Точки на шкале порядка: Измерение. Шкалы измерений
alexxlab | 11.04.2023 | 0 | Разное
Метрология и стандартизация
Поможем написать любую работу на аналогичную тему
Реферат
Метрология и стандартизация
От 250 руб
Контрольная работа
Метрология и стандартизация
От 250 руб
Курсовая работа
Метрология и стандартизация
От 700 руб
Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Узнать стоимость
Метроло́гия — наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и способах достижения требуемой точности.
Метрология состоит из трёх основных разделов:
- Теоретическая или фундаментальная — рассматривает общие теоретические проблемы (разработка теории и проблем измерений физических величин, их единиц, методов измерений).
- Прикладная — изучает вопросы практического применения разработок теоретической метрологии. В её ведении находятся все вопросы метрологического обеспечения.
- Законодательная — устанавливает обязательные технические и юридические требования по применению единиц физической величины, методов и средств измерений.
Стандартиза́ция — деятельность по разработке, опубликованию и применению стандартов, по установлению норм, правил и характеристик в целях обеспечения безопасности продукции, работ и услуг для окружающей среды, жизни, здоровья и имущества, технической и информационной совместимости, взаимозаменяемости и качества продукции, работ и услуг в соответствии с уровнем развития науки, техники и технологии, единства измерений, экономии всех видов ресурсов, безопасности хозяйственных объектов с учётом риска возникновения природных и техногенных катастроф и других чрезвычайных ситуаций, обороноспособности и мобилизационной готовности страны.
Стандартизация направлена на достижение оптимальной степени упорядочения в определенной области посредством установления положений для всеобщего и многократного применения в отношении реально существующих или потенциальных задач.
За реализацию норм стандартизации отвечают органы стандартизации, наделенные законным правом руководить разработкой и утверждать нормативные документы и другие правила, придавая им статус стандартов.
В области промышленности стандартизация ведет к снижению себестоимости продукции, поскольку:
- позволяет экономить время и средства за счет применения уже разработанных типовых ситуаций и объектов;
- повышает надежность изделия или результатов расчетов, поскольку применяемые технические решения уже неоднократно проверены на практике;
- упрощает ремонт и обслуживание изделий, так как стандартные узлы и детали — взаимозаменяемые (при условии, что сборка осуществлялась без пригоночных операций).
На нашем сайте предоставлены учебные материалы для студентов, по метрологии и стандартизации. Суммарно около
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.
Расчет стоимостиГарантииОтзывы
ШКАЛЫ ИЗМЕРЕНИЙ — Студопедия
Поделись с друзьями
В практической деятельности необходимо проводить измерения различных величин, характеризующих свойства объектов. Разнообразное проявление любого свойства образуют множества – шкалы измерения этих свойств.
В метрологической практике известны несколько разновидностей шкал: шкала наименований, шкала порядка, шкала интервалов, шкала отношений, абсолютные шкалы, условные шкалы.
Шкалы наименований (шкала квалификации)– это качественные шкалы, которые не содержат нуля и единиц измерений, здесь отсутствуют отношения типа «больше – меньше».
В шкалах наименований отнесение отражаемого свойства к тому или иному классу эквивалентности осуществляется с помощью органов чувств человека – это наиболее адекватный результат, выбранный большинством экспертов.
Примером может служить шкала цветов (атлас цветов). Измерение заключается в визуальном сравнении окрашенного предмета с образцами цветов (эталонными образцами атласа цветов).
Шкалы порядка (шкала рангов). Свойства величин описывают по возрастанию или убыванию количественного проявления свойства. В этих шкалах может иметься нулевая отметка, но отсутствуют единицы измерения, поскольку невозможно установить, в какое число раз больше или меньше проявляется свойство величины.
Операция расстановки размеров в порядке их возрастания или убывания с целью получения измерительной информации по шкале порядка называется ранжированием.
Q1 > Q4 > Q2 > Q3 > Q5 – шкала возрастающего порядка
или
Q3 < Q2 < Q1< Q5 < Q4 – шкала убывающего порядка .
Расположенные в порядке возрастания или убывания размеры измеряемых величин образуют шкалы порядка.
С целью облегчения измерений по шкале порядка часто некоторые выбранные размеры фиксируют в качестве опорных (реперных).
Например, знания, интенсивность землетрясений и многое другое оценивают по реперным шкалам порядка. Реперным размерам присваиваются цифровые величины, называемые баллами.
Баллы – безразмерные численные величины. Оценки по шкалам порядка широко используются в социальной сфере, в экономике, в области интеллектуального труда, в искусстве, в гуманитарных и медицинских науках, словом там, где чисто количественные измерения затруднены или пока невозможны.
Шкала интервалов (шкала разностей).Шкала измерений, на которой фиксируются отличия (разница) сопоставляемых размеров, носит название шкалы интервалов.
Описывать свойства величин можно с применением суммирования и пропорциональности интервалов (разностей) между количественными проявлениями данного свойства.
Шкала интервалов состоит из одинаковых интервалов, имеет единицу измерения и произвольно выбранное начало – нулевую точку. По данным шкалы интервалов можно определить не только то, что один размер больше или меньше другого, но и оценить, на сколько один размер отличается от другого. На этой шкале можно осуществлять арифметические действия с интервала-
ми: складывать и вычитать их величины.
Математической моделью сравнения между собой двух размеров одной служит выражение
Qi – Qj = D ,в котором при построении шкалы интервалов с размером Qj сравниваются все другие размеры Qi
.Начало отсчета (нулевое значение величины) на шкале интервалов выбирается произвольно.
Деление шкалы на равные части, т.е. градация шкалы, тоже не регламентируется. Однако градация позволяет выразить результат измерения в числовой мере. Градация здесь служит единицей измерения.
К таким шкалам относится летоисчисление по различным календарям, температурные шкалы Цельсия, Фаренгейта, Рюмера, шкалы времени и длины.
Например, измерение температур по шкале интервалов. Единица градации в этом случае называется градусом. На шкале Цельсия за начало отсчета принята реперная (опорная) точка – критическая температура замерзания воды (таяния льда). С этой температурой сравниваются все другие температуры. Однако для сравнений выбран масштабный интервал от нулевого значения температуры до температуры кипения воды. Этот интервал в данном случае разделен на 100 градаций. В интервальной шкале Рюмера для измерения температуры в качестве реперной точки с нулевым значением показателя также принята температура таяния льда, а за интервал масштаба температуры от точки таяния льда до температуры кипения воды. Однако этот интервал масштаба разделен не на 100 частей, как в системе Цельсия, а на 80 градаций (градусов).
Шкала отношений.Шкала отношений –это измерительная шкала, на которой отсчитывается (определяется) численное значение измеряемой величины N как математическое отношение определенного размера
Qi к другому размеру Qj, т.
е.
N= Qi / Qj.
Размер Qj, выступает в качестве единицы измерения, так как число N показывает, сколько размеров Qj,укладывается в размере Qi.При необходимости соблюдения единства (тождественности, одинаковости) измерений в качестве размера Q используют узаконенную единицу измерения [Q].В таком случае N= Qi / [Q].
Шкала отношений является шкалой интервалов с естественным началом отсчета. Шкала отношений не имеет отрицательных значений, со значениями N или Q возможны все математические действия. Поэтому шкала отношений является наиболее совершенной и широко применяемой. Шкала отношений имеет естественное нулевое значение, а единица измерений устанавливается по согласованию. Например, шкала весов, начинаясь с нулевой отметки, может быть градуирована по-разному в зависимости от требуемой точности взвешивания.
Абсолютные шкалывсегда имеют определение единицы измерения физической величины.
Условные шкалы– это шкалы физических величин, исходные значения которых выражены в условных единицах, иногда их называют неметрическими. К ним относятся шкалы твердости минералов и металлов.
Шкала средства измерений– это упорядоченная совокупность отметок и цифр, соответствующая ряду последовательных значений измеряемой величины.
В шкале Цельсия за начало отсчета принята температура таяния льда, а в качестве основного интервала (опорной точки) – температура кипения воды. Одна сотая часть этого интервала – градус Цельсия (°С), является единицей температуры.
Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:
Порядковая шкала: определение и примеры
Порядковая шкала Определение
Порядковая шкала — это второй уровень измерения, который сообщает ранжирование и порядок данных без фактического установления степени различия между ними.
Порядковый уровень измерения – вторая из четырех шкал измерения.
«Порядковый номер» означает «порядок». Порядковые данные — это количественные данные, которые имеют естественные порядки, и разница между ними неизвестна. Его можно назвать, сгруппировать, а также ранжировать.
Например:
«Насколько вы удовлетворены нашей продукцией?»
| «Насколько вы довольны обслуживанием клиентов?»
|
Респонденты опроса будут выбирать между этими вариантами удовлетворения, но ответ на вопрос «сколько?» останется без ответа. Понимание различных масштабов помогает статистикам и исследователям применять соответствующие методы анализа данных.
Таким образом, порядковая шкала используется в качестве параметра сравнения, чтобы понять, являются ли переменные больше или меньше друг друга с помощью сортировки. Центральная тенденция порядковой шкалы — медиана.
Шкала Лайкерта является примером того, почему нельзя сделать вывод о разнице интервалов между порядковыми переменными. В этой шкале варианты ответов обычно полярны, например, от «полностью удовлетворен» до «полностью неудовлетворен».
Интенсивность различия между этими вариантами не может быть связана с конкретными значениями, поскольку значение разницы между полностью удовлетворенным и полностью неудовлетворенным будет намного больше, чем разница между удовлетворенным и нейтральным. Если кто-то любит автомобили Mercedes Benz и его спросят: «Насколько вероятно, что вы порекомендуете Mercedes Benz своим друзьям и семье?» будет затруднен выбор между Крайне вероятным и Вероятным. Таким образом, порядковая шкала используется, когда необходимо вывести порядок вариантов, а не когда также необходимо установить разницу в интервалах.
Порядковые характеристики
- Наряду с определением и описанием величины, порядковая шкала показывает относительный ранг переменных.
- Свойства интервала неизвестны.
- Измерение нечисловых атрибутов, таких как частота, удовлетворенность, счастье и т. д.
- В дополнение к информации, предоставляемой номинальной шкалой, порядковая шкала определяет ранг переменных.
- Используя эту шкалу, составители опроса могут проанализировать степень согласия между респондентами в отношении установленного порядка переменных.
Преимущества порядковой шкалы
- Основным преимуществом использования порядковой шкалы является простота сравнения переменных.
- Чрезвычайно удобно группировать переменные после их упорядочивания.
- Эффективно используется в опросах, опросах и анкетах благодаря простоте анализа и категоризации. Собранные ответы легко сравнить, чтобы сделать важные выводы о целевой аудитории.
- Поскольку значения указаны в относительном виде с использованием линейной рейтинговой шкалы, результаты более информативны, чем номинальная шкала.
Подробнее: Шкала интервалов и Шкала отношений
Порядковые примеры
- Рейтинг учащихся старших классов: 1-е, 3-е, 4-е, 10-е… N-е. Учащийся, набравший 99/100, будет иметь 1-е место, другой учащийся, набравший 92/100, будет 3-м, и так далее, и тому подобное.
- Рейтинговые опросы в ресторанах. Когда официант получает бумажный или онлайн-опрос с вопросом: «Насколько вы удовлетворены обедом?» имея вариант от 0 до 10, где 0 — крайне неудовлетворен, а 10 — крайне удовлетворен.
- Шкала Лайкерта. Шкала Лайкерта представляет собой вариант порядковой шкалы, которая используется для расчета удовлетворенности клиентов или сотрудников.
- Понимание социально-экономического положения целевой аудитории – богатые, средний класс, бедные и т. д. подпадают под категорию порядковых данных.
- Частота возникновения — такие вопросы, как «Как часто вам приходится ремонтировать телефон?»
- Очень часто
- Часто
- Не часто
- Совсем нет
- Оценка степени согласия. Укажите степень вашего согласия с политиками компании:
- Полностью согласен
- Согласен
- Нейтральный
- Не согласен
- Совершенно не согласен
- Понимание предпочтений. Если маркетолог проводит опросы, чтобы понять, какой бренд ноутбуков не нравится респондентам, он может использовать порядковую шкалу. Из пяти упомянутых брендов ноутбуков оцените порядок предпочтения –
- HP
- Яблоко
- Леново
- Делл
- Асер
д. подпадают под категорию порядковых данных.ПОДЕЛИТЕСЬ ЭТОЙ СТАТЬЕЙ:
Порядковая шкала: определение, характеристики и использование
Содержание
Введение:
В опросах и исследованиях рынка сбор данных является неотъемлемым шагом, который помогает вам принимать эффективные бизнес-решения.
Порядковая шкала — это один из способов, с помощью которых маркетологи собирают качественные данные, связывая числовые значения.
Этот блог подробно расскажет обо всем, что касается порядковой шкалы.
Что такое порядковый номер?
Порядковая шкала указана 2-й в четырех «Уровнях измерения», как описано С. С. Стивенсом. Порядковая шкала включает тип статистических данных, в котором переменные расположены по порядку или рангу, но без степени различия между категориями.
Порядковая шкала содержит качественные данные; «порядковый» означает «порядок». Он размещает переменные в порядке/ранге, позволяя только измерять значение как большее или меньшее по шкале. Шкала не может произвести точное сравнение между двумя категориями.
Например, в скачках мы видим только рейтинг лошадей, занявших 1-е, 2-е и 3-е места. Ранги не говорят нам, на каком расстоянии выиграла первая лошадь или проиграла третья лошадь.
Начните создавать опросы сейчас
Характеристики порядковой шкалы
- Вы можете использовать порядковую шкалу в целях исследования и опроса, чтобы понять большее или меньшее значение набора данных. Шкала определяет величину переменных.
- Это не объясняет расстояние между переменными. Порядковая шкала не может ответить, «насколько» различаются эти две категории.
- Как и шкала Лайкерта, порядковая шкала может измерять частоту, важность, удовлетворенность, вероятность, качество, опыт и т. д.
- Показатели порядковой шкалы не имеют абсолютного значения, следовательно, реальная разница между соседними То же значение. Например, значения в возрастной шкале «до 20» и «20-50» не имеют такого же значения, как «50-80» и «старше 80».
Шкала определяет величину переменных.Как измерить данные, собранные с помощью порядковой шкалы?
Данные, полученные с использованием порядковой шкалы, могут быть проанализированы с использованием описательной и логической статистики. Итак, давайте рассмотрим два разных статистических подхода к анализу порядковых данных.
Описательная статистика
Таблица частотного распределения может информировать о том, сколько раз был выбран каждый ответ.
Например, вы спрашиваете 30 респондентов
В. Я беру домашнюю еду в офис. Answers:
|
Frequency Distribution Table
Уровень соглашения | Frequency |
Always | 12 |
Often | 5 |
Sometimes | 6 |
Редко | 3 |
Никогда | 4 |
Важно помнить, что категории, используемые в порядковой шкале, должны быть в правильном порядке при отображении данных.
Чтобы найти центральную тенденцию, вы можете рассчитать моду или медиану.
Моду можно найти почти во всех данных порядковой шкалы. Но в некоторых случаях можно найти медиану.
На основании приведенного выше набора данных режим — «Всегда». Мода — это значение, которое чаще всего появляется в вашем наборе данных.
Значение медианы находится двумя способами для нечетных и четных наборов данных.
Набор данных с нечетным номером: Медиана — это среднее значение набора данных.
Набор данных с четными номерами: Медиана — это среднее значение двух средних значений.
В этом примере медиана будет значением на 15-й и 16-й позициях, т. е. «Часто». Ниже приведены непараметрические тесты, которые можно использовать для анализа порядковых данных.
Непараметрический тест | Aim | Samples or Variables |
Mood’s median test | Compare the medians | 2 or more samples |
Mann- Уитни U тест | Сравните сумму рангов баллов | 2 независимых выборки |
Wilcoxon matched-pairs signed-rank test | Compare magnitude & direction of difference between the distribution of scores | 2 dependent samples |
Kruskal- Wallis H тест | Сравнение среднего ранжирования баллов | 3 или более образцов |
RHO, или коэффициент корреляции Spearmen’s, | Correlate 2 переменные | 2 Ортанские переменные |
.
Типы порядковых шкал для использования
Мы собрали типы порядковых шкал, которые вы можете использовать для сбора данных о клиентах.
Знакомство:
Шкала знакомства может помочь вам оценить уровень знаний ваших респондентов по данной теме.
Very Familiar | Quite Familiar | Moderately Familiar | Somewhat Familiar | Not at all Familiar |
Бренд может использовать этот тип порядковой шкалы, чтобы проверить, насколько его аудитория знакома с продуктом бренда.
Согласие:
Эта шкала может помочь определить, насколько ваши респонденты согласны/не согласны с вашим утверждением.
Strongly Agree | Agree | Neutral | Disagree | Strongly Disagree |
A company can evaluate employee мнение о балансе между работой и личной жизнью.
Степень согласия или несогласия может помочь определить, как компания может улучшить восприятие сотрудников.
Частота
Эта порядковая шкала может сообщить вам, как часто выполняется действие, чтобы помочь вам оценить модель поведения.
Always | Often | Sometimes | Rarely | Never |
A coffee brand can survey prospective customers о том, как часто они пьют кофе в неделю. Бренд может использовать результат для сегментации клиентов в зависимости от их потребления кофе и разработки стратегий, подходящих для каждого сегмента.
Удовлетворенность:
Лучший способ понять, насколько ваши клиенты, сотрудники и потенциальные клиенты удовлетворены вашими услугами и продуктами.
Very Satisfied | Satisfied | Neutral | Dissatisfied | Very Dissatisfied |
Gather customer satisfaction at every точки соприкосновения в своем путешествии, используя эту шкалу, чтобы определить, какая точка соприкосновения нуждается в улучшении и где вы преуспеваете.
Вероятность:
Эта шкала помогает понять, насколько вероятно, что респонденты выполнят предлагаемое действие.
Certainly | Most-likely | Maybe | Unlinkey | Not at all |
A company can Используйте это, чтобы определить, какие клиенты с наибольшей вероятностью порекомендуют ваш продукт друзьям и членам семьи.
Исследуйте все типы вопросов
опроса, возможные на Voxco
Заключение
Для сбора данных используется порядковая шкала, позволяющая исследователям делать выводы. Это помогает нам сделать вывод о том, сколько респондентов довольны или недовольны вашими услугами. Порядковая шкала не предлагает причину ответа.
Однако порядковая шкала может помочь вам быстро оценить реакцию клиентов и быстро собрать данные.