Устройство вру: Что такое вводно-распределительное устройство (ВРУ)?

alexxlab | 30.03.2019 | 0 | Разное

ВРУ 1 и ВРУ 3 вводно-распределительные устройства

ВРУ 1 и ВРУ 3 вводно-распределительные устройства предназначены для приема, распределения и учета электроэнергии в сетях 380/220 В трехфазного переменного тока частотой 50 Гц, а также для защиты линий при перегрузках и коротких замыканиях.

Вводно-распределительные устройства ВРУ-1 и ВРУ-З комплектуются из панелей одностороннего обслуживания и могут быть однопанельными и многопанельными.

Особенностью вводно-распределительных устройств серий ВРУ-1 и ВРУ-З является размещение двух вводов в одной панели. Это повышает компактность ВРУ-1 и ВРУ-3 по сравнению с другими сериями ВРУ.

Панели ВРУ-З разработаны для замены панелей ВРУ-1 и отличаются улучшенной компоновкой, меньшими габаритами, весом и металлоемкостью. Ошиновка ВРУ-1 и ВРУ-З выдерживает без повреждений ударный ток короткого замыкания 10 кА.

Назначение панелей ВРУ-1 и ВРУ-3:

• Вводные — для учета электрической энергии;
• Распределительные — для распределения электрической энергии, применяют совместно с вводными;
• Вводно-распределительные — для распределения и учета электрической энергии

Вводные панели ВРУ-1, ВРУ-3 имеют отделение учета, в котором устанавливаются трансформаторы тока, трехфазный счетчик, приборы контроля тока и напряжения и отделение ввода, в котором устанавливаются рубильники (переключатели) и предохранители.

Для защиты от прикосновения к токоведущим частям отделение ввода закрывается отдельной металлической дверью. В распределительных панелях предусматривается установка автоматических выключателей, электромагнитных пускателей и устройств защитного отключения (УЗО). В распределительных панелях с определением учета дополнительно устанавливаются трансформаторы тока и трехфазный счетчик. Ввод питающих кабелей выполняется снизу. Ввод проводов отходящих линий может осуществляться вверх или вниз.

Основным документом для формирования заказа является Опросный лист ВРУСкачать пример.

Что такое вводно-распределительное устройство (ВРУ)?

что такое вру

Предназначение вводно-распределительного устройства (ВРУ)

Вводно-распределительные устройства (ВРУ) применяются на различных объектах для приема и дальнейшего распределения электроэнергии по локальным потребителям. ВРУ, так же, предназначаются для защиты сетевых потребителей от аварийной перегрузки и коротких замыканий. При помощи контрольных приборов, установленных в ВРУ, ведется учет расхода электроэнергии и контроль правильного распределения нагрузки по сети. По пожеланию заказчика счетчики расхода электричества могут быть установлены либо комплексно, либо для каждого отдельного потребителя. В основном, производство ВРУ осуществляется для нормальной работы устройства при подключении к питающей сети с напряжением 220 — 380В переменного тока с частотой 50 — 60 Гц с глухим заземлением.

Где применяют ВРУ?

Сфера применения вводно-распределительных устройств очень широка. Они применяются на сооружениях всех типов. Это могут быть как производственные объекты, так и жилые (или общественные) сооружения.

применение вру

Параметры электропотребления объекта и требования к учетному, контрольному и распределительному оснащению ВРУ, как правило, предусматриваются проектной документацией.

проект вру

Сборка ВРУ происходит со строгим соблюдением требований заказчика, что обеспечивает в дальнейшем надежную безаварийность в работе электрической сети. Так же популярно производство ВРУ по стандартным моделям.

Комплектующие ВРУ

ВРУ представляют из себя закрытую в защитный стальной ящик одностороннюю панель, на которую и монтируются контрольно — учетные и распределительные автоматические электроприборы. ВРУ могут быть одно, двух или многопанельными. При необходимости они собираются в секции. Сборка ВРУ может осуществляться в напольном или подвесном исполнении.

По существующим стандартам вводно-распределительные устройства рассчитаны на силу ударного тока, при замыкании, до 20кА при номинальной защите изоляции до1000В. Производство ВРУ предусматривает соответствие международным параметрам защищенности от прикосновения к частям устройства, находящимся под электрическим напряжением. Учитывая нюансы окружающей среды, в которой расположен объект, сборка ВРУ может быть исполнена в различных климатических вариантах.

Стандарты ВРУ

Для заказа ВРУ, на производство требуется представить следующие документы:

• однолинейная электросхема;
• спецификация на устанавливаемые приборы;
• план размещения ВРУ на объекте.

На современных производствах, при необходимости, производят необходимые расчеты, для определения оптимальных показателей ВРУ.

Оцените качество статьи:

Вводно — распределительные устройства ВРУ

Вводно-распределительные устройства ВРУ-1 предназначены для приема, распределения и учета электроэнергии в сетях 380/220B трехфазного переменного тока частоты 50Гц, а также для защиты линий при перегрузках и коротких замыканиях. Вводно-распределительные устройства комплектуются из панелей одностороннего обслуживания и могут быть однопанельными и многопанельными. Ошиновка ВРУ выдерживает без повреждений ударный ток короткого замыкания 10 кА.
Конструкции ВРУ постоянно модернизируются и совершенствуются. Поэтому некоторые из них могут быть не отражена на страницах сайта. Достаточно часто изготавливаются ВРУ по схемам заказчика. Завод-изготовитель оставляет за собой право на замену комплектующих и изменение конструкции устройств без ухудшения технических характеристик изделия.

СТРУКТУРА УСЛОВНОГО ОБОЗНАЧЕНИЯ

Обозначение вводно-распределитедьных устройств серии ВРУ-1

Назначение панели:
11-18 — вводные;
21-29 — вводно-распределительные;
41-50-распределительные.

Наличие аппаратов на вводе:
О — отсутствуют;
1 — переключатель на 250А;
2 — переключатель на 400 А;
5 — выключатель на 250А;
6 — выключатель и предохранители на 250А;
7 — выключатель, предохранители и аппаратура АВР на 100А;
8 — выключатель, предохранители и аппаратура АВР на 250А.

Наличие дополнительного оборудования:
о — отсутствуют;
1 — блок автоматического управления освещения (БАУО) с автоматическими выключателями: ЗОх16А;
2 — блок автоматического управления освещения (БАУО) с автоматическими выключателями: ЗОх16А;
3 — блок автоматического управления освещения (БАУО) с автоматическими выключателями: 14х16А;
4 — БУО с автоматическими выключателями: 14х16А;
5 — БАУО с предохранителями: 8х16А;
6 — БУО с предохранителями: 8х16А.

ВВОДНЫЕ ПАНЕЛИ ТИПОВЫЕ СХЕМЫ

ВРУ-1-11-10УХЛ4 Номинальный ток: 2х250 А
		FU1-FU6 P11, P12 QS1,QS2 SF1, SF2 EL1, EL2 ТА1-ТА6	Предохранители ПН2-250 Счетчики (учет общ.нагр.) Переключатели 250А Автоматические выключатели Лампы накаливания Трансформаторы тока 50/5…200/5

ВРУ—1·17—70УХЛ4 (панель с АВР) Номинальный ток: 100(250) А
PI1 QS1,QS2 SF1, SF2 EL1, EL2 КМ1,КМ2 ТА1-ТА6	Счетчики (учет общ.нагр.) Блок-выключатели 250/100 А Автоматические выключатели Лампы накаливания Контакторы Трансформаторы тока 5015 .. 200/5

ВРУ-1-13—20УХЛ4 Номинальный ток: 2х400 А
FU1-FU6 PI1, PI2 QS1, QS2 SF1, SF2 EL1, EL2 ТА1-ТА6	Предохранители ПН2-400 Счетчики (учет общ.нагр.) Переключатели 400А Автоматические выключатели Лампы накаливания Трансформаторы тока 50/5 … 200/5

РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫЕ ПАНЕЛИ ТИПОВЫЕ СХЕМЫ

ВРУ-1-41-00УХЛ4
ВРУ-1-42-01УХЛ4
ВРУ-1-42-02УХЛ4

ВРУ-1-42-01УХЛ4 — автоматический блок упр. освещением (схема 1)
ВРУ-1-42-02УХЛ4 — неавтоматический блок упр.освещением (схема 2)
FU1-FU6 Предохранители ПН2-100
FU7-FU27 Предохранители ПН2-100

ВРУ-1-43-00УХЛ4

FU1-FU6 Предохранители ПН2-1 00
FU7-FU27 Предохранители ПН2-1 00
PI1 Счетчик (учет абон. нагр.)
ТА1-ТА3 Трансформаторы тока 100/5 .. 300/5

ВРУ-1-44-00УХЛ4
ВРУ-1-45-01УХЛ4
вру -1-45-02УХЛ4

ВРУ-1-45-01УХЛ4 — автоматический блок упр.освещением (схема 1)
ВРУ-1-45-02УХЛ4 — неавтоматический блок упр.освещением (схема 2)
FU1-FU6 Предохранители ПН2-250
FU7-FU27 Предохранители ПН2-100

ВРУ-1-46-00УХЛ4

FU1-FU6 Предохранители ПН2-250
FU7-FU27 Предохранители ПН2-100
PI1 Счетчик (учет абон. нагр.)
ТА1-ТА3 Трансформаторы тока 100/5 . .300/5

ВРУ-1-47-00УХЛ4
ВРУ-1-48-0ЗУХЛ4
ВРУ-1-48-04УХЛ4

ВРУ-1-48-03УХЛ4-автоматический блок упр.освещением (схема 3)
ВРУ-1-48-04УХЛ4-неавтоматический блок упр.освещением (схема 4)
FU1-FU6 Предохранители ПН2-100
FU7-FU27 Предохранители ПН2-100

ВРУ-1-49-0ЗУХЛ4
ВРУ-1-49-0ЗУХЛ4
ВРУ-1-49-04УХЛ4

ВРУ-1-49-00УХЛ4-автоматический блок упр.освещением (схема 3)
ВРУ-1-49-04УХЛ4-неавтоматический блок упр.освещением (схема 4)
FU1-FU15 Предохранители ПН2-60
FU16-FU30 Предохранители ПН2-60

ВРУ-1-50-00УХЛ4
ВРУ-1-50-01УХЛ4
ВРУ-1-50-02УХЛ4

ВРУ-1-50-01УХЛ4-автоматический блок упр.освещением (схема 1)
ВРУ-1-50-02УХЛ4-неавтоматический блок упр.освещением (схема 2)
FU1-FU12 Предохранители ПН2-250
FU13-FU24 Предохранители ПН2-250

СХЕМЫ БЛОКОВ УПРАВЛЕНИЯ ОСВЕЩЕНИЕМ

Схема 1

КМ1-КМЗ	Пускатель ПМЛ
KV1	Промежуточное реле
KL1	Фотореле ФР
КТ1	Реле времени 2РВМ
QS1-QS6	Разъединители
QF1-QFЗ2	Автоматические выключатели

Схема 2

QS1-QS6	Разъединители
QF1-QFЗ0	Автоматические выключатели

Схема 3

КМ1-КМЗ	Пускатель ПМЛ
KV1	Промежуточное реле
KL1	Фотореле ФР
КТ1	Реле времени 2РВМ
QS1-QS6	Разъединители
QF1-QFЗ2	Автоматические выключатели

Схема 4

QS1-QS3	Разъединители
QF1-QF14	Автоматические выключатели

ВВОДНО-РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫЕ ПАНЕЛИ. ТИПОВЫЕ СХЕМЫ

ВРУ-1-21-10УХЛ4

FU1-FU3 Предохранители ПН2-250
FU4-FU9 Предохранители ПН2-60
FU10-FU18 Предохранители ПН2-100
PI1 Счетчик (учет общих нагрузок)
QS1 Предохранители 250А
SF1, SF2 Автоматические выключатели
EL1, EL2 Лампы накаливания
ТА1-ТА3 Трансформаторы тока 100/5 … 300/5

ВРУ-1-22-5ЗУХЛ4
ВРУ-1-22-54УХЛ4
ВРУ-1-22-55УХЛ4
ВРУ-1-22-56УХЛ4

ВРУ-1-22-5ЗУХЛ4-автоматический блок упр. освещением с авт. выкл. (схема 5)
ВРУ-1-22-54УХЛ4-неавтоматический блок упр. освещением с авт. выкл. (схема 6)
ВРУ-1-22-55УХЛ4-автоматический блок упр. освещением с предохр. (схема 7)
BPY-1-22-5БУХЛ4-неавтоматический блок упр. освещением с предохр. (схема 8)
FU1-FU3 Предохранители ПН2-250
FU4-FU21 Предохранители ПН2-100
PI1 Счетчик (учет домоупр. нагрузок)
QS1, QS2 Блок — выключатели
SF1, SF2 Автоматические выключатели
EL1, EL2 Лампы накаливания

ВРУ-1-23-5ЗУХЛ4
ВРУ-1-23-54УХЛ4
ВРУ-1-23-55УХЛ4
ВРУ-1-23-56УХЛ4

ВРУ-1-2З-5ЗУХЛ4-автоматический блок упр. освещением с авт. выкл. (схема 5)
ВРУ-1-2З-54УХЛ4-неавтоматический блок упр. освещением с авт. выкл. (схема 6)
ВРУ-1-2З-55УХЛ4-автоматический блок упр. освещением с предохр. (схема 7)
BPY-1-2З-56УХЛ4-неавтоматический блок упр. освещением с предохр. (схема 8)
FU1-FU3 Предохранители ПН2-250
FU4-FU18 Предохранители ПН2-100
PI1 Счетчик (учет домоупр. нагрузок)
QS1, QS2 Блок — выключатели
SF1, SF2 Автоматические выключатели
EL1, EL2 Лампы накаливания
ТА1-ТА3 Трансформаторы тока 30/5 … 200/5

ВРУ-1-29-6ЗУХЛ4
ВРУ-1-29-64УХЛ4
ВРУ-1-29-65УХЛ4
ВРУ-1-29-66УХЛ4

ВРУ-1-29-6ЗУХЛ4-автоматический блок упр. освещением с авт. выкл. (схема 5)
ВРУ-1-29-64УХЛ4-неавтоматический блок упр. освещением с авт. выкл. (схема 6)
ВРУ-1-29-65УХЛ4-автоматический блок упр. освещением с предохр. (схема 7)
ВРУ-1-29-66УХЛ4-неавтоматический блок упр. освещением с предохр. (схема 8)
FU1-FU3 Предохранители ПН2-100
FU4-FU15 Предохранители ПН2-60
PI1 Счетчик (учет домоупр. нагрузок)
PI2 Счетчик (учет домоупр. нагрузок)
QS1 Блок — выключатель
SF1 Автоматический выключатель
EL1 Лампа накаливания
ТА1-ТА3 Трансформаторы тока 30/5 .. 100/5
ТА4-ТА6 Трансформаторы тока 30/5 .. 100/5

СХЕМЫ БЛОКОВ УПРАВЛЕНИЯ ОСВЕЩЕНИЕМ

Схема 5

КМ1	Пускатель ПМЛ
KL1	Фотореле ФР2М
QS1-QS2	Разъединители
QF1-QF15	Автоматические выключатели

Схема 6

QS1-QS2	Разъединители
FQ1-QF14	Автоматические выключатели

Схема 7

КМ1	Пускатель ПМЛ
KL1	Фотореле ФР2М
QS1-QS2	Разъединители
FU1-FU9	Предохранители ПРС

Схема 8

QS1-QS2	Разъединители
FU1-FU9	Предохранители ПРС

 

ВРУ Вводно-распределительное устройство: что такое…

В России существует следующее определение ВРУ:

«7. 1.3. Вводное устройство (ВУ) — совокупность конструкций, аппаратов и приборов, устанавливаемых на вводе питающей линии в здание или в его обособленную часть. Вводное устройство, включающее в себя также аппараты и приборы отходящих линий, называется вводно-распределительным (ВРУ)»

— Правила устройства электроустановок (ПУЭ). Глава 7.1. Электроустановки жилых, общественных, административных и бытовых зданий

Содержание:

Что представляет собой ВРУ?

Сочетание конструкций, приборов и аппаратов, расположенное на вводе питающей линии в здании или его обособленной части называют вводным устройством (ВУ). Если специальная электротехническая аппаратура находится на вводе питательной линии и включает в себя оборудование отходящих линий, то ее называют вводно-распределительным устройством или ВРУ.

Как применяется?

ВРУ является посредником между трансформаторными подстанциями и местными электросетями. Оно распределяет электроэнергию с напряжением 220/380 В по жилым и нежилым зданиям. Во вводный автомат снизу входит кабель, затем идут разные соединения, шины и автоматы.

ВРУ используют не только для распределения электроэнергии. Также оно обеспечивает электробезопасность. ВРУ устанавливают для того, чтобы обеспечить защиту электрических сетей от перегрузок и коротких замыканий. При возникновении пожароопасных ситуаций или неисправностей данное оборудование дает возможность автоматически отключить подачу электричества.

Требования к размещению Вводно-распределительных устройств

ВРУ устанавливают, как в объектах жилого, так и нежилого фонда. Чаще всего оборудование размещают в специально отведенных помещениях или отдельных подвалах, для того чтобы обеспечить к ним оперативный доступ.

ВРУ размещают только в местах, соответствующих следующим требованиям:

• Отсутствие газопровода.
• Расстояние до коммуникационных линий не составляет меньше 1 метра.
• Помещение должно быть сухим.
• Отсутствие доступа посторонних лиц, помещение запирается на замок.

Безусловно, выбор помещения важен, однако, для того чтобы разместить оборудование нужна металлооболочка.

Оболочка

Для того чтобы монтировать данное оборудование, необходимо правильно подобрать корпус в соответствии с требованиями к размещению, размером и типом.

В 2004 году предприятие «АСД-электрик» приступило к производству электрических шкафов, в том числе и корпусов внутренне-распределительных устройств. Готовые к монтажу изделия имеют 2 класса защиты:

IP31 и IP54.

«АСД-электрик» выпускает несколько корпусов внутренне-распределительных устройств. Они отличаются по высоте, ширине, глубине и подходят для комплектации следующих типов ВРУ:

• 1700 x 800 x 450;
• 1700 х 600 х 450;
• 1700 х 400 х 450;
• 2000 х 600 х 450;
• 2000 х 600 х 600;
• 2000 х 800 х 450;
• 2000 х 800 х 600;

Корпус ВРУ – это сборно-разборная конструкция из металла, которая состоит из передней и задней рам, боковых панелей, крыши, верхних и нижних распорок. Для заземления низковольтной аппаратуры на передней панели располагается шина заземления, а на нижних распорках находятся площадки для нижних изоляторов нулевой шины. Для обеспечения защиты от несанкционированного доступа на двери установлены два замка.

Аксессуары

Для более успешного использования корпуса, изготовленные на предприятии «АСД-электрик», могут дополняться панелями, рамами, цоколем. А для установки оборудования – счетчиками, рубильниками и конденсаторами.

Как собрать корпус ВРУ?

Чтобы правильно монтировать электрооборудование, рекомендуется собирать корпус в соответствии со следующей инструкцией:

1. Распакуйте корпус ВРУ.
2. Зафиксируйте вертикально переднюю раму с дверью.
3. Соедините нижнюю распорку с передней рамой.
4. Присоедините боковые панели к передней раме.
5. Установите верхние распорки.
6. Присоедините заднюю раму к панели внутри корпуса.
7. Установите крышу.
8. Протяните ключом все соединения.
9. Чтобы присоединить горизонтальные рейки, в передней и задней панелях установите болты.
10. Присоедините горизонтальные рейки для дополнительного оборудования.

ВРУ. Вводно-распределительное устройство

      Вводно-распределительное устройство – совокупность электротехнических конструкций и аппаратов, предназначенных для приёма, распределения, учета электроэнергии в сетях трехфазного переменного тока 220/380В с глухозаземлённой нейтралью.

     Для защиты линий при перегрузках и коротких замыканиях, а также для нечастых (до 6 включений в час) оперативных включений и отключений электрических сетей.

     ВРУ представляет из себя зазёмленный металлический шкаф защищённого исполнения, внутри которого находятся коммутационные аппараты, средства учёта электроэнергии и прочее оборудование по согласованию с заказчиком.

     В качестве коммутационных аппаратов могут быть применены ППВР ARS, автоматические выключатели, разъединители.

     При необходимости ВРУ может содержать средства АИИСКУЭ для удаленного опроса счетчиков электроэнергии (SDM-TC65, LINK ST100)

     В связи с тем что различные потребители имеют особенности электроснабжения расчет и изготовление производится под конкретный объект.

    Для отправки запроса на изготовление щита автоматики обратитесь к нашим специалистам и мы подберем для Вас оптимальное оборудование, предоставим технико-экономическое обоснование предложенной комплектации.

Товар в наличии

Производитель

www.meselectro.ru

      Вводно-распределительное устройство – совокупность электротехнических конструкций и аппаратов, предназначенных для приёма, распределения, учета электроэнергии в сетях трехфазного переменного тока 220/380В с глухозаземлённой нейтралью.

     Для защиты линий при перегрузках и коротких замыканиях, а также для нечастых (до 6 включений в час) оперативных включений и отключений электрических сетей.

     ВРУ представляет из себя зазёмленный металлический шкаф защищённого исполнения, внутри которого находятся коммутационные аппараты, средства учёта электроэнергии и прочее оборудование по согласованию с заказчиком.

     В качестве коммутационных аппаратов могут быть применены ППВР ARS, автоматические выключатели, разъединители.

     При необходимости ВРУ может содержать средства АИИСКУЭ для удаленного опроса счетчиков электроэнергии (SDM-TC65, LINK ST100)

     В связи с тем что различные потребители имеют особенности электроснабжения расчет и изготовление производится под конкретный объект.

    Для отправки запроса на изготовление щита автоматики обратитесь к нашим специалистам и мы подберем для Вас оптимальное оборудование, предоставим технико-экономическое обоснование предложенной комплектации.

ГРЩ Главный распределительный щит производства ООО “МЕС-Электро”

ЩР Щит распределительный производства ООО “МЕС-Электро”

ВРУ. Вводно-распределительное устройство типа

Вводно-распределительные устройства ВРУ 1, ВРУ 1М, и ВРУ 3, предназначены для распределения и учета электроэнергии в сетях 380/220 В трехфазного переменного тока частотой 50 Гц с глухозаземленной нейтралью, а также для защиты линии при перегрузках и коротких замыканиях.

Вводно-распределительные устройства комплектуются из панелей одностороннего обслуживания и могут быть однопанельными и многопанельными. Устройства поставляются комплектно с аппаратурой и всеми внутренними межпанельными связями.

Ошиновка ВРУ выдерживает без повреждений ударный ток короткого замыкания 10 кА.

ВРУ 1М и ВРУ 3 разработаны для замены панелей ВРУ 1 и отличаются использованием в них автоматических выключателей и выключателей с дифференциальной защитой (УЗО) взамен предохранителей. За счет этого уменьшена компановка, габариты и вес панелей.

---

Сертификат соответствия ВРУ:

---

Протоколы испытаний:

Протокол испытаний НКУ 1;
Протокол испытаний НКУ 2.

---

Структура условного обозначения ВРУ:

Пример обозначения:

Вводно-распределительное устройство, на вводе переключатель на 400 А, трансформаторы тока на обоих вводах, климатическое исполнение и категория размещения УХЛ4.

ВРУ-1-14-20 УХЛ4, ТУ 3414-005-43229919-2014

---

Габаритные размеры ВРУ:

Наименование НКУ	Значение параметра
	ширина, мм	глубина, мм	высота, мм	масса, кг
ВРУ	800	450	1750	135

Основные технические параметры ВРУ:

Наименование параметра		Значение параметра
		На переменном токе	На постоянном токе
Номинальное напряжение главной цепи, В:		24; 220; 380; 660	24; 48; 110; 220; 440
Номинальное напряжение вспомогательной цепи, В:		24; 42; 60; 110; 220; 380	5; 12; 15; 24; 48; 60; 110; 220; 440
Номинальные токи сборных шин, А	щит открытый	не более 4000
	щит защищенный, шкаф	не более 4000
	щит многоящичный	не более 1000
Номинальный ударный ток короткого замыкания, кА:	для открытых щитов	16; 25; 40; 50; 70; 100
	для защищенных щитов	6,3; 10; 16; 25; 50; 70; 100
Предельные значения допускаемого ударного тока короткого замыкания, кА	для открытых щитов	100
	для защищенных щитов	100

 

---

Технические требования

Вводно-распределительное устройство соответствуют требованиям технических условий ТУ 3434-005-43229919-2014 и комплекту конструкторской документации.

Материалы и комплектующие изделия, применяемые для изготовления НКУ, приняты техническим контролем и соответствуют действующим стандартам и техническим условиям.

 

Щит ВРУ | Вводно-распределительное устройство

Вводно-распределительное устройство (ВРУ, УВР) – один из важнейших элементов электроцепи, используемое в высотных домах, административных зданиях, в индивидуальном строительстве и т.д.

Основные задачи устройства типа ВРУ

Водно-распределительные устройства – приспособления для распределения электроэнергии, представляющее собой шкафчик с замком, в котором устанавливаются различные приборы (электросчетчик, автоматы, рубильник, предохранители, амперметр, вольтметр и т.д.).

Щит ВРУ принимает, распределяет и подсчитывает электричество в месте установки, а также защищает линию и электроприборы от перегрузки и КЗ, а также используется для нечастых включений и отключений электроустановок.

8000наименований НКУ

24 месяца гарантия

3 города представителя

Оставьте заявку на просчет проекта, спецификации или тех.задания

Не нашли модель на сайте? Мы обязательно поможем.
Сделайте заявку на расчет вашей схемы!

Составляющие вводно-распределительных устройств:

1. Шины – могут быть из меди или алюминия. Кабели к ним подключаются при помощи болтовых соединений, используя отвертку.
2. Автоматы и предохранители – защищают проводку от перегрузок, КЗ, сверхтоков и т.д.
3. Электросчетчики – назначение следует из названия.
4. Ограничители напряжения, разрядники – защищают от кратковременных перегрузок.
5. Измерительные приборы – позволяют контролировать ток нагрузки и напряжения.
6. Провода, кабели – соединяют электрические приборы в цепи. Всегда должны иметь изоляцию с разными цветами жил («ноль» N – синего/голубого цвета, заземление PE – желто-зеленого, фаза L – черного). Этим правилом нельзя пренебрегать. Важно соблюдать его на всех участках цепи.

Монтаж ВРУ

Монтаж ВРУ осуществляется в предусмотренной для этого комнате, в месте входа электрокабеля и обеспечивает здание электрической энергией (в многоэтажных домах его устанавливают в подвале, где также расщепляется совмещенный нулевой проводник). Обслуживание ВРУ осуществляют сотрудники энергетической компании.

Вблизи минимум на 1 м от шкафа ВРУ не должно быть никаких коммуникаций. Помещение должно быть хорошо освещено, должно постоянно проветриваться.

Чаще всего кабели вводятся и выводятся в нижней части шкафа, но иногда проект можно изменить. При установке питания щита распределительного ВРУ от ВЛ воздушной ЛЭП, установите ограничители перенапряжения. Важно, чтобы двери помещения с ВРУ открывались наружу.

В больших зданиях необходима установка ВРУ на каждый ввод, за которыми можно установить дополнительные распределительные устройства.

Смотрите также:

Прощай, полиграф? Новые технологии используют искусственный интеллект, чтобы определить, врете ли вы.

Старомодный полиграф по-прежнему считается надежным способом получить к правде многих людей. Проблема в том, что это не так, и это показывали снова и снова.

Полиграф «детектор лжи» по сути выявляет физиологические изменения (артериальное давление, пульс) при опросе объекта. Если вы нервничаете по какой-либо причине – виноваты вы или нет – результат может быть искажен.Вот почему результаты ограничены с точки зрения допустимости судебного разбирательства.

Споры по поводу полиграфов уступили место новому поколению компьютеризированных бастеровщиков, которые используют ИИ, по сути, для сканирования многих других явных признаков обмана.

Министерство внутренней безопасности США и власти Канады и Европейского Союза тестируют систему под названием AVATAR, разработанную исследователями из Государственного университета Сан-Диего и Университета Аризоны, которая задает вопросы через интерактивный видеотерминал на пограничных переходах. В то время как субъект отвечает на стандартные вопросы об оружии или продукции, за ним ведется цифровая проверка на предмет лжи, а подозрительные путешественники отправляются на дополнительную проверку агентами-людьми.

«Система может обнаруживать изменения в глазах, голосе, жестах и ​​позе, чтобы определить потенциальный риск», – сказал Аарон Элкинс, доцент кафедры информационных систем управления в штате Сан-Диего. «Он может даже сказать, когда ты скручиваешь пальцы ног».

Совсем недавно Элкинс сообщил CNBC, что система имеет уровень точности от 60% до 75% с пиками до 80%.Хотя эти цифры могут показаться не такими высокими, они все же лучше людей, которые, как он сказал CNBC, правильно оценивают правдивость только в 54–60% случаев.

AVATAR, что означает «Автоматизированный виртуальный агент для оценки истины в реальном времени», не единственная цифровая система обнаружения лжи. В прошлом месяце компания Converus из Лехи, штат Юта, объявила, что ее система EyeDetect, которая проводит 30-минутный тест, оценивающий правдивость на основе компьютерных наблюдений за движением глаз, будет принята в качестве доказательства в суде Нью-Мексико.Ответчик по делу был признан системой «заслуживающим доверия» и просил суд разрешить тест в качестве доказательства.

«Признание результатов теста EyeDetect в качестве доказательства в суде является важной вехой», – сказал в своем заявлении президент и главный исполнительный директор компании Converus Тодд Микельсен. «Адвокаты с вескими доводами теперь могут использовать EyeDetect для реабилитации своих клиентов».

Офис шерифа в Нью-Мексико также использует EyeDetect для отбора кандидатов на работу, по словам Converus, и компания привлекла некоторое внимание, проводя свои тесты для желающих политиков.

Если устройства станут более распространенными в суде, на пограничных переходах или где-либо еще, они, вероятно, столкнутся с более пристальным вниманием ученых и гражданских либертарианцев, сомневающихся в их точности.

«Машинное обучение – это технология повседневной жизни, и каждый использует ее, чтобы увидеть, что оно может сделать в разных областях», – говорит Джей Стэнли, старший политический аналитик Американского союза защиты гражданских свобод (ACLU). «Основная проблема обнаружения лжи в том, что на самом деле нет надежной связи между вашим внутренним психическим состоянием и любыми внешними раздражителями.”

ACLU выступила против технологий обнаружения лжи, появившихся в 1950-х годах, по причинам, выходящим за рамки эффективности полиграфа.

«С 1970-х годов мы говорили, что даже если полиграф преодолеет приемлемый порог надежности или появится более точная технология обнаружения лжи, мы все равно будем выступать против этого из-за неприемлемого нарушения гражданских свобод. представляет », – написал Стэнли в своем блоге в 2012 году.« Мы рассматриваем методы заглядывания внутрь человеческого разума как нарушение Четвертой и Пятой поправок, а также как фундаментальное оскорбление человеческого достоинства.”

Ваш телефон может быть использован для обнаружения лжи

Исследователи ищут способы превратить ваш телефон в детектор лжи.

Новый алгоритм машинного обучения, разработанный компьютерными учеными из Копенгагенского университета, может определять честность – и нечестность – путем анализа того, как вы проводите пальцем или касаетесь смартфона.Согласно исследовательскому документу (PDF), который будет опубликован в пятницу, нечестные взаимодействия часто занимают больше времени и требуют большего количества движений рук, чем честные.

Однажды телефоны могут раскрыть нашу не очень тонкую ложь.

Getty

Алгоритм, называемый Veritaps, мигает зеленой галочкой, когда в смартфон вводятся правдивые утверждения, и отмечает сомнительную информацию красным вопросительным знаком. Это дает получателям сомнительных сообщений возможность запросить у отправителя дополнительную информацию. Экспериментальное приложение работает на телефонах Android и не является общедоступным.

Аске Моттельсон, один из авторов статьи, говорит, что способность алгоритма обнаруживать ложь сравнима со способностью полиграфа. Однако у него есть свои ограничения, и его не следует использовать в залах судебных заседаний или в других местах с высокими ставками, сказал он.

Люди давно увлечены идеей обнаружения лжи, и они десятилетиями пытались создать устройство, которое может однозначно определять, когда кто-то блефует.Они все еще работают над этим. Полиграф является наиболее близким к созданию золотого стандарта в оценке истинности, но с момента его создания в 1921 году он столкнулся со значительной долей критики по поводу точности.

Technology пыталась предложить решения 21-го века, все из которые в некоторой степени зависят от реакции тела на ложь. Стартап Converus создал тест, который анализирует правдивость, измеряя незначительные изменения в глазах человека, такие как расширение зрачков и скорость моргания. По словам компании, точность ее системы EyeDetect составляет 86 процентов.Эта технология не предназначена для замены полиграфа, а скорее для того, чтобы служить еще одним инструментом обнаружения лжи.

В NuraLogix из Торонто используется обычная видеокамера, такая как та, что установлена ​​в вашем телефоне или ноутбуке, чтобы фиксировать изменения кровотока на лице человека. Затем технология, получившая название Transdermal Optical Imaging, применяет алгоритмы машинного обучения, которые могут определять такие вещи, как частота сердечных сокращений и артериальное давление. «Люди не могут контролировать эти физиологические реакции, поэтому легче определить, когда они лгут», – говорит Кан Ли, главный научный сотрудник компании.

Ли говорит, что они используют эту технологию для разработки приложения, которое может контролировать физическое и психологическое здоровье человека. Приложение, которое находится в стадии бета-тестирования для iPhone, может измерять ваш стресс, частоту сердечных сокращений и артериальное давление примерно за 30 секунд, если вы посмотрите на свой телефон. По его словам, эти же возможности можно легко перенести в приложение для обнаружения лжи.

«Машинное обучение и глубокое обучение позволяют нам лучше узнать модели лжи по сравнению с правдой», – сказал Ли.«Это меняет правила игры».

Как ваш телефон может определить, лжете ли вы

Исследователи Veritaps провели три исследования, чтобы определить, как нечестность влияет на взаимодействие пользователя с мобильным устройством. Они обнаружили, что лжецы делали паузу, прежде чем ответить.

В одном исследовании участников попросили солгать или сказать правду о цвете, отображаемом на экране их телефонов. В среднем лжецы отвечали дольше.

В другом тесте человек получил деньги и ему сказали разделить их со вторым человеком.Однако, когда у людей есть возможность солгать о полученной сумме, обычно требуется больше времени, прежде чем вводить сумму для раздачи.

В последнем исследовании участники играли в мобильную игру в кости. Игроков не поощряли лгать, но вознаграждали на основе их сообщенных результатов, что делало это для них выгодным. Исследователи обнаружили, что правдивые записи нажимались ближе к центру экрана и с большим давлением. Нечестные игроки использовали больше движений рук, чем честные.

Veritaps может иметь значение для таких вещей, как налоговые декларации, страховые выплаты и онлайн-рынки, говорят исследователи. Например, его можно использовать для оценки вероятности того, что описание состояния автомобиля в объявлении о продаже на Craigslist является точным, или для выявления мошеннических налоговых отчетов и страховых требований. Исследователи также считают, что Veritaps помогает в самосовершенствовании; он мог бы сказать пользователям, когда они лгут, например, о том, что пропустили встречу со своим личным тренером.

Конечно, мобильная детекция лжи поднимает этические вопросы. Ли из NuraLogix беспокоится о вторжении в частную жизнь, учитывая, что собирается личная информация, такая как частота сердечных сокращений и артериальное давление. Моттельсон говорит, что Veritaps или аналогичный алгоритм может вызвать разлад между друзьями, если они с подозрением отнесутся к сомнительному сообщению. Это также может привести к росту необоснованных подозрений в отношении онлайн-транзакций. Итак, исследование Veritaps предупреждает, что его результаты не должны рассматриваться как обнаружение лжи, а скорее как флаг информации, которую следует проверить.

«Легко предвидеть, как это можно использовать неоптимальным образом», – сказал Моттельсон. «Мы предлагаем не сообщать о классификации лжи, а вместо этого сообщать правду, потому что это означает, что вы можете проверить взаимодействие».

Хорошо это или плохо, но похоже, что скоро смартфоны станут достаточно умными, чтобы обнаруживать нашу невысказанную правду и нашу не столь тонкую ложь.

Впервые опубликовано 19 апреля, 5:00 утра по тихоокеанскому времени.
Обновление , 20 апреля в 9:24: Добавляет дополнительные сведения о NuraLogix.

Технология включена: CNET ведет хронику роли технологий в обеспечении новых видов доступности.

Расшифровка цепочки блоков: CNET рассматривает технологии, обеспечивающие работу биткойнов, а вскоре и множество услуг, которые изменят вашу жизнь.

Может ли машина определить, когда вы лжете? Исследования показывают, что ответ – «Да»

В исследовании 40 случаев компьютер правильно определяет лжецов более чем в 80% случаев, что лучше, чем люди невооруженным глазом, которые обычно достигаются в упражнениях по обнаружению лжи

БУФФАЛО, Н.Y. – Вдохновленные работой психологов, изучающих человеческое лицо в поисках подсказок, что кто-то говорит ложь с высокими ставками, компьютерные ученые UB изучают, могут ли машины также считывать визуальные подсказки, которые выдают обман.

Результаты пока многообещающие: в исследовании 40 видеозаписей разговоров автоматизированная система, которая анализировала движения глаз, правильно определила, лгали ли испытуемые или говорили правду в 82,5% случаев.

Это лучший показатель точности, чем обычно достигаются опытные люди-следователи в экспериментах по выявлению лжи, сказала Ифеома Нвогу, доцент-исследователь Центра унифицированной биометрии и датчиков (CUBS) UB, которая помогла разработать систему.По опубликованным результатам, даже опытные следователи в среднем приближают к 65%, сказал Нвогу.

«Мы хотели понять, есть ли изменения сигнала, испускаемые людьми, когда они лгут, и могут ли машины их обнаружить? Ответ был да, и да», – сказал Нвогу, чье полное имя произносится как «е-фо». ма нво-гу ”

Исследование было рецензировано, опубликовано и представлено в рамках конференции IEEE 2011 года по автоматическому распознаванию лиц и жестов.

Коллегами Нвогу по исследованию были ученые CUBS Ниша Бхаскаран и Вену Говиндараджу, а также профессор коммуникаций UB Марк Г.Фрэнк, бихевиорист, чья основная область исследований – мимика и обман.

В прошлом в попытках Фрэнка автоматизировать обнаружение обмана использовались системы, которые анализировали изменения температуры тела или проверяли множество непроизвольных выражений лица.

Автоматизированная система UB отслеживала другую черту – движение глаз. Система использовала статистический метод для моделирования того, как люди двигали глазами в двух разных ситуациях: во время обычного разговора и при ответе на вопрос, призванный вызвать ложь.

Предполагалось, что люди, чей образ движений глаз изменился между первым и вторым сценарием, лгали, в то время как те, кто сохранял постоянное движение глаз, считали правдой. Другими словами, когда был задан критический вопрос, сильное отклонение от нормального паттерна движения глаз предполагало ложь.

Предыдущие эксперименты, в которых судьи-люди кодировали движения лица, обнаружили документально подтвержденные различия в зрительном контакте, когда испытуемые говорили ложь с высокими ставками.

Нвогу и его коллеги-компьютерщики создали автоматизированную систему, которая могла проверять и улучшать информацию, используемую человеческими кодировщиками для успешной классификации лжецов и рассказчиков правды. Следующим шагом будет расширение числа изучаемых предметов и разработка автоматизированных систем, которые анализируют язык тела в дополнение к зрительному контакту.

Нвогу сказал, что, хотя размер выборки был небольшим, результаты впечатляют.

Они предполагают, что компьютеры могут быть в состоянии узнать достаточно о поведении человека за короткое время, чтобы помочь с задачей, которая бросает вызов даже опытным следователям.В видеороликах, использованных в исследовании, были показаны люди с различным цветом кожи, положением головы, освещением и препятствиями, такими как очки.

Однако это не означает, что машины готовы заменить людей, задающих вопросы – только то, что компьютеры могут быть полезным инструментом в выявлении лжецов, сказал Нвогу.

Она отметила, что технология не является надежной: очень небольшой процент изучаемых субъектов были отличными лжецами, сохраняя свои обычные модели движения глаз во время лжи. Кроме того, характер допроса и квалификация следователей могут влиять на эффективность метода обнаружения лжи.

Видео, использованные в исследовании, были взяты из набора 132 видео, которые Фрэнк записал во время предыдущего эксперимента.

В первоначальном исследовании Фрэнка 132 субъектам интервью была предоставлена ​​возможность «украсть» чек, выписанный политической партии, или вызвать их категорические возражения.

Субъекты, которые взяли чек, но успешно солгали вышедшему на пенсию следователю правоохранительных органов, получили вознаграждение для себя и группы, которую они поддерживали; Субъекты, уличенные во лжи, понесли наказание: они и их группа не получали денег, но группа, которую они презирали, получали.Субъекты, которые не украли чек, подвергались аналогичному наказанию, если их сочли ложными, но получали меньшую сумму за то, что их признали правдивыми.

Следователи открывали каждое интервью с простых повседневных вопросов. После этого обыденного разговора следователи спросили о проверке. В этот критический момент денежные вознаграждения и штрафы увеличивали ставки лжи, создавая стимул к обману и хорошему исполнению.

В своем исследовании по автоматическому обнаружению обмана Нвогу и ее коллеги отобрали 40 видеозаписей допросов.

Они использовали обыденное начало каждого из них, чтобы установить, как выглядит нормальное, базовое движение глаз для каждого объекта, уделяя особое внимание скорости моргания и частоте, с которой люди меняли направление взгляда.

Затем ученые использовали свою автоматизированную систему для сравнения базовых движений глаз каждого испытуемого с движениями глаз во время критической части каждого допроса – момента, когда следователи перестали задавать повседневные вопросы и начали спрашивать о проверке.

Если в это время аппарат обнаруживал необычные отклонения от исходных движений глаз, исследователи предсказывали, что объект лжет.

Рука Пиноккио: тест на детекторе лжи

Ключевые понятия
Психология
Мозг
Теория разума
Состояния мозга

Введение
Вам, наверное, сказали, что не следует лгать. И вы, наверное, надеетесь, что люди скажут вам правду. Но задумывались ли вы когда-нибудь о лжи как о интересной социальной способности? Ложь на самом деле связана с сочувствием, способностью видеть вещи с точки зрения другого человека.Большинство людей начинают развивать эти навыки примерно в трехлетнем возрасте, когда они начинают понимать, что то, что они знают о мире, может отличаться от того, что другие люди знают о мире. Ложь может быть умением, но ложь, конечно, может вызвать проблемы. Иногда вам, вероятно, действительно захочется узнать, как отличить правду от лжи. Будет ли работать детектор лжи, предложенный в этом научном проекте?

Фон
Ложь – это процесс, который активирует определенные части мозга. Ложь также часто сопровождается чувством вины, которое создает стресс. Стандартные методы обнаружения лжи определяют реакцию организма на этот стресс, например учащение пульса или артериального давления, учащенное дыхание или потоотделение. Это сложно. Как отличить стресс, связанный с ложью, от другого стресса, например, беспокойства по поводу прохождения теста на детекторе лжи? Или что, если человек, говорящий ложь, не чувствует себя виноватым из-за лжи или научился останавливать реакцию тела на чувство вины?

Неврология предлагает альтернативный метод отделения правды от лжи, использующий функциональную магнитно-резонансную томографию (или фМРТ) мозга.ФМРТ показывает, какие части мозга получают больше всего крови или являются наиболее активными, когда мозг выполняет определенную задачу. Это сканирование показывает, что во время лжи активизируются все больше и больше различных частей мозга по сравнению с правдой. Короче говоря, мозг работает тяжелее, когда говорит неправду, чем когда говорит правду.

Исключая бессознательные задачи, такие как ходьба и разговор, мы обычно жертвуем эффективностью, когда выполняем два или более действия одновременно. Считаете ли вы, что труднее выполнять физическую задачу, когда наш мозг занят, говоря ложь, по сравнению с тем, когда наш мозг занят, говоря правду? Найдите друга и посмотрите, сможете ли вы обнаружить трудолюбивый мозг!

Материалы

• Добровольцы
• Бумага и ручка или карандаш
• Если ваш доброволец (-а) намного выше вас, вам понадобится устойчивый табурет или стул, на котором можно стоять.Если разница относительно небольшая, поможет первая или вторая ступенька лестницы. Цель состоит в том, чтобы ваши плечи были на одном уровне с плечами вашего волонтера.

Препарат

• Сообщите своему добровольцу, что вы хотите протестировать конкретный детектор лжи, и для этого вам необходимо собрать небольшую информацию от добровольца.
• Попросите добровольца трижды повторить следующие предложения, каждый раз заполняя что-то новое.«Мне очень не нравится…» Запишите ответы или нарисуйте их, чтобы запомнить, что это было.
• Повторите предыдущий шаг со следующим предложением: «Мне очень нравится…»

Процедура

• Пусть доброволец встанет лицом к вам в нескольких футах от вас. Если вы намного ниже своего волонтера, поднимитесь на лестнице, табурете или стуле так, чтобы ваши плечи были примерно на уровне плеч добровольца.
• Попросите добровольца вытянуть руку прямо вперед ладонью вниз, чтобы вся рука оказалась на уровне плеч.Скажите волонтеру, что вы собираетесь попросить его или ее сказать несколько фраз, что вы опустите руку вниз и хотите, чтобы он или она старались держать руку вверх.
• Вытяните руку прямо и положите ее ладонью вниз на руку и запястье добровольца.
• Попросите добровольца три раза подряд произнести следующее предложение: «Мне очень нравится…», где вы заполняете пустое поле первым элементом, который ваш доброволец упомянул в списке, который ему или ей действительно нравится, так что это правда для ваш доброволец, чтобы сказать вслух.Пока доброволец произносит предложения, надавите на руку добровольца и прикладывайте устойчивое постоянное давление. Не нужно нажимать на нее до конца; вы просто хотите понять, насколько сильно вам нужно толкнуть, чтобы рука сместилась вниз. Легко или сложно опустить руку?
• Повторите два предыдущих шага, заменив фразу на «Меня действительно тошнит». Эта фраза – ложь для добровольца, потому что тошнота – это всегда неприятный опыт. Легче, похоже или сложнее прижимать руку вниз по сравнению с тем, когда человек говорил правду (предыдущий шаг)? Другими словами, вашему добровольцу было легче или сложнее поднять руку?
• Повторите предыдущие шаги, заполнив заявленные симпатии или антипатии вашего добровольца и каждый раз оценивая, какое сопротивление вы чувствуете или насколько трудно заставить руку опускаться. Вы видите узор? Когда ваш доброволец говорит правду, легче, похоже или сложнее опустить руку, по сравнению с тем, когда ваш доброволец говорит неправду?
• Extra : Можете ли вы также определить язык тела, раскрывающий ложь? Обратите внимание на выражение лица, высоту голоса, движения рук и частоту дыхания. Изменится ли что-нибудь из этого, когда доброволец говорит неправду, по сравнению с тем, когда доброволец говорит правду? Почему это так?
• Экстра: Испытайте нескольких добровольцев. Детектор лжи работает на одних добровольцах лучше, чем на других?
• Экстра: Если вы чувствуете, что детектор лжи работает, проверьте, проходит ли он «слепой» тест. В этом случае не говорите добровольцу, что вы тестируете детектор лжи. Вместо этого попросите добровольца только поднять свою руку, пока вы нажимаете на нее, и попросите добровольца сказать несколько правд и лжи, которые они могут позже раскрыть, были ли они правдой. Удалось ли вам отличить правду от лжи?
• Дополнительно: Чем эта установка для проверки на детекторе лжи отличается от реальной жизни, когда вы пытаетесь раскрыть тайну? Если вы чувствуете, что детектор лжи работает в тестовой среде, как вы думаете, будет ли он работать и в реальных случаях? Почему или почему нет?
• Дополнительно: В этом тесте вы использовали поднятую руку в качестве задачи, которую должен выполнять доброволец. Можете ли вы найти другие задачи, которые лучше отображаются, когда кто-то говорит неправду, чем когда говорит правду?

Наблюдения и результаты
Вы, вероятно, почувствовали, что вам легче опустить руку, когда доброволец говорил неправду, по сравнению с тем, когда доброволец говорил правду. Это то, что ожидается; добровольцу, вероятно, будет труднее выполнять физическую задачу, когда он лжет.

