря, я не так нервничала.

    Этим летом Хайди напомнила своей дочери, что работать моделью «можно сказать нет».

    У Хайди четверо детей от двух отношений, трое детей от брака с легендой музыки Силом.

    Биологический отец ее первой дочери Лени – Флавио Бриаторе из Формулы-1, Лени считает Сила своим отцом из-за того, что Флавио не участвует в жизни его дочери.

    Самое читаемое в новостях о знаменитостях

      50-летний дом Бетти Уайт снесен, чтобы освободить место для «огромного особняка» дорогие праздничные посты, поскольку фанаты борются с деньгами
      56-летняя Холли Берри закрывает тролля, который раскритиковал ее за то, что она позирует полностью обнаженной на балконе
      Джонни Ирвин описывает «сумасшедший и панический» бег на поезде на фоне химиотерапии
      Кэти Прайс называет бывшего Кирана Хейлера «отвратительным», поскольку он был арестован по обвинению в пренебрежительном отношении к детям
      Колин Нолан расстроена коллегами по фильму «Свободные женщины», которые сомневаются в ее выборе образа жизни , умерла в возрасте 89 лет
      Ширли Баллас защищает членов королевской семьи после того, как Дениз Уэлч раскритиковала Камиллу за «боковую часть» в «Свободных женщинах»0117
      Жена Рода Стюарта Пенни Ланкастер отреагировала на то, что 78-летняя рок-звезда демонстрирует новую смелую татуировку
      Семья Пола О’Грейди разделяет «печаль» из-за сложного решения на фоне душераздирающей потери
      Шэрон Осборн делится очаровательным снимком с Оззи и внуками на фоне здоровья мужа беды
      Лиз Херли заставляет биться чаще пульс в бикини, когда звезда сказала, что «быть такой великолепной — незаконно»
      Слепой авантюрист Амар Латиф становится президентом Ramblers
      Муж ведущей BBC Лизы Шоу подает в суд после смерти от осложнений прививки Covid
      Виктория Бекхэм посылает сообщение Николе Пельтц после воссоединения на фоне слухов о вражде гитарист Лассе Велландер
      Сэди Фрост рассказывает о том, что «вышла замуж в очень молодом возрасте» после раздвоенной сердечной боли из-за бывшего Джуда Лоу

      Понедельник, 10 апреля 2023 г. Архив газеты Daily Express.

      IPSO Регулируется Copyright © 2023 Express Newspapers. «Дейли Экспресс» является зарегистрированной торговой маркой. Все права защищены.

      {%=о.описание%}

      Скучная модель для воспроизведения выпуска pytorch-lightning · GitHub

      импорт ОС
      		 импортная горелка
      от факела импорт nn
      из torch.nn импортировать функционал как F
      из torch.utils.data импорт DataLoader, random_split, набор данных
      из torchvision. datasets импортировать MNIST
      из импорта torchvision преобразовывает
      импортировать pytorch_lightning как pl
      из pytorch_lightning.metrics.functional точность импорта
      tmpdir = os.getcwd()
      # некоторые другие варианты случайных данных
      из pl_bolts.datasets import RandomDataset, DummyDataset, RandomDictDataset
      из pytorch_lightning.callbacks импортировать LearningRateMonitor
      число_выборок = 10000
      поезд = RandomDataset(32, num_samples)
      поезд = DataLoader (поезд, размер партии = 32)
      val = RandomDataset(32, num_samples)
      знач = DataLoader (значение, размер_пакета = 32)
      тест = RandomDataset(32, num_samples)
      тест = DataLoader (тест, размер_пакета = 32)
      импортная горелка
      из pytorch_lightning импортировать LightningModule
      из torch. utils.data импортировать набор данных
      		 класс BoringModel(LightningModule):
      по определению __init__(сам):
      супер().__init__()
      self.layer = torch.nn.Linear(32, 2)
      деф вперед(я, х):
      вернуть self.layer(x)
      потеря защиты (самостоятельно, партия, предсказание):
      # Произвольная потеря, чтобы иметь потерю, которая обновляет веса модели во время вызовов `Trainer.
      fit`
      вернуть torch.nn.functional.mse_loss (прогноз, torch.ones_like (прогноз))
      по определению training_step (сам, пакет, batch_idx):
      вывод = self.layer(batch)
      потеря = self.loss(партия, вывод)
      возврат {“убыток”: убыток}
      определение training_step_end (самостоятельно, training_step_outputs):
      вернуть training_step_outputs
      def training_epoch_end(self, outputs) -> Нет:
      torch. stack([x[“потеря”] для x в выходных данных]).mean()
      по определению validation_step (сам, пакет, batch_idx):
      вывод = self.layer(batch)
      потеря = self.loss(партия, вывод)
      возврат {“x”: потеря}
      def validation_epoch_end(self, outputs) -> Нет:
      torch.stack([x[‘x’] для x в выходных данных]).mean()
      определение test_step (я, пакет, batch_idx):
      вывод = self. layer(batch)
      потеря = self.loss(партия, вывод)
      self.log(‘fake_test_acc’, потеря)
      возврат {“y”: потеря}
      def test_epoch_end(self, outputs) -> Нет:
      torch.stack([x[“y”] для x в выходных данных]).mean()
      по определению configure_optimizers (сам):
      оптимизатор = torch.optim.SGD(self.layer.parameters(), lr=0,1)
      lr_scheduler = torch. optim.lr_scheduler.StepLR(оптимизатор, step_size=1)
      вернуть [оптимизатор], [lr_scheduler]
      определение test_x (tmpdir):
      # модель инициализации
      модель = BoringModel()
      lr_monitor = LearningRateMonitor (logging_interval = ‘шаг’)
      # Инициализировать трейнер
      тренер = мн.тренер(
      GPU=1,
      max_epochs=1,
      progress_bar_refresh_rate=20,
      точность=16,
      плагинов=”deepspeed_stage_2″,
      обратных вызовов=[lr_monitor]
      )
      # Тренируем модель ⚡
      Trainer.

      Добавить комментарий

      Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *