Википедия станок: Недопустимое название — Викисловарь

alexxlab | 31.01.1983 | 0 | Разное

Содержание

Jet- официальный дилер в России

Всемирно известные станки и инструменты JET производятся международным концерном JPW Tools AG (Швейцария). Вся продукция отличается высоким качеством и надежностью, предназначена для интенсивной эксплуатации в профессиональной сфере. На большинство моделей производитель дает 2 года гарантии!

История компании

Торговая марка JET появилась в США в 1958 году – тогда компания JET Equipment and tools не занималась производством, а лишь поставляла станки из Японии. Значимым событием стало ее слияние со швейцарским концерном Walter Meier AG в 1988 году. Производство оборудования перешло на новый уровень, и вскоре станки этой фирмы стали известны во всем мире. В 2003 году из Европы они стали поставляться в десятки стран, в том числе в Россию.

Интересные факты

  • Компания стала спонсором проекта по постройке исторического корабля «Полтава», предоставив для этого станки по дереву JET. Они используются в мастерской на территории верфи (г. Санкт-Петербург).
  • В 2014 году оборудование производителя было представлено на престижных мероприятиях – выставке «МЕТАЛЛООБРАБОТКА-2014» и «Фестивале столярного дела-2014».
  • Для изготовления медалей для Олимпийских игр в Сочи в 2014 году были задействованы станки JET.

Ассортимент производителя

Большую долю занимают металлообрабатывающие и деревообрабатывающие станки для различных операций: сверление, долбление, заточка, пиление, строгание, токарная обработка, фрезерование, шлифовка, нарезание резьбы. Для оптимизации рабочего процесса производитель предлагает большой выбор аксессуаров и вспомогательных приспособлений: стружкоотсосы, копировальные устройства, механизмы автоподачи, столы, удлинение станины и т.д.

Компания выпускает и грузоподъемное оборудование для строительных участков, производственных предприятий и автомастерских: тали, лебедки, домкраты, мини-краны. Для транспортировки грузов на складах и в цехах в ассортименте есть тележки с гидравлическим подъемом.

Для нужд мастерских и частного использования JET предлагает ручной инструмент, большое количество расходных материалов для оборудования, запчасти и т.д.

Покупайте инструмент и оборудование Jet у официального дилера – на сайте «ВсеИнструменты.ру»! Почитать отзывы о продукции и ознакомиться с характеристиками интересующих вас моделей можно в карточках товаров. Вы обязательно подберете то, что нужно вам для работы. Заказ можно оформить через сайт или по телефону 8-800-333-83-28.

JET станки и оборудование – токарные, фрезерные, ленточнопильные, сверлильные, рейсмусовые станки

На сайте Вы можете ознакомиться с широким спектром металлообрабатывающего и деревообрабатывающего оборудования компании JET, представленного в иллюстрированном каталоге, который постоянно пополняется.
Наши менеджеры окажут Вам всестороннюю техническую помощь в подборе необходимого оборудования для Вашего производства.

Начиная с 1958 года станки марки JET впервые появились на рынке США,. Высокое качество и надежность очень быстро создали хорошую репутацию и огромную востребованность на рынке Америки. 

С конца 90-х годов дерево и металлообрабатывающие станки JET являются важнейшей составляющей продукции группы компаний Walter Meier AG Швейцария. Именно эта компания организовала распространение станков JET (Джет) в Европе, Азии и в других странах мира в полном соответствии с техническими условиями и требованиями Америки и Европы. Швейцарские инженеры смогли очень грамотно объединить существующую американскую мощность и прочность конструкций с европейской точностью и оригинальностью узлов в станках. К достоинствам JET (Джет) можно добавить хорошую организацию складов запасных частей в Азии, США, Европе и Австралии, их быструю доставку по всему миру. В каждой стране где продаются станки JET (Джет) обязательно существует сервисное обслуживание.

Все оборудование, которое мы предлагаем Вам, проходит входной контроль нашими техническими специалистами. На поставляемую продукцию производитель дает гарантию, обслуживание по которой вы можете получить в многочисленных фирменных сервисных центрах JET, расположенных в Москве, Санкт-Петербурге и других регионах России. В нашей компании работают профессиональные сотрудники, которые помогут подобрать оптимально подходящие станки, осуществить пусконаладочные работы и решат все возникающие вопросы.

Все предлагаемые станки сертифицированы на территории Российской Федерации.

Компания JET является производителем оборудования и во всех странах присутвия рекомендует своим клиентам только качественных поставщиков режущего инструмента. Немецкие биметаллические ленточные пилы Honsberg для ленточнопильных станков будут являться одной из таких рекомендаций. Прайс-лист можно посмотреть по ссылке.

Миллионы потребителей по всему миру оценили наилучшие соотношение цена – качество станков JET.

Лидеры продаж

Ленточнопильный станок HVBS-712KT
Ленточнопильный станок предназначен для непрерывной резки проката круглого сечения, труб, швеллеров, уголков, из всех основных материалов. Станок имеет выскококачественное биметаллическое полотно с переменным шагом зубьев и соответствует выскоким требованиям по технике безопасности европейских стандартов. Станок имеет четыре скорости движения полотна пилы , оснащен большими шкивами и встроенным упором для точного выставления заготовки на требуемую длинну. Подробнее…
Ленточнопильный станок HBS-1018W
Предназначен для непрерывной резки проката круглого сечения, труб, швеллеров, уголков, из всех основных материалов диаметром до 250 мм. Ленточная пила имеет малошумный ход с отсутствием вибрации гарантирует чистый и точный распил. Мощный ( 1,5 кВт ) – двигатель подходит для работы в режиме длительной нагрузки. Подробнее…
Форматно-раскроечный станок JTSS-1700
Станок предназначен для распиливания изделий из дерева, ДСП, МДФ и подобных материалов, а также твердых
полимерных материалов. Пиление без изломов краёв материала за счёт подрезного устройства, входящего в стандартную комплектацию, с удобной регулировкой подрезного диска. Подробнее…
Настольно-токарный станок BD-7
Станок предназначен для механической обработки изделий из различных металлов, древесины и пластмасс. Возможности станка BD-7 могут удовлетворить как профессионального токаря с самыми разносторонними интересами, так и любителя. Малые габариты, низкий уровень шума, возможность подключения к бытовой электросети позволяют использовать данный станок в домашних условиях. Подробнее…
Фрезерный станок JMD-26X2 DRO
Универсальный фрезерный станок Jet JMD-26X2 XY (второе название) оснещен системой двух шпинделей: горизонтальным и вертикальным. Наличие двух шпигделей позволяет обрабатывать заготовку сразу в двух плоскостях, что значительно сокращает количество затрачиваемого времени на всю работу. Рабочая зона подсвечивается специальной направленной лампой. В чугунном основании есть небольшой ящик для инструментов, который позволит иметь нужную оснастку всегда под рукой. Подробнее…

«Открылась бездна, звезд полна»: Михаил Ломоносов и его русская наука

Так в 1787 году академика изобразил художник Леонтий Миропольский. Источник: Википедия

В его время люди в основном надеялись на Божью волю, но Ломоносов рассуждал иначе. «Можно, конечно, сказать, что все создал Бог и на этом остановиться, но человек должен понять, что же из этого получилось, как устроена природа», – писал он.

За таким поначалу простым взглядом стоит самородная любознательность плюс логический склад ума, образное мышление и разностороннее образование: он видел то, что не видели другие. А еще – дух авантюризма, который не раз спасал его в сложных ситуациях и позволил сделать такое множество открытий, которое с трудом умещается в одну человеческую жизнь.

В Марбургском университете Ломоносов проходил обязательную программу по горному делу, металлургии и теоретической химии. Фото: РАН

СБЕЖАЛ ИЗ ОТЧЕГО ДОМА

Михаил Васильевич родился 8 (19) ноября 1711 года в деревне Мишанинской (сейчас Ломоносово) на Курострове недалеко от города Холмогоры. Семья была зажиточной, поскольку отец владел судами, на которых перевозил различные грузы, а также занимался рыболовным промыслом. Мать Ломоносова умерла, когда ему исполнилось 9 лет. С этого возраста отец стал брать Михаила с собой в экспедиции, где он развивал наблюдательность и задавался вопросами, как устроен мир. Этот уникальный опыт морских походов в Белое море и до Соловков, зимовки на островах он хорошо запомнил и в зрелом возрасте подробно описал явления холода и тепла, приливов и отливов, как добывают жемчуг, а также сделал альбом зарисовок про северное сияние.

Грамматику и арифметику подросток начал осваивать лишь в 12 лет благодаря наставнику, дьяку Семену Сабельникову. Обучение давалась мальчику так легко, что вскоре он отлично читал, писал и продолжал задавать вопросы, на которые ни отец, ни дьяк ответов не знали.

Ломоносов вырос в мудрой и талантливой среде крестьян-поморов – людей, которые умели выживать в суровых северных условиях и берегли самобытную культуру. Кроме того, вначале XVIII века Холмогоры еще сохраняли статус большого и важного города. Это был город-порт и центр епархии с кафедральным собором. Собор построил архиепископ Афанасий, который не просто являлся священником, но и просвещал население. В часовне храма имелась отличная библиотека и телескопы. Так что, убегая в 19 лет из отчего дома в Москву, Михаил был вполне начитанным и подкованным юношей. Мачеха не одобряла его увлечения книгами, отец хотел, чтобы он продолжил семейное дело и даже присмотрел для сына невесту. От этого в родном доме постоянно происходили мучительные ссоры, и находиться там было невыносимо.

РАДИ ПОСТУПЛЕНИЯ ПОДДЕЛАЛ ДОКУМЕНТЫ

То, что Михаил Васильевич шел в Москву пешком, отчасти правда. В декабре 1730 года он среди ночи отправился догонять рыбный обоз, даже не попрощавшись с родными. Он больше никогда не вернется на родину. На третий день погони цель была достигнута. Обозники взяли его с собой. Три недели по холодной зимней дороге они где-то шли, где-то ехали на санях, где-то останавливались на ночлег. Тогда все так передвигались, другого способа еще не изобрели. Маршрут обоза совпадает с современной федеральной трассой М-8.

Московская Славяно-греко-латинская академия, куда стремился беглец, представляла трехуровневый комплекс: русский подготовительный, греческий (грамматика и языки) и высший (философия, риторика и прочее). Однако принимали туда только детей дворянских сословий, поэтому Ломоносову пришлось подделать документы. Директор после собеседования с юношей не усомнился в его статусе и выписал ему стипендию. С программой, рассчитанной на десять – двенадцать лет, прилежный ученик справился за четыре с половиной года, параллельно изучив математику, физику и историю в Киево-Могилянской академии.

В то время системы образования в современном понимании слова еще не существовало, многопрофильности факультетов не было. Чтобы получить комплекс знаний, приходилось учиться в нескольких вузах. В московско-киевский период Ломоносов прочитал огромное количество русской и переводной литературы, а также летописи святых отцов. Русский язык для него был не просто родным, но и языком с высоким потенциалом. Тогда уже он начал закладывать основы русского стихосложения, без которого мы не можем себе представить ни Державина, ни Пушкина.

Во время учебы за границей студент бывал в разных городах. В этом доме во Фрейберге он жил в 1739-1740 годах. Фото: РАН

НЕЗАКОННО ЖЕНИЛСЯ

В 1735 году Московская академия в числе двенадцати лучших учеников отправила Ломоносова продолжать образование в Академический университет (будущую Академию наук и искусств) в Петербурге. Традиционно, если студент оканчивал этот вуз с отличием и его готовили на место академика, он должен был обязательно поехать в одну из ведущих европейских стран и в течение трех лет получать дополнительные знания.