Нейробиологи обнаружили, что мозг работает тяжелее, когда говорит неправду, чем когда говорит правду.Они обнаружили, что только четыре части активны во время правды, тогда как семь частей активны во время лжи. Эта разница в состояниях мозга мешает добровольцам выполнять небольшую физическую задачу, лгая. В результате вашим добровольцам было труднее хорошо справляться с задачей поднять руку, пока их мозг был занят, говоря ложь, по сравнению с тем, когда их мозг был занят, говоря правду.

Ложь часто сопровождается другими уликами. Удалось ли вам их обнаружить?

Тестовая ситуация в этом упражнении сильно отличается от реальной ситуации.В этом тесте испытуемого просят солгать, и никаких последствий не накладывается. В реальной жизни ложь порождается самими собой, и на карту может быть поставлено нечто большее. Эти и другие факторы могут повлиять на работу детектора лжи.

Эта деятельность предоставлена ​​вам в сотрудничестве с Science Buddies

Язык лжи – Digital Writing and Research Lab

Если риторика – это искусство убеждения, можно рассматривать ложь как одно из самых изощренных, хотя и не благородных, риторических действий.В конце концов, ложь – это убедить кого-то поверить в то, что говорящий знает, что это неправда. Как мы это делаем?

Обман – это вызов не только для лживой стороны, но и для их аудитории: люди не могут понять, лжет ли им кто-то. Мы изобрели методы, от полиграфа до средневековых пыток, чтобы узнать, говорит ли кто-то правду.

Недавнее исследование, однако, предполагает, что ключи к разгадке скрыты в самом риторическом акте обмана: «лживые слова», которые люди используют чаще, когда пытаются обмануть других.

Лингвисты, такие как Джефф Хэнкок, профессор коммуникации в Стэнфорде, достигли некоторого прогресса в понимании техник, которые мы используем, когда лжем.

Хэнкок, чья предакадемическая карьера таможенного агента кажется подходящей отправной точкой для целой жизни изучения лжи, находит в Интернете множество учебных материалов. Два жанра делают ложь особенно полезной: онлайн-обзоры отелей и ресторанов и онлайн-реклама знакомств.

В своем исследовании профилей онлайн-знакомств Хэнкок изучил лингвистические стратегии 80 американцев, ищущих свидания на таких сервисах, как match.com. Он оценил общую правдивость объявления, проверив, насколько точны были описание роста, веса и других физических характеристик. Он обнаружил, что в дополнение к написанию более коротких самоописаний обманчивые даттеры использовали меньше ссылок на себя (например, такие местоимения, как I и me ) и больше отрицаний (например, , я не ). По его мнению, эта риторическая стратегия помогает авторам дистанцироваться от вводящего в заблуждение содержания их рекламы. Его алгоритм автоматического обнаружения обмана, основанный на этих функциях, смог правильно классифицировать 63 процента рекламы как «обманчивую» или «правдивую».(В аналогичном исследовании он показал, что при онлайн-знакомствах мужчины склонны лгать о своем росте, женщины – о своем весе).

Такое поведение кажется довольно простым; но действительно ли это может уловить аудитория лжеца? Ответ, согласно другому исследованию Хэнкока, – однозначное «да и нет». В этом исследовании он попросил семьдесят студентов болтать друг с другом в сети, инструктируя их лгать о некоторых и быть правдивыми о других пунктах из списка тем. (Студентам было предложено очень постараться, сказав, что способность убедительно лгать была «хорошим предиктором их будущего успеха в социальных условиях [и] на различных должностях, таких как консультирование и консультирование»).Опять же, люди меняют свой риторический стиль, когда лгут. Опять же, они использовали менее эгоистичные местоимения. Однако в отличие от исследования датирования, они были более многословны, когда лгали, чем когда были правдивыми, а также использовали больше смысловых слов, таких как см. .

Однако по-настоящему захватывающим открытием стала реакция аудитории лжеца: партнеры по общению, казалось, замечали, когда им лгали, задавали больше вопросов и произносили меньше слов, когда их собеседник вводил в заблуждение.Однако это казалось совершенно бессознательной реакцией: когда их спросили после исследования, они не смогли указать, когда их партнер лгал.

Это говорит о том, что наша обычная риторическая стратегия при лжи – действовать как можно нормально. Это кажется разумным и прямым подходом; однако, как показывает вышеприведенное исследование, мы можем этого не сделать: мы слишком много говорим или меняем то, как мы говорим. Отчасти причины, по-видимому, заключаются в том, что мы чувствуем необходимость сохранить некоторое самоуважение (или хороший характер), лингвистически дистанцируясь от нашей собственной лжи.

И хотя собеседники обычно не могут определить ложь других людей, они, кажется, чувствуют ее; и компьютерные алгоритмы могут видеть это в статистике и подсчете слов.

Могут ли камеры и машины распознать ложь по лицу?

Одним из самых популярных инструментов нового iPhone X от Apple является система распознавания лиц.

Этот последний iPhone дает пользователям возможность открыть устройство, просто взглянув на него. Смартфон хорошо показал себя в тестах, направленных на то, чтобы открыть его для неутвержденного пользователя.

Такая же система распознавания лиц используется и для других целей. Одна из областей, которая будет сильно зависеть от технологии в будущем, – это обнаружение лжи и .

В традиционных машинах для обнаружения лжи, называемых полиграфами, используются датчики , подключенные к телу, для измерения физических изменений в теле. К ним относятся кровяное давление, частота дыхания и пульса, а также количество потоотделения на коже.

Во время теста человеку задают ряд вопросов.Любые физические изменения изучаются, чтобы увидеть, какие вопросы вызвали реакцию. Затем оператор теста принимает решение о том, предполагают ли результаты, что человек лгал или нет.

Эксперты говорят, что в будущем тесты на детекторе лжи будут проводить системы, использующие видео и машины. У исследователей есть термин для обозначения интеллекта, демонстрируемого компьютерами и другими механическими устройствами: искусственный интеллект.

Одной из компаний, разрабатывающих такую ​​систему, является SilverLogic Labs в Сиэтле, штат Вашингтон.

SilverLogic Labs называет свой высокотехнологичный детектор лжи « пассивным полиграфом ». Самая важная часть оборудования – это видеокамера, которая фиксирует все , зрительные, и речевые реакции человека.

Джеримия Хамон – главный исполнительный директор компании. Он говорит, что видеоизображения собирают данных , которые затем обрабатываются, чтобы принять решение об их правдивости.

«Мы разбиваем его (отснятый материал) на данные, а затем используем количественные методы или количественную математику и глубокое обучение на основе видео, чтобы определить, как эмоциональные реакции человека связаны с стимулом .Так что в данном случае это были вопросы ».

Эта технология не нова. Он был впервые разработан для измерения реакции людей при просмотре фильмов и телешоу. Более ранние исследования показали, что этот метод более точен в изучении истинных чувств людей, которые могут попытаться подавить свое честное мнение, отвечая на вопросы.

Американская лаборатория SilverLogic Labs проводит тестирование технологии обнаружения лжи, которая также использовалась индустрией развлечений для проверки реакции людей, смотрящих фильмы и телепередачи.(Рейтер)

SilverLogic Labs использует алгоритм для изучения видеозаписи лицевых реакций испытуемых. Он пытается определить эмоции, включая гнев, счастье и страх.

Рабиа Пьячентини – операционный менеджер компании. Она говорит, что камера может собирать подробную информацию для измерения ряда эмоциональных реакций. Данные обрабатываются машиной, которая затем решает, насколько правдивым является предмет.

При демонстрации системы машина обнаруживает грусть.

«Вы когда-нибудь умышленно причиняли боль кому-нибудь?»

«Да».

Тестировщик говорит, что это говорит о том, что испытуемый лжет, поскольку многие люди демонстрируют визуальные эмоции, когда не говорят правду.

Идея видеокамеры, записывающей эмоциональные реакции и проверяющей правдивость – возможно, даже тайно – поднимает вопросы о конфиденциальности.

Но SilverLogic Labs отвергает эти опасения. В нем говорится, что конфиденциальность становится проблемой только тогда, когда технология используется не по назначению. Джеримия Хамон из компании сказал, что он также считает, что машинный детектор лжи может лучше судить, чем человек-испытатель.