Германия тогда являлась центром европейской науки, в том числе горного дела. В России на тот момент совсем не было своего металла, и в специалистах по горному делу нуждались как в воздухе. Требовалось открывать рудники и строить заводы. Только металл решал проблему изготовления станков и оружия. Ломоносова отправили в Марбургский университет, чему он был очень рад, и с 1736 по 1740 год учился там у разных профессоров и в разных городах. Студентам оплачивали жилье и выдавали стипендию. На некоторую часть этих денег разрешалось докупить дополнительные лекции. Михаил Васильевич параллельно с обязательной программой по горному делу и металлургии, а также механике и теоретической химии, занимался рисованием, фехтованием, танцами и европейскими языками. Все это он совмещал с литературными занятиями и написанием научных трудов по физике и химии.

Жилье он снимал у вдовы пивовара, где закрутил роман с дочкой хозяйки Елизаветой Цильх. Девушка была старше ухажера на девять лет и вскоре родила ему дочь. Пара обвенчалась лишь через год, после рождения ребенка. Обряд прошел в церкви реформатской общины Марбурга, несмотря на то Михаил был православным. По сути, брак не являлся законным, но оказался счастливым. Супруги прожили вместе всю жизнь, родив троих детей, двое из которых умерли в младенчестве. Понятие «любовь» Ломоносов сформулировал в своем учении о красноречии: «Любовь есть склонность духа к другому, чтобы из его благополучия иметь услаждение».

ДЕЗЕРТИРОВАЛ ИЗ АРМИИ

За время жизни в Германии у молодого ученого скопились большие долги, так как российская академия нерегулярно присылала деньги на содержание студентов, часто задерживала платежи. Чтобы вернуться в Петербург, Ломоносову пришлось распродать свою очень ценную библиотеку, которую он тщательно собирал. В Россию он добирался через Лейпциг, рассчитывая на помощь курляндского дипломата на русской службе, но встретиться с ним не удалось. Дальше в Голландию путь лежал через королевство Фридриха Вильгельма I. В Дюссельдорфе студент попал в засаду. Вербовщики хитростью заманили его отужинать и напоили до беспамятства… Очнулся Михаил Васильевич уже в казарме прусской армии. Но, дождавшись подходящего момента, дезертировал. От расстрела его спасло только то, что побежал он не в сторону России, а назад, в Германию.

Еще около года он провел с семьей в Марбурге и, выждав удобный момент, отправился в Петербург. Взять с собой беременную жену с дочкой он не мог – сначала надо было обосноваться в городе на Неве и заработать. Семья переедет к нему через пару лет. В Петербурге они обвенчаются по православному обряду, а в феврале 1749 года у супругов родится еще одна дочь Елена, которая будет единственной наследницей отца.

Макет физической лаборатории Ломоносова.Фото: Википедия

НА ЗАСЕДАНИЯХ МОГ ПОДРАТЬСЯ С КОЛЛЕГАМИ

Сразу по возвращении в Академию наук, а это 10 июня 1741 года, Михаила Васильевича попросили изучить ботанику с естествознанием и приступить к составлению Каталога собраний минералов и окаменелостей Минерального кабинета Кунсткамеры. Причем он все еще пребывает в статусе студента, не получая жалованья. Через два месяца он подает на суд академиков сразу две диссертации – одну по химии, вторую по физике, но долгое время не получает одобрения. Ученые мужи не спешат знакомиться с содержанием его трудов. А пока ничего не происходит, он переводит статьи профессора физики Крафта.

В ноябре 1741 года, когда на престол взошла Елизавета Петровна, Ломоносов прибег к крайней мере воздействия на академиков: он подал заявление на рассмотрение его диссертаций на имя императрицы. В итоге академики в срочном порядке диссертации проанализировали и присвоили автору звание адъюнкта физического класса, что давало ему право на стабильное жалованье, квартиру с дровами, а также на самостоятельные научные изыскания и возможность участия в работе академического собрания.

Вся российская наука сосредотачивалась в ту пору в одном месте – в Санкт-Петербургской академии. И ее руководство, и интеллектуальное управление, и ученые в основной массе были немцами, то есть русской наукой занимались люди, в ней совсем не заинтересованные. Поэтому Ломоносов получал периодически не помощь в начинаниях, а «палки в колеса».

Первое же его предложение устроить научно-исследовательскую и учебную химическую лабораторию, которой никогда не имелось при Академии наук, не обратило на себя ни малейшего внимания.

Но у Михаила Васильевича был очень крутой нрав. Он периодически дрался с немецкими коллегами, иногда прямо в процессе академических заседаний, некоторым от него доставалось чем-нибудь тяжелым. Несмотря на административные взыскания и длительный арест за «плохое поведение», во время которого он написал «Краткое руководство к риторике», три крупные статьи по физике и свои лучшие стихи, Ломоносова вскоре назначили профессором химии, что соответствовало статусу действительного члена Академии наук и дворянскому титулу.

«НЕ ЖАЛЕТЬ СИЛ И ВРЕМЕНИ НА ПОСТИЖЕНИЕ НАУК»

В созданной химической лаборатории ученый делал анализ руд, изготавливал цветные краски и придумал рецепт непрозрачного цветного стекла для бисера и смальты. Он первым открыл один из основополагающих законов природы – закон сохранения материи.

С помощью четырехгранных брусков разного сечения смальты он создавал яркие творения – мозаики, где применил свои самые передовые открытия в области химии и физики. Тут он стал буквально родоначальником изобразительной школы, которая не имела предыдущего опыта в России.

«Все материалы имеют такую же прочность и качество, как и римские, а краски их не изменяются ни от воздуха, ни от солнца, ни вследствие истечения времени, так как они изготавливаются на сильном огне», – писал Ломоносов, и время это подтвердило.

Появился у ученого со временем и собственный физический кабинет с громовой машиной – прибором, на котором он проводил опыты с атмосферным электричеством. Ему удалось открыть тайну гроз, природу северных сияний и выдвинуть теорию о вертикальных атмосферных течениях.

Занимался Михаил Васильевич и оптическими системами не только для нужд мореходства и плавания, но и для астрономии, где без оптики вообще делать нечего. До него в телескопах металлических зеркал было два, и они слишком поглощали свет. Ломоносов предложил одно зеркало убрать, а второе поставить под углом. Одним из его важных открытий является атмосфера планеты Венеры.

Когда императрица Елизавета Петровна начала курс на поощрение национальных кадров в армии, науке, культуре, литературе – везде, Михаил Васильевич воспрял духом, но мечтал о том, чтобы Академия наук стала российской, чтобы там сосуществовали свои, а не немецкие академики, профессора и студенты, чтобы готовить местные молодые кадры. Идея создать университет в Москве принадлежит Михаилу Ломоносову и Ивану Шувалову. Они составили «Проект об учреждении» и написали программу обучения. Это было необходимо для обновления русской науки и должно было переломить существующую ситуацию. Теперь в университет могли поступать люди из всех сословий, кроме крепостных крестьян. Проходить обучение на русском языке, а не на латыни, минуя богословский факультет. В новом университете было три факультета – философский, юридический и медицинский. Студенты сначала постигали основы гуманитарных знаний на философском, а уже потом выбирали себе научную специальность… Первокурсники МГУ до сих пор ежегодно произносят как молитву ломоносовскую заповедь: «Не жалеть сил и времени на постижение наук».

Сам Михаил Васильевич никогда ничего не жалел для науки, объединял теории и практики, сочинял оды государыням, готовил фейерверки к праздникам для двора. Екатерина Великая была настолько покорена масштабом личности ученого, что теряла дар речи при встрече с ним. Она не раз наведывалась к нему в гости, чтобы просто посидеть за одним столом и откушать кислых щей. Михаил Ломоносов прожил всего 54 года, умерев от банальной простуды. О его открытиях нам известно так много, потому что в Академии наук велся подробный журнал учета рабочего времени. В него вносили записи все ученые. Там же был прописан и каждый день Ломоносова.

А В ЭТО ВРЕМЯ

Директор Историко-мемориального музея Михаила Ломоносова на Курострове Николай ВЫМОРКОВ – о том, что помогло ученому добиться успеха.

– Михаил Васильевич – многогранная личность и безусловная наша гордость, – говорит Николай Выморков. – Академики на Курострове рождались довольно часто. Даже XVIII век показал, что не только один Ломоносов выходец из этих мест, но он, конечно, особенный. Племянник его Михаил Головин – математик, учившийся в Петербурге (не без поддержки дяди), и скульптор Федот Шубин – они оба достигли званий академиков. Думаю, секрет в местном характере.

Музей знакомит посетителей не только с биографией Михаила Васильевича, но и с бытом Русского Севера XVIII века. сточник: vk.com/lomonosovo.museum

– Какой секрет?

– Природная самостоятельность, привычка, если что-то не понимаешь, разобраться, в чем дело, потому что Север требовал и до сих пор требует от человека уверенности в себе и способности добиваться результатов. Если ты чего-то хочешь, то рассчитываешь в первую очередь на себя. Мы можем только предполагать, что творилось в душе у Михаила Ломоносова, когда он уходил в 19 лет из родной деревни в Москву. Тут никакой психолог не поможет. Но поступок довольно смелый по тем временам, да и по нынешним тоже. Человек шел практически в никуда, без финансовой поддержки семьи, не представляя, что с ним будет. Но вот это житейское упрямство, уверенность в том, что ты можешь достичь всего, чего захочешь, у него было не отнять.

– О чем вы рассказываете посетителям?

– Музей наш посвящен семье Ломоносова. Конечно, мы рассказываем обо всем полностью. Это и детство Михаила Васильевича, и его образование, научная карьера, достижения и открытия. Зачастую приходят школьники и взрослые люди, которые мало знакомы с фактами его биографии и не знают, чем знаменит этот человек. Но в первую очередь наш музей про местный быт, местную культуру и о том, как формировался характер Ломоносова, как жили люди в XVIII веке на Севере, о международной торговле, устном народном творчестве. Известно, что, когда рыбаки уходили на промысел, они брали с собой специального человека, который по вечерам всем рассказывал былины и сказки. Ему за это даже приплачивали. О том, какие были стартовые данные Михаила Васильевича, как он учился грамоте, какой была его первая книжка. Об отношении с отцом, матерью и мачехой, о причинах его ухода из дома.

– Разве не жажда знаний им двигала?

– Но были и другие причины, личные. Его ведь хотели женить насильно, дабы сохранить семейное дело. И он сделал для себя выбор.

– Как много у вас бывает посетителей?

– В Архангельской области, если живешь неподалеку от Холмогор, обязательно с классом тебя привезут в Музей Ломоносова. Я пока учился в школе, дважды бывал тут. Здесь люди с детства знают про Ломоносова. Личность его не теряет своей актуальности. И у нас есть планы, силы, амбиции и эмоции развивать музей дальше. Хотим его расширить до масштабов культурно-туристического центра. Вскоре откроется мельница-голландка, музей традиционных северных лодок, арт-резиденция. Мы хотим максимально раскрыть свои фонды, потому что очень многое скрыто от глаз посетителей. Хотелось бы показать Ломоносова не как застывшую фигуру, памятник самому себе, а как живого человека, вписанного в исторический контекст. Причем не только российский, а мировой.

КОНКРЕТНО

5 мест, связанных с академиком в Петербурге

Санкт-Петербургская академия наук

Адрес: Университетская набережная, 3.

Санкт-Петербургская академия наук, основанная Петром I в 1724 году, располагалась в здании, которое теперь занимает Музей антропологии и этнографии имени Петра Великого Российской академии наук, или Кунсткамера. Это единственный в городе сохранившийся архитектурный памятник, связанный с именем Михаила Ломоносова. Закончив обучение в Германии, в июне 1741 года ученый поселился на Васильевском острове, а в 1742-м стал адъюнктом физического класса при Академии наук. Здесь он проводил физико-химические опыты, а также работал над такими трудами, как «Каталог камней и окаменелостей Минерального кабинета Петербургской академии наук» и создал первый в России учебник по экспериментальной физике.

Экспозиция, посвященная ученому. Фото: Кунсткамера

В 1748 году стараниями Ломоносова при академии появилась химическая лаборатория, созданная целиком по его чертежам и эскизам. В этой лаборатории ученый фактически заложил основы физической химии, провел более четырех тысяч опытов, благодаря которым сделал ряд важнейших открытий. Здесь же он разработал особую технологию изготовления стекла, которая стала нормой для промышленности того времени. Ломоносов проработал в академии 23 года, до самой смерти. В 1949 году в Кунсткамере был открыт музей его имени, в котором достоверно воссоздана атмосфера научного учреждения XVIII века.

Усадьба на Мойке

Адрес: Большая Морская улица, 61.

Михаил Ломоносов стал владельцем участка между Большой Морской и Ново-Исаакиевской (Почтамтской) улицами в 1756 году. Он и его семья планировали переехать в течение пяти лет, но строительство завершилось уже через год. Ученый устроил на участке обширную городскую усадьбу: двухэтажный дом с мезонином и фасадом на реку, большой фруктовый сад с обсерваторией. Со стороны Мойки разместились деревянная пристань и набережная с балюстрадой. По бокам от главного здания установили два хозяйственных флигеля.

Со стороны Ново-Исаакиевской улицы участок замыкали два дома, один из которых использовался как конюшни. Во втором находилась мозаичная мастерская, где Михаил Васильевич создал знаменитое полотно «Полтавская баталия». В настоящее время оно украшает лестницу здания Академии наук.

Здесь Ломоносов прожил чуть более восьми лет, сюда приходили его друзья, коллеги и даже сама императрица Екатерина II. После смерти ученого 8 апреля 1765 года дом перешел по наследству его дочери Елене Михайловне. Сейчас в бывшей усадьбе находится управление Федеральной почтовой связи Санкт-Петербурга и Ленинградской области.

Надгробие Михаила Ломоносова

Адрес: Лазаревское кладбище Александро-Невской лавры, набережная реки Монастырки, 1.

Надгробие Михаила Ломоносова. Фото: lavraspb.ru

Памятник Ломоносову на Лазаревском кладбище является одним из первых архитектурных надгробий в лаврском некрополе. Он отличается насыщенностью и сложносочиненностью образного решения. Архитектурная форма с аллегорическими рельефами, белизна мрамора, блеск позолоты и торжественная эпитафия складываются в одно цельное высказывание, чествующее великого русского ученого.

Памятник был изготовлен в 1760-е годы в итальянской Карраре и доставлен в Петербург на средства графа Михаила Воронцова. На стеле высечена золотая эпитафия на русском и латинском языках, посвященная биографии Михаила Васильевича. Бронзовые рельефы символизируют заслуги Ломоносова перед отечественными науками и искусством.

Памятник около здания Двенадцати коллегий

Адрес: Менделеевская линия Васильевского острова, 1.

Бронзовый монумент на гранитном постаменте появился рядом со зданием Двенадцати коллегий 21 ноября 1986 года. Великий ученый изображен в подчеркнуто классицистическом стиле. Его образ одновременно выглядит отполированным до блеска и декоративно лаконичным благодаря соединению постамента в духе петровского барокко и торжественно строгой скульптурной части. Ломоносов не носит традиционный парик и его костюм не отягощен деталями – ученый не был большим любителем придворных условностей.

По рассказам создателей, памятник выполнили в короткий срок и с большим воодушевлением, а его открытие стало заметным событием в культурной жизни города.

Мост Ломоносова

Адрес: улица Ломоносова, пересечение с рекой Фонтанкой.

Мост с четырьмя башенками пересекает реку Фонтанку и соединяет Спасский остров с Безымянным. Изначально мост назывался Екатерининским в честь Екатерины Великой, затем его переименовали в Чернышев – по территориальной принадлежности к загородной усадьбе графа Чернышева. Имя Ломоносова он получил 23 августа 1948 года. Одновременно были переименована площадь, на которой расположен бюст Ломоносова.

Роман Голованов: биография, личная жизнь, жена

С приходом Бориса Корчевникова канал СПАС значительно преобразился, изменился формат многих программ, а также появились новые молодые ведущие. Роман Голованов пополнил ряды этого дружного коллектива в прошлом году, но его работа уже отмечена многими телезрителями. Он давно мечтал пойти по пути служения Спасителю, и вот сейчас ему предоставилась возможность читать с экрана Евангелие в познавательной программе «Завет». Голованов еще новичок в этом деле и пока только учится всем премудростям работы на телевидение; справится со всеми недочетами и ошибками ему помогает его соведущая Инна Веденисова.

https://www.instagram.com/r_golovanov/

Роман известен не только зрителям канала СПАС: также он работает в качестве корреспондента отдела внутренней политики в «Комсомольской правде», и многие его статьи вызвали отклик у читателей. На своих страничках в соцсети 25-летний журналист делится с подписчиками фактами из биографии и личной жизни, рассказывает о политических событиях в мире и представляет настоящих героев из простого народа, которые всегда протянут руку помощи нуждающимся.

Детские годы

Будущий ведущий появился на свет в 1994 году на тульской земле. В его памяти сохранилось немало ярких событий и воспоминаний из детских лет. В лихие 90-е годы пришлось несладко и родителям Романа: его мама была школьной учительницей, а отец работал в милиции. Зарплату в те времена не выдавали месяцами, и чтобы молодая семья как то существовала, его дедушка уволился с завода и стал продавать на улице календарики.

Роман Голованов в детстве. Фото https://www.instagram.com/r_golovanov/

Родители завели свой огород, где выращивали картошку, помидорчики, огурчики, клубнику. Мальчик всегда помогал родителям: он полол грядки и собирал жуков. На садовый участок они добирались на желтом «Москвиче»; когда они ехали по проселочной дороге, отец сажал к себе на колени и давал ему порулить. Его бабушка жила в деревне под Тулой, куда мальчик часто ездил в гости.

В школьные годы он имел обычные мальчишеские интересы, а уже в старших классах задумался о будущей профессии. После окончания школы Голованов поступил в Тульский педагогический университет, после окончания которого переехал в Москву, чтобы строить свою карьеру.

Корреспондент «Комсомольской правды»

Трудовой путь Романа начался с газеты «Комсомольская правда», где он занялся работой корреспондента в отделе внутренней политики. Также его голос звучал в еженедельных программах на радио «Комсомольская правда». В армии молодому человеку не довелось служить — не взяли по здоровью, но зато он побывал на горячих передовых в Донбассе, создавая репортажи из окопов.

Его собеседниками были искренние и смелые люди, которые не побоялись вражеских пуль и сражались за доброе будущее своего народа. Журналист не раз бывал под обстрелами, и тогда ему страшно хотелось остановить кровопролития и вернуться домой целым и невредимым.

В эфире программы «Завет»

К вере он пришел еще в детские годы, когда ходил в тульскую церквушку. Обосновавшись в Москве, Голованов долго искал свой храм и своего батюшку. В сентябре 2018 года он получил предложение от Бориса Корчевникова и вскоре стал работать на телеканале СПАС. Работа телеведущего — непростое дело, но журналист был рад попасть в этот коллектив, где трудятся восхитительные люди, среди которых есть священники, богословы, а также артисты. Именно здесь состоялось его знакомство с отцом Андреем Рахновским, и теперь Роман ходит к нему на исповеди, ощущая после этого огромное облегчение и радость.

В программе «Завет» часто идет разговор о самых важных жизненных вещах, а также разбираются главы Евангелие. Темы каждого выпуска разные, благодаря чему зрители могут узнать о многом, как например:

  • Какую тайну Христос открыл апостолам перед тем, как пошел на крестную смерть?
  • Почему начало Новой Эры во всем мире отчитывается именно с Рождества Христова?
  • Смертный грех — почему он убивает?
  • Кто такой духовник и нужно ли его искать?
  • Сколько существует Таинств в православной Церкви и для чего они были созданы?

Молодая семья

В 2016 году в личной жизни Голованова произошли важные изменения: он создал свою семью. А через два года журналист и его жена Лида обвенчались в тульском храме. Молодые супруги еще не стали родителями, но рождение детей будет для них самым радостным событием в жизни. Жена стала для него не просто родным человеком, но и поддержкой, и близким другом. Девушка не побоялась покинуть родные места и вместе с Романом поселиться в столице, где в первое время их ждали трудные времена.

Роман Голованов с женой Лидой. Фото https://www.instagram.com/r_golovanov

Он ценит свою, пока еще не многочисленную, семью и после рабочего дня спешит к себе домой. Для него очень важно жить по-божески и соблюдать основные евангельские заповеди:

«Друг для друга вы должны быть примером кротости и незлобия, воздержания, благодушия, честности и трудолюбия, покорности Божией воле, терпения и упования; помогайте друг другу; берегите друг друга, снисходите один другому, покрывая немощи друг друга любовью».

https://www.instagram.com/r_golovanov

Когда Роман чувствует, что устал от столичной круговерти, он вместе с женой уезжает на выходные дни в глухомань. Они живут в русской избе, которая находится в сосновом лесу. Утром супруги обязательно идут в церковь и молятся о здравии близких, а вечером парятся в бане, после чего идут спать. Таким образом ведущий заряжается необходимой энергией и с удовольствием приступает к новой рабочей неделе.

Интересные факты из жизни Романа Голованова

  1. Его любимые цитаты — строчки Евангелие от Луки: «И Я скажу вам, просите, и дано будет вам; ищите, и найдете; стучите, и отворят вам, ибо всякий просящий получает, и ищущий находит, и стучащему отворят».
  2. Ночь на Крещение ведущий проводит в храме, а вот в ледяную купель не ныряет, так как считает, что грехи снимает не прорубь, а покаяние.
  3. Прадедушка Голованова не воевал на фронте с немцами, всю войну он трудился у станка на Тульском оружейном заводе. Он просился на передовую, но его оставили в тылу, посчитав, что этим он сделает намного больше для победы.
  4. Его отцу, Олегу Голованову, после окончания школы пришлось служить в Афганистане. О войне отец никогда не любил рассказывать, но память о военных годах и погибших друзьях до сих пор живет в его сердце.
  5. Для Романа самым дорогим местом стал тульский храм Спасский, где его крестили, а также провели обряд венчания с женой. Впервые он пришел сюда, будучи школьником. На службу в этой церквушки мальчик пришёл один, без родителей, и с первого раза этот храм запал в его душу.

характеристики, преимущества и правило по выбору

Оборудование является комплексным, поэтому способно провести продольный распил бревна на части, деля на заранее предусмотренные размеры. Купить ленточную пилораму можно в производительной компании «Кедр», организация занимается созданием деревообрабатывающих станков, отлично справляющиеся с задачей производства продукции нужных размеров и высокого качества.

Работники смогут достичь высокой точности разреза бревна благодаря функции по установке параметров пиления. Сам принцип работы ленточной пилорамы заключается в циркуляции движения по кругу пилы.

Достоинства станка с ленточной пилой

Специалисты выделяют ряд главных плюсов в эксплуатации оборудования:

– Производительность работ увеличивается более чем на двадцать процентов;

– Устройство не требует сложной перевозки и монтажа;

– На сайте компании “Кедр” вы найдете в каталоге более десяти моделей, отличающиеся техническими характеристиками, что говорит о разновидности ассортимента;

– Экономичность из-за высокой точности и большой скорости обработки;

– Уровень отходности, у этих устройств довольно низок, где-то в три раза;

– Средняя цена;

– Функциональность позволяет установить индивидуальный распил для каждого бревна;

– Удобная и простая настройка параметров на станке.

Современная ленточная пилорама способна производить продукт размеров до пяти миллиметров и совершать распил бревна до одного миллиметра.

Как правильно выбрать ленточную пилораму

Для верного подбора нужно ориентироваться на перечисленные факторы:

– Долговечность и качество эксплуатации зависит от рельсов, их тяжести и свойств;

– Способности двигателя, какова мощность. Специалисты утверждают, что для достижения эффективной скорости двигателя мощность должна составлять не меньше, чем 11 кВт;

– Разрыв пилы возможно избежать благодаря большому диаметру шкивов;

– Широкая пила;

– Наличие дополнительного и вспомогательного инструмента.

Задумали совершить покупку ленточной пилорамы? Рекомендуем заранее изучить свойства, характеристику и другую информацию, для лучшего понимания оборудования проконсультируйтесь со специалистом, способный посоветовать модель, отвечающую вашим параметрам.

На правах рекламы

Самое актуальное в рубрике: Интересно

Больше интересного в жанре: Новости

👻 «Бежин луг» за 6 минут. Краткое содержание рассказа Тургенева

: Заблудившийся охотник в ночи набредает на крестьянских ребятишек, которые сидят у костра, стерегут лошадей и рассказывают друг другу страшные истории о леших, русалках, домовых и прочей нечисти.

Действие происходит в Российской империи, в Чернском уезде Тульской губернии. Повествование ведётся от первого лица. Деление пересказа на главы — условное.

«Прекрасный июльский день»

Летние дни, когда погода установится, — прекрасны. Утро — ясное, лучезарное. К полудню небо покрывается лёгкими золотисто-серыми облачками, из которых изредка сеется мелкий тёплый дождик. Перед вечерней зарёй облачка исчезают, а солнце закатывается так же спокойно, как и взошло на небо.

Продолжение после рекламы:

Охотник заблудился

Именно в такой день рассказчик охотился на тетеревов.

Рассказчик — мужчина с ружьём, сумкой для дичи и собакой; имя его в рассказе не упоминается.

Под вечер он возвращался домой и неожиданно заблудился.

«Да где же это я?» — повторил я опять вслух, остановился в третий раз и вопросительно посмотрел на свою английскую жёлто-пегую собаку Дианку.

Взойдя на высокий, резко обрывающийся холм, он увидел под собой огромную равнину, которую огибала широкая река. Рассказчик наконец узнал местность — в округе её называли Бежиным лугом.

У костра в ночном

Прямо под обрывом в темноте горели два костра, у которых пятеро крестьянских ребятишек с двумя собаками стерегли лошадей. Днём жара и мухи с оводами не давали лошадям покоя, поэтому летом их пасли по ночам.

Выгонять перед вечером и пригонять на утренней заре табун — большой праздник для крестьянских мальчиков.

Усталый охотник спустился к кострам, сказал, что заблудился и попросился переночевать. Он лёг под кустик неподалёку, притворился спящим и прислушался, о чём говорят ребятишки.

Брифли существует благодаря рекламе:

Мальчики варили картошку и рассказывали истории о нечистой силе.

Ильюша

Больше всего историй рассказал двенадца­тилетний Ильюша с горбоносым, вытянутым и подслеповатым лицом, на котором застыло туповато-озабоченное выражение.

Ильюша — 12 лет, горбоносый, вытянутое лицо, жёлтые волосы, одет опрятно, работает на бумажной фабрике; суеверен и боязлив, верит в сверхъесте­ственное.

Одет мальчик был чисто и опрятно, но бедно. Многодетная семья Ильюши, видимо, была небогата, поэтому мальчик вместе с двумя своими братьями с раннего детства работал на бумажной фабрике. Ильюша «лучше других знал все сельские поверья» и искренне в них верил.

Домовой на бумажной фабрике

Первая история была о том, как приказчик велел Ильюше с компанией ребят заночевать на бумажной фабрике. Наверху кто-то неожиданно затопал, спустился по лестнице, к двери подошёл. Дверь распахнулась, а за ней — никого. И вдруг кто-то как закашляет! Напугал домовой мальчишек.

Говорящий барашек на могиле утопленника

Потом Ильюша рассказал о прорванной плотине, нечистом месте, где когда-то похоронили утопленника. Однажды послал приказчик псаря на почту. Возвращался он через плотину поздно ночью. Вдруг видит — на могилке утопленника беленький барашек сидит. Решил псарь забрать его с собой. Барашек из рук не вырывается, только в глаза пристально смотрит. Жутко стало псарю, гладит он барашка и приговаривает: «Бяша, бяша!» А барашек оскалил зубы, и отвечает ему: «Бяша, бяша!»

Продолжение после рекламы:

Покойный барин, ищущий разрыв-травы

Затем Ильюша рассказал о встреченном на той же плотине покойном барине. Покойник искал на «нечистом месте» разрыв-травы и жаловался, что могила на него давит.

Родительская суббота

Ильюша был уверен, что «покойников во всяк час видеть можно», а в родительскую субботу можно узнать, кто умрёт в этом году, надо только сесть на паперть, да на церковную дорогу смотреть — кто мимо пройдёт, того и ждёт смерть. Он рассказал о бабе, которая решила узнать, кто помрёт в этом году, пошла в родительскую субботу на паперть и узнала в проходящей мимо женщине себя.

Солнечное затмение и Тришка

Когда разговор зашёл о произошедшем недавно «небесном предвиденьи» — солнечном затмении, Ильюша рассказал поверье об удивительном человеке Тришке, который придёт во время солнечного затмения. Удивителен этот Тришка умением освобождаться от любых оков и выходить из любой тюрьмы.

Павлуша

Затем Павлуша тоже вспомнил о солнечном затмении.

Павлуша — 12 лет; сероглазый, большеголовый и приземистый, одет бедно; смел, пытается объяснить непонятное, решительный и любозна­тельный.

Брифли существует благодаря рекламе:

Когда солнце исчезло, крестьяне перепугались, а барская стряпуха все горшки в печи перебила, считая, что пришёл конец света, и щи есть некому будет. Все верили, что «белые волки по земле побегут, людей есть будут, хищная птица полетит, а то и самого Тришку увидят».

Пошли крестьяне в поле Тришку встречать. Вдруг видят — идёт человек «мудрёный» со странной головой. Все бросились прятаться, а это оказался не Тришка, а деревенский бочар, который купил новый жбан и надел его на голову, чтобы легче было нести. Развеселил мальчиков Павлушин рассказ.

Вдруг в самый разгар беседы залаяли и кинулись прочь собаки. Павлуша бросился за ними. Вернувшись, он сказал, что собаки почуяли волка.

Без хворостинки в руке, ночью, он, нимало не колеблясь, поскакал один на волка… «Что за славный мальчик!» — думал я, глядя на него.

Костя

Костя, маленький, тщедушный, очень бедно одетый и пугливый мальчик лет десяти с задумчивым и печальным взглядом, рассказал две истории.

Костя — 10 лет, худой и малорослый, плохо одет; трусишка, боится непонятного, способен на сочувствие, верит рассказам Ильюши.

Встреча плотника с русалкой

Первая — о плотнике, который заблудился в лесу и наткнулся на русалку. Она сидела на ветке дерева, звала его к себе и смеялась. Плотник взял и перекрестился. Русалка заплакала жалобно, а потом прокляла его — будет плотник горевать до конца своих дней. С тех пор он невесёлый и ходит.

Водяной, утащивший мальчика на дно

Вторая Костина история была о мальчике, которого водяной утащил под воду, а его мать сошла от горя с ума.

Федя

Старший из мальчиков, Федя, стройный, красивый подросток лет четырнадцати, принадлежал, судя по одежде, к богатой семье и был в этой компании «запевалой» — к друзьям относился покрови­тель­ственно, но по-доброму, изредка перебивал их с добродушной насмешкой.

Федя — 14 лет, красив, хорошо одет; как старший, к друзьям относится покрови­тель­ственно, но по-доброму, немногословен.

Федя вспомнил о живущей в его деревне женщине, которую бросил любовник. Пошла она топиться, а водяной утащил её на дно, и там «испортил». Женщину вытащили, но в себя она не пришла, так дурочкой и осталась.

Ваня

Самый младший, семилетний мальчонка Ваня, всю ночь продремал под рогожкой «и только изредка выставлял из-под неё свою русую кудрявую головку».

Ваня — 7 лет, русый, кудрявый и большеглазый; искрений, мечтательный и добрый, любит природу; дремлет в течение всего разговора.

Утро

Остальных ребятишек сон сморил, когда погасли костры. Охотник тоже задремал. От костров он ушёл, когда «утро зачиналось». Попрощаться охотнику удалось только с Павлушей — тот проснулся, когда он уходил.

Эпилог

Рассказчик с сожалением сообщает, что в том же году «славный парень» Павел погиб — разбился, упав с лошади.

Машинный перевод – Meta

Цель проекта машинного перевода Wiki (pedia) – разработать идеи, методы и инструменты, которые могут помочь в переводе статей Википедии (и страниц Викимедиа) с одного языка на другой, особенно с английского языка и на языки с небольшим количеством свободно говорящие.

Не забудьте прочитать текущую страницу обсуждения и, в частности, то, что указано на странице перевода Википедии:

Википедия – многоязычный проект.Статьи на одну и ту же тему на разных языках можно редактировать независимо; они не обязательно должны быть переводами друг друга или точно соответствовать по форме, стилю или содержанию. Тем не менее, перевод часто бывает полезен для распространения информации между статьями на разных языках.

Перевод требует работы. Машинный перевод, особенно между несвязанными языками (например, английским и японским), дает очень низкое качество результатов. В Википедии согласны с тем, что неотредактированный машинный перевод , оставленный как статья в Википедии, хуже, чем ничего. (см. Например здесь). В шаблонах переводов есть ссылки на машинные переводы, встроенные автоматически, поэтому все читатели должны иметь легкий доступ к машинным переводам.

Помните, что если бы идея заключалась в том, чтобы просто запустить статью в Википедии в полностью автоматической системе машинного перевода (такой как Google Translate), не было бы смысла добавлять результаты в «чужую» Википедию: пользователь должен просто загрузите систему с желаемым URL-адресом.

Мотивация [править]

Малые языки не могут создавать статьи так же быстро, как проекты Викимедиа на таких языках, как английский, японский, немецкий или испанский, потому что количество википедистов слишком мало и некоторые предпочитают участвовать в более крупных проектах.Одно из возможных решений этой проблемы, которое обсуждается с 2002 года, – это перевод проектов Викимедиа. Поскольку для некоторых языков не хватает переводчиков, машинный перевод может повысить продуктивность сообщества. Такой вид автоматического перевода станет первым шагом к добавлению и исправлению ручных переводов позже, по мере развития местных сообществ.

Вторая, но очень важная мотивация – это разработка бесплатных инструментов для компьютерной лингвистики и обработки естественного языка.Эти поля очень важны, но ресурсы для малых языков обычно отсутствуют, низкокачественные, дорогие и / или ограниченные в их использовании. Даже для «больших» языков, таких как английский, бесплатных ресурсов все еще мало. Мы могли развить …

Подходы [править]

Подход Интерлингва [править]

Другой, но связанный подход заключался бы в переводе статей на интерлингва машинного перевода, таком как UNL, а затем написании программных модулей для автоматического перевода с этого интерлингва на каждый целевой язык.Первоначальный перевод может быть выполнен полностью вручную или переведен автоматически с помощью людей, проверяющих точность перевода и выбирающих между несколькими альтернативами. Это экономит работу по прямому переводу только в том случае, если есть несколько целевых языков, модули которых достаточно хорошо разработаны, но эти модули намного проще писать и, как ожидается, более точны, чем системы автоматического перевода с полного реального языка на реальный язык.

Перевод между тесно связанными языками [править]

Я полагаю, будет проще переводить между похожими языками, чем на разные.Например, у нас есть Википедии на каталонском, испанском, македонском и болгарском, возможно, даже на голландском и африкаансе (необходимо провести дополнительные исследования, чтобы оценить, какой из них будет наиболее подходящим). В Испании выпускается бесплатное программное обеспечение под названием en: Apertium, которое может быть здесь полезно.

Предлагаемый статистический подход [править]

  • На первом этапе из различных Википедий создается серия корпусов языков и статистических моделей. Результаты особенно интересны, потому что, помимо извлечения текста, необходимого для проекта, они также позволяют нам публиковать под разрешающей лицензией вид данных, которые обычно недоступны для небольших языков или, самое большее, доступны только после дорогостоящих покупок.Многие из них уже выпущены и размещены на SourceForge:

(дополнительную информацию об этих данных см. На моей странице обсуждения в английской Википедии Tresoldi 16:22, 13 марта 2010 г. (UTC))

  • Поскольку большинство второстепенных Википедий, скорее всего, будет заполнено, по крайней мере, поначалу, статьями на английском языке, первые пары, которые будут разработаны, будут пары английский / иностранный язык. Таким образом, для каждого языка исходный список случайных предложений берется из корпуса английского языка (как указано выше) и, если такая система доступна, переводится с помощью некоторого существующего программного обеспечения машинного перевода (например, Google Translate или Apertium).Будем надеяться, что википедисты начнут совместно исправлять переводы, как и обычные статьи Википедии.
  • После того, как небольшой список случайных предложений будет адекватно переведен / исправлен, будет выбран ряд других предложений, которые будут постепенно добавляться в развивающийся параллельный корпус. Используя статистику, собранную с помощью построенных выше языковых моделей, в частности английской, будут использоваться два разных подхода:
    • Первый – постепенно охватить все общие n-граммы всех порядков (по убыванию от 5-граммов) так, чтобы наиболее распространенные структуры в английской Википедии были охвачены корпусом (другими словами, нужно переводить больше страниц. с меньшим количеством проблем – подумайте об очень похожих страницах, таких как страницы о городах, короткие биографии и т. д.).
    • Второй будет заключаться в постепенном охвате n-граммов, обнаруженных в параллельном корпусе, чтобы охватить различные контексты обеих этих n-граммов и, в частности, их контексты в уже включенных предложениях.
  • После перевода примерно 1000 предложений реальная система начнет строиться еженедельно. Каждый, кто имеет некоторый опыт в статистическом машинном переводе, согласится с тем, что 1000 предложений – это смехотворно мало для статистического перевода, но идея состоит в том, чтобы установить базовый уровень и постепенно увеличивать его.Кроме того, хотя добавление предложений, как описано выше, будет продолжаться, время от времени система будет использоваться для перевода некоторых из главных статей английской Википедии, не охваченных иностранной, исправляя это (с большой болью в первый раз) и добавить обратно в корпус. Через некоторое время мы, наконец, сможем съесть свой собственный корм для собак, то есть сделать первый необработанный перевод с помощью наших статистических систем, больше не полагаясь на несвободные системы (однако использование бесплатного программного обеспечения, такого как Apertium, для родственных языков вероятно, все еще будет лучшей альтернативой в обозримом будущем).
  • Корпуса будут постепенно помечены информацией о частях речи, леммами и, в конечном итоге, синтаксической информацией.
  • Будет происходить постепенная интеграция с Викисловарем и внутрилингвистическими ссылками Википедии, охватывающая не только основные леммы, но, надеюсь, наиболее распространенные изменяемые формы для каждого языка – результаты затем могут быть переданы в Викисловарь с тщательно настроенными боты.

Оценка с помощью Википедии [править]

Первоначально найдено в Apertium Wiki.

Один из способов улучшить систему машинного перевода и в то же время улучшить и добавить контент в Википедии, – это использовать Википедии в качестве испытательного стенда. Вы можете перевести текст из одной Википедии в другую, а затем либо самостоятельно отредактировать, либо подождать, либо попросить других людей опубликовать текст. Одним из приятных моментов является то, что MediaWiki (программное обеспечение, на котором основана Википедия) позволяет просматривать различия между версиями (см. Вкладку «История»).

Эта стратегия выгодна как для Википедии, так и для любой системы машинного перевода, такой как Apertium или статистической системы, основанной на Моисее.В Википедии появляются новые статьи на языках, на которых в противном случае они могли бы отсутствовать, а система машинного перевода получает информацию о том, как мы можем улучшить программное обеспечение. Важно отметить, что Википедия – это работа сообщества, и люди справедливо могут быть обеспокоены машинным переводом. Чтобы понять это, поставьте себя на место людей, которым приходится исправлять множество переводов SYSTRAN (a.k.a. BabelFish) или Google Translate, затрачивая немного времени и немного терпения.

Руководство

[править]

  • Не начинайте переводить тексты и ждать, пока люди их исправят.Первое, что вам нужно сделать, это создать учетную запись в Википедии, а затем найти «доску объявлений сообщества». Спросите там, как постоянные участники отнесутся к тому, что вы используете Википедию для тестов. На доску объявлений сообщества должна быть ссылка с первой страницы. Его можно было бы назвать чем-то вроде «La tavèrna» на окситанском языке или «Geselshoekie» на африкаансе. Когда вы их спрашиваете, проясните следующее:
  • Это бесплатное программное обеспечение / машинный перевод с открытым исходным кодом.
  • Вы хотели бы помочь сообществу и выполняете эти переводы, чтобы помочь своей Википедии расширить диапазон статей и улучшить программное обеспечение для перевода.
  • Переводы будут добавлены только с согласия сообщества, вы не собираетесь заваливать их плохо переведенными статьями.
  • Перевод будет человек не бот.
  • Спросите их, есть ли какие-нибудь темы, которые, по их мнению, вы бы затронули, возможно, у них есть страница с «запрошенными переводами».
  • Один из способов взглянуть на это – как не носитель языка, пытающийся выучить язык. Укажите, что первоначальный перевод будет выполнен машиной, затем вы попытаетесь исправить перевод, но все, что вы не исправляете, вы будете благодарны другим людям.

Здесь вы можете найти пример разговора.

Как перевести [править]

Для большей пользы при создании страницы сначала вставьте неотредактированный вывод машинного перевода.Сохраните страницу со сводкой редактирования , сообщив, что вы все еще работаете над ней. Затем приступайте к пост-редактированию вывода. После того, как вы закончите, снова сохраните страницу. Если вы перейдете на вкладку истории вверху страницы и сделаете «Сравнить выбранные версии», вы увидите различия (разницу) между машинным переводом и постредактированным выводом. Это дает хорошее представление о том, насколько хорош был исходный результат Apertium.

Также полезно, если вы сначала вставите вход .Затем вы можете сравнить 1. ввод, 2. вывод MT, 3. постредактирование (сохранение введенного текста в истории статьи может быть полезно, если вы хотите сравнить старый вывод MT с более новой версией машинного переводчика)

Существующие бесплатные программы [править]

  • Апертиум
    • Apertium – это платформа с открытым исходным кодом (движок, инструменты) для создания систем машинного перевода, в основном между родственными языками. Код, документация, языковые пары доступны на сайте Apertium.
    • См. Никлас Лаксстрём, На пути к машинному переводу , май 2013 г.
  • Ариана
    • Ariane (версия Ariane-H / Heloise) – это онлайн-среда для разработки систем машинного перевода. Он полностью совместим с оригинальным Ariane-G5 от исследовательской группы GETA Университета Гренобля (Франция).
  • Моисей (Моисей имеет лицензию LGPL.)
    • “Moses – это статистическая система машинного перевода, которая позволяет автоматически обучать модели перевода для любой языковой пары. Все, что вам нужно, это набор переведенных текстов (параллельный корпус).”(с их веб-сайта Moses website.
  • Перевод Википедии – несуществующий
    • Инструмент, разработанный, чтобы помочь заполнить небольшие Википедии, например, быстро переводить шаблоны стран

Попытки [править]

В нескольких проектах Викимедиа использовался или начат перевод с помощью компьютера. Ниже приводится неполный список для проектов, выполненных на , сами проекты Викимедиа.

В остальных случаях они использовались извне или не программно:

ресурсов [править]

Генерал [править]

  • Google Translate – онлайн бесплатный (статистический) машинный переводчик.
  • Bing Translator – Онлайн-бесплатный (статистический) машинный переводчик.
  • GramTrans – Онлайн-бесплатный (основанный на правилах) машинный переводчик, в основном охватывающий скандинавские языки.
  • VertaalMachine – Онлайн-переводчик, который охватывает более 80 языков.
  • Promt – Машинный переводчик онлайн бесплатно (на основе правил).
  • WordLingo – Онлайн-переводчик, бесплатно до 500 слов.
  • Apertium.org – бесплатный онлайн-машинный переводчик с открытым исходным кодом (основанный на правилах).
  • Translate and Back – бесплатный онлайн-перевод на базе Google, который позволяет проверять правильность обратным переводом.
  • Okchakko – Онлайн-переводчик бесплатно (на основе правил): с французского / итальянского на корсиканский

Словари [править]

Корпуса [править]

  • Europarl – языки EU12, до 44 миллионов слов на язык (для использования только с английским в качестве исходного или целевого языка, поскольку многие неанглийские предложения являются переводами переводов).
  • JRC-Acquis – EU22 языков.
  • Southest European Times – английский, турецкий, болгарский, македонский, сербохорватский, албанский, греческий, румынский (примерно 200 000 предложений с выравниванием, 4-5 миллионов слов).
  • Государственные службы ЮАР – английский и африкаанс (около 2 500 предложений с выравниванием, 49 375 слов).
  • IJS-ELAN – англо-словенский.
  • Многоязычный корпус с открытым исходным кодом. Несмотря на название, некоторые ресурсы могут не подходить для Википедии с учетом их лицензии.
  • OpenTran – единая точка доступа к переводам программного обеспечения с открытым исходным кодом на многие языки (загружается в виде баз данных SQLite).
  • Tatoeba Project – База данных примеров предложений, переведенных на несколько языков.
  • ACL Wiki – Список ресурсов по языкам (здесь много ссылок на корпус и т. Д.)
  • FrazeIt – Система поиска предложений и фраз. Поддерживает шесть языков, отфильтрованных по форме, зоне, контексту и т. Д.

Библиография [править]

См. Также [править]

Общие английские статьи Википедии [править]

Oracle ВМ VirtualBox

Новости

  • Важно 17 мая 2021 г.
    Принимаем на работу!

    Ищете новую задачу? Мы нанимаем старшего разработчика VirtualBox в области 3D (Европа / Россия / Индия).
  • Новое 19 октября 2021 г. Выпущено
    VirtualBox 6.1.28!

    Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть Журнал изменений для подробностей.
  • Новое 28 июля 2021 г. Выпущено
    VirtualBox 6.1.26!

    Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть Журнал изменений для подробностей.
  • Новое 20 июля 2021 г.
    VirtualBox 6.1.24 выпущено!

    Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть Журнал изменений для подробностей.
  • Новое 29 апреля 2021 г. выпущен
    VirtualBox 6.1.22!

    Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть Журнал изменений для подробностей.
  • Новое 20 апреля 2021 г. Выпущено
    VirtualBox 6.1.20!

    Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки.Увидеть Журнал изменений для подробностей.
  • Новое 19 января 2021 г. Выпущено
    VirtualBox 6.1.18!

    Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть Журнал изменений для подробностей.
  • Новое 20 октября 2020 г. выпущен
    VirtualBox 6.1.16!

    Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть Журнал изменений для подробностей.
  • Новое 4 сентября 2020 г.
    VirtualBox 6.Выпущена версия 1.14!

    Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть Журнал изменений для подробностей.
  • Новое 14 июля 2020 г. выпущен
    VirtualBox 6.1.12!

    Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть Журнал изменений для подробностей.
  • Новое 14 июля 2020 г. выпущен
    VirtualBox 6.0.24!

    Сегодня Oracle выпустила отладочную версию 6.0, которая повышает стабильность и устраняет проблемы.Увидеть Журнал изменений для подробностей.
  • Новое 14 июля 2020 г. выпущен
    VirtualBox 5.2.44!

    Сегодня Oracle выпустила отладочную версию 5.2, которая улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть Журнал изменений для подробностей.
  • Новое 5 июня 2020 г. выпущен
    VirtualBox 6.1.10!

    Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть Журнал изменений для подробностей.
Дополнительная информация…

VirtualBox – это мощный продукт виртуализации x86 и AMD64 / Intel64 для корпоративного и домашнего использования. VirtualBox – это не только чрезвычайно многофункциональный и высокопроизводительный продукт для корпоративных клиентов, но и единственное профессиональное решение, которое свободно доступно в виде программного обеспечения с открытым исходным кодом в соответствии с условиями Стандартной общественной лицензии GNU (GPL) версии 2. См. «О VirtualBox» “для введения.

В настоящее время VirtualBox работает на хостах Windows, Linux, Macintosh и Solaris и поддерживает большое количество гостевых операционных систем, включая, помимо прочего, Windows (NT 4.0, 2000, XP, Server 2003, Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 10), DOS / Windows 3.x, Linux (2.4, 2.6, 3.x и 4.x), Solaris и OpenSolaris, OS / 2 и OpenBSD.

VirtualBox активно развивается с частыми выпусками и имеет постоянно растущий список функций, поддерживаемых гостевых операционных систем и платформ, на которых он работает. VirtualBox – это усилие сообщества, поддерживаемое специализированной компанией: каждый может вносить свой вклад, а Oracle гарантирует, что продукт всегда соответствует профессиональным критериям качества.

Горячие выборы:

Израильский эксперт требует создать машину «Википедия», чтобы помочь компьютерам с искусственным интеллектом выучить

Израильский эксперт в области искусственного интеллекта – области, которая дает компьютерам возможность учиться – призывает к созданию хранилища знаний в стиле Википедии для интеллектуальных машин, поскольку группа его коллег признала, что перед растущим поле.

«Мы все еще находимся в самом начале развития ИИ, но ИИ уже повсюду», – сказала Айя Соффер, мировой вице-президент IBM по технологиям искусственного интеллекта.Однако ее приложения все еще очень «узкие», – сказала она, поскольку машинам для их выполнения требуются четко определенные задачи и большой объем данных.

Хотя концепция ИИ существует с 1950-х годов, сейчас она переживает возрождение, которое стало возможным благодаря более высокой вычислительной мощности чипов. Ожидается, что с 2018 года эта отрасль будет расти со среднегодовыми темпами почти на 37 процентов, а к 2025 году ее объем составит 191 миллиард долларов, по данным исследовательской фирмы MarketsandMarkets.

Искусственный интеллект и машинное обучение используются для широкого спектра приложений, от распознавания лиц до обнаружения заболеваний на медицинских изображениях и глобальных соревнований в таких играх, как шахматы и го.

Айя Соффер, мировой вице-президент IBM по технологиям искусственного интеллекта, на конференции в IDC в ​​Герцлии, 6 января 2019 г. (Шошанна Соломон / Times of Israel)

Таким образом, компании пытаются создать промежуточный ИИ, называемый «широким ИИ», в котором машины могут выполнять больше задач, используя меньше данных, – сказал Соффер из IBM.

Подпишитесь на Startup Daily и никогда не пропустите главные технические новости Израиля

Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями

«В реальном мире у большинства компаний не так много данных», – сказала она. Одна из самых больших проблем, стоящих перед технологиями искусственного интеллекта, – это иметь машины, которые могут обучаться с доступом к меньшим объемам данных. По ее словам, передача огромных объемов данных на машины требует времени, доступность данных ограничена, и данные постоянно меняются.

Одним из решений, по ее словам, является попытка заставить машины ИИ самостоятельно «наращивать данные», то есть использовать ИИ для создания новых данных с использованием существующей информации.

Другое решение было предложено профессором Моше Бенбассатом, исследователем искусственного интеллекта в IDC и организатором конференции, который сказал, что «сообществу ИИ необходимо приложить международные усилия для создания специальной базы данных, в которой будут использоваться интеллектуальные машины». иметь доступ, понимать и использовать.

БенБассат является основателем Clicksoftware Technologies Ltd., фирма, которая применяет сложные алгоритмы и искусственный интеллект для управления работниками, и Plataine Ltd., производитель решений искусственного интеллекта для передового производства в различных отраслях промышленности.

Если умной машине нужны знания, выходящие за рамки обучения, которое она получает непосредственно от людей, она также должна иметь доступ к экспертным данным, сказал он, как и люди. «Так почему бы не создать что-то вроде Википедии, но структурированное таким образом, чтобы умные машины могли использовать и понимать?»

Проф. Моше Бен-Бассат, исследователь искусственного интеллекта, на конференции в IDC Herzliya; 6 января 2019 г. (Орен Шалев)

БенБассат называет предложенную им платформу ReKopedia.«Я говорю о глубоких знаниях», которые необходимы, например, для обучения врачей, – сказал он The Times of Israel в кулуарах конференции. Это знание того, что машины искусственного интеллекта не могут учиться, просто глядя на данные пациентов, но позволят «умным машинам» делать более глубокие выводы, – сказал он.

Идея заключалась бы в разработке программных структур, таких как нейронные сети, байесовские сети и деревья решений, которые содержат «человеческие знания» и понятны умным машинам, сказал он.

«Это вызов для сообщества ИИ», – сказал он. «Это существенно расширит возможности ИИ».

Доверять или не доверять

Еще одна предстоящая задача – завоевать доверие пользователей, – сказал Соффер из IBM.

Даже если технология будет точна на 99%, люди по-прежнему не решаются использовать системы искусственного интеллекта, потому что они не знают, основаны ли решения, принимаемые машинами, на справедливых или предвзятых данных, сказала она.

По ее словам, необходимо больше прозрачности.Технология искусственного интеллекта должна сопровождаться информационным бюллетенем, похожим на этикетку продукта питания. Это то, что IBM начинает делать со своими технологиями: обеспечивать учет того, как машина была обучена, на каких данных она была обучена и уровень их точности.

Это поможет «установить больше справедливости и доверия», – сказала она.

Роботы, работающие с гарнитурами и мониторами (PhonlamaiPhoto, iStock by Getty Images)

Неспособность понимать человеческий язык со всеми его нюансами, метафорами и контекстами – еще одна причина, по которой ИИ еще не реализовал свой потенциал.

«ИИ очень далек от истинного понимания естественного языка», – сказала она. По словам Соффера, машины могут очень хорошо переводить, но только потому, что им на самом деле не нужно ничего понимать в самом тексте, чтобы делать это.

По ее словам, все еще существует большой разрыв между языковыми способностями машин искусственного интеллекта и детей раннего возраста.

«Если мы не сможем сочетать ИИ с рассуждениями и знаниями», потенциал технологии останется нереализованным, – предупредила она.

Конференция по искусственному интеллекту, состоявшаяся в воскресенье в Междисциплинарном центре IDC в ​​Герцлии, частном колледже, была посвящена применению искусственного интеллекта в киберпространстве, медицине, автономных автомобилях, проектировании и производстве, а также промышленности.

«Около сотни из тысячи сотрудников Google в Израиле работают над разработками искусственного интеллекта», – сказал Йоси Матиас, вице-президент по разработке и управляющий директор Центра исследований и разработок Google в Израиле. Он отметил, что среди проектов команды есть экран вызова, запущенный Google в сентябре для некоторых телефонов в США, который использует технологию распознавания речи и преобразования текста в речь для идентификации звонящего, когда его номер не распознается.

igem.org

Международная машина генетической инженерии

iGEM Foundation – это независимая некоммерческая организация, занимающаяся развитием синтетической биологии, образования и конкуренции, а также развитием открытого сообщества и сотрудничества. Это достигается за счет развития открытого, сплоченного сообщества и дружеского соревнования.
Об iGEM →

Премьера Международного конкурса синтетической биологии

Конкурс iGEM – это ежегодное всемирное мероприятие по синтетической биологии, которое дает студентам возможность раздвинуть границы синтетической биологии, решая повседневные проблемы, с которыми сталкивается мир. Смотрите результаты конкурса iGEM 2021!
О конкурсе iGEM →
Посетите веб-сайт конкурса iGEM 2021 →

Что бы вы спроектировали с помощью биологии?

Новая лига дизайна iGEM – это новое соревнование iGEM, призванное дать толчок вашему пути в синтетической биологии.
О iGEM Design League →

Биобезопасность и биозащита мирового класса

iGEM ​​уникален своим комплексным и тщательным подходом к синтетической биологии. Благодаря нашей программе обеспечения безопасности и защиты мирового класса мы являемся лидером в этой области, создавая атмосферу внимательной и ответственной работы.
О программе безопасности iGEM →

Мировое сообщество со связями

Программа After iGEM объединяет всех, кто прошел через iGEM Competition с момента его создания в 2004 году.Ведь iGEM – это способ и дальше оказывать влияние на мир. Вы лидеры в своей области, и мы хотим помочь вам добиться успеха.
О программе после iGEM →

Synbio Предпринимательство

Программа iGEM Entrepreneurship Program (EPIC) поддерживает развитие предпринимательского сообщества iGEM посредством ряда мероприятий по всему миру, включая Venture Creation Labs, Mentorship Program, Fast Track Program и Annual Startup Showcase.
О программе iGEM EPIC →

Глобальное событие года Synbio

IGEM Giant Jamboree – это ежегодное мероприятие, на котором демонстрируются проекты 370+ многопрофильных местных команд, решающих локальные проблемы по всему миру с использованием синтетической биологии.Мероприятие на 7000 человек собирает пионеров будущего в финале конкурса iGEM Competition.
Посетить веб-сайт Гигантского Джамбори 2021 года →

Новости iGEM

Избранные новости


2021 Результаты конкурса iGEM Competition уже опубликованы!

16 ноября 2021

Поздравляем все команды конкурса iGEM 2021! Опубликованы официальные результаты конкурса:


Видео с презентациями

iGEM Competition готовы к просмотру!

3 ноября 2021 г.

События

Хотите добавить в список событие iGEM или вам нужно управлять деталями мероприятия? Свяжитесь с нами по телефону hq [AT] igem [DOT] org .

Если у вас есть что-то, что вы хотите обсудить со штаб-квартирой iGEM, касающееся расизма, разнообразия или включения в iGEM, или у вас есть идея, которую вы хотели бы, чтобы мы изучили, мы приглашаем вас поделиться своими мыслями через эту анонимную форму обратной связи.

Ознакомьтесь с другими нашими веб-сайтами …

Оружие

– Apex Legends Wiki

Карабин R-301, штурмовая винтовка.

Оружие – это основной метод нанесения урона в Apex Legends . В Battle Royale легенды выходят на арену без какого-либо оружия и должны найти их из любого подходящего источника добычи при приземлении. На аренах любое оружие, кроме оружия с припасами, можно купить до начала раунда. Независимо от игрового режима можно носить до двух единиц огнестрельного оружия.

Эффективность и огневую мощь оружия можно повысить с помощью приспособлений, которые могут помочь стабилизировать оружие, увеличить размер магазина, изменить его прицельные приспособления или открыть новые режимы огня.

Все оружие разделено на семь категорий: штурмовые винтовки, пистолеты-пулеметы, легкие пулеметы, стрелковое оружие, снайперы, дробовики и пистолеты.

Прочее оружие []

Поставляемое оружие с припасами []

Оружие с припасами (также известное как оружие из пакетов для ухода, оружие из ящиков, оружие для сброса с воздуха и т. Д.) – это оружие из семейной реликвии, которое можно найти только в нейтральных пакетах для ухода. У них ограниченный боезапас, который невозможно пополнить. Они также идут со сменной оптикой, за исключением Kraber.Снайпер 50-го калибра, чья уникальная переменная оптика 6x-10x не может быть удалена.

Оружие в полной экипировке []

Полностью экипированное оружие – это оружие, которое поставляется со всеми принадлежностями. Уровень вложений зависит от редкости оружия, от Обычного до Легендарного.

Пользовательское модифицированное пейнтбольное оружие Rampart []

Это полностью оснащенное оружие, которое было модифицировано Rampart с добавлением «Splatter Rounds». У них большие магазины, они быстрее перезаряжаются и стреляют патронами, заряженными краской.Их можно приобрести за материалы в торговых автоматах, расположенных в Большой Моде Рампарта, и они доступны в редких, эпических и легендарных раритетах. Легенды называют их “Специальными опциями” при пинге.

Боеприпасы []

Есть три типа боеприпасов, которые можно метать. В отличие от огнестрельного оружия, они занимают ячейки в инвентаре и классифицируются как расходные материалы.

Холодное оружие []

Legends по умолчанию не владеют оружием ближнего боя, они просто используют свои кулаки и удары ногами.Однако, получив набор «Реликвия легенды», игроки могут экипировать персонализированный скин для оружия ближнего боя этой легенды. Оружие ближнего боя носит чисто косметический характер и не влияет на игровой процесс.

Список оружия []

Штурмовые винтовки []

Пистолеты-пулеметы []

«Пистолет-пулемет» – это неправильное написание слова «пистолет-пулемет». «Sub» – это префикс, поэтому он должен быть частью слова (например, «подводная лодка»). Эта вики намеренно использует неправильное написание, потому что именно так пишется SMG в игре.

Ручные пулеметы []

Стрелковое оружие []

Снайперские винтовки []

Ружья []

Пистолеты

[]

Статистика []

  • Весь урон рассчитывается без учета модификаторов урона «Укрепленные» и «Шлемы».
  • Значения урона в секунду (DPS) и времени до убийства (TTK) получены по выстрелам в тело.
  • Время до убийства рассчитывается для Evo Shields и для цели не дальше 25 метров / 82 футов.
  • Время до уничтожения выражается в секундах (с).
  • Скорость снаряда выражается в единицах в секунду (UPS).

Статистика оружия []

Оружие имеет разную статистику, и некоторые из них можно изменить, оснастив насадками.

Боеприпасы

У каждого оружия есть свой тип боеприпасов, который указывает, какой тип боеприпасов он принимает. Существует шесть типов: легкие патроны, тяжелые патроны, энергетические патроны, патроны для дробовика, снайперские патроны и стрелы.Каждый тип боеприпасов имеет разный шанс появления, некоторые из них реже других, и обычно они появляются рядом с оружием того же типа.

Падение пули

Большинство оружия в игре стреляют снарядами, которые падают со временем. Оружие, использующее тяжелые патроны, имеет более выраженный урон; оружие, использующее энергетические боеприпасы, меньше всего страдает от падения пули. Единственное оружие без пули – это заряженная винтовка; его луч перемещается мгновенно, и урон уменьшается с увеличением расстояния.

Спад урона

Оружие Hitscan имеет спад урона, при котором после установленного расстояния урон уменьшается по мере удаления цели.

Замедление пули

Оружие замедляет цель на 10% на 0,25 секунды. Это может происходить только раз в 3 секунды. Это не относится к Легендам с Укрепленным.

Режимы стрельбы

Это различные способы стрельбы из оружия:

  • Авто – оружие стреляет непрерывно, пока нажат спусковой крючок;
  • Single – оружие стреляет один раз за нажатие на спусковой крючок;
  • Burst – оружие стреляет несколько раз за одно нажатие на спусковой крючок.

Некоторое оружие можно переключать между несколькими режимами стрельбы. Например, карабин R-301 и VK-47 Flatline могут переключаться между автоматическим и одиночным режимами.

Обращение

Как быстро оружие можно вынуть и убрать. Более тяжелое оружие (например, LMG) медленнее, чем более легкое оружие (например, пистолеты). Его можно улучшить стандартным прикладом или снайперским прикладом.

Множители выстрелов в голову и ногу

Оружие имеет множители выстрелов в голову и ног, которые увеличивают или уменьшают наносимый урон соответственно.Если результат дробный, он округляется до ближайшего целого числа.

  • Голова: выстрелы в голову увеличивают наносимый урон. Шлемы могут снизить получаемый урон.
  • Legs: Выстрелы в ноги снижают наносимый урон.
Размер магазина

Боезапас оружия. Его можно увеличить, используя расширенные магнитные приспособления, но они различаются для каждого типа боеприпасов.

Штраф движения

Все оружие одинаково замедляет игроков (на 13.333%) вне зависимости от вида оружия.

Оружие дополнительно снижает скорость передвижения при прицеливании, причем величина зависит от оружия. Снайперы, на 65%, имеют наибольший штраф движения ADS.

Дульная вспышка

Незначительный ослепляющий эффект, который получает стрелок при стрельбе из оружия. Его можно уменьшить с помощью стабилизатора ствола, хотя приспособление находится в сводчатом состоянии с 8-го сезона.

Скорость перемещения снаряда

За исключением оружия со сканированием попаданий, снаряды которого мгновенно летят туда, куда направлено оружие, пулям и снарядам всего оружия требуется разное количество раз, чтобы пройти заданное расстояние.Скорость, с которой летят эти пули и снаряды, рассчитывается в единицах в секунду, где 40 единиц равны одному метру.

Скорострельность

Скорость стрельбы из оружия. Для дробовиков его можно модифицировать с помощью болта для дробовика.

Recoil

Количество физической отдачи за выстрел, которую необходимо компенсировать. Его можно уменьшить с помощью стабилизатора ствола.

Скорость перезарядки

Скорость, с которой оружие меняет свой магазин на другой.Для всего оружия, кроме Wingman, P2020 и винтовки HAVOC, перезарядка, когда магазин не полностью опустошен, займет меньше времени, чем перезарядка его с полностью пустым магазином. Скорость перезарядки увеличивается с помощью ложи.

Для Wingman и Hemlok Burst AR скорость перезарядки может быть дополнительно увеличена с помощью Boosted Loader Hop-Up, который увеличивает скорость перезарядки и добавляет бонусные раунды после перезарядки, если перезарядка выполняется, когда магазин почти пуст (замена Предупреждение на экране «LOW AMMO» с сообщением «FAST RELOAD»).

Ускорение об / мин

Ручной пулемет Devotion имеет особую механику, которая снижает темп стрельбы и разгоняется до полной скорости за короткий период. Его можно укоротить с помощью надстройки турбонагнетателя.

Распространение

Отклонение пули оружия при стрельбе от бедра, примерно определяется размером прицела. У большинства дробовиков прицеливание немного сужает цель. Тем не менее, Triple Take и Peacekeeper уникальны тем, что их удушение со временем увеличивается, чтобы уменьшить разброс.Их дроссели также можно включать и выключать по желанию.

Раскачивание оружия

Раскачивание оружия на холостом ходу при прицеливании. Его можно уменьшить с помощью стандартной ложи или снайперской ложи.

Заводной

Винтовка HAVOC имеет особую механику, при которой оружие проходит короткий период времени, прежде чем начать стрельбу. Его можно снять с помощью турбонагнетателя.

Интересные факты []

  • Из нынешних 28 видов оружия 21 взято из серии Titanfall .
  • Longbow DMR классифицируется как снайперская винтовка, хотя DMR расшифровывается как Designated Marksman Rifle.
  • Mozambique Shotgun – это дробовик, который на самом деле классифицируется как оба. Для испытаний он рассматривается только как дробовик, однако в игре он классифицируется как пистолет, и если требуется оптика, Legend попросит оптику для пистолета. У Мозамбика также нет штрафа к скорости передвижения при прицеливании, в отличие от дробовиков.
  • Из-за отсутствия категории стрелкового оружия до 9 сезона, G7 Scout и 30-30 Repeater ранее классифицировались как штурмовые винтовки, хотя и не были таковыми.
  • Wingman, L-STAR EMG, 30-30 Repeater, Longbow DMR, Sentinel и Kraber .50-Cal Sniper могут открывать двери, стреляя в ручку.
    • L-STAR изначально предназначалась для взлома дверей, а не для их открытия.
    • Revved Up Rampage может сломать двери.

См. Также []

Автоматизированная система может переписывать устаревшие предложения в статьях Википедии | MIT News

Система, созданная исследователями Массачусетского технологического института, может использоваться для автоматического обновления фактических несоответствий в статьях Википедии, сокращая время и усилия, затрачиваемые редакторами-людьми, которые теперь выполняют задачу вручную.

Википедия состоит из миллионов статей, которые постоянно нуждаются в редактировании для отражения новой информации. Это может включать в себя расширение статей, серьезные переписывания или более обычные модификации, такие как обновление номеров, дат, имен и местоположений. В настоящее время люди во всем мире добровольно вкладывают время, чтобы внести эти правки.

В документе, представленном на конференции AAAI по искусственному интеллекту, исследователи описывают систему генерации текста, которая определяет и заменяет конкретную информацию в соответствующих предложениях Википедии, сохраняя язык, похожий на то, как люди пишут и редактируют.

Идея состоит в том, что люди будут вводить в интерфейс неструктурированное предложение с обновленной информацией, не беспокоясь о стиле или грамматике. Затем система выполнит поиск в Википедии, найдет соответствующую страницу и устаревшее предложение и перепишет их по-человечески. Исследователи говорят, что в будущем есть потенциал для создания полностью автоматизированной системы, которая определяет и использует самую свежую информацию из Интернета для создания переписанных предложений в соответствующих статьях Википедии, отражающих обновленную информацию.

«В Википедии постоянно требуется много обновлений. Было бы полезно автоматически изменять точные части статей с минимальным вмешательством человека или без него », – говорит Дарш Шах, аспирант Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) и один из ведущих авторов. «Вместо того, чтобы сотни людей работали над изменением каждой статьи в Википедии, вам понадобятся всего несколько человек, потому что модель помогает или делает это автоматически. Это значительно повышает эффективность.”

Существует множество других ботов, которые вносят автоматические изменения в Википедию. Как правило, они работают над уменьшением вандализма или помещением некоторой узко определенной информации в заранее определенные шаблоны, говорит Шах. По его словам, модель исследователей решает более сложную проблему с искусственным интеллектом: при получении нового фрагмента неструктурированной информации модель автоматически изменяет предложение по-человечески. «Другие задачи [ботов] в большей степени основаны на правилах, в то время как эта задача требует рассуждения о противоречащих друг другу частях в двух предложениях и создания связного фрагмента текста», – говорит он.

Система может использоваться и для других приложений, генерирующих текст, говорит соавтор и аспирант CSAIL Таль Шустер. В своей статье исследователи также использовали его для автоматического синтеза предложений в популярном наборе данных для проверки фактов, что помогло уменьшить систематическую ошибку, без ручного сбора дополнительных данных. «Таким образом повышается производительность моделей автоматической проверки фактов, которые обучаются на наборе данных, например, для обнаружения фальшивых новостей», – говорит Шустер.

Шах и Шустер работали над статьей со своим научным руководителем Региной Барзилай, профессором электротехники и компьютерных наук компании Delta Electronics и профессором CSAIL.

Маскирование нейтралитета и объединение

За системой скрывается изрядная изобретательность в области создания текста для выявления противоречивой информации между двумя отдельными предложениями и последующего их объединения воедино. В качестве входных данных он принимает «устаревшее» предложение из статьи в Википедии, а также отдельное «утверждение», содержащее обновленную и противоречивую информацию. Система должна автоматически удалять и сохранять определенные слова в устаревшем предложении на основе информации в заявлении, чтобы обновить факты, но сохранить стиль и грамматику.Это простая задача для людей, но новая в машинном обучении.

Например, предположим, что это предложение (выделено жирным шрифтом) требует обновления: «Фонд А считает, что 28 из своих 42 миноритарных долей участия в операционно активных компаниях имеют особое значение для группы». Предложение с обновленной информацией может гласить: «Фонд A считает 23 из 43 миноритарных долей участия значительными». Система найдет соответствующий текст в Википедии для «Фонда А» на основе заявления.Затем он автоматически удаляет устаревшие числа (28 и 42) и заменяет их новыми числами (23 и 43), сохраняя при этом предложение точно таким же и грамматически правильным. (В своей работе исследователи запускали систему на наборе данных конкретных предложений Википедии, а не на всех страницах Википедии.)

Система была обучена на популярном наборе данных, который содержит пары предложений, в которых одно предложение является утверждением, а другое – соответствующее предложение Википедии. Каждая пара помечается одним из трех способов: «согласен», что означает, что предложения содержат совпадающую фактическую информацию; «Не согласен», что означает, что они содержат противоречивую информацию; или “нейтральный”, если для любого ярлыка недостаточно информации.Система должна заставить все несогласные пары согласиться, изменив устаревшее предложение, чтобы оно соответствовало утверждению. Это требует использования двух отдельных моделей для получения желаемого результата.

Первая модель – это классификатор для проверки фактов – предварительно обученный маркировать каждую пару предложений как «согласен», «не согласен» или «нейтральный» – который фокусируется на несогласных парах. Вместе с классификатором работает настраиваемый модуль «маскировки нейтралитета», который определяет, какие слова в устаревшем предложении противоречат утверждению.Модуль удаляет минимальное количество слов, необходимое для «максимальной нейтральности» – это означает, что пара может быть помечена как нейтральная. Это отправная точка: хотя предложения не совпадают, они больше не содержат явно противоречивой информации. Модуль создает двоичную «маску» над устаревшим предложением, где 0 ставится над словами, которые, скорее всего, требуют удаления, а 1 ставится поверх хранителей.

После маскирования используется новая структура с двумя кодировщиками и декодерами для генерации окончательного выходного предложения.Эта модель изучает сжатые представления утверждения и устаревшего предложения. Работая вместе, два кодировщика-декодера объединяют несходные слова из заявки, перемещая их в места, оставшиеся свободными после удаленных слов (тех, которые покрыты нулями) в устаревшем предложении.

В одном тесте модель показала более высокие результаты, чем все традиционные методы, с использованием метода под названием «SARI», который измеряет, насколько хорошо машины удаляют, добавляют и сохраняют слова по сравнению с тем, как люди изменяют предложения.Они использовали набор данных с вручную отредактированными предложениями Википедии, которых модель раньше не видела. По сравнению с несколькими традиционными методами создания текста новая модель была более точной в обновлении фактов, а ее результаты более напоминали человеческое письмо. В другом тесте краудсорсинговые люди оценили модель (по шкале от 1 до 5) в зависимости от того, насколько хорошо ее выходные предложения содержали фактические обновления и соответствовали грамматике человека. Модель получила средний балл 4 по фактическим обновлениям и 3,85 по соответствию грамматике.

Устранение предвзятости

Исследование также показало, что систему можно использовать для расширения наборов данных для устранения предвзятости при обучении детекторов «фейковых новостей», формы пропаганды, содержащей дезинформацию, созданную для введения читателей в заблуждение с целью создания просмотров веб-сайтов или управлять общественным мнением. Некоторые из этих детекторов обучаются на наборах данных пар предложений согласен-не согласен, чтобы «научиться» проверять утверждение, сопоставляя его с предоставленными доказательствами.

В этих парах утверждение будет либо соответствовать определенной информации с подтверждающим предложением «доказательства» из Википедии (согласен), либо оно будет изменено людьми, чтобы включить информацию, противоречащую предложению доказательства (не согласен).Модели обучены отмечать утверждения с опровергающими доказательствами как «ложные», что может быть использовано для выявления фейковых новостей.

К сожалению, такие наборы данных в настоящее время имеют непреднамеренные предубеждения, говорит Шах: «Во время обучения модели используют некоторый язык письменных заявлений человека в качестве« разглашающих »фраз, чтобы пометить их как ложные, не полагаясь особо на соответствующее доказательство. Это снижает точность модели при оценке реальных примеров, поскольку она не выполняет проверку фактов ».

Исследователи использовали те же методы удаления и слияния из своего проекта Википедии, чтобы уравновесить пары «несогласие-согласен» в наборе данных и помочь уменьшить систематическую ошибку.Некоторые пары «несогласных» использовали ложную информацию из измененного предложения, чтобы воссоздать фальшивое «свидетельство» в поддержку предложения. Некоторые раздачные фразы присутствуют как в предложениях «согласен», так и «не согласен», что вынуждает модели анализировать больше функций. Используя свой расширенный набор данных, исследователи снизили частоту ошибок популярного детектора фейковых новостей на 13 процентов.

«Если у вас есть предвзятость в вашем наборе данных, и вы обманываете свою модель, просто глядя на одно предложение в несовпадающей паре, чтобы делать прогнозы, ваша модель не выживет в реальном мире», – говорит Шах.«Мы заставляем модели рассматривать оба предложения во всех парах« согласен – не согласен »».

Машина Руны Голдберга – The RuneScape Wiki

В этой статье есть руководство по заработку.

Описание: Изготовление воска
Добавляйте советы на подстраницу, а не в статью ниже.

Машина Руны Голдберга – это отвлечение и отвлечение, которое включает в себя использование машины Руны Голдберга, изобретенной волшебником Голдбергом, для превращения рун в воск, вещество с множеством эффектов.Он расположен в восточной части гильдии рунических мастеров, поэтому для доступа к нему требуется 50 рунических мастеров.

Это действие не может быть сброшено токеном D&D. Он также не сбрасывается, когда игрок не является участником; Если игрок завершает действие до истечения срока его членства и снова становится участником позже, он должен дождаться следующего сброса, прежде чем машину можно будет снова использовать.

Машина Руны Голдберга принимает одновременно три разных типа рун, присваивая каждой руне свое значение.Эти значения указывают на эффективность этого типа рун при фактическом использовании в этом слоте. Принимает любые руны, кроме рун Армадил. Эти значения меняются ежедневно. Игроки могут вставить руны в машину, чтобы увидеть их значение, но для каждой испытанной комбинации необходимое количество рун каждого из трех выбранных типов будет увеличено на 0,5% (сбрасывается ежедневно). Общая стоимость рун влияет на количество созданного воска.

Интерфейс будет показывать красные, оранжевые или зеленые смайлики в левой части интерфейса в зависимости от того, является ли руна, которую вы поместили в этот слот, плохой, подходящей или хорошей.Если руна, которую вы поместили в машину, соответствует значению руны «лучшее в слоте», она станет зеленой. Если значение руны меньше 50%, оно будет отображаться красным, а значение, превышающее 50%, будет отображаться оранжевым.

В следующей таблице показана прибыль и количество рун определенного типа, которые требуются для подачи таких рун в машину, при условии, что игрок получил максимальную вязкость воска для слота (поскольку 0,5% начисляется даже с первой попытки. ). Наконец, предполагается, что вис-воск продается по средней цене: 15 401 монета.

Цена
Руна Базовая сумма GE Сумма за попытку

(округляется в меньшую сторону)

Стоимость за попытку Базовая прибыль
для зеленого в
слотах 1 или 2
Базовая прибыль
для зеленого в
слоте 3
Грязевая руна 300 222 600 1,5 1,113 238 317 392 327
Астральная руна 300 135 300 1.5 676,5 326 053,5 480 063,5
Руна закона 300 71 700 1,5 358,5 389 971,5 543 981,5
Руна души 300 987 300 1,5 4 936,5 -530 206,5 -376 196,5
Руна природы 350 114 800 1.5 492 346 656 500 666
Руна крови 350 238 700 1,5 1 023 222 136,5 376 146,5
Космическая руна 400 114 800 2 574 346 656 500 666
Руна смерти 400 107 200 2 536 354 294 508 304
Пыльная руна 500 543 000 2.5 2 715 -83 685 70,325
Лавовая руна 500 292 000 2,5 1,460 168 570 322 580
Руна тумана 500 498 500 2,5 2 492,5 -38 962,5 115 047,5
Дымовая руна 500 210 500 2.5 1 052,5 250 477,5 404 487,5
Паровая руна 500 468 000 2,5 2340 -8 310 145 700
Руна хаоса 500 75 500 2,5 377,5 386 152,5 540 162,5
Воздушная руна 1 000 42 000 5 210 419 820 573 830
Водная руна 1 000 118 000 5 590 343 440 497 450
Руна земли 1 000 18 000 5 90 443 940 597 950
Огненная руна 1 000 127 000 5 635 334 395 488 405
Руна разума 2 000 26 000 10 130 435 900 589 910
Руна на теле 2 000 40 000 10 200 421 830 575 840
Это повторяемое содержимое имеет аппаратный сброс .
Контент следующего периода станет доступен немедленно, независимо от того, вышел ли игрок из системы.
Это повторяемое содержимое имеет мягкий сброс .
Контент следующего периода станет доступен только после того, как игрок выйдет из системы и войдет в систему.
Интерфейс при работе с машиной

Оптимизация выбора рун [править | править источник]

В каждой из трех ячеек есть одна «идеальная» руна, которая дает максимальное количество вис-воска.Первый слот дает максимум 30 вис и одинаков для всех игроков. Второй слот также дает максимум 30 вис и является одной из трех возможных рун, которые варьируются от игрока к игроку. Последний слот дает максимум 40 вис и назначается каждому игроку случайным образом. Если у игрока есть плащ рунического ремесла (или максимальный плащ или плащ завершителя, заряженный плащом рунического ремесла), он может щелкнуть правой кнопкой мыши, а затем активировать плащ, чтобы увидеть, какая ежедневная лучшая руна для слота 3. Эти руны меняются ежедневно, как и другие руны.

Если Голдберга попросят помочь с машиной, он предложит конкретную руну, которую ему ранее показал другой игрок. Имейте в виду, что эта предложенная руна может быть перенесена с предыдущего дня и больше не может быть хорошей руной. Если после того, как вы попробовали предложенную руну и все комбинации для слотов, у вас все еще осталось небольшое количество, попробуйте заменить первую руну на что-то другое.

«Идеальная» руна для слота, возможно, не лучшая руна для использования, поскольку возможно, что более дешевая руна может быть более прибыльной.В качестве крайнего примера, если «идеальным выбором» оказываются три самые дорогие руны (см. Цены GE в таблице выше), вы можете заплатить рунами больше, чем то, что вы получите в воске. Экспериментирование с комбинациями только более дешевых рун облегчает получение прибыли.

Предсказание рун [править | править источник]

Первый слот можно предсказать, посмотрев значение 40 дней назад, за исключением того, что машина редко отклоняется и выбирает другую руну, создавая новый узор.Прогноз на сегодня и следующие несколько дней: (Обновление)

Эта информация была скомпилирована в рамках проекта истории обновлений. Некоторые обновления могут быть не включены – смотрите здесь, чтобы узнать, как помочь!
  • патч 22 августа 2016 г. (Обновление):
    • Трекер D&D больше не дает неверную информацию о машине Руны Голдберга.
  • патч 8 декабря 2014 г. (обновление):
    • Значки, используемые на этом автомате, были изменены, чтобы их можно было легко узнать для дальтоников.
  • Название является отсылкой к машинам Руба Голдберга, которые представляют собой устройства или приспособления, предназначенные для выполнения простых задач в чрезмерно сложной манере. Одним из известных примеров такого рода устройств является игра Mouse Trap, в которой игроки могут устанавливать свои собственные.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.