Исследователи из Национального центра безопасности границ и иммиграции (NCBSI) Университета Аризоны разрабатывают и тестируют технологию, которая может выявлять путешественников, демонстрирующих подозрительное или необычное поведение. (NCBSI)

«Я думаю, что это на самом деле суперсовременное расширение для гражданских прав, потому что камеры и компьютеры не зависят от расы, этнической принадлежности, возраста, пола – любого из этих факторов».

В качестве другого варианта использования этой технологии Соединенные Штаты и Канада изучали, как можно использовать системы распознавания лиц для обнаружения лежащих на границе.

Система называется Автоматизированный виртуальный агент для оценки истины в реальном времени или AVATAR. Он использует созданное компьютером лицо, которое задает путешественникам ряд вопросов. Камера внутри машины изучает реакцию человека. Он может распознавать изменения в глазах и голосе, а также любые движения тела.

Аарон Элкинс, доцент Государственного университета Сан-Диего, разработал автоматизированного виртуального агента для оценки истины в реальном времени (AVATAR). Машина предназначена для определения того, лжет ли человек.(Аарон Элкинс / Государственный университет Сан-Диего)

Если система определяет, что путешественник может лгать, этого человека можно остановить и попросить пройти дополнительное тестирование безопасности.

Разработчики этой технологии утверждают, что ее можно использовать и для других целей. Они считают, что это может помочь полиции обнаружить неправду и может использоваться компаниями, опрашивающими людей с целью трудоустройства.

Я Брайан Линн.

Брайан Линн написал эту историю для VOA Learning English.Его история основана на сообщениях службы новостей Reuters и других источников. Джордж Гроу был редактором.

Мы хотим услышать от вас. Напишите нам в разделе комментариев и посетите нашу страницу в Facebook.

_____________________________________________________________

слов в этой истории

датчик – н. Устройство, которое обнаруживает или воспринимает тепло, свет, звук, движение, а затем реагирует на них определенным образом

потливость – н. прозрачная жидкость, которая образуется на коже, когда человеку жарко или нервно

пассивный – прил. то, что происходит без конкретных действий

визуальный – прил. относится к просмотру

количественный – прил. относительно того, сколько там чего-то

стимул – н. что-то, что вызывает что-то еще

алгоритм – н. набор шагов, которые выполняются для решения математической задачи или завершения компьютерного процесса

расширение – н. улучшение чего-то

обнаружение – н. Акт выявления наличия чего-либо

данные – н. факты, числа и другая информация

высокотехнологичных «читателей разума» – последняя попытка обнаружить ложь

Недавно я писал о том, как трудно понять, какие технологии на горизонте превратятся в настоящий кошмар конфиденциальности, а какие останутся угрожающими, но отдаленными угрозами.Одна группа технологий, на которую мы наблюдали некоторое время, – это технологии, предназначенные для чтения мыслей. В воскресенье в газете Washington Post была опубликована статья о деле в Мэриленде, где обвиняемый в убийстве пытается представить в свою защиту доказательства, полученные на «детекторе лжи» с помощью фМРТ. Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) позволяет исследователям наблюдать за нейронной активностью в режиме реального времени, используя мощные магниты для отслеживания изменений кровотока в головном мозге.

Между тем, как впервые сообщила телекомпания CBS в Сиэтле, некоторые ученые заявляют, что они могут «взламывать» информацию из мозга субъекта и участвовать в обнаружении лжи, используя простой «интерфейс мозг-компьютер» – считыватели мозговых волн с биологической обратной связью, которые становятся все более популярными. используются для управления компьютерами и доступны со склада всего за 300 долларов.По словам ученых, «тест на осведомленность о виновности», основанный на конкретной мозговой волне, P300, «имеет многообещающее применение в протоколах допросов, которые позволяют обнаруживать потенциальные преступные данные, хранящиеся у подозреваемого».

Примерно пять лет назад мы рассмотрели этот вопрос очень глубоко – проконсультировались с экспертами, организовали форум и подали запрос Закона о свободе информации. Примерно в то время несколько компаний агрессивно продавали эту технологию как детекторы лжи и для других целей.Одна из наших проблем заключалась в том, что эта технология может быть применена нашими органами национальной безопасности против подозреваемых в «войне с террором», с которыми затем будут жестоко обращаться из-за неточных результатов. Наш запрос FOIA, пытающийся выяснить, правда ли это, не дал никаких ответов.

В отличие от полиграфа, который измеряет частоту сердечных сокращений и температуру в попытке определить реакцию человека на ложь, фМРТ обнаружение лжи пытается обнаружить решение пациента лгать. И для того, чтобы полиграф работал, вы должны заставить субъект активно участвовать, отвечая на вопросы, в то время как фМРТ можно использовать для извлечения информации от человека, независимо от того, дает ли он активный ответ на вопрос или нет.Например, ученые могут попытаться сфотографировать орудие убийства и измерить, видел ли субъект его раньше – по сути, идентифицируя «виновное знание». В этом смысле фМРТ надеется выйти далеко за рамки обнаружения лжи и представляет нам нечто гораздо более близкое к концепции «чтения мыслей».

Другая проблема заключается в том, как частные работодатели могут стремиться использовать эти виды технологий. Попытки читать мысли с помощью устройств интерфейса мозг-компьютер могут быть особенно заманчивыми в некоторых рабочих ситуациях, поскольку технология настолько дешевая и легкодоступная.Однако использование «детектора лжи» частными работодателями является незаконным (за некоторыми очень узкими исключениями), поскольку оно запрещено Законом о защите сотрудников на полиграфе 1988 года. В этом законе термин «детектор лжи» определяется как включающий

полиграф, децептограф, анализатор голосового напряжения, оценщик психологического стресса или любое другое аналогичное устройство (механическое или электрическое), которое используется или результаты которого используются, с целью предоставления диагностического заключения относительно честности или нечестности человека.

Это, по-видимому, довольно ясно включает фМРТ или устройства интерфейса мозг-компьютер, которые, следовательно, остаются незаконными для использования частными работодателями.

Хотя мы меньше слышали о фМРТ в последние несколько лет, истории, подобные приведенным выше, являются напоминанием о том, что эта технология еще не за горами.

Тем не менее, это говорит о том, что судья по делу Мэриленда постановил, что результаты МРТ недопустимы. Полиграфы уже давно не допускаются в зал суда по причине ненадежности.Ненадежность полиграфов – это общепризнанный научный факт (а их продолжающееся использование органами национальной безопасности – это скандал, который обычно приносит ущерб невинным людям). И детекцию лжи с помощью фМРТ, вероятно, постигнет та же участь в обозримом будущем. Как и любое обнаружение обмана, обнаружение лжи с помощью фМРТ вполне может оказаться ненадежным по своей природе, потому что в реальных ситуациях обман сильно осложняется такими факторами, как двусмысленность, неправильная память, внешние стрессы или заблуждение.Мы никогда не должны забывать, что человеческий разум – это болото постоянно меняющейся двусмысленности. Некоторые лжецы, например, наполовину верят тому, что они говорят. Некоторые рассказчики представляют свои сказки с такой яркостью, что вопрос «правды» становится мысленно двусмысленным.

В конечном итоге, конечно, мы не можем предсказать, приведет ли фМРТ или другие методы чтения мозга к невероятным новым местам, или обманчиво сложные сложности остановят прогресс на десятилетия (как в случае с искусственным интеллектом) или на неопределенный срок.

В любом случае, однако, чтение мыслей без согласия – это не то, чем мы должны когда-либо заниматься. В ACLU наше давнее сопротивление детекторам лжи (которое восходит к 1950-м годам) никогда не было связано исключительно с эффективностью или конкретной технологией полиграф. С 1970-х годов мы говорили, что даже если полиграф преодолеет приемлемый порог надежности или появится более точная технология обнаружения лжи, мы все равно будем выступать против этого из-за неприемлемого нарушения гражданских свобод, которое он представляет.

Мы рассматриваем методы заглядывания внутрь человеческого разума как нарушение поправок 4 ^-й и 5 ^-й , а также фундаментальное оскорбление человеческого достоинства. До относительно недавнего времени даже личные письменные документы человека рассматривались как отражающие его сокровенные мысли и считались невосприимчивыми к конфискации со стороны государства – даже при наличии ордера .